CC BY
31
Сб. теоретических работ по аэродинамике. М.: 1957. С. 174-275.
REFERENCES
1. Savinykh P. A., Sychugov Yu. V., Kazakov V. A., Resource-saving technologies and machinery for grain processing and receiving feed // Problemy intensyfikacji zwierzçcej produkcji z uwzglçdnieniem poprawy structure obszarowej gospodarstw rodzinnych, ochrony srodowiska i standardôw UE. Materialy na konferencjç 18-19 wrzesnia 2012. Warszawa: Institute Technologiczno-Przyrodniczy w Falentfch, 2012. P. 244-248.
2. Optymalizacja parametrôw zespolôw roboczych maszyn do czyszczenia okopowych oraz rozdrabniania i roztrz^sania slomy / V.A. Sysuev, A.V. Aleskin, P.A. Savinyh, A. Marczuk, K. Wrotkowski, W. Misztal. - Lublin: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, 2015. 185 p.
3. Perekopsky A.N. Resource-saving technology of production of feed grain by flattening and canning // Ecology and agricultural machinery: Materials of the 3rd scientific-practical conference of the North-Western research Institute of mechanization and electrification of agriculture. St. Petersburg, 2002. Volume 2. P. 150-156.
4. Sysuev V. A., Kazakov V. A. New technologies of post-harvest grain processing and production of high-quality animal feed / / agricultural science of the Euro-North-East. 2015. № 5 (48). P. 73-79.
5. Patent for invention RU №2371262 C1 IPC B07V 9/00, B07V 4/02, B02C 4/06 of 28.01. 2008, publ. 27.10.2009, bul. No. 30. Method for fractionation and subsequent crushing of the grain material and devices for its implementation / A. Sysuev V., Savinykh P. A., Kazakov V. A., Sychugov N. P. Sychugov Yu. V.
6. Savinykh P. A., Kazakov V. A. New conditioner for the production of feed grains // Herald of the Mari state University. 2015. No. 2 (2). P. 44-48.
7. Tikhonov A. N., Samarsky, A. A. Equations of mathematical physics. M.: Science. 1977. 736 p.
8. Файнзильбер А.М. Методы решения уравнения теплопроводности при наличии переменных коэффициентов. - Известия ГСХА им. К.А. Тимирязева, 1975. - Вып 6. -С. 179-188.
9. Герм В.Э., Прозорова Э.В., Чистякова М.В. Решение уравнений нестационарного пограничного слоя.- АН СССР. Физико-Технический институт им. А.Ф. Иоффе. - Л.: 1985. - 53 с.
10. Struminsky V. V. The theory of the unsteady boundary layer. In the book.: Sat. theoretical work on aerodynamics. Moscow: 1957. P. 174-275. (In Russian)
УДК 631.171:55 Б01 10.24411/0131-5226-2019-10166
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ТРАВЯНОГО КОНВЕЙЕРА ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КОРМОВ В УСЛОВИЯХ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
А.М. Валге, д-р техн. наук; М.Г. Фролова
А.И. Сухопаров, канд. техн. наук;
Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) -филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия
222
В статье приведено решение задачи по определению сроков и объёмов уборки трав при заготовке кормов на примере Ленинградской области, что позволяет сформировать травяной конвейер и обеспечить повышение качества заготавливаемых кормов. В процессе заготовки кормов большие потери возникают из-за нарушения сроков уборки, а так же низкого использования потенциала кормовых угодий, которое выражается через показатель потерь обменной энергии травостоя. Новизна работы заключается в том, что формирование травяного конвейера осуществляется на основе методов математического программирования, в частности «Поиск решения». При использовании данного метода расчёт выполняется с учётом вида трав с различным сроком созревания (ранний, средний и поздний), длительности периода их уборки и урожайности, что позволяет сформировать оптимальные по площади кормовые угодья для получения нужного объёма кормов из трав с разными сроками созревания. Высокая эффективность заготовки кормов наблюдается при скашивании трав в фазы, которые обеспечивают наибольшее содержание обменной энергии в получаемом корме. В условиях Ленинградской области можно собрать урожай с кормовых угодий два раза. Первый укос целесообразно осуществлять с начала июня в течение 25 дней, а второй - через 45 дней после начала первого. В результате решения оптимизационной задачи было выявлено, что для получения 1900 т высококачественных кормов из подвяленных трав, 2400 т сена и 750 т зелёных кормов при уборке в агротехнические сроки достаточно 147,1 га кормовых угодий с 3 видами трав, созревающих в разные сроки. В первый укос целесообразно осуществлять уборку трав ранних сроков созревания на корм из подвяленных трав, а большую часть трав среднего и позднего сроков созревания убирать на сено. Во второй укос травы раннего срока созревания убираются на корм из подвяленных трав, а среднего и позднего сроков - на зелёный корм. Таким образом, для природно-климатических условий Ленинградской области рационально в первый укос осуществлять заготовку всего объёма сена и 2/3 от общего объёма кормов из подвяленных трав, а во второй укос - заготовку оставшегося объёма кормов из подвяленных трав и на зелёный корм. Оптимизация параметров травяного конвейера предотвращает существенные потери питательной ценности травы, что позволяет заготовить корма с большим содержанием обменной энергии и обеспечивает повышение надежности кормозаготовительного процесса и качества кормов.
