CC BY
4
^y^yPWWWW^yf ТРУПП ППГИИ MA ШИНЫ И ПКПРУППЛй ММУМУУМММ п па л грппрпммшпрццпгп 1СПМПпркгд
ДЛ1Я А! ГОПГОМШШЛЕППО! О КОМПЛЕКСА
Научная статья УДК 621.7.08
Б01: 10.24412/2227-9407-2023-5-33-42
Оценка качества процесса шлифования коленчатых валов двигателей ЯМЗ
Галина Николаевна Темасова
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева, г. Москва, Россия, temasova@rgau-msha.ru, https://orcid.org/0000-0002-0555-2758
Аннотация
Введение. В статье рассматриваются вопросы оценки качества процесса повторной шлифовки коленчатого вала двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 с точки зрения ремонтных размеров, поскольку одним из факторов повышения качества, надежности и конкурентоспособности российской сельскохозяйственной техники является оценка качества технологических процессов на машиностроительных и ремонтных предприятиях агропромышленного комплекса.
Материалы и методы. Оценка технологического процесса может быть проведена с использованием статистических методов контроля качества и управления. На процесс повторного шлифования влияют многие причины, снижающие качество. Определение значений точности статистическими методами и определение структуры потока представляют собой статистический анализ точности и стабильности технологического процесса. Результаты и их обсуждение. Нами был проведен анализ точности и стабильности процесса перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238, который показал, что процесс находится в статистически неуправляемом состоянии. Одним из наиболее важных и распространенных методов анализа и оценки точности и стабильности технологического процесса является изучение кривых распределения на основе результатов измерения партии деталей и основных параметров этого распределения. Анализ кривой распределения процесса перешлифовки коленчатых валов под ремонтный размер показал, что распределение отклонений в показателях качества подчиняется закону нормального распределения. Любое отклонение от нормального хода технологического процесса: неравномерность и нестабильность режима, неточность регулировки, неудовлетворительное состояние инструмента и деталей станка, неравномерный припуск - обязательно повлияет на общий вид и количественные характеристики кривых распределения.
Заключение. Особенности процесса шлифования коленчатого вала под ремонтный размер характерны для многих ремонтных предприятий и мастерских.
Ключевые слова: доля дефектной продукции, индекс воспроизводимости процесса, перешлифовка коленчатого вала, ремонт двигателей, стабильность процесса, точность процесса
Для цитирования: Темасова Г. Н. Оценка качества процесса шлифования коленчатых валов двигателей ЯМЗ // Вестник НГИЭИ. 2023. № 5 (144). С. 33-42. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-5-33-42
Evaluation of the quality of the grinding process of crankshafts of YaMZ engines
Galina N. Temasova
Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia, temasova@rgau-msha.ru, https://orcid.org/0000-0002-0555-2758
© Темасова Г. Н., 2023
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
тггимт ппгс мл гтыгс л ып рл/iídiuшт lECnNULUGlES, MACniNES AND EQUIPMENI ¿¡Щ^Ц^Щ^^^
F/ll? THF IMTWIGTBIÚI mMDI ГУ
run i nc agrU-indus Irial ьитгьсл
Abstract
Introduction. The article discusses the issues of assessing the quality of the process of re-grinding the crankshaft of the YaMZ-236 and YAMZ-238 engines from the point of view of repair dimensions, since one of the factors of improving the quality, reliability and competitiveness of Russian agricultural machinery is the assessment of the quality of technological processes at machine-building and repair enterprises of the agro-industrial complex. Materials and methods. The assessment of the technological process can be carried out using statistical methods of quality control and management. The process of re-grinding is influenced by many reasons that reduce the quality. The determination of accuracy values by statistical methods and the determination of the flow structure is a statistical analysis of the accuracy and stability of the technological process.
