CC BY
5
[гиена и санитария 3/2008
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2008 УДК 614.3/.4
В. М. Боев, Б. Л. Колесников, А. К. Екимов
ОЦЕНКА ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
ГОУ ВПО Оренбургская государственная медицинская академия, ФГУЗ Центр гигиены и эпидемиологии в Оренбургской области
Организация и ведение социально-гигиенического мониторинга (СГМ) являются ведущим направлением деятельности Федеральной службы по надзору в сфере зашиты прав потребителей и благополучия человека [6]. Одной из самых сложных задач СГМ является выявление причинно-следственных связей в системе среда обитания—здоровье населения [5]. Опыт решения конкретных задач СГМ показывает, что наиболее часто потеря здоровья как фактор риска рассматривается в основном по уровням антропогенной нагрузки среды обитания на население с применением методов статистического моделирования [2, 7, 8] и явно недостаточно работ по оценке мониторинга риска социально-экономических факторов. В связи с этим оценка риска здоровью населения может быть объективно проведена только при условии применения системного анализа комплекса факторов среды обитания, а важнейшая задача СГМ — установление причинно-следственных связей в системе среда обитания— здоровье населения — должна решаться с учетом комплексного многосредового действия антропогенных (химические, физические) и социальных факторов. Решение таких задач, когда объект исследования представляет собой многопараметрическую систему, невозможно без применения методов многомерного анализа.
Цель работы — установить методами многомерного анализа общие закономерности влияния социально-экономических условий, национального состава, показателей заболеваемости и инвалидности, миграционных процессов, демографической структуры на коэффициенты рождаемости и смертности населения сельских территорий.
Для решения поставленных задач проведена комплексная оценка социально-экономических факторов и состояния здоровья населения на сельских территориях Оренбургской области в разрезе экономических зон и муниципальных образований. В работе использовали базу данных регионального информационного фонда СГМ, данные Комитета государственной статистики, Главного управления здравоохранения, показатели Всероссийской переписи населения 2002 г. В качестве исходной базы данных для анализа были использованы 97 показателей, в том числе обший доход населения, величина дохода на каждого жителя, показатели средней заработной платы и средней пенсии, численность работающих и пенсионеров, показатели, характеризующие благоустроенное жилье (процент газифицированных домов, наличие водопровода, центрального отопления, число м2 жилплощади на 1 человека), национальный состав по 8 основным национальностям (русские, казахи, татары, мордва, украинцы, башкиры, чуваши и немцы), на долю которых приходится 93% всех жителей области, показатели миграции, половозрастной структуры населения, рождаемость, смертность, естественный прирост населения.
На первом этапе исследования применяли факторный анализ [4] — метод обобщенного описания взаимосвязи различных параметров системы, позволяющий уменьшить размерность изучаемых признаков путем преобразования матрицы корреляций исходных данных в матрицу факторных нагрузок, что позволяет значительно облегчить анализ исходных данных, определяя по величине факторных нагрузок информативность различных признаков в совокупности с методикой их получения.
Таблица 1
Собственные значения выделенных факторов, в наибольшей степени характеризующих процессы рождаемости и смертности
Процент общей дисперсии
Фактор Собственное значение фактора "объясняемой" выделенным фактором "объясняемой" выделенными факторами
1 7,33 43,13 43,13
2 2,14 12,61 55,73
3 1,57 9,24 64,97
Другое достоинство факторного анализа в том, что при правильном его применении можно установить логическую структуру пространства признаков, разделяя их на группы по внутренней взаимосвязи [1, 4].
Проведенный первичный анализ исходных данных позволил выделить показатели, в наибольшей степени отражающие процессы рождаемости и смертности на сельских территориях. Факторный анализ по этим показателям выявил (табл. 1, 2), что все многообразие исходных данных можно описать при помощи трех признаков, которые объясняют 64,97% обобщенной дисперсии.
