CC BY
11
REFERENCES
1. Bondarevsky, E.Ya. (1983), Pedagogical bases of the control over physical readiness of studying youth, dissertation, Moscow.
2. Bondarevsky, E.Ya. and Rosenfeld, Yu.P. (1988), "Experience in the application of the theory of pattern recognition for constructing a system for assessing the physical readiness of student youth", Theory and practice of physical culture, No. 11, pp. 5-7.
3. Zatsiorsky, У.М. (1969), Cybernetics, mathematics, sports. Application of mathematical and cybernetic methods in the science of sports and in sports practice, Physical training and sports, Moscow.
4. Pokaninov, VB, Valiakhmetov, A.Kh. and Andreev, V.E. (2017), "Normative foundations of the system of physical education of young students", Psychological and pedagogical aspects of the scientific formation of personality: collection of articles of the International Scientific and Practical Conference (September 10, 2017), Omega Sains, Omsk, pp. 79-82.
5. Pokaninov, V.B. and Konovalova, L.A. (2016), "Scientific and methodological basis of rationing in the system of physical education of students in the students", Role and place of information technologies in modern science: a collection of articles of the International Scientific and Practical Conference (February 03, 2016), Omega Sains, Saransk, pp. 159- 161.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 18.02.2018
УДК 796.332
ОПТИМАЛЬНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИГРОВОЙ НАГРУЗКИ В ФУТБОЛЬНЫХ КОМАНДАХ РФПЛ 2018
Андрей Анатольевич Полозов, доктор педагогических наук, доцент, Сергей Евгеньевич Банников, профессор, Евгений Станиславович Набойченко, кандидат экономических наук, доцент, Дмитрий Олегович Кармаркских, магистрант, Денис Александрович Мингалеев, магистрант, Уральский федеральный университет, Екатеринбург
Аннотация
Проблема адекватности распределения игровых нагрузок среди игроков одной футбольной команды даже не ставится, поскольку не имеет инструментария. В настоящей статье игровые единоборства позволяют получить рейтинги игроков через систему линейных уравнений. Рейтинг игрока убывает от числа единоборств, что позволяет определить наилучшую нагрузку для каждого игрока в каждом компоненте. Лидеры РФПЛ не блеснули адекватностью распределения нагрузок.
Ключевые слова: футбол, единоборства, нагрузка, матч.
OPTIMALITY OF DISTRIBUTION OF GAME LOAD IN THE SOCCER TEAMS OF
RFPL 2018
Andrey Anatolyevich Polozov, the doctor of pedagogical sciences, senior lecturer, Sergey Evgenyevich Bannikov, the professor, Evgeny Stanislavovich Naboychenko, the candidate of economic sciences, senior lecturer, Dmitry Olegovich Karmarkskikh, the master student, Denis Aleksandrovich Mingaleev, the master student, Ural Federal University, Ekaterinburg
Annotation
The problem of adequacy in distribution of the game loads among the players of one football team isn't even put, as it has no tools. In the present article, the game single combats allow to receive the ratings of players through the system of the linear equations. The rating of the player decreases following a number of the single combats that allows to define the best loading for each player in each component. Leaders of RFPL haven't flashed with adequacy of distribution of the loadings.
Keywords: football, single combats, loading, match.
ВВЕДЕНИЕ
В управлении футбольной командой сложилась нестандартная ситуация. Научный подход основан на подсчете т.н. технико-тактических действий (ТТД), проценте брака
ТТД и объеме нагрузки игрока субмаксимальной и максимальной мощности. Коэффициент корреляции ТТД с результатами игр близких соперников около 0,2, о чем еще в далеком 1986 году писал М.С. Полишкис [3]. Ситуация в баскетболе ничем не лучше - 0,34 [1]. В этой ситуации преимущество имеет экспертная оценка тренера, у которой корреляция с результатами игр может быть даже выше 0,6. Эта ситуация более чем устраивает тренера [2, 6]. Она оставляет ему иллюзию гегемонии над «беспомощной» спортивной наукой. В хоккее России во всех командах ранее были КНГ, однако в связи с указанными причинами они все исчезли. Зачем КНГ, если есть тренер?
