CC BY
53
www.hjournal.ru
Journal of Economic Regulation, 2023, 14(3): 32-42 DOI: 10.17835/2078-5429.2023.14.3.032-042
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ЦЕЛЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
ДЕГТЯРЕВ ПАВЕЛ АНДРЕЕВИЧ,
Сочинский институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»,
Сочи, Россия, e-mail: [email protected]
Цитирование: Дегтярев П.А. (2023). Особенности формирования цифровой экосистемы промышленных предприятий в целях обеспечения их устойчивого развития. Journal of Economic Regulation 14(3): 32-42. DOI: 10.17835/2078-5429.2023.14.3.032-042
В статье автор анализирует основные тренды цифровизации, которые сейчас оказывают наиболее сильное влияние на работу промышленных предприятий. Так как формирование цифровой экосистемы становится важным конкурентным преимуществом компании, позволяющим ускорить коммуникации между подразделениями и контрагентами компании, повысить эффективность и скорость протекания многих бизнес-процессов, автор счел целесообразным разработку модели обеспечения устойчивости бизнес-процессов промышленного предприятия в цифровой экосистеме, в рамках которой связывает воедино два важнейших процесса современной трансформации экономических субъектов - цифровизацию и ориентацию на устойчивое развитие. В процессе исследования обосновывается, что создание на предприятии эффективно работающей цифровой экосистемы в значительной степени способствует реализации стратегии устойчивого развития (ESG) предприятия и достижению ее основных целей. На фоне санкционных ограничений, в немалой степени затронувшей и IT-отрасль, в статье оцениваются проблемы отечественных промышленных предприятий на пути к их цифровой трансформации, а также возможности использования отечественного программного обеспечения, которые связаны с финансовой поддержкой таких решений со стороны государства. Также автором представлен пример алгоритмизации бизнес-процессов, связанных с сокращением затрат на производство с помощью цифровых решений на примере конкретного российского промышленного предприятия. Таким образом, по результатам своих исследований автор приходит к выводу о высокой результативности использования цифровых экосистем в структуре промышленных предприятий и их однозначно положительном влиянии на успешность реализации ESG-стратегий.
Ключевые слова: промышленность; цифровая экосистема; устойчивое развитие
FEATURES OF THE FORMATION OF THE DIGITAL ECOSYSTEM OF INDUSTRIAL ENTERPRISES IN ORDER TO ENSURE THEIR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
PAVEL A. DEGTYAREV,
Sochi Institute (branch) of Peoples' Friendship University of Russia,
named after Patrice Lumumba, Sochi, Russia, е-mail: [email protected]
© Дегтярев П.А., 2023
Citation: Degtyarev P.A. (2023). Features of the formation of the digital ecosystem of industrial enterprises in order to ensure their sustainable development. Journal of Economic Regulation 14(3): 32-42 (in Russian). DOI: 10.17835/2078-5429.2023.14.3.032-042
In the article, the author analyzes the main trends of digitalization, which now have the strongest impact on the work of industrial enterprises. Since the formation of a digital ecosystem is becoming an important competitive advantage of the company, allowing to speed up communication between the company's divisions and counterparties, to increase the efficiency and speed of many business processes, the author considered it appropriate to develop a model to ensure the sustainability of business processes ofan industrial enterprise in a digital ecosystem, within which binds together the two most important processes of modern transformation of economic entities - digitalization and focus on sustainable development. In the course of the research, it is proved that the creation of an efficient digital ecosystem at the enterprise significantly contributes to the implementation of the sustainable development strategy (ESG) of the enterprise and the achievement of its main goals. Against the background of sanctions restrictions, which also affected the IT industry to a considerable extent, the article assesses the problems of domestic industrial enterprises on the way to their digital transformation, as well as the possibilities of using domestic software, which are associated with financial support for such solutions from the state. The author also presents an example of algorithmization of business processes associated with reducing production costs using digital solutions on the example of a specific Russian industrial enterprise. Thus, based on the results of his research, the author comes to the conclusion about the high efficiency of the use of digital ecosystems in the structure of industrial enterprises and their unambiguously positive impact on the success of the implementation of ESG strategies.
