CC BY
75ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Экономическое развитие
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЗОЛОТОДОБЫВАЮЩЕГО ПРОИЗВОДСТВА РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)*
Валентина Васильевна НИКИФОРОВА3*, Григорий Сидорович КОВРОВь
а кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института региональной экономики Севера, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Якутск, Российская Федерация [email protected]
ь кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института региональной экономики Севера, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Якутск, Российская Федерация [email protected]
* Ответственный автор
История статьи:
Принята 24.06.2015 Одобрена 10.07.2015
УДК 338.45:622.342.1(571.56)
Ключевые слова: кластеризация, методология, система показателей, золотодобывающее производство, потенциал
Аннотация
Предмет. В последние годы в зарубежной и отечественной практике кластерный подход считается одним из эффективных инструментов повышения конкурентоспособности экономики территорий. В связи с этим изучение вопросов кластеризации в России в целом, в том числе проблем выявления и оценки потенциальных кластерных образований в отраслях экономики, является актуальной задачей не только на федеральном, но и на региональной уровне. Цели. Целями исследования являлись анализ и оценка потенциала кластеризации золотодобывающей отрасли экономики Республики Саха (Якутия).
Методология. На основе анализа методических подходов выявления и оценки потенциала кластеризации в отраслях экономики, опубликованных в зарубежной и отечественной литературе, авторами предлагается адаптированная методика для оценки сводного индекса потенциала кластеризации отраслей экономики региона.
Результаты. Проанализированы современное состояние и перспективы развития золотодобывающего производства в республике. Определены группы показателей, характеризующие потенциал кластеризации отрасли. Рассчитаны сводные индексы потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия), результаты которых показывают средний уровень потенциала кластеризации золотодобывающей отрасли экономики в республике. Анализ минерально-сырьевого потенциала и полученные положительные результаты научно-образовательного и производственного потенциалов дают основание говорить о возможности формирования золотодобывающего кластера в Республике Саха (Якутия). Отрицательным фактором при кластеризации золотодобывающего производства в регионе является низкий потенциал социальной инфраструктуры. Выводы и значимость. Сделан вывод, что предлагаемый методологический подход к оценке потенциала кластеризации дает возможность не только анализировать, но и оценивать потенциал кластеризации базовых отраслей экономики Республики Саха (Якутия), который впоследствии будет определять структурную основу, форму организации, территории размещения создаваемого кластера или группу кластеров регионального, межрегионального или международного уровней.
Методические основы оценки потенциала кластеризации отраслей экономики региона
В последние годы в зарубежной и отечественной практике кластерный подход считается одним из эффективных инструментов повышения
* Статья подготовлена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках базовой части государственного задания на выполнение НИР «Научное обоснование сценариев развития базовых отраслей Северо-Востока России» (проект №01201460078).
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2015
конкурентоспособности экономики территорий [1, 2]. Поэтому изучение вопросов кластеризации в России в целом, в том числе проблем выявления и оценки потенциальных кластерных образований в отраслях экономики, является актуальной задачей не только на федеральном, но и на региональном уровне.
Проблемы кластеризации, методологические и методические подходы к ее различным аспектам рассмотрены в трудах многих зарубежных [3-7]
и отечественных [8-16] ученых. Как известно, основоположником кластерной теории является английский экономист М. Портер, разработавший основную методологию идентификации кластеров. Его работы стали толчком к развитию кластеризации экономики как фактора повышения региональной конкурентоспособности.
Анализ работ, посвященных кластеризации экономики, показывает, что основные методические подходы можно разделить на количественный и качественный методы идентификации и оценки кластерных образований или их комбинации в различных вариантах. Для количественной оценки в основном используются методы коэффициентов локализации, душевого производства, специализации, метод таблиц «затраты - выпуск» и другие расчеты по различным показателям социально-экономического развития экономики, а для качественной - различные экспертные оценки, методы swot-анализа и др.
По мнению авторов, для оценки сводного индекса потенциала кластеризации отраслей экономики региона I наиболее приемлемо адаптировать методику интегральной оценки инновационного потенциала региона для расчета значений следующих групп составляющих кластера:
1) научно-образовательный потенциал I1;
2) производственный потенциал I2;
3) инфраструктурный потенциал (качество жизни и уровень развития транспортной, энергетической, инженерной и жилищной инфраструктур территории базирования кластера) I3;
4) организационный потенциал (уровень организационного развития кластера, в том числе потенциал власти по созданию условий и политики кластеризации в регионе, а также наличие органов управления развитием кластера) I4 [12].
Для оценки количественных значений показателей использованы официальная статистическая информация и также фактические технико-экономические показатели производств, включаемые в структуру кластера.
Все внутренние расчетные показатели нормируются (приводятся к относительной величине) по максимальному значению в группе показателей, что обусловливает единую шкалу измерения всех расчетных L по формуле
K =
У max '
где 7 - номер составляющей;
] - номер внутреннего показателя в 7-й группе.
