CC BY
46
УДК 550.812.14
Исследование влияния трещиноватости на продуктивность скважин Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения
Д.Н. Крылов1*, И.В. Чурикова1, А.А. Чудина1
1 ООО «Газпром ВНИИГАЗ», Российская Федерация, 142717, Московская обл., Ленинский р-н, с.п. Развилковское, пос. Развилка, Проектируемый пр-д № 5537, вл. 15, стр. 1 * E-mail: D_Krylov@vniigaz.gazprom.ru
Тезисы. На Чаяндинском месторождении определяющую роль в формировании свойств пород-коллекторов играют особенности процесса осадконакопления. Однако трещиноватость разреза является существенным дополнительным фактором, отрицательно влияющим на добычные характеристики скважин, поскольку нарушения сплошности пород, как правило, «залечены» в результате гидротермальных и геомеханических процессов.
Предлагаемая в статье методика построения эффективной разломно-блоковой модели (ЭРБМ) тектонически сложно экранированных залежей с оценкой трещиноватости на базе данных пространственной сейсморазведки методом общей глубинной точки (МОГТ^) наиболее полно учитывает специфические особенности Чаяндинского месторождения, связанные с продолжительными и разнонаправленными тектоническими воздействиями. Она в целом адаптирована для условий Восточной Сибири, осадочный разрез которой характеризуется повсеместным нарушением сплошности (целостности) пород, что поможет снизить риски неоднозначной геологической интерпретации и упростить планирование добычи в этом регионе.
Продемонстрированы дополнительные возможности использования сейсмической информации для оценки добычного потенциала перспективных территорий. Расчет зон условной сейсмической трещиноватости в виде поля непрерывных (плавных) количественных оценок позволяет использовать средства геостатистического анализа для уточнения распределения трещиноватости в пространстве и формирования оптимальных технологических моделей разработки.
Ключевые слова:
эффективная
модель,
разлом,
трещиноватость, дебит,
сейсмический атрибут.
На территории крупнейшего в Якутии Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения (НГКМ) определяющую роль в формировании пород-коллекторов и их свойств сыграли особенности процесса осадконакопления [1, 2]. Разработка залежей ведется в пределах выделенных по данным бурения и сейсморазведки песчаных тел с учетом их гипсометрии. Однако трещиноватость разреза также является существенным фактором, влияющим на добычные характеристики скважин.
В ООО «Газпром ВНИИГАЗ» разработана унифицированная методика построения разломно-блоковых моделей тектонически сложно экранированных залежей с оценкой трещиноватости пород по данным комплекса геофизических исследований. В основу методики положены опыт и теория формирования сейсмических эффективных (упрощенных) моделей, предназначенных для решения конкретных интерпретационных и промыслово-геологических задач [3-5].
Эффективная разломно-блоковая модель (ЭРБМ) формируется на базе результатов специальной обработки слайсов сейсмических атрибутов, рассчитанных по стратиграфическим поверхностям. Наряду с разработкой специальных алгоритмов интерпретационной обработки сейсмической информации (пространственная когерентная фильтрация, «умное осреднение» и т.д.) вводятся новые числовые характеристики геологической среды - объемные зоны дробления и трещиноватости. Ввод в модель в качестве отдельного параметра зон трещиноватости в виде поля непрерывных (плавных) количественных оценок условной (сейсмической) трещиноватости позволяет получить важную геолого-промысловую информацию, а также дополнительно использовать возможности геостатистики для уточнения распределения трещинова-тости в пространстве и формирования оптимальных технологических моделей разработки месторождений.
Методика наиболее полно учитывает специфические особенности Чаяндинского месторождения, связанные с длительной историей тектонического развития региона, что поможет освоению его уникальных запасов газа.
Построение ЭРБМ
Местоположение разломов и распространение связанной с ними трещиноватости пород должны в обязательном порядке учитываться при планировании добычи на месторождениях. Однако невозможно получить математически идентичные интерпретационные решения в части определения разломно-блокового строения геологической среды на основе данных, полученных различными геофизическими методами и с использованием разных интерпретационных технологий, при том, что тектонические разломы объективно существуют
в «единственном варианте» [5, 6]. Результат интерпретации определяется одновременным влиянием нескольких факторов, поэтому под согласованной моделью разломно-блокового строения геологической среды будем понимать модель, принципиально (на качественном уровне) соответствующую наиболее достоверным результатам интерпретации данных сейсморазведки в заданном спектральном диапазоне.