На сегодняшний день не существует алгоритма выявления оптимальности распределения игровых нагрузок среди футболистов одной команды. Этот вопрос остается на усмотрение тренера, который является экспертом. Игроки способны адаптироваться к любой нагрузке. Этот тезис по умолчанию предполагает отсутствие самой проблемы.
Учебники по футболу молча обходят эту проблему. Декларируются общеизвестные принципы постепенности, адаптированности, соответствия интенсивности тренировки и игры и т.п. Можно сделать первый вывод о том, что до решения этой проблемы спортивная наука еще просто не добралась. Под эту задачу спортивная наука еще не обзавелась инструментарием.
Цель исследования - предложить инструментарий определения оптимального числа матчевых единоборств на примере тура ЧР 2018 по футболу.
Задачи исследования:
• Показать виды технико-тактических единоборств в футболе.
• Продемонстрировать эквипараметрический режим распределения нагрузок по числу единоборств.
• Провести исследование игр одного тура суперлиги для выявления соответствия реального распределения просчитанному.
МЕТОДИКА
Прежде всего, необходимо увидеть, что игра состоит из единоборств (ТТЕ), а не технико-тактических действий (ТТД).
«Компоненты игры: это преимущественно различные виды единоборств: передача за спину, обыгрывание, контроль мяча в ситуации, когда его пытаются выбить, верховые единоборства, перехват передачи и т.д. Помимо этих общеизвестных компонентов есть менее активно используемые - блокирование удара, восстановление позиции после проигранного единоборства, заслон. Специфичным для футбола является выигрыш единоборства за счет искусственного офсайда. Технико-тактические действия учитываются только в качестве потерь мяча и заносятся в качестве самостоятельного компонента. Реализация голевых моментов представлена в 4 разными видами: головой, слева, справа и нестандартная (из безопорного положения, когда мяч при передаче под удар летит очень сильно и т. п.)» (http://ra-first.com/ru/concept/)
Для корректного отображения результатов подсчета игрока и команды в целом необходимо их отображать в уровень игры, называемый рейтингом. Рейтинг получаем из системы линейных уравнений (СЛУ) [1, 4, 5, 7]. Выигранные и проигранные единоборства каждого игрока составляют основу СЛУ. Рейтинг команды и игрока по умолчанию проецируется на абстрактного, среднестатистического участника в данном турнире. Рейтинг линейно связан с создаваемой разностью. Разница в рейтингах двух команд в 400 пунктов соответствует счету игры 7:3 (4 гола преимущества на сумму З и П, равную 10). Преимущество в 200 пунктов соответствует счету игры 6:4 или 3:2 и т.д. Алгоритм получения рейтинга, форма системы линейных уравнений подбирались с целью предельно возможного соответствия ожидаемых и фактически полученных результатов ^йр://га-first.com/ru/concept/). Рейтинг игрока соответствует рейтингу команды, полностью состоящей из таких игроков. Также он соответствует соотношению в стоимости выигранных и
проигранных им единоборств в матче со среднестатистическим соперником в данном турнире. Рейтинг игрока в ходе матча экспоненциально падает от числа единоборств с разной скоростью для разных компонентов. Для распределения матчевой нагрузки среди игроков используют т.н. эквипараметрический режим, в котором более сильному игроку адресуют больше число единоборств, пока его уровень не сравняется с уровнем остальных партнеров.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
Получили видеозапись наиболее принципиальных соперников ЧР 2017/18: Амкар -Динамо; Ахмат - Арсенал; Урал - Тосно; Уфа - Рубин; Ростов - Спартак; ЦСКА - Локомотив; Краснодар - Зенит. Это матчи соседей по турнирной таблице. На жаргоне игроков - «матч за 6 очков».
Силами магистрантов УрФУ Краева М., Газимовой З., Йованович П., Ноякшева А., Ролиса А. был проведен мониторинг видеозаписей этих игр. Фиксировались выигранные и проигранные единоборства каждым игроком. По каждому виду единоборств считали рейтинг игрока через СЛУ. Соответствующее программное обеспечение было получено на основе БД SQL. Осуществили поиск оптимальных нагрузок эквипараметрическим методом. Суммировали единоборства по всем компонентам для каждого игрока. Сравнили полученные результаты с фактическими. Расставили команды суперлиги в порядке убывания точности распределения нагрузок.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Матч Зенит - Краснодар
Таблица 1 - Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Зенит в матче с ФК Краснодар в РФПЛ 2017-2018_
Таблица отклонения общего баланса единоборств от рекомендованного уровня
Игрок Рекоменд Ned атака Фактически Рекоменд Ned оборона Фактически Отклонение Отклонение
22 18,2 9 18 34 -6,8 4
9 19,4 14 41 25 21,4 ТТ
4 18,8 25 17 14 -3,2 4
7 19,6 6 12 17 8,6 Т
60 19,3 13 23 26 3,3 Т
14 31,4 28 21 23 1,4 1
8 25,3 24 19 14 6,3 Т
21 24,3 10 11 12 13,3 ТТ
23 15,2 22 10 1 2,2 1
30 19,8 14 19 15 9,8 Т
5 17,1 3 10 1 23,1 ТТ
Мы видим существенные отклонения по отдельным позициям, однако в среднем распределение достаточно хорошее для ФК Зенит. Этого не скажешь о ФК Краснодар Таблица 2 - Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Краснодар в матче с ФК
Зенит в РФПЛ 2017-2018
Таблица отклонения общего баланса единоборств от рекомендованного уровня
Игрок Рекоменд Ned атака Фактически Рекоменд Ned оборона Фактически Отклонение Отклонение
98 19,9 17 10 15 -2,1 1
6 11,1 5 36 29 13,1 ТТ
11 23,8 15 10 8 10,8 ТТ
77 19,2 11 15 21 2,2 1
16 31,8 42 15 18 -13,2 44
8 23,1 21 23 13 12,1 ТТ
4 16,7 9 31 36 2,7 1
30 11,1 4 17 15 9,1 Т
33 25,6 28 9 12 -5,4 4
10 16,2 35 10 4 -12,8 44
Мы видим только двух игроков, чьи нагрузки примерно соответствуют требуемому уровню. Наблюдается определенный хаос в этом аспекте. Матч ЦСКА - Локомотив
Таблица 3 - Адекватность распределения игровых нагрузок ФК ЦСКА в матче с ФК Локомотив в РФПЛ 2017-2018
Таблица отклонения общего баланса единоборств от рекомендованного уровня
Игрок Рекоменд Ned атака Фактически Рекоменд Ned оборона Фактически Отклонение Отклонение
80 29,7 17 41 29 24,7 тт
2 34,1 41 22 27 -11,9 44
66 16,6 23 26 37 -17,4 44
11 46,6 62 19 13 -9,4 4
5 18,7 4 23 33 4,7 Т
10 22,2 25 20 21 -3,8 4
42 29,6 44 32 24 -6,4 4
3 17,4 26 26 27 -9,6 4
6 15,1 12 34 33 4,1 Т
8 13,8 5 13 6 15,8 ТТ
14 23,3 17 26 20 12,3 ТТ
75 13,4 5 18 0 26,4 ТТ
Мы не видим оптимальности для ФК ЦСКА в целом. Игра в качестве нападающего всем хорошо известного Верглума при доминировании оборонительной нагрузки над атакующей ничем не оправдана.
Матч Ростов - Спартак Таблица 4 - Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Спартак в матче с ФК Ро-
стов в РФПЛ 2017-2018
Таблица отклонения общего баланса единоборств от рекомендованного уровня
Игрок Рекоменд Ned атака Фактически Рекоменд Ned оборона Фактически Отклонение Отклонение
3 24,2 28 15 12 -0,8 1
10 23,0 30 38 35 -4,0 4
8 23,0 27 32 22 6,0 Т
71 19,5 14 34 27 12,5 ТТ
12 30,1 23 36 30 13,1 ТТ
14 32,5 36 8 7 -2,5 1
18 24,1 26 28 32 -5,9 4
23 34,4 28 18 25 -0,6 1
5 26,8 11 15 13 17,8 ТТ
11 27,9 34 35 19 9,9 Т
25 16,3 4 12 16 8,3 Т
Спартак наиболее точен в распределении игровых нагрузок. Оно близко к идеальному.
