CC BY
18Р. Вернер
ОСОБЕННОСТИ САМООРГАНИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Основные свойства самоорганизации социальных объектов связаны с дифференциацией и интеграцией элементов организационной системы, изменением взаимосвязей между ними. Они способствуют появлению на микроуровне флуктуаций, приводящих к рождению новых структур и появлению новых качеств в точках бифуркаций [2]. Поэтому основой управления современной фирмой становятся процессы определения стратегии развития, выделения факторов самоорганизации и воздействия на них для движения организации в заданном направлении.
К теориям самоорганизации относятся синергетика, теорий изменений и катастроф. Синергетика, основные положения которой сформулированы профессором Штутгартского университета Г. Хакеном, представляет собой эвристический метод исследования открытых самоорганизующихся систем, подверженных кооперативному эффекту, который сопровождается образованием пространственных, временных или функциональных процессов самоорганизации систем различной природы.
Синергетика возникла в ответ на кризис исчерпавшего себя стереотипного линейного мышления, основными чертами которого являются представление о хаосе как исключительно деструктивном начале мира; рассмотрение случайности как второстепенного, побочного фактора; представление о независимости мира от микрофлуктуаций (колебаний) нижележащих уровней бытия и космических влияний; взгляд на неравновесность и неустойчивость как на досадные неприятности, которые должны быть преодолены, так как играют негативную, разрушительную роль [3, с. 7]. То есть фактически речь идет о механистической картине мира.
На неприменимость механицизма как универсальной модели мира указывали еще Д. Дидро и Ф. Шеллинг. Несмотря на это, механистическая парадигма остается до сих пор «точкой отсчета», образуя центральное ядро науки в целом, не говоря уже о большинстве социальных наук, в особенности экономике, которые находятся в полной ее власти [4, с. 1517]. Кроме того, «механизмы», «машины», в качестве которых изучается объект, являются замкнутыми, закрытыми системами, находящимися в устойчивом, равновесном состоянии, а подобные системы составляют лишь небольшую часть мира.
Большинство систем являются открытыми (биологические и социальные) и редко находятся в устойчивом, равновесном состоянии, поэтому любые попытки понять их в рамках механистического мировоззрения обречены на провал [4, с. 17].
Роль синергетики как новой научной картины мира и методологии исследования процессов движения систем тем более велика, если учитывать ее синтетический характер. Появление концепций самоорганизации, в частности синергетики, можно рассматривать как новый важный этап эволюции науки? несущий новые возможности диалога наук и новые подходы к их преподаванию.
Сходные с синергетикой задачи ставят перед собой системные исследования. Помимо различий, у синергетики (и других теорий самоорганизации) и системных исследований есть и общее. Их объединяют принципы системности, развития, изоморфизма, типология систем. Как уже отмечалось, синергетика впитала в себя все значимые для исследования процессов самоорганизации теоретические и методологические выводы системных исследований. Специалисты по теории изменений разработали методологию и соответствующий понятийный аппарат исследования процессов движения систем, в особенности фазы «скачка». Г. Хакен считает, что синергетика шире концепции И. Пригожина, поскольку она исследует явления, происходящие в точке неустойчивости, и структуру (новую упорядоченность), которая возникает за порогом неустойчивости [5, с. 381].
В определенном смысле более широким следует признать подход И. Пригожина, поскольку в его рамках рассматриваются как неравновесные, необратимые процессы, протекающие в открытых системах, так и обратимые, имеющие место в закрытых системах. В
целом синергетика и теория изменений уже с трудом отделимы друг от друга, поскольку, будучи очень близки с объектами и методами исследования, они впитали понятийный аппарат друг друга. Синергетика и теория изменений составили фундамент концепций самоорганизации, на котором построены многие физические, химические, биологические теории. Соотношение синергетики и системных исследований показывает табл.