Таким образом, каждый индекс потенциала I будет состоять из нескольких коэффициентов, значения которых лежат в пределах от 0 до 1 и рассчитывается по формуле средней арифметической величины:
I = ,=1
где К- внутренний нормированный показатель;
7 - номер группы показателей;
п -количество внутреннего показателя 7-й группы.
Общее результирующее значение сводного потенциала кластеризации базовых отраслей экономики региона 1Ы предлагается вычислить по следующей интегральной формуле:
^ =JI (I )2,
где I - показатели соответствующих блоков (потенциалов) (0 < Ipot < 1);
m - количество групп показателей.
Авторами предлагаются следующие критерии оценки потенциала кластеризации базовых отраслей экономики:
- низкий уровень, если 0 < Ipot< 0,5;
- средний, если 0,5 < I < 0,75;
- высокий, если 0,75 < I t < 1,0.
pot
По мнению авторов, предлагаемая методика позволит наиболее объективно оценить потенциал кластеризации базовых отраслей экономики региона.
Анализ современного состояния золотодобывающей промышленности Республики Саха (Якутия)
Золотодобывающая промышленность Республики Саха (Якутия) за свои 90 лет функционирования претерпела много изменений. Кардинальные изменения произошли в 1990-х гг., вызванные развалом СССР, переходом страны на рыночную экономику, снижением цены золота на мировом рынке и др. Многие предприятия, не выдержав суровой конкуренции, обанкротились, однако, начиная с 2000-х гг. отрасль начала восстанавливаться. Появились эффективно работающие крупные предприятия-холдинги: ОАО «Полюс Золото», ОАО «Полиметалл», группа компаний «Петропавловск» и др.
i=1
Таблица 1
Производство золота в основных золотодобывающих регионах РФ за 2010-2014 гг., т
Регион 2010 2011 2012 2013 2014 Изменение 2010 к 2014, %
Красноярский край 36,1 39,6 44,0 47,6 47,2 30,7
Амурская область 19,8 29,1 28,7 30,6 31,4 58,6
Чукотский автономный округ 24,9 20,1 18,2 24,6 30,4 22,1
Магаданская область 15,5 15,3 19,7 21,4 24,1 55,5
Республика Саха (Якутия) 18,6 19,4 21,3 22,3 23,1 24,2
Иркутская область 16,0 17,0 18,3 20,7 20,6 28,8
Хабаровский край 15,2 12,5 18,1 20,7 21,3 40,1
Забайкальский край 5,5 6,3 8,3 9,5 9,8 78,2
Свердловская область 8,3 8,1 7,7 6,6 7,9 -4,8
Республика Бурятия 6,0 6,5 5,9 5,9 6,9 15,0
Источник: [8]. Рисунок 1
Структура распределения месторождений золота в Республике Саха (Якутия) по степени промышленного освоения, %
Подготовленные к освоению
В настоящее время Республика Саха (Якутия) входит в первую десятку золотодобывающих регионов России. По итогам 2014 г. она заняла пятое место, добыв 23,1 т золота, что больше на 24,2% по сравнению с 2010 г. (табл. 1) [17].
Минерально-сырьевая база золота Республики Саха (Якутия) представлена 830 месторождениями, из которых разрабатывается всего 101 (12%) месторождение, 668 (80%) находятся в нераспределенном фонде недр (рис. 1)1.
Относительно низкая освоенность золотосырьевых ресурсов региона объясняется труднодоступностью, т.е. удаленностью от транспортных и энергетических инфраструктур, а также большим количеством мелких россыпных месторождений с небольшими
запасами, не представляющих интереса для промышленного освоения.
Общие балансовые запасы золота республики составляют: по категории А + В + С1 - 820,34 т, по категории С2 - 769,37 т, забалансовые - 286,71 т (табл. 2).
Наиболее перспективными объектами для эффективного промышленного освоения являются золоторудные месторождения «Нежданинское» с балансовыми запасами 628,42 т и «Кючус» - 175,26 т по категриям А + В + С1 + С2, активы которых в 2005-2006 гг. перешли к крупной золотодобывающей компании России «Полюс Золото»2. Также большие запасы имеет погребенная россыпь реки Большой Куранах.
1 Государственный баланс запасов полезных ископаемых Российской Федерации. Золото. Т. VII. ДВФО. Ч. 1. Республика Саха (Якутия). Москва, Федеральное агентство по недропользованию. Российский федеральный геологический фонд, 2013.
2 Государственный баланс запасов полезных ископаемых Российской Федерации. Золото. Т. VII. ДВФО. Ч. 1. Республика Саха (Якутия). М.: Федеральное агентство по недропользованию. Российский федеральный геологический фонд, 2013.
