CC BY
70
Международный электронный научный журнал ISSN 2307-2334 (Онлайн)
Адрес статьи: pnojournal.wordpress.com/archive18/18-01/ Дата публикации: 1.03.2018 № 1 (31). С. 16-22. УДК 621.391
Отношения естественного и искусственного в информационном поле
Статья раскрывает отношение естественного и искусственного информационного поля. Раскрывается понятие ноосфера как одна из причин формирования искусственного информационного поля. Рассматривается искусственный интеллект как одна из форм искусственного информационного поля. Показано различие между понятиями информационное пространство и информационное поле. Описано отражение процессов самоорганизации в информационном поле.
Ключевые слова: философия информации, информационное поле, естественное и искусственное, ноосфера, эволюция
В. В. Ознамец
Perspectives of Science & Education. 2018. 1 (31)
International Scientific Electronic Journal ISSN 2307-2334 (Online)
Available: psejournal.wordpress.com/archive18/18-01/ Accepted: 28 January 2018 Published: 1 March 2018 No. 1 (31). pp. 16-22.
V. V. Ozn am ets
The relationship between the natural and the artificial in the information field
The article reveals the relation of the natural and artificial information field. The article considers the concept of the noosphere as one of the reasons for the formation of an artificial information field. The article explores artificial intelligence as one of the forms of an artificial information field. Paper proves the difference between the concepts of the information space and the information field. Paper describes the reflection of the processes of self-organization in the information field.
Keywords: philosophy of information, information field, natural and artificial, noosphere, evolution
_Введение
А втор данной статьи разделяет точку // зрения, изложенную в работе [1], в которой отмечается, что каждое «освоение» новых форм организации материи резко ускоряло ход всех эволюционных процессов, протекающих на Земле. Такое ускорение всех процессов развития может быть связано с построением новых теорий, моделей и методов. Естественной причиной развития является информационное взаимодействие интеллекта и общества. Философы с древних времен отделяли естественное, т. е. все то, что происходит в природе независимо от человека и подчиняется ее законам, от искусственного, всего того, что создано человеком и подчиняется его закономерностям. Как отмечает Моисеев [1] целесообразно, разделяя «естественное» и «искусственное» по
формальным признакам, рассматривать их совместно как протекающий в обществе единый процесс эволюции. Информационное поле можно рассматривать как один из этапов эволюции. При этом существует естественное поле и искусственное информационное поле. Анализ отношений между ними является предметом исследования настоящей статьи.
Ноосфера как источник «искусственного»
Материальный мир принято разделять на три части: неживая природа, живая природа и общество. Эту концепцию заложил Пьер Тейяр де Шарден [2-4]. Многое из того, что происходит в обществе и связано с деятельностью человека и создает предпосылки искусственного. В настоящее время в этой связи говорят о ноосфере.
В России связывают это понятие с фамилиями Вернадского, Леруа и Шардена. Иногда двух последних не упоминают. В реальности последовательность должна быть иной П.Т. де Шарден, Э. Леруа, В. И. Вернадский.
Пьер Тейяр де Шарден заложил концепции и принципы ноосферы [2]. В. И. Вернадский, хотя и был старше Шардена на 19 лет, но посещал его лекции в Париже и только после этого стал говорить о ноосфере, развивая идеи Шардена в России. Термин «ноосфера» в 1920 году ввел Э. Леруа. Вернадский при жизни писал отдельные работы [5, 6], но не написал цельной теории ноосферы. Наиболее полный систематизированный свод его работ изложен в книге, опубликованной после его смерти в 1991 году «Научная мысль как планетное явление» [7], хотя статья с таким названием выходила в 1938 году [8]. Можно согласиться с тем, что отдельные положения его работ выглядят утопическими [9]. Но концептуально его взгляды отражают процесс эволюции человечества и дают адекватную картину развития общества.