Keywords: industry; digital ecosystem; sustainable development
JEL: Q56
Постановка проблемы
Осознание тех конкурентных преимуществ, которые дает внедрение цифровых технологий, — повышение устойчивости функционирования за счет экономии времени на разработку и создание продукции, формирование ресурсов компании, а также скорости осуществления производственных процессов и увеличения степени адаптивности бизнес-процессов к изменчивым условиям внешней среды, — стимулирует крупные промышленные предприятия активно инвестировать в мероприятия, связанные с разработкой и внедрением цифровых решений на всех этапах формирования цепочки добавленной стоимости. Тренды Индустрии 4.0 все больше набирают обороты, и компании, которые могут им соответствовать, получают дополнительные преимущества по сравнению с конкурентами (Дривольская, Моложавенко, 2021: 76).
Перспективным направлением внедрения в практику работы промышленных предприятий цифровых решений является платформенная концепция, которая позволяет на базе создания единой цифровой экосистемы компании скоординировать в едином виртуальном пространстве действия всех стейкхолдеров предприятия, обеспечить эффективные коммуникации между компанией и потенциальными клиентами, находить новых поставщиков и также осуществлять безопасные сделки с помощью передовых цифровых технологий.
При этом использование цифровой экосистемы влечет за собой ряд рисков и ограничений, которые осложняют ее масштабное внедрение на производственных площадках. Одно из существенных препятствий лежит в области инвестиционных возможностей предприятия, которые в условиях кризисных явлений весьма ограничены. При создании цифровой экосистемы цифровизации подлежат практически все бизнес-процессы — организация производственного процесса, система менеджмента качества, разработка продукции, логистика, обучение персонала, инновационная и маркетинговая деятельность, осуществление экологического мониторинга и т.д., что требует существенных финансовых вложений.
В условиях ограниченного доступа к «длинным» финансовых ресурсам далеко не все компании могут позволить себе осуществление полноценной цифровой трансформации, скорее речь может идти о поэтапной реализации отдельных цифровых решений в рамках конкретных видов деятельности или групп бизнес-процессов (Веселовский, Хорошавина, 2021: 135). Сейчас при
использовании отечественных цифровых решений и соответствующего программного обеспечения, у компаний есть возможность получения льготного кредитования по ставке от 1 до 5% за счет той компенсации, которую будет предоставлять банкам Минцифры.
Однако не только это является препятствием для создания промышленными предприятиями цифровых экосистем. К созданию программных и технологических решений предъявляются особые требования, потому что произошедший сбой способен повлечь огромные риски и, как следствие убытки, которые намного превысят убытки, полученные в результате ошибок из-за «человеческого» фактора (Орлова и др., 2022: 816). Поэтому цифровая трансформация должна производиться очень тщательно, с учетом специфики производственного процесса, а многие отечественные цифровые решения на данный момент не готовы технологически соответствовать предъявляемым к ним требованиям и обеспечить высокий уровень надежности.
В процессе проведения нашего исследования нами были изучены вопросы оптимизации бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения процессного подхода (Бабикова и др., 2017), основные алгоритмы реинжиниринга бизнес-процессов компании (Медведев, 2016; Хаммер, Чампи, 1997), основные процедуры анализа и управления бизнес-процессами (Харрингтон, Эсселинг, 2003), инструменты обеспечения устойчивости компании (Хитчкок, Виллард, 2009), что позволило нам предложить авторское видение в отношении того, какие инструменты и процедуры будут способствовать разработке эффективного алгоритма оптимизации бизнес-процессов промышленного предприятия.
В основе такой трансформации в современных условиях должен лежать переход от традиционных моделей корпоративного управления к прогрессивным методам управления компанией (Башаратьян, 2021: 247) осуществляемым на основе цифровых решений, которые расширяют границы применения концепции стратегического управления компанией и позволяют усовершенствовать бизнес-процессы предприятия в разрезе каждого из его видов деятельности. С учетом этого автору представляется целесообразной разработка новой модели управления бизнес-процессами, которая будет предполагать выполнение задач по устойчивому развитию компании, и при этом будет обеспечивать не только ее целевую устойчивость в экономической, социальной и экологической сфере, но и технологическую, поскольку будет базироваться на цифровых решениях, дающих возможность объединения всех бизнес-процессов в рамках единой цифровой экосистемы. Активизация коммуникационных связей между субъектами цифровой платформы, повышение скорости совершения различных операций, повышение уровня безопасности сделок, позволит получить в результате работы платформы синергетический эффект, который в свою очередь будет способствовать реализации компанией ее стратегии устойчивого развития.
