CC BY
52
УДК 553.98
ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ СЕЙСМОФАЦИАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПО ДАННЫМ ОПТИМИЗИРОВАННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПЛОЩАДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОТРАЖЕННЫХ ВОЛН
Д.Н.Крылов, М.С.Кучеря, Л.А.Наумова (ООО "Газпром Всероссийский научно-исследовательский институт природных газов и технологий"), В.В.Рыбальченко (ЗАО "Газпром Зарубежнефтегаз")
Авторы статьи предлагают использовать технологию оптимизированной статистической фильтрации площадных цифровых полей, известную под названием "умное осреднение", для проведения сейсмофациального анализа путем сканирования различных реализаций умного осреднения и выявления характерных особенностей изучаемого поля. В результате дополнительных исследований перспективного объекта были изучены особенности осредненных полей сейсмических амплитуд и частот, проведена оценка достоверности аномалии, выделенной ранее в поле различных сейсмических атрибутов, получена дополнительная геологическая информация и уточнены результаты прогноза обстановки осадконакопления в целевом интервале разреза.
Ключевые слова: цифровые поля; умное осреднение; аномалии; осадконакопление.
Постановка задачи и описание исходных данных
Целью данной статьи, прежде всего, является описание методических особенностей применения одного из алгоритмов статистической фильтрации (так называемое умное осреднение).
Задачей сейсмофациального анализа в его простейшей модификации является качественный прогноз обстановки осадконакопления в некоторый ограниченный геологический период времени, соответствующий возрасту формирования изучаемого сейсмического объекта. Затем с привлечением данных ГИС обычно выполняются прогноз литофаций в пределах исследуемой площади и выявление перспективных структур и ловушек. Под термином "сейсмофация" в данном случае понимается некоторый пакет характерных отражений, выделенный визуально и качественно описанный интерпретатором. Такая сейсмическая фация может быть охарактеризована одним или несколькими количественными параметрами свойств волнового поля в вертикальной (сейсмический разрез или его производные) или горизонтальной (слайс или поверхность прослеживания сейсмического горизонта) плоскостях.
Однако ограниченный частотный спектр сейсмических сигналов и присутствие разнообразных помех на сейсмической записи, помимо существования большого числа влияющих геологических факторов, зачастую не позволяют проводить однозначную интерпретацию параметров волновых полей и уверенный прогноз литофаций [1,3].
В связи с этим ввод в практику сейсмического атрибутного анализа новых сверхчувствительных (порой даже "экзотических") характеристик сейсмической записи не всегда себя оправдывает и может приводить к появлению так называемых артефактов за счет усиления или выделения остаточного поля помех. Отметим при этом, что главным достоинством сейсмического атрибутного анализа все же является возможность увеличения разрешенности и динамической выразительности числовых полей.
Технология нейросейсмического анализа в какой-то степени позволяет абстрагироваться от влияния помех за счет интегральности критериев оценки подобия, но она "уживается" с помехами, а не подавляет их. Математический метод распознавания образов, лежащий в основе этой технологии, как правило, приводит к определенному логическому упрощению числового поля, при этом конечный результат, строго говоря, не является результатом цифровой обработки, как в двух других случаях.
Преимуществом методик сейсмофациального анализа, использующих алгоритмы статистической фильтрации волновых полей, служит сопутствующее подавление помех. Недостатком является уменьшение разрешенности, однако при этом появляется возможность комплексного разномасштабного геологического анализа числовых геофизических полей, что немаловажно в процессе комплексной геологической интерпретации.