Results and their discussion. We analyzed the accuracy and stability of the grinding process of the crankshafts of the YAMZ-236 and YAMZ-238 engines, which showed that the process is in a statistically uncontrolled state. One of the most important and widespread methods of analyzing and evaluating the accuracy and stability of the technological process is the study of distribution curves based on the measurement results of a batch of parts and the main parameters of this distribution. Analysis of the distribution curve of the grinding process of crankshafts by repair dimensions showed that the distribution of deviations in quality indicators obeys the law of normal distribution. Any deviation from the normal course of the technological process: unevenness and instability of the mode, inaccuracy of adjustment, unsatisfactory condition of the tool and machine parts, uneven allowance - will necessarily affect the overall appearance and quantitative characteristics of the distribution curves.
Conclusion. The features of the crankshaft grinding process for the repair size are typical for many repair enterprises and workshops.
Keywords: engine repair, crankshaft grinding, process accuracy, process stability, process performance index, percentage of defective products
For citation: Temasova G. N. Evaluation of the quality of the grinding process of crankshafts of YaMZ engines // Bulletin NGIEI. 2023. № 5 (144). P. 33-42. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-5-33-42
Введение
Подъем сельского хозяйства является приоритетным направлением в политике Российской Федерации [1]. Одним из важнейших факторов, влияющих на развитие сельскохозяйственной отрасли, является уровень механизации. Парк сельскохозяйственной техники в России характеризуется критической недооснащенностью и высокой степенью износа [2]. В связи с этим развитие сельскохозяйственного машиностроения России является одной из приоритетных задач, для решения которой необходимо обеспечить высокий уровень качества машиностроительного и ремонтного производства сельскохозяйственной техники. Повышение качества, надежности и конкурентоспособности российской сельскохозяйственной техники является комплексной проблемой и зависит от множества факторов, начиная от проектирования новой сельхозтехники и расчетов ее точностных характеристик [3; 4; 5], качества сырья и материалов, технико-экономического уровня технологического оборудования [6], эффективности метрологического обеспечения [7; 8] и заканчивая системой технического обслуживания и ремонта ма-
шин [9]. Одним из таких факторов является уровень качества технологических процессов машиностроительных и ремонтных предприятий АПК, поэтому на производстве необходимо контролировать параметры не только конечной продукции, но и технологического процесса. Такой подход позволит снизить потери от брака и повысит качество готовой продукции предприятия [10].
Оценка технологического процесса является необходимым условием повышения конкурентоспособности продукции и предприятия в целом [11; 12]. Оценку технологического процесса можно проводить с помощью статистических методов контроля и управления качеством. Для оценки технологического процесса необходимо иметь достоверную и актуальную информацию не только о параметрах точности, но и о погрешности измерения этих параметров [13; 14; 15; 16]. Кроме этого, при разработке методики оценки процесса необходимо учитывать, что некоторые процессы ремонтного производства, например дефектацию изношенных поверхностей деталей, следует рассматривать не только как технологический, но и как контрольный процесс [17].
ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ] ДЛЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ]
Статистическое управление процессами является передовым методом повышения качества. Любые процессы подвержены изменениям, которые, в свою очередь, могут быть управляемыми или неуправляемыми. Стабильность и устойчивость процесса подтверждается управляемой вариацией, нестабильность и неустойчивость - неуправляемой. Поэтому с целью улучшения процесса необходимо изучать и определять причины изменчивости процесса.
Материалы и методы
Детали сельскохозяйственной техники повреждаются и разрушаются в результате воздействия на них различных факторов: тепловых, химических и биологических. Для восстановления работоспособности сельскохозяйственной техники используются различные приемы. Значительный объем ремонта сельскохозяйственной техники приходится на двигатели, а именно на ремонт коленчатых валов. Коленчатые валы чаще всего перешлифовывают под ремонтный размер. Оценка технологического процесса ремонта коленчатых валов двигателей является весьма актуальной, так как на процесс влияют множество причин, снижающих качество. Установление статистическими методами значений показателей точности и определение закономерностей протекания является статистическим анализом точности и стабильности технологического процесса. Показателем точности технологического процесса является разность между фактическим и номинальным значением параметров по их распределению вероятностей. Показатель стабильности технологического процесса - среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра.
По техническим требованиям допуск на перешлифовку коренных и шатунных шеек коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236, ЯМЗ-238, как и по чертежу (на изготовление), составляет 0,022 мм, овальность и конусность 0,02 мм. Контролируемые параметры шатунных шеек коленчатых валов дизелей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 составляют для ремонтного размера (Рр) - 87,75_0 022. При единичном и мелкосерийном ремонтном производстве применяют сплошной контроль.
