CC BY
0УДК 33
Савинков С.Г.
Московский государственный институт международных отношений
(г. Москва, Россия)
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ВЛИЯНИЯ ИИ НА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ МЕЖДУНАРОДНЫХ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВЫХ КОМПАНИЙ
Аннотация: в работе рассматривается оценка потенциала влияния искусственного интеллекта (ИИ) на конкурентоспособность международных минерально-сырьевых компаний. Работа посвящена применению технологии ИИ в деятельности минерально-сырьевых компаний и оценки потенциала применения данной технологии в целях увеличения конкурентоспособности компании на рынке.
Ключевые слова: искусственный интеллект, минерально-сырьевые компании, конкурентоспособность, промышленная революция, добыча полезных ископаемых.
В последнее десятилетие наблюдается всплеск интереса к развитию и широкому применению искусственного интеллекта (сокращенно ИИ) в горнодобывающей отрасли, которое проникает в самые разные сферы административно-управленческой деятельности, такие как фото- и видеофиксация нарушений и контроль безопасности, анализ данных, система поддержки принятия решений и многое другое. Сферы применения этой технологии расширяются.
Использование искусственного интеллекта в геологии уже позволяет получать объемные и точные данные о структуре Земли, которые ранее были недоступны. Можно говорить не только о повышении эффективности поиска месторождений, но и о сокращении времени и ресурсов, затрачиваемых на эти процессы. Соединив знания о геологии и горнодобывающей промышленности с технологиями ИИ, можно открыть возможности для точного анализа
геологических данных, построения прогнозов и оптимизации решений в области добычи полезных ископаемых. Искусственный интеллект в этом контексте обозначается как система, способная решать задачи, которые ранее считались прерогативой человека, но определенным образом ограниченная в своих способностях и не обладающая человеческими чертами.
Разведка месторождений - это важный этап перед началом добычи, и чем точнее и эффективнее он проведен, тем меньше рисков и затрат возникает в дальнейшем. Применение ИИ в данной области позволяет улучшить точность и эффективность прогнозирования потенциальных месторождений, оптимизировать планирование буровых работ, сократить затраты на разведку и повысить общую производительность добычи полезных ископаемых.
Примеры применения ИИ-технологий в геологии и добыче полезных ископаемых включают использование нейронных сетей для анализа геофизических данных, алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов геологической информации, искусственный интеллект для оптимизации маршрутов геологоразведочных работ и многое другое.
Создание интеллектуальных алгоритмов хранения и управления геологическими данными стало необходимостью для эффективного управления такими огромными объемами информации. Создание мультиплатформенных web-приложений для доступа к геологическим данным по единому протоколу становится ключевой задачей для развития систем управления геологическими базами данных.
Машинное обучение играет важную роль в обработке и анализе геологических данных, позволяя повысить оперативность и автоматизировать построение статистических моделей. Применение нейронных сетей, таких как самоорганизующаяся сеть Кохонена, уже показало свою эффективность в анализе геохимических и геофизических данных, что открывает новые возможности для исследования месторождений полезных ископаемых.
Одним из вызовов, стоящих перед интеллектуальными системами анализа геологических данных, является распознавание и анализ архивных
данных и дистанционных спутниковых данных. Использование современных технологий ИИ позволяет сделать эти задачи эффективнее и точнее.
Привлекательность искусственного интеллекта возрастает, что указывает на начало новой эры развития, направленной на улучшение жизни человека путем освобождения времени и делегирования трудоемких задач системам ИИ. Новейшие технологии обеспечивают обработку огромных объемов данных, снимают значительную часть рутинной работы, радикально меняют интенсивность временных затрат людей. Это приводит к уменьшению времени и усилий, затрачиваемых на поиск, обработку и структурирование информации [1]. Теперь возможно уделить внимание анализу и интерпретации данных, а также решению задач без прямого участия человека. В наше время цифровые технологии являются важным инструментом в острой конкуренции, они сами становятся предметом сильных соперничеств как в области разработки передовых технологий, так и их применения.
Конкуренция в области научных исследований и их применения постоянно меняется, следуя за развитием технологий. Это приводит к увеличению затрат на внедрение новейших результатов научных работ. С учетом сокращения жизненного цикла продуктов и технологий, растет ответственность за принимаемые решения об использовании новых технологий.
С увеличением привлекательности и разнообразия цифровых технологий при ограниченных финансовых ресурсах становится критически важным выбор конкретной технологии для инвесторов.