Рис. 1. СВЯЗЬ ХАРАКТЕРИСТИК ПОДОБИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ТРАСС С ГЕНЕЗИСОМ ГОРНЫХ ПОРОД ДЛЯ СКЛОНОВЫХ (1), ДЕЛЬТОВЫХ (2) И ШЕЛЬФОВЫХ (3) ОТЛОЖЕНИЙ
Приведем наглядный пример эффективности подхода, основанного на статистическом обобщении свойств различных сейсмических волновых полей, на хорошо изученных территориях со сходным генезисом геологического разреза (склоновые, дельтовые и шельфовые отложения) основных нефтегазовых регионов б. СССР (рис. 1). Для проведения этих исследований в начале 90-х гг. прошлого века были использованы материалы базы данных ЦГЭ Миннефтепрома СССР [2, 5]. Представленные нормированные гистограммы значений коэффициента корреляции соседних трасс ОГТ (Я) имеют области перекрытия, в которых однозначный прогноз склоновых дельтовых и дельтовых шельфовых отложений затруднен. Статистическая обработка гистограмм (например, простейшее осреднение значений Я каждой гистограммы) или исходных трасс (например, отбраковка трасс, не попадающих в некоторый доверительный интервал значений Я) позволит уверенно выделять области временных сейсмических разрезов, соответствующие присутствию осадочных пород склонового, дельтового или шельфово-го генезиса. Очевидно, что после каждого цикла статистической фильтрации гистограммы будут "стягиваться" к своему среднему значению до тех пор, пока области одинаковых значений числовых полей 1-3 не исчезнут и каждый кластер значений Я (1-3) не обособится в своем интервале.
Заметим, что в практике интерпретации сейсмических временных разрезов технологии на базе фильтрации давно и с успехом применяются. В первую очередь следует упомянуть хорошо известный геофизикам-интерпретаторам еще с начала 90-х гг. прошлого века спектрально-временной анализ (СВАН) и его различные модификации [4, 7]. Однако интерпретационные методики сейсмофациального анализа на основе оптимизированной статистической фильтрации площадных характеристик полей отраженных волн (слайсов и поверхностей прослеживания) до недавнего времени по ряду причин широко не использовались.
Одними из главных причин, по которым статистическая фильтрация площадных характеристик полей отраженных волн не стала популярной, служат искажающее влияние стандартной процедуры сглаживания (осреднения в скользящем окне) и неоднозначность выбора оператора статистического фильтра (размера окна осреднения или частотного диапазона 20-фильтра).
Технология умного осреднения позволяет преодолеть это ограничение, поскольку при проведении каждого единичного осреднения подбирается свой оптимальный оператор статистического фильтра (положение, размер и форма окна осреднения). Этот вид статистической фильтрации зарекомендовал себя наилучшим образом при решении задач оконтуривания аномалий сложной геометрической формы на фоне сильных случайных помех и интерполяции в пространстве нерегулярных значений цифровых полей [5, 9].
При проведении сейсмофациального анализа интерпретационный эффект может быть достигнут как за счет изучения изменчивости нескольких реализаций умного осреднения, подчеркивающих те или иные особенности исследуемого поля (форма, структура и ориентация аномалий), так и в результате получения некоторой "оптимальной" реализации осреднения поля значений. Под оптимальной реализацией понимается такое подавление случайных помех, искажающих 20-поле параметра или сейсмического атрибута, которое обеспечивает максимальное влияние геологических характеристик разреза (например, коэффициента песчанистости, эффективной мощности коллектора, коэффициента насыщенности и т.д.) на значения поля. В этих условиях достигается так называемый информационный резонанс инверсии/интерпретации [6].
Основные цели анализа изменчивости реализаций — выявить ключевые особенности поля и увязать их с характерными особенностями геологического разреза на качественном и, возможно, количественном уровне. При этом наиболее продуктивным, по мнению авторов статьи, оказывается сопоставление детальных (высокочастотных) аномалий поля значений с региональной составляющей, являющейся результатом низкочастотной статистической фильтрации.
Обязательным условием применения технологии умного осреднения является то, чтобы анализируемые значения поля параметра имели физический смысл. Так, карты собственно сейсмофаций не корректно подвергать осреднению, поскольку коды сейсмофаций имеют логическую, а не физическую природу. Они назначаются решением интерпретатора и не являются объективным физическим отображением свойств геологической среды.
В данной статье особенности использования технологии умного осреднения раскрываются путем сравнения полученных результатов с данными проведенного
«Я
-ГЕОЛОГИЯ НЕФТИ И ГАЗА, 1'2013 .
ранее стандартного сейсмофациального анализа и сопутствующими материалами визуальной интерпретации по продуктивному терригенному пласту юрского возраста, имеющему сравнительно небольшие и изменчивые по площади (от 0 до 25 м) эффективные толщины коллектора. Данный геологический объект относится к разряду сложных. Ввиду того, что на исследуемой территории в данном интервале глубин прогнозируются ловушки преимущественно структурно-литологическо-го типа, выделение и оконтуривание в плане областей распространения различных типов отложений, в том числе зон литологического замещения в пластах-коллекторах, имеют решающее значение при оценке геологических рисков.
