CC BY
125
УДК 528.88
Е. Г. Швецов, А. И. Сухинин
ОЦЕНКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВОЙ СЪЕМКИ*
Выполнена оценка радиационной мощности лесных пожаров, обнаруженных в районе реки Ангары в 2006 г. Представлена методика оценки интенсивности тепловыделения на кромке пожара по измерениям его радиационной мощности. Проведена оценка количества сгоревшей при пожарах биомассы по измерениям радиационной энергии. Рассмотрена возможность определения вида лесного пожара по данным спутниковой съемки.
Ключевые слова: лесные пожары, радиационная мощность, спутниковая съемка.
Основным энергетическим параметром лесного пожара, оцениваемым с использованием данных спутникового дистанционного зондирования, является радиационная мощность пожара. Радиационная мощность пожара - это мера скорости выделения пожаром энергии, которое происходит за счет механизма излучения. Радиометр МОБШ стал первым сенсором, имеющим 4-микрометровый канал с высоким порогом насыщения, способным давать оценки радиационной мощности пожара [1]. Оценки радиационной мощности, выделяемой в процессе горения, позволяют получить информацию об интенсивности тепловыделения на кромке пожара и количестве растительности, сгорающей в единицу времени [2].
Спутниковые радиометры, работающие в инфракрасном диапазоне, могут выполнять непосредственные измерения тепловой энергии, выделяемой в процессе горения растительности, в виде инфракрасного излучения. При этом каждый пиксель изображения спутникового радиометра будет содержать множество тепловых компонентов, имеющих различную темпе-
ратуру и субпиксельную площадь. Для каждого пожарного пикселя, согласно [3], общее значение радиационной мощности от всех тепловых компонентов (не включая фон) может быть вычислено как
= а
А АЧЛ-^1йие ^эатр!
е-а
■ Уа -г4
/ . п п
где РКЕ-ие - радиационная мощность пожара, Вт; А8атр! - площадь наземной проекции пикселя, м2; е -излучательная способность; с - постоянная Стефана-Больцмана, с = 5,67 • 10-8 Вт • м-2 • К-4; Ап - доля площади п-го теплового компонента поверхности в рамках отдельного наземного пикселя; Тп - температура п-го теплового компонента, К.
Методика исследования. Авторами была выполнена оценка энергетических параметров, а также оценка количества сгоревшей биомассы для пожаров. Всего рассмотрено 12 пожаров, обнаруженных в период с 9 по 22 июля 2006 г. в районе реки Ангары по данным радиометра МОБТБ (рис. 1).
Рис. 1. Снимок пожаров, для которых проводилась оценка энергетических параметров (композит видимых каналов радиометра МОБТБ за 22 июля 2006 г.)
Работа выполнена при поддержке ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 гг.»
і=1
При анализе данных из рассмотрения исключались дни, когда пожары были закрыты облаками и не было возможности определить температуру земной поверхности.
При обнаружении пожаров использовался статистический подход. В процессе обнаружения анализировались статистические параметры распределений температуры в 4-микрометровом диапазоне (канал 21 радиометра МОБШ) и вычислялось среднее значение температуры и дисперсия в пространственном окне возле потенциального пожарного пикселя. При анализа изображения пожарным считался пиксель, температура которого превышала среднюю температуру пикселей в выборке на величину 2с, где с - дисперсия распределения температуры в канале 21 радиометра МОБШ. Таким образом, условие принадлежности пикселя к классу пожаров по данным канала 21 радиометра МОБШ может быть записано следующим образом:
Т4р > Т*^ + 2 • С4,
где Г4ср - температура пожарного пикселя в 4-мик-рометровом диапазоне; Т4аУё - среднее значение температуры пикселей в выборке в 4-микрометровом диапазоне; с4 - дисперсия распределения температуры выборки в 4-микрометровом диапазоне. Выполнение этого условия дает вероятность принадлежности рассматриваемого пикселя к числу пожарных, равную
0,95.
