CC BY
22
СоВетНиК, 2019 № 4
УДК 65.01 2.65; 332.1 3
А. И. Белогруд
Определение сущности экономического эффекта кластеризации и разработка методики его оценки в интересах компаний кластера
Задача повышения конкурентоспособности бизнеса и экономики является постоянной для национальных правительств и предприятий. Эффективным инструментом повышения конкурентоспособности признана кластеризация. Анализ научных исследований позволил выявить, что существует проблема методической неопределенности оценки эффективности кластеров, одной из главных причин которой является многоаспектность понимания «эффективности» в отношении кластерного объединения. Поэтому при оценке эффективности необходимо исходить из того, какой вид эффективности оценивается и в отношении кого из участников кластера происходит оценка.
Оценка эффективности кластеризации в отношении участников кластера может быть проведена посредством оценки экономического эффекта. Экономическая эффективность - это конечная эффективность функционирования предприятия, содержащая в себе действие синергетических эффектов, получаемых в кластере.
Предложенная методика оценки экономического эффекта кластеризации позволяет оценить факторы конкурентоспособности кластера с позиции его средовых (внешних по отношению к кластеру) и структурных (внутренних) характеристик, оценить влияние кластерных эффектов на деятельность предприятий-участников посредством расчета критериев эффективности, а также, сопоставив факторы конкурентоспособности и критерии эффективности, определить направления развития. Методика, главными преимуществами которой является не только расчет критериев эффективности, но и определение факторов конкурентоспособности кластера, интегрирует качественную и количественную оценку, включающую анализ статистических данных, экспертные оценки, коэффициентный анализ финансовой устойчивости, ликвидности, операционной эффективности и деловой активности.
Результаты применения методики оценки экономической эффективности для компаний кластера имеют теоретическую и практическую значимость, которая состоит, во-первых, в подтверждении гипотезы о повышении конкурентоспособности фирм, функционирующих в кластере, а, во-вторых, позволит повысить привлекательность компаний кластера для кредиторов, партнеров, инвесторов, что привлечет дополнительные ресурсы, а также проанализировать менеджменту компаний кластера потенциал и пути развития.
Ключевые слова: кластер, преимущества кластеризации, эффективность функционирования кластера, экономическая эффективность кластеризации, методика оценки экономического эффекта, факторы конкурентоспособности кластера
A. I. Belogrud
Determining the essence of the economic effect of clustering and development of the technique of his assessment in the interests of companies of cluster
The task of increasing the competitiveness of the business and economy is permanent for national governments and enterprises. Clustering has been recognized as an effective tool to increase competitiveness. An analysis of scientific research has revealed that there is a problem of methodological uncertainty in evaluating the effectiveness of clusters, one of the main reasons for which is the multidimensional understanding of "efficiency" in relation to cluster. Therefore, when evaluating the effectiveness, it is necessary to proceed from what type of effectiveness is being evaluated and in relation to which of the cluster members the assessment is being made.
Evaluation of the effectiveness of clustering in relation to cluster members can be carried out by evaluating the economic effect. Economic efficiency - this is the eventual efficiency of the enterprise, containing the action of synergistic effects obtained in the cluster.
The proposed technique for assessing the economic effect of clustering allows us to assess the competitiveness of a cluster from the standpoint of its economic environmental (external to the cluster) and structural (internal) characteristics, assess the impact of cluster effects on the activities of participating enterprises by calculating performance criteria, and also by comparing competitiveness and performance criteria, we can determine the direction of development of companies. The technique, the main advantages of which is not only the calculation of performance criteria, but also the determination of cluster competitiveness factors, integrates a qualitative and quantitative assessment, including statistical data analysis, expert estimates, coefficient analysis of financial stability, liquidity, operational efficiency and business activity.
The results of applying the technique for assessing economic effectiveness for cluster companies have theoretical and practical significance, which consists, firstly, in confirming the hypothesis of increasing the competitiveness of firms operating in the cluster, and, secondly, will increase the attractiveness of cluster companies for lenders, partners, investors, which will attract additional resources, and also will allow the management of the companies of the cluster to analyze the potential and development paths.
Key words: cluster, advantages of clustering, cluster functioning efficiency, economic efficiency of clustering, technique for assessing the economic effect, cluster competitiveness factors
Введение
р л условиях открытого рынка и постоянно г\ вменяющихся геополитических условий _1__У задача сохранения конкурентоспособ-
ности является приоритетной для хозяйствующих субъектов и государства.
