CC BY
77
Особенности использования сельскохозяйственной техники в Оренбургской области
И. М. Кутукова, ст. преподаватель ОГИМ, П. И. Огородников, д.т.н, И. Н. Корабейников, к.э.н, Оренбургский филиал ГУ «Институт экономики УрО РАН»
Мировой и отечественный опыт развития сельского хозяйства показывает, что одним из главных условий эффективности производства является высокий технический уровень, использование передовых технологий [2].
В Оренбургской области 35 районов, имеющих условия и разные подходы к использованию техники в сельскохозяйственных организациях. Чтобы выявить влияние использования различной техники на отрасль растениеводства, в соответствии с имеющимися информационными ресурсами (расчет производился по данным 2004 г.) [1] и на основе алгоритма кластерного анализа, реализуемого в программном комплексе STATISTICA
1. Распределение производственно-экономические показателей Оренбургской области в районах с различным уровнем развития растениеводства
Кластеры Зерновые культуры Овощи Картофель Подсолнечник
1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
Посевные площади сельскохозяйственных культур, га (в % от общеобластных) 296000 (13) 983000 (42) 1062100 (45) 24 (13) 116 (62) 48 (25) 125 (39) 134 (42) 61 (19) 16100 (5) 165800 (50) 150200 (45)
Валовой сбор сельскохозяйственных культур (в весе после доработки), ц (в % от общеобластного) 2799100 (15) 8747300 (47) 7097000 (38) 3284 (29) 6156 (54) 2024 (17) 10378 (50) 5181 (25) 5289 (25) 105500 (7) 1114700 (70) 380300 (23)
Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га (в % к среднео бластной) 9,5 (116) 9,3 (114) 6,9 (84) 49,8 (161) 42 (136) 17,9 (58) 74,9 (266) 30,7 (109) 17,7 (63) 6,8 (115) 7,8 (132) 4,1 (69)
Реализация основных продуктов растениеводства сельскохозяйственными предприятиями, т (в % от общеобластной) 183401 (20) 390788 (44) 322760 (36) 317 (32) 368 (37) 300 (31) 450 (64) 234 (33) 18 (3) нет данных нет данных нет данных
6.0, мы разделили все районы на три кластера. Каждый кластер Оренбургской области имеет собственную сельскохозяйственную специализацию растениеводства: 1 кластер — зерновые, овощи и картофель; 2 кластер — выращивание подсолнечника, овощей, в меньшей степени зерновых; 3 кластер — самый сбалансированный по выпуску всех видов продукции отрасли.
Исследования показали, что марки тракторов по кластерам распределены следующим образом (см. табл. 2): 9% (3248 ед.) принадлежат хозяйствам 1-го кластера, 47% (16785 ед.) находятся на территории предприятий 2-го кластера, в хозяйствах 3-го кластера работают 44% (15438 ед.).
Больше всего техники сосредоточено в хозяйствах первого кластера — в среднем на один район приходится 1083 ед. (107%), во втором и третьем кластерах — соответственно 987 ед. (97%) и 1029 ед. (102%) техники (среднеобластное значение 1013 ед.).
2. Распределение марочной структуры сельскохозяйственных машин по кластерам Оренбургской области в 2004 г. (ед.)
Марки машин Сельскохозяйственные кластеры
1 кластер 2 кластер 3 кластер
Тракторы
К-700 391 1241 1563
Т-150 125 630 749
МТЗ 1137 5702 4986
ЛТЗ 112 329 489
Т-40 264 1803 1734
Т-25,Т-30 140 1015 814
Т-16 97 799 565
ДТ-75 477 2937 2522
Т-4 489 2154 1913
ДТ-175 16 175 103
Всего: 3248 16785 15438
В первом кластере на 1 трактор приходится 0,09 тыс. га обрабатываемых сельскохозяйственных угодий (рис. 1) и 0,86 тыс. т валового сбора зерновых, во втором и третьем кластере соответственно: посевных площадей — 0,06 тыс.га/ед. и 0,07 тыс.га/ед., валового сбора зерновых — 0,52 тыс. т/ед. и 0,46 тыс.т/ед.
тыс. т/ед.; тыс.га/ед.