Однако проблема в том, что поскольку достаточно четко его теория не определена многие современные интерпретации со ссылкой на «Учение Вернадского о ноосфере» носят разрозненный, в основном социально-политический, иногда спекулятивный характер, без определенного концептуального стержня [10]. Именно это породило «породило ту легковесность, которая дала возможность делать любые построения «своих миров» [10], упоминая при этом В.И. Вернадского. Возникло множество «неосферических» и «космических» обществ и «космистов», которые спекулятивно используют фамилию Вернадского и термин «ноосфера», но ничего конкретного не предлагают и ничего не развивают. С другой стороны «космизм» - это пример одного из искусственных псевдонаучных полей, которые часто возникает в обществе. Таким образом, даже в искусственных моделях и теориях можно провести деление на адекватные и неадекватные описания «естественного».
_Аспекты эволюции
Первое качественное изменение процесса развития на нашей планете связано с появлением на ней жизни, которое открыло новый важнейший этап естественной эволюции Земли [1, 2, 3]. Материя все время находится в движении, в ней все время возникают новые структурные образования. Одни из них более устойчивы, обладают большим сроком существования, другие — менее стабильны. На определенном этапе эволюции произошло появление человеческого интеллекта [1]. Этим Природа обрела способность познавать саму себя. Однако разум, возникший как инструмент познания мира, не может отражать или объяснить любую реальность.
Именно это служит одной из причин разделения естественного от искусственного. Разум объясняет все в соответствии с уровнем интеллекта. В процессе развития материя приобрела свойство создавать интеллект, который способен описывать естественное и производить «искусственное». Образование абстракций н идеализаций, исследование реальных объектов в упрощенном виде — это стандартный научный прием, который формирует «искусственное».
_Информационное поле
Во многих научных теориях применяют термин «поле» для описания свойств реального мира. Это понятие связывают с непрерывной или дискретной совокупностью величин, отражающих содержательность окружающего мира. Иногда используют комбинацию этих совокупностей как дискретно-непрерывную. Примером дискретно непрерывной совокупности являются топологические поля. Широкое использование этого понятия во многих науках дает основание использовать понятие поля в области наук об информации. Следует отметить, что различные термины, включающие термин "поле" фактически уже используют в области наук об информации.
При рассмотрении информационного поля необходимо разграничить понятия информационного поля и информационного пространства [11]. Во многих естественных науках поле определяет содержательную сущность, а пространство морфологическую сущность. То же самое существует в информационном поле и информационном пространстве. Информационное пространство определяется координатами или системой координат. Например, околоземное пространство задается единой геоцентрической системой координат, но оно содержит разные виды полей, гравитационное, электрическое, магнитное [12]. Околоземное пространство содержит радиационные пояса и кольца космического мусора, но эти объекты нельзя отождествлять с пространством.
В настоящее время существуют работы, в которых информационное пространство отождествляют с информационным полем. Это следует расценивать как физическую ошибку. В физике и многих науках поле и пространство - разные категории. В широком смысле информационное пространство это оболочка, которая может содержать другие информационные пространства или информационные поля. Для пространства можно дать интерпретацию «координационное информационное пространство». Пространство в таком понимании близко понятию координатной системы и служит основой координации и описания объектов, процессов и явлений. Информационное пространство как инструмент описания служит основой для ориентации, управления и сравнения объектов и явлений, но не включает
их в свой состав. Мы можем выбрать любую систему координат: прямоугольную, сферическую, цилиндрическую для описания околоземного пространства. Но на содержание и взаимодействие полей и объектов в этом пространстве это никак не влияет. Точно также изменение состава полей и объектов не влияет на информационное пространство.
Поле и информационное поле, характеризуются полевой переменной, которая представляет собой функцию от пространственных координат. Такой полевой переменной является электрический или магнитный потенциал.
В этом следует показать различие между искусственным и естественным полем. Примером полевой переменной естественного поля является электрический потенциал. Он характеризует естественное поле. Примером полевой переменной искусственного поля является измеренная координата в навигационном поле глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Навигационная спутниковая система создает искусственное информационное поле [13], измерения в котором дают возможность извлечения информации о точке, в которой находится наблюдатель.
Если информационное пространство синтезируют с технологиями управления, то это уже не информационное пространство, а более сложное пространство, название которого должно дополняться другим термином, например информационное управляющее пространство или информационное функциональное простран -ство. В этом случае такое пространство имеет некое внутреннее содержание и кроме функций координации выполняет другие функции. Но оно отлично от «чистого» информационного пространства, точно также как система управления подвижными объектами [14] отличается от координатного пространства, в котором эти объекты перемещаются. Информационное пространство создает координационные условия для определения информационного поля и создания информационного функционального пространства, но эти понятия не равнозначны.
