Научная статья на тему 'ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РАЗВЕДЕНИЕМ СПИЦЫ ТРАНСФОРМИРУЕМОГО РЕФЛЕКТОРА ПРИ НАЛИЧИИ ВОЗМУЩЕНИЙ С КОРРЕКЦИЕЙ ИНТЕРВАЛОВ НАБЛЮДЕНИЙ'

ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РАЗВЕДЕНИЕМ СПИЦЫ ТРАНСФОРМИРУЕМОГО РЕФЛЕКТОРА ПРИ НАЛИЧИИ ВОЗМУЩЕНИЙ С КОРРЕКЦИЕЙ ИНТЕРВАЛОВ НАБЛЮДЕНИЙ Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
16
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АЛГОРИТМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ / КРУПНОГАБАРИТНЫЙ ТРАНСФОРМИРУЕМЫЙ РЕФЛЕКТОР / ОПТИМАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ / МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Кабанов С. А., Кабанов Д. С., Никулин Е. Н., Митин Ф. В.

В настоящее время активно развивается разработка крупногабаритных космических конструкций и, в частности, трансформируемых рефлекторов. Особенностью данных аппаратов является малый объём при транспортировке и большие размеры в развёрнутом рабочем состоянии. Поэтому важно осуществить надежное и плавное раскрытие, настроить форму активной радиоотражающей поверхности с заданной точностью, регулировать орбитальное положение. В космическом пространстве на систему оказывается постоянное воздействие радиации, возникает большой перепад температур на околоземной орбите, присутствует солнечный ветер, что главным образом влияет на диаграмму направленности. В данной работе рассмотрен процесс разведения спицы рефлектора при наличии возмущений и ошибок измерений. В соответствии с принципом разделения алгоритм включает фильтр Калмана и регулятор для разведения спицы и коррекции интервалов включения измерителей. Задача управления разведением спицы решается при использовании алгоритма оптимального управления по иерархии целевых критериев. Коррекция интервалов наблюдений производится управлением производными от моментов времени включения и отключения измерителей. Представлены результаты численного моделирования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Кабанов С. А., Кабанов Д. С., Никулин Е. Н., Митин Ф. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

OPTIMAL CONTROL OF DEPLOYMENT OF THE SPOKE OF A TRANSFORMABLE REFLECTOR IN THE PRESENCE OF DISTURBANCES

Currently, the development of large-sized space structures and, in particular, transformable reflectors is actively developing. A feature of these devices is a small volume during transportation and large dimensions in the expanded working condition. Therefore, it is important to carry out a reliable and smooth deployment, adjust the shape of the active radio-reflecting surface with a given accuracy, and adjust the orbital position. In outer space, the system is constantly exposed to radiation, there is a large temperature difference in near-Earth orbit, there is a solar wind, which mainly affects the radiation pattern. In this paper, the process of deployment of the reflector spokes in the presence of disturbances and measurement errors is considered. The solution to the problem is presented using the separation theorem. To estimate the parameters of the system in the presence of measurement noise, the Kalman filter is applied. Its performance is shown at various values of the noise intensity. A random process such as white noise was selected as external disturbances and measurement noises. The control problem is solved using the optimal control algorithm according to the hierarchy of target criteria. The possibility of minimizing energy costs by means of interval switching on of measuring sensors is shown. The results of numerical simulation are presented.

Текст научной работы на тему «ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РАЗВЕДЕНИЕМ СПИЦЫ ТРАНСФОРМИРУЕМОГО РЕФЛЕКТОРА ПРИ НАЛИЧИИ ВОЗМУЩЕНИЙ С КОРРЕКЦИЕЙ ИНТЕРВАЛОВ НАБЛЮДЕНИЙ»

УДК 517.977.5-629.783

Doi: 10.31772/2712-8970-2022-23-4-602-614

Для цитирования: Оптимальное управление разведением спицы трансформируемого рефлектора при наличии возмущений с коррекцией интервалов наблюдений / С. А. Кабанов, Д. С. Кабанов, Е. Н. Никулин, Ф. В. Митин // Сибирский аэрокосмический журнал. 2022. Т. 23, № 4. С. 602-614. Doi: 10.31772/2712-89702022-23-4-602-614.

For citation: Kabanov S. A., Kabanov D. S., Nikulin E. N., Mitin F. V. [Optimal control of deployment of the spoke of a transformable reflector in the presence of disturbances]. Siberian Aerospace Journal. 2022, Vol. 23, No. 4, P. 602-614. Doi: 10.31772/2712-8970-2022-23-4-602-614.

Оптимальное управление разведением спицы трансформируемого рефлектора при наличии возмущений с коррекцией интервалов

наблюдений

С. А. Кабанов, Д. С. Кабанов, Е. Н. Никулин, Ф. В. Митин*

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова Российская Федерация, 199005, г. Санкт-Петербург, 1-я Красноармейская ул., 1

*Е-mail: [email protected]

В настоящее время активно развивается разработка крупногабаритных космических конструкций и, в частности, трансформируемых рефлекторов. Особенностью данных аппаратов является малый объём при транспортировке и большие размеры в развёрнутом рабочем состоянии. Поэтому важно осуществить надежное и плавное раскрытие, настроить форму активной радио-отражающей поверхности с заданной точностью, регулировать орбитальное положение. В космическом пространстве на систему оказывается постоянное воздействие радиации, возникает большой перепад температур на околоземной орбите, присутствует солнечный ветер, что главным образом влияет на диаграмму направленности. В данной работе рассмотрен процесс разведения спицы рефлектора при наличии возмущений и ошибок измерений. В соответствии с принципом разделения алгоритм включает фильтр Калмана и регулятор для разведения спицы и коррекции интервалов включения измерителей. Задача управления разведением спицы решается при использовании алгоритма оптимального управления по иерархии целевых критериев. Коррекция интервалов наблюдений производится управлением производными от моментов времени включения и отключения измерителей. Представлены результаты численного моделирования.