Механизм обеспечения устойчивости бизнес-процессов на базе модели цифровой экосистемы промышленного предприятия
Эффективность внедрения цифровых технологий и уровень адаптации предприятий к цифровой трансформации оценивается с помощью индекса цифровизации бизнеса, который предполагает расчет многих показателей, таких как: использование персональных компьютеров, Интернета, облачных сервисов; применение компаниями ERP, CRM, и других систем оптимизации бизнес-процессов; уровня цифровой грамотности сотрудников и уровня информационной безопасности предприятия. Однако данный индекс не позволяет оценить реальный уровень цифровизации предприятия и его потенциал к формированию цифровой экосистемы. Кроме того, анализ данных показателей не даст нам ответ на вопрос о том, способствуют ли внедренные цифровые решения повышению устойчивости предприятия, что актуализирует необходимость разработки модели обеспечения устойчивости бизнес-процессов промышленного предприятия в цифровой экосистеме (рис. 1), с помощью которой можно идентифицировать и структурировать те компоненты цифровой трансформации предприятия, которые влияют на повышение устойчивости компании, а также предложить методику их оценки.
Отметим, что обеспечение устойчивости развития промышленного предприятия на основе внедрения цифровых решений зависит от готовности участников платформы к осуществлению процессов управления цифровыми активами, оптимизации логистических процессов, изменению алгоритмов закупок и продаж именно с помощью цифровых платформ (Боровков, 2020: 37). Если
сотрудники компании имеют достаточную квалификацию для работы с цифровыми технологиями, мотивированы на работу согласно ESG-принципам, а также осознают высокую степень взаимосвязи между уровнем цифровизации компании и обеспечением ее устойчивого развития, то весьма высока вероятность того, что формирование цифровой экосистемы позволит обеспечить корректное распределение ресурсов компании, а автоматизация многих производственных и бизнес-процессов приведет к повышению показателей производительности труда.
Рис. 1. Модель обеспечения устойчивости бизнес-процессов промышленного предприятия в цифровой экосистеме
Источник: составлено автором по (Астафьева, 2021: 69).
Использование промышленным предприятием в ходе трансформации своих бизнес-процессов цифровых решений и работа по созданию цифровой экосистемы способствует выполнению задач обеспечения устойчивости функционирования компании и создает основу для формирования долгосрочных конкурентных преимуществ. При этом на предприятии происходит достаточно специфический процесс, подразумевающий создание цифрового пространства, который также может включать в себя цифровизацию активов, создание цифрового двойника, и т.д. Это все требует достаточно радикальных структурных изменений в компании, основанных на принципах модернизации не только отдельно взятых бизнес-процессов, но и всей системы корпоративного управления, логистической деятельности, финансового и материально-технического обеспечения.
В рамках цифровой экосистемы промышленного предприятия все ее участники взаимодействуют между собой при помощи так называемых «ссылок», представляющих собой каналы коммуникации между каждым субъектом цифровой платформы. В случае, если построение цифровой экосистемы способствует активизации взаимосвязей между ними, что выражается в скорости обмена информацией, заключения сделок и контрактов, выполнения каких-либо иных бизнес-задач, можно говорить о достижении синергетического эффекта — оптимизации коммуникаций в системе и выполнении целей устойчивого развития, косвенно зависящих от уровня взаимодействия всех участников экосистемы.
Поэтому предложенная нами на рисунке 1 модель устойчивости бизнес-процессов опирается на оценку и сравнение двух величин — критического числа взаимодействий в цифровой экосистеме, создающего ценность при имеющемся уровне цифровой трансформации (CR) и количество фактических связей внутри экосистемы ^Ц). При выполнении условия CR < SL, наблюдается «сетевой» эффект, выражающийся в росте «цифрового» взаимодействия участников, что благоприятно сказывается на динамике доходов и способствует формированию новых активов (в том числе цифровых), способствующих приращению рыночной стоимости предприятия. Этим обусловлено возникновение еще одного положительного эффекта цифровизации — роста капитализации компании с одновременным повышением уровня ее инвестиционной привлекательности. Грамотно выстроенная цифровая экосистема способствует не только активизации организационных бизнес-процессов, она еще и оптимизирует производственный процесс, позволяет осуществлять своевременный мониторинг всех показателей, — не только экономических, но и социальных, и экологических, что очень важно для промышленных предприятий, имеющих большой кадровый состав и несущих повышенную ответственность за состояние окружающей среды. В связи с этим можно с уверенностью утверждать, что построение цифровой экосистемы для промышленного предприятия соответствует целям устойчивого развития, причем как самого предприятия, так и территории его присутствия, так как в первую очередь оптимизирует процедуры управления и использования различных видов ресурсов предприятия (финансовых, трудовых, производственных и т.д.), что также соответствует принципам рационального использования ресурсов и капитала, а значит — целям ESG-стратегий компаний.
