Научная статья на тему 'Оптимальное временное сжатие сигналов в условиях шумового помехового воздействия'

Оптимальное временное сжатие сигналов в условиях шумового помехового воздействия Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
206
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
оптимальная фильтрация / цифровая обработка сигналов / КИХ-фильтры / временное сжатие сигналов.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — О. Г. Лапука

Представлены методика и результаты синтеза алгоритма цифровой фильтрации, оптимальной по критерию минимума длительности отклика фильтра (максимального временного сжатия сигнала), при аддитивном гауссовом случайном входном воздействии. Проведена сравнительная оценка результатов цифровой обработки различных сигналов по алгоритмам оптимального временного сжатия, максимального временного сжатия и согласованной фильтрации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

OPTIMAL TIME COMPRESSION OF SIGNALS IN CONDITIONS OF NOISE JAMMING

The technique and results of algorithm synthesis of a digital filtration, which is optimum by criterion of a minimum of filter response duration (the maximal time compression of a signal), at additive gauss casual entrance influence are presented. The comparison of results of digital processing of various signals on optimum time compression algorithms, the maximal time compression and the coordinated filtration is accomplished

Текст научной работы на тему «Оптимальное временное сжатие сигналов в условиях шумового помехового воздействия»

2008

Доклады БГУИР

№ 2 (32)

УДК 621.396.96

ОПТИМАЛЬНОЕ ВРЕМЕННОЕ СЖАТИЕ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ ШУМОВОГО ПОМЕХОВОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ

О.Г. ЛАПУКА

Военная академия Республики Беларусь Минск, 220057, Беларусь

Поступила в редакцию 10 марта 2008

Представлены методика и результаты синтеза алгоритма цифровой фильтрации, оптимальной по критерию минимума длительности отклика фильтра (максимального временного сжатия сигнала), при аддитивном гауссовом случайном входном воздействии. Проведена сравнительная оценка результатов цифровой обработки различных сигналов по алгоритмам оптимального временного сжатия, максимального временного сжатия и согласованной фильтрации.

Ключевые слова: оптимальная фильтрация, цифровая обработка сигналов, КИХ-фильтры, временное сжатие сигналов.

Введение

Рассмотренные в работе [1] фильтры максимального сжатия (ФМС) обеспечивают минимум длительности отклика в идеальных условиях, т.е. при отсутствии шумового воздействия на входе устройства обработки. В реальных условиях функционирования радиотехнических систем прием сигналов осуществляется при аддитивном мешающем воздействии различной природы: наличии внутренних шумов радиоприемного устройства, флюктуаций параметров среды распространения сигналов, индустриальных помех и т. д. При этом структура и параметры устройств обработки, полученные в результате стохастического синтеза по критерию минимума длительности отклика и приведенные в [1], строго говоря, не будут являться оптимальными. Таким образом, представляет интерес аналитическое решение задачи синтеза фильтров, обеспечивающих минимум длительности выходного сигнала с учетом шумового воздействия, которые далее будем называть фильтрами оптимального сжатия (ФОС).

Теоретический анализ

Будем использовать модель входного мешающего воздействия в виде вектора-столбца случайных некоррелированных отсчетов, распределенных по нормальному закону - так называемого дискретного белого гауссовского шума (ДБГШ):

п = щ п2 ... пк Т . (1)

Для решения указанной задачи важным является понятие установившегося шума, которым обозначим отклик фильтра на шумовое воздействие, действующее заблаговременно. Для КИХ-фильтров это означает, что шум должен появиться на входе устройства обработки ранее полезного сигнала по крайней мере на время, равное длительности импульсной характеристики

фильтра (переходный процесс воздействия шума на КИХ-фильтр к моменту появления на входе полезного сигнала должен быть закончен). Будем рассматривать только фильтры с размерностью импульсной характеристики, совпадающей с размерностью полезного сигнала Г/, = г5 . При г/г < г8 отклик фильтра в каждый момент определяется только частью входного сигнала, при /), > реакция фильтра на сигнал размерности затянута излишне. Условие г/, = г3 обеспечивает участие всех отсчетов сигнала в формировании отклика, при этом его размерность (дискретная "длительность") будет равна 2г5 -1 .

Размерность вектора-столбца шумового воздействия определим с учетом следующих обстоятельств:

- шум начинает действовать заблаговременно, таким образом, чтобы к началу появления отклика полезного сигнала (точка А на рис. 1) выходная шумовая составляющая фильтра уже была установившейся;

- шум прекращает действовать одновременно с окончанием сигнальной составляющей отклика фильтра (точка В).

Как видно из рис. 1, в этом случае размерность входного шума должна составлять к = Ъг5- 2.

