CC BY
136
Концептуальные основы современного синергетического предприятия
И. В. Богуславский, М. Б. Флек
Сегодня очевидно, что предприятия для выживания на рынке и сохранения
конкурентоспособности должны непрерывно вносить изменения в свою хозяйственную деятельность. Современные организации представляют собой сложные социально-экономические и производственно-технические системы, функционирующие в стремительно меняющейся
окружающей среде, которая является постоянным источником новых возможностей и угроз, создающих сложную, неоднородную и трудно предсказуемую обстановку. Именно изменения являются единственной неизменной вещью в мире; изменения вездесущи. В таких условиях перестают работать устоявшиеся, прекрасно зарекомендовавшие себя в прошлом правила, методы и технологии, и возникает необходимость поиска новых подходов и теорий [1].
Распространенное среди экономистов мнение о представлении экономической теории четырьмя основными разделами: микроэкономикой, макроэкономикой, эконометрикой и финансовым
анализом - является весьма спорным при рассмотрении проблем экономики предприятий и
использовании передового экономико-математического инструментария глобальной экономики. Дело в том, что основные вопросы экономики решаются именно на предприятии. Экономические теории - статические теории, правильные для какой-то конкретной ситуации при определенном наборе условий. Однако, практически нет критериев для определения «точки применения» экономической теории, т.е. для определения такая это ситуация или нет. Точно также весьма спорным является сегодня и концепция представления современного менеджмента совокупностью традиционных составляющих.
В связи с этим, сегодня просто необходимо выделение дисциплин, изучающих экономику хозяйствующих субъектов и философию управления ими на основе интеграции знаний различных прикладных дисциплин. Такими дисциплинами могут стать «практическая экономика предприятий» и «практический менеджмент организации» - разделы экономической и
управленческой теорий, изучающие поведение отдельных подразделений внутри предприятий, инновационно-технологического управления ими и моделирующие оптимальное использование имеющихся ресурсов [2]. Это не привычные экономика предприятий и менеджмент организации в современном понимании; это передовое и сущностное развитие экономики хозяйствующих субъектов и управления ими с учетом имеющегося современного инструментария. Роль «практической экономики предприятий» и «практического менеджмента организации» -генерация экономических знаний и управленческих решений для рационального хозяйствования (экономически оправданного на каждый конкретный момент принятия решений) на самом нижнем уровне - уровне хозяйствующих субъектов. При этом хозяйствующий субъект - это административно-хозяйственная структура для выполнения определенного процесса по выпуску продукции или оказанию услуг.
Появление принципиально новых картин мира (синергетика, самоорганизация и энергоинформационная парадигма), изменение основ математики и активное развитие теории фрактальных множеств заставляют задуматься и по-новому взглянуть на сущность организационных систем, принципы построения и управления ими.
Рассматривая компанию, предприятие как высокоорганизованный, живой организм, мы можем утверждать следующее: основными целями существования организаций является выживание и развитие; главными структурообразующими принципами являются самоподобие и самоорганизация; информация является одним из самых важных элементов в создании, существовании и развитии организаций. Сложным системам нельзя навязывать пути их развития, а нужно обеспечивать самоуправляемое развитие, правильно организуя воздействия в пространстве, времени и масштабе. В основе современного менеджмента не автоматизм, а автономия, не идентичность, а различие, не элементы, а отношения между ними, не равновесие, а неустойчивость, не бытие, а постоянное становление.
Цель организации - это то, что она делает, и если ее поведение не кажется нам рациональным, тем хуже для нас. Результат в социальной системе определяется действиями ее членов, а не намерениями.
Теория управления может и должна использовать новейшие результаты естественных и общественных наук, которые связаны с эффектами самоорганизации и обогащают системную теорию новыми понятиями: динамический хаос, операциональная замкнутость,
самореферентность, контингентность.
Стартовой точкой для всех исследований в области синергетики является адекватное описание состояния системы на разных уровнях. На микроскопическом уровне мы описываем поведение элементов системы. На мезоскопическом уровне мы можем выделить некоторую связную область, описание которой может информативно ценным для описания всей системы.
Наконец, на макроскопическом уровне можно посмотреть, существуют ли особые закономерности крупномасштабного поведения элементов.
Описание поведения системы на различных уровнях может быть выполнено с помощью так называемого вектора состояния.
Следующее понятие, используемое в синергетике - управляющий параметр (императив, доминанта, идея, миссия, философема, постулат), который может быть представлен как одиночным, так и несколькими управляющими параметрами. Их количество фиксировано и налагается на систему извне - управляющие параметры не меняются по мере изменения системы.
Синергетика фокусирует свое внимание на тех ситуациях, в которых поведение системы изменяется качественно при изменении управляющих параметров.
Если структура сохраняется при изменении условий среды, т. е. управляющих параметров, то эта структура называется устойчивой или структурно устойчивой. Но если структура изменяется, мы говорим об относительной неустойчивости. Синергетика фокусирует свое внимание на качественных изменениями тех случаях неустойчивости, которые вызваны изменением параметров управления. В условиях нового управляющего параметра система сама создает специфические структуры, что и называется самоорганизацией.