Радиационная мощность пожара определялась с помощью соотношения между радиационной мощностью, выделяемой пожаром, и разницей температур в 4-микрометровом канале, аппроксимированного в [4]:
РИЕмов = 4,34 • 10-19-(Г48 - Т»8),
где Т4 - температура пикселя, содержащего активный пожар, в 4-микрометровом диапазоне; Т4Ь - температура фона в 4-микрометровом диапазоне. При этом минимальное и максимальное зарегистрированные значения радиационной энергии пожаров в отдельные дни составили 12 и 4 396 МВт соответственно. Среднее значение этой энергии для рассмотренных пожаров составило 551 МВт. Следует отметить, что большинство пожаров приходилось на пожары, имеющие небольшую мощность. Так, на пожары, радиационная мощность которых не превышала 500 МВт, приходилось почти 65 % от общего числа пожаров.
Оценки радиационной мощности пожаров на 22 июля 2006 г. приведены в табл. 1.
Оценка количества биомассы, сгоревшей при пожаре. Интенсивность реакции горения на единице площади кромки лесного пожара может быть определена следующим образом:
Л = В • р • е/10,
где 1г - интенсивность реакции на единице площади кромки, Вт/м2; В{ - запас горючих материалов, кг/м2; в - полнота сгорания; е - теплотворная способность топлива, Дж/кг; т0 - промежуток времени, в течение которого происходит горение, с.
Таблица 1
Оценки радиационной мощности пожаров на 22 июля 2006 г.
Номер пожара Среднее значение FRP, МВт/пиксель Общее значение FRP, МВт
1 20 205
2 27 505
3 20 488
4 20 564
5 48 4 396
6 36 3 556
7 25 566
8 107 2 467
9 52 2 488
10 34 1 332
11 83 1 161
12 19 674
Известно, что радиационная мощность пожара составляет от 10 до 50 % от общей мощности пожара [5-8]. Тогда при радиационной мощности 40 % можно получить соотношение
I ~ 2,5 ■ FRE,
где FRE - радиационная мощность единицы площади кромки пожара, Вт/м2. Таким образом, существует линейная зависимость между скоростью сгорания биомассы при пожаре и радиационной мощностью пожара:
Bf ■ в = 2,5 ■ FRE ■ t0/Q.
Линейное соотношение между радиационной энергией, выделенной при пожаре, и массой сгоревшего топлива получено и М. Дж. Вустером в результате экспериментальных исследований [9]. Однако спутниковые радиометры способны регистрировать только мгновенные значения скорости выделения радиационной энергии. Это позволяет оценивать лишь мгновенную скорость сгорания биомассы. Для оценки общего количества энергии, выделенной пожаром, а следовательно, и общего количества сгоревшей биомассы необходимо интегрирование мгновенной мощности и скорости сгорания биомассы по времени существования пожара.
Для оценки количества сгоревшей биомассы использовался метод, предложенный в [10]. Применялись следующие соотношения:
MblomaSS = 0,368(±0,015)FRE,
^biomass = ^^(i0,015^^
где Mblomass - количество сгоревшей биомассы, кг; FRE - радиационная энергия, выделенная пожаром, МДж; ^biomass - скорость сгорания биомассы, кг/с; FRP - радиационная мощность пожара, МВт.
Для оценки общего количества сгоревшей биомассы необходимо определить общее количество радиационной энергии, выделенной в процессе горения, т . е. проинтегрировать радиационную мощность по времени существования пожара. Однако здесь возникают сложности, связанные с недостаточной частотой получения снимков радиометра MODIS, что сильно
затрудняет оценку динамики изменения радиационной мощности пожара. Кроме этого, в те дни, когда исследуемая область была закрыта облаками, снимки пожаров вообще отсутствовали.
Полученные оценки количества сгоревшей биомассы даны в табл. 2.
