CC BY
60
УДК 334.012.23 ДВ. БУНЬКОВСКИЙ
ББК 65.29 аспирант Байкальского государственного университета
экономики и права, г. Иркутск e-mail: [email protected]
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ СЕРОБЕТОНА
Обоснована необходимость утилизации серосодержащих отходов нефтеперерабатывающих производств. По авторской методике оценен потенциал создания и развития малого предприятия по производству серобетона. Предлагаемая методика оценки потенциала производственного предпринимательства основана на использовании теории нечетких множеств. При этом элементами методики являются также экспертные методы и математический аппарат системы МА^АВ.
Ключевые слова: потенциал создания малого предприятия, оценка потенциала, переработка серы, производство серобетона, теория нечетких множеств.
D.V. BYNKOVSKIY
post-graduate student, Baikal State University of Economics and Law, Irkutsk e-mail: [email protected]
POTENTIAL ASSESSMENT OF ESTABLISHMENT AND DEVELOPMENT OF SMALL-SCALE ENTERPRISE PRODUCING SULFUR CONCRETE
The author proves the necessity of utilization of sulfur-containing waste of oil processing enterprises. The potential of establishment and development of a small-scale enterprise, manufacturing sulfur concrete, is assessed by the author's technique. The proposed technique of assessment of industrial business potential is based on the fuzzy-set theory. At the same time, the expert methods and mathematical apparatus of MATLAB system are the technique elements.
Keywords: potential of small-scale enterprise establishment, potential assessment, sulfur processing, sulfur concrete manufacture, fuzzy-set theory.
Создание производства серобетона рассматривается как способ повышения комплексности использования сырья (нефти) в ОАО «Ангарская нефтехимическая компания» («АНХК») путем утилизации побочного продукта — серы. Предпосылками для производства серного вяжущего являются обширная сырьевая база, а также большая потребность народного хозяйства в новых долговечных химически стойких материалах. В последнее десятилетие во всех промышленно развитых странах, в том числе и в России, наблюдается рост производства технической серы как побочного продукта при переработке и очистке нефти, природных и топочных газов. Это обусловлено производством попутной (регенеративной) серы при
переработке постоянно возрастающих объемов серосодержащего углеводородного сырья (газ, нефть) и более глубокой очисткой от серы продуктов нефтепереработки, что продиктовано ужесточением требований к защите окружающей среды. Уже сейчас в некоторых районах России скопилось большое количество серы, запасы которой с каждым годом возрастают.
Вопрос переработки серосодержащих отходов на промышленных предприятиях до конца не решен. Потребности химической промышленности и других традиционных потребителей серы полностью удовлетворены. Именно поэтому давно стоит вопрос о расширении рынка сбыта серы путем ее использования в новых материалоемких отраслях.
© Д.В. Буньковский, 2011
Д.В. БУНЬКОВСКИЙ
При помощи авторской методики, основанной на использовании теории нечетких множеств, оценен потенциал создания малого предприятия по выпуску серобетона на базе ОАО «АНХК».
В исследовании участвовало семь экспертов. Для оценки согласованности мнений экспертов был определен коэффициент конкор-дации. Значение коэффициента конкордации больше общепринятого критерия (0,40) и составляет 0,84, что позволяет говорить об относительном единстве мнений экспертов и целесообразности проведения дальнейшей работы с этой группой экспертов.
Для оценки важности компонентов потенциала использовался метод определения коэффициентов важности одновременно рассматриваемых критериев на основе балльной системы экспертной оценки. В результате определения коэффициентов относительной важности компонентов потенциала сложилась следующая иерархия данных компонентов:
- высший уровень (важные, К = 0,14-0,18): предпринимательский (К = 0,18), товарный (К = 0,16), рыночный (К = 0,16), экономический (К = 0,1 5);
- промежуточный уровень (К = 0,08-0,13): нормативно-правовой (К = 0,13), инфраструктурный (К = 0,10), экологический (К = 0,09);
- низший уровень (не важные, К = 0,020,07): технологический (К = 0,03).
Важность частных критериев (показателей), входящих в компоненты потенциала, является сложноопределимой, так как по степени важности между собой они различаются незначительно. Исходя из этого для оценки компонентов потенциала все частные критерии принимаются одинаково важными.
Числовые значения частных показателей предлагаем приводить к значениям оценок в зависимости от характера влияния частного критерия на компонент потенциала и потенциал в целом с помощью универсальной формулы
у 5^- у 10 5^'
или ---
.
1ср 1ср
где X — значение оценки частного показателя; 5 и 10 — соответственно середина и максимум интервала (шкалы) оценки; Y¡ — числовое значение ¡-го частного показателя; Y¡с — среднее (или среднероссийское) значение ¡-го показателя.
