CC BY
24
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
Опыт количественного анализа развития телекоммуникаций на примере стран MEDA
В. М. Московкин,
д. г. н., профессор кафедры мировой экономики Белгородского государственного университета
e-mail: moskovkin@bsu.edu.ru
Разработана методология количественной оценки развития сети телекоммуникаций. Она апробирована на основе данных World Fact Book для стран МЕDА и их европейских партнеров.
Методология включает в себя систему расчетных удельных частных индикаторов распро-
Бадер Эддин Альхадид, аспирант кафедры мировой экономики Белгородского государственного университета
страненности телекоммуникаций в стране, процедуры их нормирования и расчета интегральных показателей с учетом и без учета весов, оценки трендов и имитационных прогнозных расчетов, введение пятиуровневой классификационной шкалы и классификацию стран МЕDА по степени распространенности телекоммуникаций.
Ключевые слова: распространенность телекоммуникаций, удельные частные индикаторы, интегральный показатель, классификационная шкала, количественный анализ, страны МЕБА.
При проведении международных сравнительных исследований по развитию телекоммуникаций наиболее подходящей эмпирической основой является база данных World Fact Book ЦРУ США, которая свободно доступна на портале «Теодора» (http:// www.theodora.com). В этой базе данных практически для всех стран мира в разделе «Communications» приводятся абсолютные данные по количеству стационарных и мобильных телефонов, пользователей Интернет и др.
В целом такие сопоставимые данные наблюдаются с 2002 г., начиная с World Fact Book 2004 г., так как с этого года практически для всех стран появляются показатели количества пользователей Интернет и Интернет-хостов. Ранее в течение нескольких лет вместо показателя «количество Интернет-хостов» использовался показатель «количество провайдеров Интернет». Показатели распространенности Интернет впервые появляются в World Fact Book 2000-2001 гг., и они относятся к 1999-2000 гг.
С целью межстрановых сравнений необходимо абсолютные показатели пересчитывать в удельные. Авторами предлагается использовать следующую систему удельных частных индикаторов, характеризующих распространенность телекоммуникационных сетей в стране (табл. 1).
В этот перечень не включены показатели, связанные с распространенностью теле- и радиовещательных станций, так как в последних World Fact Book данные по ним даются на уровень 1995-1998 гг., и какие-либо сравнения по этим показателям сделать невозможно.
Отметим, что абсолютные данные по выбранным нами показателям изначально собираются Международным телекоммуникационным союзом (International Telecommunication Union) и представляются в его еже-
Таблица1
Система удельных частных индикаторов распространенности телекоммуникаций в стране
№ пп Название Примечание
1 Количество стационарных телефонов на 1000 жителей Входит в систему показателей КАМ (КАМ — Knowledge Assessment Methodology Всемирного банка)
2 Количество мобильных телефонов на 1000 жителей Входит в систему показателей КАМ
З Количество пользователей Интернет на 10000 жителей Входит в систему показателей КАМ
4 Количество Интернет-хостов на 1000 пользователей Интернет Предлагается авторами
Таблица 2
Абсолютные характеристики распространенности телекоммуникаций в арабских странах MEDA
и их средиземноморских партнеров
Страна Количество стационарных телефонов, тыс. шт. Количество мобильных телефонов, тыс. шт. Количество пользователей Интернет, тыс. чел. Количество Интернет-хостов Численность населения
2002 2007 2002 2007 2002 2007 2002 2007 2002 2007
Марокко 1127,4 2394,0 6198,7 20029,0 700,0 7300,0 2680 137187 31167783 33757175
Алжир 2200,01 3068,0 1447,311 27563,0 500,0 3500,0 821 2077 32277942 33333216
Тунис 1148,0 1273,0 503,9 7842,0 505,5 1722,0 341 1163 9815644 10276158
Ливия 660,0 852,32 70,0 4500,0 125,0 260,0 83 24 5368585 6036914
Египет 7430,0 11229,0 4494,7 30065,0 1900,0 8620,0 3061 1753423 70712345 80335036
Ливан 678,8 681,44 775,1 1260,0 400,0 950,04 7199 366813 3677780 3925502
Сирия 2099,3 3452,0 400,0 6700,0 220,0 3470,0 11 78573 17155814 19314747
Иордания 674,5 585,5 1219,6 4771,0 307,5 1127,0 4116 211503 5307470 6053193
Израиль 3100,0 3005,04 6334,0 8902,0 2000,0 4500,03 146791 671030 6029529 6426679
Турция 18914,9 18413,0 23374,4 61976,0 4900,0 13150,04 154585 26670003 67308928 71158647
Греция 5412,8 6227,0 9314,3 11997,0 1704,9 2540,0 160829 905824 10645343 10706290
Италия 27142,0 26890,04 53003,0 78571,04 19900,0 32000,0 672638 4117000 57715625 58147733
Франция 33928,7 34800,0 38585,3 55358,0 18716,0 30838,0 1388681 12566000 59765983 63713926
Испания 20595,3 18583,0 33531,0 48813,0 7388,0 19690,0 589979 2552000 40077100 40448191
12003 г.