Во многих случаях поведение системы, близкое к таким точкам неустойчивости, может зависеть от поведения очень немногих переменных, можно даже сказать, что поведение отдельных частей системы просто определяется этими немногими факторами. Эти факторы называются
параметрами порядка, и здесь нужно избегать представления о том, что эти параметры заботятся только о порядке; они могут также представлять или управлять беспорядочные, хаотические состояния или управлять ими.
Параметры порядка играют доминирующую роль в концепции синергетики. Они «подчиняют» отдельные части, т. е. определяют поведение этих частей. Связь между параметрами порядка и отдельными частями системы называется принципом подчинения. С определением параметров порядка поведение системы можно считать описанным. Отпадает необходимость описания поведения системы посредством описания отдельных ее частей, нам нужно иметь дело или описывать поведение только параметров порядка. Другими словами, мы получаем здесь огромное информационное сжатие.
Отдельные части в свою очередь сами генерируют параметр порядка своим коллективным поведением. Это называется круговая причинная связь. В технических системах такая круговая причинная связь известна как обратная связь.
Однако, в отличие от технических систем, в которых параметр порядка фиксирован с самого начала (инженером), например, в форме устройства управления, в синергетических системах параметры порядка создаются отдельными частями системы.
Систематическое представление дает представление о поведении параметров порядка, поскольку от них исходят типичные виды поведения систем. Понятие информационного сжатия, упомянутое выше, исходит из принципа подчинения и дает огромное преимущество для описания поведения сложной системы в относительно простых условиях.
Существует фундаментальное различие между поведением параметров порядка и подчиненных частей с течением времени. Параметры порядка реагируют на возмущения извне медленно, а части - быстро. Можно было бы даже сказать: параметры порядка живут дольше, части же живут меньше (в своей поведенческой динамике).
Современный инструментарий, позволяющий управлять процессом рационального хозяйствования - самоорганизация, синергетическая теория управления.
При этом явления самоорганизации предприятия как хозяйствующего субъекта несут общий компенсационный характер: «всякое воздействие на «среду-структуру», если оно ее не разрушает, приводит в ней к изменениям, частично компенсирующим исходное возмущение. Задача самоорганизации подобных систем усложняется необходимостью учета не только энергетической и технологической компонент, но и информационно-планирующей. В этом случае проявляется иное понимание вероятности: в силу внутренней организации системы ее поведение не может быть описано в причинно-следственных категориях. Кроме того, наряду со свойством открытости современное предприятие характеризуется также и свойством нелинейности: определенному набору решений нелинейных уравнений, описывающих поведение предприятия, соответствует множество путей его эволюции, а переход в то или иное относительно устойчивое состояние системы или русло эволюции происходит скачкообразно. В процессе эволюции система не может перейти во что-то среднее, предприятие может выбрать только то или это состояние. Это означает, что возможные состояния системы, в которые она может переходить в процессе эволюции - дискретны, в определенной степени заданы, и имеют ограниченное число. Следовательно, спектр структур, на которые выходят эволюционные процессы в предприятии (структуры - аттракторы эволюции), не является сплошным. Естественно, что разрешен только
определенный набор эволюционных путей, так как только этот набор соответствует внутренним свойствам конкретного предприятия. Отсюда видно, что под аттрактором можно понимать
состояние системы, к которому она эволюционирует. Аттрактор осуществляет как бы
детерминацию предстоящим состоянием системы, будущим. Момент выбора между различными аттракторами (своего рода развилка дорого эволюции) обозначается термином «бифуркация».
В этих условиях необходимо помнить о центральной роли процессов самовоспроизведения во всех высших эволюционных процессах. У всех социальных существ «самовоспроизводство» включает в себя не только биологический процесс продолжения рода, но и более
продолжительный процесс роста и созревания: изготовление копии заданного оригинала всегда требует времени. Чем сложнее оригинал, тем больше времени необходимо. Существует
определенная параллель между развитием духовного начала в человеке и его роста в эволюционном плане. Человек устроен так, что он должен всегда к чему-то стремиться. Человеческие устремления нельзя остановить, но их можно направить по другому пути. Необходимо бороться за культуру персонала и за судьбу организации. Решить данную задачу под силам только новому типу руководителя - архитектору «генетического кода» организации, который делает ее уникальной и конкурентоспособной на протяжении всей жизни. Стратегия успеха - в непрерывном балансировании между устойчивостью основных производственных процессов и их изменяемостью.
Так как максимальная стандартизация является общим принципом оптимизации в эволюции, следовательно, можно сделать вывод о том, что индивидуальное развитие конкретного предприятия есть новая стратегия эволюции, основанная на принципах теории самоорганизации, катастроф и хаоса.
В условиях современного делового мира традиционная управленческая наука все меньше соответствует практическим интересам менеджеров, поскольку фокусирует свое внимание на анализе, предсказании и управлении. Опыт последних 20 лет показал, что в новой ситуации использование известных принципов ведет к катастрофе. В условиях быстро меняющихся рынков, стремлением к количественному описанию социальных явлений (квантификация) -работы, труда, отделение планирования от исполнения, изоляция рабочих друг от друга создают такие организационные структуры, которые трудно в короткие сроки приспособить к происходящим переменам.