Таблица 2
Оценки количества сгоревшей биомассы
Номер Радиационная Масса сгоревшей
пожара энергия, ТДж растительности, тыс. т
1 432,2 159,3
2 369,4 136,1
3 193,4 71,2
4 461,2 169,8
5 622,1 229,0
6 1 376,3 506,3
7 318,3 117,0
8 419,5 154,2
9 473,8 174,3
10 522,3 192,3
11 255,8 94,1
12 729,1 268,0
Всего 6 173,4 2 271,6
Таким образом, для грубой оценки общего количества радиационной энергии, выделенной пожаром, принимались следующие допущения. Мощность пожара в течение суток считалась постоянной и равной мощности на момент прохода спутника и получения снимка. В случае если данные по мощности за какой-либо день отсутствовали, значение мощности аппроксимировалось средним значением за ближайшие дни наблюдений, для которых имелись данные.
Всего в пожарах, рассмотренных в данной статье, было выделено более 6 000 ТДж радиационной энергии и сгорело более 2 млн т биомассы. В то же время вероятно, что данные величины являются завышенными. Снимки МОБШ получены в дневное время, когда интенсивность пожаров максимальна. Значение радиационной энергии, полученной в дневное время, распространялось на весь текущий день. Однако известно, что в ночное время интенсивность пожаров существенно ниже, чем днем. Следовательно, общее количество выделенной энергии будет меньше, как и количество сгоревшей биомассы.
Оценка интенсивности тепловыделения на кромке пожара. Согласно определению, предложенному Дж. М. Байрамом [11], интенсивность кромки пожара является произведением запаса горючих материалов, коэффициента полноты сгорания, теплотворной способности топлива и скорости распространения кромки пожара:
ъ = в ■ в ■ Q ■ и,
где - интенсивность кромки лесного пожара, Вт/м; Б{ - запас горючих материалов, кг/м2; в - коэффициент полноты сгорания; Q - теплотворная способность
топлива, Дж/кг; и - скорость распространения кромки пожара, м/с.
Оценка интенсивности реакции может быть представлена в виде 1г = I / Х0, где 1г - интенсивность реакции на кромке лесного пожара, Вт/м2; ^ - интенсивность кромки лесного пожара, Вт/м; Х0 - ширина кромки пожара, м (рис. 2).
Рис. 2. Температурный профиль пожара: стрелкой показано направление ветра; Х0 - глубина кромки
Далее, положив и = Х0 /т0, где т0 - промежуток времени, в течение которого происходит горение, с, интенсивность реакции можно определить как
/г = в ■ Р/Х0) ■ Q ■ (Х0 /Х0).
Таким образом можно получить соотношение, связывающее интенсивность реакции на единице площади кромки и выделяемую радиационную мощность (без учета поглощения инфракрасного излучения атмосферой и пологом древостоя): 1Г = 2,5 ■ БКЕ (здесь предполагается, что доля излучения в общем тепловом балансе пожара составляет 40 %, что учитывается коэффициентом 2,5). Тогда выражение для оценки интенсивности кромки пожара по измерениям его радиационной мощности запишется в виде
1{ = 2,5 ■ БКЕ ■ Х0.
Итак, интенсивность тепловыделения в зоне горения определяется как произведение массовой скоро -сти горения на низшую теплотворную способность горючего. Однако при оценке данного параметра дистанционными средствами возникает ряд сложностей. Во-первых, спутниковые радиометры способны регистрировать только лучистую энергию, которая может составлять значительную долю от общей энергии, выделяемой пожаром, однако эта величина изменяется в широких пределах в зависимости от вида пожара. Во-вторых, происходит ослабление лучистого потока на пути от пожара до спутника за счет атмосферы и полога древостоя. В-третьих, для оценки интенсивности тепловыделения на кромке пожара требуется информация о геометрических (пространственных) размерах пожара, таких как длина и ширина кромки, получение которых с помощью радиометра низкого пространственного разрешения МОБК является затруднительным.