22 005 г.
32 008 г.
42006 г.
годных отчетах «World Telecommunication Indicators», которые распространяются на коммерческой основе. Необходимая для расчета первых трех удельных частных индикаторов (табл. 1) численность населения страны берется из World Fact Book.
Для примера в табл. 2, 3 приведены абсолютные и удельные частные индикаторы распространенности телекоммуникаций в восьми арабских странах Средиземноморского партнерства с ЕС (Mediterranean Association Agreement, MEDA) и шести ведущих Средиземноморских стран для сравнения, из которых Турция и Израиль также являются странами MEDA.
Из табл. 2, 3 видно, что во всех арабских странах MEDA, кроме Иордании и Ливана (для удельной
характеристики), происходит прирост стационарных телефонных линий, причем максимальный прирост наблюдается для Марокко. Обратная картина наблюдается для развитых стран Средиземноморья, за исключением Греции. Наибольшее сокращение стационарных телефонных линий наблюдается для Израиля и Испании. Это, очевидно, связано с конкурентным давлением сетей мобильной связи. Вполне вероятно, что в ближайшее время арабские страны, не достигнув предельного удельного показателя для стационарных телефонных линий, характерного для развитых стран Средиземноморья (около 500 стационарных телефонов на 1000 жителей), начнут сокращать эти линии в связи с мощной конкуренцией со стороны сетей мобильной
Таблица 3
Удельные частные индикаторы распространенности телекоммуникаций в арабских странах MEDA
и их средиземноморских партнеров
Страна Количество стационарных телефонов на 1000 жителей Количество мобильных телефонов на 1000 жителей Количество пользователей Интернет на 10000 жителей Количество Интернет-хостов на 1000 пользователей Интернет
2002 2007 2002 2007 2002 2007 2002 2007
Марокко 36,2 70,9 198,9 593,3 224,6 2162,5 3,8 18,8
Алжир 68,2 92,0 44,8 826,9 154,9 1050,0 1,6 0,6
Тунис 117,0 123,9 51,3 763,1 515,0 1675,7 0,7 0,7
Ливия 122,9 141,2 13,0 745,4 232,8 430,7 0,7 0,1
Египет 105,1 139,8 63,6 374,3 268,7 1073,0 1,6 20,3
Ливан 184,6 173,6 210,8 321,0 1087,6 2420,1 18,0 38,6
Сирия 122,4 178,7 23,3 346,9 128,2 1796,6 0,1 2,3
Иордания 127,1 96,7 229,8 788,2 579,4 1861,8 13,4 18,1
Израиль 514,1 467,6 1050,5 1385,2 3317,0 7002,1 73,4 149,1
Турция 281,0 258,8 347,3 871,0 728,0 1848,0 31,6 202,8
Греция 508,5 581,6 875,0 1120,6 1601,6 2372,4 94,3 356,6
Италия 470,3 462,4 918,4 1351,2 3447,9 5503,2 33,8 128,7
Франция 567,7 546,2 645,6 868,9 3131,6 4840,1 74,2 407,5
Испания 513,9 459,4 836,7 1206,8 1843,5 4868,0 79,9 129,6
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
связи. Видим, что развитые страны Средиземноморья уже пережили бум развития этих сетей, достигнув очень высокого показателя по распространенности мобильных телефонов (около 1100-1300 мобильных телефонов на тысячу жителей).
В то же время в рассматриваемый пятилетний период арабские страны MEDA переживали бум в развитии сетей мобильной связи (табл. 2, 3). Впечатляющих результатов здесь достигли Алжир, Иордания, Тунис и Ливия, приблизившись вплотную к Турции.