Первый признак, который можно назвать "фактором, характеризующим процессы рождаемости и смертности", связан с признаками "соотношение мужчин и женщин", "процент лиц моложе трудоспособного возраста", "процент лиц трудоспособного возраста", "процент лиц старше трудоспособного возраста", "средняя пенсия", "число выбывших мигрантов за период 1998— 2002 гг.", "число прибывших мигрантов за период 1998—2002 гг.", "коэффициент рождаемости", "коэффициент смертности", "процент проживающих татар, казахов, украинцев, мордвы, немцев, чувашей".
Анализируя значения факторных нагрузок для первого признака (см. табл. 2), можно установить, что наряду с признаком "коэффициент рождаемости" отрицательное значение имеют "процент лиц моложе трудоспособного возраста", 'процент лиц трудоспособного возраста", "процент проживающих казахов, украинцев, немцев"; положительное значение факторной нагрузки наряду с признаком "коэффициент смертности" имеют "соотношение мужчин и женщин", "процент лиц старше трудоспособного возраста", "средняя пенсия", "процент проживающих татар, мордвы, чувашей". Следовательно, показатели рождаемости зависят от доли лиц трудоспособного возраста и моложе, а также от процента проживающих казахов, украинцев и немцев. Характерно, что показатели смертности имеют связь с соотношением мужчин и женщин, а также зависят от процента
Приоритетные показатели факторных нагрузок процессы рождаемости и смертности Таблица 2 определяющих
Признак Фактор
1 2 3
Процент жилищ с газифицированной
жилплощадью 0,40 -0,14 0,06
Процент жилищ с водопроводом -0,38 0,45 -0,59
Соотношение мужчин и женщин 0,74 0,02 0,04
Процент лиц моложе трудоспособного
возраста -0,87 -0,32 0,06
Процент лиц трудоспособного возраста -0,74 0,31 -0,14
Процент лиц старше трудоспособного
возраста 0,96 0,07 0,02
Средняя пенсия 0,59 0,58 -0,3
Число выбывших мигрантов за период
1998-2002 гг. -0,08 0,8 0,5
Число прибывших мигрантов за период
1998-2002 гг. -0,29 0,66 0,63
Коэффициент рождаемости -0,77 -0,11 0,21
Коэффициент смертности 0,86 -0.09 0,18
Процент проживающих татар 0,51 -0,21 0,01
Процент проживающих казахов -0,81 -0,31 0,35
Процент проживающих украинцев -0,72 -0,05 0,13
Процент проживающих лиц мордов-
ской национальности 0,59 -0,36 0,38
Процент проживающих немцев -0,66 -0,08 -0,05
Процент проживающих чувашей 0,53 -0,06 0,31
лиц старше трудоспособного возраста, величины средней пенсии, от процента проживающих татар, лиц мордовской национальности и чувашей.
Второй фактор имеет большее значение для признака "число выбывших мигрантов за период 1998—2002 гг." (факторная нагрузка 0,80) и меньшие значения (0,66 и 0,58 соответственно) — для признаков "число прибывших мигрантов за период 1998— 2002 гг." и "средняя пенсия". Следовательно, второй фактор можно назвать "фактором, характеризующим миграционные процессы — выбывающие мигранты".
Третий фактор — также "фактор, характеризующий миграционные процессы", — связан с признаками "число выбывших мигрантов за период 1998—2002 гг." (факторная нагрузка 0,50) и "число прибывших мигрантов за период 1998—2002 гг." (факторная нагрузка 0,63). Третий фактор не связан с признаком "средняя пенсия", но имеет связь с признаком "процент жилищ с водопроводом". Другим отличием второго фактора от третьего является то, что второй фактор в большей степени влияет на признак "число выбывших мигрантов за период 1998—2002 гг." (факторная нагрузка 0,80), в то время как третий фактор имеет наибольшее значение факторной нагрузки для признака "число прибывших мигрантов за период 1998—2002 гг." (факторная нагрузка 0,63). Поэтому второй фактор можно назвать "фактором, характеризующим миграционные процессы — выбывающие мигранты". Третий фактор можно назвать "фактором, характеризующим миграционные процессы — прибывающие мигранты".
