CC BY
6DOI 10.47576/2712-7516_2021_4_4_71 УДК 338
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОБЪЕКТОВ АТОМНОГО ЭНЕРГОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ПРОГНОЗНО-АНАЛИТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
Николаенко Андрей Владимирович,
кандидат экономических наук, доцент, Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», г. Москва, Россия, e-mail: Nikolaenko_ AV@nrcki.ru
В статье с помощью прогнозно-аналитического метода показана возможность использования данного инструментария для проведения оценки экономической устойчивости объектов атомного энергопромышленного комплекса страны на основе сценарно-динамического анализа жизненного цикла инноваций.
Ключевые слова: энергетическая безопасность; показатели; макроэкономические условия; ядерный комплекс; атомная энергетика; проект.
UDC 338
ESTIMATION OF THE ECONOMIC STABILITY OF THE OBJECTS OF THE NUCLEAR POWER INDUSTRY COMPLEX USING THE PREDICTIVE-ANALYTICAL METHOD
Nikolaenko Andrey Vladimirovich,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, National Research Center "Kurchatov Institute", Moscow, Russia, e-mail: Nikolaenko_AV@nrcki.ru
Based on the predictive-analytical method, the article shows the possibility of using this tool to assess the economic sustainability of the country's nuclear power industry facilities based on a scenario-dynamic analysis of the innovation life cycle.
Keywords: energy security; indicators; macroeconomic conditions; nuclear complex; nuclear energy; project.
В глобальной экономике инновационный прогресс обеспечивает значительные изменения в стоимостной цепочке создания новых технологий производства и потребления электроэнергии, позволяющих существенно улучшить эффективность и безопасность атомной энергетики. С учетом наиболее экономически выгодного и низкоуглеродного типа производства электроэнергии в атомной отрасли присутствуют сверхдлительные жизненные циклы объектов генерации (более 60 лет), которые обеспечиваются финансированием инноваций технологическими и многолетними программами НИОКР.
С 2012 г. Корпорация «Росатом» вышла на
мировой уровень финансирования расходов на НИОКР (рис. 1.) с перспективой получения до 40 % выручки от новых продуктов. Темп роста удельного веса произведенной инновационной продукции и услуг (в общем объеме) по всей отрасли в 2020 г. (25,69 %) по сравнению с 2019 г. (20,6 %) составил 24,71 %. А непосредственно уровень затрат, направляемых на проведение исследований и разработку к общему объему выпуска инновационной продукции и оказанных услуг, составил 13,68 % (темп роста по сравнению с 2019 г. - 3,25 %) [1; 2]. Сопровождение устойчивого развития атомной энергетики определяется высоким уровнем трудоемкости и
квалификацией исследований, прогнозируемым снижением удельной дисконтированной себестоимости производства электроэнергии на всем жизненном цикле а (LCOE), уже-
Рисунок 1
Это требует оптимизации капитальных затрат при строительстве АЭС, а также перехо -да на новые технологии IV поколения и осуществления замкнутого ядерного цикла [3].
Особо остро стоит проблема методологического сопровождения оценки экономической устойчивости (ЭУ) объекта атомного энергопромышленного комплекса (АЭПК) с позиции готовности инноваций (инновационных технологий) на отдельных этапах жизненного цикла (ЖЦ), особенно на первоначальных этапах. На этих этапах (инициализация, проектирование, строительство) объект АЭПК еще не эксплуатируется и поэтому не вписывается в традиционные модели оценки ЭУ. Поэтому оценка ЭУ АЭПК на первоначальных этапах жизненного цикла является важным и сложным процессом. На этих этапах происходят формирование основных характеристик объекта, определение его стоимости и выбор оптимальных стратегий развития, присутствуют специфические риски и факторы неопределенности, связанные с финансовыми, техническими, экономическими и социальными аспектами проекта. Такие риски могут включать изменение цен на энергоресурсы, непредвиденные затра-
сточением экологических мер и увеличением размера платы за выбросы СО2, активной государственной поддержкой и субсидированием ветряной и солнечной генерации.
ты, изменение законодательства, экологические риски и другие, которые необходимо обязательно учитывать, поскольку не только текущая ситуация на рынке, но и будущие изменения могут повлиять на стоимость и эффективность проекта.