Сегодня необходимо заново осмыслить фундаментальные элементы системы управления: организация, мотивация, планирование, контроль задачи управления.
Упор на предсказуемость и управление, который делался в XIX в., проложил путь к пониманию власти хаотичности и случая в конце XX в.
Работы по теории хаоса и теории сложности оказали влияние на теорию управления. Если раньше главными проблемами были неэффективность и бессмысленные затраты, то сейчас -хаос, сложность и их следствие - потеря цели (бесцельность).
Хотя разбиение проблемы на части, мир - на фрагменты, делает сложные задачи более легкими для управления, но за это платится скрытая от глаз огромная цена - теряется возможность видеть последствия наших действий, теряется чувство связи по отношению к большему, к целому.
В результате менеджеры являются заложниками самих систем, которыми призваны руководить. Они не понимают ни лежащую в основе этих систем динамику, ни то, как повлиять на нее, чтобы достичь организационных целей данной организации. Идея о менеджере как о человеке, который знает все и может спланировать работу организации на базе научных методов, в основном не соответствует современной практике.
Искусство понимания системы заключается в умении доходить до причин, лежащих в основе изменений. Когда руководители понимают динамику этих прототипов, они в состоянии действительно осуществить какие-то изменения. В соответствии с теорией хаоса небольшие изменения могут оказывать значительное влияние на физические системы. Решающей концепцией в теории систем является система «рычагов», т.е. идея о том, что небольшие, хорошо продуманные действия иногда могут вызвать значительные долгожданные улучшения.
Поэтому так важно для российских менеджеров новое видение управленческих проблем, их изучение и использование в практике управления.
В этих условиях мы считаем необходимым попытаться систематизировать имеющиеся материалы и представить читателям некий «практический курс понимания современного предприятия», основанный на введение человека в диалог с действительностью. В соответствии с системологией под предприятием будем понимать объект, состоящий из множества взаимосвязанных элементов, обладающий некоторым специфическим системным свойством, которого не имеет ни одна его часть при любом способе членения. Предприятие как система имеет вход (множество входов), через который внешняя среда воздействует на предприятие, и выход (множество выходов), через который предприятие воздействует на среду. Основываясь на зависимости выхода от входа предприятие можно классифицировать как сложную систему, у которой выход имеет неоднозначную функциональную зависимость от входа: у={А(х)}. Предприятие как сложная система обладает особыми, феноменальными свойствами [3]:
• Для сложных систем никакое, сколь угодно подробное знание устройства (морфологии) недостаточно для определения способа действия (функции), и, наоборот, никакое, сколь угодно подробное знание функций не позволяет раскрыть морфологию. Поэтому метод раскрытия «черного ящика» посредством «белого ящика», предложенный Винером, для сложных систем не подходит.
• Сложные системы имеют автономный (внутренний) масштаб времени, отличный от астрономического. Все процессы там протекают в автономном масштабе времени; с точки зрения внешнего наблюдателя, они могут казаться слишком быстрыми или слишком медленными (обобщенный релятивистский эффект). Автономный масштаб времени может изменяться.
• Сложные системы имеют автономную систему единиц собственных величин, при помощи которых они количественно описываются. Единицы автономной системы взаимосвязаны и связаны с единицами физических величин через коэффициенты пересчета. Автономная система единиц вводится посредством таблицы ди Бартини-Кузнецова.
• Сложные системы имеют автономную метрику, которая может существенно отличаться от метрики внешней среды. Метрическое различие накладывает существенные ограничения на взаимодействие со средой, но благоприятствует самосохранению системы при изменении условий. Иногда автономная метрика определяет способ существования системы (т.е. ее системное свойство).
• Сложные системы синергетичны, в них протекают процессы самоорганизации и
саморазвития. Они неравновесны и необратимы. Благодаря синергетике они обладают высокой устойчивостью и сопротивляемостью по отношению к внешним воздействиям. Вместе с тем в сложных системах (при определенных условиях) могут протекать процессы автономизации отдельных структур.
• Развитие сложных систем может происходить посредством либо наращивания и
усложнения (при самосохранении и устойчивости), либо разделения системы на части (отделения частей). Каждая из частей в дальнейшем развивается самостоятельно (независимо от других или кооперативно).
• Сложные системы, как правило, переживают периоды «зарождения», «детства»,
«молодости», «зрелости», «старения», «гибели». Неограниченно стагнирующих систем в природе не наблюдается. Это свойство относится к косным и живым системам (физическим, биологическим, разумным) - от простейшей плазмы до Вселенной.
• Независимо от природы и способа существования, в сложных системах выполняются
фундаментальные законы физики: закон причинности, принцип Ле Шателье, принцип дополнительности Нильса Бора.
Поведение сложных систем описывается траекториями в некотором топологическом, функциональном или метрическом пространстве. Топология задается некоторой системой открытых множеств, функциональное пространство задается системой функциональных координат различной размерности, метрическое пространство - расстоянием в некоторой системе координат. Пространство может быть п-мерным и, как правило, включает координату времени. Координаты могут быть прямолинейные либо криволинейные, обычно независимые (в функциональном пространстве это необязательно). Пространство может быть непрерывным, дискретным, непрерывно-дискретным. Часто объекты описания имеют как бы двойственную природу: вероятностно-детерминированную, вещественно-полевую, дискретно-непрерывную,
энергетически-информационную. На самом деле это означает ограниченность научных моделей: сам предмет имеет единую природу более высокой сложности, которая в различных условиях проявляется по-разному (вероятность, поле, непрерывность и т.д. - это модели, а не сущности).