В пределах площади была выполнена детальная сейсморазведка ОГТ 3D. Однако в процессе обработки сейсмических данных не удалось в достаточной мере подавить помехи — отношение сигнал/помеха в целевых интервалах чуть менее 5.
Результат применения известных методик сейсмофациального анализа
Сейсмофациальный анализ проводился в интегрированной программной среде "Paradigm Geophysical" (Stratimagic и MSFM). Наиболее эффективной оказалась классификация участков трасс по их форме (результат Stratimagic) с использованием технологии нейронных сетей (SISMAGE™ Neural Network Technology — NNT). Каждой трассе присваивались номер и цвет класса "сейсмофаций", в наибольшей степени соответствующий ей. Анализ полученных карт помог выделить зоны с подобными и резко отличающимися условиями осадконакопления. Для целевого пласта была получена карта сейсмофаций, рассчитанная по кубу акустической инверсии (рис. 2).
Исследование изменчивости волнового поля в изучаемом интервале также проводилось и путем анализа набора карт различных атрибутов и пропорциональных (погоризонтных) срезов. В этом случае классифицируются уже не формы трасс, а группы значений атрибутов. Для этого применялись алгоритмы иерархической классификации и кластеризации, с помощью которых осуществлялось группирование сейсмических данных по кластерам (группам) подобных точек.
Построенные комплексные MSFM-карты сейсмических фаций и атрибутов, полученные по этой методике, несут информацию о литологических фациях (рис. 3, см. рис. 2). Фрагменты древних русловых врезов отчетливо проявляются в виде протяженных "полос" или "шнурков", создающих ветвящуюся систему, по всей видимости, связанную с процессами формирования аллювиальных и аллювиально-дельтовых равнин [7, 9]. Сейсмофации MSFM (темно-коричневый и красно-жел-
Рис. 2. КАРТА СЕЙСМОФАЦИЙ ДЛЯ ЦЕЛЕВОГО ПЛАСТА, ПОСТРОЕННАЯ ПО КУБУ АКУСТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ (по материалам ОАО "Саратовнефтегеофизика")
1 - зона развития сейсмофаций, предположительно связанная с русловым врезом
тый цвета) соответствуют наиболее благоприятным условиям седиментации хороших песчаных коллекторов, что в целом подтверждается данными бурения (см. рис. 3).
Общий геологический анализ полученных карт, на первый взгляд, не выявил каких-либо существенных противоречий. Расчетный коэффициент корреляции полученных атрибутов с различными геологическими характеристиками разреза (эффективные мощности песчаников, коэффициент песчанистости и т.д.) не превышал 0,65. Таким образом, в пределах целевого продуктивного горизонта не была установлена устойчивая корреляция сейсмических параметров и литологиче-ских характеристик разреза. Это свидетельствует о том, что выделение и интерпретация аномалий в данных условиях носят вероятностный характер. Отметим дополнительно, что аномалии параметров, предположительно соответствующие русловым врезам, на разных картах заметно различаются по площади.
Таким образом, в рамках выполнения предыдущего интерпретационного проекта в северной части площади съемки 3й в пределах целевого продуктивного пласта наиболее уверенно выделена контролируемая русловым врезом литологически экранированная ловушка (см. рис. 2, 3). Рассматриваемое тело, до бурения разведоч-
Рис. 3. КОМПЛЕКСНЫЕ КАРТЫ АТРИБУТОВ (прогноз сейсмофаций) С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ЦЕЛЕВОГО ПЛАСТА (по материалам ОАО "Саратовнефтегеофизика")
Усл. обозначения см. на рис. 2
ной скважины, представлялось в виде вытянутого с юго-запада на северо-восток узкого русла, которое сложено преимущественно песчаниками. Причем предполагалось, что в центральной части русла суммарные толщины песчаника составляют от 75 до 100 % общей толщины целевого пласта. Полученные результаты ГИС и керна в скв. 4-й, вскрывшей разрез в этом месте, хотя и подтвердили наличие песчаных толщ, суммарная толщина которых составила 15,8 м, однако их доля оказалась немногим более 50 % общей толщины пласта. Специальные исследования керна и модификации ГИС проведены не были. Таким образом, окончательного подтверждения существования в точке заложения скв. 4-й отложений русловых песчаников не получено.