Анализ ограничивающих факторов для использования цифровых решений промышленными предприятиями
Важным условием успешного формирования цифровой экосистемы, соответствующей целям устойчивого развития промышленных предприятий, является осознание необходимости и целесообразности таких изменений. Сейчас со стороны государства уже предпринят ряд мер, которые с одной стороны стимулируют компании активнее внедрять в практику своей деятельности цифровые решения, с другой стороны — мотивируют их на осуществление своей деятельности согласно концепции устойчивого развития (программы «зеленого» финансирования для компаний, внедряющих ESG-стандарты, совершенствование и ужесточение экологического законодательства). Как показывают статистические данные, в 2022 году многие промышленные предприятия в принципе указывали на то, что те или иные цифровые технологии не являются приоритетными для их организации. И хотя методология не позволяет понять, выбирали ли респонденты в итоге в качестве приоритетной ту или иную технологию (большие данные, искусственный интеллект или интернет вещей), можно с большой долей вероятности предположить, что в современных условиях вопросы повышения уровня цифровизации, действительно, не относятся к числу приоритетных. При этом, тем не менее, нужно обратить внимание на то, что по каждому из ограничений, приведенных в Приложении 1, доля респондентов практически во всех случаях не превышает половину, т.е. большее количество компаний, фактически заявляют о том, что существенных ограничений для внедрения цифровых технологий у них сейчас не существует.
Если рассмотреть сам перечень факторов-ограничений, то достаточно легко заметить, что во всех сферах промышленного производства основным ограничением является отсутствие экономических выгод от внедрения новых цифровых технологий, причем в большей степени указывают на это отрасли связанные с водоснабжением и утилизацией отходов (например, 51,3% — для технологий больших данных), а в меньшей степени — добывающие предприятия (33,3%, соответственно).
Как нетрудно заметить в результате анализа данных таблицы, доли респондентов между всеми ограничивающими факторами, кроме законодательных, распределились практически одинаково. Например, в каждой сфере промышленности около трети предприятий отмечают недостаток квалифицированных кадров, что говорит о необходимости поддержки со стороны государства не только непосредственных процессов внедрения новых технологий, но и подготовки кадров для них.
В то же время опыт компаний, которые являются лидерами в отрасли по внедрению и использованию цифровых технологий, говорит о значительных преимуществах цифровизации
производства. Например, встроенные сенсорные датчики предоставляют данные о производительности и безопасности в режиме реального времени, а система искусственного интеллекта помогает оперативно принимать эффективные решения на основе актуальных данных. Кроме того, появляется возможность прогнозирования «узких» мест в производственном процессе, т.е. возможный отказ или сбой в том или ином компоненте системы и своевременного его предотвращения. В исследованиях компании Accenture указывается, что инвестиции в цифровые технологии окупаются очень быстро, так как компании-лидеры в пять раз быстрее наращивают доходы, чем аналогичные компании отрасли, в которых передовые цифровые технологии не применяются1.
Также отметим, что потенциал устойчивости предприятия в большой степени определяется опытностью персонала, отвечающего за цифровизацию компании (Архипова, Сидоренко, 2022: 2231), так как без этого невозможно осуществить эффективное внедрение новых передовых IT-технологий. Отставание промышленного предприятия от общего уровня цифровизации в отрасли и от «цифровых» трендов ограничивает возможности модернизации производства, а это в свою очередь препятствует устойчивому развитию предприятия.
Установление взаимосвязи между эффективным внедрением цифровых решений и реализацией ESG-задач в компании
Если раньше основная роль промышленного программного обеспечения ограничивалась автоматизацией и оптимизацией рутинных процессов, то сейчас цифровизация производства обеспечивает реализацию принципиально новых ключевых функций, в числе которых проектирование, управление производством и предиктивная аналитика. Поэтому формирование цифровой экосистемы предприятия можно с полным основанием воспринимать как инфраструктурное решение, обеспечивающее единый жизненный цикл информации на предприятии за счет объединения в рамках одной платформы оборудования и программного обеспечения, дающих возможность решения широкого спектра задач2 (Федотов, 2021), в том числе и в рамках выполнения целей устойчивого развития.