Сложность системы имеет меру - интервал времени, на который можно правильно предсказать поведение системы. Чем короче интервал, тем выше сложность. Системы, сколь угодно длительное наблюдение за которыми недостаточно для предсказания их поведения, имеют бесконечную сложность.
Фактические траектории поведения сложных систем представляют собой направляющие функции, на которые накладываются флуктуации (внутреннего и внешнего происхождения). Направляющие функции выражают основные тенденции поведения. Флуктуации обычно затухают и система выходит на направляющие функции. В период «детства» флуктуации затухают медленно, в период «молодости» - быстрее, в период «зрелости» - наиболее быстро, в период «старости» - снова медленно. В некоторых случаях, если флуктуации порождают самостоятельную синергетику, они могут не затухнуть, а возрасти, радикально изменив направляющие функции, могут вызвать кумулятивный процесс, перерождающий систему, могут привести систему к гибели. Зрелая система (с сильной синергетикой) способна «постоять за себя», очень молодая или очень старая на это неспособны.
На поведение сложных систем влияет состояние и предыстория. Под состоянием понимается совокупность параметров, характеризующих систему в некоторый момент времени. Для сложных
систем характерно влияние прошлого (предыстории) на будущее непосредственно. При этом очень отдаленное прошлое может проявиться в очень отдаленном будущем, а в промежутке -«между прошлым и будущим» - никак не сказаться. С увеличением сложности возрастает влияние предыстории.
Программа поведения формируется либо генетически (передается), либо синергетически (посредством самоорганизации). Генетическая программа может породить синергетические процессы, устраняющие и закрепляющие геном, а синергетические процессы могут создать генетическую программу, которая закрепится и сможет порождать соответствующую ей синергетику. Синергетические программы формируются довольно часто, но действие их относительно кратковременно. Последовательность синергетических программ (ввиду влияния предыстории) более-менее близко подходит к направляющим функциям (если не происходит катаклизмов). В принципе синергетические программы могут создаваться посредством внешнего влияния - при взаимодействии систем. Генетические программы эволюционизируют под влиянием среды или собственной синергетики. Это очень медленный процесс. Но они могут почти мгновенно мутировать, существенно изменяясь, это происходит очень редко, еще реже мутации закрепляются. Поведение сложных систем практически невозможно представить при помощи рекурсивных алгоритмов.
На основании анализа свойств сложных систем, подтвержденного практическим опытом, модели формируются в виде дифференциальных (интегро-дифференциальных, дифференциальноразностных) уравнений. Вид уравнений отражает состояние, производные - скорость изменения состояния, отклонение аргумента - влияние предыстории и постистории. Уравнения в общем случае нелинейные, с переменными коэффициентами, иногда стохастические. Число уравнений в модели определяется числом ведущих переменных в реальной системе. Дифференциальная форма обеспечивает большой ресурс аналитики. Выбор переменных обеспечивает ресурс топологии. Переменными могут быть: 1) скаляры, 2) векторы, 3) тензоры, 4) тензоры Крона, 5) множества, состоящие из перечисленных переменных.
В некоторых точках траекторий решения разветвляются: возможны несколько решений (точки бифуркаций). Исследование бифуркаций проливает свет на сущность уравнений. Некоторые решения образуют области притяжения, куда устремляются внешние и внутренние траектории: фокусы (точки равновесия), циклы (замкнутые линии, отображающие устойчивые периодические процессы). Области притяжения называют аттракторами.
Основой построения количественной модели менеджмента предприятия как «ячейки» экономики знания могут служить положения социодинамики В. Вайдлиха. Известно, что Вайдлих, в частности, рассмотрел процессы соревнования между двумя фирмами на рынке с учетом личностных решений отдельных индивидов - потребителей. Учитывая, что в экономике знаний предприятия становятся «предприятиями массовой подгонки»; основной становится конкуренция за время; а единственное различие между предприятиями заключается в методах обслуживания клиентов, можно считать, что модели Вайдлиха являются базовыми уравнениями стандартизованного менеджмента экономики знаний как интегративной динамики управления. Естественно, они требуют значительной доработки. Прежде всего, это учет влияния технологических требований и международных стандартов на производителей и на рынок в целом. Затем, необходимость описания и использования «капитала знаний» предприятия. И, наконец, командный эффект как синергетическая совокупность индивидуальных и групповых методов принятия решения.
Что касается учета и описания индивидуальных «тактико-технических» характеристик менеджера, то сама проблема не нова и, будучи теоретически поставленной следующим образом: пользуясь методами математики описать человека со всеми его страстями и противоречиями, полностью, учитывая размышления и чувства, т.е. небанальные реакции, решалась прежде всего Вацлавом Поляком. Главным трудом всей его жизни стала монография «Matematized Humanities via Humanized Mathematics» («Математизированная личность и личностная математика»). В ней Поляк описал логико-математические модели всех типовых ситуаций, в которые способен попасть homo sapiens со всеми его рассуждениями и эмоциональными реакциями, и представил разработанный для этого формальный аппарат - OLS - операционально-логическую систему, то есть, создал «алгоритмическую индивидуальность».