Результат применения технологии умного осреднения
Как отмечалось, в силу ограничений сейсмического метода визуально намечаемые в параметрах числовых полей разнообразные аномалии не всегда однозначно соответствуют предполагаемым геологическим объек-
там. Некоторые аномалии могут иметь искусственную природу (так называемые артефакты), поскольку своим возникновением они обязаны особенностям применяемых алгоритмов, не учитывающих влияние помех, уровень которых в данном случае достаточно высок.
В этой связи привлечение статистической фильтрации (умного осреднения), по мнению авторов статьи, могло бы позволить провести проверку имеющихся аномалий на устойчивость, выявить региональные тренды развития обстановок осадконакопления и, возможно, провести альтернативный сейсмофациальный анализ целевого горизонта.
В рамках выполненных исследований были выбраны наиболее простые и распространенные сейсмические атрибуты (амплитуды и частоты), полученные непосредственно по временным разрезам ОГТ 3й. Отметим, что эти атрибуты имеют сравнительно простую и понятную связь с петрофизическими характеристиками пород разреза.
Сейсмические амплитуды. Из анализа синтетических сейсмограмм следует, что повышенные положительные амплитуды отражений от кровли целевого горизон-
Рис. 4. ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ РАЗРЕЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ АМПЛИТУД ПО ЦЕЛЕВОМУ ГОРИЗОНТУ
А - исходный, Б -после применения процедуры умного осреднения набором окон размером от 5 до 29 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения; 1 - скважины (числитель - номер, знаменатель -суммарная толщина коллекторов, м); 2 - граница руслообразного тела, выделенного ОАО "Саратовнефтегеофизика"
та соответствуют повышенным значениям эффективной мощности песчаного коллектора. Этот логически ожидаемый результат свидетельствует о том, что перспективные объекты (песчаники), по всей видимости, будут связаны с аномалиями положительных сейсмических амплитуд.
В целом исходные амплитуды распределены хаотично и уверенная качественная интерпретация атрибута на большей части площади невозможна (рис. 4, А). Видимая корреляция между значениями эффективной мощности целевого горизонта и значениями амплитуд не очень заметна (расчетный коэффициент корреляции равен 0,43).
Умное осреднение набором окон различной формы размером от 5 до 29 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения заметно повышает контрастность и при этом практически не уменьшает разрешенность числового поля значений атрибута амплитуды. Аномалии не "размазываются" по площади, а обособляются каждая в своих границах (см. рис. 4, Б). В этом случае выделение локальных перспективных объектов, пред-
положительно связанных с положительными значениями амплитуд отражений, существенно упрощается. Видимая корреляция между значениями эффективной мощности целевого горизонта и значениями амплитуд в этом случае уже более очевидна, однако расчетный коэффициент корреляции все же невысок — около 0,6.
К сожалению, аномалия типа "русловый врез", выявленная по результатам предыдущих исследований, не подтвердилась. В пределах "русла" сейсмические амплитуды изменяются разнонаправленно, что, по всей видимости, все же свидетельствует об отличии характеристик разреза в области ранее выделенной аномалии. Таким образом, вариант выделения аномалии типа "русловый врез" был забракован на основе математического критерия минимальности среднеквадратиче-ского отклонения значений атрибута в пределах границ предполагаемой аномалии. При этом выделенные "короткие" аномалии в целом не противоречат материалам бурения, что также дополнительно свидетельствует о геологической информативности атрибута. Вместе с тем, как и в предыдущем случае, эти аномалии носят вероятностный характер.
Рис. 5. ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ РАЗРЕЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ АМПЛИТУД ПО ЦЕЛЕВОМУ ГОРИЗОНТУ
А - после применения процедуры умного осреднения набором прямоугольных окон размером от 10 до 30 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения и сглаживающей фильтрации в скользящем окне, Б -после применения комплексной низкочастотной фильтрации умного осреднения; усл. обозначения см. на рис. 4
Заметим, что осредненные характеристики волновых полей и их различные реализации позволяют более уверенно определять структуру седиментационных систем по материалам сейсморазведки не только за счет подавления случайного "шума", но и за счет эффекта "частотного сканирования". Низкочастотная составляющая модели, например, дает возможность оценить региональный тренд обстановок осадконакопления, который наиболее информативен при отсутствии достаточных данных глубокого бурения на больших исследуемых территориях.