Таблица 2
Распределение запасов золота в Республике Саха (Якутия) по степени промышленного освоения месторождений, кг
Степень промышленного освоения. Тип месторождений, вид отработки Балансовые запасы по категориям на 01.01.2013
A + B + C
Количество месторождений А + В Всего К запасам республики, % Остаток запасов, утвержденных ГКЗ, ТКЗ Забалансовые запасы
Разрабатываемые, 101 31 621 452 628 55,2 329 441 379 779 127 434
всего
В том числе:
- коренные 22 27 715 382 469 46,6 281 714 376 027 117 509
- россыпные 79 3 906 70 159 8,6 47 732 3 752 9 925
Подготовленные 57 9 157 97 757 11,6 74 092 107 887 22 987
к освоению, всего
В том числе:
- коренные 13 - 40 013 4,9 30 400 106 865 18 556
- россыпные 42 9 157 57 744 6,7 43 692 1 022 4 431
Разведываемые 6 - 14 705 1,8 - 124 979 103 696
Нераспределенный 668 931 258 251 31,5 138 408 156 725 35 595
фонд недр, всего
В том числе:
- коренные 29 73 94 859 11,6 13 794 143 755 11 181
- россыпные 639 858 16 392 19,9 124 614 12 970 21 414
Всего... 830 41 709 820 341 100 541 956 769 370 286 712
В том числе:
- коренные 70 27 788 532046 64,9 325 918 751 626 250 942
- россыпные 760 13 921 288 295 35,1 216 038 17 744 35 770
Примечание. ГКЗ - Государственная комиссия по запасам Минприроды России; ТКЗ - Территориальная комиссия по запасам.
Источник: Государственный баланс запасов полезных ископаемых РФ. Золото. Т. VII. ДВФО. Ч. 1. Республика Саха (Якутия). М.: Федеральное агентство по недропользованию. Российский федеральный геологический фонд, 2013.
В настоящее время добычу золота в республике осуществляют 59 предприятий, в том числе рудное золото добывают 8 предприятий, россыпное - 49 и попутное золото - 2 предприятия (ОАО «Сарылах-Сурьма» и ОАО «Звезда»). В абсолютном выражении рудного золота добыли 11,5 т, на россыпях добыто 10,8 т3.
Наиболее крупными предприятиями, добывающими более 1 т золота, являются ОАО «Алданзолото ГРК», ПАО «Селигдар» (холдинговая компания), Группа предприятий «Поиск», ООО «Нерюнгри-Металлик», Группа предприятий «Янтарь» и ЗАО «ГРК «Западная», на долю которых приходится около 70% общереспубликанской добычи
Дочернее предприятие ОАО «Полюс Золото» - ОАО «Алданзолото ГРК» - ведет добычу золота на 11 рудных месторождениях Куранахского рудного поля
3 Государственный баланс запасов полезных ископаемых Российской Федерации. Золото. Т. VII. ДВФО. Ч. 1. Республика Саха (Якутия). М.: Федеральное агентство по недропользованию. Российский федеральный геологический фонд, 2013.
(Бурный, Дальний, Восточный (рудные объекты), Канавное, Куранах, Дэлбэ, Новое, Порфировое, Северное, Центральное, Южное, Якокутское).
В состав горнорудной компании входят 12 подразделений. Основными из них являются рудник «Куранах», автотранспортный цех, золотоизвлекательная фабрика, цех тепло-водоснабжения. В общей сложности в компании работают более 1 500 чел.
Куранахский горно-обогатительный комбинат расположен в нескольких километрах от пос. Нижний Куранах. Разработка месторождений ведется открытым способом с применением взрывных работ. Суммарная годовая производительность карьеров по добыче горной массы составляет около 10 млн м3, по добыче руды - около 3,8 млн т. Производительность Куранахской золотоизвлекательной фабрики после реконструкции увеличена до 4,5 млн т руды в год (против 3,6 млн т). Аффинаж золота осуществляется на Приокском заводе цветных металлов в Рязанской
области. В среднем ОАО «Алданзолото ГРК» добывает около 4 т золота, что составляет 23-24% всей добычи в республике.
ОАО «Алданзолото ГРК» имеет положительные тенденции развития. По прогнозам ОАО «Полюс Золото», в ближайшие годы производство золота на предприятии увеличится в три раза. При этом инвестиции в создание и развитие производственных мощностей составят около 1 млрд руб.
Вторым крупным, эффективно работающим золотодобывающим предприятием в регионе является ПАО «Селигдар» (холдинговая компания), которая включает восемь золотодобывающих предприятий, в том числе три предприятия за пределами республики.
Якутские активы холдинга включают:
- ОАО «Селигдар», которое разрабатывает рудные месторождения Самолазовское, Гарбузовское, Межсопочное и рудопроявления Гольцовое-1 и Подголечное;
- ОАО «Золото Селигдара» - Нижне-Якокитское рудное поле, которое включает в себя пять месторождений рудного золота (Надежда, Смежное, Верхнее, Трассовое и Хвойное) и ряд проявлений рудного золота (Кэдерги, Склон, Енньё и Табардыр);
- ООО «Рябиновое» разрабатывает одноименное месторождение рудного золота;
- ЗАО «Лунное» - лицензионный участок «Лунное» на Эльконском горсте.
