CC BY
47
УДК 631.256:338.43
ОПТИМИЗАЦИЯ И МОДЕРНИЗАЦИЯ МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ПАРКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ - ФАКТОРЫ РОСТА ИХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
МАЛАХОВ А.В.,
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой анализа, аудита и статистики ФГБОУ ВО Курская ГСХА, тел. (4712) 50-03-83.
БОРИСОВ А.А.,
аспирант ФГБОУ ВО Курская ГСХА, заместитель директора по коммерческим вопросам и развитию ФГБУ «Центрально-Черноземная МИС», тел. (951) 310-64-48.
МАЛАХОВА С.В.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры анализа, аудита и статистики ФГБОУ ВО Курская ГСХА, тел. (4712) 53-15-05.
ЖЕРДЕВ М.Н.,
кандидат сельскохозяйственных наук, директор ФГБУ «Центрально-Черноземная МИС», тел. (4712) 78-71-12.
Реферат. Показывается, что оптимизация и модернизация машинно-тракторного парка в условиях импортоза-мещения являются факторами повышения экономической эффективности сельскохозяйственных предприятий. Их можно рассматривать как показатель диагностирования основных проблем современного сельского хозяйства региона через комплексный анализ основных проблем, связанных с функционированием предприятий и использованием машинотракторного парка.
Ключевые слова: оптимизация, модернизация, импортозамещение, экономическая эффективность.
OPTIMIZATION AND MODERNIZATION OF MACHINE AND TRACTOR FLEET OF AGRICULTURAL ENTERPRISES - GROWTH FACTORS OF ECONOMIC EFFICIENCY
MALAKHOV A.V.,
Ph.D., Associate Professor, Head of Department analysis, audit and statistics FGBOU IN Kursk State Agricultural Academy, tel. (4712) 50-03-83.
BORISOV A. A.,
a graduate student FGBOU IN Kursk State Agricultural Academy, Deputy Director for Commercial Affairs and Development FGBI "Central Black Earth MIS", tel. (951) 310-64-48.
MALAKHOVА S. V.,
Ph.D., associate professor of the department of analysis, audit and Article sticks FGBOU IN Kursk State Agricultural Academy, tel. (4712) 53-15-05.
ZHERDEV M.N.,
Candidate of Agricultural Sciences, Director of the State Organization "Central Black Earth MIS", tel. (4712) 78-71-12.
Essay. It is shown that the optimization and modernization of the machine-tractor park in the conditions of import substitution are factors increasing the economic efficiency of agricultural enterprises. They can be considered as an indicator of diagnosis of the basic problems of modern agriculture in the region through a comprehensive analysis of the major problems associated with the operation of enterprises and the use of the machine and tractor.
Keywords: optimization, modernization and import substitution, economic efficiency.
Введение. В настоящее время высокий уровень механизации сельскохозяйственного производства способен обеспечивать более половины экономического и финансового успеха современных аграриев. На основе грамотно выстроенного процесса оптимизации и модернизации МТП, с использованием качественно новых критериев и методик оценки его эффективности, возможно добиться максимального повышения экономической эффективности и рациональности функционирования сельскохозяйственных предприятий. Вопросы оптимизации приобретают особую актуальность в период осуществления импорто-замещения, которое, в первую очередь, затрагивает отрасль сельского хозяйства как одну из важнейших отраслей экономики, отвечающую за продовольственную безопасность страны.
Результаты исследований. Курская область является сельскохозяйственным регионом, вносит большой вклад в развитие сельского хозяйства РФ и занимает первое место
в ЦФО по индексу производства продукции в сельском хозяйстве по организациям всех категорий (124,7 %), что выше среднего уровня по региону на 22,4 %, по России на 23,3 % [1].
За последние 10 лет сельскохозяйственные предприятия Курской области сумели привлечь в экономику региона около 80 млрд.руб. В 2016 г. для АПК планируется выделить еще 5 млрд. руб. [2].
Несмотря на то, что Курская область считается динамично развивающимся сельскохозяйственным регионом (занимает 5 место по производству зерна в России) и несмотря на то, что международное рейтинговое агентство «Fitch Rating LTD» по состоянию на декабрь 2015 г. присвоило региону долгосрочный рейтинг «АА(гш)» со «стабильным прогнозом», можно отметить и негативные тенденции в развитии сельского хозяйства. Высокие показатели по производству зерна
были достигнуты, в том числе за счет экстенсивных методов (увеличение посевных площадей зерновых за 5 лет почти на 20 %). Масштабность проблемы показывает негативная динамика изменения численности техники в сельскохозяйственных предприятиях Курской области (рисунок 1).
