Научная статья на тему 'Отличительные особенности вейвлет-преобразования'

Отличительные особенности вейвлет-преобразования Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
461
69
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ / ELECTRICITY / ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ / ВЕЙВЛЕТЫ / ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ / WAVELET TRANSFORM / POWER SYSTEMS / WAVELET

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Катеров Филипп Викторович, Ремесник Денис Вячеславович

В статье рассматриваются особенности вейвлет-преобразования. Проведено сравнение с преобразованием Фурье, обозначены достоинства и недостатки.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Отличительные особенности вейвлет-преобразования»

Distinctive features of the wavelet transform Katerov F.1, Remesnik D.2 (Russian Federation) Отличительные особенности вейвлет-преобразования Катеров Ф. В.1, Ремесник Д. В.2 (Российская Федерация)

'Катеров Филипп Викторович /Katerov Filipp — магистр, ассистент; 2Ремесник Денис Вячеславович /Remesnik Denis — магистр, кафедра электроснабжения промышленных предприятий, Омский государственный технический университет, инженер, ЗАО «ПИРС», г. Омск

Аннотация: в статье рассматриваются особенности вейвлет-преобразования. Проведено сравнение с преобразованием Фурье, обозначены достоинства и недостатки.

Abstract: the article considers features of the wavelet-transform, given a comparison with the Fourier transform, marked advantages and disadvantages.

Ключевые слова: электроснабжение, электрические системы, вейвлеты, вейвлет-преобразование. Keywords: electricity, power systems, wavelet, wavelet transform.

Вейвлет-преобразование являет из себя отличный от других тип линейного преобразования сигналов и отображаемых этими сигналами физических данных о процессах и физических свойствах природных сред и объектов.

Термин «wavelet», который дословно переводится как «всплеск» или же «короткая волна» есть функции конкретной формы, локализованные по оси аргументов, инвариантные к сдвигу и линейные относительно процесса сжатия или растяжения. Они создаются при помощи специальных базисных функций, определяющих их вид и свойства [1].

Теория вейвлет-преобразования представляет собой отличный способ для решения множества практических задач, в том числе и в сфере электроэнергетики. Основная часть применения ВП - это анализ и обработка сигналов и функций, не стационарных во времени или не однородных в пространстве, когда итоги анализа должны иметь в себе не только общую частотную характеристику сигнала (распределение энергии сигнала по частотным составляющим), но и информацию о конкретных локальных координатах, на которых обнаруживаются различные группы частотных составляющих или на которых возникают резкие изменения частотных составляющих сигнала [2].

Следовательно, относительно разложения сигналов на ряды Фурье вейвлеты способны более точно представлять локальные особенности сигналов, даже до скачков. В отличие от преобразования Фурье вейвлет-преобразование одномерных сигналов предоставляет двумерную развертку, вместе с тем частота и координата рассматриваются как независимые переменные, что обеспечивает анализ сигналов одновременно в двух пространствах.

Существуют два основных вида вейвлет-преобразования:

1) Избыточное (непрерывное вейвлет-преобразование);

2) Неизбыточное (дискретное вейвлет-преобразование).

Первый вид вейвлет-преобразований, как правило, применяется для анализа сигналов, определения особенностей (характеристических свойств) и решения задач обнаружения. Второй вид предпочтителен, при необходимости сжатия данных или важности обеспечить ортогональность представления.

Выделим основные достоинства и недостатки вейвлет-преобразования. К достоинствам можно отнести следующее:

1. Вейвлет-преобразование обладает многими достоинствами преобразования Фурье.

2. Вейвлетные базисы отлично локализованы как по частоте, так и по времени, что не характерно для ПФ.

3. Вейвлетные базисы в отличие от базиса преобразования Фурье обладают множеством различных базовых функций, свойства которых ориентированы на решение различных задач. Недостатком вейвлет-преобразования можно считать их относительную сложность.

Литература

1. Нагорнов О. В. и др. Вейвлет-анализ в примерах: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. 120 с.

2. Фарков Ю. А. Ряды Фурье и основы вейвлет-анализа: учебное пособие / Филатов. М: РГГРУ, 2007. 111 с.

3. Катеров Ф. В., Ремесник Д. В. Особенности энергетических систем // Научный журнал, 2016. № 8 (9). С. 23-25.

4. Катеров Ф. В., Ремесник Д. В. Виды режимов энергетических систем // Научный журнал, 2016. № 8 (9). С. 22-23.

5. Катеров Ф. В., Ремесник Д. В. Классификация электроэнергетических систем // International scientific review, 2016. № 13 (23). С. 21-22.

6. Катеров Ф. В., Ремесник Д. В. Дистанционное определение места повреждения линии методом стоячих волн // International scientific review, 2016. № 13 (23). С. 24-25.

Features of eXtensible Markup Language Besedina K. (Russian Federation) Особенности языка разметки XML Беседина К. В. (Российская Федерация)

Беседина Ксения Валентиновна / Besedina Kseniya — магистрант, кафедра бизнес-информатики, факультет прикладной математики и информационных технологий, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: для интеграции информационных систем компании необходимо полное понимание различных источников данных, удовлетворение нужд потребителей информации. Одним из возможных способов интеграции является язык разметки XML. В статье рассматриваются особенности XML, его преимущества, а также ограничения.

Abstract: for Enterprise information integration it is necessary to completely understand different sources of data, meeting the needs of consumers of information. One possible way of integration provides by an eXtensible Markup Language. This article describes the features of the XML, its advantages and limitations.

Ключевые слова: язык разметки документов, интеграция корпоративных приложений.

Keywords: markup language, enterprise information integrationб chemical markup language, voice markup

language, vector markup language.

Типичное современное бизнес-предприятие часто состоит из нескольких автономных подразделений. Зачастую каждое из этих подразделений и системы, обеспечивающие их функционирование, имеют собственное определение ключевых данных [1, c. 8]. Поэтому для успешного функционирования предприятия очень важно правильно и корректно настроить интеграцию между всеми системами.

Широкое внедрение XML имеет особое значение для интеграции корпоративных приложений. Поскольку все больше приложений готовы использовать XML в качестве средства для передачи данных, вопрос о том, как применяется XML, в контексте интеграции приложений компаний становится все более важным.

eXtensible Markup Language (XML) - это язык разметки документов, предназначенный для хранения структурированных данных, обмена информацией между программами, а также для создания на его основе специализированных производных языков [2]. XML представляет из себя вставляемый в текст набор символов или последовательностей, таким образом, текстовый документ, размеченный с помощью XML, содержит не только сам текст, но и дополнительную информацию о его структуре. Разметка может быть разделена на стилистическую разметку, структурную и семантическую: для описания структуры документа используется структурная разметка, для описания логики -семантическая, а за внешний вид отвечает стилистическая разметка. XML-документ обычно состоит из процессинговых инструкций, элементов, атрибутов, сущностей и комментариев [5].

Можно выделить следующие сильные стороны XML:

1. XML является мощным метаязыком, он предоставляет легко используемый механизм, с помощью которого могут быть разработаны другие языки разметки для специализированных потребностей или бизнес-доменов. Например, Chemical Markup Language (CML), VoxML (Voice Markup Language) и VML (Vector Markup Language).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.