CC BY
4
Иремадзе Э.О., к.хим.н.
доцент
кафедра «Математического моделирования»
ГОУВПО СФ «БашГУ» Россия, г. Стерлитамак ОПТИМИЗАЦИЯ ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОДУКЦИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕ
Аннотация: Рассматривается пример составления расписания загрузки сырья в производственный станок при изготовлении белых саж в последовательности. Это позволит в процессе производства свести простои к минимуму расфасовочной ленты, т.е. решетить задачу минимизации времени простоев расфасовочного станка.
Abstract: we consider the example of scheduling of load of raw materials in the machine production for the manufacture of white soot in the sequence. It allows to reduce downtime of packaging tape to a minimum in the production process, i.e. the solution of the problem to minimize downtime of the filling machine.
Ключевые слова: оптимизационные задачи, финансово-хозяйственная деятельность; исследование операций; минимизация времени, теория расписании; оптимальная последовательность.
Keywords: optimization problem, the financial and economic activity; operations research; minimization of time, the theory of the schedule; the optimal sequence.
Исследование операций - это современное направление использования математических методов в экономике, которое представляет собой группу методов, включающих теорию расписаний, теорию массового обслуживания, теорию игр и другие методы [1].
Теория расписаний является фундаментом системы оперативно-календарного планирования продукции на производстве, например промышленного завода, когда работа цеха определяет производительность труда всего промышленного завода, например, такая же ситуация возникает на заводе ОАО «БСК» по производству белых саж.
На предприятии ОАО «БСК» есть технологические процессы, в которых эффективность использования некоторого оборудования неразрывна от последовательности обработки разных видов производства. Обработка происходит по однотипным технологическим маршрутам [2].
В данной работе определена последовательность загрузки производственного и расфасовочного станка в цехе по производству белой сажи по двум алгоритмам. Первый позволяет рассчитать последовательность загрузки сырья без учета пересменки, второй способ учитывает время, потраченное на пересменку.
Чтобы оценить сложность задачи наиболее лучшей последовательности обработки сырья рассматривается пример, в котором на двух станках обрабатывается пять видов белых саж, каждая из которых
имеет обработку на одном оборудовании из двух. Можно учесть, что все сырье начинает обрабатываться на станке А (а1 время обработки 1-ого вида белой сажи), а потом на станке В (Ы -время обработки 1-ого вида).
Задача заключается в определении такой последовательности (11 ,..,1п), где 11 ,..,1п - перестановка чисел от 1 до п), при которой Т (время обработки всех п видов белой сажи) было бы минимальным:
Т = ЕГ=^ + ЕГ=1х^тт,
где ЕП=1 Bi- величина постоянная, определяется в подчиненности от технологии процесса и не зависит от последовательности обработки белых саж. Итак, чтобы минимизировать Т, нужно найти минимум величины Еь^. Существует п! всех возможных последовательностей [3].
Процесс поиска оптимальной последовательности обработки белых саж сводится к простым правилам, которые формулируются после того, как будут записаны интервалы времени ai и Ь в двух вертикальных колонках и определена минимальная величина [тт(а^ Ь^].
Производственные и расфасовочные станки - это ведущее оборудование производственного цеха при выработке белых саж, поэтому увеличение производительности этих станков позволяет повысить производство продукции данного цеха и всего предприятия. Время производства белой сажи зависит от вида данной продукции, различают белую сажу вида: БС-50, БС-100, БС-120, У-333, Росил-175, данный ассортимент является причиной простоя расфасовочного станка. Сведение простоев расфасовочного станка к минимуму при производстве планируемого ассортимента белых саж важная задача, которую необходимо решать ежесменно.
В работе рассматривалось пример составления расписания загрузки в производственный станок сырья для изготовления белых саж в такой последовательности, которая позволила бы в процессе их производства свести простои расфасовочной ленты к минимуму, т.е. решение задачи, с целью минимизации времени простоев расфасовочного станка с учетом ограничений, вытекающих из производственного процесса по выпуску белой сажи.
Схематично процесс производства и расфасовки изделий можно изобразить следующим образом: Росил-175^У-333^БС-120^БС-100^БС-50^Производственный процесс^Расфасовочный процесс^Готовая продукция. Простои расфасовочного станка определены, с использованием рекуррентных соотношений (1), считая, что производство и расфасовка изделий будет проходить в порядке, установленного норматива :
С х1 = а1;
х2 = тах(а1 + а2 - Ь1 - х1( 0) = тах(£3=1 ai - £1=1 Ь - £1=1 xi, 0) ; х1 + х2 = тах(а1 + а2 - Ь1( х1 ) = тах(£2=1 ai - £1=1 bi, а1) ; хз = тах(Е13=1 ai - Е2=1 bi - Е2=1 Xi ,0) ; ^ Е3=1 Xi = тах(£3=1 ai - Е2=1 bi - Е2=1 Xi , 0).