Ключевые слова: алгоритм последовательной оптимизации, крупногабаритный трансформируемый рефлектор, оптимальная фильтрация, математическая модель, моделирование.

Optimal control of deployment of the spoke of a transformable reflector in the presence of disturbances

S. A. Kabanov, D. S. Kabanov, E. N. Nikulin, F. V. Mitin*

BSTU "VOENMEH" named after D. F. Ustinov 1, 1 st. Krasnoarmeyskaya, St. Petersburg, 199005, Russian Federation *Е-mail: [email protected]

Currently, the development of large-sized space structures and, in particular, transformable reflectors is actively developing. A feature of these devices is a small volume during transportation and large dimensions in the expanded working condition. Therefore, it is important to carry out a reliable and

smooth deployment, adjust the shape of the active radio-reflecting surface with a given accuracy, and adjust the orbital position. In outer space, the system is constantly exposed to radiation, there is a large temperature difference in near-Earth orbit, there is a solar wind, which mainly affects the radiation pattern. In this paper, the process of deployment of the reflector spokes in the presence of disturbances and measurement errors is considered. The solution to the problem is presented using the separation theorem. To estimate the parameters of the system in the presence of measurement noise, the Kalman filter is applied. Its performance is shown at various values of the noise intensity. A random process such as white noise was selected as external disturbances and measurement noises. The control problem is solved using the optimal control algorithm according to the hierarchy of target criteria. The possibility of minimizing energy costs by means of interval switching on of measuring sensors is shown. The results of numerical simulation are presented.

Keywords: sequential optimization algorithm, large-size transformable reflector, optimal filtration, mathematical model, modeling.

Введение

Рефлекторы космического базирования активно используются во многих сферах жизнедеятельности человека. С помощью них осуществляется воздушно-космическая связь и глобальное вещание. Такие антенны используются для прогнозирования климата и дистанционного зондирования земли, исследования дальнего космоса [1-3]. Крупногабаритные рефлекторы специальным образом укладываются в наземных условиях для размещения их в ракете-носителе. После достижения заданной орбиты начинается поэтапный процесс развертывания конструкции, по завершении которого достигается требуемая форма отражающей поверхности.

С середины XX в. все большее внимание стало уделяться крупногабаритным трансформируемым антеннам из-за их большой апертуры и малой массы в развернутом состоянии. Примером такой конструкции является рефлектор Astro Mesh [4; 5]. Для задачи разведения спиц, их выдвижения, обеспечения заданной формы отражающего сетеполотна разработаны математические модели и алгоритмы управления [6-15]. Важно изучить и смоделировать процесс развертывания с учетом возможностей отключения измерителей при минимизации ухудшения при этом точности оценивания [16-18].

Рассмотрим реализацию крупногабаритной космической конструкции с применением ванто-вой системы для создания необходимой формы радиоотражающей поверхности рефлектора (рис. 1) [10]. Крупногабаритный трансформируемый рефлектор (КТР) состоит из космического аппарата (КА) 1. К нему прикреплены разворачиваемые элементы, такие как солнечные батареи 2, облучающая система 3. Для обеспечения заданной диаграммы направленности штанга 4 выдвигает рефлектор 5 на необходимое фокусное расстояние. Отражающей поверхностью является се-теполотно 6.

Раскрытие КТР происходит в космическом пространстве, поэтому важно привести систему в рабочее положение при минимизации колебаний, что достигается плавностью раскрытия и высокой точностью выхода к упорам. Большой перепад температур, а также радиация и солнечный ветер оказывают возмущаю-

щее воздействие на конструкции, что может привести к искажению диаграммы направленности [11; 12]. Поэтому необходимо решать задачи фильтрации, оптимального раскрытия рефлектора и коррекции интервалов наблюдений при допустимой точности оценивания, т. е. исследовать возможность регулировки режима активной работы измерителей.

Математическое описание задачи

Рассмотрим процесс прямого раскрытия спицы КТР. Необходимо изменить положение спицы на заданный угол ф под действием силы М (рис. 2). Спица жестко закреплена одним концом

к КА, вращение осуществляется под действием электрического двигателя. Рассмотрим поворот спицы в упрощенном виде без учета изгибных колебаний, моментов трения, создаваемых упором и фиксатором. Оптимальное управление раскрытием рефлектора с учетом колебаний рассмотрено в работах [13; 15].

Для исследования возможностей автоматической оптимальной регулировки режима активной работы измерителей в работе [17] предложен алгоритм с оптимальной коррекцией структуры наблюдений. В применении к рефлектору разработан соответствующий алгоритм [18], позволяющий экономить энергию на работу измерителей.