Если точность перешлифовки определяется свойством технологического процесса обеспечивать на каждой операции соответствие поля рассеивания значению показателя качества, заданному полю допуска и его расположению, то стабильность перешлифовки - способностью технологического про-
цесса обеспечивать на каждой операции в течение определенного времени сохранение в заданных пределах положения центра группирования и величину рассеивания показателей качества.
С целью выяснения причин отклонения размеров при перешлифовке коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236, ЯМЗ-238 на предприятии выполнено прямое измерение шатунных шеек. Под контроль взяты именно шатунные шейки как более подверженные отклонениям по размеру, овальности, перекосу и параллельности по отношению к коренным шейкам. Преднамеренные выборки составляли 25 коленчатых валов. Контролировали четыре шейки -по две, соответствующие правому и левому ряду двигателя.
Измерение производилось рычажной скобой с ценой деления 0,002 мм в двух плоскостях в местах наибольшего и наименьшего значения диаметров.
При количественном контроле отклонения в процессе оцениваются как по среднему значению контролируемого параметра, так и по рассеянию значений контролируемого параметра по отношению к этому среднему значению. Смещение среднего значения в каждом направлении к середине поля допуска и увеличение поля рассеяния приводят к увеличению доли дефектного производства.
На практике часто используются двойные контрольные карты, на одной из которых отмечается измеряемая индивидуальная величина, а на другой -характеристика дисперсии, например, карта Х-Я.
Для построения любой контрольной карты необходимо сначала установить контрольные границы.
Чтобы определить границы регулирования, необходимо знать параметры нормального распределения - математическое ожидание ц и среднее квадратическое отклонение а. Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому необходимо провести предварительное исследование состояния технологического процесса, в результате которого получаются оценки параметров ц и а. Значения ц и а позволяют определить долю дефектной продукции Рдеф. Долю дефектной продукции на операции перешлифовки можно определить с применением функции Лапласа Ф(^) по формуле [18]:
Рдеф = 1 - Ф (^Р) - Ф (1)
где йтах - наибольший предельный размер, ётт -наименьший предельный размер.
TECHNOLOGIES, MACHINES AND EQUIPMENT I FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
C p =
(2)
Для оценки качества процесса перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 необходимо оценить индекс воспроизводимости процесса Ср по формуле [19]:
Т
6?
где Т - допуск на операцию.
Ордината центральной линии Х-карты равна среднему арифметическому, границы регулирования процесса были определены в соответствии со следующей формулой [20]:
СЬК = Х ± А3о, (3)
где А3 - коэффициент для построения контрольной карты.
Для Л-карты контрольные границы определим по формулам [20]:
иСЬк = ВА Я , (4)
ЬСЬК = А Я , (5)
где 03, В4 - коэффициенты для построения контрольных карт.
Результаты исследований и их обсуждение
Измерение производилось рычажной скобой с ценой деления 0,002 мм в двух плоскостях в местах наибольшего и наименьшего значения диаметров.
Принимаем, что математическое ожидание отклонения ц равно среднему арифметическому всего массива измерений, в нашем случае ц = 87,739 мм. Оценка среднего квадратичного отклонения о = 0,0049 мм.
Х, мм
1»
87,755 87,750 87,745 87,740 87,735 87,730 87,725 87,720
(Nm^tin'-.ot^ooaNO
R, мм
0,016
о <N m ^t 22222
Рис. 1. X — R -карта процесса перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 Fig. 1. X — R -map of the grinding process of the crankshafts of the YaMZ-236 and YaMZ-238 engines Источник: составлено автором на основании результатов исследований
ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ] ДЛЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ]
Доля дефектной продукции на операции перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ составила 2,77. Индекс воспроизводимости процесса перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 составил 0,737. Поскольку Ср < 1, то этот технологический процесс можно считать неудовлетворительным с точки зрения точности. Это означает, что изменчивость этой технологической системы не позволяет производить валы без брака. Прежде чем перейти к следующему этапу - переходу процесса к статистическому регулированию, целесообразно определить, что будет дешевле для ремонтного предприятия: или величина издержек от брака (2,77 %) продукции, или стоимость доработки технологической системы до требуемого уровня точности.