Соотношение системных исследований и синергетики
Системные исследования (общая теория систем, системный анализ, системный подход) Синергетика
1. Акцент делают на статике систем, их морфологическом, реже - функциональном описании 1. Акцентирует внимание на процессах роста, развития и разрушения систем
2. Придают большое значение упорядоченности, равновесию 2. Считает, что хаос играет важную роль в процессах движения систем, причем не только деструктивную
3. Изучают процессы организации систем 3. Исследует процессы их самоорганизации
4. Чаще всего, останавливаясь на стадии анализа структуры системы, абстрагируются от кооперативных процессов 4. Подчеркивает кооперативность процессов, лежащих в основе самоорганизации и развития систем
5. Проблема взаимосвязи рассматривается, в основном, как взаимосвязь компонентов внутри системы 5. Изучает совокупность внутренних и внешних взаимосвязей системы
6. Источник движения видят в самой системе 6. Признает большую роль среды в процессе изменения
Прежде чем перейти к непосредственному рассмотрению самоорганизационных концепций развития, необходимо определить такие основные понятия, как развитие, эволюция, рост, поскольку выработанная философией, общепринятая точка зрения на них, в рамках системной теории и методологии нередко игнорируется, что затрудняет возможности оперирования ими. Согласно общепринятому определению, развитие представляется необратимым, направленным, закономерным изменением материи и сознания, их универсальным свойством; в результате развития возникает новое качественное состояние объекта - его состава или структуры.
На наш взгляд, некоторые положения данного определения нуждающиеся в существенной корректировке. Во-первых, необратимыми являются процессы изменения открытых систем, и, хотя таковых большинство, все же существуют и закрытые системы, в которых происходят обратимые изменения. Во-вторых, в результате развития изменяется не только структура системы, но и ее поведение, функционирование. В системных и даже некоторых синергетических определениях развития указанные недостатки присутствуют, а его достоинства нередко не реализуются. Все многообразие взглядов на развитие можно представить в виде четырех групп. Первая группа исследователей (традиционные взгляды) связывает развитие с реализацией новых целей, целенаправленностью изменений, но это не является необходимым условием, а тем более атрибутом развития. Вторая рассматривает его как процесс адаптации к окружающей среде, что также является лишь его условием -необходимым, но отнюдь не достаточным [6, с. 71]. Третья группа подменяет развитие его источником - противоречиями системы [7, с. 45]. Четвертая - отождествляет развитие с одной из его линий - прогрессом, или усложнением систем (эволюцией) [8, с. 43; 9, с. 6; 10, с. 15].
На наш взгляд, под развитием следует понимать любое качественное изменение системы. Количественное изменение состава и взаимосвязей системы выражает понятие «рост» и его темпы (рост не следует отождествлять с развитием, что характерно для многих экономистов). Развитие может идти по линии прогресса или регресса и выражаться в эволюционной или
революционной форме [9, с. 42]. Революция в теориях самоорганизации получила название скачка, фазового перехода или катастрофы. Трудно согласиться с распространенной точкой зрения на эволюцию системы, отождествляемую то с ее развитием, то с ростом, то с прогрессом и регрессом, иногда и со всем перечисленным одновременно, либо с изменением, дифференциацией, а в узком смысле - с количественным изменением.
Поскольку эволюция является формой развития, а последнее представляет собой качественное изменение, нелогично понимать под эволюцией количественное, постепенное изменение, которое выражается понятием «рост». Под эволюцией мы будем подразумевать поступательное, медленное, плавное качественное изменение, а под революцией, как это и принято, - скачкообразное, быстрое качественное изменение.
Встает также вопрос о соотношении понятий «организация», «развитие» и базового для синергетики понятия «самоорганизация». Под самоорганизацией понимается процесс установления в системе порядка исключительно за счет кооперативного действия и связей ее компонентов в соответствии с ее предыдущей историей, приводящий к изменению пространственной, временной или функциональной структуры системы [5, с. 12, 21, 26, 27]. Фактически, самоорганизация представляет собой установление организованности, порядка за счет согласованного взаимодействия компонентов внутри системы при отсутствии упорядочивающих воздействий со стороны среды.