Рис. 1. Временные диаграммы, к объяснению понятия установившийся шум

Процедура фильтрации ДБГШ описывается сверткой импульсной характеристики фильтра и вектора (1), которая в векторно-матричных обозначениях описывается выражением

Уп = с0 п ль.

(2)

Здесь Ь — вектор-столбец размерностью г5 импульсной характеристики фильтра; J — матрица отражения (единичная кроссдиагональная матрица), обеспечивающая зеркальное отражение элементов исходного вектора; Со п — ганкелева матрица [2] размерностью г5 х 2г5 -1 , ее структура полностью определяется образующим вектором-столбцом дискретных шумовых отсчетов. Например, для г5 = 3 входной шум представляется вектором

п = щ «з и7 , а матрица С(| п будет иметь вид

С0 п =

Г Щ «2 п3 Щ п5^Т

п2 пЪ Щ п5 п6

«3 Щ «5 «6 «7

В соответствии с принципом суперпозиции полный отклик фильтра может быть найден как сумма его полезной и шумовой составляющих:

У = У« + Уп = ВЬ + С0 П ЛЬ,

где а - амплитуда полезного сигнала; 8=5! \2

(3)

т

8Г — нормированный вектор-столбец дискретных отсчетов полезного сигнала размерностью г8 : ЦвЦ2 = 1; В — вспомогательная матрица "удлинения" путем дополнения нулевыми отсчетами сигнала размерности т3 до размерности 2г3 - I, соответствующей выходу цифрового фильтра: например, для г5- 3 данная матрица имеет вид

1 т

В

1 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 10 0

Е В8 — теплицева нижнетреугольная матрица свертки [3], сформированная по образующему "удлиненному" вектору Вв размерностью 2г3 — 1. Например, для = 3 эта матрица имеет структуру:

Е Вв =

Фильтром оптимального сжатия назовем фильтр, обеспечивающий наименьшее (в среднеквадратическом смысле) отклонение полного нормированного выходного сигнала от идеальной "кнопочной" функции, т.е. минимум функционала

0 0 0 0

0 0 0

0 0

0 0

0 0 53

1ФОС

У

Ь

У г

(4)

N

т

где Ь = В Л = 0 ... 0 1 0 ... 0' - идеальная "кнопочная" функция;

т

1=1 0 ... 0 - вектор-столбец, соответствующий дискретно-конечномерному аналогу 5-функции.

Можно показать, что нормировка отклика в выражении (4), заключающаяся в делении вектора у на его "центральное" значение (отсчет в "момент" Ы= г3), является непринципиальной и не влияет на результат. В этом случае функционал (4) можно представить в виде

IФОС = (||у-В Л|= (||у||2 ^ -2(утВ Л ^ +1. (5)

С учетом выражения (3) распишем отдельно слагаемые, входящие в формулу (5). Получим:

2

-Уп|\2)П= |У.| ?+(?ушт Уп)п+(||Уп| |2)п.

(6)

Так как полезный сигнал и шум некоррелированы между собой, усредненное по шумам

т

произведение равно нулю. В этом случае, с учетом формул (2) и (3) выражение (6) пре-

образуется к виду

I 1|2\ и ||2 /и \\2 ^ И )„=11*11 + (11уп|| , п

= а2ЬтВтЕт В$ Е В$ ВЬ + (ът ЛС0т п С0 п ЛЬ = а2ЬТ00Ь + Ьт (С0Т п С0 п ^ Ь = = а2ЬТ00Ь+Ьт (||п||2\ 1Ь = а2Ьт00Ь + сг2 2г3-1 Ьт1Ь.

(7)

т т

Здесь I — единичная матрица; Од = В Г Вв Г Вв В — квадратная теплицева центрально-симметрическая матрица (для нее справедливо равенство ЛОц Л = (Зц) размерностью X Г5. Структура данной матрицы полностью определяется формой полезного сигнала.

т

Например, для трехэлементного входного сигнала 51 S2 ¿з матрица имеет вид

и2

00 =

11511 + ^2^3 51^3

и ||2

+ 5253

5152 + 5253

,1 и2

1 5^2 + ¿253

5^3 5^2 + 1

(8)

Как показано в [1], матрица 00 характеризует норму автокорреляционного вектора полезного сигнала: к0 в, в = Г Вв ВЛв .

Второе слагаемое выражения (5) пропорционально скалярному произведению отклика фильтра и идеальной "кнопочной" функции, которое численно равно значению отклика в его средней точке Ы= г5 (точка Б на рис. 1):

уГВЛ= Уз+Уп ГВЛ= а¥ Вв ВЬ + С0 п ЛЬ Т ВЛ1 = аЪТЛ + ЪТЗп

(9)

'ФОС

С учетом выражений (7) и (9) формула (5) перепишется в виде ||у-ВЛ||2^ = «2Ьт00Ь + сг2 2у5- 1 Ьт1Ь-2аЬтЗ%-2^ЬтЛп^ +1.