В результате статистической фильтрации горизонтальных разрезов амплитуд в "средних" и "больших" окнах аномалия типа "русловый врез" не подтверждается, ее контуры большей частью попадают в зону неопределенности (чередование положительных и отрицательных значений амплитуд в пределах ранее выявленного контура аномалии) на среднечастотной реализации осреднения и никак не выделяются (наблюдается различная пространственная ориентация) в пределах региональной зоны повышенных амплитуд (рис. 5). Подтвержденной можно считать аномалию, в том или
ином виде (общая пространственная ориентация, качественная корреляция значений и т.п.) сохраняющуюся на большинстве реализаций различной статистической фильтрации. В нашем случае этого не происходит.
Отметим, что на карте среднечастотного осреднения сейсмических амплитуд в районе скв. 4-й появляется аномалия, напоминающая по форме "русловый врез", однако она не связана с положительными амплитудами отражений (отрицательная качественная корреляция), выходит за ранее установленные контуры и имеет другую ориентацию (см. рис. 5, А). В связи с этим можно предположить, что изначально появление аномалии типа "русловый врез" было обусловлено субъективным ("объектоориентированным") выбором характеристик осреднения, сопутствующих процессу построения карт атрибутов МБРМ и сейсмофаций NN1.
Вместе с тем в региональном плане отчетливо проявились вероятные области сноса обломочного материала в виде "потоков" общей ориентацией с северо-запада на юго-восток. На юго-западе и северо-востоке площади съемки 3й также предположительно намечаются места улучшения коллекторских свойств, характе-
Рис. 6. ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ РАЗРЕЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ ЧАСТОТ ПО ЦЕЛЕВОМУ ГОРИЗОНТУ
А - исходный, Б - после применения процедуры умного осреднения набором прямоугольных окон размером от 10 до 30 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения и сглаживающей фильтрации в скользящем окне; усл. обозначения см. на рис. 4
ризуемые положительными значениями сейсмических амплитуд. Реализация осреднения поля с определенной долей условности может считаться оптимальной, максимально приближающей нас к пониманию процессов осадконакопления, происходивших в этом районе (см. рис. 5, Б). Видимая корреляция между значениями эффективной мощности целевого горизонта и амплитудами в этом случае уже весьма устойчивая (расчетный коэффициент корреляции равен 0,94) в отличие от реализации осреднения средними окнами от 10 до 30 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения (расчетный коэффициент корреляции равен лишь 0,52). Таким образом, "среднечастотная" реализация осреднения амплитуд (см. рис. 5, А) оказывается наименее геологически информативной. В какой-то степени это может объясняться применением упрощенного алгоритма статистической фильтрации (использовались окна прямоугольной формы). Такой результат лишний раз показывает, что оптимизация формы окна осреднения является значимым фактором, определяющим информационную ценность получаемых данных.
Вопросы выявления и оптимизации корреляционных геостатистических зависимостей на базе технологии умного осреднения подробно рассмотрены в работе [6]. Однако необходимо отметить, что в процессе статистической обработки умного осреднения 2й-по-лей сейсмических параметров удалось значительно улучшить геостатистические зависимости амплитуд и частот отражений от эффективной мощности коллектора. При этом попытки использования классического осреднения значений амплитуд и частот оказались малоэффективными, сколько-нибудь существенного роста информационной ценности полученных данных по сравнению с исходными достигнуто не было [6].
Сейсмические частоты. Результат статистической фильтрации горизонтальных разрезов частот в силу применения жестких процедур фильтрации в процессе обработки сейсмических данных дает наиболее интегральную (и, сравнительно с амплитудами, изначально геологически менее информативную) характеристику волнового сейсмического поля, несмотря на заметное присутствие высокочастотных компонент, большей частью лишь "зашумляющих" разрез (рис. 6, А, Б).