Все названные месторождения и проявления расположены в Южной Якутии на территории Алданского района, характеризуются развитыми энергетической и транспортной инфраструктурами. По итогам 2013 г. предприятиями холдинга было добыто 3 670 кг золота, в том числе 3 213 кг на территории Республики Саха (Якутия). По сравнению с 2008 г. объем добычи в 2013 г. вырос на 75%. Холдинг планирует увеличить добычу золота и достичь в 2016 г. показателя в 6 332 кг4.
Балансовые запасы промышленных категорий холдинга на 01.06.2011 составили 100,09 т, забалансовые - 22,99 т, прогнозные ресурсы -191,92 т5.
Компания ЗАО «Поиск золото (совместное предприятие с ГУП «Комитет по драгоценным металлам и драгоценным камням Республики
4 Годовой отчет ОАО «Селигдар» за 2013 год. Алдан, 2014.
5 Там же.
Саха (Якутия)») объединяет старательские артели ЗАО «Талынья», ЗАО «Победа», ЗАО «Нера», ЗАО «Эрэл», ЗАО «Айхал» (бывший прииск «Юбилейный») и ЗАО «Тарын», которые добывают россыпное золото в Оймяконском районе с общим годовым объемом около 2 т.
Предприятие ООО «Нерюнгри-Металлик» ведет добычу рудного золота на месторождении «Таборное» с запасами 20-25 т золота и со средним содержанием 1,4-1,5 г/т. Месторождение расположено на территории Олекминского улуса в неосвоенном районе в 100 км к югу от железной дороги БАМ. Ближайшие населенные пункты (пос. Торго и Тяня) находятся на расстоянии 80-100 км.
С 2007 г. ООО «Нерюнгри-Металлик» находится в составе дочернего предприятия крупной международной сталелитейной компании «Северсталь» - Nordgold, курирующего золотодобычу на восьми рудниках в России, Казахстане, Буркина-Фасо и Гвинее (Западная Африка), что позволило предприятию укрепить свои позиции на рынке и взять уверенный курс на эффективное наращивание производства. С 2009 г. действует круглогодичная автодорога, соединяющая месторождение «Таборное» с железнодорожными станциями Хани и Икабья. Ведется работа по геологоразведке и подтверждению запасов золота на Южно-Угуйской перспективной площади. После подтверждения запасов золота будет решаться вопрос о строительстве нового обогатительного комплекса по переработке горной массы с использованием современных инновационных технологий извлечения золота.
Нововведением в развитии компании является освоение золоторудного месторождения «Гросс», расположенного в 4 км от месторождения «Таборное», что дает значительные преимущества в плане наличия инфраструктуры, кадров, возможности экономии на масштабах геологии. Предпроектные работы по руднику «Гросс» были завершены в конце 2012 г. и подтвердили его экономическую целесообразность. В настоящее время проводится дополнительная оптимизация параметров проекта для достижения максимальной доходности инвестированного капитала.
Лицензию на «Гросс» компания Nordgold получила летом 2013 г., изначально его планировалось запустить до конца 2013 г. и вывести на полную мощность в 2016 г., но, по словам генерального директора компании Н.Г. Зеленского, месторождение
выйдет на проектную мощность в 220 тыс. унций (6,8 т) золота в год не ранее 2019 г.6.
Группа предприятий «Янтарь», базирующаяся в Оймяконском районе, была основана в 2006 г. За сравнительно короткий срок (всего пять лет) коллектив не только выдержал жесткую конкуренцию, но и увеличил объем добычи золота в 10 раз (1 385 кг в 2012 г. против 135 кг в 2007 г.). Компания расширяет свою деятельность, в 2011 г. выиграла на аукционе лицензию на разработку месторождения «Омега» на р. Ольчан в целях разведки и добычи россыпного золота сроком на 20 лет [18].
Одним из крупных золотодобывающих предприятий Оймяконского района является ЗАО «ГРК «Западная, было образовано в 1978 г. В начале своей деятельности предприятие вело обработку россыпных месторождений открытым и подземным способами в отдаленных и труднодоступных долинах рек Адыча, Мюреле, Иньяли, разделенных отрогами хребта Боронг с абсолютными отметками вершин 2 700 м. В настоящее время старательская артель ЗАО «ГРК «Западная» - это крупная по объемам добычи золота горнорудная компания, одна из лучших в Республике Саха (Якутия).
Предприятие в 1997 г. получило лицензию на геологическое изучение и добычу золота на месторождении рудного золота «Бадран», находящемся в 134 км к юго-западу от административного центра Оймяконского района пос. Усть-Нера в юго-западной части Верхне-Индигирского горнопромышленного района с запасами по категориям С1 + С2 в объеме 4 т, которые в 2000 г. были увеличены до 10,8 т. [18].