В дополнение к этому негативно влияет и отсутствие большинства фактических данных. Это не позволяет достоверно оценить риски и потенциальные убытки, связанные с внешними факторами.
Другой проблемой является необходимость учета динамики развития инноваций, которые в условиях глобализации и ускоренного перехода к новому технологическому (информационному) укладу выступают катализатором промышленного развития АЭПК и модернизации его материально-технической базы.
Инновационные процессы интегрируются во все сферы общества и обеспечивают достижение глобальных целей социально-экономического развития и определяют уровень конкурентоспособности любой экономики. Международная практика оценки инновационного развития базируется на применении индексного метода и охватывает 81 показатель.
2006 с 2012
- Сравнительный анализ динамики доли расходов на НИОКР в выручке с ведущими мировыми технологическими компаниями % [1]
Приоритетными инновационными направлениями развития АЭПК, помимо совершенствования и модернизации существующих ядерных энергоблоков, выступают [4]:
- создание реакторов четвертого поколения, обеспечивающего повышение КПД на основе внедрения технологий сверхкритического давление пара;
- развитие технологий и строительство малых АЭС, обеспечивающих децентрализованное энергоснабжения в отдаленных райо -нах и северных широтах (например, сооруже -ние референтного реактора малой мощности РИТМ-200 в Республике Саха (Якутия);
- обеспечение перехода на замкнутый топливный цикл, позволяющего повысить эффективность использования ядерного топлива и уменьшить радиоактивные отходы от эксплуатации АЭС;
- разработка технологий управляемого термоядерного синтеза и др.
Чтобы учесть влияние внешних факторов
на ЭУ объекта АЭПК на последующих этапах жизненного цикла, необходимо использовать методы прогнозирования и моделирования, которые учитывают возможные изменения во внешней среде. Это могут быть статистические методы, экспертные оценки, сценарный анализ и другие методы. Методы прогнозирования подразделяются на классы, определяются следующими признаками: цели прогнозирования, исследуемый процесс и используемый инструментарий и делятся на две группы: фактографические и экспертные (рис. 2).
С этой целью предлагается использовать прогнозно-аналитический метод оценки ЭУ объектов АЭПК на основе сценарно-динами-ческого анализа жизненного цикла инноваций. Данный метод предполагает проведение сценарного анализа возможных изменений, которые могут произойти на разных этапах жизненного цикла объекта АЭПК, с учетом влияния инновационных факторов.
Рисунок 2 - Примерная классификация методов прогнозирования при оценке ЭУ объектов АЭПК на различных этапах жизненного цикла с учетом влияния внешних факторов инновационного развития [5]
Для этого целесообразно использовать инвестиций и другим факторам. В качестве сценарии, которые могут варьироваться по базовых сценариев развития атомной отрас-степени инновационного развития, уровню ли можно использовать технологию CYCLE,
представляющую систему компьютерных кодов, обеспечивающих моделирование характеристик ядерных топливных циклов (быстрые реакторы различного типа, тепловые реакторы РБМК, ВВЭР) [6].
В первом возможном сценарии развития АЭПК предполагается увеличение количества атомных блоков и суммарной мощно-
сти АЭС с учетом: «своевременного» ввода реакторов на быстрых нейтронах (базовый); двухкомпонентного сценария с применением реакторов на быстрых нейтронах и тепловыми реакторами с реализации временной «задержки» ввода быстрых реакторов (рис. 3) [7].
Рисунок 3 - Варианты изменения установленных мощностей атомной энергетики для различных групп сценариев (1 - растущий; 2 - стационарный; 3 - падающий)
Во втором варианте (сценарии) присутствует допущение, что после периода роста мощностей произойдет определенный выход на стабильный уровень, где не изменяется суммарная установленная мощность. Этот вариант также имеет три сценария с одинаковым изменением установленных мощностей: референтный с реакторами на тепловых нейтронах; двухкомпонентный с своевременным вводом быстрых реакторов; двухкомпонентный с отложенным вводом быстрых реакторов. Референтные системы в атомной отрасли связаны с реализацией инновационных проектов в рамках Федеральной целевой программы, которая определяет направления выделения бюджетных расходов на развитие АЭПК, выступает механизмом минимизации рисков и координации межотраслевых усилий (рис. 4) [8].
Третья группа сценариев («падающая») моделирует ситуацию, при которой прогнози-
руется снижение установленных мощностей ядерной энергетики внутри России.