Таким образом, на сельских территориях Оренбургской области демографические процессы определяются действием трех факторов. Первый фактор влияет на процессы рождаемости и смертности и в значительной степени зависит от национального состава территорий. Два других фактора (второй и третий) характеризуют миграционные процессы, причем второй фактор в большей степени определяет выбывающих мигрантов и имеет незначительную связь с экономическими характеристиками территории (связан с признаком "средняя пенсия"), а третий фактор в большей степени определяет прибывающих мигрантов и имеет незначительную связь с показателями, характеризующими благоустроенные территории (признак "процент жилищ с водопроводом"). Наибольшее влияние на демографические характеристики сельских территорий оказывает первый фактор, поскольку он объясняет 43,13% обобщенной дисперсии.
На следующем этапе исследования результаты, полученные на основе факторного анализа, были дополнительно проверены с помощью корреляционного анализа, а также с помощью методов, используемых в геоинформационных системах. Поскольку распределение некоторых показателей отличалось от нормального, в качестве меры связи был выбран коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Оказалось, что между показателями рождаемости, смертности и показателями годового дохода на одного жителя в год, числом прибывших и выбывших мигрантов, а также численности пенсионеров и работающих лиц статистически достоверная связь отсутствует. Вместе с тем имеется связь между показателями рождаемости, смертности и числом лиц женского пола определенной национальности (табл. 3).
Можно выделить 4 группы национальностей, для которых имеется связь между показателями рождаемости и смертности. В 1-ю группу входят казахи, украинцы и немцы, для которых
Таблица 3
Значения ранговой корреляции Спирмена между показателями рождаемости, смертности и числом женщин различной национальности
Национальность
Коэффициент ранговой корреляции
рождаемость смертность
Достоверность (/>)
рождаемость смертность
Русские 0,11 0,13 _ _
Татары -0,40 0,31 < 0,05 < 0,10
Казахи 0,77 -0,63 < 0,05 < 0,05
Украинцы 0,53 -0,53 < 0,05 < 0,05
Башкиры -0,01 -0,29 — < 0,10
Мордва -0,3 0,385 < 0,10 < 0,05
Немцы 0,47 -0,53 < 0,05 < 0,05
Чуваши -0,27 0,32 — < 0,10
Прим с ч а н и е. "—" — данные отсутствуют.
характерным является положительная корреляционная связь между численностью лиц женского пола данной национальности и коэффициентом рождаемости и отрицательная корреляционная связь между численностью лиц женского пола данной национальности и смертностью. 2-я группа имеет противоположные направления связи: отрицательную корреляционную связь между численностью женщин данной национальности и коэффициентами рождаемости и положительную связь с коэффициентами смертности. Во 2-ю группу входят татары и мордва. Имеется слабая статистически достоверная (р < 0,10) отрицательная связь между численностью лиц женского пола башкирской национальности и показателями смертности, а также слабая статистически достоверная (р < 0,10) положительная связь между численностью лиц женского пола чувашской национальности и показателями смертности на данной территории. Не наблюдается связь между численностью русских женщин и показателями рождаемости и смертности. Учитывая, что в сельской местности ведущими национальностями по численности (в порядке убывания) являются русские, казахи, татары, украинцы, мордва, башкиры, чуваши и немцы, можно сделать вывод, что "индикаторами", определяющими естественный прирост населения в сельской местности Оренбургской области, являются такие национальности, как татары, мордва и особенно казахи и украинцы.
Проведенный кластерный анилиз позволил выделить 3 группы сельских территорий на основе четырех выделенных национальностей (татары, мордва, казахи и украинцы), влияющих на формирование естественного прироста населения.
В 1-ю группу вошли Первомайский, Новоорский, Яснен-ский, Светлинский. Кваркснский, Беляевский, Оренбургский, Акбулакский, Соль-Илецкий, Домбаровский и Адамовский районы.
Во 2-ю — Ташлинский, Новосергиевский, Тюльганский, Красногвардейский, Гайский, Сорочинский, Курманаевский, Тоцкий, Грачевский и Бузулукский районы.