С 2000 г. на месторождении действует современная компьютеризованная модульная золотоизвлекательная фабрика мощностью до 100 тыс. т руды в год, работающая с перерывом на зимние месяцы. Выход золота достаточно велик и достигает 92-93%. Добыча ведется подземным способом [18].
Предприятие ЗАО «ГРК «Западная» расширяет свои активы - ему принадлежит лицензия на рудное месторождение «Кедровское» в Муйском районе Республики Бурятия, запасы которого составляют по категориям С1 + С2 в объеме 3,5 т золота. На месторождении работает сезонная фабрика, производящая около 300 кг золота ежегодно.
6 В Якутии месторождение «Гросс» выйдет на проектную мощность через пять лет. Федеральный информационный портал SakhaNews. URL: www.1sn.ru.
В 2011 г. предприятие также приобрело лицензии на геологоразведочные и добычные работы на Базовском рудном поле. Базовское рудное поле - это перспектива компании на долгие годы. Для того чтобы не снижать темпов золотодобычи постоянно проводятся изыскательские работы. Потому немаловажное значение для эффективной работы компании имеют применяемые техника и технологии. Для этих целей закуплено более десяти единиц новой техники, в основном импортного производства.
Своевременное вовлечение в разведку и промышленное освоение нового золоторудного объекта позволит сохранить и увеличить объемы добычи золота, как по предприятию, так и по району в целом. Ежегодно предприятие добывает 1 200 кг золота, для чего располагает всеми необходимыми материальными, экономическими и техническими возможностями, высококвалифицированными специалистами.
Таким образом, приведенный анализ показывает, что для формирования регионального золотодобывающего кластера в Республике Саха (Якутия) существует ранее созданная экономическая база, состоящая из производственной, обслуживающей и социальной инфраструктур, а также подготовленный к освоению мощный сырьевой потенциал.
Количественная оценка потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия)
Используя приведенную методику, авторами выполнен расчет составляющих золотодобывающей промышленности и сводный интегральный индекс потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия) на основе статистических данных Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха (Якутия).
Как уже отмечено, важное значение имеет выбор внутренних показателей, характеризующих потенциалы кластера. Участниками процесса кластерной организации отраслей промышленности являются:
- производственная база - ядро кластера, предприятия и организации, занимающиеся непосредственно добычей и производством продукции;
- инфраструктура - сопутствующие предприятия и организации, деятельность которых необходима для развития кластера;
- наука и образование, обеспечивающие кадровый состав и научное сопровождение производственного процесса кластера;
государство, создающее условия для реализации кластерной политики, регулирующее уровень организационного развития кластера (потенциал власти по созданию условий и политики кластеризации в регионе, а также наличие органов управления развитием кластера).
Для адекватного отражения составляющих потенциала кластеризации большое значение имеет правильный выбор внутренних показателей
(коэффициентов), т.е. определение системы основных показателей для количественной оценки потенциала кластеризации экономики региона. В связи с этим подобраны внутренние показатели (коэффициенты), характеризующие научно-образовательный, производственный и инфраструктурный потенциалы, перечень и состав которых авторы считают достаточными для объективного отражения потенциала золотодобывающего производства в регионе. Система основных показателей для количественной оценки потенциала кластеризации золотодобывающего производства в Республике Саха (Якутия) представлена в табл. 3.
Таблица 3
Коэффициенты потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия)
K.. у
Показатель
Научно-образовательный потенциал 11
Kn Доля трудоустроенных выпускников Северо-Восточного федерального университета на промышленных предприятиях в общем количестве трудоустроенных
K12 Доля внутренних затрат на научные исследования и разработки Республики Саха (Якутия) в РФ
K13 Доля численности выпуска квалифицированных рабочих по специальности «горнодобывающая промышленность» учебных заведений начального профобразования в численности выпускников по промышленности в регионе
K14 Доля численности выпускников со средним образованием по специальности «геология» в общей численности выпускников ссузов Республики Саха (Якутия)
K15 Доля численности выпускников по горнодобывающим специальностям высшего профобразования в общей численности выпускников региональных вузов
Производственный потенциал 12
K21 Доля численности работающих на предприятиях золотодобывающей промышленности в общей численности занятых в горнодобывающей промышленности региона
K22 Доля действующих золотодобывающих предприятий в общем количестве предприятий горнодбывающей промышленности региона
K23 Доля объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг золотодобывающих предприятий в общем объеме предприятий горнодобывающей промышленности региона
K24 Доля материальных затрат на добычу металлических руд в общих затратах на добычу полезных ископаемых в регионе
K25 Отношение затрат на 1 руб. продукции золотодобывающего производства к затратам на 1 руб. продукции на добычу полезных ископаемых
K26 Доля прибыли золотодобывающих предприятий в общей прибыли предприятий горнодобывающей промышленности региона
K27 Доля годового объема добычи золота в Республике Саха (Якутия) в общероссийской добыче
Инфраструктурный (социальный) потенциал 13
K31 Доля поступления налогов в бюджет от золотодобывающих предприятий в общем объеме налогов от предприятий горнодобывающей промышленности региона
K32 Отношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников золотодобывающих предприятий к общей среднемесячной заработной плате работников горнодобывающей промышленности региона
K33 Отношение объема добычи золота на 1 чел. в Республике Саха (Якутия) к объему добычи на 1 чел. в РФ
K34 Отношение среднедушевых денежных доходов населения Республики Саха (Якутия) к среднедушевым денежным доходам населения РФ
K35 Отношение инвестиций на 1 чел. в золотодобывающих районах к инвестициям на 1 чел. в целом по Республике Саха (Якутия)
Источник: составлено авторами.