Математическая модель, описывающая данный процесс, имеет вид

при наблюдении

Х = f (X, U t) + \х ,

z = а (t, x)[h (x, t) + \ z

(1)

(2)

где x - «-мерный вектор состояния; u - га-мерный вектор управления; m < n, ^ - n- и /-векторы возмущений в виде белых шумов с интенсивностями Bx и Bz соответственно; l < «; z - l-вектор измерений; f - h-заданные непрерывные вектор-функции своих аргументов соответствующей размерности, имеющие непрерывные частные производные по x; t е [t0, tf] - переменная непрерывного времени; u е U(t), U(t) - заданная область m-мерного пространства.

Введем функцию времени a(t, т), определяющую активность измерителей; если a(t, т) = 1, то в момент t проводится измерение, а если a(t, т) = 0 - то нет. Здесь a(t, т) = 1 - Aar-1(t - Т2/-1) + Aa4(t - j 1(t - т2,-0 = [1(t - X1)1(t - тз) ... 1(t - т2г-1)]Г, 1(t - т, = [1(t - т2)1 (t - т^ ... 1(t - т2г)]Т, Да = (Aai Да2 ... Aar)T, Да,- = 1; 1(t - т^), 1(t - т2;) - единичные функции; т2-, т^ - моменты времени включения и отключения измерителей, j = 1, r .

При этом минимизируется целевой функционал, в общем случае имеющий терминальную и интегральную составляющие,

I = M

Vf (x,x,to,tf ) + j fo (x,x,u,t)dt

(3)

где /о, V/ - заданные положительно определённые функции своих аргументов, имеющие непрерывные частные производные по х, t, а функция/0 еще и по и. Примем

V/ = V/!(х,Х,^) + Vf 2(х,^/) , V/!(х,Х,^) = 0.5ДХ[^о1дго,

Vf 2 (x, tf ) = 0.5 Arf pAxf + 0.5p0 AxrfR (tf )f + 0.5p^(

j—1

T2j T2j-

\-2 . - „ „

1) , j = ^ r , ^x0 = x0 — x0 ,

Хо = x(to), Xo = x(to) , Axy = x(tf )-Xf, Axf = x(tf )-xf, p = diag(pi,p2,...,p„) , f0 (x,x,u,t) = 0.5AxTyAx + 0.5(uTk-2u + u^k-2u0 ), y = diag (y1, y2,..., yn ), Ax = x - x , xf -заданное конечное значение вектора х,

k = diag (( k2,., ^ ); p, Po , pi, y, (i = l,n X kj (j = l,m ) -заданные коэффициенты; R0, R - матрицы соответствующих размерностей.

Здесь x = (ф ю U)T - вектор состояния. В поэлементном виде система представляется следующим образом:

Шф pE0sin S . ф = ю + £ x , ю = —-——U, U = u ,

(dXcI

где ф - угол поворота спицы; ю - угловая скорость поворота спицы; tx - возмущение в виде случайного процесса с интенсивностью Bx,

шф p E0 sin S

Mп = ф 0-U -

®dXc

полезный момент, создаваемый бесколлекторной машиной (равен общему моменту, действующему на спицу, без учета моментов трения и создаваемых упором и фиксатором); Шф - число фаз ротора; p - число пар полюсов магнитного поля; Е0 - действующее значение электродвижущей силы (ЭДС); 0 - угол рассогласования (между U и Е0, для двигателя находится в пределах [0, л/2]); юd - угловая скорость вращения ротора двигателя; Xc - синхронное сопротивление; I - момент инерции спицы; U- напряжение питания бесколлекторной машины; u - управление.

Рассмотрим спицу как цилиндрическую трубу. Примем её за однозвенную конструкцию. Измерению доступен угол поворота спицы. Для задачи разведения спиц уравнение наблюдения рассмотрим в виде (2), где h(x, t) = ф, ^ - возмущение в виде случайного процесса с интенсивностью Bz.

Согласно принципу разделения [19], синтез управления заключается в получении оптимальной оценки вектора состояния и, далее, в формировании собственно управления в предположении, что вектор состояния известен точно и равен вектору оценки

x = x, u = u (x, t) .

Так как информация не будет поступать непрерывно, предлагается оптимизировать режимы отключения измерительной аппаратуры при допустимом ухудшения точности оценивания.

Основной результат

Для построения оптимального управления системой (1), (2), минимизирующего критерий (3), необходимо иметь оценку вектора состояния. Предположим, что алгоритм оценивания имеет вид [16]:

x = f (x,u, t) + a(t, x)RhJBz1[z - h(xx, t)],

R = fxR + RfTx - RhxTB-1hxR + Bx, R(t0 ) = R0.

(4)

Здесь X - «-мерный вектор оценок. /х = д/!дх, Нх = д/1дх.

Введем дополнительное управление моментами включения и выключения измерителей

х = w . (5)

Для минимизации затрат на время наблюдения рассмотрим критерий Красовского [19]:

11 = I + 0.51 (wTkw2w + wlkw2Wo)dt, kw = diag(^кw2,■■■,К2г) . (6)

'0

Положим

/Ф1 = /(X,и, 5) + а(х)ЯкТБ- 1[2 - к(X, , /Ф2 = /хЯ + Я/Т - а(х, t)ЯкТБ- %Я + Вх . Исходная система и уравнение наблюдения имеют вид (1), (2):

х = /(х,и,0 + £х, х = [Хт Ут ]т , / _ [^т ит ]т, 7 _а& х)[к(х, t) + £г].

Обозначим

Я _ [Я1 Я2...Я„], /Ф2 = [/1Ф2 /Ф2../02], Бх _ [Бх1 Бх2...Вх„],

Я, _

Я

Я«

/Ф 2 _

/ /1

Ф2 11

Ф2

Б„ _

Б

хИ

Бх

1 _ 1,« -

столбцы матриц Я и /Ф2 соответственно.