Для оценки частных показателей, имеющих числовые значения, принимается шкала оценки в интервале [1; 10], состоящая из трех равных групп значений: низкая оценка [1,0; 3,9], средняя [4,0; 6,9], высокая [7; 10].
Для конструирования экспертной системы использовался пакет Fuzzy Logic Toolbox математической системы MATLAB [1]. После задания продукционных правил экспертная система проанализировала параметры оценки компонентов потенциала по математическим и реалистическим критериям. Преобразовав нечеткий набор выводов, использованных в оценке, и применив процесс дефазификации, экспертная система оценила величину потециала создания малого предприятия по выпуску серобетона четким числом. При построении правил логического вывода по математическим критериям оценка выражена числом 5,46, а по реалистическим критериям — числом 5,52. Исходя из этой оценки можно характеризовать величину потенциала создания малого предприятия по выпуску се-робетона как среднюю.
Кроме того, были установлены зависимости величины потенциала от величин составляющих его компонентов. Однако в случае использования математических критериев при построении правил логического вывода можно выявить только математический смысл этих зависимостей. Поэтому анализ таких зависимостей не может служить основанием для получения экономических выводов, так как в них отсутствует реальный экономический смысл.
С целью характеристики экономического смысла взаимосвязей между величиной потенциала и величинами составляющих его компонентов необходимо рассмотреть зависимости, построенные экспертной системой на основе применения правил логического вывода, сформулированных с использованием реалистических критериев. Так, значения предпринимательского, товарного, нормативно-правового и технологического компонентов удерживают интегральную оценку потенциала на среднем уровне. При этом «выпрямление» кривых, отражающих зависимость величины потенциала от значений предпринимательского, товарного, нормативноправового и технологического компонентов, означает, что выявляется зависимость ее и от значений других компонентов.
ИзвестияИГЭА. 2011. № 4 (78)
ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
Наибольшее влияние на величину потенциала оказывает значение экономического компонента. Увеличение значения экономического компонента приводит, по результатам оценки экспертной системы, к росту величины потенциала. Также интегральная оценка потенциала в значительной степени зависит от оценки инфраструктурного компонента. При этом увеличение значения инфраструктурного компонента способствует снижению величины потенциала. Повышение оценки рыночного компонента увеличивает интегральную оценку потенциала, причем высокое значение рыночного компонента может вызвать рост величины всего потенциала. А возрастание оценки экологического компонента выше среднего уровня снижает оценку потенциала.
Анализируя результаты оценки потенциала создания и развития малого предприятия по производству серобетона, полученные с помощью предлагаемой методики, можно сделать некоторые выводы. Оценка потенциала, выраженная четким числом 5,52 (5,46 — по математическим критериям) на выбранном интервале [1; 10], может быть интерпретирована как средняя, что не идет вразрез с оценками отдельных компонентов ресурсного потенциала и не противоречит продукционным правилам, заложенным при проектировании экспертной системы. Дефазификация нечетких оценок, выполнявшаяся на каждом этапе, т.е. оценок каждого компонента потенциала, позволила экспертной системе оценить весь потенциал наиболее корректно. Данная оценка может подкрепляться аналитически. Оценки компонентов потенциала, приведенные к четкому числу, составляют: предпринимательский ком-
понент — 5,30, товарный — 7,64, рыночный — 4,19, экономический — 4,36, норма-
тивно-правовой — 2,60, инфраструктурный 2,50, экологический — 10,00, технологический — 8,23. Используя прием усреднения оценок, получаем, что максимум функции принадлежности, определенной для данных компонентов, находится в точке 5,60. Поскольку каждый из компонентов оказывает влияние на величину ресурсного потенциала, то и величина всего потенциала также стремится к середине интервала оценок.
Низкие оценки некоторых компонентов потенциала создания и развития малого предприятия по производству серобетона свидетельствует о разбалансированности потенциала. Дефазификация оценок компонентов потенциала низшего уровня свидетельствует в то же самое время о воздействии на них компонентов высшего уровня, имеющих более высокие оценки. Последние обусловливают целостность всей системы. Выявив зависимость между сохранением целостности потенциала и величинами его компонентов, экспертная система указала, что важным условием для увеличения потенциала являются как минимум средние оценки предпринимательского, товарного, нормативно-правового и технологического компонентов. Наращивание только рыночного и экономического компонентов при низких значениях предпринимательского, товарного, нормативно-правового и технологического компонентов является недостаточным условием для роста потенциала в целом. При этом взаимосвязи между компонентами потенциала носят индивидуальный характер, и между всеми компонентами имеет место энтропия, проявляющаяся в том, что достаточно высокие значения одних компонентов потенциала не всегда является условием для роста других его компонентов.
Список использованной литературы 1. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.
Bibliography (transliterated)
1. Shtovba S.D. Proektirovanie nechetkikh sistem sredstvami MATLAB. M., 2007.
ИзвестияИГЭА. 2011. № 4 (78)