Оценка площади высокотемпературной зоны пожара и ее температуры выполнялась с помощью бис-пектрального метода [12]. Полученные на 22 июля 2006 г. параметры пожаров представлены в табл. 3.
Таблица 3
Параметры пожаров на 22 июля 2006 г.
Номер пожара Эффективная температура фронта, К Эффективная площадь фронта, га Радиационная мощность фронта, МВт Длина фронта, км Эффективная глубина фронта, м Радиационная интенсивность фронта, кВт/м Вид пожара
1 599 2,34 170 6 3,9 28 Низовой
2 636 2,87 296 6 4,8 49 Низовой
3 644 3,05 321 9 3,4 36 Низовой
4 607 6,02 463 14 4,3 33 Низовой
5 634 36,31 4 396 39 9,3 113 Верховой
6 623 28,92 2 761 34 8,5 81 Низовой
7 611 6,66 566 10 6,7 57 Низовой
8 696 14,49 2 143 10 14,5 214 Верховой
9 635 16,81 2 403 19 8,8 126 Верховой
10 629 6,66 882 15 4,4 59 Низовой
11 645 7,88 1 161 7 11,2 166 Верховой
12 633 3,80 339 10 3,8 34 Низовой
Таблица 4
Классы интенсивности кромки пожаров
Класс интенсивности кромки пожара Интенсивность кромки пожара, кВт/м Поведение пожара
1 Менее 500 Слабый низовой пожар
2 500...2 000 Низовой пожар от низкой до высокой интенсивности
3 2 000.4 000 Очень интенсивный низовой пожар
4 Более 4 000 Верховой пожар
Классификация пожаров по мощности тепловыделения на фронте. В основу этой классификации пожаров предлагается положить такую энергетическую характеристику пожара, как мощность излучения кромки. Известно, что в зависимости от вида пожара интенсивность тепловыделения на кромке может меняться в широких пределах [13; 14]. Например, в работе [15] приводится следующая классификация пожаров (табл. 4).
Таким образом, исходя из литературных данных, для классификации использовалось следующее условие: если интенсивность кромки пожара хотя бы на одном участке фронта (в 1 пикселе) превышала 4 000 кВт/м, то пожар считался верховым, все остальные пожары рассматривались как низовые.
Необходимо также отметить, что хотя энергетический признак и является важным при определении вида пожара, другим существенным признаком следует считать скорость распространения кромки пожара. Скорость низовых и верховых пожаров может различаться на порядок величины [13]. Однако для использования данного параметра при дистанционном определении вида пожара нужны сенсоры с высоким пространственным разрешением для более точной оценки положения фронта. Кроме того, важно, чтобы интервал времени повторного наблюдения одного участка земной поверхности был небольшим.
В данной статье предложена методика оценки интенсивности кромки пожара по измерениям радиационной энергии пожара, сделанным спутниковыми сенсорами. И хотя в настоящее время точное определение размеров пожара может оказаться затруднительным по причине низкого пространственного разрешения имеющихся радиометров, разработка спутниковых систем, имеющих лучшее пространственное разрешение, позволит проводить подобный анализ.
Выполнена оценка количества биомассы, сгоревшей в пожарах. Однако в силу принятых допущений эта оценка может считаться лишь грубым приближением. Для более точной оценки необходима более точная информация по динамике изменения скорости сгорания биомассы во времени. Это в свою очередь требует наличия спутниковых систем с более высоким временным разрешением по сравнению с радиометром МОБШ, т. е. более частого наблюдения одного участка земной поверхности.
Повышение точности оценки интенсивности тепловыделения на кромке пожара также связано с увеличением пространственного разрешения спутниковых радиометров. Это позволит более точно оценивать радиационную мощность пожаров, их геометрические размеры, долю радиационной мощности в общей мощности пожара.