Научными исследованиями и зарубежной практикой признано, что кластеризация, как форма интеграции компаний в производственную систему и направление государственной политики в сфере экономики, является эффективным инструментом повышения конкурентоспособности [1; 2].
Научная мысль по вопросам становления и развития кластеров имеет обширную базу отечественных и зарубежных исследований, которые охватывают теории размещения производства (А.Вебер, В.Лаундхарт, И. фон Тюнен), теории региональной специализации (Д. Ри-кардо, А.Смит) и пространственной организации экономики (П. Кругман, А. Маршалл, Н. Н. Некрасов, А. И. Татаркин), теории конкурентных преимуществ (М. Портер), работы по кластерной политике (Т. Андерсон, Е. Хилл) и проблемам формирования и развития кластеров в России (Г. Д. Боуш, Н. И. Ларина, М. А. Яголь-ницер), вопросам оценки развития кластера и определению его эффективности (И. Ансофф, Л. С. Марков, Р. Х. Хасанов).
Однако виду разных подходов к пониманию кластеризации, на настоящий момент не существует единого определения кластера, единой модели проведения кластерной политики, точно также отсутствует единое понимание процесса оценки кластеров [3; 4].
Вместе с этим кластеры в России получили широкое распространение и создаются как стихийно, так и в рамках действия государственных программ [3; 5]. Это придает особую значимость проблеме измерения деятельности кластеров, поскольку оценка служит отправной точкой для процессов диагностики состояния кластера, постановки целей развития и выбора методов их реализации. Более того, оценка эффективности в отношении компаний-резидентов может служить решением одной из проблем кластеризации в России, которая заключается в недостатке малых субъектов предпринимательства (МСП) в кластерах. Оценка эффективности, проводимая в интересах бизнеса, позволит показать выгоды и привлечь МСП в кластеры.
Задачей статьи было предложить методику оценки эффективности кластеризации в инте-
ресах компаний кластерных объединений. Для решения поставленной задачи было предложено ограничиться определением экономического эффекта, что является достаточным для оценки влияния кластеризации на функционирование компаний в рамках кластера. Данное утверждение находит подтверждение в ходе исследования.
Материалы и методы
Методика данного исследования заключается в проведении анализа зарубежного и отечественного опыта создания кластеров, их особенностей как интеграционных образований, преимуществ, предоставляемых кластеризацией, а также в определении понимания эффективности кластеров и анализе подходов и методов еt оценки и разработке на основании изученных материалов методики определения эффективности кластеризации для предприятий-участников.
Методологическую основу исследования составляют современные общенаучные методы познания: эмпирическое познание, общелогический метод, методы системного анализа.
В рамках проведенного исследования было выявлено, что подходы к исследованию эффективности кластеризации главным образом разграничиваются в зависимости от понимания эффективности. Сложность категории «эффективность» в отношении кластеров заключается в том, что при кластерном подходе в центре внимания находится совокупность субъектов - промышленных предприятий, финансовых компаний, общественных и государственных структур. Вследствие этого определение эффективности носит многокритериальный характер.
Анализ работ в области оценки эффективности кластеризации позволил выделить 3 подхода к пониманию эффективности, в рамках которых осуществляется оценка.
В рамках первого подхода в целях понимания и оценки эффективности кластера предлагается разграничивать эффективность путем выделения разных ее видов, например, экономическая, технологическая, инновационная, инвестиционная, социальная, экологическая эффективность. Тогда оценка эффективности проводится путем расчета критериев эффективности каждого вида:
• экономическая эффективность (коэффициент динамики выручки, коэффициент снижения себестоимости, коэффициент снижения налоговых отчислений,
динамика относительной доли рынка, рентабельность продаж, рыночная стоимость и т.д.);
• инновационная (объем НИОКР всех участников кластера, доля НИОКР в общем обороте кластера, доля инвестиций в НИОКР в общем объеме инвестиций, динамика количества запатентованных разработок, показатель коммерциализации инноваций и т.д.);
• инвестиционная эффективность (показатели эффективности инвестиций NPV, IRR, PP, DPP, IP, MIRR);
• социальная эффективность (численность занятых, средняя з/п, динамика социальных отчислений, уровень удовлетворенности персонала и т.д.);
• экологическая эффективность (число часов работы того или иного оборудования в год, количество расходуемой энергии, количество используемых очищающих компонентов и т.д.) [6-8].