1,00
0,90---------086----------------------------------------------
0,80----------------------------------------------------------
0,70----------------------------------------------------------
0,60 0,52
0,50 ----- ----------- |----------- °’46 -----
0,40------------------------- ------------ -----
0,30------------------------- ------------ -----
^ _■ =
0,00 -I---1-----------------------------------------1—I Г - I I -ие
кластера
1 кластер 2 кластер 3 кластер
■** Валовой сбор зерновых в расчете на 1 трактор, тыс. т/ед.
—■—Посевные площади всех с.-х. культур в расчете на 1 трактор, тыс. га/ед.
Рис. 1 - Распределение валового сбора зерна и площади обрабатываемых сельскохозяйственных земель в расчете на 1 трактор по кластерам Оренбургской области
Так как производство зерна — основа сельскохозяйственного производства Оренбургской области, мы исследуем зависимость влияния состава и эффективности использования тех или иных марок тракторного парка на объем зерновых культур и финансовые результаты деятельности сельскохозяйственных организаций.
В качестве зависимых параметров мы взяли валовой сбор зерна, финансовые результаты реали-
Г 0-86
|
1
0-52 1 1 0 46
Т" 0.0 1 0.06 0-07
Ы назва
3. Закономерности влияния количества тракторов (по маркам) на уровень развития отрасли растениеводство
Наименование зависимого параметра Свободный член Марки тракторов Поверка адекватности уравнения
К-700 Т-150К МТЗ ЛТЗ Т-40 Т-25, Т-30 Т-16 ДТ-75 Т-4 ДТ-175 Б2 Критерий Фишера Средняя ошибка в %
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 кластер
Валовой сбор зерна 0,45 1,73 -0,89 3,71 -3,2 -0,27 0,16 0,99 1502,2 30,65
Финансовые результаты реализации продукции сельского хозяйства в с/х организациях 0,72 -0,96 -2,09 3,27 0,88 19,350 9,33
Финансовые результаты реализации продукции растениеводства сельского хозяйства в с/х организациях -0,03 -0,84 -3,65 -3,66 -5 11,4 0,88 0,98 48,074 5,88
2 кластер
Валовой сбор зерна -395,04 0,82 0,02 -0,3 -0,33 -0,75 0,46 0,17 -0,002 -0,05 0,36 0,34 0,9612 2258,5
Финансовые результаты реализации продукции сельского хозяйства в с/х организациях -10,62 0,07 -0,5 0,3 -0,1 -0,02 0,6 -0,75 -0,17 0,26 -0,1 0,53 2,18 14,02
3 кластер
Валовой сбор зерна 31,42 0,56 -0,17 -0,06 0,16 0,44 0,31 -0,02 0,2 0,87 0,01 0,77 7,52 193,66
Финансовые результаты реализации продукции сельского хозяйства в с/х организациях -46,44 0,36 0,41 0,7 0,07 -0,56 -0,37 -0,003 -0,31 0,31 0,35 0,33 1,15 14,826
Финансовые результаты реализации продукции растениеводства сельского хозяйства в с/х организациях -47,73 0,17 0,12 1,15 -0,02 -0,24 -0,72 -0,17 -0,27 0,27 0,38 0,34 1,2 19,95
По области
Финансовые результаты реализации продукции растениеводства сельского хозяйства в с/х организациях -20,27 0,25 -0,43 0,47 0,003 -0,14 0,17 -0,48 -0,03 0,28 0,06 0,45 4,73 14,92
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
зации продукции растениеводства и всей сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях, в качестве независимых параметров — количество используемой техники по маркам. Эти данные позволяют определить, каким образом на результативный параметр влияет эффективность использования техники различных марок.
При проведении регрессионного анализа по Оренбургской области мы получили следующую зависимость изменения финансовых результатов реализации продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях:
у = -20,27 + 0,25х1 - 0,43х2 + 0,47х3 + 0,003х4 -
- 0,14х5 + 0,17х6 - 0,48х7 - 0,03х8 + 0,28х9 + 0,06х10
где х1 - показано количество тракторов различных марок К-700; х2 — Т-150; х3 — МТЗ; х4 —
ЛТЗ; х5 - Т-40; х6 - Т-25, Т-30; х7 - Т-16; х8 -
ДТ-75; х9 - Т-4; х10 - ДТ-175.