Таким образом, измерения радиационной мощности пожара могут дать важную информацию относительно энергетических характеристик пожара, таких как интенсивность его кромки, оценка которой традиционными средствами является затруднительной.
Библиографические ссылки
1. The MODIS fire products / C. Justice, L. Giglio, S. Korontzi, et al. // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. P. 244-262.
2. Relationship between remotely sensed fire intensity and rate of emission of smoke: SCAR-C experiment / Y. Kaufman, L. Remer, R. Ottmar et al. // Global biomass burning. Massachusetts : MIT Press, 1996. P. 685-696.
3. Wooster M. J., Zhukov B., Oertel D. Fire radiative energy for quantitative study of biomass burning: derivation from the BIRD experimental satellite and comparison to MODIS fire products // Remote Sensing of Environment. 2003. Vol. 86. P. 83-107.
4. Kaufman Y. J., Kleidman R., King M. SCAR-B fires in the tropics: properties and remote sensing from EOS-MODIS // J. of Geophysical Research. 1998. Vol. 103. P. 31955-31968.
5. Сухинин А. И. Температурное поле при распространении пламени по хвое // Проблемы лесной пирологии / Ин-т леса и древесины им. В. Н. Сукачева Сиб. отделения АН СССР. Красноярск, 1975.
С.100-127.
6. Гришин М. А., Грузин А. Д., Зверев В. Г. Теплофизика лесных пожаров // Ин-т теплофизики Сиб. отд-ния АН СССР. Новосибирск, 1984. С. 38-75.
7. Ferguson S., Sandberg D., Ottmar R. Modelling the effect of land use changes on global biomass emissions // Biomass Burning and Its Inter-relationship With the Climate System. New York : Springer, 2000. P. 33-50.
8. Валендик Э. Н., Сухинин А. И., Косов И. В. Влияние низовых пожаров на устойчивость хвойных пород / Ин-т леса и древесины им. В. Н. Сукачева Сиб. отделения Рос. акад. наук. Красноярск, 2006.
9. Wooster M. J. Small-scale experimental testing of fire radiative energy for quantifying mass combusted in natural vegetation fires // Geophysical Research Letters. 2002. Vol. 29. P. 21.
10. Retrieval of biomass combustion rates and totals from fire radiative power observations: FRP derivation and calibration relationships between biomass consumption and fire radiative energy release / M. Wooster, G. Roberts, G. Perry, Y. Kaufman // J. of Geophysical Research. 2005. Vol. 110. D24311.
11. Byram G. M. Combustion of forest fuels // Forest Fire: Control and Use. New York : McGraw-Hill, 1959. P. 61-89.
12. Dozier J. A method for satellite identification of surface temperature fields of subpixel resolution // Remote Sensing of Environment. 1981. Vol. 11. P. 221-229.
13. Курбатский Н. П. Техника и тактика тушения лесных пожаров. М. : Гослесбумиздат, 1962.
14. Ryan K. C. Dynamic interactions between forest structure and fire behavior in boreal ecosystems // Silva Fennica. 2002. Vol. 36, № 1. P. 13-39.
15. Variability of fire behavior, fire effects, and emissions in Scotch pine forests of Central Siberia /
D. J. McRae, S. G. Conard, G. A. Ivanova, et al. // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. 2006. Vol. 11. P. 45-74.
E. G. Shvetsov, A. I. Sukhinin
ASSESSMENT OF FOREST FIRE ENERGY PARAMETERS USING SATELLITE IMAGERY
Radiative power assessment was performed for the fires detected in the Angara region in 2006. Technique for fireline intensity estimation using radiative power measurements is introduced. Rates and totals of biomass combustion were estimated using radiative energy values. Possibility of forest fire type determination using satellite imagery was considered.
Keywords: forest fires, radiative power, satellite imagery.
© Швецов Е. Г., Сухинин А. И., 2011