(10)

Так как входной шум представляет собой центрированный случайный процесс, некоррелированный с полезным сигналом, то усредненное по шумам скалярное произведение векторов, описывающих импульсную характеристику фильтра и входной шум, равно нулю. С учетом этого выражение для функционала (10) можно представить в виде:

/ФОС = а2ЬГО0Ь + сгд 2гя -1 ЬГ1Ь - 2аЬТ^ +1 = Ь^Ь - 2аЬТ^ +1,

(11)

9 7

где О = а О0 + <тп 2г8- II.

Найдем импульсную характеристику Ь фильтра, доставляющую минимум функционала (11). Для этого отыщем его частную производную по Ь и приравняем ее к нулевому вектору. В результате получим:

$

и

д1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ФОС =20Ь-2 а3* = 0; (12)

аь

ь = а<}"1л. (13)

Подставляя в данное выражение значение матрицы (3, получим выражение для искомой импульсной характеристики с точностью до постоянного множителя а :

12 ос

Ь = а а О0 + сгп 2г8-\ \ ^ =

ОС о —1

= — Ло+^-И ^

( 2 V1

ПС

—Оо+2г,-11 ^

(14)

Здесь новая переменная = имеет физический смысл величины, пропорциональной квадрату отношения сигнал/шум на входе устройства цифровой обработки.

Сравнительный анализ формулы (14) с аналогичными выражениями для согласованного

фильтра ЬСФ = ^ и фильтра максимального сжатия ЬФМС = рОд ' Л 8 [1] позволяет говорить о том, что отношение сигнал/шум определяет степень близости ФОС к СФ или ФМС. Действительно, при малых отношениях сигнал/шум первым слагаемым в скобках выражения (14) можно пренебречь, и данное выражение становится полностью аналогичным импульсной характеристике СФ. С другой стороны, при больших отношениях сигнал/шум, пренебрегая вторым слагаемым формулы (14), получаем выражение, аналогичное импульсной характеристике ФМС. Фильтр оптимального сжатия с импульсной характеристикой вида (14) является устройством цифровой обработки, обеспечивающим максимальное временное сжатие при произвольном входном отношении сигнал/шум.

Из выражения (14) следует, что форма импульсной характеристики фильтра оптимального сжатия зависит от отношения сигнал/шум на входе. Таким образом, техническая реализация данного устройства потребует оценки этого параметра с последующим учетом его в алгоритме фильтрации. Сложность работы такого устройства определяется в основном сложностью расчета импульсной характеристики оптимального фильтра, которая требует выполнения процедуры нахождения обратной матрицы достаточно большой размерности. При изменении отношения сигнал/шум, например, вызванном приближением цели, выполнение операции его оценки и соответствующей коррекции импульсной характеристики фильтра должно регулярно повторяться.

Численный эксперимент

Рассмотрим результаты численных расчетов в среде МаЙаЬ нормированных огибающих сигнальных составляющих откликов фильтра оптимального сжатия на прямоугольный радиоимпульс (рис. 2,а), радиоимпульс с линейной частотной модуляцией (для величины базы ЛЧМ 6=8) и прямоугольной огибающей (рис. 2,6), радиоимпульс с гауссовой огибающей (рис. 2,в), радиоимпульс с линейной частотной модуляцией (6=8) и гауссовой огибающей (рис. 2, г). На этих же рисунках для сравнения приведены нормированные огибающие сигнальных составляющих входных воздействий (помечены точками) и откликов в случае обработки сигналов в СФ (пунктир) и ФМС (помечены крестиками). Данные результаты получены для входного отношения сигнал/шум, равного 30 дБ и размерности входного сигнала = 161.

Как видно из представленных графиков, по параметру, характеризующему длительность отклика, ФОС занимает промежуточное положение по отношению к СФ и ФМС.

Известно [1], что максимальное временное сжатие сигнала в ФМС достигается за счет существенного ухудшения отношения сигнал/шум на выходе фильтра. В ряде случаев это отношение существенно уменьшается даже по сравнению с входным отношением сигнал/шум. Данное свойство ФМС убедительно иллюстрируется полным откликом фильтра, представляющим собой сумму сигнальной и шумовой составляющих (на рис. 3 график, помеченный крестиками). Реализации, представленные на рисунке, получены при входном воздействии радиоимпульса с гауссовой огибающей для отношения сигнал/шум на входе СФ, ФМС и ФОС, равного 30 дБ.