Ключевые слова: заготовка кормов, травяной конвейер, созревание трав, оптимизационная задача, математическое программирование.
Для цитирования: Валге А.М., Сухопаров А.И., Фролова М.Г. Оптимизация параметров травяного конвейера при производстве кормов в условиях ленинградской области // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 2(99). С.222-229.
OPTIMIZATION OF GREEN FORAGE CHAIN PARAMETERS IN FODDER PRODUCTION UNDER
CONDITIONS OF LENINGRAD REGION
A.M. Valge, DSc (Engineering); M.G. Frolova
A.I. Sukhoparov, Cand. Sc (Engineering);
Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production (IEEP) - branch of FSAC VIM, Saint Petersburg, Russia
The article presents a solution to the problem of determining the timing and volume of grass harvesting when making forage in Leningrad Region in order to create the green forage chain and to improve the quality of produced feed. In the process of forage making, the large losses occur due to the violation of the harvesting timescales as well as the underuse of the forage land potential that is expressed through the
223
indicator of grass stand exchange energy loss. The novelty of the work was that the green grass chain was created by the mathematical programming methods, Solver Add-In in particular. The grass types with different maturing period (early, medium and late), their harvesting period and yielding capacity were used in the calculations. The optimal area of forage land was determined to produce the required forage amount from the grasses with different maturing period. The forage production will be highly efficient when the grass is mowed in those growth phases, which provide the highest content of exchange energy in the resulting forage. Under the conditions of Leningrad Region, the grass on the forage lands may be mowed twice. The first cutting is recommended from the beginning of June within 25 days, and the second cutting is recommended 45 days after the beginning of the first cutting. The optimization problem solution showed that 147.1 hectares of forage land with three grass species with different maturing periods were sufficient to produce 1,900 tons of high-quality air-cured grass forage, 2,400 tons of hay and 750 tons of green forage when harvesting in compliance with agrotechnical terms. During the first cutting, it is advisable to harvest the early maturing grass for air-cured grass forage, and the most of the middle and late maturing grass for hay. During the second cutting, the early maturing grass is harvested for air-cured grass forage, and the middle and late maturing grass - for green forage. Thus, for the climatic conditions of Leningrad Region, it is rational to make the entire required amount of hay and 2/3 of air-cured grass forage during the first grass cutting; and to make the rest of required air-cured grass forage and the green forage during the second cutting. Optimization of green forage chain parameters avoids the significant loss of the grass nutritional value, allows producing the forage with a high metabolizable energy content and improves the reliability of the forage making process and forage quality.
Key words: forage making, green forage chain, grass maturing, optimization problem, mathematical programming.
For citation: Valge A.M., Sukhoparov A.I., Frolova M.G. Optimization of green forage chain parameters in fodder production under conditions of Leningrad Region. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2019. 2(99): 222-229 (In Russian)
Введение зеленых и пастбищных кормов (7-12% при
На Северо-Западе России основной нормативной потребности свыше 30%). группой кормовых культур являются Только половина заготавливаемой массы многолетние травы, занимающих в объемистых кормов (50-60%) в хозяйствах структуре посевных площадей более 88%, а в страны отвечает требованиям I и II классов валовом сборе растительного сырья - 85% [1], в Ленинградской области же сена I [1]. В хозяйствах округа в настоящее время класса всего 10-20% [3].