Кроме того, эффективность «практического менеджмента организации» напрямую зависит от скорости принятия решений и выполнения производственных операций. Результаты исследования ряда западных социологов показывают, что перечисленные факторы напрямую связаны с целым рядом национальных особенностей, среди которых и скорость пешего передвижения, которая отражает психологическое восприятие времени нацией, регионом или отдельным человеком. В «быстробегающих» городах и странах все процессы обычно протекают быстрее, чем в более «медленных».
В этих условиях главным фактором успеха становится обучение; способность учиться, «капитализировать знания» и производительно их использовать. Предприятие начинает жить под девизом «Учиться, учиться и еще раз учиться быстрее, чем конкуренты». Основа такого обучения
- накопленная предприятием в целом и каждым отдельным работником в частности информация, «капитал знания», т.е. неосязаемая непосредственная производительная сила.
Наиболее очевидная особенность биологических систем, как известно, заключается в том, что они способны к самоорганизации, то есть спонтанному образованию и развитию сложных упорядоченных структур. Необходимая предпосылка эффектов самоорганизации заключается, кроме того, в наличии потока энергии, поступающего в систему от внешнего источника и диссипируемого ею. Именно благодаря этому потоку система становится активной, то есть приобретает способность к автономному образованию структур.
Поскольку главным отличительным свойством изучаемых сред являются протекающие в них процессы самоорганизации, синергетику можно также рассматривать как общую теорию самоорганизации в средах различной природы.
Явления самоорганизации предприятия как хозяйствующего субъекта несут общий компенсационный характер: «всякое воздействие на «среду-структуру», если оно ее не разрушает, приводит в ней к изменениям, частично компенсирующим исходное возмущение. В этом случае проявляется иное понимание вероятности: в силу внутренней организации системы ее поведение не может быть описано в причинно-следственных категориях. Кроме того, наряду со свойством открытости современное предприятие характеризуется также и свойством нелинейности: определенному набору решений нелинейных уравнений, описывающих поведение предприятия, соответствует множество путей его эволюции, а переход в то или иное относительно устойчивое состояние системы или русло эволюции происходит скачкообразно. В процессе эволюции система не может перейти во что-то среднее, предприятие может выбрать только то или это состояние. Это означает, что возможные состояния системы, в которые она может переходить в процессе эволюции - дискретны, в определенной степени заданы, и имеют
ограниченное число. Следовательно, спектр структур, на которые выходят эволюционные процессы в предприятии (структуры - аттракторы эволюции), не является сплошным. Естественно, что разрешен только определенный набор эволюционных путей, так как только этот набор соответствует внутренним свойствам конкретного предприятия. Отсюда видно, что под аттрактором можно понимать состояние системы, к которому она эволюционирует. Аттрактор осуществляет как бы детерминацию предстоящим состоянием системы, будущим. Момент выбора между различными аттракторами (своего рода развилка дорог эволюции) обозначается термином «бифуркация».
Основные законы термодинамики: закон сохранения энергии, невозможность самопроизвольного уменьшения энтропии для замкнутых систем и принцип минимума диссипации энергии для открытых - становятся базовыми законами всеобщей теории развития, каковой является синергетика.
Сам термин «синергетика» был введен в науку в 19-ом веке Шаррингтоном для описания кооперативных действий мышечных систем, управляемых мозгом. В дальнейшем этот термин широко использовался в физиологии для обозначения совместного поведения. В последнее время теорию совместного действия стали называть «синергетикой», основой которой являются общие закономерности процессов самоорганизации в нелинейных динамических системах различной природы.
Суть самоорганизации, как известно, состоит в том, что из пространства с бесконечным числом измерений порождается сравнительно небольшой набор довольно простых сущностей. В основе теорий самоорганизации лежит принцип развития. Фундамент концепций самоорганизации составляют сегодня синергетика и теория изменений. Синергетика (по Герману Хакену) -эвристический метод исследования открытых самоорганизующихся систем, подверженных кооперативному эффекту, который сопровождается образованием пространственных, временных или функциональных структур, т.е. процессов самоорганизации систем различной природы. Теория изменений (Брюссельская школа и Илья Пригожин) - эвристическая методология и соответствующий понятийный аппарат исследования процессов движения систем, в особенности фазы «скачка».
В самоорганизации развитие - любое качественное изменение системы. Революция - скачок, фазовый переход, катастрофа. Эволюция - форма развития, т.е. поступательное, медленное, плавное качественное изменение. Самоорганизация в целом - процесс установления организованности, порядка за счет согласованного взаимодействия компонентов внутри системы при отсутствии упорядочивающих воздействий со стороны внешней среды.