В соответствии с предлагаемой методикой на основе выбранной системы внутренних показателей (коэффициентов) выполнены расчеты трех основных составляющих потенциала кластеризации: научно-образовательного 11; производственного Г2 и инфраструктурного 13 а также интегральное значение сводного индекса I .
Нормированные коэффициенты К.., рассчитанные по формуле К. = ху/х™* с использованием статистических показателей, подобранных согласно табл. 3, представлены в табл. 4.
Используя полученные нормированные коэффициенты потенциала кластеризации, находим внутренние индексы 1р 12, Г3 и результирующее значение сводного индекса потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия) 1роГ Результаты расчетов согласно приведенному критерию оценки показывают средний уровень потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия) (1ро1 е [0,49; 0,53]).
При этом наиболее высоким является индекс научно-
образовательного потенциала 11 е [0,299; 0,370], низким - инфраструктурного потенциала Г3 е [0,232; 0,238] (рис. 2).
Резюмируя изложенные анализ и расчеты, можно сделать следующие выводы:
- для формирования региональных отраслевых кластеров наиболее приемлемым и экономически оправданным является применение адаптированного к региональным условиям организации производств методического подхода и алгоритма действий выявления и оценки потенциала кластеризации отраслей экономики;
- на основе анализа современного состояния минерально-сырьевой базы и производственных показателей предприятий золотодобывающей промышленности Республики Саха (Якутия) выявлена достаточная обеспеченность золотодобывающих предприятий запасами золота для дальнейшего эффективного функционирования;
- расчет внутренних и сводного интегрального индекса потенциала кластеризации
Таблица 4
Нормированные коэффициенты потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия) за 2010-2013 гг.
Коэффициент Ку 2010 2011 2012 2013
Научно-образовательный потенциал 11
K„ 1,000 0,708 0,541 0,852
K12 0,028 0,031 0,019 0,024
K13 0,720 1,000 1,000 1,000
K14 0,114 0,167 0,053 0,082
K15 0,333 0,308 0,180 0,213
Производственный потенциал 12
K21 0,196 0,190 0,201 0,188
K22 0,513 0,454 0,488 0,445
K23 0,097 0,089 0,100 0,080
K24 0,131 0,151 0,181 0,151
K25 1,000 1,000 1,000 1,000
K26 0,116 0,082 0,087 0,007
K27 0,079 0,074 0,085 0,074
Инфраструктурный потенциал !3
K31 0,035 0,039 0,031 0,032
K32 0,067 0,067 0,056 0,052
K33 1,000 1,000 1,000 1,000
K34 0,088 0,091 0,085 0,086
K35 0,009 0,005 0,014 0,055
Источник: составлено авторами по данным Росстата и СВФУ.
Рисунок 2
Динамика изменения внутренних и сводного индексов потенциала кластеризации золотодобывающего производства Республики Саха (Якутия) за 2010-2013 гг.
0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0
0,366 0 53
0,37
0,305
0,233
0,53
0,362 0,52
0,234
0,232
0,238
2010 2011 2012 2013
] Индекс научно-образовательного потенциала 11 (левая шкала) Индекс производственного потенциала 12 (левая шкала) Индекс инфраструктурного потенциала 13 (левая шкала) ""IО"" Сводный индекс (правая шкала)
0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0
золотодобывающего производства показывает, что на базе этой отрасли возможны формирование и развитие регионального золотодобывающего кластера, при этом основным препятствием для его создания является низкий уровень инфраструктурного (социального) потенциала.
Таким образом, по мнению авторов, предлагаемый методический подход и методика оценки
потенциала кластеризации дают возможность не только анализировать, но и оценить потенциал кластеризации базовых отраслей экономики Республики Саха (Якутия), который впоследствии будет определять структурную основу, форму организации, территории размещения создаваемого кластера или группу кластеров регионального, межрегионального или международного уровней.
Список литературы
1. Бабкин А. В. Особенности и стратегии формирования кластерной политики в российской экономике // Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы XV Всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 16-18.
2. ГаллямоваД.Х. Кластерная политика как инструмент повышения конкурентоспособности экономики региона. URL: http://soskin.info/userfiles/file/2014/3-4_2014/1/Gallyamova.pdf.