осуществляется заготовка следующих Поэтому процесс заготовки кормов из
кормов из трав для сельскохозяйственных трав должен быть направлен на животных - зеленого корма, силоса и сена. максимальное использование потенциала Так в Ленинградской области, объем поля, исключение или минимизацию потерь, заготовки кормов из подвяленных трав (в т.е. уборку трав на ранних фазах и в основном силоса) в общем объеме оптимальные сроки [4, 5]. Для повышения заготавливаемых кормов из трав составляет эффективности производства кормов из трав 60-70%, сенажа - 15-20%, сена - 15-22% [2]. в условиях Ленинградской области [6]
Одной из основных проблем в предлагается использование травяного кормопроизводстве является низкое качество конвейера, в котором для производства производимых кормов. В рационе КРС кормов используются травы с различными крайне мало качественного сена, низка доля сроками созревания. Это позволяет повысить
224
надёжность кормопроизводства по погодным условиям, сократить количество
кормозаготовительной техники, снизить затраты на производство кормов. При этом за счёт проведения скашивания трав в более ранние фазы вегетации при первом укосе предлагается использовать и второй укос.
При производстве кормов в течении кормозаготовительного периода
предлагается использование семи видов
травостоев, которые приведены таблице 1. Для обеспечения кормопроизводства с высокой эффективностью необходимо построить структуру посевов трав с разными сроками созревания в первом и втором укосах, с целью получения достаточного объёма травяной массы для формирования сбалансированных рационов кормления животных из таких видов кормов: сена, силоса и зелёного корма.
Таблица 1
Календарные сроки использования многолетних трав в травяном конвейере в условиях Ленинградской области
№ Доминирующи Первый укос Второй укос
п/ й травостой Силос Сено Силос Зелёная масса
п начал оконча дней начал окончан дней оконч дней оконча дней
о ние уборки о ие уборки начало ание уборки начало ние уборки
1 Ежа сборная 5.6 10.6 5 10.6 15.6 5 15.7 5.8 20 - - -
2 Овсяница тростниковая 10.6 20.6 10 - - - 1.8 20.8 19 - - -
3 Двукисточник тростниковый 10.6 16.6 6 - - - 15.8 1.9 16 10.8 20.8 10
4 Кострец безостый 12.6 18.6 6 15.6 20.6 5 10.8 1.9 21 10.8 20.8 10
5 Овсяница луговая 15.6 20.6 5 18.6 22.6 4 20.8 1.9 11 5.8 20.8 15
6 Тимофеевка 18.6 22.6 4 20.6 25.6 5 15.8 1.9 16 10.8 10.9 30
7 Клевер луговой 25.6 10.7 15 25.6 1.7 6 20.8 1.9 11 15.8 5.9 20
Из данных таблицы 1 видно, что сено можно получить только при первом укосе из пяти видов трав, корма из подвяленных трав можно получить из всех рекомендуемых трав, как при первом, так и втором укосах, для зелёного корма рекомендуется использовать пять видов трав при втором укосе.
Травяной конвейер можно построить с использованием сочетаний из всех травостоев, отличающихся сроками созревания более пяти дней. Во всех случаях травяной конвейер должен обеспечить получение травяной массы О1, Оз,
необходимой для получения сена, корма из подвяленной травы (силоса) и зелёного корма.
Если известны урожаи трав при первом и втором укосах, то для определения
посевных площадей трав травяного конвейера необходимы разработка и решение экономико-математической задачи. Материалы и методы
Рассмотрим составление такой задачи применительно к трём видам трав наиболее распространённых в Ленинградской области: ежа сборная (1), тимофеевка(6), клевер луговой (7). Введём следующие обозначения.
Необходимые объёмы травы для получения кормов (т):
- необходимый объёмы травы для получения кормов из подвяленной травы;
02 - необходимый объёмы травы для получения сена;
03 - необходимый объёмы травы для получения зелёного корма.
Необходимые площади трав для получения кормов (га):
хц - площадь ежи для получения кормов из подвяленной травы первого укоса; Х12 - площадь ежи для получения сена из травы первого укоса;
Х13 - площадь ежи для получения кормов из
подвяленной травы второго укоса;
х21 - площадь тимофеевки для получения
кормов из подвяленной травы первого укоса;
х22 - площадь тимофеевки для получения
сена из травы первого укоса;
х23 - площадь тимофеевки для получения
кормов из подвяленной травы второго укоса;
х24 - площадь тимофеевки для получения
зелёного корма из травы второго укоса;
х31 - площадь клевера для получения кормов
из подвяленной травы первого укоса;
х32 - площадь клевера для получения сена из
травы первого укоса;
х33 - площадь клевера для получения кормов из подвяленной травы второго укоса; х34 - площадь клевера для получения зелёного корма из травы второго укоса.