Основной целью создания цифровой экосистемы предприятия является оптимизация всех его бизнес-процессов. Для успешной реализации этой задачи, прежде всего, необходимо определить уровень цифровой зрелости предприятия и готовности его сотрудников к цифровой трансформации. Кроме того, в самом начале данных процессов необходим четкий механизм, который позволит выстроить алгоритмы взаимодействия между участниками в периоды структурных преобразований, а также определить в какой очередности будет производиться трансформация производственных и логистических процессов. Интересам промышленных предприятий соответствует такая цифровая трансформация, которая будет, прежде всего, способствовать снижению их затрат — как производственных, так и управленческих.
В связи с этим мы считаем целесообразным применение процессного подхода, в рамках которого предполагается создание процессной модели производственного процесса и ее структуризация на отдельные бизнес-процессы, для каждого из которых будет определяться:
• уровень затрат, потерь (или брака) при выполнении процесса (соответствует выполнению ESG-задачи, связанной с рациональным использованием ресурсов);
• точки возникновения лишних расходов (или дублирования функций со стороны сотрудников предприятия) (соответствует выполнению ESG-задачи, связанной с применением концепции бережливого производства (Тяглов, Такмашева, 2019: 107);
• уровень формируемой добавленной стоимости на каждом этапе производства;
• уровень формируемой потребительской ценности.
Анализ финансово-экономических показателей, осуществляемый с помощью соответствующего программного обеспечения, бесшовно интегрирующегося с 1С (Управленка, Финансист и т.д.)
1 См.: Кочетов А. Промышленная революция с нулевыми выбросами. (https://plus.rbc.ru/specials/promyshlennaya-revoluciya-s-nulevymi-vybrosami - Дата обращения: 25.08.2023).
2 См.: Федотов Е. (2021). Как цифровизация помогает российским промышленникам решать задачи устойчивого развития / Ведомости. 2021 (www.vedomosti.ru/special/2021/10/25/kak-tsifrovizatsiya-pomogaet-rossiiskim-promishlennikam-reshat-zadachi-ustoichivogo-razvitiya -Дата обращения: 12.04.2022)
и дополненный инструментарием для проведения функционально-стоимостного анализа (например, CASE-продукты, такие как ARIS, BPWin или Hyperion Business Modeling) позволяет провести факторный анализ прибыли на основе оценки отдельных компонентов производственного процесса и установить резервы получения дополнительной прибыли за счет оптимизации производственных бизнес-процессов (Бабикова и др., 2017: 1197).
В связи с этим обратим внимание на такую перспективную технологию управления, как искусственный интеллект (AI). Ее использование основано на актуализации методов, основанных на переходе управленческих процессов, осуществляемых на основе опыта, к управленческим процессам, осуществляемым на основе знаний. Грамотное использование AI в производственных процессах промышленных предприятий дает ощутимый эффект в виде прироста производительности труда, повышения фондоотдачи, уменьшения количества аварий, в том числе и экологических, уменьшения себестоимости. В связи с этим особую актуальность внедрение технологий искусственного интеллекта имеет на металлургических предприятиях, в нефтегазовой и химической отрасли.
На примере Новолипецкого металлургического комбината (рис. 2) рассмотрим алгоритм внедрения AI, в рамках которого весь процесс оптимизации бизнес-процесса изготовления продукции на сталелитейном производстве представлен в виде блок-схемы традиционного бизнес-процесса, имеющего вход (идентификация проблемы) и выход (снижение себестоимости продукции).
Идентификация проблемы
Высокая себестоимость конечной продукции
что нужно определить
Рассчитать содержание примесей
какой необходим результат?
Определение минимального количества ферросплава (пропорции кремния, марганца, кальция, азота)
SAP и АСУ ТП
сервер
Информационная база
период разработки
- 8 мес.
период внедрения
- 6 мес.
инструмент разработки аналитического решения
ML-модель
р
е
с у
р
с ы
Расчеты количества ферросплава выводятся на монитор в помещении пульта управления плавильной печью
экономический эффект
Снижение себестоимости производимой продукции
Рис. 2. Сокращение расходов сырья на сталелитейном производстве за счет внедрения А1
Источник: составлено автором по (Колесников, 2020).