Это требует уточнения введенного ранее понятия «организация», вернее, разделения организации как взаимодействие частей целого, обусловленного его строением, которое может быть задано как самой системой, так и внешней средой; организации как упорядочивающих воздействий среды, а также организации как объекта такого воздействия. В концепциях самоорганизации организация рассматривается в двух последних смыслах.
Что касается соотношения понятий развития и самоорганизации, то первое следует признать более широким, поскольку оно включает как организующие воздействия среды, так и самоорганизацию; как прогрессивные процессы (которые в основном исследуют концепции самоорганизации), так и регрессивные.
Чтобы система была самоорганизующейся и, следовательно, имела возможность прогрессивно развиваться, она должна быть открытой, т. е. обмениваться со средой веществом, энергией или информацией; процессы, происходящие в ней, должны быть кооперативными (корпоративными), т. е. действия ее компонентов должны согласовываться друг с другом; система должна быть динамичной и находиться вдали от состояния равновесия. Главную роль здесь играют условия открытости и неравновесности, при соблюдении которых остальные требования выполняются почти автоматически.
Так как движение и развитие равновесных и неравновесных, закрытых и открытых систем подчинено разным закономерностям, их необходимо рассматривать отдельно, первоначально проанализировав состояния равновесия - неравновесия с системно-синергетической точки зрения.
Под равновесием понимается состояние закрытой системы, при котором ее макроскопические параметры остаются неизменными, т. е. сохранятся установившаяся структура, функционирование, параметры ее входов и выходов. Состояние равновесия может быть устойчивым (стационарным) и подвижным. О стационарноv равновесном состоянии говорят в том случае, если при изменении параметров системы под влиянием внешних или внутренних возмущений она возвращается в прежнее состояние [10, с. 9]. Состояние подвижного (неустойчивого) равновесия имеет место, когда изменение параметров влечет за собой дальнейшие изменения в том же направлении и усиливается с течением времени. Длительное время в состоянии равновесия могут находиться лишь закрытые системы, не имеющие связей с внешней средой, тогда как для открытых систем равновесие может быть только мигом в процессе непрерывных изменений.
Равновесные системы не способны к развитию и самоорганизации, поскольку подавляют отклонения от стационарного состояния, тогда как развитие и самоорганизация предполагают его качественное изменение. Особенно это относится к самоорганизации, так как, если развитие полностью не исключено при подвижном равновесии, но, по крайней мере, сильно замедлено, то процесс самоорганизации даже в этом случае невозможен до тех пор, пока
система из него не выйдет, ибо он предполагает упорядочивание за счет кооперативного взаимодействия компонентов, а последние в условиях равновесия, в том числе и подвижного, являются инерционной силой, способной лишь на изменение количественных характеристик.
В закрытых системах постепенно возрастает энтропия (хаос, беспорядок. Остановить наращивание энтропии может лишь налаживание каналов взаимодействия с внешней средой. Именно поэтому можно сказать, что абсолютно закрытых (как и абсолютно открытых) систем не существует. В не полностью закрытых системах сдерживание энтропии достигается внешними по отношению к системе упорядочивающими воздействиями со стороны среды. Например, в странах, пытающихся осуществить автаркию, в странах с тоталитарным режимом экономическая жизнь подвержена мощному государственному регулированию и контролю, т. е. управляется внешней по отношению к рынку системой.
Неравновесность, цикличность является всеобщей формой организации материи, возникающей под влиянием внешней среды [13, с. 6, 8]. Неравновесность можно определить как состояние открытой системы, при котором происходит изменение ее макроскопических параметров (состава, структуры и поведения) [14, с. 52]. Именно это делает возможным для неравновесной системы повышение своей упорядоченности, организованности, отсутствующих у равновесных систем.