Урожаи трав первого и второго укосов (т/га):
и11 - урожай ежи первого укоса;
и12 - урожай ежи второго укоса;
и21 - урожай тимофеевки первого укоса;
и22 - урожай тимофеевки второго укоса;
и31 - урожай клевера первого укоса;
и32 - урожай клевера второго укоса.
На основании принятых обозначений составим следующие балансные уравнения.
Подвяленный корм (силос) из всех рассматриваемых трав первого и второго укосов:
- из посевов ежи сборной
ип • Хц + и12 • Х^з = уп, (1)
- из посевов тимофеевки
и21 • Х21 + и22 • Х23 = у215 (2)
- из посевов клевера лугового
и31 • Х31 + и32 • Х33 = у31- (3)
Общий объём зеленной массы для подвяленного корма должен соответствовать заданному объёму р1, т.е.
У11 + У21 + У31 = Ql • (4)
На производство сена используется урожай всех трёх трав только первого укоса:
и11 • Х12 + и21 • Х22 + и31 • Х32 = ^2 • (5)
На производство зелёного корма используется урожай двух трав (тимофеевка и клевер луговой) и, при этом, только второго укоса:
и22 • Х24 + и32 ^ Х34 = 03 • (6)
Так как для производства кормов из трав второго укоса используются те же площади, что и для кормов первого укоса, то между площадями должны соблюдаться следующие соотношения:
- для посевов ежи сборной
Х11 + Х12 = Х13 , (7)
- для посевов тимофеевки
Х21 + Х22 = Х23 + Х24 5 (8)
- для посевов клевера
Х31 + Х32 = Х33 + Х34 • (9)
Для того, что бы задача по оптимизации площадей, с которых будет осуществляться заготовка кормов, решалась необходимо осуществить согласование между посевными площадями трав. Примем, что площадь посевов клевера составляет 60 га.
Соответственно площади посевов ежи
сборной и тимофеевки соответствовать неравенствам:
Х21 ^ Х22
x
31
< 0 .
X11 X12 + x21 + x22 ^ 0 .
должны
(10) (11)
Для получения всего объёма кормов должна быть использована минимальная площадь угодий:
1 X 2Xi x22 "^31 Хзx$4 ^min
(12)
Решение задачи (1)-(12) выполняется одним из методов математического программирования [7] в программе «Microsoft Excel», через опцию «Поиск решения».
Результаты и обсуждение
Определим последовательность и объёмы уборки трав на примере одного из хозяйств Ленинградской области. Так предполагается, что урожайность трав составит:
- ежа сборная 20 т/га при первом укосе и 17 т/га на втором укосе;
- тимофеевка - 21 т/га и 10 т/га;
- клевер луговой - 30 т/га и 5 т/га.
Для сбалансированного рациона кормления животных необходимо осуществить заготовку кормов в хозяйстве в следующем объёме: силоса 1250 т, сена 500 т, зелёного корма 750 т. Для этого,
соответственно, понадобится зелёной массы при уборке в фазу колошения злакового травостоя и в фазу бутонизации бобового травостоя на силос 1900 т, на сено - 2100 т, на зелёный корм 750 т.
Решение задачи осуществлялось на базе программного приложения «Microsoft Excel» [8], фрагмент решения приведён на рисунке 1. Поиск решения осуществлялось относительно минимума необходимого количества площадей посевов трав, с которых заготавливается требуемый объём кормов нужного вида.