Целью данного бизнес-процесса является сокращение расхода сырья, а инструментом в процессе его осуществления является МЦ-модель, которая в рамках технологии искусственного интеллекта, и занимается разработкой аналитического решения поставленной проблемы. В процессе решения задачи аналитическая система А1 самостоятельно, без участия человека, анализирует все варианты решения проблемы, подбирает оптимальные параметры функционирования системы и на основе этого выбирает самое эффективное технологическое решение (Богачев, 2018).
Основной задачей внедрения А1 на Новолипецком металлургическом комбинате была оптимизация себестоимости продукции на основе того факта, что производство стали в целях
повышения ее прочности и термостойкости предполагает использование различных дорогостоящих примесей (кремния, марганца, кальция или азот), которые оказывают существенное влияние на конечную стоимость продукта, снижая его конкурентоспособность по цене. Поэтому необходимо было определить какое минимально допустимое количество ферросплава нужно использовать для каждого сорта стали, чтобы с одной стороны сохранить ее качественные характеристики, а с другой — минимизировать издержки на примеси.
Использование ML-модели позволило получить необходимую формулу ферросплавов и оптимизировать их расход. В результате была получена необходимая формула с указанием конкретных долей той или иной примеси для каждого сорта стали, которая в ходе производственного процесса выводится на монитор в помещении пульта управления плавильной печью и позволяет в зависимости от вида подаваемого металла варьировать добавление примесей.
С точки зрения приоритетности целей цифровизации для промышленных предприятий, конечно, в текущих условиях это будет обеспечение роста объемов продаж и, соответственно, прибыли, поэтому в качестве наиболее актуальных направлений цифровизации для данного сектора экономики сейчас выступают технологии, которые позволяют осуществлять контроль и оптимизацию производственных процессов с целью снижения производственных потерь и уменьшения себестоимости, а также технологии, позволяющие автоматизировать те производственные процессы, которые могут быть значительно ускорены за счет применения робототехники и машинного зрения, что дает возможность увеличить производительность труда и нарастить объемы получаемой прибыли.
При этом первоочередное значение в условиях санкционных ограничений имеют инициативы Правительства в области импортозамещения, направленные на стимулирование промышленных предприятий в отношении активизации внедрения цифровых технологий. Это объясняется тем, что внедрение AI и средств автоматизации часто сдерживается недостатком долгосрочных финансовых ресурсов на обновление основных фондов, которое необходимо для их органичного встраивания в цифровую систему предприятия, а также необходимостью иногда весьма масштабной закупки программного обеспечения, усложненной еще и тем, что с российского рынка ушли многие зарубежные разработчики, а отечественный софт пока не может предоставить необходимые компаниям решения. В связи с этим региональным органам власти, особенно тех регионов, где промышленные отрасли являются приоритетными, необходимо обеспечивать стратегическое планирование и селективное регулирование цифровой трансформации в рамках реализации программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (Миргалеева и др., 2022: 20) а также активно развивать механизм финансирования цифровизации промышленности через инструменты государственно-частного партнерства (Кожевина, Салиенко, 2019: 10). Заинтересованность региональных властей в развитии цифровых решений в данном секторе исходит из того, что формирование цифровых бизнес-моделей будет способствовать созданию замкнутых циклов производства, более эффективному применению наилучших доступных технологий (Кузнецов, Тяглов, 2021: 13), повышению результативности экологического мониторинга, — а все это в совокупности обеспечивает устойчивое развитие не только региональной промышленности, но и всего региона в целом.
Заключение
В условиях цифровой трансформации традиционные методологии развития бизнес-процессов на промышленных предприятиях уже не соответствуют алгоритмам классического взаимодействия компании с основными компонентами внешней среды, что актуализирует разработку специализированного инструментария и методов управления бизнес-процессами, учитывающих целесообразность и экономическую обоснованность применения цифровых решений в целях обеспечения устойчивого развития предприятия. С точки зрения того, что крупным промышленным компаниям в текущих экономических условиях важно соответствовать ESG-концепции, как с точки зрения соблюдения требований экологического законодательства, так и с точки зрения доступа к специализированным «зеленым» источникам финансирования,
их цифровая трансформация уже фактически представляет собой эволюционно обусловленный процесс их ESG-развития и предполагает преобразование алгоритмов взаимодействия между участниками производственного процесса и оценку уровня экосистемного взаимодействия и развитости цифровой платформы, используемой предприятием. Поэтому конкурентоспособность и устойчивость предприятия будут определяться прежде всего на основе оптимизированных схем ресурсного обеспечения компании с учетом рациональных связей между участниками системы, организованных в цифровом пространстве.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ/REFERENCES
Архипова Т.В., Сидоренко М.Г. (2022). Влияние процессов цифровизации на потенциал устойчивости промышленного предприятия. Креативная экономика 16(6): 2221—2238. [Arkhipova, T.V., Sidorenko, M.G. (2022). The impact of digitalization processes on the sustainability potential of an industrial enterprise. Creative Economy 16(6): 2221—2238. (In Russian).]
Астафьева О.Е. (2021). Методология развития бизнес-процессов в условиях цифровой экономики при формировании механизма устойчивого развития промышленности. Управление 9(4): 65—74. [Astafyeva, O.E. (2021). Methodology of business process development in the digital economy in the formation of a mechanism for sustainable industrial development. Management 9(4): 65-74. (In Russian).]
Бабикова А.В., Корсаков М.Н., Сарафанов А.Д. (2017). Оптимизация бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения процессного подхода. Креативная экономика 11(1): 1197. [Babikova, A.V., Korsakov, M.N., Sarafanov, A.D. (2017). Optimization of business processes of an industrial enterprise based on the introduction of a process approach. Creative Economy 11(1): 1197. (In Russian).]
Башаратьян М.М. (2021). Цифровизация как источник обеспечения устойчивого развития российской промышленности в условиях инновационной экономики. Экономика и социум: современные модели развития 11(3): 245-258. [Basharatyan, M.M. (2021). Digitalization as a source of ensuring sustainable development of Russian industry in an innovative economy. Economy and society: modern models of development 11(3): 245-258. (In Russian).]
Богачев И. (2018). Все на завод: какие технологии спасут российскую промышленность. Forbes от 07.07.2018 (https://www.forbes.ru/tehnologii/362717-vse-na-zavod-kakie-tehnologii-spasut-rossiyskuyu-promyshlennost — Дата обращения: 23.08.2023). [Bogachev, I. (2018). All to the factory: what technologies will save the Russian industry. Forbes. (In Russian).]
Боровков А. (2020). Новая парадигма. Цифровые двойники — стратегия инновационного прорыва в ОПК. Новый оборонный заказ (4): 33-41. [Borovkov, A. (2020). A new paradigm. Digital twins - the strategy of an innovative breakthrough in the defense industry. New defense order (4): 33-41. (In Russian).]
Дривольская Н.А., Моложавенко О.А. (2021). Цифровизация промышленности как фактор устойчивого развития производства. Экономика и бизнес: теория и практика (9-1): 74-77. [Drivolskaya, N.A., Molozhavenko, O.A. (2021). Digitalization of industry as a factor of sustainable development of production. Economics and Business: theory and practice (9-1): 74-77. (In Russian).]
Кожевина О.В., Салиенко Н.В. (2019). Устойчивое развитие и цифровая трансформация промышленного сектора. Вестник МИРБИС (3): 6-13. [Kozhevina, O.V., Saliyenko, N.V. (2019). Sustainable development and digital transformation of the industrial sector. Vestnik MIRBIS (3): 6-13. (In Russian).]
Колесников Е. (2020). ML в промышленности: здесь и сейчас. Jetinfo (1): 6-9. [Kolesnikov, E. (2020). ML in industry: here and now. Jetinfo (1): 6-9. (In Russian).]
Кузнецов Н.Г., Тяглов С.Г. (2021). Внедрение наилучших доступных технологий в производственной сфере экономики России. Финансовые исследования (4): 9-19. [Kuznetsov, N.G., Tyaglov, S.G. (2021). Introduction of the best available technologies in the production sector of the Russian economy. Financial Research (4): 9-19. (In Russian).]
Медведев А.В. (2016). Теоретические аспекты реинжиниринга бизнес-процессов современного предприятия. Экономика и предпринимательство (2): 786-790. [Medvedev, A.V. (2016). Theoretical aspects of business process reengineering of a modern enterprise. Economics andEntrepreneurship (2): 786-790. (In Russian).]
