CC BY
8ОСОБЕННОСТИ СЕРДЕЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОК СЕВЕРНОГО ВУЗА С РАЗНЫМ УРОВНЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ
УДК/UDC 612.176
Поступила в редакцию 12.03.2022 г.
Информация для связи с автором: severina.i@bk.ru
Кандидат биологических наук, доцент И.А. Погонышева1 Кандидат биологических наук, доцент Д.А. Погонышев1 Доктор медицинских наук, профессор О.Н. Рагозин2 Доктор биологических наук, доцент Е.Ю. Шаламова2
Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск 2Ханты-Мансийская государственная медицинская академия, Ханты-Мансийск
FEATURES OF CARDIAC ACTiViTY OF FEMALE STUDENTS OF A NORTH UNiVERSiTY WITH DIFFERENT LEVEL OF PHYSICAL ACTIVITY
PhD, Associate Professor I.A. Pogonysheva1 PhD, Associate Professor D.A. Pogonyshev1 Dr. Med., Professor O.N. Ragozin2 Dr. Biol., Associate Professor E.Yu. Shalamova2
1 Nizhnevartovsk State University, Nizhnevartovsk
2 Khanty-Mansiysk state medical academy, Khanty-Mansiysk
Аннотация
Цель исследования - оценить текущее функциональное состояние сердца студенток с разным уровнем физической активности для раннего выявления донозологических состояний.
Методика и организация исследования. Деятельность миокарда девушек с последующим дисперсионным анализом изучена с использованием прибора «КардиоВизор-06с». Были обследованы 97 студентов женского пола Нижневартовского государственного университета, г. Нижневартовск, ХМАО - Югра. Обследуемые были распределены на три группы. В первую группу были включены 30 девушек с низким уровнем повседневной физической активности (ФА). Студентки второй группы (п=40) имели умеренный уровень ФА. В третью группу (п=27) вошли девушки с высоким уровнем ФА. Результаты исследования и выводы. Дисперсионные изменения электрокардиограммы позволили выявить преморбидные состояния и оценить текущую функциональную активность миокарда студенток. Отмечено снижение функциональных возможностей сердца девушек с низким уровнем физической активности, проявляющееся в повышении фоновых значений индекса «Миокард» и увеличении времени восстановительного периода после ФН. У студенток без патологии сердечно-сосудистой системы наблюдается обратная связь уровня физической активности и главного дисперсионного индекса «Миокард», определенного как в состоянии покоя, так и после нагрузочной пробы.
Ключевые слова: физическая активность, маркеры риска сердечно-сосудистых заболеваний, миокард, «КардиоВизор-06с», дисперсионное картирование.
Abstract
Objective of the study was to assess the current functional state of the heart of female students with different levels of physical activity for early detection of prenosological conditions.
Methods and structure of the study. The activity of the myocardium of girls with subsequent analysis of variance was studied using the device "CardioVisor-06s". 97 female students of the Nizhnevartovsk State University, Nizhnevartovsk, Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra were examined. The subjects were divided into three groups. The first group included 30 girls with a low level of daily physical activity (PA). Students of the second group (n=40) had a moderate level of PA. The third group (n=27) included girls with a high level of PA. Results and conclusions. Dispersive changes in the electrocardiogram made it possible to identify premorbid conditions and assess the current functional activity of the female students' myocardium. There was a decrease in the functionality of the heart of girls with a low level of physical activity, manifested in an increase in the background values of the Myocardium index and an increase in the recovery period after exercise. Female students without pathology of the cardiovascular system have an inverse relationship between the level of physical activity and the main dispersion index "Myocardium", determined both at rest and after a stress test.
Keywords: physical activity, cardiovascular risk markers, myocardium, CardioVi-sor-06s, dispersion mapping.
Введение. Согласно данным популяционных исследований низкий уровень повседневной физической активности (ФА) (расход энергии менее 600 МЕТ— мин/нед) отмечается у 38-40 % взрослого населения Российской Федерации [1, 2]. Анализируя данные проспективных исследований, таких как Фремингемское (1948-2012 гг.), были определены основные предикторы развития кардиоваскулярных заболеваний, одним из обозначенных модифицируемых факторов
риска является малоподвижный образ жизни [4]. Опубликованы результаты масштабных исследований Nurses' Health Study (NHS, NHS II, NHS III) за период с 1976 по 2016 гг., в которых участвовали 72 388 обследуемых, не имевших заболеваний сердечно-сосудистой системы.
В заключении отмечено, что участники с низкой (недостаточной) двигательной активностью имели значимо более высокий риск развития кардиопатологии в сравнении с группой
Диапазон показателей дисперсионного картирования в группах студенток
Показатели, % 1-я группа (n=30) 2-я группа (n=40) 3-я группа (n=27)
Миокард, в покое Менее 15% (норма) 16,7 72,5 92,6
От 15% до 21% (пограничные значения) 63,3 27,5 7,4
Более 21% (электрофизиологические отклонения) 20 - -
□ и
£ г. CL
ч—
О 0J и
IS CL ' -о с
га
^
О (U .с Н
физически активных лиц [2, 8, 9]. Физиологические особенности миокарда относят к значимым индикаторам влияния на организм человека физической нагрузки. Для профилактики кардиоваскулярного риска, выявления преморбидных состояний в деятельности сердца у молодых людей высокую эффективность показала система скрининга сердца «КардиоВизор-06 с» [5].
Цель исследования - оценить текущее функциональное состояние сердца студенток с различным уровнем физической (двигательной) активности для раннего выявления до-нозологических состояний.
Методика и организация исследования. На добровольной основе с получением информированного согласия были обследованы 97 студентов женского пола Нижневартовского государственного университета. Обследуемые были распределены на три группы. В первую группу были включены 30 девушек с низким уровнем повседневной физической активности. Студентки второй группы (n=40) имели умеренный уровень ФА. В третью группу (n=27) вошли девушки с высоким уровнем ФА. Студенты, профессионально занимающиеся спортом, в выборке отсутствовали.
На момент обследования девушки не предъявляли жалоб на состояние здоровья и не имели в анамнезе патологий сердечно-сосудистой системы. Обследование проводилось с соблюдением этических нормативов, представленных в Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы медицинских исследований с участием человека в качестве субъекта» [7].
Для оценки уровня физической активности студенток была использована длинная версия международного вопросника International Questionnaire on Physical Activity (IPAQ). IPAQ измеряет физическую активность в различных областях повседневной жизни и позволяет ранжировать ФА респондентов на три категории: низкая - величина метаболического эквивалента (МЕТ) менее 600 мин/нед.; умеренная (600-1500 или 600-3000 МЕТ - мин/нед.); высокая (выше 1500 или 3000 МЕТ - мин/нед.) [10]. Функциональные особенности сердца студентов исследованы с применением прибора «КардиоВизор-06 с» (ЭК9 Ц-01-КАРД, регистрационное удостоверение № 29/02020503/5658-03 от 20.11.20 03, ООО «Медицинские Компьютерные Системы», Москва, Зеленоград). Принцип действия прибора основан на методе дисперсионного картирования электрокардиограммы (ЭКГ). Дисперсионные изменения отображаются на экране дисплея в форме модели сердца или «квазиэпикарда». Степень проявления и предположительная локализация изменений определяются по изменению цвета квазиэпикарда. При анализе дисперсионной карты оценивали наиболее информативный показатель «Миокард» - индекс электрофизиологических изменений или микроальтернаций миокарда, измеряемый в процентах [3, 6].
Результаты исследования и их обсуждение. Согласно результатам вопросника IPAQ в выборке студенток выявлено 31 % респондентов с низким уровнем физической активности (1-я группа), 41,2 % девушек с умеренной ФА (2-я группа) и 27,8 % обследуемых с высокой ФА (3-я группа). Значения интегрального показателя «Миокард» представлены в таблице. Средние значения индикатора «Миокард» у обследуемых
2-й и 3-й групп находились в пределах установленной нормы и составили соответственно 14,8±0,76 00 и 14,5±0,85 00. Пограничная величина индекса «Миокард» была зарегистрирована у девушек 1-й группы - 15,9±0,68 0%. Значимых различий между группами выявлено не было. Превышение фоновых значений индекса «Миокард» (более 15 %) может быть обусловлено электролитными, гормональными или другими метаболическими факторами.
После фонового обследования, для оценки функционального состояния сердца у студенток были проведены нагрузочные пробы (проба Мартине-Кушелевского). При обследовании с нагрузкой у здорового человека дисперсионные характеристики не изменяются или отмечаются незначительные отклонения, у обследуемых с преморбидными состояниями или дисфункциями наблюдается значительное увеличение дисперсионных отклонений и замедленное возвращение к исходному состоянию, превышающее 4 минуты. У девушек 2-й и 3-й групп средняя величина значений индекса «Миокард» после нагрузки не превышала 17 00 (составила 15,5±0,56 00 и 15,1±0,6400 соответственно), в ходе восстановительного периода (через 3-4 мин) показатели всех обследуемых возвращались к фоновому значению (превышение над фоном не более 100), что соответствует норме. У студенток 1 группы среднее значение индекса «Миокард» после нагрузочных проб составило 19,2±0,45 0, что превышает рекомендованные нормативные параметры [6]. В конце восстановительного периода показатели 20 00 обследуемых с низким уровнем ФА не соответствовали фоновым значениям (превышение более 100).
Индекс «Миокард» менее 15 00 определялся у 16,7 00 студенток, входящих в группу с низким уровнем повседневной физической активности, у 72,5 00 обследуемых с умеренной ФА и 92,6 00 девушек с высокой ФА значимых отклонений от дисперсионной модели выявлено не было, «квазиэпикард» был окрашен в зеленые тона. Преморбидные состояния миокарда со значениями индикатора в диапазоне от 15 00 до 21 "/о отмечались у 63,3 00 девушек 1-й группы, 27,5 00 обследуемых 2-й группы и у 7,4 00 студенток 3-й группы. Индекс «Миокард» более 2100 диагностировался у 20 00 обследуемых девушек с низкой физической активностью, «портрет сердца» характеризовался преобладанием красных тонов, отмеченные отклонения дисперсионных характеристик являются предикторами электрической нестабильности миокарда (см. таблицу).
Вывод. Одновременно повышенные значения индекса «Миокард» и цифры показателей кода детализации ^1^9), свидетельствующие о значимых электрофизиологических отклонениях, у обследуемых студенток не выявлены. При превышении индекса микроальтернаций, который указывает на наличие преморбидного фона в деятельности сердца, целесообразен контроль динамики. Мониторинг функциональных показателей студенток с пограничными значениями индикатора «Миокард» будет продолжен, необходимо следить за изменением дисперсионных индексов, чтобы своевременно выявить возможный негативный тренд.
Отмечено снижение функциональных возможностей сердца студенток с низким уровнем физической активности, про-
80
http://www.teoriya.ru
2022 Июнь | Juni
являющееся в повышении фоновых значений индекса «Миокард» и увеличении времени восстановительного периода после физической нагрузки, что может свидетельствовать о существовании доклинических изменений в сердечной мышце.
Согласно результатам проведенного исследования, у студенток без патологии сердечно-сосудистой системы наблюдается обратная связь уровня физической активности и главного дисперсионного индекса «Миокард», определенного как в состоянии покоя, так и после нагрузочной пробы.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Правительства ХМАО-Югры № 22-15-20023, https://rscf.ru/project/22-15-20023/.
Литература
1. Баланова, Ю.А. Распространенность поведенческих факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в российской популяции по результатам исследования ЭССЕ-РФ / Ю.А. Баланова, А.В. Концевая, С.А. Шальнова и др. // Профилактическая медицина. - 2014. - № 17 (5). - С. 42.
2. Драпкина, О.М. Оценка уровня физической активности у пациентов с избыточной массой тела и ожирением в Российской Федерации (ФАКТОР-РФ): обоснование и дизайн исследования / О.М. Драпкина, Р.Н. Шепель // Профилактическая медицина. - 2020. - № 23 (3). - С. 7-19. https://doi.org/10.17116/ profmed2020230317.
3. Иванов, Г.Г. Индекс микроальтернаций «Миокард»: влияние пола, возраста и частота нормальных значений при скринин-говых обследованиях населения / Г.Г. Иванов, Н.А. Буланова, М.В. Николаева и др. // Медицинский вестник Северного Кавказа. - 2018. - № 13 (4). - С. 589-593.
4. Куликов, В.А. Фремингемское исследование сердца: 65 лет изучения причин атеросклероза / В.А. Куликов // Вестник ВГМУ. -2012. - № 11 (2). - С. 16-24
5. Погонышева, И.А. Функциональное состояние сердца студентов, занимающихся спортом в условиях севера / И.А. Погонышева, Д.А. Погонышев // Теория и практика физ. культуры. - 2017. -№ 6. - С. 99-101.
6. Система скрининга сердца компьютерная. «Кардиовизор»: методические рекомендации. МКС.КС020001-64а. Москва, 2008. 23 с. https://mks.ru/netcat_files/ 209_70.pdf.
7. Хельсинкская декларация Всемирной медицинской ассоциации. «Этические принципы проведения медицинских исследований с участием человека в качестве субъекта. 1964 г.» (с изм. и доп. от 2013 г.). http://www.consultant.ru/law/podborki/helsinskaya_ deklaraciya_vsemirnoj_medicinskoj_associacii/.
References
1. Balanova Yu.A., Kontsevaya A.V., Shalnova S.A. et al. Rasprostranen-nost povedencheskih faktorov riska serdechno-sosudistyh zabol-evanij v rossijskoj populyacii po rezultatam issledovaniya ESSE-RF [Prevalence of behavioral risk factors for cardiovascular diseases in the Russian population based on the results of the ESSE-RF study]. Profilakticheskaya medicina. 2014. No. 17 (5). p. 42.