А В 1 С Dl Е I F I G H 1 J 1 К 1 L 1 M N 0 1 —
1 Урожай трэвы.т/гэ Необходимые объемы травяной мэссы.т
2 Сорт 1-й укос 2-й укос Не подв.корм 1900
3 Ежа сборная 20 17 Не сено 2400
4 Тимофеевка 21 10 На зел.корм 75D
5 Клевер лугово( 30 5
6 7 и11 и12 »13 к21 х22 х23 .24 хЭ1 х32 иЗЗ х34 Сумма, га
В 33,44БЕЗЭ а,530139 42,02703 10,56504458 34,434155 0 45 9,024 50,173 0 001 147.02703, min
9 Подв.корм. 20 17 21 10 30 5 1900 = 1900
10 Сено 20 21 30 2400 = 2400
11 Зе^Вн.корм 10 5 750 = 750
12 Пл. ежа 1 1 -1 -7,105Е-15 = 0
13 Пл. тим. 1 1 -1 ■1 0 = 0
14 Пл. иевер 1 1 -1 -1 0 0
15 Клевер 1 1 ео 00
1В Тимофеевка 1 1 ■1 -1 -15 ■ 0
17 18 Ежа -1 -1 1 1 2.9729732 > 0
19
Рис. 1. Компьютерная программа решения оптимизационной задачи
Результаты оптимизации конвейера, т.е.
решения задачи по параметров травяного определение сроков и
объёмов уборки трав в травяном конвейере в условиях Ленинградской области приведены в таблице 2.
Таблица 2
Результаты решения задачи
№ п/п Укос трав Дата созревания трав Вид травы Площадь уборки, га Кол. дней уборки Масса трав для получения корма, т
силос сено зелёный корм
1 1 05-10.06 Ежа сборная 33,6 4 672,0 - -
2 1 10-15.06 Ежа сборная 8,5 2 - 170,0 -
3 1 18-22.06 Тимофеевка 11,5 2 241,0 - -
4 1 20-25.06 Тимофеевка 33,5 5 - 703,0 -
5 1 25.06-01.07 Клевер луговой 9,1 2 273,0 - -
6 1 25.06-10.07 Клевер луговой 50,9 10 - 1527,0 -
7 2 15.07- 05.08 Ежа сборная 42,1 5 714,0 - -
8 2 10.08-10.09 Тимофеевка 45,0 15 - - 450,0
9 2 15.08-05.09 Клевер луговой 60,0 15 - - 300,0
Итого 147,1 - 1 укос 147,1 - 2 укос 60 1900,0 2400,0 750,0
Из анализа таблицы 2 видно, что в течение 25 дней в наиболее благоприятные результате решения задачи урожай травы сроки развития трав при благоприятных первого укоса объёмом 3586 т убирается в погодных условиях, т.е. 1186 т травы идёт на
силос, а 2400 т на сено. Из трав второго укоса 714 т травы идёт на заготовку силоса и 750 т на зелёный корм. Тем самым не допускается существенных потерь питательной ценности травы, что позволяет заготовить корма с большим содержанием обменной энергии. Выводы
1 Использование травяного конвейера является одним и способов повышения надежности кормозаготовительного
процесса и качества кормов за счёт уборки трав в оптимальные сроки их созревания.
2. Определение необходимого объёма производства кормов для формирования сбалансированных рационов животных по срокам и укосам травяного конвейера выполнено методом математического программирования через «Поиск решения»,
где целевой функцией являлась минимальная площадь посевных площадей кормовых культур.
3. Для формирования травяного конвейера должны быть выбраны сорта трав с различными сроками созревания, позволяющими осуществить уборку кормовых угодий имеющимися техническими средствами без потерь в агротехнический срок.
4. Для природно-климатических условий Ленинградской области рационально в первый укос осуществлять заготовку всего объёма сена и 2/3 от общего объёма кормов из подвяленных трав, а во второй укос -заготовку оставшегося объёма кормов из подвяленных трав и на зелёный корм.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Орсик Л.С., Рябов В.Г, Шпаков А.С. и др. Состояние и перспективы производства кормов на полевых землях Российской Федерации. М.: ФГНУ «Росинформагротех». 2007. 108 с.
2. Попов В.Д., Максимов Д.А., Морозов Ю.Л. и др. Технологическая модернизация отраслей растениеводства АПК Северо-Западного федерального округа. СПб.: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии. 2014. 288 с.
3. Попов В.Д., Данилова Т.А., Синицына С.М., Сухопаров А.И. Состояние и пути повышения эффективности кормопроизводства на Северо-Западе России. // Научное обеспечение кормопроизводства и его роль в сельском хозяйстве, экономике, экологии и рациональном природопользовании России. Сб. науч. трудов. М.: ВИК, 2013. С. 47-54.
4. Попов В.Д., Сухопаров А.И. Оценка использования потенциала кормовых угодий // Технологии и технические средства
механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 95. С. 143-153.
