CC BY
99
собеседование, наконец - получить их добровольное согласие на работу, поскольку из-под палки ничто хорошо не делается;
- определить степень ответственности подчиненных и перечень вопросов, решение которых требует вмешательства начальника;
- выработка способа контроля - когда, как, почему именно так, а не по-другому; нельзя превращать контроль в диктатуру, и не стоит распространять проверки на все рабочее время.
В настоящее время лидеры в сфере управленческой деятельности активно применяют делегирование. Например, это подтверждают профессионалы в сфере управления: Андрей Коркунов и Гэрри Р. Вилсон.
При этом Гэрри Р. Вилсон считает, что основа его успеха - это вера в людей. В России он всегда делал акцент на динамичное развитие российского персонала как будущего лидера мирового бизнеса.
Список литературы:
1. Ведерникова Лариса, Делегирование полномочий: возможные плюсы и минусы. 10.04.2012 http://pallada-center.ru/articles/cat12/ article101.html
2. Гусева. Е.П. Менеджмент: учебно-практическое пособие. - М. Московский государственный университет экономики статистики и информатики. 2007.- 298с.
3. Джули-Энн Амос, Делегирование полномочий/HIPPO. - 2004. -112с.
4. Кинан К. Делегирование полномочий/ Эксмо. - 2006.- 80с.
5. Коркунов Андрей, «Везет тому, кто везет»// Деловая Москва.-2010 год.- №6.
Иванов В.Н.
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ
Воронежский экономико-правовой институт, г. Россошь
Ключевые слова: Оптимизация, образование, растениеводство, MS Excel.
Keywords: Optimization, education, crop production, MS Excel.
Аннотация: Статья посвящена методам решения оптимизационных задач в растениеводстве с использованием инструментов MS Excel.
Abstract: the Article is devoted to methods of solving optimization problems in crop production tools using MS Excel.
Одной из острых проблем сельского хозяйства является невысокая оперативность и эффективность принимаемых управленческих решений. Это объясняется недостаточным развитием интеллектуальной и культурной среды в сельских районах, а также недостаточным использованием, в том числе в хозяйственной практике на местах, новых информационных технологий.
Зарубежные программные средства управления
сельскохозяйственным производством по ряду объективных причин тяжело применимы к российским условиям. Это связано с высокой стоимостью программного продукта, отсутствием русифицированных версий и различными технологиями выращивания культур.
В основе современной системы управления сельскохозяйственным производством лежит текущий и ретроспективный мониторинг объектов сельскохозяйственного назначения, мониторинг агроэкологических характеристик почв, технических возможностей хозяйства. На основе мониторинга и научных знаний происходит планирование сельскохозяйственных работ. Обрабатывая и анализируя планируемые и фактические мероприятия, происходит анализ производственной деятельности и принятие оперативных решений. Анализ и обработка информации подразумевает расчёт показателей экономической эффективности планируемых и фактических мероприятий и возможные агроэкологические последствия.
Ниже перечислены основные задачи, решаемые в большинстве современных автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством:
- автоматический подсчёт пространственных характеристик (длина, площадь, уклон местности).
- ведение текущего мониторинга сельскохозяйственных угодий;
- ведение ретроспективного мониторинга угодий;
- прогнозирование урожайности в зависимости от питательных элементов, и расчёт потребности культуры в питательных элементах в зависимости от планируемого урожая;
- расчёт потребности в средствах химической мелиорации;
- получение сводной информации по севооборотам и по хозяйству в целом;
- расчёт баланса гумуса и питательных элементов по севооборотам и по хозяйству в целом;
- автоматизированный учёт техники и сельскохозяйственного инвентаря с расчётом экономических показателей;
- расчёт экономических показателей агротехнических мероприятий;
- расчёт экономических показателей выращивания культуры по сельскохозяйственным угодьям.
- ведение пространственно распределённой базы данных, т.е. привязка информации к объектам на карте.
- получение объёмных моделей в т.ч. рельеф, распределение азота, фосфора, калия и других элементов почвы в целом по хозяйству, для определения агроэкологического потенциала.
В результате имеется возможность на каждом этапе выращивания культуры проанализировать планируемые и фактические затраты. В случае отклонения программа позволяет выявить причину для принятия соответствующего решения. Таким образом, осуществляя контроль себестоимости продукции.
На основе ретроспективного мониторинга сельхозугодий, конструктивных особенностей полей, внешних факторов принимаются решения по корректировки проводимых в хозяйстве мероприятий.
Но все вышесказанное предполагает для внедрения аналогичных систем наличие в хозяйстве значительных свободных финансов (десятки, а то и сотни миллионов рублей), хорошего персонал по информационным технологиям и готовности менеджмента хозяйства перестраиваться на новые методы управления.
Альтернативой вышеизложенному может служить внедрение малых средств автоматизации. Это и автоматизация бухгалтерского учета и решение различных оптимизационных задач средствами MS Excel.