обозначают
Кп($) = £1=1X1,
где Кп^) —функция от последовательности.
Вычисленные значения простоев расфасовочного станка составляет 1 330 мин., в том числе БС-50 - 390мин., БС-100 - 225 мин., БС-120 - 215 мин., У-333 - 255 мин. Р-175 - 245 мин.
Если порядок прохождения производства изделий поменять, то можно снизить суммарный простой расфасовочной ленты.
В работе исследованы последовательности расфасовочной ленты на основе новых перераспределений на двух станках по последовательности переработки белой сажи.
По полученным данным суммарные простои расфасовочной ленты составят 1 215 мин., в том числе сажа Р-175 - 525 мин., У-333 - 165 мин., БС-120 - 140 мин., БС-100 - 200 мин., БС-50 - 185 мин.
Простои расфасовочного станка сокращаются на 115 мин. или на 8,6% (1 330 - 1 215=115), как видно расчетная последовательность времени загрузки производственного станка позволяет на 8,6% сократить простои. На подобные расчеты не требуются финансовые вложения, огромные трудовые затраты и время [4].
Удобнее всего теорию расписаний использовать на предприятии при планировании сменной, суточной операции производства. Можно использовать теорию расписаний для планирования производства на декаду, но эту работу будет выполнить намного сложнее [5].
По результатам проведенных расчетов получили, что наиболее оптимальным итогом является решение по алгоритму с учетом времени на обед, где получили экономию в 115 минут, за это время можно запустить партию нового вида белой сажи, либо ускорить процесс загрузки существующего вида [6].
Применение полученного алгоритма в организации производства позволит максимально загрузить оборудование, повысить производительность труда, увеличить фондоотдачу, объем производства продукции и соответственно прибыль.
Использованные источники:
1. Иремадзе Э.О., Мустафина С.А., Спивак С.И // Неопределенность в кинетических константах и расчет оптимальной температуры. // Математическое моделирование. 2000. Т. 12. № 3. С. 21.
2. Иремадзе Э.О. // Методы многомерного анализа статистических данных // учебное пособие, М-во образования и науки РФ, БашГУ, Уфа, 2012.
3. Иремадзе Э.О., Ибатуллина Э.Х // Анализ эффективной деятельности организации на примере ОАО «Салаватнефтемаш». // Научные труды SWorld. 2012. Т. 19. № 2. С. 22.
4. Сакаева Э.З., Иремадзе Е.О., Григорьева Т.В // Прогнозирование и анализ показателей финансовой устойчивости предприятия на основе
математического моделирования. // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2010. № 3. С. 78-88.
5. Иремадзе Э. О. // Имитационное моделирование финансовых показателей предприятия //; М-во образования и науки Российской Федерации, Башкирский гос. ун-т. Уфа, 2011.
6. Иремадзе Э.О. // Эконометрические методы и задачи // учебное пособие М-во образования и науки Российской Федерации, Башкирский гос. ун-т. Уфа, 2010.
Кокова Э.Р., к. э. н. ст. преподаватель ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный
аграрный университет» Россия, г. Нальчик
РОЛЬ ИНТЕГРАЦИИ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ РЕГИОНА
Необходимость обеспечения продовольственной безопасности страны, удовлетворения потребностей населения в продуктах питания и роста социально-экономической эффективности сельского хозяйства выдвигают на первый план задачу повышения конкурентоспособности отечественного агропромышленного комплекса. Без высокоэффективного и конкурентоспособного агропромышленного производства невозможно решение многих первоочередных и стратегических задач по развитию социально-ориентированной экономики страны и формированию цивилизованного агропродовольственного рынка.
Процессы вертикальной интеграции в российском продовольственном комплексе не являются абсолютно уникальным явлением и отражают мировую тенденцию корпоратизации сельского хозяйства. Как показывает мировая практика развития холдинговых отношений в агробизнесе, доминирующими мотивами инвестиционной активности
несельскохозяйственных компаний в аграрной сфере выступали такие факторы, как потребность в сырье для основного производства, рекомендации региональных органов власти, необходимость контролировать процесс сельскохозяйственного производства для возврата ранее выданных кредитов и льготное налогообложение. В конце 1990-х гг. в российском агропродовольственном комплексе начались интенсивные интеграционные процессы. Отправным пунктом возникновения новой волны агрохолдинговой формы предпринимательства считается время дефолта 1998 г., а именно августовский финансовый кризис. Резкая многократная девальвация рубля, блокировавшая импорт в страну продовольствия, в частности, создала условия для импортозамещения, повысила конкурентоспособность отечественного продовольствия, резко сократила его убыточность. Основными инвесторами в сельское хозяйство стали частные несельскохозяйственные компании, которые либо вовсе не были связаны с аграрным сектором, либо были потребителями его продукции, либо