5. Попов В.Д., Ерёмин М.А., Спесивцев А.В., Сухопаров А.И. Формирование систем управления технологическим процессом заготовки кормов. // Вестник ВНИИМЖ. 2015. № 18. С. 64-72.
6. М.В. Архипов, А.И. Иванов, Т.А. Данилова и др. Оценка биопотенциала производства продовольствия в Северо-Западном регионе России. СПб - Пушкин: 2016. 136 с.
7. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планирования сельскохозяйственного производства. М.: Экономика. 1971. 358 с.
8. Валге А.М. Использование систем Excel и Mathcad при проведении исследований по механизации сельскохозяйственного производства (Методическое пособие). СПб: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии. 2013. 200 с.
REFERENCES
1. Orsik L.S., Rjabov V.G, Shpakov A.S. i dr. Sostojanie i perspektivy proizvodstva kormov na polevyh zemljah Rossijskoj Federatsii [Status and prospects of feed production on the field lands of the Russian Federation]. Moscow: Rosinformagrotekh Publ. 2007: 108. (In Russian)
2. Popov V.D., Maksimov D.A., Morozov Yu.L. et al. Tehnologicheskaja modernizatsija otraslej rastenievodstva APK Severo-Zapadnogo federal'nogo okruga [Technological modernization of crop production sectors in the agro-industrial complex of the North-Western Federal District]. Saint-Petersburg: SZNIIMESH. 2014: 288. (In Russian)
3. Popov V.D., Danilova T.A., Sinitsyna S.M., Sukhoparov A.I. Sostojanie i puti povyshenija 'effektivnosti kormoproizvodstva na severo-zapade Rossii [Status and ways to improve the efficiency of feed production in the North-West of Russia]. Nauchnoe obespechenie kormoproizvodstva i ego rol' v sel'skom hozjajstve,
ekonomike, "ekologii i ratsional'nom prirodopol'zovanii Rossii [Scientific support of feed production and its role in agriculture, economics, ecology and environmental management in Russia. Coll. Of Sci. Papers]. Moscow: VIK. 2013: 47-54. (In Russian)
4. Popov V.D., Sukhoparov A.I. Otsenka ispol'zovanija potentsiala kormovyh ugodij [Assessment of the use of fodder-producing area potential]. Tehnologii i tehnicheskie sredstva mehanizirovannogo proizvodstva produktsii
rastenie-vodstva i zhivotnovodstva. 2018; 2 (95): 143-153. (In Russian)
5. Popov V.D., Eremin M.A., Spesivtsev A.V., Sukhoparov A.I. Formirovanie sistem upravleniya tekhnologicheskim protsessom zagotovki kormov [Formation of process control systems for fodder making]. Vestnik Vserossijskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta mekhanizacii zhivotnovodstva. 2015. No. 2 (18): 64-72. (In Russian)
6. Arkhipov M.V., Ivanov A.I., Danilova T.A., Sinitsina S.M., Tyukalov Yu.A., Pasynkova E.N. Ocenka biopotenciala proizvodstva prodovol'stviya v Severo-Zapadnom regione Rossii [Assessment of biological potential of food production in the North-West Region of Russia. KA. Lajshev, M.V. Arhipov (Eds)]. Saint Petersburg-Pushkin. 2016: 136. (In Russian)
7. Braslavets M.E. Ekonomiko-matematicheskie metody v organizatsii i planirovaniya sel'skokhozyaistvennogo proizvodstva [Economic and mathematical methods in the organization and planning of agricultural production]. Moscow: Ekonomika. 1971: 358. (In Russian)
8. Valge A.M. Ispol'zovanie sistem Excel i Mathcad pri provedenii issledovanij po mekhanizatsii sel'skokhozyaj stvennogo proizvodstva (Metodicheskoe posobie) [Application of Excel and Mathcad in research related to mechanisation of agricultural production/ Guidance manual]. SPb.: GNU SZNIIMESKH Rossel'khozakademii, 2013: 200. (In Russian)
УДК 631.171:55 DOI 10.24411/0131-5226-2019-10167
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ КОРМОВ ПРИ ЗАДАННОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ
В.Д. Попов, д-р техн. наук, академик РАН; А.И. Сухопаров, канд. техн. наук А.М. Валге, д-р техн. наук;
Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) -филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия
