CC BY
36
2006
НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА серия Менеджмент, экономика, финансы
№ 106
УДК 330.101.541
ОРГАНИЗАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ НИОКР, ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ НАУКОЁМКИХ ПРОЕКТОВ СПУТНИКОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Ш.И. КАСЫМОВ
Статья представлена доктором экономических наук, профессором Репиной О.В.
Разработаны методы оптимальной организации и управления НИОКР больших научно- производственных комплексов и проектов по критерию обеспечения минимального технико-экономического риска
Увеличение стоимости НИОКР интенсифицировало поиск компаниями возможностей расширения рынков, чтобы оправдать возросшие расходы, с одной стороны, а с другой - современные средства коммуникации позволяют чрезвычайно быстро распространять новые образцы поведения, воздействуя на культуру как производства, так и потребления во многих странах. Интернационализация НИОКР облегчает доступ к дефицитным ресурсам. Перенесение исследований и разработок в центры развития науки и техники позволяет компании все время быть в курсе происходящего на переднем крае науки и техники, в кратчайшие сроки получать необходимую информацию и привлекать к сотрудничеству нужных людей. Схема оценки экономической эффективности и конкурентоспособности спутниковых систем на этапах разработки представлена на рис. 1.
Рис. 1. Системная маркетинговая концепция оценки экономической эффективности и конкурентоспособности спутниковых информационно-технологических систем на этапах разработки
Интернационализация НИОКР приближает компанию к ее потребителям. Международная технология - это совокупность экономических отношений между фирмами различных стран в области использования зарубежных научно-технических достижений. Выделяются следующие формы передачи технологий на мировом рынке: передача, продажа или предоставление по лицензии всех форм собственности. Практически для достижения наилучшего результата применительно концепции “риск-ресурс” необходимо уровень риска оптимизировать. Произведена классификация экономических и производственных рисков, определены основные требования, предъявляемые к участникам экспертизы для получения качественного результата их работы.
В процессе этого взаимодействия может возникнуть риск, вызванный неожиданными причинами внутри объекта анализа: форс-мажорная остановка производства, резкий рост или падение цен. Необходимо выявить возможные области риска в каждом виде деятельности, качественно оценить важность экономических рисков, возникающих при осуществлении инновационного проекта в научно-производственной сфере (табл. 1).
Таблица 1
Проектные риски в научно-производственной сфере при НИОКР
РИСК (ОПАСНОСТЬ РИСКА) ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ РИСКОВ
1. Содержание проекта Возникает при неверно поставленной задаче
2. Технологические ошибки решения Возникает при ошибках в избранной технологии
3. Влияние госуд. органов Возникает, если проект является госзаказом
4.Соответствие экспертизы стандартов Зависит от экспертного совета, отклонения от ГОСТа
5.Координация и согласованность Возникает при наличии контрагентов по разработке
Необходимо наладить процесс управления риском, т.к. ошибки обойдутся дорого и их цена наверняка превзойдет любые ожидаемые выгоды от инвестиций. Исследованы различные технико-экономические, страновые, трансфертные, политические, правовые, экономические риски; риски, связанные с разницей во временных поясах; культурно-языковые проблемы. Риски возникают при хранении активов в других странах, они связаны с политическими, правовыми, экономическими изменениями и с проблемами контроля, а также культурно-языковыми особенностями и географическим местонахождением. Решение проблемы управления рисками -необходимое условие функционирования современной экономики. Среди факторов, которые негативно влияют на результаты деятельности экономических субъектов в России, можно выделить такие:
1. Неравномерность развития различных отраслей экономики; высокая доля крупных и сверхкрупных промышленных предприятий; высокий уровень товарного монополизма.
2. Отсталая технологическая структура гражданского сектора экономики, высокий, но труд-ноконверсируемый технологический потенциал оборонно-промышленного комплекса. Слабость финансовой системы страны; высокий внутренний и внешний долг.
3. Высокие доля и потенциал роста теневой экономики, высокие трансакционные издержки выхода на легальный рынок, издержки защиты прав собственности, широкое распространение коррупции.
4. Относительно низкая цена рабочей силы на рынке труда работников производственных предприятий. Отсутствие единства в обществе и властных структурах по вопросу о конкретных целях и методах социально-экономических преобразований, прежде всего, отсутствие четкой концепции будущего развития общества. Слабость контрактной системы, низкий уровень государственной защиты договоров.