Второй подход предполагает разграничивать и оценивать эффективность исходя из группы участников кластера. Так, например, эффективность может определяться для отдельных участников кластера, для региона и для всего кластера в целом. При этом эффективность определяется с точки зрения расчета показателей деятельности кластера на трех уровнях:
• для отдельного резидента кластера (выпуск продукции, себестоимость, балансовая прибыль, рентабельность, фондоотдача, производительность труда);
• для кластера (доля квалифицированных кадров, производительность труда, создание дополнительных рабочих мест, доля валовой добавленной стоимости);
• для региона (налоговые поступления, производительность труда, коэффициент локализации, коэффициент душевого производства, доля занятых на предприятиях кластера, доля экспорта) [10].
Третий подход интегрирует первые два и оценивает кластеризацию с точки зрения видов достигаемого эффекта в отношении каждого субъекта кластера [11].
Анализ подходов к пониманию эффективности кластеризации позволил сделать главный вывод, который состоит в том, что понимание эффективности по отношению к функционированию кластера определяет критерии эффективности, а, следовательно, и методы исследования эффективности кластеризации.
В целях решения проблем, возникающих при исследовании функционирования кластеров ввиду многокритериальности и многомерности, таких как несобираемость статистических данных, проблемы содержательной интерпретации сочетаний множества критериев и способов измерения, было предложено ввести конкретизацию, обозначив круг субъектов, в интересах которых будет проводится оценка эффективности, и определив оцениваемую эффективность.
Результаты
Центральными составляющими кластера являются предприятия - производители продукции. Предполагается, что, функционируя в рамках кластера, производители будут получать определенные преимущества, которые позволят повысить конкурентоспособность и улучшить результаты деятельности.
В этой связи интерес данного исследования главным образом был направлен на изучение эффективности кластеризации для компаний-участников кластера.
Как представляется, сделать выводы об эффективности функционирования компании позволит определение экономической эффективности. Экономическая эффективность в данном случае может быть признана комплексной и итоговой характеристикой, поскольку складывается исходя из всех принятых в компании решений касательно организации труда, производства, инновационной и торговой деятельности, а, следовательно, содержит в себе действие таких синергетических эффектов кластеризации, как синергизм инфраструктуры, синергизм продаж, управленческий синергизм, трудовой синергизм, операционный синергизм [8; 9].
Экономический эффект имеет выражение через связь «затраты-выпуск», где большее значение продукта, получаемое от данного объема затрат, означает повышение эффекта. Таким образом, экономический эффект может быть определен 2 количественными показателями - прирост выпуска продукции в условиях кластера и снижение удельных затрат резидентами. Иными словами, экономический эффект (Э ) может быть выражен формулой:
Э =AY*AS,
эф '
где АУ - прирост объема продаж предприятия вследствие скоординированного функционирования в рамках кластера с другими компаниями;
государственный СоВет-ник, 2019
АБ - снижение статей затрат на производство и реализацию продукции в связи с интеграцией [12].
Компоненты экономической эффективности, приведенные в формуле, определяются все теми же кластерными эффектами, перечисленными ранее. Например, на величину АУ влияет получаемая в кластере оптимизация загрузки производственного оборудования и снижение себестоимости производства единицы продукции. Величина АБ складывается исходя из изменения себестоимости за счет транспортных, трансакционных издержек, снижения затрат на производство продукции за счет приобретения сырья и материалов по более низким ценам, уменьшения процентных расходов по привлечению заемных финансовых ресурсов в результате предоставления кластеру льготных условий, изменения налоговых обязательств из-за осуществления совместной деятельности и налоговых субсидий и преференций и пр. [12-14].
Таким образом, экономический эффект кластеризации определяется приростом объема продаж АУ и снижением себестоимости продукции АБ после вступления фирмы в кластер, что отражается в изменении таких показателей, как фондоемкость, оборачиваемость активов, рентабельность активов. В конечном
№ 4
итоге все перечисленные выше факторы (снижение себестоимости, рост объемов продаж, дополнительное финансирование со стороны партнеров по кластеру) находят отражение в финансовых результатах деятельности.
Определив, что оценка экономической эффективности служит подтверждением эффективности функционирования компаний в рамках кластера, мы перешли к следующей задаче - разработка методики для определения экономической эффективности и оценки экономического эффекта.
По нашему глубокому убеждению, определение и анализ экономической эффективности кластеризации должны основываться не только на количественной, но и на качественной оценке кластера и его среды. Качественная оценка позволяет выявить факторы конкурентоспособности и сопоставить их с показателями результативности, найденными количественным путем.