В нескольких исследованиях на уровне микросреды было показано, что использование новейших технологий на предприятии может укрепить его позицию на рынке и увеличить прибыль [2, с. 103]. Некоторые утверждают, что использование искусственного интеллекта способствует повышению конкурентоспособности компаний. Однако существует небольшое количество исследований, изучающих связь между уровнем конкурентоспособности компании и внедрением ИИ. Результаты опроса показывают, что рыночным участникам привлекательно применение технологий ИИ из-за их способности
заменять людей в выполнении различных задач. Например, были разработаны модели, которые позволяют оценить конкурентоспособность предприятия с помощью ИИ.
Проведанные исследования показали, что применение искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в увеличении конкурентоспособности компании на международном уровне. Однако, влияние этого фактора существенно зависит от того, насколько точно выбрана стратегия компании. При разработке стратегии использования ИИ необходимо решить ряд ключевых вопросов: (а) определить набор технологий ИИ в соответствии с поставленными задачами и составить список продуктов, которые будут созданы или предложены на рынке, (б) оценить возможные изменения в политике/стратегиях компании при внедрении ИИ и запуске новых продуктов, а также их последствия, (в) проанализировать и оптимизировать внутренние затраты на разработку и внедрение новых продуктов ИИ, а также всех дополнительных изменений. При соблюдении этих условий компании смогут улучшить свою конкурентоспособность.
Для полного использования преимуществ систем ИИ в стратегических задачах необходимо понимать, что эти технологии способствуют увеличению производительности за счет ускорения процессов и расширения инструментария для достижения поставленных целей. Однако, они также требуют от компании и её сотрудников определенных, иногда совершенно новых, компетенций. Это особенно важно в условиях современного рынка, где повышение конкурентоспособности на международном уровне требует соответствующих умений и знаний как у персонала, который внедряет системы ИИ, так и у пользователей [3, с. 98].
В 2024 году практическое значение внедрения технологий ИИ для повышения конкурентоспособности компаний будет продолжать расти. Трансформационные процессы затрагивают различные сферы предпринимательства независимо от отрасли и формы собственности организаций.
Благодаря технологиям искусственного интеллекта происходит: формирование условий для дальнейшей инновационной деятельности организации,
сокращение необязательных издержек, что повышает рентабельность коммерческой деятельности,
снижение правовых и регуляторных рисков из-за обеспечения контроля за правильностью отчетной документации при подаче в органы налогового регулирования,
снижение угрозы финансовой неплатежеспособности при проверке добросовестности и надежности контрагентов и партнеров.
■ млрд.руб. 33
13 ■
0,2 0,23 0, 52 1,5 4'2 9,6 ■
2016 2017 2018 2015 2020 2021 2022 2023
Рис. 1. Динамика объема рынка продуктов технологии искусственного интеллекта в России, в млрд руб.
В итоге, несмотря на опасения и критику, использование систем искусственного интеллекта становится ключевым направлением развития как в технологическом смысле, так и в бизнесе. Прогресс в науке и технике, включая цифровые технологии и ИИ, не только улучшает качество жизни, но также влияет на рыночные структуры и может способствовать внутреннему росту страны и ее мировому влиянию.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Ельцов Д.А., Ершов Д.П. Развитие систем искусственного интеллекта / Научное сообщество студентов XXI столетия. [Электронный ресурс]. URL: http://sibac.mfo/archive/technic/8.pdf (дата обращения: 21.01.2024);
2. Абучакра, Р, Мишель Хури. Эффективное правительство для нового века: Реформирование горнодобывающего сектора в современном мире [перевод с английского]. 2016. №1 (16). С. 96-98;
3. Алексейчева Е. Ю., Скубрий Е. В., Черкашин О. Ю. Образование: показатели оценки и вопросы его совершенствования в целях развития инновационной экономики. 2019. № 1 (19). С. 99-110
Savinkov S.G.
Moscow State Institute of International Relations (Moscow, Russia)
ASSESSMENT OF POTENTIAL IMPACT OF AI ON COMPETITIVENESS OF INTERNATIONAL MINERAL RESOURCE COMPANIES
Abstract: paper considers the assessment of the potential impact of artificial intelligence (AI) on the competitiveness of international mineral resource companies. The work is devoted to the application of AI technology in the activities of mineral resource companies and the assessment of the potential of using this technology in order to increase the competitiveness of the company in the market.
Keywords: artificial intelligence, mineral resource companies, competitiveness, industrial revolution, mining.