По теории самоорганизации, неравновесные системы могут достигать эффекта и проявлять чрезвычайную чувствительность к внешним воздействиям: слабый сигнал на входе может привести в значительному и нередко неожиданному изменению на выходах, что означает неприменимость к ним жестких причинно-следственных зависимостей, в которых следствие если не тождественно, то пропорционально причине.
На этом эффекте основано действие резонансного возбуждения, представляющего собой особую чувствительность системы к воздействиям, согласующимся с ее внутренними свойствами [15, с. 43]. Вследствие этого малые, но согласованные с внутренним состоянием системы внешние воздействия на нее могут оказаться более эффективными, чем большие (для этого может потребоваться соблюдение некоторых условий, например, чтобы значения параметров системы не выходили за пределы какой-либо области), а появление нового признака или нового элемента у одного компонента системы приводит к появлению их и у других компонентов [12 а 22].
Системы и их компоненты подвержены флуктуациям (колебаниям, изменениям, возмущениям), которые в равновесных, закрытых системах гасятся сами по себе. В открытых системах под воздействием внешней среды внутренние флуктуации могут нарастать до такого предела, когда система не в силах их погасить. Фактически внутренние флуктуации рассматриваются в концепциях самоорганизации как безвредные, и только внешние воздействия оказывают более или менее значимое влияние.
В последнее время в это положение вносятся существенные коррективы, касающиеся, в частности, "естественного отбора" флуктуации. Для того, чтобы процессы самоорганизации имели место, необходимо: одни флуктуации должны получать подпитку извне и тем самым обладать преимуществом над другими флуктуациями1. Тем не менее, и в этом случае недооценивается роль в движении системы флуктуации внутреннего происхождения.
Лишь теория катастроф указывает на то, что скачок может быть следствием одних лишь внутренних флуктуации2. Если в материалистической диалектике недооценивалась роль среды, то в концепциях самоорганизации - роль самой системы (и ее подсистем) в ее развитии.
Если флуктуации открытой системы недостаточно сильны (особенно это касается флуктуации управляющего параметра или подсистемы), система ответит на них возникновением сильных тенденций возврата к старому состоянию, структуре или поведению, что раскрывает глубинную причину неудач многих экономических реформ. Если флуктуации очень сильны, система может разрушиться.
Концепции самоорганизации: становление новой парадигмы научного мышления. М, 1994. С. 30 - 31.
2
Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения: Пер. с англ. - М., 1980. С.518.
Любая из описанных возможностей может реализоваться в так называемой точке бифуркации, вызываемой флуктуациями, в которой система испытывает неустойчивость. Точка бифуркации представляет собой переломный, критический момент в развитии системы, в котором она осуществляет выбор пути3. Термином "катастрофа" в концепциях самоорганизации называют качественные, скачкообразные, внезапные ("гладкие")
4
изменения, скачки в развитии .
Поведение всех самоорганизующихся систем в точках бифуркации имеет общие закономерности. Рассмотрим наиболее важные из них.
1. Точки бифуркации часто провоцируются изменением управляющего параметра или управляющей подсистемы, влекущей систему в новое состояние5.
2. Потенциальных траекторий развития системы много и точно предсказать, в какое состояние перейдет система после прохождения точки бифуркации, невозможно, что связано с тем, что влияние среды носит случайный характер (это не исключает детерминизма между точками бифуркации)6.
Н.Д. Кондратьев полагал, что случайность вообще не может быть поставлена рядом с категорией причинности. Во всяком случае, это касается регулярности событий. Поэтому случайными Н.Д. Кондратьев называл такие иррегулярные события, причины которых при данном состоянии научного знания и его средств не могут быть определены7.
3. Выбор ветви может быть также связан с жизненностью и устойчивым типом поведения системы8. Согласно принципу устойчивости среди возможных форм развития реализуются лишь устойчивые; неустойчивые если и возникают, то быстро разрушаются.