Представим гамильтониан Н в виде

Н _ рТ/Ф1 + tr[рЯ/ф2] + рт^ + р£/ + /о (х,и,t)

или

Н _рТ {/(х,и,+ а(t)ЯкТБ-1[;-к(х,5)]} + к{рЯ[/хЯ + /т-а(t,х)ЯкТБ-\Я + Бх]}-р

Здесь

+ртх/(х,и,5) + pтíw + yа(t,х) + 0.5(ДхтЯ 1Ах + wтkw2w + wтkw2w0 + итки2и + ^к^щ).

^ рТя/Я РТЯ/Я ,

г_1

РЯ - матрица, сопряженная с матрицей Я, и составленная из столбцов РЯ1,

1 _I« : ря _[ря1 Ря2...РЯ«],

ря

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

рЯу

ря„<

Тогда канонические уравнения имеют вид

х _ / (х, и, t) + £ х, ^ _ и , х _ w ,

Г дН ^

х _

дрх

_ / ф1( х, и, t, Я, Б2, х, 7)

Я _

Г дН ^

_ /Ф2(х,и, t,Я,Б2,Бх,х, 7),

уФя у

рх _- [д(рТТ/)/ дх]Т- /0тх,

рх _

дН

дх

Гд/Ф1 ^ ^ (ртя/Ф2) 1

1 дх у рх- дх

- гт

У0 х'

ря _ - (дН] _ - а^Б-1 (^ - %)рТ - РТЯ/'х- /ТРТЯ +а (^Б;% + кТБ-%ЯрЯ ) , рх _-(дт! _{яктБ1 [;-%(х,г[рЯя^б-%Я]}}}

Здесь

5а (7, т)

= -Ла5(Т -т), / - = у(Лх)Т , /х = -у(Дг)Т ,

д

Рх (о ) = Д0-1Л*0 , Рх (о ) = -Яо-1Ло , Рй (7о ) = 0.5 — [ЛхТЯо ^] = -ЛхЛхТЯо-2 ,

Рх (/) = РЛ/ , Р-х (/) = РоЛ(7/ )Л/ , Рк () = Ро^/Ж/ , Рт2у-1 (7/ ) = р(т2; - г2у-1) \ Рт 2 у (7/ ) = -Р(Т2 у - Т2 у-1) \ Лх/ = х ( )-х/ , Лх = х - х , ™ (7) = -к1Рг(7) ,

и () = -к2Ру (7) , Рх = (РТХ РТу )Т .

В прогнозирующую модель в прямом времени входят уравнения динамики разведения спицы рефлектора и уравнения фильтра Калмана при неизменном режиме работы измерителей. Далее вычисляются граничные значения сопряженных переменных. При интегрировании в обратном времени к уравнениям прогноза в прямом времени добавляются уравнения для сопряженных переменных. После нахождения значений сопряженных переменных в текущий момент вычисляется управление. Далее исходная система с управлением интегрируется на шаг вперед. При 7 < 7/ вычисления повторяются из текущего положения. При 7 > 7/ расчеты завершаются.

При вычислениях последовательность переключений ть 1 = 1, г остается неизменной. При сближении соседних значений моментов переключения до минимальной величины (тг+1 - тг) < е принимается тг+1 = тг- и количество всех переключений в структуре (г) уменьшается на единицу: (г - 1), где е > 0 - заданная малая величина.

Здесь

б + а(т)5-1К11 (г - х1)

тф рЕ0 8т 3 „ 1

фб ° и + а ( г)В-1 (2 - х )

/ф1 =

бЛХс!

:+а(,г) В21К13 (2- х1)

/1ф2 = 2Л12 - а(7,г)В-Х + Вх,

,ф2 = к + тфРЕо51П 3

/ ф2 = к 12 22

б,Хс1

К13-а(7, г) В- 1КПК12,

/ф = К23 -а(7,г)В- 1КПК]

13 '

ф2 =~ тфРЕ0 51П 3 к ^^ ^ В- 1к2

/22 = 2

б,Хс1

-К23-а(7, г) В- 1К122,

тф рЕ0$1п 3 „ .

/2фз2 = ф 0 Т К33 -а(7,г)В- 1К21К13,

бЛХс1

/ф2 =_ г)о-1к2 /ф2 = /ф2 /ф2 = /ф2 /ф2 = /ф2 УЗЗ _ "Л'' ) г Л13 > J21 ~ J12 > J31 - Jl3 ' ./32 _./23 •

Спица приводится в движение приводом, в качестве которого рассмотрен бесколлекторный электродвигатель Phytron серии phySPACE [20]. Точность 3-5 % для 1,8°. В качестве датчика углового положения используется энкодер ЛИР-МА208 [21] с точностью ±1°. Но так как поворот спицы рассматривается в упрощенном виде без учета изгибных колебаний, то надо увеличить интенсивность ошибок измерения В2 .