Действующая система управления инновациями в КГ «Росатом» предполагает оценку научно-технических компетенций по таким направлениям, как референции, наукометрия и экспериментальная база. В данной системе оценки определены предметные области деятельности корпорации и перечень направлений научно-технической деятельности (НТД), которые поддерживают и обеспечивают развитие ключевых процессов развития атомной отрасли.
Методический инструментарий оценки ЭУ объектов АЭПК, основанный на сценарно-динамическом анализе жизненного цикла инноваций, должен учитывать условия минимального объема исходных данных, когда еще однозначно не определены инновационные перспективы, и отсутствуют жесткие требования технико-экономическим характе-
Рисунок 4 - Референтная система реализации инновационной деятельности в атомной отрасли
ристикам перспективных технологий (однако известны диапазоны возможных значений). В этих условиях обычно рассматривается несколько сценариев полномасштабной разработки и строительства перспективных объектов АЭПК и модернизации существующих. В последующем выбирается наиболее рациональный вариант по заранее установленным критериям.
Постановка задачи определения рациональных значений стоимостных СИ(у и временных ТИ(у показателей инноваций
(инновационных технологий) формулируется следующим образом.
Необходимо найти такие значения компонентов векторов СИ(у и ТИ(у, которые в рамках реализации мероприятий программы развития АЭПК по внедрению инновации в условиях ограниченного финансирования, срока реализации проекта, допустимого уровня риска обеспечивают на фиксированном жизненном цикле достижение минимума целевой функции (не ниже требуемых значений целевого эффекта):
Ш1
I1? Р )
{с ПЗ ^
иР - ЬНС
С
з
ниокр v р
С
С
ОС - ^, СК X ^ТЭП ( р )е о
{р) е П] {р)е °
з
пр\1р
)З
-ниокр-
)З
-пкр-
струр
С3ЭК^Р)е О
)З
-стр-
З
ЭК-
свэк {р ) е о
З
вэк -
Я(Стп{р )) > Стах(р))
< Я °
Э >Э0
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
з
где: СПЗ ^ Р , Iнс , Iос , У1, Ск (р ), 2ТЭП )
- полные предстоящие затраты (рассчитаны в ценах tp-го момента времени на определенном отрезке стадии жизненного цикла реализацию мероприятий внедрения инновации
Ь , Ч]);
tp - расчетный момент времени внедрения инновации;
^ - срок начала внедрения инновации; ^ - срок окончания планового периода использования инновации;
V - вектор оптимизируемых временных показателей ЖЦ инновации;
Э - вектор, характеризующий достигаемый уровень эффекта от внедрения инновации в рассматриваемом году;
Э0
вектор,
характеризующим
нормативный уровень эффекта в каждом году рассматриваемого периода от внедрения инновации;
С,
К (tp)
- вектор фактических расходов на реализацию мероприятий по внедрению инновации на определенном жизненном цикле;
Сшак(,р)- вектор ресурсных ограничений на реализацию мероприятий по внедрению инновации на определенном жизненном цикле;
Стт(,р) - вектор минимально допустимых затрат на реализацию мероприятий по внедрению инновации на определенном жизненном цикле;
Я(Сшт (р)) > Стах (р)) - вектор ситуации риска (случай превышения минимальных затрат над ресурсными ограничениями при реализации мероприятий внедрения инновации на определенном жизненном цикле);
я - вектор допустимых рисков при реализации мероприятий по обеспечению жизненного цикла инновации;
ZБ(ТЭП) - вектор неоптимизируемых технико-экономических показателей,
определяемых требованиями безопасности к ядерному комплексу;
^НИО^ °ЗПР QЗСТР, ^эк °ЗВЭК - области
допустимых значений затрат на различных этапах жизненного цикла инновации (инициализация (НИОКР), проектирование, строительство, эксплуатация и
капитальный ремонт, ввод из эксплуатации соответственно).
При этом необходимо отметить, что рост стоимостных показателей мероприятий внедрения инноваций допускается только в случае возрастания эффекта от ее применения по сравнению с альтернативным вариантом. Поэтому формирование стоимостных показателей инновации осуществляется в неразрывной связи с оценкой эффекта, который прогнозируется при ее внедрении.