Положение аномалий амплитуд после фильтрации в "больших" окнах, их форма и ориентация с северо-запада на юго-восток в целом соответствуют характеру распределения значений частот до и особенно после фильтрации. То, что два независимых сейсмических параметра формируют схожую структуру низкочастотных аномалий, свидетельствует о том, что они объективно отображают особенности строения геологической среды в региональном масштабе.
На юго-западе и северо-востоке площади съемки ОГТ 3й в поле частот также намечаются аномальные области, характеризуемые повышенными значениями атрибута. Эти области теоретически могут быть связаны с местами развития относительно плотных пород, например однородных водонасыщенных песчаников, или интервалами частого переслаивания пород в тонкослоистом разрезе.
Известно, что присутствие газа в коллекторах приводит к аномальному поглощению высоких частот, однако смешанная насыщенность коллекторов в пределах площади и относительно небольшие мощности газонасыщенных песчаников, как показали исследования, выполненные в рамках предыдущего интерпретационного проекта, не позволяют использовать здесь этот фактор в качестве признака наличия газовых залежей.
Видимая корреляция между значениями эффективной мощности целевого горизонта и исходными частотами отсутствует (расчетный коэффициент корреляции равен -0,46) в отличие от реализации на базе осреднения окнами от 10 до 30 отсчетов по критерию минимизации среднеквадратического отклонения значений в окне осреднения (расчетный коэффициент корреляции равен 0,67). Но и в последнем случае корреляционная зависимость, хотя и уверенно устанавливается, однако не такая тесная, как на разрезах амплитуд.
Числовые поля значений частот наглядно демонстрируют эффект подавления случайных помех и сохранения формы и ориентации аномалий в процессе умного осреднения (см. рис. 6).
Проверяемая аномалия типа "русловый врез" и в этом случае располагается в зоне неопределенности (чередование повышенных и пониженных значений частот в пределах ранее выявленного контура аномалии) и не соответствует характеру пространственной ориентации региональной зоны предположительного развития песчаных тел.
Выводы
В результате статистической обработки 2й-полей сейсмических атрибутов амплитуды и частоты в пределах съемки 3й удалось выявить общую региональную ориентацию аномалий с северо-запада на юго-восток.
Такая ориентация предположительно связана с особенностями обстановок осадконакопления, существовавших в среднеюрский период. В пределах намеченных зон "потоков" (вытянутые с северо-запада на юго-восток аномалии положительных амплитуд и повышенных частот) в интервале залегания пород целевого горизонта наиболее вероятно развитие песчаных коллекторов.
Региональные данные существенно дополняют детальную информацию о фациальной характеристике песчаных пластов продуктивного горизонта, содержащуюся в значениях амплитуд. Непротяженные ("короткие") детальные аномалии положительных амплитуд, ориентированные преимущественно поперек выявленных региональных "потоков", вероятнее всего, являются отображением речных баровых тел [8, 10].
В отношении аномалии типа "русловый врез", выделенной ранее в пределах целевого продуктивного горизонта, приходится констатировать, что проверку на устойчивость она не прошла. Однако это окончательно не исключает шансы существования в изучаемом интервале мощных русловых песчаных отложений. В процессе продолжения разведочного бурения необходимо проведение дополнительных исследований керна и специальных методов ГИС для выяснения генезиса песчаных тел рассматриваемого горизонта. Такая информация позволит разработать оптимальную схему дораз-ведки и последующей разработки этих объектов. По мнению авторов статьи, наблюдаемая на разрезах амплитуд небольшая вытянутая аномалия в окрестности скв. 4-й, скорее всего, связана с речным баром.
Таким образом, в качестве разумной альтернативы и дополнения к обычной процедуре атрибутного анализа (расчет множества характеристик сейсмической записи и подбор наиболее "информативного" комплексного атрибута) авторами статьи выполнена комплексная статистическая фильтрация площадных разрезов стандартных параметров волновых полей. Полученная информация позволит уменьшить геологические риски, связанные с освоением территории, и более достоверно оценить ее перспективность.
Литература
1. Авербух А.Г. Математическое моделирование волновых полей как основа комплексной интерпретации сейсмической, промыслово-геофизической и геологической информации / А.Г.Авербух, А.М.Чернобыльская, В.С.Хавкин. — М.: Изд-во ВНИИОЭНГа, 1985.