Требуется перевести спицу из начального положения х(0) = (0 0 0)г в конечное х(ф = (л/2 0 0)г с отсутсвием перерегулирования по углу разворота ф за время = 60 с при наличии внешних возмущений Ъх и шумов измерений

Моделирование

Примем время раскрытия спицы = 60 с. Число фаз ротора тэ = 2, число пар полюсов магнитного поля р = 2, действующее значение ЭДС на обмотке статора Е0 = 2,5 В, синхронное сопротивление Хс = 22-10"3 Ом, угол рассогласования между полем ротора и статора 0 = л/10 при любой нагрузке, юр =247 рад/с. Рассматривается спица длиной а = 9,75 м, массой (всех вложенных звеньев) т = 32 кг, сечением в виде кольца с внешним радиусом Я = 0,26 м и внутренним радиусом г = 0,25 м. Момент инерции I = тЯ2/2+та2/3 = 1015,4 кгм2.

В расчетах шумы Ъх и ^ принимались белыми с интенсивностями Вх= 0,00279, В2=0,0156 соответственно.

На рис. 3 представлены результаты моделирования при непрерывных измерениях: графики зависимостей ф(0, ю(0. При этом ошибки оценивания приняли значения: = 0,00683,

R22(f) = 0,00004. Видно, что удалось решить поставленную задачу, т. е. раскрыть спицу из начального положения на заданный угол л/2.

Рис. 3. Графики x1 (t) = ф(*), x2 (t) = ro(i)

Fig. 3. Graphics x1 (t ) = ф(?), x2 (t ) = ю( t)

Далее проводились расчеты с применением приведенного выше алгоритма с коррекцией интервалов наблюдения. Вначале приняты 2 интервала отключения измерений: с момента т1 = 10 с до т2 = 20 с и от т3 = 30 с до т4 = 40 с. При значениях весовых коэффициентов в критерии (3)

10 2 J 2 8

р0 = 10- , ß = 10- , kwJ = 2-10- , kw2 = 2-10- , kw3 = 4, kw4 = 1 на рис. 4, а показаны графики тг(0, i = 1,4, а на рис. 4, б - диагональные элементы матрицы ковариации Rn(t), R22(t). В результате исходные интервалы отключения измерений Ax1(t0) = T2(t0) - T1(t0) = 10 c, T2(t0) = x4(t0) - T3(t0) = 10 с перешли при x1(t/) = 11,998 с, т2(/ = 20,134 с, т3(/) = 37,863 с, т4(/ = 40,215 с в Дт1 (t/ ) = т2 (t/ )-х1 (t/) = 8,136 с, Дх2 (t/ ) = т4 (t/ )-т3 (t/) = 2,352 с, т. е. сумма

Ax(t0) = Дх1 (t0) + Дх2 (t0) = 20 c уменьшилась до Дт(t/) = Дх1 (t/) + Дх2 (t/) = 10,488 с, т. е.

произошло сужение интервалов отключения измерений.

При увеличении коэффициента ß интервал отключения измерений должен увеличиться. Например, при ß = 1 получаем x1(t/) = 11,978 с, т2(/) = 20,126 с, т3(/ = 26,648 с, т4(/ = 44,034 с и Ax1(t/) = 8,148 с, Ax2(t/) = 17,386 с, т. е. сумма Дх(t0) = Дх1 (t0) + Дх2 (t0) = 20 c увеличилась

до Дх( t/ ) = Дх1 (t/ ) + Дх2 (t/ ) = 25,534 с. На рис. 5 представлены соответствующие графики.

0 10 20 30 40 50 60

t, c

0.045 0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0

— i

-4 ----- ----

t ----- ----

t L V-

---- ----- ---- -----

0 10 20 30 40 50 60

t, c

Рис. 4. Графики: а - ту (t) , i = 1,4 ; б - Ru (t) , R22 (t) ПРИ 2 интервалах отключения измерений и р = 10 Fig. 4. Graphics: а - xi (t) , i = 1,4 ; b - Ru (t) , R21 (t) at 2 measurement shutdown intervals and p = 10-2

0 10 20 30 40 50 60

t, c

0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0

J

/

/

/

0 10 20 30 40 50 60

t, c

а б

Рис. 5. Графики: а - (t) , i = 1,4 ; б - Ru (t) , R22 (t) ПРИ увеличении коэффициента p

Fig. 5. Graphics^ - xf (t) , i = 1,4 ; b - Rn (t) , R22 (t) when increasing the coefficient p

Рассмотрим теперь один интервал отключения измерителей: Х](^) = 30 с, 12^0) = 40 с, Дт(^ ) _ х (^ )~Т1 (tо) = 10 с. При значениях коэффициентов: р0=10-6, Р=10"2, kwl=10, kw2=5 получено Т1(/ = 33,91 с, Т2(/) = 40,122 с и Aт(t/) = 6,212 с, т. е. сужение интервала (рис. 6).

0 10 20 30 40 50 60

t, c

0 10 20 30 40 50 60

t, c

Рис. 6. Графики: а - xi (t) , i = 1,2 ; б - Ru (t) , R22 (t) при 1 интервале отключения измерений и р = 10 Fig. 6. Graphics: a - xi (t) , i = 1,2 ; b - Ru (t) , R22 (t) at 1 measurement shutdown interval and p = 10-2

45

40

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

35

15

10

б

а

0.04

42

0.035

40

0.03

38

0.025

36

0.02

34

0.015

32

0.01

30

0.005

б

а

При р0 = 10-6, в = 1, kwl = 10, kw2 = 5 вышло т^/) = 20,953 с, т2(г/) = 52,05 с и Ат(/) = 31,097 с, т. е. увеличение коэффициента в приводит к расширению интервала отключения наблюдений (рис. 7).