3. Bergman E., Feser E. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. URL: http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/chapter3.htm.
4. Czamanski S., Ablas L. Identification of Industrial Clusters and Complexes: a Comparison of Methods and Findings // Urban Studies. 1979. № 16. P. 61-80.
5. Isard W. Industrial Complex Analysis and Regional Development; a Case Study of Refinery-petrochemical-synthetic-fiber Complexes and Puerto Rico. Cambridge: Technology Press of the Massachusetts Institute of Technology, 1959.
6. Porter M. Clusters and Competition: New Agendas for Companies, Government and Institution // On Competition. Boston, 1998.
7. Stough R., Arena P., Kulkarni R., Riggle J., Trice M. Industrial Cluster Analysis of the Virginia Economy. Institute of Public Policy, George Mason University, Fairfax, 1999.
8. БабкинА.В., НовиковА.О., МошковА.А. Анализ методов и моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Сер. Экономические науки. 2012. № 4. С. 84-90.
9. Бекмансурова О.О. Методологические подходы к оценке региональных кластеров // Аудит и финансовый анализ. 2012. № 6. С. 362-364.
10. Данько Т.П., Куценко Е. С. Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. C. 248-254.
11. Еремеев Е.И. Сравнительный анализ количественных показателей инновационного развития экономики региона в рамках кластерной парадигмы. URL: http://koet.syktsu.ru/vestnik/2012/2012-1/6/6.htm.
12. КовровГ.С. Методические аспекты кластеризации базовых отраслей промышленности и экономики региона // Проблемы современной экономики. 2014. № 4. C. 274-279.
13. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. URL: http://urlid.ru/ai2u.
14. Мантаева Э.И., Куркудинова Е.В. Мировой опыт кластерной модели развития // Управление экономическими системами. 2012. № 2. URL: http://uecs.ru/uecs-38-382012/item/1085-2012-02-28-05-46-20 90 (дата доступа 28.02.2012)
15. Николаева И.В., Ноговицын Р.Р. Формирование и оптимизация кластерной организации экономики Республики Саха (Якутия) (на основе разработки балансовых таблиц). СПб.: СПбГПУ, 2011. 178 с.
16. Томашевская Ю.Н., Корчагина Н.А. Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ. URL: http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/sa2010/36.
17. Кавчик Б.К. Производство золота в России. URL: http://zolotodb.ru/articles/other/gold/10922.
18. Ефремов Э.И., Никифорова В.В. Отраслевые особенности и территориальные аспекты развития сырьевой экономики Республики Саха (Якутия). СПб.: Реноме, 2014. 224 с.
ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Economic Advancement
ASSESSING THE CLUSTERING POTENTIAL OF GOLD-MINING PRODUCTION OF THE REPUBLIC OF SAKHA (YAKUTIA)
Valentina V. NIKIFOROVA3*, Grigorii S. KOVROVb
a Scientific-Research Institute of Regional Economy of North, North-Eastern Federal University,
Yakutsk, Sakha Republic, Russian Federation
b Scientific-Research Institute of Regional Economy of North, North-Eastern Federal University,
Yakutsk, Sakha Republic, Russian Federation
* Corresponding author
Article history: Abstract
Received 24 June 2015 Importance Recently, foreign and domestic practices have considered the cluster approach as
Accepted 10 July 2015 an effective tool to increase the competitiveness of territories' economy. Therefore, the study of
clustering-related issues in Russia, including identification and assessment of potential clusters in industries is a crucial task at both the Federal and regional levels.
Objectives The study's objectives include the analysis and assessment of the clustering potential of the gold-mining industry of the Republic of Sakha (Yakutia).
Methods Based on the analysis of methodological approaches to identifying and assessing the clustering potential of economic sectors published in foreign and domestic literature, we propose an adapted methodology to assess the composite index of the clustering potential of industries of the region.
Keywords: clustering potential, Results We identified the groups of indicators characterizing the clustering potential of the industry, methodology, evaluation calculated composite indices of the clustering potential that demonstrate the average level of
methodology, metrics, gold-mining potential clusterization of the gold-mining industry of the Republic. The analysis of the mineral production potential and positive results of scientific, educational and industrial potentials give grounds to
speak about the possibility to create a gold-mining cluster in the Republic of Sakha (Yakutia). The low potential of the social infrastructure is a negative factor for the clustering. Conclusions The proposed methodological approach enables to analyze and assess the clustering potential of the basic branches of economy of the Republic of Sakha (Yakutia), which will subsequently determine the structural basis, form of organization, and location of the created cluster or a group of clusters of regional, interregional or international levels.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2015
Acknowledgments
The article was supported by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation within the framework of the basic part of State job to perform research activities on Scientific Substantiation of Scenarios of Basic Industries of the Northeast of Russia Development, project ID No. 01201460078.