С позиции разработанной методики оценки экономической эффективности кластеризации мы разграничиваем рассматриваемые характеристики на две группы - одни описывают среду и структуру кластера, другие касаются исключительно центральных фирм-участников кластера. Схема методики представлена на рисунке 1.
1 Определение степени фЩЕШЖШ кластера
Географическ ая близость Общая специализаци я Крнтнчеаз я масса агентов Связи. ОСНОБаННЫ ена знании Иннсваци и Конкурент* нян кооперация
2. Изучение комплекса средовых характеристик кластера
Факторные условия
Условия спроса
п^с
Институциональная среда
Изучение комплекса структурных характеристик кластера
гаи
4. Расчет критериев коммерческой эффективности кластера
Финансовая устойчивость компаний' резидентов Ликвидность компаний- резидентов Операционная эффективность компаний-резидентов Ледовая активность компаннй-резидентов
5. Сравнительный анализ и анализ рассчитанным показателей
7
Оценка экономического эффекта мастеризацни для компаний-резидентов
кластера
Рисунок 1 Схема методики оценки экономического эффекта кластеризации для предприятий-участников кластера
Блок 1. Характеристика среды и структуры кластера.
1 этап - определение степени сформирован-ности кластера через характер взаимодействия признаков кластера, среди которых: географическая близость хозяйствующих субъектов кластера; общая специализация; определение критической массы; обнаружение связей, основанных на знании; инновации; конкуренция и кооперация. На основании наличия перечисленных признаков проводится проверка гипотезы о соответствии объекта изучения характеру кластера [15].
2 этап - изучение внешних связей и комплекса средовых характеристик. Внешние связи описываются такими блоками ключевых характеристик, как факторные условия и условия спроса. К характеристикам факторных условий относятся географическое распределение ресурсных рынков, обеспеченность необходимыми ресурсами, доступ к факторам производства и их качество. К условиям спроса в свою очередь относятся характеристика каналов сбыта, географическое распределение продуктовых рынков, проблемы реализации продукции и пр. [3; 15; 16].
Также на 2 этапе производится характеристика институциональной среды, которая охватывает проблематику барьеров, мешающих развитию; государственной поддержки развития; взаимодействия с контролирующими инстанциями; способов преодоления институциональных барьеров; влияния крупного бизнеса; благоприятности конкурентной и правовой сред; интенсивности конкуренции на различных рынках и др. [3; 15].
Иными словами, целью данного этапа является описание факторов формирования и функционирования кластера, а также его внешних связей.
3 этап - изучение комплекса структурных характеристик кластера. На данном этапе происходит изучение внутренних связей кластера, характеристика агентов системы и определе-
ние составных частей кластера, его характеристик и отличительных черт, жизненного цикла.
Также на данном этапе необходимо установить отрасли, входящие в кластер. Предлагается классифицировать компании кластера в соответствии с ОКВЭД, поскольку на дальнейших этапах анализ будет проводится в соответствии с этим.
Описанные этапы составляют блок качественной оценки. Также на этапах 1, 2 и 3 могут применяться метод экспертных оценок и сбор статистических данных.
Блок 2. Расчет критериев экономической эффективности.
4 этап - определение и расчет критериев, характеризующих экономическую эффективность кластеризации. Важной задачей данного этапа является отбор критериев, которые можно использовать в качестве индикаторов для дальнейшего анализа. В связи с этим критерии эффективности должны удовлетворять следующим условиям:
• важность и значимость показателя для функционирования фирм в рамках кластера;
• возможность количественного выражения;
• отражение проблем кластерного развития;
• понятность содержания и сути показателя;
• доступность исходных данных (статистика) для расчета;
• данные для расчета должны быть достоверными;
• возможность проанализировать показатели в динамике.
В качестве критериев экономической эффективности предлагается использовать финансовые показатели и коэффициенты, отражающие финансовые результаты деятельности, финансовую устойчивость, платежеспособность, эффективность использования финансовых ресурсов [6; 8; 17-19].
Оценку экономического эффекта кластеризации необходимо проводить исходя из расчета групп показателей, представленных в таблице 1.