Даже при интерпретации данных пространственной сейсморазведки методом общей глубинной точки (МОГТ-3Б), считающихся наиболее информативными, нередки случаи, когда на основе одного и того же набора специальных сейсмических атрибутов разные интерпретаторы предлагают существенно отличные разломно-блоковые модели. На рис. 1 показано исходное поле сейсмических градиентов, наиболее чутко реагирующих
Рис. 1. Обширные области нарушения сплошности пород, выделяемые в исходном поле сейсмических атрибутов в виде многочисленных хаотически расположенных поверхностей смещения (разрыва): ботуобинский (а) и талахский (б) горизонты Чаяндинского НГКМ (по данным ООО «Ингеосервис»; исходное поле сейсмических градиентов получено по данным МОГТ-3Б)
на изменение характеристик сплошности (целостности пород) в пределах Чаяндинского НГКМ. Вариантов стандартной интерпретации даже при условии неизбежного упрощения и аппроксимации этого числового поля довольно много.
Таким образом, разработка технологии построения взаимно увязанных разломно-блоковых моделей среды различной детальности, согласованных по данным комплекса геофизических исследований, является актуальной задачей. Вероятная основа для построения таких моделей - эффективная модель, которая поможет снизить риски, связанные с неоднозначностью геологической интерпретации, и позволит легко адаптировать модель к новым данным бурения.
Эффективной будем называть предельно упрощенную модель, сформированную на основе данных с ограниченным частотным спектром, в целом согласующуюся с базовой геолого-геофизической информацией и пригодную для корректного решения поставленной задачи геологической интерпретации или проектирования разработки. В эффективной модели присутствуют только существенные необходимые элементы, малозначимые детали не сохраняются. Для построения эффективных моделей используется специальная обработка цифровых данных с целью аппроксимации разномасштабных неоднородностей и подавления случайных помех различной природы. Одной из базовых технологий такой обработки может служить так называемое «умное осреднение» [7].
Процедура формирования набора упрощенных эффективных моделей включает следующие пять этапов:
1) увязку результатов предварительной интерпретации данных, полученных различными методами разведочной геофизики, выбор базового метода. Основой информационной базы для выделения элементов ЭРБМ являются поверхностные слайсы сейсмических атрибутов куба данных МОГТ-3Б. Анализ показал, что в пределах Чаяндинского НГКМ поле сейсмических градиентов наиболее детально отображает изменение характеристик сплошности. Использование одних лишь временных сейсмических разрезов для картирования разломов в пределах различных стратиграфических поверхностей неэффективно по следующим причинам: поверхностные слайсы сейсмических
атрибутов, как правило, имеют более широкий частотный спектр и более высокую детальность отображения специфических особенностей осадочного разреза, и, как следствие этого, появляются дополнительные возможности их интерпретационной обработки. Кроме того, горизонтальная ориентация слайсов облегчает выделение разломных поверхностей сложной формы и сопоставление полученных результатов с материалами гравии-магниторазведки, космической и геологической съемки. Временные сейсмические разрезы целесообразно использовать для контроля и уточнения границ разломов. В процессе построения согласованных разломно-блоковых моделей в первую очередь следует учитывать спектральные особенности геофизических полей. Сближение спектральных характеристик полей достигается путем их цифровой обработки;
2) тестовую обработку базовых цифровых полей (слайсов), выбор базовых вариантов обработки. При анализе результатов обработки данных, полученных базовым методом, должен соблюдаться принцип перехода от общего к частному: последовательная (пошаговая) детализация модели обеспечивается путем смещения спектра интерпретируемого поля в область высоких частот. По результатам визуального анализа выбирается базовый вариант аппроксимации (образы слайсов для последующего выделения эффективных разломов и блоков), обеспечивающий необходимую детальность модели и подавление помех, а также незначительных особенностей поля. Смещение спектра в область средних частот и удаление высокочастотных компонентов оптимально проводить на основе алгоритма «умного» осреднения, позволяющего подавить случайные помехи и выделить когерентные суммарные аномалии, интерпретируемые как эффективные разломы. Смещение спектра в область низких частот достигается за счет обычного сглаживания в больших окнах или путем комбинации сглаживания и «умного» осреднения [7]. В области низких частот наиболее отчетливо выделяются зоны различной трещиновато-сти (дробления) пород, интерпретируемые как эффективные блоки;