References
1. Babkin A.V. [Features and strategy of developing the cluster policy of the Russian economy]. Strategicheskoe planirovanie i razvitie predpriyatii: materialy XV Vserossiiskogo simpoziuma [Proc. 15th All-Russian Symposium Strategic Planning and Business Development]. Moscow, Central Economics and Mathematics Institute of RAS Publ., 2014, pp. 16-18.
2. Gallyamova D.Kh. Klasternaya politika kak instrument povysheniya konkurentosposobnosti ekonomiki regiona [Cluster policy as a tool of regional economics competitiveness improvement]. Available at: http:// soskin.info/userfiles/file/2014/3-4_2014/1/Gallyamova.pdf. (In Russ.)
3. Bergman E., Feser E. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. Available at: http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/chapter3.htm.
4. Czamanski S., Ablas L. Identification of Industrial Clusters and Complexes: A Comparison of Methods and Findings. Urban Studies, 1979, no. 16, pp. 61-80.
5. Isard W. Industrial Complex Analysis and Regional Development; A Case Study of Refinery-petrochemical-synthetic-fiber Complexes and Puerto Rico. Cambridge, Technology Press of Massachusetts Institute of Technology, 1959.
6. Porter M.E. Clusters and Competition: New Agendas for Companies, Government and Institution. In: On Competition, Boston, Harvard Business School, 1998.
7. Stough R., Arena P., Kulkarni R., Riggle J., Trice M. Industrial Cluster Analysis of the Virginia Economy. Institute of Public Policy, George Mason University, Fairfax, 1999.
8. Babkin A.V., Novikov A.O., Moshkov A.A. Analiz metodov i modelei otsenki innovatsionnogo potentsiala promyshlennogo klastera [Analysis of methods and models to assess the innovative potential of an industrial cluster]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU=St. Petersburg State Polytechnic University Journal, 2012, no. 4, pp. 84-90.
9. Bekmansurova O.O. Metodologicheskie podkhody k otsenke regional'nykh klasterov [Methodological approaches to assessing the regional clusters]. Audit i finansovyi analiz = Audit and Financial Analysis, 2012,no.6, pp. 362-364.
10. Dan'ko T.P., Kutsenko E.S. Osnovnye podkhody k vyyavleniyu klasterov v ekonomike regiona [Major approaches to identification of clusters in the regional economy]. Problemy sovremennoi ekonomiki = Problems of Modern Economics, 2012, no. 1, pp. 248-254.
11. Eremeev E.I. Sravnitel 'nyi analiz kolichestvennykhpokazatelei innovatsionnogo razvitiya ekonomiki regiona v ramkakh klasternoi paradigmy [A comparative analysis of quantitative indicators of regional economy's innovative development within the cluster paradigm]. Available at: http://koet.syktsu.ru/vestnik/2012/2012-1/6/6.htm. (In Russ.)
12. Kovrov G.S. Metodicheskie aspekty klasterizatsii bazovykh otraslei promyshlennosti i ekonomiki regiona [Methodological aspects of clustering the primary industries and regional economy]. Problemy sovremennoi ekonomiki = Problems of Modern Economics, 2014, no. 4, pp. 274-279.
13. Kutsenko E.S. Klastery v ekonomike: praktika vyyavleniya. Obobshchenie zarubezhnogo opyta [Clusters in the economy: the practice of identifying. Generalization of foreign experience]. Available at: http://urlid. ru/ai2u. (In Russ.)
14. Mantaeva E.I., Kurkudinova E.V. [World experience of the cluster development model]. Upravlenie Ekonomicheskimi Sistemami, 2012, no. 2. (In Russ.) Available at: http://uecs.ru/uecs-38-382012/item/1085-2012-02-28-05-46-20 90. (accessed 28.02.2012)
15. Nikolaeva I.V., Nogovitsyn R.R. Formirovanie i optimizatsiya klasternoi organizatsii ekonomiki Respubliki Sakha (Yakutiya) (na osnove razrabotki balansovykh tablits) [Formation and optimization of clustering the economy of the Republic of Sakha (Yakutia) (based on the development of balance sheets)]. St. Petersburg, SPbSPU, 2011, 178 p.
16. Tomashevskaya Yu.N., Korchagina N.A. Mezhdunarodnyi opyt vyyavleniya klasterov: perspektivy ispol'zovaniya v usloviyakh RF [International experience of identifying clusters: prospects of use in the Russian Federation]. Available at: http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/sa2010/36. (In Russ.)
17. Kavchik B.K. Proizvodstvo zolota v Rossii [Gold output in Russia]. Available at: http://zolotodb.ru/articles/ other/gold/10922. (In Russ.)
18. Efremov E.I., Nikiforova V.V. Otraslevye osobennosti i territorial'nye aspekty razvitiya syr 'evoi ekonomiki Respubliki Sakha (Yakutiya) [Industry characteristics and territorial aspects of developing the commodity-based economy of the Republic of Sakha (Yakutia)]. St. Petersburg, Renome Publ., 2014, 224 p.