В 3-ю — Северный, Бугурусланский, Саракташский, Сак-марский, Асекеевский, Октябрьский, Кувандыкский, Илек-ский, Пономаревский, Шарлыкский, Александровский, Перс-волоцкий, Матвеевский и Абдулинский районы.
Средние значения показателей рождаемости и смертности всех трех групп статистически достоверны (р < 0,05) (за исключением значений смертности в сельских районах, отнесенных ко 2-й и 3-й группам). Тот факт, что классификация сельских территорий, проведенная на основе численности лиц женского пола четырех национальностей, достаточно хорошо разделяет территории по показателям рождаемости и смертности, также подтверждает предположение, что демографические процессы в сельских районах Оренбургской области в значительной мерс связаны с указанными национальностями.
С целью получения обобщающего правила разделения выделенных групп территорий к исходным данным был применен дискриминантный анализ, в результате которого были получены дискриминантныс функции, выражающие правило отнесения каждой территории к выделенным группам. С помощью дискриминантных функций, зная численность лиц женского пола четырех выделенных национальностей, проживающих на данной сельской территории, можно дать прогноз относительно принадлежности конкретного района к одной из выделенных групп территорий (Р1, VI, ИЗ).
Полученные дискриминантныс функции
Р1 = -4,953 + 5,531 -XI - 1,520- Х2 - 0,122-ХЗ - 0,386 • Х4, ГС = -2,714- 3,146-XI - 1,421 • Х2 - 0,847-ХЗ + 0,824 • Х4, ИЗ = -2,677 - 2,098 ■ XI + 2,210 • Х2 + 0,701 • ХЗ - 0,286 • Х4,
где XI — численность женщин казахской национальности; Х2 —татарской; ХЗ — мордовской и Х4 — украинской, показали, что коэффициенты при переменных в дискриминантных функциях выражают степень разделения указанной переменной сельских районов на выделенные группы. Чем больше по абсолютной величине коэффициент, тем сильнее указанная переменная влияет на отнесение данной территории к одной из выделенных групп. Анализ коэффициентов при переменных XI, Х2, ХЗ, Х4 показывает, что более всего на отнесение территорий к одной из трех выделенных групп влияют переменные (в порядке убывания значимости) XI, Х2, ХЗ и Х4. На показатели рождаемости и смертности влияет численность казашек, татарок, мордовок и украинок, проживающих в данной территории.
Таким образом, применение методов многомерного анализа позволяет объективно обосновать приоритетные факторы среды обитания, определяющие демографическую ситуацию в регионе.
гиена и санитария 3/2008
Литература
1. Айвазян С. А., Бежаева 3. Я., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. — М., 1971.
2. Вараксин А. Н. Статистические модели регрессионного типа в экологии и медицине. — Екатеринбург, 2006.
3. Жуковская В. М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. — М., 1976.
4. Закс Л. Статистическое оценивание. — М., 1976.
5. Екимов А. К, Естефеев В. М., Комаров Н. Н. Современные подходы к управлению в здравоохранении. — Оренбург, 2006.
6. Онищенко Г. Г. // Гиг. и сан. — 2006. — № 6. — С. 3— 7.
7. Стародубов В. И., Беляев Е. Н., Киселев А. С. Исследование методами многофакторного анализа причинно-следственных связей между степенью загрязнения воды и здоровьем населения Волжского бассейна. - М., 2002.
8. Экология человека на урбанизированных и сельских территориях / Боев В. М., Верещагин Н. Н., Скач-кова М. А. и др. — Оренбург, 2003.
Поступило 14.02.07
Summary. Experience in solving specific problems in so-ciohygienic monitoring shows that among risk factors, health losses are most commonly considered from the man-caused environmental load on the population, by employing statistical modeling methods and reports on monitoring socioeconomic risk factors are evidently insufficient. A cause-effect relation in the habitat-population health system should be revealed, by taking into account the combined multienviron-mental influence of man-caused (chemical, physical) and social factors.
For solution of the problems put in work, multivariate analysis was used to reveal the common mechanisms of an association of socioeconomic conditions, national composition, morbidity and disability rates, migration processes, and demographic structure with birth and mortality rates in villagers in the context of economic areas and municipal entities.