Анализ результатов показывает, что оптимальная обработка сигнала в ФОС имеет существенные преимущества в выходном отношении сигнал/шум по сравнению с алгоритмом максимального сжатия. Как видно из рис. 4, для радиоимпульса с гауссовой огибающей в центральной точке отклика потери в отношении сигнал/шум в ФОС по сравнению с СФ составили «6 дБ, в то время как в ФМС они более 40 дБ.

0.8

0. 6

0.4

0.2

--

7 1 1\ |

/ / | I \ :1 \ \ :

/ \

|| / / ■К 1 : \

: \

0.8

0.6

0.4

0.2

-150

-100

-50 0 50 N отсчета

100

150

1\ ______(. \ .1

1 1] 11

1 /

1 ■ и ¡1 №

> ~""" * тШкТ ^ИЗЯЙШРР г - ЧР

-150

-100

-50 0 50 N отсчета б

100

150

-50 0 50 Ы отсчета в

50 0 50 N отсчета

г

Рис. 2. Нормированные огибающие сигнальных составляющих откликов ФОС (помечены точками), СФ (пунктир) и ФМС (помечены крестиками) при следующих входных воздействиях (сплошные линии): а — прямоугольный радиоимпульс; б — прямоугольный радиоимпульс с ЛЧМ (Ь=8); в — радиоимпульс с гауссовой огибающей; г — радиоимпульс с гауссовой огибающей и ЛЧМ (Ь=8)

а

Рис. 3. Нормированные реализации откликов СФ (сплошная линия), ФОС (помечена точками) и ФМС (помечена крестиками) при входном воздействии радиоимпульса с гауссовой огибающей

Рис. 4. Мгновенное отношение сигнал/шум на выходе СФ (сплошная линия), ФОС (помечена точками) и ФМС (помечена крестиками) при входном воздействии радиоимпульса с гауссовой огибающей

В таблице представлены оценки показателей:

- временного сжатия, характеризующих отношение длительностей входного сигнала и отклика по уровню -3 дБ;

- помехоустойчивости, характеризующих среднее отношение сигнал/шум в центральной точке (в максимуме) отклика фильтра при входном отношении сигнал/шум, равном 30 дБ.

Данные показатели позволяют обобщить сравнительные результаты цифровой обработки рассматриваемых типов сигналов в СФ, ФОС и ФМС.

Обобщенные показатели степени сжатия и помехоустойчивости для различных типов сигналов и их цифровой обработки

Вид радиосигнала Тип огибающей Оценка показателя временного сжатия Оценка показателя помехоустойчивости, дБ

для СФ для ФОС для ФМС для СФ для ФОС для ФМС

1. Радиоимпульс без ЛЧМ Прямоуг. 1,7 10,5 158 52,1 45,5 25,2

Гауссова 0,7 1,3 2,8 52,3 44,1 0,9

2. Радиоимпульс с ЛЧМ, 6=4 Прямоуг. 3,7 52,7 158 52,9 41,3 33,4

Гауссова 0,8 1,4 2,5 52,1 45,1 9,1

3. Радиоимпульс с ЛЧМ, 6=6 Прямоуг. 5,9 31,6 158 52,9 43,5 34,1

Гауссова 0,9 1,7 3,0 52,3 45,2 9,9

4. Радиоимпульс с ЛЧМ, 6=8 Прямоуг. 7,6 26,3 158 52,6 43,9 33,4

Гауссова 1,1 2,0 3,0 52,7 45,5 13,1

Заключение

Результаты проведенных исследований позволяют говорить о существенном улучшении способностей ФОС по сжатию радиоимпульсов по сравнению с согласованной фильтрацией без значительного ухудшения отношения сигнал/шум. Это обеспечивает хорошую перспективу использования ФОС в каналах обработки сигнала радиоприемных устройств различного назначения.

Отметим, что оптимальное сжатие сигналов в цифровых устройствах обеспечивается без какой-либо аппаратурной доработки каналов приема, т.е. исключительно за счет совершенствования алгоритмов цифровой фильтрации. При этом существенно улучшается разрешающая способность по дальности, что может в определенных ситуациях являться решающим фактором увеличения эффективности боевого применения радиотехнической системы в целом.

OPTIMAL TIME COMPRESSION OF SIGNALS IN CONDITIONS OF NOISE

JAMMING

O.G. LAPUKA Abstract

The technique and results of algorithm synthesis of a digital filtration, which is optimum by criterion of a minimum of filter response duration (the maximal time compression of a signal), at additive gauss casual entrance influence are presented. The comparison of results of digital processing of various signals on optimum time compression algorithms, the maximal time compression and the coordinated filtration is accomplished.

Литература

1. Лапука О.Г. // Вестник Военной академии Республики Беларусь. 2007. № 2. С. 97-103

2. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М., 1969.

3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учеб. для вузов. СПб., 2006.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.