3) увязку базовых вариантов обработки по глубине для разных геологических поверхностей с выделением элементов (блоков и разломов) ЭРБМ. По существу, выполняются привязка выделенных разломов и блоков
«по вертикали» и построение объемной ЭРБМ в двух частотных модификациях на основе разломов и блоков (рис. 2). Привязка границ разломов и блоков показала, что в пределах продуктивного интервала Чаяндинского НГКМ (талахский (ТЛ), хамакинский и ботуобинский (КВ) опорные горизонты) их поверхности ква-зивертикальны, что соответствует допущениям, принятым в действующей геологической модели месторождения. Отдельные поверхности имеют наклоны в интервале «талахский горизонт - поверхность фундамента». Увязка элементов ЭРБМ на уровне поверхности фундамента (Ф) затруднена в силу существенного изменения динамики поля атрибута;
4) формирование единой ЭРБМ на основе двух частотных модификаций ЭРБМ и комплекса геолого-геофизической информации. В рамках единой ЭРБМ комбинируют разломы среднечастотной модели и блоки низкочастотной модели (площадные зоны дробления и деструкции пород). Существует неоднозначность разделения зон дробления (нарушение сплошности породы на макроуровне) и зон трещи-новатости (нарушение сплошности породы на микроуровне) в ЭРБМ. Критериями выделения зон дробления могут служить повышенные значения сейсмического атрибута, характеризующего сплошность породы, и признаки наличия множества мелких нарушений на сейсмических разрезах, установленные визуально.
Принцип комбинирования довольно прост. Поскольку выделенные зоны дробления пород (низкочастотная модель) представляют собой предварительную блоковую модель, остается лишь уточнить ее границы, используя эффективные разломы среднечастотной модели, с поправкой на уверенно выделяемые разломы в исходном поле базового атрибута. В тех случаях, когда линия эффективного разлома аппроксимирует зону дробления с хаотической ориентацией невыдержанных аномалий атрибута «градиент», границы не нуждаются в коррекции. Если же линии эффективного разлома являются результатом осреднения нескольких уверенно выделяемых разломов в исходном поле атрибута, положение границ уточняется интерпретатором вручную.
Границы блоков задаются прямыми линиями с учетом требования максимального упрощения модели. Затем, ориентируясь на исходную модель трещиноватости, качественно оценивают степень условной трещиноватости по вновь
образованным блокам единой ЭРБМ (рис. 3). Более корректный вариант: средствами стандартного программного обеспечения производится осреднение значений поля условной тре-щиноватости в пределах выделенных блоков. Оценка трещиноватости возможна по результатам специальной обработки сейсмических данных, полученных путем вычитания зеркальных отражений либо в результате расчета характеристик когерентности сейсмической записи;
5) завершающий этап построения модели -увязку данных сейсморазведки и бурения, адаптацию ЭРБМ для решения практических задач. Единая ЭРБМ является результатом эмпирического синтеза низкочастотной и среднечастот-ной моделей и представляет собой некоторый исходный упрощенный разломно-блоковый каркас, который уточняется и адаптируется для решения конкретной практической задачи.
Отметим, что исходная ЭРБМ в целом соответствует общегеологическим представлениям о строении Чаяндинского месторождения. Расположение зон дробления и повышенной трещиноватости, по всей видимости, обусловлено влиянием области сочленения трех суперблоков Сибирской платформы - Талаканского, Чаяндинского и Предпатомского. Коррекция блоковой модели (границ блоков) и ввод при необходимости дополнительных «технологических» разломов осуществляются, прежде всего, на основе данных бурения о контактах «газ - нефть - вода» и флюидонасыщенности коллекторов (рис. 4). При этом простейший вариант коррекции границ блоков - замена прямолинейных границ криволинейными.