4. Повышение размерности и сложности системы вызывает увеличение количества состояний, при которых может происходить скачок (катастрофа), что отмечал еще А.А. Богданов. Впоследствии эта закономерность стала известна как "закон Легасова" - чем выше уровень системы, тем более она неустойчива, тем больше расходов требуется на ее поддержание.
5. Чем более неравновесна система, тем из большего числа возможных путей развития она может выбирать в точке бифуркации9.
6. Два близких состояния могут породить совершенно различные траектории развития.3
7. Одни и те же ветви или типы ветвей могут реализовываться неоднократно. Например, в мире социальных систем есть общества, многократно выбиравшие тоталитарные сценарии.
8. Временная граница катастрофы определяется "принципом максимального промедления": система делает скачок только тогда, когда у нее нет иного выбора10.
9. В результате ветвления (бифуркации) возникают предельные циклы -периодические траектории в фазовом пространстве, число которых тем больше, чем более структурно неустойчива система.
10. Катастрофа изменяет организованность системы, причем не всегда в сторону ее увеличения.
Таким образом, в процессе движения от одной точки бифуркации к другой происходит развитие системы. В каждой точке бифуркации система выбирает путь развития, траекторию своего движения.
Множества, характеризующие значения параметров системы на альтернативных
траекториях, называются аттракторами. В точке бифуркации происходит катастрофа -переход
3
Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. С. 17, 28.
4
Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. С. 20.
5 Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. М., 1983. С.
6 Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. С. 28 -29
7
Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. С. 170-176.
8
Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. С.279
9
Режабек Е.Я. Мифомышление (когнитивный анализ).-М.:Едиториал, 2003. С. 11.
10 Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. С. 295 -296.
системы от области притяжения одного аттрактора к другому. Систему притягивает один из аттракторов, и она в точке бифуркации может стать хаотической и разрушиться, перейти в состояние равновесия или выбрать путь формирования новой упорядоченности.
Если система притягивается состоянием равновесия, она становится закрытой и до очередной точки бифуркации живет по законам, свойственным закрытым системам. Если хаос, порожденный точкой бифуркации, затянется, то становится возможным разрушение системы, вследствие чего компоненты системы раньше или позже включаются составными частями в другую систему и притягиваются уже ее аттракторами. Если, наконец, как в третьем случае, система притягивается каким-либо аттрактором открытости, то формируется новая диссипативная структура - новый тип динамического состояния системы, при помощи которого она приспосабливается к изменившимся условиям окружающей среды11.
Наступление революционного этапа в развитии системы - скачка - возможно только при достижении параметрами системы под влиянием внутренних и/или внешних флуктуации определенных пороговых (критических или бифуркационных) значений. При этом чем сложнее система, тем, как правило, в ней больше бифуркационных значений параметров, т.е. тем шире набор состояний, в которых может возникнуть неустойчивость.
Когда значения параметров близки к критическим, система становится особенно чувствительной к флуктуациям: достаточно малых воздействий, чтобы она скачком перешла в новое состояние через область неустойчивости. К сожалению, в синергетических и системных исследованиях не отмечена еще одна немаловажная деталь: для скачка системы в другое состояние определенных значений должны достигнуть параметры не только самой системы, но и среды.
Для совершения системой революционного перехода необходимо, чтобы ее параметры, как и параметры среды, достигли бифуркационных значений и находились в "области достижимости".
Происходящие в точке бифуркации процессы самоорганизации - возникновения порядка из хаоса, порождаемого флуктуациями, - заставляют иначе взглянуть на роль, исполняемую хаосом. Энтропия может не только разрушить систему, но и вывести ее на новый уровень самоорганизации, так как за периодом хаотичной неустойчивости следует выбор аттрактора, в результате чего может сформироваться новая диссипативная структура системы, в том числе и более упорядоченная, чем структура, существовавшая до этого периода.
Таким образом, при определенных условиях хаос становится источником порядка в системе (также как и порядок в результате его консервации неизбежно становится источником роста энтропии). Только противоположения порядка и хаоса, их периодическая смена и непрестанная борьба друг с другом дают системе возможность развития, в том числе и прогрессивного.