Бесконечное чередование этапов адаптации - эволюции и перерождений - революции, которое выводит системы на новые ступени совершенства и есть, по существу, самоорганизация. Для менеджеров самоорганизация - это бесконечное чередование этапов «спокойной» управленческой, организационной работы, адаптирующей существующие объекты к изменениям среды, и неординарных идей, новаторских решений, изобретений и «революционных» реорганизаций, выводящих системы на совершенно новые ступени совершенства. Именно на этих этапах руководитель, нашедший неординарное решение, практически реализует бифуркацию состояния конкретной системы.
Концепция параметров порядка является основой синергетики и нелинейной динамики. В теории инвариантных многообразий (современное представление концепции параметров порядка) для большого класса систем, имеющих бесконечно много степеней свободы, доказано существование конечного набора параметров порядка, определяющих поведение изучаемых объектов на больших характерных временах. Параметры порядка - это несколько главных степеней свободы, к которым в результате явления бифуркации подстраиваются все остальные переменные.
Теория бифуркаций - один из основных инструментов современной нелинейной динамики. Точка бифуркации - переломный, критический момент в развитии системы, в котором она осуществляет выбор пути, т.е. это точка ветвления вариантов развития, точка, в которой происходит катастрофа. В математике бифуркация - явление, когда изменяется число (или устойчивость) решений уравнения при изменении «управляющих» параметров. Бифуркация систем типа предприятия есть, прежде всего, продукт мыслительной деятельности конкретных людей.
В процессе движения от одной точки бифуркации к другой происходит развитие системы. В каждой точке бифуркации система выбирает путь развития, траекторию своего движения. Множества, характеризующие значения параметров системы на альтернативных траекториях, называются аттракторами. В точке бифуркации происходит катастрофа - переход системы от области притяжения одного аттрактора к другому. Условно можно сказать, что аттрактор осуществляет своеобразную детерминацию предстоящим состоянием системы. На графике аттрактор выглядит как схождение траекторий к одной точке или замкнутой петле, в пределах которой регулярно колеблется состояние системы. Точка схождения не зависит от начальных условий движения. Выбор той или иной ветви производится в соответствии с принципом диссипации: из совокупности допустимых состояний системы реализуется то, которому отвечает минимальное рассеяние энергии, т.е. минимальный рост или максимальное уменьшение энтропии. Чем сложнее система, тем в ней больше бифуркационных значений параметров, т.е. тем шире набор состояний, в которых может возникнуть неустойчивость. В точке бифуркации происходят процессы самоорганизации - возникновение порядка из хаоса, порождаемого флуктуациями (колебаниями, изменениями, возмущениями).
Таким образом, в процессе своего развития каждое предприятие проходит две стадии: эволюционную (адаптационную) и революционную (скачок, катастрофа), т.е. постоянно переходит из устойчивого состояния в неустойчивое и обратно. Структурная и функциональная устойчивость (способность системы сохранять свои параметры в определенной области значений) формируется в процессе адаптации (эволюции) системы к изменившимся в результате катастрофы (революции) внешним и внутренним условиям. Разделяя предприятие как систему на «медленные» и «быстрые» подсистемы можно видеть, что развитие предприятия определяется в основном эволюцией «медленной» подсистемы, которая как бы «управляет» «быстрой» подсистемой.
Наиболее существенный источник процесса развития - ряд противоречий. Возможности сглаживания и разрешения противоречий обеспечиваются тремя способами: изменчивостью, наследственностью (воспроизводством) и отбором в процессе конкуренции [4].
Свойство изменчивости позволяет системе варьировать на эволюционной стадии ее поведение, на бифуркационной - структуру. Наследственность вводит процессы изменчивости в определенные границы, обусловленные прошлым: структурой, состоянием и функционированием системы. Отбор способствует выживанию тех систем, у которых обусловленные прошлым
развитием структура и функционирование (наследственность) способны измениться в соответствии с новыми условиями (изменчивость) и адаптироваться к ним. При этом новое должно отличаться от старого в плане усовершенствования не более чем на 30-50%. Это и есть пороговая величина эволюционного развития искусственных систем. Т.к. отбор происходит в процессе конкуренции, это позволяет любую систему, в которой имеет место явление конкуренции, рассматривать с точки зрения нелинейных процессов. С математической точки зрения нелинейность - особый тип математических уравнений, которые описывают не плавный, а существенно неравномерный рост функции и имеют несколько качественно различных решений. Физический смысл нелинейности состоит в том, что определенному набору решений нелинейного уравнения соответствует множество путей эволюции системы, описываемой этим уравнением, а переход в то или иное относительно устойчивое состояние системы (русло эволюции) происходит скачкообразно, соответственно особым точкам графической кривой. Спектр возможных структур - аттракторов эволюции, то есть структур, на которые выходят эволюционные процессы в этой системе, не является сплошным. В процессе эволюции система может перейти или в то, или в это состояние, но не во что-то среднее между ними. Смена эволюционного и бифуркационного этапов развития систем, их устойчивости и неустойчивости, образует во времени динамические циклы. Процессы развития предсказуемы: процессы
эволюционной стадии - более точно, сценарий поведения системы в точке бифуркации - менее точно. Разрешен только определенный набор эволюционных путей, который соответствует внутренним свойствам системы.