Ввод в модель в качестве отдельного параметра зон трещиноватости в виде поля непрерывных (плавных) количественных оценок условной трещиноватости позволяет получить ценную геолого-промысловую информацию и использовать возможности геостатистики для формирования оптимальных технологических моделей разработки месторождений. Оптимальный вариант расчета эффективной трещиноватости ищется по максимуму корреляции (прямой или обратной) значений условной сейсмической трещиноватости с проницаемостью и сопутствующими характеристиками разреза (дебиты, давления и т.п.) по данным испытаний и геофизических исследований скважин, а также исследований керна. По сути, на этом этапе решается задача оптимизации. Можно оптимизировать как
135
120
100
85
70
50
35
20
2
120
100
90
75
60
45
30
15
125
110
95
65 50 | 30 15 1 0
I 75 65
55
45
35
25
17
7
0
370
280
190
105
18
300
220
145
65
|~Т~| номер эффективного разлома (см. верхний ряд) либо блока (см. нижний ряд)
Рис. 2. Увязка базовых вариантов ЭРБМ Чаяндинского НГКМ по глубине с выделением эффективных разломов (верхний ряд) и блоков (нижний ряд):
базовые варианты обработки числового поля - «умное» осреднение (среднечастотная модель, размер окон - 17x21 значений) и обычное осреднение (низкочастотная модель, окно 30x30 значений); в качестве базового сейсмического атрибута выбраны сейсмические градиенты
повышенная
эффективные разломы 1 рода
интерпретация 2016 г. ЭРБМ 2017 г.
повышенная
б
Рис. 3. Увязка основных элементов в рамках единой блоковой модели ботуобинского горизонта Чаяндинского НГКМ: а - исходная низкочастотная блоковая модель зон деструкции и трещиноватости; б - результат уточнения границ блоков (пронумерованы здесь и далее на рис. 4) с использованием эффективных и уверенно выделенных разломов; в - единая ЭРБМ с параметром условной трещиноватости
повышенная
повышенная
Скважины: ф 0г>40м3/сут О 0г<40м3/сут ф сухая ф нефть
О
• вода
не испытана
Рис. 4. Предварительная увязка ЭРБМ ботуобинского горизонта Чаяндинского НГКМ с данными бурения: Qг - начальный дебит газовой скважины
Рис. 5. Низкочастотная модель трещиноватости и данные бурения
по ботуобинскому горизонту Чаяндинского НГКМ: здесь и далее на рис. 8 и 12 обозначения скважин см. в экспликации к рис. 4
параметры фильтрации атрибутов, так и положение границ блоков модели в пределах геологически обоснованных ограничений.
Анализ распределения начальных дебитов газовых скважин в зависимости от прогнозных значений сейсмической трещиноватости
Исследуем влияние трещиноватости на продуктивность геологического разреза Чаяндинского НГКМ, так сказать, «в чистом виде» - без применения процедур оптимизации положения
границ - на основе исходных низкочастотных моделей условной сейсмической трещинова-тости, полученных путем фильтрации слайсов сейсмического атрибута «градиент». Покажем, что помимо особенностей осадконакопления трещиноватость разреза также является существенным фактором, дополнительно влияющим на коллекторские свойства.
На рис. 5 представлены результаты сопоставления карты условной трещиноватости (низкочастотная модель) с полученными по данным
Скважина
Рис. 6. Распределение начальных дебитов чисто газовых скважин по зонам низкой, пониженной и повышенной трещиноватости ботуобинского горизонта Чаяндинского НГКМ (см. рис. 5)
Рис. 7. Характерные поверхности уплотнения, связанные с трещиноватостью [8]: шлиф песчаника полевошпатово-кварцевого средне- и мелкозернистого (Чаяндинское НГКМ, скв. 321-40, ботуобинский горизонт, глубина 1989,04 м)
бурения характеристиками продуктивности разреза тыс. м3/сут) по ботуобинскому горизонту. Визуальная корреляция характеристик трещиноватости и продуктивности очевидна. Средние значения Qг в пределах выделенных зон низкой, пониженной и повышенной трещиноватости составляют соответственно 255, 78 и 19 тыс. м3/сут (рис. 6). Этот результат не является неожиданным, поскольку в пределах Чаяндинского НГКМ нарушения сплошности пород, как правило, «залечены» гидротермальными образованиями, внедрениями глинистого материала и мелких частиц «перетертой»
оа?