Сформулируем некоторые выводы относительно влияния среды. Среда может быть для системы генератором энтропии (флуктуации, приводящие систему в состояние хаоса, могут исходить из среды). Среда может выступать также фактором порядка, поскольку те же флуктуации, усиливаясь, подводят систему к порогу самоорганизации; в среду может производиться отток энтропии из системы. В среде могут находиться системы, кооперативный обмен энтропией с которыми позволяет повысить степень упорядоченности. Даже, если среда воздействует на систему хаотически, а сила флуктуации недостаточно велика, для того чтобы вызвать точку бифуркации, система имеет возможность преобразовывать хаос в порядок, совершая для этого определенную работу12.
Суммируем вышеизложенное. В процессе своего развития система проходит две стадии: эволюционную (иначе называемую адаптационной) и революционную (скачок, катастрофа). В результате этого произойдет качественный скачок и система сформирует
11 Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. С. 54 -56.
12
Режабек Е.Я. Мифомышление (когнитивный анализ).-М.:Едиториал, 2003. С. 14 - 16.
новую диссипативную структуру, соответствующую выбранному аттрактору, что происходит в процессе адаптации к изменившимся условиям внешней среды.
Возникает острое противоречие между старым и новым в системе, а при достижении параметрами системы и среды бифуркационных значений неустойчивость становится максимальной и даже малые флуктуации приводят систему к катастрофе -скачку. На этой фазе развитие приобретает непредсказуемый характер, поскольку оно вызывается не только внутренними флуктуациями, силу и направленность которых можно прогнозировать, проанализировав историю развития и современное состояние системы, но и внешними, что крайне усложняет, а то и делает невозможным прогноз. Иногда вывод о будущем состоянии и поведении системы можно сделать, исходя из "закона маятника" -скачок может способствовать выбору аттрактора, "противоположного" прошлому. После формирования новой диссипативной структуры система снова вступает на путь плавных изменений, и цикл повторяется.
В исследованиях процесса развития имеется целый ряд неверных и недоказанных положений и догм, причем некоторые из них весьма распространены. Многие авторы поддерживают точку зрения об однонаправленности процесса развития, что, в частности, находит выражение в рассуждениях о "спирали развития", независимо от того, рассматривают ее как сходящуюся или расходящуюся. А ведь давно известно, что большинство процессов реального мира нелинейны, тогда как все вышеприведенные положения берут начало в ограничении процесса развития одним лишь прогрессом.
В действительности развитие реальных систем немонотонно и включает не только прогрессивные аттракторы, но и аттракторы деградации (которые впоследствии могут смениться прогрессом, а могут и привести систему к краху), и аттракторы разрушения.
Деградация системы может произойти в двух нижеследующих случаях:
1) общесистемные условия:
- система затягивает процесс перехода: при увеличении числа новых признаков соответствующего изменения поведения системы не происходит, в результате чего энтропия растет, система перестает выполнять свои функции и дезорганизуется;
- система выбирает неконструктивную ветвь или сценарий развития, например, становится закрытой;
- резко уменьшается количество компонентов, необходимых для функционирования;
- увеличивается количество "балластных" компонентов.
2) Условия, относящиеся к управляющей подсистеме:
- управляющая подсистема в точке бифуркации пытается перевести систему на ветвь, не соответствующую прошлому и настоящему состоянию системы ("перепрыгивает" через этапы, например);
- система выбирает один сценарий и соответствующую ему диссипативную структуру, а управляющая подсистема "помогает" ей строить другую;
- управляющая подсистема (а не сама система, как в первом случае) затягивает точку бифуркации;
- управляющая подсистема после катастрофы не изменяется или изменяется недостаточно и в результате тянет систему на старый, изживший себя аттрактор;
- управляющая подсистема находится не в резонансе с подсистемами, компонентами или системой в целом (например, навязывает системе скачок при отсутствии объективных условий для него);
- для достижения общесистемных целей игнорируется необходимость согласования их с целями подсистем, т.е. делается попытка достичь общесистемного оптимума за счет подсистем;
- управляющая подсистема не выполняет свои функции или гипертрофирует их.