2. Drapkina O.M., Shepel R.N. Ocenka urovnya fizicheskoj aktivnosti u pacientov s izbytochnoj massoj tela i ozhireniem v Rossijskoj Federa-cii (FAKTOR-RF): obosnovanie i dizajn issledovaniya [Evaluation of the level of physical activity in patients with overweight and obesity in the Russian Federation (FACTOR-RF): justification and design of the study]. Profilakticheskaya medicina. 2020. No. 23 (3). pp. 7-19. https://doi.org/10.17116/profmed2020230317.
3. Ivanovna G.G., Bulanova N.A., Nikolaeva M.V. et al. Indeks mikroalter-nacij «Miokard»: vliyanie pola, vozrasta i chastota normalnyh znachenij pri skriningovyh obsledovaniyah naseleniya [Index of microalterna-tions "Myocardium": the influence of sex, age and the frequency of normal values in screening surveys of the population]. Medicinskij vestnik Severnogo Kavkaza. 2018. No. 13 (4). pp. 589-593.
4. Kulikov V.A. Fremingemskoe issledovanie serdca: 65 let izucheniya prichin ateroskleroza [Framingham heart study: 65 years of studying the causes of atherosclerosis]. Vestnik VgMu. 2012. No. 11 (2). pp. 16-24
5. Pogonysheva I.A., Pogonyshev D.A. Funkcionalnoe sostoyanie serdca studentov, zanimayushchihsya sportom v usloviyah severa [Functional state of the heart of students involved in sports in the north]. Teoriya i praktika fiz. kultury. 2017. No. 6. pp. 99-101.
6. Sistema skrininga serdca kompyuternaya. «Kardiovizor» [Computer heart screening system. "Cardiovisor"]. Guidelines. MKS.KS020001-64a. Moscow, 2008. 23 p. https://mks.ru/netcat_files/209_70.pdf.
7. Helsinkskaya deklaraciya Vsemirnoj medicinskoj associacii. «Eticheskie principy provedeniya medicinskih issledovanij s uchas-tiem cheloveka v kachestve subekta. 1964 g.» (s izm. i dop. ot 2013 g.). [Declaration of Helsinki of the World Medical Association. "Ethical principles for conducting medical research involving a person as a subject. 1964" (as amen. and supp. in 2013). http://www.consul-tant.ru/law/podborki/helsinskaya_deklaraciya_vsemirnoj_medicins-koj_associacii/.
8. Bouaziz W., Vogel T. Schmitt E. Health benefits of aerobic training programs in adults aged 70 and over: a systematic review // Arch. Gerontol. Geriatr. 2017. 69. P. 110-127. https:// doi: 10.1016/j.arch-ger.2016.10.012.
9. Colditz G.A., Philpott S.E., Hankinson S.E. The Impact of the Nurses' Health Study on Population Health: Prevention, Translation, and Control // Am J Public Health. 2016. 106(9). P. 1540-1545. https:// doi: 10.2105 / AJPH.2016.303343.
10. International physical activity questionnaire (IPAQ). For use with Young and Middle-aged Adults (15-69 years). Long last 7 days self-administered version of the IpAq. Revised October 2002. https:// sites.google.com/site/theipaq/home.
НОВЫЕ КНИГИ
ЗРЫБНЕВ, Н.А. СТРУКТУРА МЕТОДИКИ В СТРЕЛКОВОЙ ПОДГОТОВКЕ АВТОМАТЧИКА / Н.А. ЗРЫБНЕВ. -1-Е ИЗД. - САНКТ-ПЕТЕРБУРГ: ЛАНЬ, 2022. - 364 С. - iSBN 978-5-8114-9755-3.
В учебном пособии рассматриваются проблемы и средства комплексного обучения меткой стрельбе из автомата в условиях максимально приближенных к боевым. Поднимаются вопросы современной подготовки автоматчиков на этапах начальной подготовки, базовой подготовки, совершенствования мастерства и специальной подготовки.
Большое внимание уделено методике обучения стрельбе по движущимся целям, скоростной стрельбе с переносом огня по фронту и в глубину, прицельной стрельбе в движении. Широко рассматриваются вопросы уходов с линии огня противника и особенностей ведения интуитивной стрельбы, средства и методы подготовки стрелка-профессионала.
Особый акцент сделан на методику обучения меткой стрельбе ночью в условиях различных видов искусственного освещения целей, а также обучения меткой стрельбе по вспышкам выстрелов противника без использования приборов ночного видения. Пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Предназначено для преподавателей, курсантов и студентов в системе образовательных учреждений среднего профессионального образования Вооруженных сил РФ и Министерства образования РФ.