Главной задачей, таким образом, при создании предприятий становится задача определения «что порождает нечто», а не общепринятая ранее «что из чего состоит» [5].
В соответствии с концепцией функциональных систем по П.К. Анохину предприятия можно определить как динамические саморегулирующиеся организации, все составные компоненты которых взаимосодействуют достижению полезных для системы в целом приспособительных результатов. Учитывая, что в последние годы теория функциональных систем получила дальнейшее развитие в концепции системного квантования процессов жизнедеятельности, в которой континуум различных процессов жизнедеятельности подразделяется постоянно формирующимися потребностями живых организмов и их удовлетворением на специальные «системокванты», предприятия можно определить как системокванты биосферы. Каждый системоквант - предприятие инициируется заданным целевым назначением и соответствующим эффектом различного рода, например социальным или экономическим. Основу системоквантов составляют «функциональные системы» предприятия - его бизнес-процессы. Наиболее важным свойством бизнес-процессов предприятия является их самоорганизация. Каждый бизнес-процесс работает в системе - системокванте по торсионному информационному принципу саморегуляции (рис. 1) [6,7].
Рис.1. Торсионный механизм деятельности предприятия: а) отклонение результата деятельности бизнес-процесса или системы от уровня, определяющего нормальную динамику процессов, активирует процессы, направленные на возвращение к оптимальному для реализации целевого назначения уровню; б) возвращение результата к исходному уровню реализации целевого назначения.
Изменение внешней среды (биосферы) или отклонение результата деятельности бизнес-процесса от заданной цели заставляет все элементы бизнес-процесса работать в сторону возвращения к нормальному режиму работы. При этом формируется диагностический информационный сигнал, позволяющий менеджменту предприятия оценить ситуацию и выработать соответствующие управляющие воздействия. В случае неизменной внешней среды (биосферы) и/или цели предприятие реализуется в виде децентрализованных совокупностей бизнес-процессов (подсистем), функционирующих автономно, по бизнес-единицам, которые обеспечивают заданный ход регламентированных работ и жизнедеятельность конкретной подсистемы. В случае если регистрируется нарушение функционирования системы, это означает переход к централизованному уровню управления, переводящему систему в состояние «боевой готовности». Данное состояние означает наличие опасной ситуации, например, связанной с изменениями внешней среды (биосферы): пожар, порыв отопления или прочее. Система практически прекращает функционирование; период адаптации наступает после вмешательства вышестоящей информационной системы, т.е. менеджмента предприятия.
Информационные процессы в бизнес-единицах в этом случае целесообразно строить на голографическом принципе, формируя единый информационный экран внутренней среды предприятия, который отражает разнообразные стороны деятельности различных бизнес-процессов и является основой диагностической базы знаний. При этом основная проблема заключается как раз во взаимоучете трех компонент: технологической, энергетической и информационной.
Главной задачей, таким образом, при управлении предприятием становится задача определения «что порождает нечто», а не общепринятая ранее «что из чего состоит» [8].
Все это позволяет говорить о менеджменте «универсального эволюционизма» как стандартизованном менеджменте новой экономики - основе современного управления промышленным предприятием. Менеджмент «универсального эволюционизма» - прежде всего элемент общей эволюционной парадигмы, принимающий природную логику развития событий и следующий ей [9].
1. Мы живем в эпоху экономики знаний - инновационной экономики, где инновации есть
реализованное новшество независимо от сферы применения. На смену «требуемому продукту» пришел «воображаемый требуемый продукт»: процесс реинжиниринга
превращается в процесс «виртуального» моделирования окружающего нас мира, открывающего перед разработчиком непредсказуемые перспективы реализации его творческого потенциала, то же самое происходит и с процессами производства и управления. Конкуренция все больше становится борьбой идей, конкуренцией в уровне знаний. Важнейшее значение приобретает скорость практического воплощения идей в конкретные продукты, товары и услуги. Приоритет борьбы сменяется приоритетом кооперации, противоположность как стимул развития заменяется единством.
2. Отличительный фактор современного этапа реинжиниринга промышленных деловых
процессов - необходимость определенной системы ограничений и горизонта предвидения на основе положений sustainable development. Главная задача менеджмента устойчивого развития - создание прототипа интеллектуальной системы для моделирования, прогнозирования и принятия решений по глобальным экологическим, энергетическим, производственным, социальным проблемам, своеобразной «ситуационной,
методологически - решающей» информационной системы. Цель подобной системы: производство как высшая духовная миссия в общечеловеческом плане.
3. Любой промышленный бизнес, та или иная совокупность деловых процессов - это не самостоятельная система, а созданная человеком для человека, и ее фундаментальное предназначение - это служение жизни. Фактически речь идет о подтверждении точки зрения М. Назарова, о том, что гармония земной жизни достигается в том случае, когда ценности социальной справедливости, свободы и экономической эффективности, составляющие треугольник, превращаются в пирамиду с вершиной из абсолютно духовных ценностей, определяющих и направленность свободы, и критерии справедливости и ставящих экономическую эффективность в подобающее ей служебное положение.