Именно и решению оптимизационных задач в растениеводстве и посвящена данная работа.
Рассмотрим задачу оптимального распределения посевных площадей под сельскохозяйственные культуры.
В современных условиях для сельскохозяйственных предприятий определение оптимальной структуры посевных площадей является достаточно серьезной задачей, так как из возможных вариантов развития полеводства надо выбрать наиболее эффективные, с тем чтобы повысить экологическую, экономическую и социальную значимость принимаемых решений по развитию и поиску резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Далее представляется один из вариантов решения задачи оптимальное распределение посевных площадей.
Рис. 1. Основные экономические показатели по культурам, планируемых для посева на определенный период
На рис. 1 показаны основные экономические показатели по культурам, планируемых для посева на определенный период, где определены и заданы следующие показатели:
0. Колонка «А» - наименование сельскохозяйственных культур, планируемых для посева.
1. Колонка «В» - планируемые объемы гарантированной реализации.
2. Колонка «С» - планируемые объемы возможной реализации.
3. Колонка <Ю» - планируемая урожайность.
4. Колонка «Е» - затраты труда обычные в течении всего периода.
5. Колонка - затраты труда дополнительные в особо напряженный период.
6. Колонка - планируемая прибыль в условных единицах.
7. Колонка «Н» - планируемая цена реализации.
Конечно, в реальности параметров может быть больше, но задача данного материала показать методику расчета данной оптимизационной задачи и научить студентов ее применять.
Для корректности решения введем еще параметры по общим трудозатратам представленным на рис.2, где представлены:
8. Колонка «А» - суммарные допустимые общие трудозатраты.
9. Колонка «В» - суммарные допустимые дополнительные трудозатраты в особо напряженный период.
10. Колонка «С» - суммарные общие трудозатраты рассчитанные в данной задачи.
11. Колонка - суммарные дополнительные трудозатраты в особо напряженный период рассчитанные в данной задачи.
Рис. 2. Дополнительные параметры по общим трудозатратам
Далее выполняется решение задачи. Вначале определяется и записывается целевая функция. В нашем случае определяется максимум по прибыли и для этого в свободную ячейку записывается следующая функция =CYMMnPOM3B(G2:G7;K2:K7), максимум которой и будет определятся с помощью надстройки MS Excel «ПОИСК РЕШЕНИЯ». Результаты решения данной задачи представлены на рис. 3, где в колонке «А» представлены результаты решения данной задачи, то есть планируемые под посевы площади по каждой культуре, а в колонке «В» ожидаемый объем продукции по каждой культуре. Дополнительно можно получить распределение прибыли по каждой культуре, суммарная же прибыль зафиксирована в ячейке целевой функции и равна 141024 условных единиц.
'"""" :Г1:Е:гг'|р§1 g^JEL^ '¿г;:;;:::;............= ^
3В
Рис. 3. Результаты решения оптимизационной задачи
В заключение необходимо добавить, что решение аналогичных задач с использованием MS Excel следует широко внедрять в практику
менеджмента сельскохозяйственного производства и в практику подготовки студентов экономических специальностей.
Список литературы:
1. Слепцова Л.Д,, Программирование на VBA в MicrosoftOffice 2010//Режим доступа http://excelvba.ru/ UsefulBooks /book3
2. Горбатков С. А., Полупанов Д. В., Фархиева С. А., Коротнева М. В. Эконометрика: учебное пособие / Под ред. д.т.н., профессора С. А. Горбаткова. - Уфа: Изд-во Башгосуниверситета, 2012. - 204 с
3. Иванов В.Н. Перспективы автоматизации сельскохозяйственного предприятия. Социально-экономические и правовые аспекты развития современного общества: материалы заочной Международной научно-практической конференции (29 апреля 2011 г., г. Воронеж/под ред. Иголкина С.Л.).часть 1 - Воронеж: ВЦНТИ, 2011.- С. 130-133.
Илюхина И.Б., Мерцалова А.И.
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ БАНКОВСКОЙ СФЕРЫ РОССИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
Финансовый университет при Правительстве РФ (Орловский филиал), г. Орел Воронежский экономико-правовой институт, г. Орел
Ключевые слова: банковская система, государственное регулирование, стратегия развития.
Keywords: banking system, state regulation, development strategy.
Аннотация: В статье анализируются проблемы государственного регулирования банковской системы России в условиях экономической и политической нестабильности в мире. Необходимость пристального внимания государства за процессами, происходящими в банковской сфере в настоящих сложных условиях, определяется ведущим положением банков на финансовом рынке.
Abstract: In article problems of state regulation of a banking system of Russia in the conditions of economic and political instability in the world are analyzed. Need of close attention of the state behind the processes happening in the bank sphere in the real difficult conditions is defined by the leading position of banks in the financial market.
Необходимость банковского регулирования связана в первую очередь с проблемой надежности и потенциальной нестабильности