30 t, c

0 10 20 30 40 50 60

t, c

Рис. 7. Графики: а - x, (t) , i = 1,2 ; б - Rn (t) , R22 (t) при 1 интервале отключения измерений

и при увеличении коэффициента в

Fig. 7. Graphics: a - x, (t) , i = 1,2 ; b - R11 (t) , R22 (t) at 1 measurement shutdown interval

when increasing the coefficient в

Теперь примем ii(t0) = 35 с, T2(t0) = 45 с, Ax(t0 ) = x2 (t0 )-x1 (t0 ) = 10 с. При значениях коэффициентов р0 = 10-5, в = 10-2, kw1 = 10, kw2 = 5 получено x1(tf) = 42,311 с, т2(/) = 46,012 с и Дх(/) = 3,701 с, т. е. сужение интервала (рис. 8). При этом R11(tf) = 0,0136, R22(tf) = 0,0000423.

L

30 t, c

30 t, c

а X,

Рис. 8. Графики: а - %i (t) , i = 1,2; б - Rn (t) , R22 (t) при изменении начальных значений x,(t0) Fig. 8. Graphics: a - it (t) , i = 1,2 ; b - R11 (t) , R22 (t) when changing the initial values x,(t0)

При значениях коэффициентов р0 = 10 , в = 0,2, ^ = 10, = 5 получено т^/) = 31,051 с, т2(/) = 48,47 с и Ат(/ = 17,419 с, т. е. уменьшение коэффициента р0 и увеличение в приводят к расширению интервала отключения наблюдений (рис. 9). При этом Я11(/) = 0,0137, Я22(г/) = 0,0000423.

Как видно из результатов проведенных расчетов, алгоритм с оптимальной коррекцией интервалов наблюдений можно активно использовать при решении задачи экономии затрат энергии на измерения при допустимой точности оценивания. Предполагается, что последовательность моментов переключений в работе измерителей остается упорядоченной по шкале времени. В алгоритме предусмотрено слияние сближающихся моментов переключения с исключением

55

50

Q.2

45

0.15

40

35

0.1

30

25

20

0

10

20

40

50

60

б

а

48

0.03

46

0.025

44

0.02

42

0.015

40

0.01

38

0.005

36

34

0

10

20

40

50

60

10

20

40

50

60

б

соответствующего участка. Результаты численного моделирования демонстрируют возможность сокращения времени работы измерителей при допустимой точности оценивания.

а б

Рис. 9. Графики: а - it (t) , i = 1,2 ; б - R11 (t) , R22 (t) при уменьшении коэффициента p0

и увеличении коэффициента в

Fig. 9. Graphics: a - it (t) , i = 1,2 ; b - Rjj (t) , R22 (t) when decreasing the coefficient p0

and increasing the coefficient в

На этапе проектирования системы управления в зависимости от вида и интенсивности случайных возмущений, требований к величине допустимых энергетических затрат проводятся исследования по виду структуры наблюдения, установлению весовых коэффициентов критерия, обеспечивающих автоматическое определение интервалов отключения измерителей. В зависимости от получаемых значений весовых коэффициентов критерия возможна коррекция режима работы измерителей. При отключении датчиков не затрачивается энергия на их функционирование и передачу данных.

Дальнейшее уточнение границ интервалов отключения наблюдений можно производить автономно на борту системы.

Заключение

В работе получено решение задачи оптимизации процессов управления по алгоритму последовательной оптимизации [14] и наблюдения по представленному выше алгоритму с коррекцией структуры наблюдений [17; 18]. В результате проделанной работы было подтверждено решение задачи оптимального управления стохастической моделью раскрытия спицы КТР по неполным данным с использованием принципа разделения. Использование алгоритма последовательной оптимизации при полученных оцененных с помощью фильтра Калмана данных с коррекцией интервалов отключения измерителей позволило решить поставленную задачу. Результаты работы -сокращение времени включения измерителей при допустимой точности - получены путем численного моделирования. Интервальное выключение измерений позволяет снизить энергозатраты на питание датчиков и обработку измерений. В дальнейшем для усовершенствования представленного алгоритма возможно также вместо принципа разделения применить совместное решение задач навигации и управления как иерархической дифференциальной игры [22].

Представленные исследования доложены на XXVI международной научной конференции «Системный анализ, управление и навигация» [17; 18].

Благодарности. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-08-00646а.

Acknowledgment. The reported study was funded by RFBR according to the research project No 20-08-00646a.

Библиографические ссылки

1. Puig L., Barton A., Rando N. A review on large deployable structures for astrophysics missions // Acta Astronautica. 2019. Vol. 67(1). P. 12-26.

2. Полянский И. С., Архипов Н. С., Мисюрин С. Ю. О решении проблемы оптимального управления адаптивной многолучевой зеркальной антенной // Автомат. и телемех. 2019. № 1. С.83-100.

3. Статический и модальный анализ силовой конструкции прецизионного крупногабаритного антенного рефлектора из полимерных композиционных материалов / А. Ю. Власов, Н. А. Амельченко, К. А. Пасечник и др. // Сибирский журнал науки и технологий. 2017. Т. 18, № 4. С. 897-901.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4. Nie R., He B., Zhang L. Deployment dynamics modeling and analysis for mesh reflector antennas considering the motion feasibility // Nonlinear Dyn. 2018. Vol. 91. P. 549-564.

5. Thomson M. W. The AstroMesh Deployable Reflector. IUTAM-IASS Symposium on Deployable Structures: Theory and Applications. 2000. P. 435-446.