ВЫВОДЫ
1. На сегодняшний день не существует алгоритма выявления оптимальности распределения игровых нагрузок среди футболистов одной команды. Этот вопрос остается на усмотрение тренера, который является экспертом. До решения этой проблемы спортивная наука еще просто не добралась из-за отсутствия необходимого инструментария.
2. В настоящей работе предложен инструментарий решения проблемы на основе выделения в игре технико-тактических единоборств и построении на их балансе в каждой паре соперников системы линейных уравнений. Убывание уровня игры от нагрузки дает основание для распределения игровой нагрузки в эквипараметрическом режиме.
3. По итогам мониторинга игр соседей по турнирной таблице из числа лидеров наибольшую точность показал Спартак (М). Также отмечаем высокие значения ФК Зенит.
Остальные лидеры РФПЛ имеют существенные перекосы в игровых нагрузках.
ЛИТЕРАТУРА
1. Буров, И.В. Инновационная система оценки степени полезности игрока в баскетболе [Электронный ресурс] / И.В. Буров, А. А. Полозов // В мире научных открытий. - 2011. - № 9.1 (21). - URL : http://naukarus.com/innovatsionnaya-sistema-otsenki-stepeni-poleznosti-igroka-v-basketbole. -Дата обращения: 01.01.2018.
2. Гиффорд, К Энциклопедия футбол / К. Гиффорд. - М. : Изд-во «Астрель», 2005. - 410 с.
3. Полишкис, М.С. Показатели коллективных и индивидуальных технико-тактических действий как критерии оценки качества игры футболистов / М.С. Полишкис, Ю.Я. Поволоцкий // Футбол : ежегодник. - М. : Физкультура и спорт, 1986. - С. 46-50.
4. Полозов, А. А. Тактический эффект / А. А Полозов // Теория и практика физической культуры. - 2002. - № 6. - С. 55.
5. Полозов, А.А. Энциклопедия рейтинга: экономика, спорт, общество / А. А. Полозов, А.М. Карминский. - М. : Экономика и жизнь, 2011. - 455 с.
6. Чирва, Б.Г. Теоретические основы и методика контроля технического мастерства / Б.Г. Чирва. - М. : Спортакадем-пресс, 2001. - 140 с.
7. Polozov, A. Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society / A. Polozov, A. Karminsky. - Luxemburg : International Publishing house "Springer", 2016. - 360 c.
ANNOTATION
1. Burov, I.V. and Polozov, AA (2011), "Innovative system for evaluating the degree of utility of a player in basketball", In the world of scientific discoveries, No. 9.1 (21), available at: http://nau-karus.com/innovatsionnaya-sistema-otsenki-stepeni-poleznosti-igroka-v-basketbole.
2. Gifford, K. (2005), The Encyclopedia of Football, Publishing house Astrel, Moscow.
3. Poliskis, M.S. and Povolotsky Yu.A. (1986), "Indicators of collective and individual technical and tactical actions as criteria for assessing the quality of the game of players", Football, Yearbook, FiS, Moscow, pp. 46-50.
4. Karminsky, A.M. and Polozov, A.A. (2011), Encyclopedia rating: economy, sport, society, Economics and Life, Moscow.
5. Polozov, A.A. (2002), "The tactical effect", Theory and practice ofphysical culture, No. 6, pp.
55.
6. Chirva B.G. (2001), Theoretical Foundations and Techniques for Controlling Technical Excellence, Sportakadempress, Moscow.
7. Karminsky, A. and Polozov, A. (2016), Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society, International Publishing house "Springer", Luxemburg.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 13.02.2018
УДК 796.07
ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОВМЕСТИМОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НАВЫКОВ ПЛАВАНИЯ И СТРЕЛЬБЫ С ВОДЫ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕНИЯ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ
Олег Евгеньевич Понимасов, кандидат педагогических наук, доцент, Северо-Западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы, Санкт-Петербург
Аннотация
В статье исследованы особенности динамики формирования разнородных навыков при обучении военнослужащих стрельбе с воды из огнестрельного оружия. Составлены кривые, достоверно описывающие динамику формирования навыков плавания и навыков стрельбы с воды. Выявлены различия в характере формирования исследуемых навыков. Установлены разнонаправленные тенденции в развитии графических трендов аппроксимирующих функций. Представлены описательные уравнения, характеризующие изменения формируемых показателей