Разработка стратегии социально-экономического развития страны предопределяет необходимость решения проблемы управления рисками, ибо поведение хозяйствующего субъекта не
может в современных условиях не базироваться на соответствующей концепции управления риском, системно охватывающей все стратегические (целевые, технические, технологические, организационные, управленческие, финансовые, экономические, хозяйственные, экологические, социальные, политические, юридические и др.) аспекты. Особое значение решение проблемы управления рисками имеет в инновационной сфере экономики. Инновационнопредпринимательская деятельность способна оказать существенное влияние не только на развитие какого-либо конкретного предприятия, но и на развитие отрасли, сектора, региона и даже экономики в целом. Риски в инновационной деятельности особенно велики при создании крупномасштабных и наукоемких товаров и технологий. Финансовые прогнозы затрат даже на небольшие проекты имеют высокую степень ошибки. Для крупных проектов величина ошибки еще больше, например, затраты на создание “Конкорда” увеличились с 150 млн. фунт. стерл. почти в 8 раз. В условиях системного мирового кризиса имеются блестящие возможности не только для дальнейшей разработки проблем управления рисками, но и более результативного применения теории управления рисками в практической деятельности экономических субъектов, изменяя при этом отношения людей к рискам. Под флагом информационной революции идет сложный, неоднозначный процесс перераспределения и оптимизации ранее полученных человечеством ценностей, косвенно подтверждающих необходимость разработки новых парадигм, учитывающих, прежде всего, риск, как фактор и ресурс современного производства, новой концепции инновационных рисков. Сформирована новая концепция экономических рисков в инновационной деятельности. Таким образом, причины стохастичности экономики и порождаемых ею рисков сводятся к несовершенству и неполноте информации, которой располагают экономические субъекты при подготовке и принятии решений. “Теория экономических ожиданий и рисков”, по сравнению с другими разделами современной экономической теории, требует корректировки применительно. Проблемы управления инновациями и экономическими рисками вбирают в себя очень многие проблемы и имеют повышенную сложность. Анализ моделей и методов управления рисками, предшествовавших разработанной концепции “риск-ресурс”.
Цель анализа - показать, что концепция “риск-ресурс” не противоречит рассматриваемой теории, а, напротив, является дальнейшим ее развитием. Уклонение от риска может иметь место предпочтение риска. Концепция приемлемого риска.
Сравнительный анализ концепции приемлемого риска и концепции “риск-ресурс”: хозяйственный риск-это объективное свойство целенаправленной деятельности производственного предприятия, действующего на рынке ресурсов, товаров и услуг, присутствует всегда;
риск проявляется при отклонении от стратегической цели деятельности предприятия; уровень риска отражает размер ущерба для предприятия от нежелательного развития событий, обусловленного действием факторов риска при принятии данного решения;
если стартовый уровень риска мал, то данный вариант решения не несет в себе новизны и выгоды;
большой уровень риска сопряжен с надеждой на больший успех и большими потерями; на уровень риска можно воздействовать, можно уменьшить его, в некоторых пределах управлять;
существует уровень приемлемого риска для ЛПР, для конкретного производства; существует возможность уменьшить уровень риска до приемлемого значения, затратив на антирисковые мероприятия некоторые ресурсы (материальные и др.);
следует различать стартовый и финальный итоговый уровень риска, который по расчетам останется “непарированным” (некомпенсированным) и после принятия мер по его снижению.
Уровень риска можно измерить различными способами, например, оценив материальные последствия нежелательного развития событий, явившихся результатом проявления некоторого фактора риска, и степень реальности того или иного направления развития событий. Для каж-
дого вида предпринимательской деятельности существует единственное (при фиксированном уровне использования др. ресурсов) значение оптимального уровня риска, понимаемого в качестве ресурса.
НЕТ НАЧАЛО АЛГОРИТМА ИССЛЕДОВАННИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
1. Предварительная обработка исходных данных на основе корреляционного и факторного анализа. Сжатие информации. 2. Выделение подкластеров достаточно однородных объектов. 3. Моделирование и проверка адекватности нейросетевой модели.
4. Проверка условия совпадения аномальных точе к на множестве тестовых нейросетей NSj, у"=1,..., т (принцип обобщенного перекрестного подтверждения).
5. Вычисление отклонений д)к для всех объектов.
7. Запись данных нет в базу данных 4 6. Принятие решения о выборе объектов-кандидатов для документальных проверок Sj , j"=1, >.,К; К£М.
В. Вычисление отклонений djk для всех субъектов кластера за ретроспективный интервал времени te[t0, tk-1], предшествую щий моменту идентификации tk.