^'"ш .....
' ш, 131-63
повышенная
Рис. 8. Низкочастотная модель трещиноватости и данные бурения по талахскому горизонту Чаяндинского НГКМ
£ 300
200
100
10 11
Скважина
Рис. 9. Распределения начальных дебитов чисто газовых скважин по зонам низкой, пониженной и повышенной трещиноватости талахского горизонта Чаяндинского НГКМ
(см. рис. 8)
0
6
а б
Рис. 10. Попытка прогноза типа флюидонасыщения для ботуобинского горизонта Чаяндинского НГКМ по соотношению Л]/Л„: а - карта аномалий до обработки (ООО «Ингеосервис»); б - карта аномалий после «умного» осреднения (ООО «Газпром ВНИИГАЗ»)
породы. На фотографии шлифа (рис. 7) образца полевошпатово-кварцевого песчаника средне-и мелкозернистого средней сортировки видны характерные поверхности уплотнения [8].
Визуальная корреляция трещиновато-сти и продуктивности по талахскому горизонту Чаяндинского НГКМ уже не так очевидна (рис. 8). Средние дебиты в пределах этих зон составляют соответственно 58, 75 и 43 тыс. м3/сут (рис. 9). Но и в этом случае можно говорить о влиянии трещиноватости на характеристики продуктивности разреза (см. рис. 9).
Отметим, что трещиноватость талахско-го горизонта по значениям атрибута градиент в среднем более чем в два раза превышает тре-щиноватость ботуобинского горизонта. Даже с учетом возможных поправок на сейсмоаку-стические характеристики этих отражающих горизонтов, влияющих помимо естественной трещиноватости на значения атрибута, более
а
высокая продуктивность коллекторов ботуо-бинского горизонта отчасти может быть объяснена с позиций ЭРБМ (см. рис. 6 и 9).
К сожалению, плохая прослеживаемость отражений не позволила провести подобный анализ для хамакинского горизонта.
Анализ информативности сейсмических атрибутов
В силу ряда сейсмо-геологических причин Чаяндинское НГКМ считается сложным объектом с точки зрения проведения геостатистического анализа. Продемонстрируем это на конкретных примерах. Попытаемся выявить геостатистические зависимости между продуктивностью скважин ботуобинского горизонта и двумя сейсмическими атрибутами - отношением амплитуд продольных (Ар) и поперечных А) волн (1) и доминантной частотой записи (2). В соответствии с теорией сейсмической
б
Рис. 11. Попытка прогноза типа слоистости разреза для ботуобинского горизонта Чаяндинского НГКМ по доминантным частотам записи: а - карта аномалий до обработки (ООО «Ингеосервис»); б - карта аномалий после «умного» осреднения (ООО «Газпром ВНИИГАЗ»)
интерпретации первый атрибут зависит от типа (либо отсутствия) флюидонасыщения, а второй в значительной степени определяется характером слоистости разреза, обусловленным обстановкой осадконакопления.
С целью более четкого выявления аномалий и подавления случайных помех числовые поля атрибутов обработаны по методике «умного» осреднения (размер окон - 17*21 значений) [7]. На рис. 10 и 11 хорошо видно, что после обработки слайсов аномалии приобрели четкие контуры, оставаясь в первоначальных границах. Однако даже такая эффективная процедура оптимизационной фильтрации, как «умное» осреднение, не позволила выявить геостатистическую связь между продуктивностью скважин ботуобинского горизонта и названными
сейсмическими атрибутами (рис. 12). Видимая корреляция в обоих случаях отсутствует.
В целом выявленное наличие зависимости между начальными значениями Qг и значениями условной трещиноватости на фоне отсутствия аналогичных зависимостей Qг от других сейсмических атрибутов показывает, что влияние трещиноватости/дробления пород разреза на характеристики сейсмической записи превышает влияние «мешающих» факторов. Это может быть характерно для многих территорий Восточной Сибири, осадочный разрез которой продолжительное время подвергался разнонаправленным тектоническим воздействиям и характеризуется повсеместным нарушением сплошности (целостности) пород. В геологических условиях, когда
Рис. 12. Ботуобинский горизонт Чаяндинского НГКМ. Сопоставление данных бурения с картами распределения сейсмических атрибутов: а - соотношения амплитуд продольных и поперечных волн (см. рис. 10); б - доминантной частоты записи (см. рис. 11)
большинство сейсмических атрибутов оказались неинформативными, полученный результат особенно важен.
***
Таким образом, предложенная методика построения ЭРБМ осадочного разреза наиболее полно учитывает специфические особенности Чаяндинского месторождения, связанные с продолжительными и разнонаправленным тектоническими воздействиями. Будучи адаптированной для условий Восточной Сибири, методика поможет снизить риски неоднозначной геологической интерпретации и упростит планирование добычи в этом регионе.
Принципиально новым элементом ЭРБМ являются границы (зоны), описывающие обширные области нарушения сплошности пород, выделяемые в исходном 3Б-поле сейсмических атрибутов в виде многочисленных хаотически расположенных поверхностей смещения (разрыва). Введение в модель зон трещи-новатости в виде поля непрерывных (плавных) количественных оценок трещиноватости позволяет дополнительно использовать возможности геостатистики для уточнения распределения трещиноватости в пространстве и формирования оптимальных технологических моделей разработки месторождений.
На Чаяндинском НГКМ формирование пород-коллекторов и их свойства определяют особенности процесса осадконакопления [1, 2, 8]. Однако и трещиноватость разреза является существенным дополнительным фактором ухудшения добычных характеристик скважин. По всей видимости, наиболее крупные трещины здесь оказались «залечены» гидротермальными образованиями, внедрениями глинистого материала и мелких частиц «перетертой» породы.
Наличие зависимости между значениями условной (сейсмической) трещиноватости и начальными дебитами газовых скважин показывает, что влияние трещиноватости/дро-бления пород разреза на характеристики сейсмической записи превосходит влияние других факторов. Это обеспечивает дополнительные возможности использования сейсмической информации для решения задач проектирования разработки.
Список литературы
1. Крекнин С.Г. Современная геолого-геофизическая модель Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения / С.Г. Крекнин, А.В. Погрецкий, Д.Н. Крылов
и др. // Геология нефти и газа. - 2016. - № 2. -С. 44-55.
2. Рыжов А.Е. Типы и свойства терригенных коллекторов венда Чаяндинского месторождения / А.Е. Рыжов // Вести газовой науки: Актуальные вопросы исследований пластовых систем месторождений углеводородов. - М.: Газпром ВНИИГАЗ, 2013. - № 1 (12). - С. 145-160.
3. Гельчинский Б.Я. Метод эффективной сейсмической модели / Б.Я. Гельчинский,
A. А. Белозеров, Н.И. Берденникова и др. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1975.
4. Гогоненков Г.Н. Изучение детального строения осадочных толщ сейсморазведкой / Г.Н. Гогоненков. - М.: Недра, 1987.
5. Крылов Д.Н. Детальный прогноз геологического разреза в сейсморазведке / Д.Н. Крылов. - М.: Недра, 2007.
6. Кожина Л.Ю. Определение современной геодинамической активности на Чаяндинском месторождении с использованием аэрокосмических данных / Л.Ю. Кожина,
B.А. Черкасов, М.А. Ванярхо и др. // Газовая промышленность. - 2015. - № 732: спец. вып. -
C. 18-21.
7. Крылов Д.Н. Использование технологии оптимизационного осреднения при решении задач интерпретации числовых характеристик геологической среды / Д.Н. Крылов // Технологии сейсморазведки. - 2016. - № 4. -
С. 13-20. - аог 10.18303/1813-4254-2016-4-13-20.
8. Рыжов А.Е. Структура порового пространства пород-коллекторов ботуобинского горизонта Чаяндинского месторождения / А.Е. Рыжов, Т.А. Перунова, Д.М. Орлов // Актуальные вопросы исследований пластовых систем месторождений углеводородов: сб. в 2-х ч. -М.: Газпром ВНИИГАЗ, 2011. Ч. 1. -
С. 162-174. - (Вести газовой науки).
Studying fracturing influence on Chayanda oil-gas-condensate field flow rates
D.N. Krylov1*, I.V. Churikova1, A.A. Chudina1
1 Gazprom VNIIGAZ LLC, Bld. 1, Estate 15, Proyektiruemyy proezd no. 5537, Razvilka village, Leninsky district, Moscow Region, 142717, Russian Federation * E-mail: D_Krylov@vniigaz.gazprom.ru
Abstract. Sedimentation environments play a key role in reservoir properties distribution within Chayanda field (East Siberia, Russia). Nevertheless fracturing also has a negative influence on the flow rates of the wells since fracture volume is often healed by geo-mechanic and hydro-thermal processes.
In order to achieve interpretational stability and production model validity, effective fault modeling (EFM) technique is introduced on the base of 3D seismic information. The EFM technique meets specific geologic features of Chayanda field related to long-term multidirectional tectonic impact and highly disintegrated geologic section. New opportunities of production potential assessment using seismic interpretation are demonstrated. Fracturing model parameter represented by some continuous values of pseudo seismic fracturing is an additional opportunity for delineation of disintegration zones and reservoir model upgrade via geostatistics.
Keywords: effective model, fault, fracturing, gas flow rate, seismic attribute.
References
1. KREKNIN, S.G., A.V. POGRETSKIY, D.N. KRYLOV et al. State-of-art geological-geophysical model of Chayanda oil-gas-condensate field [Sovremennaya geologo-geofizicheskaya model Chayandinskogo neftegazokondensatnogo mestorozhdeniya]. Geologiya nefti i gaza. 2016, no. 2, pp. 44-55. ISSN 0016-7894. (Russ.).
2. RYZHOV, A. Ye. Types and properties of the clastic Vendian reservoirs of Chayandinskoe NGKM [Tipy i svoystva terrigennykh kollektorov venda Chayandinskogo mestorozhdeniya]. Vesti Gazovoy Nauki: collected scientifi c technical papers. Moscow: Gazprom VNIIGAZ LLC, 2013, no. 1 (12): Actual problems of studies of hydrocarbon field bedded systems, pp. 145-160. ISSN 2306-8949. (Russ.).
3. GELCHINSKIY, B.Ya., A.A. BELOZEROV, N.I. BERDENNIKOVA et al. Effective Seismic Model method [Metod effektivnoy seysmicheskoy modeli]. Leningrad: Publishers of leningrad Univesity, 1975. (Russ.).
4. GOGONENKO'V, G.N. Studying detailed structure of sedimentation masses by seismic prospecting [Izucheniye detalnogo stroyeniya osadochnykh tolshch seysmorazvedkoy]. Moscow: Nedra, 1987. (Russ.).
5. KRYLOV, D.N. Detailed seismic forecast of a geological section [Detalnyy prognoz geologicheskogo razreza v seysmorazvedke]. Moscow: Nedra, 2007. (Russ.).
6. KOZHINA, L.Yu., V.A. CHERKASOV, M.A. VANYARKHO et al. Estimation of modern geodynamic activity at Chayanda field using aerospace data [Opredeleniye sovremennoy geodinamicheskoy aktivnosti na Chayandinskom mestorozhdenii s ispolsovaniyem aerokosmicheskikh dannykh]. Gazovaya promyshlennost. 2015, no. 732: spec. is., pp. 18-21. ISSN 0016-5581. (Russ.).
7. KRYLOV, D.N. The use of optimized averaging technology for geodata interpretation [Ispolzovaniye tekhnologii optimizatsionnogo osredneniya pri reshenii zadach interpretatsii chislovykh kharakteristik geologicheskoy sredy]. Tekhnologii seysmorazvedki. 2016, no. 4, pp. 13-20. ISSN 1813-4254. (Russ.). Doi: 10.18303/1813-4254-2016-4-13-20.
8. RYZHOV, A.Ye., T.A. PERUNOVA, D.M. ORLOV. The structure of pore space of reservoir formations belonging to the Botuobinsky horizon of the Chayandinskoye field [Struktura porovogo prostranstva porod-kollektorov botuobinskogo gorizonta Chayandinskogo mestorozhdeniya]. In: Vesti gazovoy nauki. Relevant issues of studies of field hydrocarbon formations: coolected book in 2 pts. Moscow: Gazprom VNIIGAZ, 2011, pt. 1, pp. 162-174. (Russ.).
