CC BY
0
// Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. - 2020. - Т. 19, № 1. - С. 67-96. - EDN VTBRUC.
10. Диденко, Д. В. Анализ факторов роста высокотехнологичных отраслей промышленности / Д. В. Диденко, Н. В. Гринева // Мир новой экономики. - 2021. - Т. 15, № 4. - С. 58-73. - DOI 10.26794/2220-6469-2021-15-4-58-73. - EDN NJEORE.
11. Фролов, В. Г. Апробация системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства Нижегородской области / В. Г. Фролов, Е. З. Климова, О. В. Трофимов // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Т. 10, № 4. - С. 2115-2128.
12. Сидоров, М. А. О развитии экономики с опорой на высокотехнологичные отрасли обрабатывающей промышленности / М. А. Сидоров, Н. М. Румянцев, Е. В. Лукин // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2021. - № 3. - С. 145-161. - DOI 10.17586/2310-1172-2021-14-3-145-161. - EDN MCCKBD.
13. Babkin, L. Tashenova, D. Mamrayeva, P. Azimov. Development of Algorithm to Measure Digital Potential of High-tech Industrial Cluster // ACM International Conference Proceeding Series : Proceedings - International Scientific Conference on Innovations in Digital Economy, SPBPU IDE 2019, Saint Petersburg, 24-25 октября 2019 года. - Saint Petersburg: Association for Computing Machinery, 2019. - P. 3373352.
14. Бабкин, А. В. Исследование влияния факторов инновационной деятельности в высокотехнологичной промышленности / А. В. Бабкин, Л. Чэнь // Естественно-гуманитарные исследования. - 2022. - № 39(1). - С. 33-46. - DOI 10.24412/2309-4788-2022-1-39-33-46. - EDN SDBBOD.
15. Abuselidze, G. The impact of artificial intelligence on employment before and during pandemic: A comparative analysis / G. Abuselidze, L. Mamaladze // Journal of Physics: Conference Series : 12, How Learning Technology Changes Science Education in the 2020+ Era, Kryvyi Rih, 15-17 октября 2020 года. - Kryvyi Rih, 2021. - P. 012040.
16. V. Kolesnikov, L. E. Zernova, V. V. Degtyareva. Global trends of the digital economy development // . - 2020. - Vol. 36, No. SpecialEdition26. - P. 523-540.
17. Erki§i, Kemal. HIGH-TECHNOLOGY PRODUCTS EXPORT AND ECONOMIC GROWTH: A PANEL DATA ANALYSIS FOR EU-15 COUNTRIES. Bingol Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu, Sept. 2019, pp. 669-683.
18. Бабкин А.В., Кудрявцева Т.Ю., Бахмутская А.В. Проблемы и направления формирования промышленной политики региона (на примере Санкт-Петербурга) // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2011. № 4 (70). С. 27-33.
19. Shkvarya, L. V. Digital Economy in China: Modern Trends / L. V. Shkvarya, Y. Hailing // Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap : Institute of Scientific Communications Conference. Vol. 198. - Cham : Springer Nature, 2021. - P. 1209-1216. - DOI 10.1007/978-3-030-69415-9_131. - EDN QZUAAA.
20. Bulatova, E. I. Financial Impact of Digital Technologies as a Promising Element of Import Substitution / E. I. Bulatova, E. F. Amirova // International Journal of Financial Research. - 2020. - Vol. 11, No. 5. - P. 392-398. - DOI 10.5430/ijfT.v11n5p392. - EDN OHGPWZ.
21. Толкачев, С. А. Тренды цифровизации обрабатывающих отраслей промышленности Германии и России / С. А. Толкачев, Д. Е. Морковкин // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2019. - Т. 218, № 4. - С. 260-272. - EDN PYHEBS.
22. Лясников, Н. В. Цифровой аграрный сектор России: обзор прорывных технологий четвертого технологического уклада / Н. В. Лясников // Продовольственная политика и безопасность. - 2018. - Т. 5, № 4. - С. 169-182. - DOI 10.18334/ppib.5.4.41295. - EDN HGUKLO.
23. Казьмина, И. В. Влияние цифровых информационных технологий на повышение конкурентоспособности высокотехнологичных предприятий / И. В. Казьмина // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - 2020. - Т. 82, № 2(84). - С. 174-180. - DOI 10.20914/2310-1202-2020-2-174-180. - EDN WBRSAY.