В процессе развития, состоящего из циклически повторяющихся стадий эволюции и скачка, система постоянно переходит из устойчивого состояния в неустойчивое и обратно. Устойчивости системы способствует повышение универсализма в ее
организации, которое является продуктом диверсификации подсистем, восполняющей их ограниченность, неповторимую единичность13.
Это, конечно, не означает, что подсистемы всецело дублируют строение и функции друг друга, что привело бы к эффекту, обратному желаемому, речь идет лишь о своеобразной подстраховке на случай усиления флуктуации (насколько она эффективна, вполне можно судить по действию диверсификации на уровне фирм).
Другой пример повышения устойчивости системы в эволюционном периоде развития - сохранение определенной специализации подсистем. Например, многие системы (включая социальные, экономические) имеют в своем составе оперативные и консервативные подсистемы, из них первые приближаются к среде, улавливая ее флуктуации, вторые - отдаляются от нее, сохраняя качественную определенность системы. Оба условия могут работать на повышение устойчивости совместно и только при том условии, что они не выходят за определенные пределы. В противном случае устойчивость и самой системы, и ее подсистем понижается. Неустойчивость нередко возникает в ответ на введение в систему нового компонента.
В точке бифуркации неустойчивость усиливается благодаря тому, что всегда присутствующие в системах флуктуации, подавляемые в устойчивом состоянии, в результате нелинейных (автокаталитических, например) процессов, выводящих параметры за критические значения, усиливаются и вызывают скачкообразный переход в новое устойчивое состояние с меньшей энтропией, после чего цикл "плавное развитие -скачок", "эволюция - революция", "устойчивость - неустойчивость" повторяется.
Таким образом, и устойчивость, и неустойчивость, и адаптация, и дезадаптация являются в равной мере необходимыми в процессе развития любой системы. Абсолютно неустойчивая система не может противостоять флуктуациям, лишена способности к адаптации и быстро разрушается, тогда как суперустойчивая система, подавляя любые флуктуации, консервирует свою структуру и поведение.
Оба типа систем приходят к хаосу, различие между ними заключается во времени, которое проходит до взрывного роста энтропии. Поэтому высказываемую некоторыми исследователями мнение о том, что каждый момент времени можно рассматривать как точку бифуркации системы, вряд ли можно принять. Если бы это в действительности было так, то это означало бы полную утерю подобной системой адаптационных возможностей и собственной качественной определенности, поскольку тогда ее направляли бы сильные внешние флуктуации, вследствие чего система, придя в хаотическое состояние, распалась бы. Более или менее длительное существование подобных систем в реальной действительности маловероятно.
С проблемой устойчивости/неустойчивости в процессе развития тесно связан и вопрос о том, к какому результату он приводит - к конвергенции или дивергенции систем. Большинство затрагивающих данный вопрос исследователей придерживаются однозначного мнения, что в процессе развития происходит дивергенция систем (вспомним расходящуюся спираль развития). Это было бы возможно при соблюдении следующих условий:
- если бы развитие ограничивалось исключительно прогрессом и исключало регресс и возможности разрушения;
- если бы оно было линейным, однонаправленным, а не включало в себя разные аттракторы;
- если бы оно состояло из одних скачков, без эволюционного этапа.
Соблюдение подобных условий в действительности маловероятно и трудно вообразимо. Исходя из нелинейности процесса развития, его поливариантности и циклической смены эволюционного и бифуркационного этапов, нужно признать, что и дивергенция, и конвергенция имеют место. При этом процессы дивергенции преобладают на бифуркационной стадии, а конвергенции - на эволюционной.
13 Режабек ЕЯ. Мифомышление (когнитивный анализ).-М.:Едиториал, 2003. С. 84