Во всех рассматриваемых странах быстрыми темпами шел рост количества пользователей Интернет, но по количеству Интернет-хостов и динамике их роста арабские страны MEDA значительно уступали развитым странам Средиземноморья (табл. 2, 3). Наиболее выдающихся результатов за рассматриваемый период достиг Израиль, который довел количество пользователей Интернет до 7000 на 10000 жителей. Из арабских стран MEDA по этому показателю лидировали Ливан и Марокко, которые обошли Турцию и достигли уровня Греции (около 2,4 тыс. пользователей Интернет на 10000 жителей).
Следует отметить, что на портале «Теодора» не были обновлены данные по количеству пользователей Интернет в 2007 г. для Израиля (они были на уровне 2002 г.). Эти данные авторы обнаружили в «Israel Information Technology Report Q 2 2009», краткое содержание которого дано на сайте http:// www.companiesandmarkets.com. В нем отмечено, что в конце 2008 г. в Израиле было 4,5 млн пользователей Интернет, что охватывает 61,9% населения. Это значение было включено нами в табл. 2.
На основе удельных частных индикаторов распространенности телекоммуникаций введем два интегральных показателя (без учета и с учетом весов):
1 A JV*
(1)
hr~ 2 --------1---
17 4 i-i max {А^}
hj= 2 Yi
i =1
J
max {A/j }
Таблица 4
Интегральные показатели распространенности телекоммуникаций и их тренды для арабских стран MEDA и их средиземноморских партнеров
Страна Интегральные показатели
I1 Прирост, % I2 Прирост, %
2002 2007 2002 2007
Марокко 0,090 0,226 151,1 0,097 0,273 181,4
Алжир 0,056 0,227 305,4 0,046 0,255 454,4
Тунис 0,103 0,251 143,7 0,097 0,282 190,7
Ливия 0,076 0,211 177,6 0,054 0,210 288,9
Египет 0,085 0,178 109,4 0,071 0,176 147,9
Ливан 0,258 0,243 -5,8 0,257 0,257 0,0
Сирия 0,069 0,205 197,1 0,044 0,210 377,3
Иордания 0,188 0,252 34,0 0,183 0,303 65,6
Израиль 0,912 0,793 -13,1 0,932 0,853 -8,5
Турция 0,343 0,459 33,8 0,300 0,440 46,7
Греция 0,799 0,756 -5,4 0,726 0,654 -9,9
Италия 0,765 0,718 -6,1 0,817 0,750 -8,2
Франция 0,828 0,814 -1,7 0,805 0,758 -5,8
Испания 0,771 0,669 -13,2 0,713 0,682 -4,4
(2)
где N — удельный частный индикатор распространенности телекоммуникаций г-го типа (г=1 — стационарные телефоны, г=2 — мобильные телефоны, г=3 — пользователи Интернет, г=4 — Интернет-хосты) для /-й страны (/=1 — Марокко, 7=14 — Испания), г— вес г-го удельного частного индикатора,
1 < г < 4, 1 </ < 14. Весовые коэффициенты определены нами следующим образом: у 1=0,1, У2=0,3, Уз=0,4, 74=0,2.
При расчете интегральных показателей нормирование удельных частных индикаторов проводилось на максимальные их значения по всей выборке стран.
На основе табл. 3 с использованием формул (1, 2) авторами рассчитаны соответствующие интегральные показатели и их приросты за пятилетний период (табл. 4).
Расчеты по этим формулам обуславливают изменение интегральных показателей в интервале от 0 до 1. Отсюда в случае введения равномерной пятиуровневой классификационной шкалы получим следующую классификацию арабских стран МЕБА и их средиземноморских партнеров по степени распространенности телекоммуникаций (табл. 5).
Наблюдается согласованность расчетов по значениям интегральных показателей 11 и 12 и их трендам. По арабским странам МЕБА наблюдается большой прирост этих показателей (на 100-300%), за исключением Ливана, а для развитых стран Средиземноморья — небольшой их спад (на 2-13%).
Классификации рассматриваемых стран по обоим показателям практически одинаковы, за исключением позиций Франции и Израиля (табл. 5). Все арабские страны МЕБА имеют низкие степени распространенности телекоммуникаций. Особую тревогу вызывает
Таблица 5
Классификация арабских стран MEDA и их средиземноморских партнеров по степени распространенности телекоммуникаций, 2007 г.
Изменение интеграль- ного показателя Степень распространенности телекоммуникаций Страны MEDA и их средиземноморские партнеры
по интегральному показателю 11 по интегральному показателю 12
0 < I < 0,2 Очень низкая Египет Египет
0,2 < I < 0,4 Низкая Марокко, Алжир, Тунис, Ливия, Ливан, Сирия, Иордания Марокко, Алжир, Тунис, Ливия, Ливан, Сирия, Иордания
0,4 < I < 0,6 Средняя Турция Турция
0,6 < I < 0,8 Высокая Израиль, Греция, Италия, Испания Греция, Италия, Франция, Испания
0,8 < I < 1,0 Очень высокая Франция Израиль
нахождение Египта на самой низкой стадии развития телекоммуникаций, несмотря на наличие добротной университетской системы (одна из лучших в странах MEDA) и амбициозные планы этой страны в построении экономики, основанной на знаниях.
Предложенный методологический инструментарий для количественного сравнительного анализа развития телекоммуникаций стран MEDA по аналогии с секторальными европейскими инновационными табло назовем MEDA Telecommunications Scoreboard. Оно позволяет выявлять сильные и слабые стороны развития телекоммуникаций и планировать меры по их дальнейшему развитию. Это табло является бенчмар-кинговой процедурой, так как в него введены страны сравнения с заведомо лучшим развитием телекоммуникаций. Это позволяет отслеживать приближение арабских стран MEDA к целевым показателям наиболее развитых Средиземноморских стран и принимать осмысленные управленческие решения.
Приведем несколько прогнозных имитационных расчетов на примере Туниса, который является признанным лидером арабских стран MEDA, в развитие своей инновационной системы (в наших расчетах интегральных показателей I1 и I2 он показал лучшие результаты вместе с Иорданией).
Итак, поставим для Туниса цель довести количество мобильных телефонов до уровня Франции (868,9 м. т./1000 жителей), количество пользователей Интернет и Интернет-хостов до уровней Ливана (2420,1 пользователей Интернет/10000 жителей;
18 Интернет-хостов/1000 пользователей Интернет).
Для достижения уровня Франции по удельному количеству мобильных телефонов Тунису необходимо увеличить этот показатель на 868,9-763,1 = = 105,8 м. т./1000 жителей. Это потребует дополнительно около 1 млн мобильных телефонов (1110900 м. т.).
Для достижения уровня Ливана по удельному количеству пользователей Интернет Т унису необходимо увеличить этот показатель на 2420,1-1675,7=744,4 пользователей Интернет/10000 жителей. Это потребует 781620 новых пользователей Интернет.
Для достижения уровня Ливана по удельному количеству Интернет-хостов Тунису необходимо
увеличить этот показатель на 18,0-0,7=17,3 Интернет-хоста/1000 пользователей Интернет. Это потребует 43313 новых Интернет-хостов.
В этом случае, например, интегральный показатель I2 для Туниса будет равен: I2=0,021+0,188+0,176+ +0,003=0,388 и, следовательно, он увеличится на 26% (с 0,308 до 0,388). Этого достаточно, чтобы обойти Иорданию и выйти на первое место среди арабских стран MEDA по этому показателю.
Если на политическом уровне страны MEDA берут на вооружение данную бенчмаркинговую методологию или какую-либо ее модификацию, то появляется инструмент для стратегического планирования развития телекоммуникаций в рассматриваемом регионе, по аналогии с тем, как Европейское инновационное табло является главным инструментом Лиссабонской стратегии инновационного развития в странах ЕС.
На наш взгляд, слабым местом этой расчетной методологии является выбор индикатора количества Интернет-хостов/1000 пользователей Интернет, который оказался очень изменчивым, даже на уровне двух смежных дат (например, 2007 и 2008 гг.).
Experience in quantitative analysis of telecommunications development in example of MEDA countries
V. M. Moskovkin, Doctor of Geographical Sciences, Professor of the world economy, Belgorod State University.
Bader Eddin Alhadid, post-graduate department of the world economy, Belgorod State University.
A methodology for quantitative estimation of telecommunication networks was developed. It is tested on the basis of World Fact Book for the MEDA countries and their European partners. The methodology includes a system of calculated specific partial indicators of the prevalence of communications in the country, the procedure for their normalization and the calculation of integral indicators with and without weights, assessment of trends and imitation of predicted calculations, the introduction of five-level classification scale and the classification of MEDA countries by the degree of development of the prevalence of telecommunications.
Keywords: prevalence of telecommunications, specific partial indicators, integral indicator, classification scale, quantitative analysis, MEDA countries.
жтеша @ё шшЕмюкшЗа шшнвш)
http://innov.eltech.ru • http://www.mag.innov/ru
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
