CC BY
10УДК 338.43
Арланова А.А.
Старший преподаватель, кафедра «Цифровой экономики» Туркменский государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
Асгаров А.
Студент, специальность «Электронная торговля» Туркменский государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
Атаев Н.
Студент, специальность «Электронная торговля» Туркменский государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Аннотация: В данной статье рассматривается оптимизация процессов в агропромышленном комплексе посредством использования цифровых технологий. Обсуждается актуальность и необходимость интеграции цифровых инструментов в сельскохозяйственное производство, а также возможности использования искусственного интеллекта, интернета вещей, больших данных и блокчейн-технологии для повышения эффективности и конкурентоспособности агропромышленного комплекса на мировом рынке.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, цифровизация, оптимизация процессов, искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, блокчейн-технология.
Агропромышленный комплекс (АПК) является одной из ключевых отраслей экономики, обеспечивающей продовольственную безопасность страны и формирование значительной доли валового внутреннего продукта. В условиях современного мирового рынка, где конкуренция постоянно возрастает, успех предприятия АПК во многом зависит от его способности эффективно использовать доступные ресурсы и оптимизировать производственные процессы. В этом контексте цифровизация становится ключевым инструментом повышения конкурентоспособности и качества продукции агропромышленного комплекса, открывая новые возможности для планирования и мониторинга сельскохозяйственных операций.
Оптимизация процессов с помощью цифровизации и цифровых технологий
Использование цифровых технологий позволяет оптимизировать процессы в АПК на различных уровнях: от управления земельными ресурсами и ведения учета до контроля за состоянием здоровья животных и прогнозирования урожайности.
Благодаря интеграции современных технологий, таких как искусственный интеллект (AI), интернет вещей (IoT), большие данные (Big Data) и блокчейн (Blockchain), предприятия АПК могут получить доступ к новым возможностям и инструментам, позволяющим оптимизировать свою деятельность и снизить затраты.
Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе. Искусственный интеллект может быть использован для автоматизации процессов и принятия решений на основе анализа больших объемов данных, полученных от IoT и других источников. Например, алгоритмы машинного обучения могут быть использованы для прогнозирования урожая и определения оптимального времени для посева и сбора урожая, что позволяет минимизировать риски и повысить эффективность сельскохозяйственной деятельности.
Интернет вещей в агропромышленном секторе. Интеграция IoT-устройств в АПК позволяет осуществлять мониторинг и контроль над различными аспектами сельскохозяйственного производства в режиме реального времени. Это включает в
себя контроль за состоянием почвы, температурой, влажностью, уровнем освещенности и другими факторами, влияющими на урожайность. Полученная информация может быть использована для оптимизации процессов и определения оптимальных условий для роста и развития растений.
Большие данные в агропромышленном производстве. Анализ больших данных позволяет получить ценную информацию о состоянии сельскохозяйственных ресурсов, прогнозировать урожайность и определять оптимальные стратегии развития предприятий АПК. Большие данные также могут быть использованы для определения оптимальных условий хранения и транспортировки сельскохозяйственной продукции, что способствует снижению потерь и увеличению сроков годности товара.
Блокчейн в агропромышленном секторе. Применение блокчейн-технологии позволяет обеспечить прозрачность и безопасность в агропромышленных цепях поставок, обеспечивая контроль качества продукции и защиту от подделок. Блокчейн также может быть использован для отслеживания происхождения сельскохозяйственной продукции и обеспечения прослеживаемости на протяжении всего производственного процесса.
Таким образом, оптимизация процессов в АПК с помощью цифровых технологий является важным направлением развития отрасли, позволяющим повысить ее конкурентоспособность и обеспечить устойчивое развитие сельскохозяйственного производства. Интеграция современных технологий, таких как AI, IoT, Big Data и Blockchain, открывает новые возможности для предприятий агропромышленного комплекса и способствует повышению эффективности их деятельности.
Цифровые технологии могут применяться во всех сферах агропромышленного производства, включая растениеводство, животноводство, переработку сельскохозяйственной продукции, логистику и управление.
В растениеводстве цифровые технологии используются для мониторинга состояния посевов, прогнозирования урожайности, управления поливом и
внесения удобрений. Например, в странах используется система точного земледелия, которая позволяет собирать данные о состоянии почвы и растений с помощью датчиков, установленных на сельскохозяйственной технике. Эти данные используются для оптимизации внесения удобрений и пестицидов, что позволяет снизить их расход и повысить урожайность.
В животноводстве цифровые технологии используются для мониторинга состояния здоровья животных, контроля кормления и содержания. Например, в России используется система «Умная ферма», которая позволяет собирать данные о состоянии животных с помощью датчиков, установленных в помещениях для содержания животных. Эти данные используются для своевременного выявления заболеваний и повышения продуктивности животных.
В переработке сельскохозяйственной продукции цифровые технологии используются для автоматизации технологических процессов, контроля качества продукции и управления логистикой. Например, в Европе используется система управления качеством молока, которая позволяет отслеживать качество молока на всех этапах его производства.
В логистике цифровые технологии используются для оптимизации маршрутов доставки, контроля сроков доставки и управления запасами. Например, в Китае используется система управления логистикой, которая позволяет отслеживать движение грузов на всех этапах их транспортировки.
В управлении цифровые технологии используются для автоматизации процессов планирования, контроля и принятия решений. Например, в США используется система управления агропромышленным комплексом, которая позволяет отслеживать состояние запасов, прогнозировать спрос и принимать решения о закупках и продажах.
Цифровая трансформация является одним из ключевых факторов развития АПК в современном мире. Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы, собирать и анализировать данные, принимать более обоснованные
решения. В результате цифровизации АПК может повысить свою эффективность, снизить издержки и повысить качество продукции.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Агафонов, А. В. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: состояние, проблемы, перспективы / А. В. Агафонов, Н. В. Субботина, А. А. Смирнова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2022. — Т. 15. — № 1. — С. 133-150.
2. Бондаренко, Ю. А. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: вызовы и возможности / Ю. А. Бондаренко, С. А. Овчинников // АПК: экономика, управление. — 2021. — № 6. — С. 17-26.
3. Колесников, А. А. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: региональный аспект / А. А. Колесников, О. А. Колесникова // АПК: экономика, управление. — 2022. — № 5. — С. 20-28.
4. Сухарев, В. В. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: мировой опыт и российские перспективы / В. В. Сухарев, А. В. Ксенофонтов // АПК: экономика, управление. — 2022. — № 3. — С. 12-20.
Arlanova A.
Senior Lecturer,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
Asgarov A.
Student,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
Atayev N.
Student,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
OPTIMIZATION OF PROCESSES IN THE AGRICULTURAL INDUSTRIAL COMPLEX USING DIGITAL TECHNOLOGIES
Abstract: This article discusses the optimization of processes in the agricultural sector through the use of digital technologies. The relevance and necessity of integrating digital tools into agricultural production, as well as the possibilities of using artificial intelligence, the Internet of things, big data and blockchain technology to increase the efficiency and competitiveness of the agricultural sector in the global market are discussed.
Key words: agro-industrial complex, digitalization, process optimization, artificial intelligence, Internet of things, big data, blockchain technology.