9. Вычисление вероятностей появления отклонения больших, чем расчетных на момент идентификации {1 - F(AY)}j, j = 1, ..., k. 10. Аппроксимация экспериментального закона распределения остатков. 11. Вычисление функционала цели щ i = const; j = 1, ...,m.
Рис. 2. Логическая схема алгоритма оптимизации
Наличие вероятности наступления благоприятных, желаемых, устраивающих лицо, принимающее решение (ЛИР) исходов событий является необходимой предпосылкой, условием и средством продвижения к цели. Иными словами, риск - потенциальная возможность для эффективного действия, движущая сила развития, а переход к рисковым действиям - это возможный стимул получения дополнительного эффекта в процессе достижения цели.
Управление риском в нашей трактовке - это оптимизация “производственного потребления” риска-ресурса, его участия в процессе создания благ и доходов.
Повышение эффективности больших интеллектуальных систем путём оптимального управления параметров “Риск-ресурс” по критерию минимизации потерь.
Разработана многоэтапная методология управления инновационными рисками: положительной мотивации ЛПР и направлена на их переориентацию с концепции уклонения от риска на концепцию оптимизации риска, концепция приемлемого (допустимого) риска (КПР). Произведена классификация и анализ методов игнорирования, уклонения и управления, пассивное и активное рисками и неопределенностью.
В системе проектирования, разработки контроля и управления имеет место рисковая ситуация большой неопределенности: существует конечный набор альтернативных решений; задано предпочтение лица, принимающего решения на множестве последствий. В зависимости от целей можно выделить пять направлений определения: риск как последствие опасности, с которым связано формирование резервных запасов; риск как элемент деятельности, связанной с неожиданным результатом; риск как возможность, вероятность потерь ресурсов, недополучения доходов; риск как неопределенность в связи с нестабильностью ситуации; риск как инте-
гральный результат различных вариантов деятельности и развития; в классической теории риска, трактующей его как возможные потери и убытки; риск рассматривают в обобщенном виде; инвестиционный риск-разновыгодности вариантов вложений средств в какие-либо проекты и возможности получения по ним дохода через конкретный промежуток времени; возможность применения математических методов анализа и оценки риска.
В качестве примера показано, что используя представленную в данной работе методологию, при оптимально выбранных параметрах по критерию минимального риска и потерь - глобальной радионавигационной спутниковой системы ГЛОНАСС и GPS усредненные по времени точности (среднеквадратические отклонения) определения координат и высоты в дифференциальном режимах по сравнению с номинальным режимом можно получить на порядок более точные. Результаты исследований приведены в табл. 2.
Таблица 2
Точности определения координат и высоты по ГЛОНАСС и GPS [2]
Режим Координаты; м Высота; м
Все НКА ГЛОНАСС н / д* 9,0 / 1,8 13,5 / 2,6
16 НКА ГЛОНАСС+GPS (СД), н / д* 8,5 / 1,3 12,6 / 1,6
*буквы "н" и "д" обозначают номинальный и дифференциальный режимы СРНС
В дифференциальном режиме повышается точность по координатам и высоте в 5...6 раз. При совместном использовании СРНС ГЛОНАСС, GPS и Галилео точность определения координат подвижных объектов с вероятностью 95 % составляет величину @ 3-5 м.
ЛИТЕРАТУРА
1. Касымов Ш.И. Оптимальная стратегия развития предприятия в условиях рыночной экономики. Проблемы современной экономики. // Потенциал конкурентоспособности России: Инновации. Управление. Маркетинг. Институт мировой экономики. - М.: Изд. Адалень, 2003.
2. Касымов Ш.И. Оптимизация параметров каналов передачи данных систем с комплексной нелинейностью в широкозонных дифференциальных подсистемах спутниковых систем радионавигации, управления и связи. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - М., 2004, № 6.
ARCHITECTURE AND OPTIMAL CONTROL IN RESEARCH AND DEVELOPMENT DEVELOPMENT WORKS BY TECHNICAL AND ECONOMIC HAZARDS NEWEST THE HIGH TECHNOLOGY DESIGNS OF SATELLITE TECHNIQUES
Asimov S. I.
The methods of architecture and optimal control research and development development works major scientific of industrial complexes and designs by criterion of security minimum tehnic-economic hazard are designed
Сведения об авторе
Касымов Шавкат Ильясович, 1949 г.р., окончил Новосибирский электротехнический институт (1976), доктор технических наук, доцент кафедры технической эксплуатации радиотехнического оборудования и связи, автор более 100 научных работ, область научных интересов - оптимизация параметров и повышение технико-экономической эффективности инновационных исследований НИОКР спутниковых иформационных систем радионавигации, управления и связи.