С учетом уровней готовности инновации необходимо принять решение о целесообразности трансфера и интеграции данной инновационной технологии на отдельных этапах жизненного цикла АЭС, продолжения выполнения НИОКР и перевода разрабатываемой инновационной технологии на следующую ступень стадии жизненного цикла и производства.
Предлагаемый подход основан на том, что каждая стадия жизненного цикла имеет свои особенности, которые могут повлиять на ЭУ функционирования объекта АЭПК. Наряду с другими подходами, связанными с инструментами государственной поддержки ядерной отрасли, разработанная методика предоставляет возможность инвесторам и разработчикам инноваций своевременно выявить потенциальные риски в процессе проектирования и реализации проекта строительства АЭС, принять необходимые решения по их уменьшению на протяжении всего жизненного цикла, снизить финансовые потери, обеспечить соответствие цены продукции и затрат на единицу продукции целевым нормативам.
Список литературы _
1. Годовые отчеты ГК «Росатом» за 2009-2020 гг. URL: https://www.report.rosatom.ru (дата обращения: 01.02.2021).
2. Леонтьев Н. Я. Анализ состояния и трендов развития атомной отрасли на мировых энергетических рынках // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-2. С. 1217-1221.
3. Паспорт Программы инновационного развития и технологической модернизации Госкорпорации «Росатом» на период до 2030 года (в гражданской части) в редакции 2020 года. URL: https://www.rosatom.ru/upload/ib lock/705/7057d872e3bcc6bd5ddcc636f32220c0.pdf (дата обращения: 01.02.2021).
4. Перспективы развития мировой энергетики с учетом влияния технологического прогресса / под ред. В. А. Кулагина. М.: ИНЭИ РАН, 2020. 320 с.
5. Бакланова Ю. О., Назарова Н. Л. Применение современных методов прогнозирования инновационной деятельности в российской практике // Современные технологии управления. 2011. № 12.
6. Двухкомпонентная ядерная энергетическая система с тепловыми и быстрыми реакторами в замкнутом ядерном топливном цикле / под ред. акад. РАН Н. Н. Пономарева-Степного М.: ТЕХНОСФЕРА, 2016. 160 с.
7. Многокритериальный анализ эффективности сценариев развития ядерной энергетики России в условиях неопределенности знаний о будущем / Зродников А.В., Коробейников В.В., Мосеев А.Л., Егоров А.Ф., Декусар В.М. // Известия высших учебных заведений. Ядерная энергетика. 2020. № 3. С. 5-16.
8. Чумак Д. Ю. Разработка модели управления рисками инновационных проектов в атомной энергетике: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05. М.: ГУУ, 2016. 164 с.
References _
1. Annual reports of Rosatom State Corporation for 2009-2020. URL: https://www.report.rosatom.ru (accessed: 01.02.2021).
2. Leontiev N. Ya. Analysis of the state and trends in the development of the nuclear industry in the world energy markets. Economics and entrepreneurship. 2017. No. 8-2. Pp. 1217-1221.
3. Passport of the Program of Innovative Development and Technological Modernization of the Rosatom State Corporation for the period up to 2030 (in the civil part) in the 2020 edition. URL: https://www.rosatom.ru/upload/iblock/7 05Z7057d872e3bcc6bd5ddcc636f32220c0.pdf (accessed: 01.02.2021).
4. Prospects for the development of world energy taking into account the impact of technological progress / edited by V. A. Kulagin. M.: INEI RAS, 2020. 320 p.
5. Baklanova Yu. O., Nazarova N. L. Application of modern methods of forecasting innovation activity in Russian practice. Modern management technologies. 2011. № 12.
6. Two-component nuclear power system with thermal and fast reactors in a closed nuclear fuel cycle / ed. acad. RAS N. N. Ponomarev-Stepnoy M.: TECHNOSPHERE, 2016. 160 p.
7. Multicriteria analysis of the effectiveness of scenarios for the development of nuclear energy in Russia in the conditions of uncertainty of knowledge about the future / Zrodnikov A.V., Korobeynikov V.V., Moseev A.L., Egorov A.F., Dekusar V.M. Izvestia of higher educational institutions. Nuclear power engineering. 2020. No. 3. Pp. 5-16.
8. Chumak D. Yu. Development of a risk management model for innovative projects in nuclear energy: dis.... Candidate of Economic Sciences: 08.00.05. M.: GUU, 2016. 164 p.