Исследование показало, что в период с 2005 по 2015 гг. численность сельскохозяйственной техники по основным категориям в Курской области снизилась. Следует отметить, что наибольшими темпами снижалось количество зерноуборочных комбайнов (в 2,33 раза). По итогам 2015 г. обновление парка составило 4,5 %, данные темпы роста обновления недостаточны, тем более, учитывая, что треть техники было приобретено за счет средств господдержки [1]. Мониторинг количества единиц МТП РФ, который проводился ФГБНУ ГОСНИТИ, показал, что количество комбайнов в хозяйствах России в 2014 г. сократилось на 34 % , а количество тракторов - на 29 % в сравнении с 2005 г. Этот факт подтверждает, что проблема технической оснащенности носит всероссийский характер [3].
В целях выполнения программы импортозамеще-ния необходимо координально перестраивать организационный и управленческий процесс на предприятиях региона. Наряду с низкой обеспеченностью хозяйств техникой, возрастная структура сельхозтехники РФ, её износ - это еще одна проблема АПК. На сегодняшний момент она выглядит следующим образом: техника старше 30 лет - 7 %, 20-30 лет - 61 %, 10-20 лет - 32 %. Средний срок службы сельскохозяйственной техники в Курской области колеблется в пределах 12 лет, что весьма много, учитывая нагрузку на технику в сопоставлении с ведущими странами мира. В Германии на 1000 га посевов приходится 28 единиц зернокомбайнов,
в США - 15 ед., в России - 3,3 ед. (данные «Росстата»), в Курской области - 2,0 ед.) [3].
Последствия изношенности МТП находят отражения в ежегодном сокращении парка, увеличении затрат на ремонт и обслуживание, отказов техники, снижении годовой наработки машин, потери урожая, снижении рентабельности. Анализируя тенденции изменения обеспеченности предприятий сельскохозяйственной техникой, мы спрогнозировали перспективную численность зерноуборочных комбайнов в МТП [4]. Линейная функция при величине доверительного интервала равного 0,024 имеет следующий вид:
^ = 1,709091 - 0,154545 • t (1)
Представив полученные данные в виде ряда динамики, мы спрогнозировали изменение количества зерноуборочных комбайнов на предстоящие три года (рисунок 2).
Проведенное исследование показало, что прежние темпы снижения численности зерноуборочных комбайнов и повышение износа техники могут привести к труднообратимым последствиям, если государство не начнет принимать решительные меры в этой области.
При анализе факторов эффективности использования техники с помощью метода корреляционно-регрессионного моделирования нами была выявлена статистическая взаимозависимость между потерями в тысячах тонн при производстве зерна, износом техники и количеством зерноуборочных комбайнов на 1000 га. Результаты моделирования показали, что между представленными факторами существует сильная связь, так
как корреляция попадает в диапазон 0,75 - 1,00
=0'75 (2)
Наличие сельскохозяйственной техники в сельскохозяйственных организациях Курской области на начало года,
5 4 . 4,3
2<5 2 1
?оо5 ^оог, ?оо7 ?ооа ?оо9 7пт ?оп ?01? 2П13 ?014 ?гт
-Тракторы всех видов, тыс. штук
Зерноуборочные комбайны, тыс. штук
- Корм оуборочные комбайны, тыс. штук
Рисунок 1 - динамика наличия сельскохозяйственной техники за период 2005-2015 гг. [1]
Перспективное количество зерноуборочных комбайнов, тыс.штук
1,2
1,05
0,9
0
75
2015
2017
2018
2019
■ П ер сп ективное кол ичество зерноуборочных комбайнов, тыс.штук
1,026 < У < 1,074
0,876 < У < 0,924 0,726 < У < 0,775
Рисунок 2 - Вероятностные границы перспективного количества зерноуборочных комбайнов в Курской области в 2017-2019 гг.
Рисунок 3 - Влияние количества комбайнов и степени их износа на потери урожая зерновых Таблица 1 - Эксплуатационно-экономические показатели [5]
Наименование показателя КЗС-1218 + жатка ЖЗК-7-5 JOHN DEERE S660 + жатка 625R JOHN DEERE 9670STS + жатка 625R
Мощность двигателя, л.с. (кВт) 330 (243) 320 (235) 305 (224)
Ширина захвата жатки, м 6,8 7,5 7,45
Рабочая скорость агрегата, км/ч 7,9 7,7 7,5
Производительность за 1 час основного времени, га (т): 5,38 (17,6) 5,84 (18,6) 5,60 (16,2)
Удельный расход топлива за время сменной работы, кг/га 7,10 7,40 7,17
Эксплуатационно-технологические коэффициенты: - технологического обслуживания 0,91 0,93 0,91
- надежности выполнения технологического процесса 1,0 1,0 1,0
- использования сменного времени 0,76 0,79 0,79
Показатели качества выполнения технологического процесса: - потери зерна за молотилкой, %, 1,06 0,76 0,90
- дробление зерна, % 1,83 0,95 1,00
(*актуально только на дату проведения испытаний, информация ФГБУ «ЦЧ МИС»)
Затрагивая проблему обновления МТП, можно сказать, что в настоящее время производители не готовы платить деньги только за высокую производительность и качество. Они стараются найти на рынке технику по соотношению «цена-качество». Эту тенденцию необходимо учитывать при проведении оптимизации. Для проведения оптимизации МТП наиболее целесообразно пользоваться данными системы испытаний сельскохозяйственной техники РФ, так как машиноиспытательные станции являются единственным независимым источником информации для фермеров. Согласно данным испытаний роль «универсальной» техники может примерить на себя отечественная техника или техника отечественной сборки. Приведем пример, в 2012 году на испытания в ФГБУ «Центрально-Черноземная МИС» поступил модернизированный самоходный зерноуборочный комбайн КЗС - 1218 + жатка ЖЗК-7-5 (ЗАО СП «Брянсксельмаш» и РУП «Гом-сельмаш»). Он проходил сравнительные испытания с комбайнами марок John Deere. Комбайны способны одновременно выполнять ряд операций и предназначены для прямой и раздельной уборки зерновых культур на
равнинных полях с уклоном до 8о во всех почвенно-климатических зонах страны.
При проведении сравнительных испытаний не выявлено явного преимущества одного из сравниваемых комбайнов над остальными. Все комбайны соответствуют своему назначению, надежно выполняют технологический процесс. Испытания не выявили технологических отказов, показатели качества удовлетворяют требованиям ТУ, НД. На основе результатов испытаний можно отметить незначительные преимущества роторных комбайнов марки John Deere по производительности и некоторым показателям качества [6]. В тоже время, стоит отметить, что незначительные преимущества комбайнов John Deere по эксплуатационно-технологическим показателям нивелируются показателями экономической эффективности. С экономической точки зрения эти комбайны уступают КЗС-1218, как по первоначальной стоимости техники, так и по затратам на ее содержание и эксплуатацию. Было выявлено, что КЗС-1218 в среднем в 2,0 - 2,3 раза дешевле, а капитальные вложения в 2,2 раза ниже.
Кроме того, существуют и другие преимущества КЗС-1218 (рисунок 4).
(*актуально только на дату проведения испытаний, информация ФГБУ «ЦЧ МИС») Рисунок 4 - Себестоимость уборки и ЧЭЗ агрегатов [6]
Таблица 2 - Оптимизация количества зерноуборочной техники на модельном предприятии [1]
Наименование показателя Значение показателя в 2014 г. Необходимо по нормативам в 2014 г. для данной площади посева
Площадь посева зерновых, га 2500
Валовой сбор, т 11 050
Объем денежной выручки, руб/т 20 160
Себестоимость продукции, руб/т 15 127
Валовая прибыль, руб/т 5033
Прибыль от продаж, руб/т 4389
Энергонасыщенность на 1 га посева, л.с./га 2,9 8,0
Совокупная мощность комбайнов, л.с. 1100 2000
Количество комбайнов на 300 га посева, ед 0,6 1
Оптимизация на модельном предприятии
Наименование показателя Зерноуборочный самоходный комбайн КЗС1218
Количество приобретенных единиц, штук 3
Стоимость единицы техники, руб. 4 469 200
Общие капиталовложения по новому сформированному парку, руб. 13 407 600
Капитальные вложения на 1 единицу техники, тыс.руб./га 1,78
Прибыль на модельном предприятии от реализации зерна, тыс. руб. 34 399 200
Прибыль на модельном предприятии от реализации зерна, руб/т. 2606
Совокупные затраты денежных средств на 1 единицу техники, руб. 5 187 865
Годовая экономия совокупных затрат на 1 единицу техники, руб. 1 781 335
Срок окупаемости доп. кап. вложений по новой технике, лет 1,4
Срок окупаемости доп. кап. вложений по новому комплексу, лет 4,2
Использование КЗС-1218 в условиях ЦентральноЧерноземной зоны позволяет: снизить величину капиталовложений и затраты на обслуживание и амортизацию для предприятий; улучшить расчетные показатели эффективности движения и использования зернокомбайна; снизить производственные и трудовые затраты. Сравнительные испытания такого рода проводились только в 2012 г., но можно смело предположить, что, в условиях импортозамещения и санкций, экономические преимущества отечественной техники или техники отечественной сборки могли стать еще существенней.
Оптимизировать МТП за счет отечественной техники в данный временной период является наиболее рационально, так как, основываясь на результатах испытаний, многие экономические параметры и показатели качества отечественных комбайнов являются конкурентоспособными на рынке.