24. Статистическое бюро Китайской Народной Республики. Статистический ежегодник высокотехнологичной промышленности Китая. Пекин: Китайская статистическая пресса, 2012-2021.
25. Научно-исследовательский центр по проблемам развития при Государственном совете, "Изменения в международном экономическом ландшафте и стратегический выбор Китая в ближайшие 15 лет". [Электронный ресурс] URL:http://zwtsk.cnki.nefkcms/detail/detafl.aspx?filename=GLSJ201812003 &dbcode=CJFQ&dbname=/oE4%B8%AD%E5%9B%BD%E5% AD%A6%E6%9C%AF%E6%9C%9F%E5%88%8A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%87%BA%E7%89%88%E6%80%BB%E5%BA%93&v= (дата обращения:19.04.2024).
26. Китайская Академия Информационной и Коммуникационной Индустрии. Белая книга по развитию цифровой экономики и занятости в Китае (2021 г.) [Электронный ресурс] URL: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202007/t20200702_285535.htm (дата обращения:18.04.2024)
27. Гафарова, Е. А. Эмпирические модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: результаты сравнительного анализа / Е. А. Гафарова // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. - 2017. - Т. 12, № 4. - С. 561-574. - DOI 10.17072/1994-9960-2017-4-561-574. - EDN ZXFQCX.
28. Павлов, Ю. В. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана / Ю. В. Павлов, Е. Н. Королева // Пространственная экономика. - 2014. - № 3. - С. 95-110. - DOI 10.14530/se.2014.3.95-110. - EDN SNZGYN.
29. Лакман, И. А. Пространственная модель воспроизводства на панельных данных / И. А. Лакман, В. М. Тимирьянова // Экономика и математические методы. - 2021. -Т. 57, № 2. - С. 34-44. - DOI 10.31857/S042473880011338-0. - EDN BYTONA.
30. Калашников, Д. Б. Практика развития экспорта китайскими ТНК / Д. Б. Калашников // Российский внешнеэкономический вестник. - 2019. - № 3. - С. 74-86. - EDN DPKWKJ.
31. Гредасова, Е. Е. Развитие экспорта высокотехнологичной и инновационной продукции / Е. Е. Гредасова // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 18-26. - DOI 10.18287/2542-0461-2020-11-3-18-26. - EDN JAKDTN.
32. Плотичкина, Н. В. Цифровые технологии: политика расширения доступности и развития навыков использования в Европе и России / Н. В. Плотичкина, Е. В. Морозова, И. В. Мирошниченко // Мировая экономика и международные отношения. - 2020. - Т. 64, № 4. - С. 70-83. - DOI 10.20542/0131-2227-2020-64-4-70-83. - EDN EZJPAK.
EDN: VKFOXR
Т.Б. Бардаханова - д.э.н., ведущий научный сотрудник лаборатории экономики природопользования, Байкальский институт природопользования СО РАН, Улан-Удэ, Россия, [email protected],
T.B. Bardakhanova - doctor of economic sciences, Leading Researcher, Laboratory of Environmental Economics, Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Ulan-Ude, Russia;
В.С. Баженова - д.э.н., профессор, старший научный сотрудник межкафедральной научной лаборатории «Экономика сельского хозяйства и природопользования», Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова, Улан-Удэ, Россия, [email protected],
V.S. Bazhenova - doctor of economics sciences, professor, senior researcher, Interdepartmental Scientific Laboratory «Economics of agriculture and nature management», Buryat state agricultural academy named after V.R. Filippov, Ulan-Ude, Russia;
Г.Э. Баданов - аспирант, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова, Улан-Удэ, Россия, [email protected],
G.E Badanov - PhD student, Buryat State Agricultural Academy named after V.R. Filippov, Ulan-Ude, Russia;
Е.Н. Ванникова - д.э.н, профессор кафедры «Менеджмент», Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова, Улан-Удэ, Россия, [email protected],
E.N. Vanchikova - doctor of economic sciences, professor of the Department of Management, Buryat State Agricultural Academy named after V.R. Philippov, Ulan-Ude, Russia.
ОЦЕНКА ФОРМИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ В РЕГИОНАХ ДФО ASSESSMENT OF THE FORMATION OF HUMAN CAPITAL IN AGRICULTURE IN THE REGIONS OF THE FAR EASTERN FEDERAL DISTRICT
Аннотация. Дальневосточный федеральный округ является крупным регионом России, обладающим значительным потенциалом для развития сельского хозяйства. Лидером среди регионов ДФО в РФ по объемам производства продукции животноводства является Приморский край - 47 место, по объемам производства продукции растениеводства - Амурская область (25 место), по условному поголовью скота - Забайкальский край (26 место). Самая высокая доля вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в ДФО приходится на Республику Саха (Якутия) - 21,3%.
Формирование человеческого капитала по сельскохозяйственным направлениям в основном сосредоточено в четырех регионах округа - Республике Бурятия и Республике Саха (Якутия), Приморском крае и Амурской области. Общее количество укрупненных групп профессий и специальностей среднего профессионального образования, реализуемых в регионах ДФО, варьируется от 11 до 35, медианное значение 28. Выбор абитуриентами сельскохозяйственных программ по регионам ДФО не имеет связи с долей вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в общем объеме ВРП региона.
Отмечается достаточно высокий интерес к сельскохозяйственным направлениям подготовки. Сельскохозяйственные направления подготовки в Амурской области, Республике Бурятия и Сахалинской области входят в первую пятерку пользующихся спросом направлений обучения. Не пользуются спросом во всех регионах ДФО (за исключением Чукотского автономного округа) направления обучения, которые связаны с ветеринарией и зоотехнией. В целом по регионам ДФО доля поступивших на сельскохозяйственные программы среднего профессионального образования от общего числа поступивших на программы среднего профессионального образования в регионе соответствует доле поступивших на сельскохозяйственные программы высшего образования от общего числа поступивших на программы высшего образования (за исключением Забайкальского края).
Abstract. The Far Eastern Federal District is a large region of Russia with significant potential for agricultural development. The leader among the regions of the Far Eastern Federal District in the Russian Federation in terms of livestock production is the Primorsky Territory - 47th place, in terms of crop production - the Amur Region (25th place), in terms of conditional livestock - the Trans-Baikal Territory (26th place). The highest share of the type of economic activity "Agriculture, forestry, hunting, fishing and fish farming" in the Far Eastern Federal District falls on the Republic of Sakha (Yakutia) - 21.3%.
The formation of human capital in agricultural areas is mainly concentrated in four regions of the district - the Republic of Buryatia and the Republic of Sakha (Yakutia), the Primorsky Territory and the Amur Region. The total number of enlarged groups of professions and specialties of secondary vocational education implemented in the regions of the Far Eastern Federal District varies from 11 to 35, the median value is 28. The choice of agricultural programs by applicants in the regions of the Far Eastern Federal District has no connection with the share of the type of economic activity "Agriculture, forestry, hunting, fishing and fish farming" in the total GRP of the region.
There is a fairly high interest in agricultural training areas. Agricultural training areas in the Amur Region, the Republic of Buryatia and the Sakhalin Region are among the top five in demand areas of study. Areas of study related to veterinary medicine and animal husbandry are not in demand in all regions of the Far Eastern Federal District (with the exception of the Chukotka Autonomous Okrug). In general, in the regions of the Far Eastern Federal District, the share of those enrolled in agricultural secondary vocational education programs from the total number of those enrolled in secondary vocational education programs in the region corresponds to the share of those enrolled in agricultural higher education programs from the total number of those enrolled in higher education programs (with the exception of the Trans-Baikal Territory).
Ключевые слова: человеческий капитал, сельскохозяйственные направления подготовки, оценка.
Keywords: human capital, agricultural training areas, assessment.
Введение
За последнее время в сельском хозяйстве произошли значительные качественные изменения, в том числе связанные с цифровизацией отрасли. Одним из постулатов достижения целей трансформации отрасли является отлаживание эффективного взаимодействия населения, предприятий, образовательных учреждений и региональных властей [1]. Сельское хозяйство тесно взаимодействует с научно-исследовательскими лабораториями и производственными комплексами [2].
На данный момент в отрасли складывается парадоксальная ситуация, когда, с одной стороны, в обществе сохраняется устойчивый спрос на получение аграрного образования, а с другой стороны, усиливается дефицит квалифицированных кадров. По оценкам, численность руководителей и специалистов в целом по стране уменьшилось более чем в два раза [3]. По мнению Горбуновой А.С. и др., сельское хозяйство испытывает дефицит не просто кадров, а высококвалифицированных кадров [4]. Некоторые направления подготовки аграрного профиля остаются непривлекательными для абитуриентов. В таком случае речь идет о «провалах рынка», связанных с дефицитом квалицифированных кадров для технологического развития страны [5]. Петрова Л.Н. на примере оценки образовательного уровня специалистов и руководителей считает необходимым привлечение молодых высококвалифицированных специалистов [6].
В текущих условиях значимость проблемы подготовки квалифицированных кадров для современного сельского хозяйства обусловливает актуальность оценки кадрового потенциала отрасли.
Материалы и методы
В процессе исследования применялись методы абстрактной логики, статистические методы анализа, использовались данные мониторинга вузов и организаций СПО, а также данные Единой межведомственной информационно-статистической системы.
Результаты и обсуждение
По данным Росстата на 2022 год, лидером среди регионов ДФО в РФ по объемам производства продукции животноводства является Приморский край - 47 место, по объемам производства продукции растениеводства - Амурская область (25 место), по условному поголовью скота - Забайкальский край (26 ме-сто).варьируется (табл.1). В ДФО 44,8 % продукции сельского хозяйства вырабатывается в сельскохозяйственных организациях, 24,1 % в хозяйствах населения и 15,8 % в крестьянско-фермерских хозяйствах. В РФ 60,1 % продукции сельского хозяйства вырабатывается в сельскохозяйственных организациях, 36,8 % в хозяйствах населения и 18,4 % в крестьянско-фермерских хозяйствах (КФХ). В Белгородской области, являющейся в настоящее время регионом-лидером в области сельского хозяйства в РФ, 85,7 % продукции сельского хозяйства вырабатывается в сельскохозяйственных организациях, 8,2 % в хозяйствах населения и 6,2% в крестьянско-фермерских хозяйствах. Дальневосточный федеральный округ является крупным российским округом, который имеет большой потенциал для развития сельского хозяйства.
Самая высокая доля вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в ДФО приходится на Республику Саха (Якутия) - 21,3 %, и Приморский край - 20,4 %, самая маленькая - на Еврейский автономный округ (1,1 %). На Сахалинскую область и Хабаровский край приходится по 14 %. Вклад остальных регионов не превышает 7 %.
Рисунок 1 - Доля регионов по виду экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в ДФО, %
Развитие сельского хозяйства в регионах ДФО сталкивается с серьезными вызовами, такими как сложные природно-климатические условия, практически отсутствие крупных сельхозпроизводителей, уменьшение численности сельского населения и т.д. Отмечается, что нарушение организационно-экономических основ аграрного производства привело к 8-10-кратному сокращению поголовья овец и объемов производства продукции [7].
Для эффективного преодоления перечисленных проблем необходимо иметь кадры, обладающие навыками и знаниями в области сельского хозяйства. Анализ данных, представленных на рисунке 2, показывает, что несмотря на не очень высокие показатели результативности регионов ДФО в области сельского хозяйства (за исключением отдельных показателей для Амурской области и Приморского края в области растениеводства, а также показателей развития животноводства в Забайкальском крае и Республике Бурятия), интерес к сельскохозяйственным направлениям подготовки является достаточно высоким.
Рисунок 2 - Рейтинг регионов ДФО по объемам сельскохозяйственной продукции (млрд. руб.) и по количеству приведенного контингента студентов по сельскохозяйственным программам обучения в РФ
Рисунок 3 - Доля региона по приведенному контингенту студентов, обучающихся по отрасли наук «Сельское хозяйство и сельскохозяйственные науки» по образовательным программам ВО и СПО в ДФО, в 2022 году, %
Подготовка кадров для сельского хозяйства в ДФО реализуется в основном в четырех регионах - Республике Бурятия, Приморском крае, Республике Саха (Якутия), Амурской области (рисунок 3). Наибольшая доля приведенного контингента студентов по сельскохозяйственным направлениям подготовки среди регионов ДФО суммарно по программам высшего и среднего профессионального образования приходится на Республику Бурятия - 22,9 %, наименьшая - на Чукотский автономный округ (0,2 %).
Общее количество укрупненных групп профессий и специальностей СПО, реализуемых в регионах ДФО, варьируется от 11 до 35, медианное значение 28 (таблица 1). Сельскохозяйственные направления подготовки по программам СПО по популярности в шести из одиннадцати регионов ДФО находятся в первой десятке выбранных направлений обучения. В лидерах среди регионов округа по первой пятерке самых востребованных направлений обучения - Амурская область, Республика Бурятия и Сахалинская область. Направления обучения, связанные с ветеринарией и зоотехнией, не пользуются спросом во всех регионах ДФО (за исключением Чукотского автономного округа).
Больше всего поступают на сельскохозяйственные программы СПО в Амурской области (10,07 %), Чукотском автономном округе (9,61 %), Республике Бурятия (8,5 %), Сахалинской области (8,33 %). В остальных регионах доля не превышает 6 %. Набольшая доля поступивших, от общего количества поступивших на программы ВО в регионе, наблюдается в Республике Бурятия (10,94 %), Амурской области (9,53 %), Республике Саха (Якутия) (7,42 %). В остальных регионах доля не превышает 6 %.
Таблица 1 - Доля студентов, поступивших на первый курс на образовательные программы СПО и ВО _в 2022 году, чел_
Регионы ДФО Доля поступивших на УГН(С) 35.00.00+36.00.00 от общей численности поступивших на образовательные программы СПО в регионе, % Место в рейтинге по популярности по количеству поступивших на СПО в регионе, % Доля поступивших на УГН(С) 35.00.00+36.00.00 от общей численности поступивших на образовательные программы ВО в регионе, % Доля ВЭД «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыб-во» в общем объеме ВРП региона, %
Республика Бурятия 8,5 5 (35.00.00) из 30 19 (36.00.00) из 30 10,94 3,18
Амурская область 10,07 4 (35.00.00) из 29 18 (36.00.00) из 29 9,53 6,19
Приморский край 4,3 10 (35.00.00) из 35 27 (36.00.00) из 35 4,45 9,41
Забайкальский край 6,01 10 (35.00.00) из 28 18 (36.00.00) из 28 3,6 4,3
Республика Саха (Якутия) 5,03 12 (35.00.00) из 33 22 (36.00.00) из 33 7,42 1,37
Сахалинская область 8,33 3 (35.00.00) из 25 - (36.00.00) 3,76
Хабаровский край 2,5 12 (35.00.00) из 29 - (36.00.00) 5,46
Камчатский край 3,06 11 (35.00.00) из 23 - (36.00.00) 3,39 23,61
Еврейская автономная область 5,7 10 (35.00.00) из 20 19 (36.00.00) из 20 6,28
Магаданская область 3,1 18 (35.00.00) из 20 20 (36.00.00) из 20 3,19
Чукотский автономный окргу 9,61 - (35.00.00) 3 (36.00.00) из 11 2,92
В целом по регионам ДФО доля поступивших на сельскохозяйственные программы по СПО от общего числа поступивших на программы СПО в регионе, соответствует доле поступивших на сельскохозяйственные программы ВО от общего число поступивших на программы ВО. Только в Забайкальском крае доля поступивших на сельскохозяйственные программы по ВО в два раза ниже, чем по СПО.
Если же сравнивать доли поступивших на сельскохозяйственные программы СПО и ВО по регионам ДФО с их долей вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в общем объеме ВРП региона, то можно увидеть полное отсутствие соответствия.
Наибольшее количество поступивших на 35.00.00 и 36.00.00 направления подготовки по программам СПО приходится на Республику Бурятия, наименьшее в Магаданской области (рис. 4). Самый высокий балл аттестата поступивших на 35.00.00 в Республике Саха (Якутия), на 36.00.00 - в Амурской области.
■ Количество поступавших на УГН(С) 35.00.00,чел
■ Количество поступивших ни УГН(С) 36.00.00, чел
Итого ПОСТЛ им пшн х пясс.тьскохозявствеплые ипвряв.тенви оодгоювкн, чел
Рисунок 4 - Количество поступивших на программы СПО и средний балл аттестата по сельскохозяйственным направлениям подготовки в регионах ДФО
По сельскохозяйственным направлениям подготовки по высшему образованию в 2022 году набор был осуществлен в шести регионах ДФО - в Приморском крае, Республике Бурятия, Республике Саха (Якутия), Амурской области, Забайкальском и Камчатском крае. Больше всех абитуриентов было в Приморском крае. При этом только в Республике Саха (Якутия) и Амурской области принимали на платное обучение, количество набранных студентов на платной основе немногим больше 20 человек в совокупности во всем ДФО (рисунок 5).