На рисунке 1 представлена X — Ё-карта, по которой можно провести анализ состояния процесса.
Контрольная карта показывает, что состояние процесса перешлифовки коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 находится в неуправляемом статистическом состоянии. Этому свидетель-
ствует серия точек, по которым наблюдаются значительные скачки из зоны А1 в зону А2, также наблюдается приближение точек к контрольным границам. О статистической неуправляемости процесса также свидетельствует индекс воспроизводимости процесса, который меньше 1.
Для оценки качества технологического процесса необходимо сопоставление величины допуска с полем его рассеяния в определенной технологической системе. Несмотря на то, что общая ошибка процесса является наиболее репрезентативным значением поля рассеяния технологической системы, на практике это сравнение используется редко, поскольку расчет общей ошибки процесса является чрезвычайно трудоемкой операцией. Гораздо проще определить поле рассеяния каждого размера детали при ее изготовлении в конкретном технологическом процессе путем обработки результатов экспериментальных исследований.
Наиболее эффективным способом исследования распределения размера параметра является построение гистограммы. Для построения гистограммы составляем таблицу 1.
Таблица 1. Результаты фактических измерений диаметров шатунных шеек коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236, ЯМЗ-238
Table 1. Results of actual measurements of diameters of connecting rod necks of crankshafts of YaMZ-236, YaMZ-238 engines
Интервал / Interval Границы интервала, мм / Interval boundaries, mm Среднее значение, мм / Average value, mm Частота/ Frequency
нижняя / lower верхняя / upper
1 87,720 / 87.720 87,725 / 87.725 87,7225 / 87.7225 3
2 87,725 / 87.725 87,730 / 87.730 87,7275 / 87.7275 12
3 87,730 / 87.730 87,735 / 87.3735 87,7325 / 87.7325 14
4 87,735 / 87.3735 87,740 / 87.740 87,7375 / 87.7375 25
5 87,740 / 87.740 87,745 / 87.745 87,7425 / 87.7425 24
6 87,745 / 87.745 87,750 / 87.750 87,7475 / 87.7475 16
7 87,750 / 87.750 87,755 / 87.755 87,7525 / 87.7525 6
Сумма / The amount - - - 100
Источник: составлено автором на основании результатов анализа данных
На основе этих данных строится график рассеяния фактических размеров столбчатого типа -гистограмма (рис. 2).
Анализ качества процесса показал, что 1,7 % шатунных шеек коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 были перешлифованы выше верхнего значения допуска диаметра, а 1,07 % шатунных шеек были перешлифованы с диаметром
меньше нижнего значения допуска. Общий брак составил 2,77 %. Очевидно, что валы диаметром, превышающим нижнее значение допуска, могут быть отнесены к неисправимому браку, а детали, изготовленные с размерами, превышающими верхнее значение допуска, могут быть доведены до необходимой точности диаметра.
TECHNOLOGIES, MACHINES AND EQUIPMENT I FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
Рис. 2. Рассеяние размеров шатунных шеек коленчатых валов двигателей ЯМЗ-236 и ЯМЗ-238 Fig. 2. The size variation of the connecting rod necks of the crankshafts of the YaMZ-236 and YaMZ-238 engines Источник: составлено автором на основании результатов исследований
Заключение
Технологический процесс с течением времени отклоняется от своего первоначального состояния. Происходит это под действием случайных и систематических причин. Отклонение заключается в изменении положения центра группирования показателей качества или изменяются меры рассеяния при постоянном центре группирования, или одновременно изменяются и положение, и мера рассеяния. Производственные погрешности характеризуются распределением отклонений показателей качества обрабатываемой детали от номинального значения или заданного допуска на размер.
Оценка точности и стабильности операции проводится отдельно по каждому показателю качества с помощью различных методов математической статистики. К ним относятся такие методы, как анализ кривых распределения показателей качества, анализ точностных диаграмм хода технологической операции и контрольных карт статистического регулирования, дисперсионного анализа и метод объективной оценки точности и стабильности операции по соответствующим формулам.