2. Геологические явления в сейсмических волновых полях и прогноз неантиклинальных ловушек / Под ред. И.А.Клигера // Альбомы ЦГЭ МНП. - 1990.
3. Гогоненков Г.Н. Изучение детального строения осадочных толщ сейсморазведкой. — М.: Недра, 1987.
GEOPHYSICAL INVESTIGATIONS
DISTINCTIVE FEATURES OF SEISMIC ATTRIBUTES FACIAL ANALYSIS BASED ON OPTIMIZED SURFACE STATISTIC FILTRATION
Krylov D.N., Kucherya M.S., Naumova LA. (OOO "Gazprom AJJ-Rus-sia research institute of natural gases and technologies"), Rybalchen-ko VV. (ZAO "Gazprom Zarubezhneftegaz")
"Smart averaging" technology has been proposed to perform facial analysis on seismic data via scanning different realizations of the averaging and investigating characteristic features of the parametric field. In the process of prospective anomaly examination that was delineated on the base of previous seismic attribute analysis, different surface averaging realizations of seismic amplitudes and frequencies were analyzed. As a result the anomaly verification was fulfilled and extra information on geology and depositional environment was obtained.
Key words: parametric fields; smart averaging; anomalies; sedimentation.
4. Копилевич E.A. Комплексное спектрально-скоростное прогнозирование типов геологического разреза и филь-трационно-емкостных свойств коллекторов / Е.А.Копилевич, И.А.Мушин, Е.А.Давыдова, М.Л.Афанасьев. — М.: Изд-во ИКИ, 2010.
5. Крылов Д.Н. Детальный прогноз геологического разреза в сейсморазведке. — М.: Недра, 2007.
6. Крылов Д.Н. К вопросу о достижении наиболее достоверного результата инверсии в условиях присутствия помех и ограниченной разрешенности геофизических данных /
Д.Н.Крылов, М.С.Кучеря, Л.А.Наумова // Геология нефти и газа. - 2012. - № 2.
7. Мушин И.А. Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных / И.А.Мушин, Л.Ю.Бродов, Е.А.Козлов, Ф.И.Хатьянов. - М.: Недра, 1990.
8. Пинус О.В. Особенности геологического моделирования продуктивных пластов флювиального происхождения / О.В.Пинус, К.В.Пайразян // Геология нефти и газа. — 2008. — № 1.
9. Krilov D. Magic of smart averaging // First break. — Vol. 27. - September 2009.
10. Miall A.D. Reconstructing the architecture and sequence stratigraphy of the preserved fluvial record as a tool for reservoir development: A reality check// AAPG Bulletin. - 2006. -Vol. 90. - № 7.
© Коллектив авторов, 2013
Амитрий Николаевич Крылов, начальник лаборатории, доктор технических наук, D_KryJov@vniigaz.gazprom.ru;
Михаил Сергеевич Кучеря, старший научный сотрудник, кандидат геолого-минералогических наук, M_Kucheria@vniigaz.gazprom.ru;
Любовь Александровна Наумова, инженер,
Naumova@vniigaz.gazprom.ru;
Вадим Викторович Рыбальченко, заместитель генерального директора.
Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации Федеральное агентство по недропользованию Российской Федерации Всероссийский нефтяной научно-исследовательский геологоразведочный институт (ФГУП «ВНИГРИ»)
3-7 июня 2013 г., Санкт-Петербург
Научно-практическая конференция
Нефтегазогеологический прогноз и перспективы развития нефтегазового комплекса Востока России
ФГУП «ВНИГРИ» проводит научно-практическую конференцию «Нефтегеологический прогноз и перспективы развития нефтегазового комплекса Востока России».
На конференции будут рассмотрены вопросы:
• Теоретические и практические аспекты нефтегазовой геологии Востока России; обоснование и перспективы развития новых районов нефтегазопоисков.
• Инновационные направления и методы изучения нефтегазоносности территории и акватории Сибири и Дальнего Востока.
• Технические, экономические и экологические проблемы развития нефтегазового комплекса Востока России.
Электронную версию доклада для публикации необходимо прислать до 20 апреля 2013 г.
Доклады будут опубликованы до проведения конференции.
Контакты оргкомитета: тел: (812) 272-36-77 |
факс:(812)275-57-56 | e-mail: confer@vnigri.ru