Рисунок 5 - Средний балл ЕГЭ студентов поступивших на сельскохозяйственные направления, на образовательные программы ВО в 2022 году
Самый высокий балл ЕГЭ среди поступивших в Забайкальском крае, самый минимальный поступивших на бюджетной основе в Республике Саха (Якутия), на платной основе - в Амурской области.
Заключение
В результате оценки кадрового потенциала сельского хозяйства выявлено, что в регионах ДФО отмечается достаточно высокий интерес к сельскохозяйственным направлениям подготовки. Из 11 регионов округа подготовка кадров в основном сконцентрирована в четырех регионах - Республике Бурятия и Республике Саха (Якутия), Приморском крае и Амурской области. При этом наибольшая доля обучающихся по сельскохозяйственным программам ВО и СПО - в Республике Бурятия (22,9 %), что достаточно закономерно, так как республика входит в число лидеров округа по подготовке аграрных кадров. Выбор абитуриентами сельскохозяйственных программ ВО и СПО по регионам ДФО не имеет связи с долей вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» в общем объеме ВРП региона.
При этом выявлены достаточно противоречивые ситуации. Во-первых, с одной стороны, Республика Саха (Якутия) является одним из четырех регионов округа, где сконцентрирована подготовка кадров для сельского хозяйства, но, с другой стороны, в республике сельскохозяйственные направления подготовки не входят в десятку выбора абитуриентов. При этом те, которые все таки выбирают, имеют самый высокий среди поступающих на 35.00.00 в ДФО средний балл аттестата. Во-вторых, на Чукотский автономный округ приходится наименьшая доля приведенного контингента студентов по сельскохозяйственным направлениям подготовки по программам ВО и СПО, но при этом в округе популярны направления подготовки, связанные с зоотехнией и ветеринарией, которые являются самыми непопулярными в других регионах ДФО.
Источники:
1. Трансформация сельского хозяйства и региональной экономики в целом в условиях цифровизации / Е.Б. Дондокова, О.В. Базарова, Д.А. Арьянова, О.П. Танхаев // Вестник Академии Знаний. - 2023. - № 6(59). - С. 169-173. - EDN OXPKBW.
2. Формирование человеческого капитала в аграрном секторе / М. С. Васулев, Г. Е. Кокиева, Д. Ц. Гармаев, Е. Н. Ванникова // Вестник Академии знаний. - 2023. - № 6(59). - С. 111-113. - EDN RJAXJI.
3. Dynamics of agricultural human resources potential in the Russian Federation / E. Ts. Chimitdorzhieva, D. P. Karpova, E. N. Vanchikova [et al.] // Государственная служба. - 2022. - Vol. 24, No. 5(139). - P. 43-48. - DOI 10.22394/2070-8378-2022-24-5-43-48. - EDN ALUCTM.
4. Кадровый потенциал организаций аграрной сферы и порядок проведения его оценки / О.С. Горбунова, Л.М. Стахеева, Ю.В. Малькова, И.Ф. Пиль-никова, С.В. Петрякова // Образование и право. - 2022. - №5. - С.356-361. - EDN: WUQTIU
5. Модели рациональности поведения индивидов и выбор направлений обучения в вузе/ В.Д. Балданов, Е.Б. Дондокова // Вестник Бурятского государственного университета. - 2015. - №25. - С. 3-8. - EDN: UXKWDV.
6. Проблемы подготовки кадров для предприятий агропромышленного комплекса в Свердловской области / Л.Н. Петрова / В сборнике: Стратегическое развитие инновационного потенциала отраслей, комплексов и организаций. сборник статей X Международной научно-практической конференции. Пенза. - 2022. - С.191-194. - EDN: NLBOSS
7. Организационные и экономические приоритеты развития овцеводства в регионе / Е.Б. Дондокова, В.А. Вершинина // Вестник ВСГУТУ. - 2016. - № 5(62). - С. 110-116. - EDN XCLFVR.