Одним из важнейших и распространенных методов анализа и оценки точности и стабильности
технологического процесса является исследование кривых распределения, построенных по результатам измерения партии деталей, и основных параметров этого распределения.
При работе оборудования, настроенного на технологическую операцию, распределение отклонений показателей качества деталей обычно подчиняется закону нормального распределения и близкому к нему.
Всякое отступление от нормального хода технологического процесса: неправильность и нестабильность режима, неточность настройки, неудовлетворительное состояние инструмента и частей станка, неравномерность припуска и т. п. - обязательно скажется на общем виде и количественных характеристиках кривых распределения.
Известно, что причинами брака изготовления или восстановления деталей могут быть случайные или систематические погрешности, порождаемые неточностью оборудования и инструмента, небрежностью рабочего при настройке и исполнении операции, погрешностями заготовки или восстанавливаемой детали.
Одна из причин систематической производственной погрешности, связанной со смещением
ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ] ДЛЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ]
центра рассеяния при перешлифовке коленчатых валов, заключается в тенденции шлифовщиков. Рабочий-шлифовщик, имея возможность влиять на работу станка, стремится сделать так, чтобы получающийся размер был близок к середине поля допуска преимущественно со стороны конца поля допуска или ближе к концу поля допуска. Такое стремление шлифовщики объясняют тем, что вероятность выхода размера за начало поля допуска уменьшается, хотя понимают, что при этом возрастает вероятность выхода размера из поля допуска в сторону, меньшую по диаметру, при котором коленчатый вал следует относить к неисправимому браку. При выходе же размера за поле допуска в сторону, большую по диаметру, получается брак исправимый, но исправление в условиях ремонтного производства, как правило, практически связано с дополнительной трудоёмкостью и сложностями, что не в интересах рабочих. Сложности исправления брака заключаются в малом припуске на шлифование. Если шлифовщик будет ориентироваться
на начало поля допуска, т. е. со стороны, с которой шлифовальный круг начинает входить в тело шейки вала, то систематический сдвиг из-за неизбежного рассеивания производственных погрешностей размера будет происходить одинаково в обе стороны.
Для вала с завышенным размером, собранного в двигатель, в лучшем случае требуется длительная обкатка, а в худшем - будет заклинивание вала. Ни то, ни другое для сборщиков двигателей неприемлемо.
С коленчатыми валами, имеющими заниженные размеры шеек, нет проблем как при сборке, так и при обкатке, поэтому заказчики коленчатых валов соглашаются принимать перешлифованные валы с заниженными размерами, оправдывая это допускаемым размером изношенных шеек валов в сопряжении с новыми деталями в соответствии с техническими требованиями на капитальный ремонт.
Изложенные особенности отношения к качеству перешлифовки коленчатых валов характерны для многих ремонтных предприятий и мастерских.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Дорохов А. С. и др. Технический сервис как основная составляющая инженерно-технического обеспечения агропромышленного комплекса // Управление рисками в АПК. 2016. № 4. С. 46-57.
2. Мишина З. Н. Планирование основных затрат средств на техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2018. № 5. С. 25-29.
3. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Вергазова Ю. Г. Расчет посадок с натягом при комбинированном нагружении // Вестник машиностроения. 2021. № 3. С. 25-28. Б01 10.36652/0042-2021-3-25-28.
4. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. Расчет допуска посадки по модели параметрического отказа соединения // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2020. № 4. С. 14-20.
5. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Вергазова Ю. Г., Хасьянова Д. У. Обоснование посадок соединений со шпонками // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2022. № 6. С. 65-71. Б01 10.31857/80235711922060074.
6. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Вергазова Ю. Г., Лазарь В. В. Оценка технико-экономического уровня технологического оборудования для обработки гильз цилиндров // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 68-74. Б01 10.26897/2687-1149-2021-2-68-74.
7. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Затраты на контроль при ремонте двигателей // Сельский механизатор. 2021. № 7. С. 32-33. Б01 10.47336/0131-7393-2021-7-32-33.
8. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Голубев И. Г. Повышение эффективности метрологического обеспечения жизненного цикла сельскохозяйственной техники // Техника и оборудование для села. 2020. № 12 (282). С. 38-40. Б01 10.33267/2072-9642-2020-12-38-40.
9. Козарез И. В., Дрикоз А. А., Купреенко О. А. и др. Система технического обслуживания и ремонта машин, как элемент технического сервиса // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 6 (76). С. 55-58.
10. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Оценка внешних потерь на предприятиях технического сервиса в АПК // Сельский механизатор. 2020. № 9. С. 34-35. Б01 10.47336/0131-7393-2020-9-34-35.
11. Игнатов В. И., Катаев Ю. В., Герасимов В. С., Андреева Д. В. Анализ эффективности современного технического сервиса сельскохозяйственной техники в АПК // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 62-67. Б01 10.26897/2687-1149-2021-2-62-67.
Вестник НГИЭИ. 2023. № 5 (144). C. 33-42. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 5 (144). P. 33-42. ISSN 2227-9407 (Print)
тггимт ппгс мл гтыгс л ып рл/iídiuшт lECnNULUGlES, MACHINES AND EQUIPMENI ¿¡Щ^Ц^Щ^^^
F/ll? THF IMTWIGTBIÚI mMDI ГУ
run i na aur°-indus irial с°мгеел
12. Игнатов В. И., Герасимов В. С., Мишина З. Н., Андреева Д. В. Исследование состояния инженерной службы АПК и использование новых технологий // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2021. № 1. С. 3-10.
13. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Гринченко Л. А. Нормирование допускаемой погрешности и выбор средств измерения при контроле отклонения формы и расположения поверхностей // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 51-57. DOI 10.26897/2687-1149-2021-2-51-57.
14. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. Нормирование погрешности косвенных измерений при приёмосдаточных испытаниях двигателей // Измерительная техника. 2022. № 8. С. 23-27. DOI 10.32446/0368-1025it.2022-8-23-27.
15. Шкаруба Н. Ж., Леонов О. А. Обоснование допускаемой погрешности измерений при контроле отклонений формы и расположения поверхностей деталей // Вестник машиностроения. 2020. № 12. С. 42-45. DOI 10.36652/4633-0042-2020-12-42-45.
16. Ерохин М. Н., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Нормирование допускаемой погрешности измерения массы при контроле деталей шатунно-поршневой группы // Вестник машиностроения. 2021. № 9. С. 40-44. DOI 10.36652/0042-4633-2021-9-40-44.
17. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж., Вергазова Ю. Г. Дефектация валов и шестерен с позиции обеспечения качества соединений при ремонте редукторов сельхозмашин // Агроинженерия. 2022. Т. 24. № 4. С. 48-52. DOI 10.26897/2687-1149-2022-4-48-52.
18. Бондарева Г. И., Темасова Г. Н., Леонов О. А. и др. Оценка внешнего брака на предприятиях машиностроения // Вестник машиностроения. 2021. № 11. С. 93-96. DOI 10.36652/0042-4633-2021-11-93-96.
19. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Основы проектирования операций входного контроля на машиностроительных предприятиях. Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Онто-Принт», 2020. 89 с.
20. Темасова Г. Н., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2022621385 Российская Федерация. Контрольные карты для анализа процесса / заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет МСХА имени К. А. Тимирязева», заявл. 27.05.2022; опубл. 14.06.2022.
Статья поступила в редакцию 17.02.2023; одобрена после рецензирования 20.03.2023;
принята к публикации 22.03.2023.
Информация об авторе: Г. Н. Темасова - кандидат экономических наук, доцент, Spin-код: 8805-3016.
REFERENCES
1. Dorohov A. S. i dr. Tekhnicheskij servis kak osnovnaya sostavlyayushchaya inzhenerno-tekhnicheskogo obespecheniya agropromyshlennogo kompleksa [Technical service as the main component of engineering and technical support of the agro-industrial complex], Upravlenie riskami v APK [Risk management in the agro-industrial complex], 2016, No. 4, pp. 46-57.