6. Dynamics of a deployable mesh reflector of satellite antenna: form finding and modal analysis / P. Li, C. Liu, Q. Tian et al. // J Comput. Nonlinear Dyn. 2016. Vol. 11(4). P. 549-564.

7. Резник С. В., Чубанов Д. Е. Моделирование динамики раскрытия крупногабаритного трансформируемого рефлектора космической антенны из композиционного материала // Вестник Российского ун-та дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2018. Т. 19, №. 4. С. 411-425.

8. Бакулин В. Н., Борзых С. В. Моделирование динамики процесса раскрытия крупногабаритных трансформируемых космических конструкций // Известия вузов. Авиационная техника. 2020. № 4. С. 50-56.

9. Разработка расчетно-экспериментального метода модального анализа / В. А. Бернс,

B. Е. Левин, Д. А. Красноруцкий и др. // Космические аппараты и технологии. 2018. Т. 2, № 3(25). С. 125-133.

10. Development for petal-type deployable solid-surface reflector by uniaxial rotation mechanism / H. Huang, Q. Cheng, L. Zheng, Y. Yang // Acta Astronautica. 2021. № 178. P. 511-521.

11. Ишков В. Н. Воздействие солнечных активных явлений на околоземное космическое пространство и возможность их прогноза // Сложные системы. 2012. № 4 (5). С. 21-41.

12. Влияние солнечной активности на магнитосферу Земли / Б. Б. Михаляев, С. Б. Дертеев, И. Ю. Лагаев, Т. Т. Осмонов // Актуальные проблемы современной физики и математики. 2017.

C. 92-97.

13. Кабанов С. А., Митин Ф. В. Оптимизация процессов раскрытия и создания формы трансформируемого рефлектора космического базирования // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 2. С. 106-125.

14. Кабанов С. А., Кабанов Д. С. Управление разведением спиц крупногабаритного трансформируемого рефлектора с использованием алгоритма последовательной оптимизации // Ме-хатроника, автоматизация, управление. 2021. № 22(8). С. 433-441.

15. Оптимальное управление разведением спицы трансформируемого рефлектора при наличии возмущений / С. А. Кабанов, Д. С. Кабанов, Е. Н. Никулин, Ф. В. Митин // Сибирский аэрокосмический журнал. 2021. Т. 22, № 4. С. 649-659.

16. Малышев В. В., Красильщиков М. Н., Карлов В. И. Оптимизация наблюдения и управления летательных аппаратов. М. : Машиностроение, 1989. 312 с.

17. Кабанов Д. С. Оптимальное управление стохастической системой с коррекцией интервалов наблюдений // Системный анализ, управление и навигация : тезисы докладов. М. : Изд-во МАИ, 2022. С. 119-120.

18. Оптимальное управление разведением спицы трансформируемого рефлектора при наличии возмущений с коррекцией интервалов наблюдений / С. А. Кабанов, Д. С. Кабанов, Е. Н. Никулин Ф. В. Митин // Системный анализ, управление и навигация : тезисы докладов. М. : Изд-во МАИ, 2022. С. 117-118.

19. Справочник по теории автоматического управления / под ред. А. А.Красовского. М. : Наука, 1987. 712 с.

20. Микропривод. Серия phySPACE для работы в космосе, диаметр 19-125 мм [Электронный ресурс]. URL: http://www.microprivod.ru/catalog/phytron/seriya-vssspase-dlya-rabotyi-v-kosmose,diametr-19-125-mm.html (дата обращения 31.08.2022).

21. ЛИР-МА208Е. Абсолютный угловой энкодер [Электронный ресурс]. URL: https://skbis.ru/catalog/rotary/absolute-rotary-encoders/lir-ma208e (дата обращения: 31.08.2022).

22. Кабанов С. А. Оптимизация динамики систем при действии возмущений. М. : Физмат-лит, 2008. 200 с.

References

1. Puig L., Barton A., Rando N. A review on large deployable structures for astrophysics missions. Acta Astronautica. 2019, Vol. 67(1), P. 12-26.

2. Polyanskij I. S., Arhipov N. S., Misyurin S. Yu. [On the solution of the problem of optimal control of an adaptive multi-beam reflector antenna]. Avtomat. i telemekh. 2019, No. 1, P. 83-100 (In Russ.).

3. Vlasov A. Yu., Amel'chenko N. A., Pasechnik K. A., Titov M. A., Serzhantova M. V. [Static and modal analysis of the power construction of the precision large-sized antenna reflector from polymer composite materials]. Siberian Journal of Science and Technology. 2017, No. 4, P. 897-901 (In Russ.).

4. Nie R., He B., Zhang L. Deployment dynamics modeling and analysis for mesh reflector antennas considering the motion feasibility. Nonlinear Dyn. 2018, Vol. 91, P. 549-564.

5. Thomson M. W. The AstroMesh Deployable Reflector. IUTAM-IASS Symposium on Deployable Structures: Theory and Applications, 2000, P. 435-446.

6. Li P., Liu C., Tian Q., Hu H., Song Y. Dynamics of a deployable mesh reflector of satellite antenna: form finding and modal analysis. JComput. Nonlinear Dyn. 2016, Vol. 11(4), P. 549-564.

7. Reznik S. V., Chubanov D. E. [Large-sized transformable space antenna reflector made оf composite materials dynamic modeling process]. RUDN Journal of Engineering Researches. 2018, Vol. 19(4), P. 411-425 (In Russ.).