Юбилеи
К 80-ЛЕТИЮ CO ДНЯ РОЖДЕНИЯ ЛЕОНИДА АНДРЕЕВИЧА ИЛЬИНА
15 марта 2008 г. исполняется 80 лет выдающемуся уче-ному-медику, признанному мировому авторитету в области радиационной медицины, медико-биологических и гигиенических аспектов радиационной защиты, действительному члену РАМН, профессору, доктору медицинских наук Леониду Андреевичу Ильину.
После окончания с отличием I Ленинградского (ныне Санкт-Петербургского) медицинского института в 1953 г. Л. А. Ильин служил на Военно-морском флоте: был начальником медицинской службы боевого корабля, затем создал первую на Черноморском флоте радиологическую лабораторию. После демобилизации работал в Санкт-Петербурге старшим научным сотрудником медико-биологического отдела Научно-исследо-вательского института Военно-морского флота СССР. В 1961 г. избран по конкурсу руководителем лаборатории радиационной защиты Санкт-Петербургского научно-исследовательского института радиационной гигиены Минздрава РФ, в 1962 г. назначен заместителем директора по научной работе этого института.
С 1968 г. и по настоящее время Л. А. Ильин — директор и научный руководитель Института биофизики Минздрава СССР (ныне Государственный научный центр — Институт биофизики). За успехи, достигнутые в развитии медицинской науки, здравоохранения и подготовку кадров, Институт биофизики в 1977 г. удостоен ордена Ленина.
Основные научные исследования Л. А. Ильина посвящены важнейшим направлениям радиационной медицины: изысканию и созданию лекарственных препаратов и средств защиты организма от воздействия гамма-нейтронного излучения, инкорпорации радионуклидов в организме и контактного радиоактивного загрязнения кожных покровов, ран и ожогов; разработке вопросов медико-гигиенической защиты профессионалов и населения при создании и освоении новых атомных технологий и в случае радиационных аварий; регламентации допустимых уровней облучения человека; радиобиологии низкоинтенсивного излучения и прогнозированию стохастических последствий радиоактивного облучения людей.
Благодаря работам Л. А. Ильина, его учеников и сотрудников созданы, испытаны и внедрены в отечественную практику высокоэффективные препараты для профилактики и лечения острых радиационных поражений. Например, радиопротектор индралин в качестве средства профилактики гамма- и нейтронного облучения принят в атомной промышленности и энергетике, на атомном флоте и в других организациях. Препарат дезоксинат рекомендован в качестве одного из эффективных средств лечения острых радиационных поражений. В результате исследований Л. А. Ильина для борьбы с инкорпорацией различных радионуклидов в организме разработаны препараты альгисорб, ферроцин, препараты стабильного йода и группа комплексонов. Известный практикам препарат "Защита" является одним из наиболее эффективных средств для деконтаминации кожных покровов от продуктов деления урана и плутония. С именем Л. А. Ильина связаны разработка и внедрение в практику атомной промышленности и энергетики специальных портативных аптечек для профессионалов и аптечек для населения с соответствующими противорадиационными препаратами для применения в случае радиационных аварий. При непосредственном участии Л. А. Ильина были разработаны медико-биологические средства и специальные системы защиты от радиационного воздействия, за что ему в 1985 г. была присуждена Ленинская премия. Л. А. Ильин неоднократно принимал участие в качестве научного руководителя в испытаниях разработанных препаратов в полигонных условиях. Он ветеран подразделений особого риска.
Под руководством Л. А. Ильина были разработаны отечественные регламенты аварийного облучения людей и впервые в мировой практике (1971) — методические рекомендации по защите населения в случае аварии на ядерных реакторах. Эти разработки и дальнейшая их модификация (1983) стали основополагающими в обосновании мероприятий по защите людей во время и после аварии на Чернобыльской атомной станции.
С первых дней Чернобыльской катастрофы Л. А. Ильин работал в очаге поражения, был одним из научных руководителей медико-биологических и гигиенических работ