2. Mishina Z. N. Planirovanie osnovnyh zatrat sredstv na tekhnicheskoe obsluzhivanie i remont sel'sko-hozyajstvennoj tekhniki [Planning of the main costs of funds for maintenance and repair of agricultural machinery], Sel'skohozyajstvennaya tekhnika: obsluzhivanie i remont [Agricultural machinery: maintenance and repair], 2018, No. 5, pp. 25-29.
3. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G. Raschet posadok s natyagom pri kombinirovannom nagruzhenii [Calculation of tight landings under combined loading], Vestnik mashinostroeniya [Bulletin of Mechanical Engineering], 2021, No. 3, pp. 25-28, DOI 10.36652/0042-2021-3-25-28.
4. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. Raschet dopuska posadki po modeli parametricheskogo otkaza soedineniya [Calculation of landing tolerance according to the model of parametric connection failure], Problemy mashinostroeniya i avtomatizacii [Problems of mechanical engineering and machine reliability], 2020, No. 4, pp. 14-20.
VWWWW^V TFYHfi ППГИИ MA ШИНЫ И ПКПРУПППй f/urVWWWWW
i слпили1 nn, 1м1ашпны n udurj^udannn
XXXXXXXXXXX для агропромышленного комплекса XXXXXXXXXXX
5. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G., Has'yanova D. U. Obosnovanie posadok soedinenij so shponkami [Justification of plantings of joints with dowels], Problemy mashinostroeniya i nadezhnosti mashin [Problems of mechanical engineering and machine reliability], 2022, No. 6, pp. 65-71. DOI 10.31857/S0235711922060074.
6. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G., Lazar' V. V. Ocenka tekhniko-ekonomicheskogo urov-nya tekhnologicheskogo oborudovaniya dlya obrabotki gil'z cilindrov [Assessment of the technical and economic level of technological equipment for processing cylinder liners], Agroinzheneriya [Agroengineering], 2021, No. 2 (102), pp. 68-74. DOI 10.26897/2687-1149-2021-2-68-74.
7. Bondareva G. I., Leonov O. A., Shkaruba N. ZH. i dr. Zatraty na kontrol' pri remonte dvigatelej [Control costs during engine repairs], Sel'skij mekhanizator [Rural mechanizer], 2021, No. 7, pp. 32-33, DOI 10.47336/01317393-2021-7-32-33.
8. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Golubev I. G. Povyshenie effektivnosti metrologicheskogo obespecheniya zhiznennogo cikla sel'skohozyajstvennoj tekhniki [Improving the efficiency of metrological support of the life cycle of agricultural machinery], Tekhnika i oborudovanie dlya sela [Machinery and equipment for the village], 2020, No. 12 (282), pp. 38-40, DOI 10.33267/2072-9642-2020-12-38-40.
9. Kozarez I. V., Drikoz A. A., Kupreenko O. A. i dr. Sistema tekhnicheskogo obsluzhivaniya i remonta mashin, kak element tekhnicheskogo servisa [The system of maintenance and repair of machines, as an element of technical service], Vestnik Bryanskoj gosudarstvennoj sel'skohozyajstvennoj akademii [Bulletin of the Bryansk State Agricultural Academy], 2019, No. 6 (76), pp. 55-58.
10. Bondareva G. I., Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. i dr. Ocenka vneshnih poter' na predpriyatiyah tekhnicheskogo servisa v APK [Assessment of external losses at technical service enterprises in the agro-industrial complex], Sel'skij mekhanizator [Rural mechanizer], 2020, No. 9, pp. 34-35, DOI 10.47336/0131-7393-2020-9-34-35.
11. Ignatov V. I., Kataev Yu. V., Gerasimov V. S., Andreeva D. V. Analiz effektivnosti sovremennogo tekhnicheskogo servisa sel'skohozyajstvennoj tekhniki v APK [Efficiency analysis of modern technical service of agricultural machinery in the agro-industrial complex], Agroinzheneriya [Agroengineering], 2021, No. 2 (102), pp. 62-67, DOI 10.26897/2687-1149-2021-2-62-67.