8. Bakulin V. N., Borzyh S. V. [Modeling the dynamics of the process of deployment large-sized transformable space structures]. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Aviacionnaya tekhnika. 2020, No. 4, P. 50-56 (In Russ.).

9. Berns V. A., Levin V. E., Krasnorutsky D. A., Marinin D. A., Zhukov E. P., Malenkova V. V., Lakiza P. A. [Development of a calculation and experimental method for modal analysis of large transformable space structures]. Spacecrafts & Technologies, 2018, Vol. 2, No. 3, P. 125-133 (In Russ).

10. Huang H., Cheng Q., Zheng L., Yang Y. Development for petal-type deployable solid-surface reflector by uniaxial rotation mechanism. Acta Astronautica. 2021, No. 178, P. 511-521.

11. Ishkov V. N. [Solar geoeffective phenomena: Action on the near-earth outer space and the possibility of the forecast]. Slozhnye sistemy. 2012, No. 4 (5), P. 21-41 (In Russ.).

12. Mihalyaev B. B., Derteev S. B., Lagaev I. Yu., Osmonov T. T. [Vliyanie solnechnoj aktivnosti na magnitosferu Zemli]. Aktual'nye problemy sovremennoj fiziki i matematiki. trudy. 2017, P. 92-97 (In Russ.).

13. Kabanov S. A., Mitin F. V. Optimization of the Processes of Deploymentand Shape Genera-tionfor a Transformable Space-Based Reflector. Journal of Computer and Systems Sciences International, 2021, Vol. 60, No. 2, P. 283-302.

14. Kabanov S. A., Kabanov D. S. Deployment the Spoke of a Large-Sized Transformable Refl ector Using a Sequential Optimization Algorithm. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2021; Vol. 22(8), P. 433-441 (In Russ.).

15. Kabanov S. A., Kabanov D. S., Nikulin E. N., Mitin F. V. Optimal control of deployment of the spoke of a transformable reflector in the presence of disturbance. Siberian Aerospace Journal. 2021, Vol. 22, No. 4, P. 649-659.

16. Malyshev V. V., Krasil'shchikov M. N., Karlov V. I. Optimizaciya nablyudeniya i upravleniya letatel'nyh apparatov [Optimization of surveillance and control of aircraft]. Moscow, Mashinostroenie Publ., 1989, 312 p. (In Russ.).

17. Kabanov D. S. Optimal control of a stochastic system with the correction of observation intervals. Sistemnyy analiz, upravlenie i navigaciya. Moscow, MAI Publ., 2022, P. 119-120.

18. Kabanov S. A., Kabanov D. S., Nikulin E. N., Mitin F. V. Optimal control of deployment of the spoke of a transformable reflector in the presence of disturbance. Sistemnye analiz, upravlenie i navigaciya. Moscow, MAI Publ., 2022, P. 117-118.

19. Spravochnik po teorii avtomaticheskogo upravleniya. [Handbook on the theory of automatic control.]. Ed. by A. A. Krasovskiy. Moscow, Nauka Publ., 1987, 712 p. (In Russ.).

20. Mikroprivod. Seriya phySPACE dlja raboty v kosmose, diametr 19-125 mm [Microdrive. phy-SPACE Space Series, 19-125 mm diameter]. Available at: http://www.microprivod.ru/catalog/ phytron/seriya-vssspase-dlya-rabotyi-v-kosmose,diametr-19-125-mm.html (accessed: 31 August 2022) (In Russ.).

21. LIR-MA208E. Absoljutnyy uglovoy yenkoder [LIR-MA208E. Absolute rotary encoder]. Available at: https://skbis.ru/catalog/rotary/absolute-rotary-encoders/lir-ma208e (accessed: 31 August 2022) (In Russ.).

22. Kabanov S. A. Optimizaciya dinamiki sistem pri deystvii vozmushcheniy [Optimization of the dynamics of systems under the action of disturbances]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2008, 200 p.

(§) Кабанов С. А., Кабанов Д. С., Никулин Е. Н., Митин Ф. В., 2022

Кабанов Сергей Александрович - доктор технических наук, профессор, кафедра систем управления и компьютерных технологий; БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова. E-mail: [email protected].

Кабанов Дмитрий Сергеевич - кандидат технических наук, научный сотрудник; НИЛ РИУС БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова. E-mail: [email protected].

Никулин Евгений Николаевич - доктор технических наук, профессор, заместитель директора Института систем вооружения; БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова. E-mail: [email protected].

Митин Фёдор Васильевич - кандидат технических наук, доцент, кафедра систем управления и компьютерных технологий; БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова. E-mail: [email protected].

Kabanov Sergey Aleksandrovich - Dr. Sc., Professor; BSTU "VOENMEH" named after D. F. Ustinov. E-mail: [email protected].

Kabanov Dmitriy Sergeevich - Cand. Sc., researcher; BSTU "VOENMEH" named after D. F. Ustinov. E-mail: [email protected].

Nikulin Evgeniy Nikolaevich - Dr. Sc., Professor, Deputy Director of the Institute of Weapon Systems; BSTU "VOENMEH" named after D. F. Ustinov. E-mail: [email protected].

Mitin Fedor Vasilyevich - Cand. Sc., Associate Professor Department of Control Systems and Computer Technologies; BSTU "VOENMEH" named after D. F. Ustinov. E-mail: [email protected].

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.