4. Современные наукоемкие промышленные изделия не имеют «национальности», т.к. создаются в рамках единого глобального рынка, консолидации предприятий в области высоких технологий. Единственный способ конкурентоспособного развития предприятий
- полномасштабная интеграция в мировой рынок высокотехнологичной продукции, гармонизация всей технологической цепочки. Прежде всего, внедрение современных информационных и телекоммуникационных технологий, систем менеджмента качества, систем управления окружающей средой, систем управления охраной труда, параллельного инжиниринга и т.д. Обязательным условием такой интеграции является внедрение соответствующих информационных технологий в рамках концепции компьютерного сопровождения процессов жизненного цикла изделий. Внедрение информационных технологий приводит не только к изменению методологии решения информационных задач, но и коренным образом меняет сложившиеся технологические процессы и производственные технологии.
5. В реальности характер рабочей среды создается на основе взаимоотношений между людьми. Информационные технологии, прежде всего, инструмент для коммуникации, для передачи и приобретения знаний, чтобы мы могли большему научиться друг у друга. Так как максимальная стандартизация является общим принципом оптимизации в эволюции, то именно единство координации и стандартизации, а не конструкции, является ключом к успеху, а также источником проблем.
6. Для машиностроения информационные технологии становятся системообразующей базой ведения основной деятельности. Речь идет о переходе на технологию электронного моделирования изделий, электронной логистической поддержки изделий и электронного технического документооборота. Если машиностроительное предприятие не внедрило такого рода систему, оно не только неизбежно проигрывает по своим техникоэкономическим показателям, но и оказывается неспособным разговаривать с передовыми предприятиями - смежниками на одном языке. Информационные системы начинают играть в машиностроении не вспомогательную роль, а центральную. Наличие собственно технологического оборудования стало не столь важным, поскольку во многих случаях можно организовать производственную кооперацию с другими предприятиями.
7. В соответствии с концепцией функциональных систем предприятия можно определить как
динамические саморегулирующиеся организации, все составные компоненты которых взаимосодействуют достижению полезных для системы в целом приспособительных результатов, т.е. предприятия есть системокванты биосферы. Основу системоквантов составляют «функциональные системы» предприятия - его бизнес-процессы. Информационные процессы в бизнес-единицах в этом случае целесообразно строить на голографическом принципе, формируя единый информационный экран внутренней среды предприятия, который отражает разнообразные стороны деятельности различных бизнес-процессов и является основой диагностической базы знаний. При этом основная проблема заключается во взаимоучете трех компонент: технологической, энергетической и информационной, а современное предприятие рассматривается как качество организации динамической сети отношений: бизнес-процессы (коммуникации) -
информационные системы (обработка) - люди (мышление).
Литература
1. Флек М.Б., Богуславский И.В., Герасимов В.А. Промышленное предприятие: управление и менеджмент /Институт управления и инноваций авиационной промышленности. «Известия ИУИ АП». - Ростов н/Д: ИУИ АП, 2004. Выпуск 1. С. 69 - 77.
2. Флек М.Б., Богуславский И.В. Стандартизованный менеджмент экономики знаний //АМТЕХ-2001: 6 Междунар. конф. по машиностр. техника и технология, 3-5 окт. = AMTECH 2001: 6 Intern. Cohf. on Advanced Mechanical Engineering & Technology, 3-5 Oct. -Созопол, 2001. - Т.4: Икономика, организация, управление. Екология. Техника и технологии за преработка на неметални материали - С
3. Конторов Д.С., Михайлов Н.В., Саврасов Ю.С. Введение в физическую экономику. (Право собственности в XXI веке.) - М.: Радио и связь, 2001. - 160 с.
4. Флек М.Б., Богуславский И.В. Синергетические особенности стратегического управления машиностроительным предприятием./ Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 3./ Тезисы докладов и сообщений Третьего всероссийского симпозиума. Москва, 9 -11 апреля 2002 г. Под ред. проф. Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2002. С.115 - 117.
5. Богуславский И.В., Флек М.Б., Ярославский В.Л. Прогностическая интеллектуальная интегрированная корпоративная система управления предприятиями оборонной промышленности./ Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM-2002). Материалы 2-ой международной конференции CAD/CAM/PDM-2002 в 2-х томах. Том 1.
Москва, 8 - 12 апреля 2002 г. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. С. 147.
6. Богуславский И.В., Флек М.Б., Герасимов В.А. Базовые стандарты современного менеджмента./ Управление. Конкурентоспособность. Автоматизация: Сб. науч. тр. Вып. 2/Под общ. ред. И.В. Богуславского. - Ростов н/Д: ГОУ ДПО «ИУИ АП», 2002. С. 29 - 37
7. Менеджмент перемен: Учебник-справочник/ Составители: И.В. Богуславский, М.Б. Флек, В. А. Герасимов. - Ростов н/Д, 2002. - 208 с.
8. Богуславский И. В. Управление и развитие организации / И.В. Богуславский. — Ростов н/Д: ГОУ ДПО «ИУИ АП», 2005. - 208 с. 9. Практическая экономика (вертолетостроение) /Б.Н. Слюсарь, М.Б. Флек, И.В. Богуславский, Ю.Б. Слюсарь. - М.: Наука-Пресс, 2007. -268 с. (Научно-практическая серия «Современное предприятие»).
15 мая 2007 г.