Миргалеева И.В., Жилина Н.Н., Богданов А.А. (2022). Управление цифровой трансформацией промышленных предприятий в целях обеспечения устойчивого развития региона. Вестник Российского университета кооперации (3): 19-25. [Mirgaleeva, I.V., Zhilina, N.N., Bogdanov, A.A. (2022). Management of digital transformation of industrial enterprises in order to ensure sustainable development of the region. Bulletin of the Russian University of Cooperation (3): 19-25. (In Russian).] Орлова Т.С., Тимошин А.А., Логинова С.А. (2022). Методы и подходы к решению проблем устойчивого развития промышленных предприятий в условиях цифровизации. Московский экономический журнал (11): 810-819. [Orlova, T.S., Timoshin, A.A., Loginova, S.A. (2022). Methods and approaches to solving problems of sustainable development of industrial enterprises in the conditions of digitalization. Moscow Economic Journal (11): 810-819. (In Russian).]
Тяглов С.Г., Такмашева И.В. (2019). Развитие бережливого производства в условиях трансформации региональной экономики. Journal of Economic Regulation 11(1): 107-119. [Tyaglov S.G., Takmasheva I.V. (2019). Development of lean production in the conditions of transformation of the regional economy. Journal of Economic Regulation 11(1): 107-119. (In Russian).]
Хаммер М., Чампи Дж.Х. (1997). Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. СПб: Издательство С.-Петербургского университета. [Hammer, M., Champi, J.H. (1997). Corporate Reengineering: Manifesto of the revolution in business. St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg University. (In Russian).]
Харрингтон Дж., Эсселинг К.С. (2003). Оптимизация бизнес-процессов: документирование, анализ, управление, оптимизация. СПб: Азбука, БМикро. [Harrington, J., Esseling, K.S. (2003). Optimization of business processes: documentation, analysis, management, optimization. - St. Petersburg: Azbuka, BMikro. (In Russian).]
Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики. (2021). Монография / Под научной ред. докт. эконом. наук М.Я. Веселовского и канд. эконом. наук Н.С. Хорошавиной. М.: Мир науки. [Digital transformation of industrial enterprises in an innovative economy. (2021). Monograph / Under the scientific editorship of Doctor of Economics M.Ya. Veselovsky, M.Ya. and Candidate of Economic Sciences N.S. Khoroshavina. M.: World of Science. (In Russian).]
Hitchcock, D., Willard, M. (2009). The business guide to sustainability: practical strategies and tools for organizations. UK and USA: Earthscan.
Приложение 1
Доля организаций, указавших препятствия для использования цифровых технологий в 2022 году, % от общего количества опрошенных
Ограничения Добыча полезных ископаемых Обрабатывающие производства Обеспечение электрической энергией, газом и паром, кондиционирование воздуха Водоснабжение, водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений
Количество компаний респондентов 3313 19434 5553 3570
Технологии сбора, обработки и анализа больших данных
Затраты слишком высоки по сравнению с выгодами 33,3 45,3 44,7 51,3
Недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий, их низкое качество 32,3 40,0 39,6 44,0
Недостаточно развита ИКТ-инфраструктура 31,7 40,2 40,7 48,7
Недостаточно квалифицированных кадров 30,5 39,5 37,8 46,7
Ограничения, связанные с законодательством 16,1 21,6 22,3 27,9
Использование данных цифровых технологий не является приоритетом для организации 43,8 52,6 50,2 54,3
Технологии искусственного интеллекта
Затраты слишком высоки по сравнению с выгодами 34,1 47,5 46,8 51,4
Недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий, их низкое качество 32,2 39,6 39,2 44,0
Недостаточно развита ИКТ-инфраструктура 31,8 42,0 41,6 48,9
Недостаточно квалифицированных кадров 31,2 41,8 40,4 47,9
Ограничения, связанные с законодательством 16,8 21,5 22,4 27,8
Использование данных цифровых технологий не является приоритетом для организации 44,0 53,7 51,4 55,2
Интернет вещей
Затраты слишком высоки по сравнению с выгодами 28,6 41,4 40,4 47,8
Недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий, их низкое качество 27,5 35,7 35,9 41,7
Недостаточно развита ИКТ-инфраструктура 29 38,6 38,8 46,8
Недостаточно квалифицированных кадров 28,1 37,3 36,3 45,5
Ограничения, связанные с законодательством 15,8 20,6 20,9 27,1
Использование данных цифровых технологий не является приоритетом для организации 41,4 51,6 48,0 53,4
Источник: рассчитано автором на основе данных Росстата3.
3 См.: Наука. Иновации. Технологии. Официальный сайт Росстата. (https://rosstat.gov.ru/statistics/science - Дата обращения: 24.08.2023).