12. Ignatov V. I., Gerasimov V. S., Mishina Z. N., Andreeva D. V. Issledovanie sostoyaniya inzhenernoj slu-zhby APK i ispol'zovanie novyh tekhnologij [Investigation of the state of the engineering service of the agro-industrial complex and the use of new technologies], Sel'skohozyajstvennaya tekhnika: obsluzhivanie i remont [Agricultural machinery: maintenance and repair], 2021, No. 1, pp. 3-10.
13. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Grinchenko L. A. Normirovanie dopuskaemoj pogreshnosti i vybor sredstv izmereniya pri kontrole otkloneniya formy i raspolozheniya poverhnostej [Rationing of permissible errors and the choice of measuring instruments when controlling the deviation of the shape and location of surfaces], Agroinzheneriya [Agroengineering], 2021, No. 2 (102), pp. 51-57, DOI 10.26897/2687-1149-2021-2-51-57.
14. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. Normirovanie pogreshnosti kosvennyh izmerenij pri priyomo-sdatochnyh ispytaniyah dvigatelej [Normalization of the error of indirect measurements during acceptance tests of engines], Iz-meritel'naya tekhnika [Measuring equipment], 2022, No. 8, pp. 23-27, DOI 10.32446/0368-1025it.2022-8-23-27.
15. Shkaruba N. Zh., Leonov O. A. Obosnovanie dopuskaemoj pogreshnosti izmerenij pri kontrole otklonenij formy i raspolozheniya poverhnostej detalej [Justification of the permissible measurement error when controlling deviations in the shape and location of the surfaces of parts], Vestnik mashinostroeniya [Bulletin of Mechanical Engineering], 2020, No. 12, pp. 42-45, DOI 10.36652/4633-0042-2020-12-42-45.
16. Erohin M. N., Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. i dr. Normirovanie dopuskaemoj pogreshnosti izmereniya massy pri kontrole detalej shatunno-porshnevoj gruppy [Normalization of the permissible error of mass measurement when checking the parts of the connecting rod-piston group], Vestnik mashinostroeniya [Bulletin of Mechanical Engineering], 2021, No. 9, pp. 40-44, DOI 10.36652/0042-4633-2021-9-40-44.
17. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G. Defektaciya valov i shesteren s pozicii obespecheniya kachestva soedinenij pri remonte reduktorov sel'hozmashin [Defective shafts and gears from the position of ensuring the quality of connections during the repair of agricultural machinery gearboxes], Agroinzheneriya [Agroengineering], 2022, Vol. 24, No. 4, pp. 48-52, DOI 10.26897/2687-1149-2022-4-48-52.
Вестник НГИЭИ. 2023. № 5 (144). C. 33-42. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 5 (144). P. 33-42. ISSN 2227-9407 (Print)
тггимт ппгс мл гтыгс л ып рл/fiDiuшт MECnNULUUlES, MACHINES AND EQUlrMENl
F/ll? THF IMTWIGTBIAI mMDI ГУ
run i na aurU-indus Irial с°тгьЕЛ
18. Bondareva G. I., Temasova G. N., Leonov O. A. i dr. Ocenka vneshnego braka na predpriyatiyah mashi-nostroeniya [Evaluation of external defects in mechanical engineering enterprises], Vestnik mashinostroeniya [Bulletin of Mechanical Engineering], 2021. No. 11. pp. 93-96. DOI 10.36652/0042-4633-2021-11-93-96.
19. Bondareva G. I., Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. i dr. Osnovy proektirovaniya operacij vhodnogo kontrolya na mashinostroitel'nyh predpriyatiyah [Fundamentals of the design of input control operations at machine-building enterprises], Moscow: Obshchestvo s ogranichennoj otvetstvennost'yu «Onto-Print», 2020, 89 p.
20. Temasova G. N., Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. i dr. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii bazy dann-yh No. 2022621385 Rossijskaya Federaciya. Kontrol'nye karty dlya analiza processa [Control cards for process analysis], zayavitel' Federal'noe gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya «Ros-sijskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet MSKHA imeni K. A. Timiryazeva», zayavl. 27.05.2022; opubl. 14.06.2022.
The article was submitted 17.02.2023; approved after reviewing 20.03.2023; accepted for publication 22.03.2023.
Information about the author: G. N. Temasova - Ph. D. (Economy), Associate Professor, Spin-code: 8805-3016.