Уравнение адекватно: Я2 = 0,95, средняя ошибка - 14,92, критерий Фишера F(10,59) = 14,73.
Можно увидеть, что позитивное влияние на изменения финансовых результатов реализации продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях оказывают следующие марки тракторов: МТЗ, Т-4, К-700, Т-25, Т-30, ДТ-175 и незначительное влияние - ЛТЗ.
Мы провели регрессионный анализ по маркам техники по кластерам и для хозяйств первого кластера получили следующие уравнения:
1) зависимость валового сбора зерна описывается уравнением:
у = 0,45 + Х,73х1 - 0,89х3 + 3,71х5 -
- 3,2х6 - 0,27х9 -I- 0,16х10.
Уравнение адекватно: Я2 = 0,99, средняя ошибка - 30,65, критерий Фишера F(6,5) = 1502,2.
Анализируя данное уравнение, мы видим, что наиболее эффективным является использование тракторов марки Т-40. Позитивное влияние на валовой сбор зерна оказывает использование тракторов марки К-700 и совсем незначительное - ДТ-175;
2) зависимость финансовых результатов реализации продукции сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях описывается уравнением:
у = 0,72 - 0,96x1 - 2,09х7 + 3,27х9
Уравнение адекватно: Я2 = 0,88, средняя ошибка - 9,33, критерий Фишера F(6,5) = 119,350.
Как видно из уравнения, в хозяйствах данного кластера на финансовые результаты реализации продукции сельского хозяйства в сельскохозяйственные организации наиболее влиятельное воздействие оказывает применение техники марки Т-4;
3) зависимость финансовых результатов реализации продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях описывается уравнением:
у = -0,03 - 0,84х1 - 3,65х4 -
— 3,66x5 — 5х7 + 11,4x8 + 0,88x10
Уравнение адекватно: Я2 = 0,98, средняя ошибка - 5,88, критерий Фишера F(6,5) = 148,074.
Как показывают расчеты, наиболее позитивное влияние на финансовые результаты реализации продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях оказывает использование в хозяйствах тракторов марки ДТ-75 и менее значительное влияние оказывает использование тракторов марки ДТ-175.
Для третьего кластера мы также получили адекватные уравнения для всех трех зависимых параметров и выяснили, что:
1) на валовой сбор зерна негативное влияние оказало использование в хозяйствах данного кластера тракторов марок Т-150, МТЗ, Т-16;
2) применение техники марки МТЗ оказывает наиболее благотворное влияние на финансовые результаты реализации продукции растениеводства и сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях, тракторы марок К-700, Т-150К, Т-4, ДТ-175 также оказали положительное влияние в разной степени.
Для сельскохозяйственных предприятий второго кластера мы не выявили зависимости финансовых результатов реализации продукции растениеводства сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях от количества используемой техники по маркам (см. табл. 3).
Как показали расчеты, эффективное применение в хозяйствах второго кластера тракторов марки К-700 благотворно сказалось на валовом сборе зерна, позитивно повлияла на данный параметр техника марки Т-25, Т-30, Т-16 и ДТ-175.
На финансовые результаты реализации продукции растениеводства и сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях положительное влияние оказала техника марки Т-25, Т-30, МТЗ и Т-4.
Следует сделать вывод: в сельских хозяйствах Оренбургской области оказывается эффективным использование тракторов 5, 2-4 и 0,6 класса, использование техники 0,9—1,4 и 3 классов менее эффективно и целесообразно. Таким образом, информация, полученная из наших расчетов, может быть полезной при моделировании эффективной системы использования сельскохозяйственной техники, которая определяет эффективность функционирования машин и учитывает адаптивность к зональным условиям.
Литература
1 Города и районы Оренбургской области: стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2005. 298 с.
2 Савенко, В. Г. Роль консультационной службы в формировании отраслевой системы освоения инноваций в АПК (теория, методология, практика) // Б-ка «В помощь консультанту». М.: ФГНУ «Росинвормагротех», 2004. 316 с.