Оптимизация и модернизация МТП на модельном предприятии Курской области (на основе среднеобластных данных) через приобретение КЗС -1218, эффективность использования которого подтверждена испытаниями, показала, что предприятию для осуществления нормального функционирования в соответствии с объемами производства и земельными ресурсами, необходимо увеличить совокупные мощности зерноуборочных комбайнов на 900 л.с., то есть довести количе-
ство зерноуборочных комбайнов до 8 единиц вместо 5. В таблице 2 представлен план оптимизации числа единиц зерноуборочных комбайнов на предприятии под существующие темпы производства и площади посева. Если предположить, что на модельном предприятии имеется 5 комбайнов, чья балансовая стоимость не превышает 2 000 000 руб., а совокупные затраты от ее использования составляет около - 4 500 000, то годовая экономия совокупных затрат денежных средств будет вычислена по формуле:
Эг.н. = [(X Ис.з.б - X Цост.б.М X Ис.з.н.- X Цост.н.)] , (3) где Ис.з.б, Ис.зн.- совокупные затраты средств на выполнение работ базовым и новым МТП, руб.;
Цост.б, Цостн - удельная остаточная стоимость техники с применением базового и нового МТП, руб.
Расчеты проведены в соответствии с ГОСТ Р 53056-2008. В расчетах использовались совокупные затраты по итогам испытаний, умноженные на площадь посевов в модельном хозяйстве. По КЗС-1218 совокупные затраты составили 1624,81 руб/га или 496,49 руб/т [5].
Приобретенные зерноуборочные комбайны по плану, представленному в таблице 2, удастся окупить (с сопоставимы темпами роста) через 4,2 года. Таким образом, представленные комбайны способны решать практические задачи повышения эффективности произ-
водства с увеличением производительности и с сокращением затрат и потерь продукции. В случае покупки предприятием зарубежных аналогов хозяйство столкнется с более высокой закупочной ценой комбайна, большими капиталовложениями и, соответственно, с
увеличенными сроками окупаемости проекта в 2,5-3,0 раза. В настоящее время в сельском хозяйстве страны существует адекватная платформа для развития производства, сопоставимая с потребностями общества.
Список использованных источников
1. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области [Электронный ресурс]: Наличие сельскохозяйственной техники в сельскохозяйственных организациях // Официальная статистика / Предпринимательство / Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. URL: http://kurskstat.gks.ru/ (дата обращения 08.02.2016).
2. Малахов А.В., Жахов Н.В. Перспективы государственного регулирования сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности развития рыночной среды // Сборник научных статей «Поколение будущего: взгляд молодых ученых 2015». - 2015 - С. 223-226.
3. Федоренко В.Ф., Ежевский А.А. Повышение эффективности использования машинно-тракторного парка в современных условиях: науч. изд-е. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2015.- 336 с.
4. Асеева А.А., Малахова С.В., Малахов А.В. Статистика (курс лекций). - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2015. - 180 с.
5. Жердев М.Н., Головков А.Н., Брежнева Л.И. Информационный сборник: Научно-аналитический обзор результатов испытаний на Центрально-Черноземной МИС самоходных зерноуборочных комбайнов. - 2015. - № 2. -68 с.
6. Борисов А.А. Оценка экономической эффективности применения зерноуборочного комбайна КЗС 1218 // Рынок АПК. - 2015. - № 3. - С. 32-33.
List of sources used
1. A territorial body of the Federal State Statistics Service in the Kursk region [electronic resource]: The presence of agricultural machinery in agricultural organizations // Official Statistics / Business / Agriculture, hunting and forestry. URL: http:// kurskstat.gks.ru/ (reference date 02/08/2016).
2. A. Malakhov, Zhahov NV Prospects for state regulation of agricultural production in the conditions of uncertainty of the market environment // The collection of scientific articles «Future generations: think of young scientists 2015". - 2015 -pp. 223-226.
3. Fedorenko VF Ezhevsky AA More efficient use of the machine and tractor in modern conditions: scientific. ed th. M .: FGBNU "Rosinformagroteh" - 2015. - 336 p.
4. Aseeva AA Malakhov SV, AV Malakhov Statistics (lectures). - Voronezh: Publishing house of Kursk. state. agricultural ak, 2015. -. 180.
5. Zherdev MN, head of AN, LI Brezhnev Information Collection: Research and analytical overview of the test results in the Central Black Earth MIS self-propelled combine harvesters. - 2015. - № 2. - 68.
6. Borisov AA Estimation of economic efficiency of the combine harvester GLC 1218 // agribusiness market. - 2015. -№ 3. - S. 32-33.