Естественное информационное поле является отображением и носителем свойств и характеристик окружающего мира [15, 16]. Поэтому человек познает мир путем исследования естественного информационного поля. Соответственно, информация об окружающем мире делится естественную и искусственную. Естественная информация - это информация, соответствующая естественному информационному полю. Естественная информация не зависит от человека и объективно отражает существующие в природе объекты, законы, процессы, связи, отношения, взаимодействия. Чаще всего такая информация является результатом бесконтактного исследования.
Человек познает окружающий мир с помощью приборов и инструментов. Информация,
получаемая с помощью приборов и инструментов, является опосредованной. Она может быть получена путем прямых измерений и путем обработки результатов измерений. При обработке информации человек использует допущения и предположения о связях и закономерностях окружающего мира. При получении информации возможны погрешности в измерениях за счет несовершенства приборов и методик. Все это приводит к тому, что в результате измерений и обработки измеренной информации человек создает свое собственное информационное поле, которое является искусственным. Отсюда возникает понятие искусственного информационного поля как опосредованной модели естественного информационного поля.
Искусственное и естественное информационные поля обладают свойством системности. Мир есть система систем или совокупность вложенных систем. Поэтому естественное информационное поле является системным вследствие системности мира. Искусственное информационное поле сохраняет свойство системности естественного поля.
Объекты окружающего мира находятся в непрерывных взаимодействиях с внешней средой и между собой. Это обуславливает их нахождение в разных состояниях и разных отношениях. Реальные объекты включают части, которые также находятся во взаимодействиях и отношениях друг к другу. Отношения объектов изменяются во времени. Отображением множества состояний объектов является искусственное информационное поле. В этом поле находятся образы реальных объектов, которые принимают вид объектов информационного поля [17]. Объекты информационного поля имеют информационное описание. Это означает, что для исследования объектов можно применять информационное моделирование и информационные модели.
Не все естественное поле доступно человеку [1]. Человек исследует доступное ему информационное поле и решает глобальную задачу и локальные задачи. В рамках локальной задачи оно исследует свойства, объекта исследования. В рамках глобальной задачи он накапливает знания и создает картину мира [18].
Можно провести сравнение информационного поля с другими полями, что понять его содержание и особенности. Поле в алгебре определяется как алгебраическая структура, для элементов которой определены алгебраические операции. Простейшим полем является «поле рациональных чисел». Это поле имеет элементы, при этом элементы поля не обязательно являются числами. Оно может быть дискретным и непрерывным.
Физическое поле представляют динамической физической величиной, называемой «полевой переменной». Оно имеет аргументы и чаще всего является функцией координат про-
странства. В квантовой теории поля [19] «полевая переменная» рассматривается как пространственная координата и ей сопоставляется соответствующий оператор.
Применяют понятие «гипотетическое поле» [15, 20, 21]. Этим термином обозначают поля, которые описывают новые теории. Гипотетическое поле не противоречит наблюдениям и позволяет получить наблюдаемые закономерности [22, 23]. Гипотетическое поле, как правило, дает новые знания или новую информацию в сравнении с известными теориями и полями. Информационное поле можно отнести к такому гипотетическому полю.
В теории человек может создавать любое количество гипотетических полей и теорий. Чтобы исключить множество потенциально возможных, но бесполезных теорий, применяют принцип «фальцифицируемости» [24]. Этот критерий сформулирован К.Р. Поппером в 1935 году [20]. Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой, то есть научной), если существует методологическая возможность её опровержения путём постановки эксперимента, даже если такой эксперимент ещё не был поставлен.
Таким образом, искусственное информационное поле существует как одно полей, которое отражает естественное поле. С другой стороны, многие перечисленные выше поля можно считать информационными, как разные описания внешнего мира. Это дает основание считать понятие «информационного поля» общим понятием. Можно на основе обобщений [21, 25-27] выделить дефиницию информационного поля.
Информационное поле - это такое формальное поле, в каждой точке которого существует один или несколько информационно определяемых параметров. Термин «информационно определяемый» параметр означает, что параметр может быть измерен непосредственно прибором и быть объективным или он получается на основе расчетов по первичным данным. То есть этот термин исключает субъективную оценку человеком. Информационные поля задают информационные отношения [28]
Отражение самоорганизации в информационном поле
Основная цель живого организма или искусственной системы — сохранение гомеостазиса или выживание. У любого организма имеются определенные ресурсы достижения целей. Свойства выживания присущи не только отдельным организмам, но и объединениям (системам) живых существ, которые также представляют собой систему по отношению к отдельному члену объединения. Эти системы стремятся сохранить целостность, связанность, ресурсность, способ-
ность к развитию и к противодействию среды или конкурентов.
Любому частному организму, как и системе организмов, свойственны обратные связи. При усложнении организмов изменяется и усложняется структура их обратных связей. В системах живых объектов обратные связи возникают, например, как следствие установившихся правил коллективного поведения. Как отражение этого факта человек создал мультиагентные системы [29].
Интеллект позволяет человеку ставить цели в своей деятельности, предвидеть ее результаты и изобретать то [22], чего не существует в природе, но допустимо законами мира. Благодаря интеллекту человек имеет возможность познавать эти законы, а также и самого себя. Интеллект в области информационного поля позволяет создавать информационные конструкции [30] и информационные языки [31, 32], которые позволяют интерпретировать наблюдаемые феномены, описывать их с помощью информационных моделей и делать их интерпретируемыми
Об отношениях естественного и искусственного
Наличие искусственного и естественного информационных полей не следует рассматривать как противоречие, ибо то и другое суть лишь разные стороны одного и того же процесса существования материи. Одним из ярких феноменов искусственного информационного поля является искусственный интеллект.
Следует отметить, что благодаря взаимодействию искусственного и естественного интеллекта расширяется сфера конфликтных ситуаций в информационном поле. Основная причина состоит во взаимодействии естественного и стихийного начал.
Интеллект воздействует на окружающий мир лишь «проявлениями разумности» или «разумной достаточности». Он стремится использовать внешнюю энергию для удовлетворения растущих потребностей человека. Однако, потребности человека растут значительно быстрее, чем возможности их удовлетворения. Это является одним из важных факторов ускорения процессов развития.
Различие между естественным и искусственным интеллектом можно иллюстрировать на примере информационного взаимодействия [33] с окружающим миром.
Люди сами по себе существенно различаются. Если морфологически они близки, то ментально и интеллектуально они весьма различимы. В одних и тех же условиях люди действуют, как правило, неодинаково. Отображение реальности в сознании людей - не однозначно. Несмотря на то, что люди потенциально способны восприни-
мать примерно один и тот же объем информации, выводы, которые они из нее делают, получаются не одинаковыми. Даже при экспертной оценке нет единодушного мнения. Это пример действия естественного интеллекта.
Если мы рассмотрим модели искусственного интеллекта или его жесткого прототипа алгоритма, то при одних и тех же условиях будут получать одинаковые результаты. Поэтому искусственный интеллект можно рассматривать ка средство решения противоречий и поиска компромиссов, которые создает естественный интеллект. Здесь можно провести параллель с искусственным и естественным информационными полями. Естественно информационное поле содержит факторы стихийности и множество противоречий и необъяснимых, по мнению человека, явлений. Искусственное информационное поле «сглаживает» противоречия, уменьшает стихийность и увеличивает число причинно следственных связей [34]. Здесь можно вернуться к взаимодействию человеческого общества и биосферы [1]. Работы П. Тейяр де Шардена, Э. Леруа и В. И. Вернадского говорят о необходимости коэволюции общества и биосферы. Искусственное информационное поле является инструментом коэволюции.
Одновременно с развитием человеческого общества возрастает сложность отношений в нем. Она не может быть решена «естественным образом»», поскольку ход развития уходит от простоты в сложность. Искусственное информационное поле может служить инструментом сглаживания сложности и повышения управляемости обществом.
Заключение
Анализ отношения искусственного и естественного информационных полей приводит анализу развития человечества и его феномену ноосферы [2]. Отношение и взаимодействие искусственного и естественного информационных полей способствует коэволюции человека и биосферы. Динамика развития искусственного информационного поля как отражение естественного способствует этой коэволюции. Информационное поле как обобщение является носителем информации об окружающем мире.
Естественное информационное поле содержит неявное знание, которое трансформируется в явное знание при переходе в искусственное информационное поле. Это определяет важную функцию искусственного информационного поля как инструмента получения знаний и средства для передачи знаний. Информационное поле удовлетворяет критерию фальсифицируемости по Попперу. Это определяет данный феномен как научную категорию. Информационное поле задает в первую очередь информационные отношения, которые служат основой дальнейшего исследования и выявления закономерностей и зависимостей. «Информационное поле» является общим понятием, которое трансформируется для каждой предметной области. Поэтому при исследовании необходимо уточнять вид и содержание информационного поля.
ЛИТЕРАТУРА
1. Моисеев Н. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987. 304 с.
2. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М.: Наука, 1987 384 с.
3. Пьер Тейяр де Шарден Феномен человека - Полиграфиздат, АСТ, Астрель, Neoclassic, 2011. 384 с.
4. Протоиерей Алексий Дмитриевич Шевчук. Учение Тейяра де Шардена об эволюционном происхождении мира и человека / Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения. Вып IX. М.: Изд-во МГИДА, 2002, С.168-174.
5. Вернадский В. И. Биосфера и ноосфера. М.: Наука, 1989.
6. Вернадский В. И. Несколько слов о ноосфере // Успехи современной биологии. 1991. № 18.
7. Вернадский В. И. Научная мысль как планетное явление. М.: Наука, 1991. 268 с.
8. Вернадский В. И. Научная мысль как планетное явление. 1938 // Архив РАН.
9. Яншина Ф. Ноосфера В. Вернадского: утопия или реальная перспектива // Общественные науки и современность. 1993. № 1. С. 163-173.
10. Прозоров Л. Л. Было ли учение Вернадского о ноосфере? (краткий исторический анализ) // Пространство и Время: журнал. 2012. № 4 (10).
11. Ожерельева Т.А. Об отношении понятий информационное пространство, информационное поле, информационная среда и семантическое окружение // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. С. 21-24.
12. I.V. Barmin, V.P. Kulagin, V.P. Savinykh, V.Ya. Tsvetkov. Near_Earth Space as an Object of Global Monitoring // Solar System Research, 2014, Vol. 48, No. 7, pp. 531-535.
13. Куприянов А.О., Цветков В.Я. Применение ГНСС в прикладной геоинформатике // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. 1 (13). С.135-144.
14. Tsvetkov V. Ya. Information Management of Mobile Object // European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), №1. P. 40-44.
15. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. М.: МАКС Пресс, 2017. 97 с.
Á6. Цветков В. Я. Естественное и искусственное информационное поле // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 5-2. С.178 -180.
Э7. Майоров А.А. Информационные объекты в информационном поле // Образовательные ресурсы и технологии. 2015. № 1(9). С. 66-73.
18. Бутко Е.Я. Персональная картина мира как результат образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2017. №
1 (115). С.87-94.
В®. Bogolubov N. N., Logunov A. A., Todorov I. T. Introduction to axiomatic quantum field theory // Reading, Mass. - 1975.
20. Karl Popper // Stanford Encyclopedia of Philosophy.
21. Майоров А.А. Информационное поле // Славянский форум. 2013. 2(4). С.144-150.
Е2. Кудж С.А., Цветков В.Я. Закономерности информационного поля: Монография. М.: МАКС Пресс, 2017. 80 с
23. Майоров А.А., Матерухин А.В. Геоинформационный подход к задаче разработки инструментальных средств массовой оценки недвижимости // Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 5. С. 92-98.
24. Raoult D. Creationism - remember the principle of falsifiability // The Lancet. 2009. V. 372. №. 9656. p.2095-2096. p5. Tsvetkov V.Ya. Information field // Life Science Journal. 2014. V.11. № 5. С. 551-554.
26. Денисов А.А. Информационное поле. СПб.: Изд-во "Омега", 1998. 64 с.
27. Ожерельева Т.А. Модели отношений данных в информационном поле // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 2. С. 22-24.
28. V. Ya. Tsvetkov. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence, 2015, Vol.(8), Is. 4. р.252-260.
29. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах // Международный журнал экспериментального образования. 2012. № 6. С.107-109.
30. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. М.: МАКС Пресс, 2016. 64 с.
31. Цветков В. Я. Язык информатики // Успехи современного естествознания. 2014. № 7. С.129-133.
32. Чехарин Е.Е. Языки информационных технологий // Славянский форум. 2017. 2(16). С.57-61.
33. Номоконова О. Ю. Информационная неопределенность в информационном взаимодействии // Славянский форум. 2017. 1(15). С.104-110.
34. Номоконова О.Ю. Импакт анализ в диагностике. М.: МАКС Пресс, 2016. 56 с.
REFERENCES
1. Moiseev N. Algoritmy razvitiya [Algorithms of development]. M.: Nauka Publ., 1987. 304 p. (in Russian)
2. Teiyar de Sharden P. Fenomen cheloveka [The phenomenon of human]. Moscow, Nauka Publ., 1987 384 p. (in Russian)
3. P'er Teiyar de Sharden. Fenomen cheloveka [The phenomenon of human]. Moscow, Poligrafizdat, AST, Astrel', Neoclassic, 2011. 384 p. (in Russian)
4. Protoierei Aleksii Dmitrievich Shevchuk. Uchenie Teiyara de Shardena ob evolyutsionnom proiskhozhdenii mira i cheloveka / Otkrytoe obshchestvo i ustoichivoe razvitie: mestnye problemy i resheniya [Teaching on the Evolutionary Origins of Peace and Man / Open Society and Sustainable Development: Local Problems and Solutions]. Vyp IX. Moscow, MGIDA Publ., 2002, pp. 168-174. (in Russian)
5. Vernadskii V. I. Biosfera i noosfera [Biosphere and noosphere]. Moscow, Nauka Publ., 1989. (in Russian)
6. Vernadskii V. I. Neskol'ko slov o noosfere [A few words about the noosphere]. Uspekhi sovremennoi biologii - Advances in modern biology. 1991. № 18. (in Russian)
7. Vernadskii V. I. Nauchnaya mysl'kakplanetnoe yavlenie [Scientific thought as a planetary phenomenon]. Moscow, Nauka Publ., 1991. 268 p. (in Russian)
8. Vernadskii V. I. Nauchnaya mysl' kak planetnoe yavlenie [Scientific thought as a planetary phenomenon]. 1938 // Arkhiv RAN. (in Russian)
9. Yanshina F. Noosfera V. Vernadskogo: utopiya ili real'naya perspektiva [Noosphere of V. Vernadsky: Utopia or the Real Perspective]. Obshchestvennye nauki i sovremennost' - Social Sciences and Modernity, 1993. no. 1. pp. 163-173. (in Russian)
10. Prozorov L. L. Bylo li uchenie Vernadskogo o noosfere? (kratkii istoricheskii analiz) [Was Vernadsky's doctrine of the noosphere? (a brief historical analysis)]. Prostranstvo i Vremya: zhurnal - Space and Time. 2012. № 4 (10). (in Russian)
11. Ozherel'eva T.A. Ob otnoshenii ponyatii informatsionnoe prostranstvo, informatsionnoe pole, informatsionnaya sreda i semanticheskoe okruzhenie [On the relation of concepts information space, information field, information environment and semantic environment]. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii - International Journal of Applied and Fundamental Research. 2014. no. 10. pp. 21-24. (in Russian)
12. I.V. Barmin, V.P. Kulagin, V.P. Savinykh, V.Ya. Tsvetkov. Near_Earth Space as an Object of Global Monitoring. Solar System Research, 2014, Vol. 48, No. 7, pp. 531-535.
13. Kupriyanov A.O., Tsvetkov V.Ya. Primenenie GNSS v prikladnoi geoinformatike [Application of GNSS in applied geoinformatics]. Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii - Educational resources and technologies. 2016. no. 1 (13). pp.135-144. (in Russian)
14. Tsvetkov V. Ya. Information Management of Mobile Object. European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), №1. P. 40-44.
15. Kudzh S.A. Informatsionnoe pole: Monografiya [Information field: Monograph]. Moscow, MAKS Press Publ., 2017. 97 p. (in Russian)
16. Tsvetkov V. Ya. Estestvennoe i iskusstvennoe informatsionnoe pole [Natural and artificial information field]. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii - International Journal of Applied and Fundamental Research. 2014. no. 5-2. pp.178 -180. (in Russian)
17. Maiorov A.A. Informatsionnye ob"ekty v informatsionnom pole [Information objects in the information field]. Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii - Educational resources and technologies. 2015. no, 1(9). pp. 66-73. (in Russian)
18. Butko E.Ya. Personal'naya kartina mira kak rezul'tat obrazovaniya [Personal picture of the world as a result of education]. Distantsionnoe i virtual'noe obuchenie - Distance and virtual learning. 2017. no. 1 (115). pp. 87-94. (in Russian)
19. Bogolubov N. N., Logunov A. A., Todorov I. T. Introduction to axiomatic quantum field theory. Reading, Mass. - 1975.
20. Karl Popper // Stanford Encyclopedia of Philosophy.
21. Maiorov A.A. Informatsionnoe pole [Information field]. Slavyanskii forum - Slavic Forum. 2013. no. 2(4). pp. 144-150. (in Russian) ¡22. Kudzh S.A., Tsvetkov V.Ya. Zakonomernosti informatsionnogo polya: Monografiya [Regularities of the information field:
Monograph]. Moscow, MAKS Press Publ., 2017. 80 p. (in Russian) ¡2,3. Maiorov A.A., Materukhin A.V. Geoinformatsionnyi podkhod k zadache razrabotki instrumental'nykh sredstv massovoi otsenki nedvizhimosti [Geoinformation approach to the problem of developing tools for mass valuation of real estate]. Geodeziya i aerofotos"emka - Geodesy and aerial photography. 2011. no. 5. pp. 92-98. (in Russian) 14. Raoult D. Creationism - remember the principle of falsifiability. The Lancet. 2009. V. 372. no. 9656. p.2095-2096. 25. Tsvetkov V.Ya. Information field. Life Science Journal. 2014. V.11. no. 5. pp. 551-554.
¡26. Denisov A.A. Informatsionnoe pole [Information field]. Saint-Petersburg, Omega Publ., 1998. 64 p. (in Russian) 27. Ozherel'eva T.A. Modeli otnoshenii dannykh v informatsionnom pole [Models of data relations in the information field]. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii - International Journal of Applied and Fundamental
Research. 2015. no. 2. pp. 22-24. (in Russian)
28. V. Ya. Tsvetkov. Information Relations. Modeling of Artificial Intelligence, 2015, Vol.(8), no. 4. pp. 252-260.
p9. Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Primenenie mul'tiagentnykh sistem v intellektual'nykh logisticheskikh sistemakh [Application of multi-agent systems in intelligent logistics systems]. Mezhdunarodnyi zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya - International Journal of Experimental Education. 2012. no. 6. pp.107-109. (in Russian)
30. Deshko I.P. Informatsionnoe konstruirovanie: Monografiya [Information Design: Monograph]. Moscow, MAKS Press, 2016. 64 p. (in Russian)
31. Tsvetkov V. Ya. Yazyk informatiki [Language of Informatics]. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya - Advances in Modern Natural Science. 2014. no. 7. pp. 129-133. (in Russian)
Î32. Chekharin E.E. Yazyki informatsionnykh tekhnologii [Languages of Information Technologies]. Slavyanskii forum - Slavic forum. 2017. no. 2(16). pp. 57-61. (in Russian)
33. Nomokonova O. Yu. Informatsionnaya neopredelennost' v informatsionnom vzaimodeistvii [Information Uncertainty in Information Interaction]. Slavyanskii forum - Slavic forum. 2017. 1(15). pp.104-110. (in Russian)
34. Nomokonova O.Yu. Impaktanalizvdiagnostike [Impact analysis in diagnosis]. Moscow, MAKS Press Publ., 2016. 56 p. (in Russian)
Информация об авторе Ознамец Владимир Владимирович
(Россия, Москва) к.т.н., профессор Заведующий кафедрой Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) E-mail: econp@miigaik.ru
Information about the author
Oznamets Vladimir Vladimirovich
(Russia Moscow) Ph.D., Professor Head of the department Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK) E-mail: econp@miigaik.ru