Таблица 1
Показатели, рассчитываемые в качестве критериев для оценки экономической
эффективности кластеризации
Наименование показателя Обозначение Порядок расчета (по балансу)
Показатели финансовой устойчивости предприятия
Коэффициент финансовой автономии К1 (с.1300+с.1530)/(с.1700)
Коэффициент финансовой устойчивости К2 (с.1300+с.1530+с.1400)/(с.1700)
Коэффициент маневренности собственного капитала КЗ (с.1300+с.1530-с.1100)/(с.1300+1530)
Показатели ликвидности предприятия
Коэффициент текущей ликвидности Кт.л. (с.1200)/(с.1500-с.1530-с.1540)
Коэффициент абсолютной ликвидности Ка.л. (с.1240+с.1250)/(с.1500-с.1530-с.1540)
Коэффициент быстрой ликвидности Кб.л. (с.1240+с.1250+с.1260)/(с.1500-с.1530-с.1540)
Показатели операционной эффективности предприятия
Рентабельность активов КОД (с.2400)/((с.1700 н.г.+с.1700 к.г.)/2)
Рентабельность продаж КОБ (с.2400)/(с.2110)
Рентабельность капитала КОЕ (с.2400)/((с.1300 н.г.+с.1300 к.г.)/2)
Показатели деловой активности п эедприятия
Коэффициент оборачиваемости активов Коа (с.2110)/((с.1700 н.г.+с.1700 к.г.)/2)
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности Кодз (с.2110)/((с.1230 н.г.+с.1230 к.г.)/2)
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности Кокз (с.2110)/((с.1520 н.г.+с.1520 к.г.)/2)
Расчет показателей, представленных в таблице 2.5, проводится для групп компаний кластера в соответствии с ОКВЭД, поскольку нормальное значение показателей зависит от отрасли. В соответствии с предложенными критериями для оценки экономической эффективности кластеризации необходимо рассчитать средние значения показателей таблицы 2 в разрезе ОКВЭД в динамике, используя максимально возможный исходя из доступности данных горизонт времени. Поскольку процесс кластерообразования ориентирован на долгосрочный накопительный эффект от своего создания и предполагает период адаптации кластера - это 3-4 года и период развития кластера - 5-10 лет, рассмотрение показателей в динамике является обязательным условием [20].
5 этап - проведение сравнительного анализа и аналитика рассчитанных показателей.
Анализ показателей самих по себе не является достаточным для подведения итогов о действии кластерных эффектов на экономическую эффективность компаний-резидентов, он дает лишь общую картину, характеризующую состояние компаний, функционирующих в рамках кластера.
На данном этапе с целью выявления преимуществ кластеризации необходимо сопоставить найденные значения показателей с аналогичными показателями, рассчитанными для отрасли. Сравнительный анализ позволит оценить, насколько выше экономическая эффективность компаний-кластера по сравнению с компаниями отрасли, осуществляющими аналогичный вид деятельности. Показатели отрасли также необходимо рассматривать в динамике.
Также на 5 этапе необходимо проанализировать рассчитанные показатели эффективности, сопоставив их с факторами конкурентоспособности, рассмотренными на этапе 2 и 3. Кроме того, необходимо соотнести полученные оценки с жизненным циклом развития кластера, поскольку на каждой из стадии развития критерии эффективности демонстрируют разные значения [4].
Обсуждение результатов
Предложенный методический подход к оценке экономического эффекта кластеризации для компаний-резидентов отличается от имеющихся подходов сочетанием качественных и количественных показателей и, главном образом, тем, что нацелен на оценку экономического эффекта и позволяет сформировать выводы об эффективности кластеризации в интересах предприятий кластерных объединений. Количественная оценка экономической эффективности, основанная на проведении финансового и сравнительного анализа, позволяет компаниям понять, какой эффект дает им пребывание в кластере. Качественная оценка в совокупности с количественной позволяет проанализировать, удалось ли компаниям абсорбировать преимущества кластеризации, и какие проблемы следует решить, чтобы увеличить эффективность.
Преимущество данной методики раскрывается в том, что в конечном итоге полученные результаты могут быть интересны не только компаниям-резидентам, но и всем акторам с ними взаимодействующим или нацеленным на потенциальные взаимоотношения.
Таким образом, разработанная методика позволяет определить экономическую эффективность кластеризации, дает возможность проанализировать факторы конкурентоспособности кластера, его структуру и среду, а также позволяет выявить направления повышения конкурентоспособности.
Заключение
В результате исследования было обосновано определение экономической эффективности в целях оценки влияния кластеризации на компании кластера, а также приведена авторская методика оценки экономического эффекта.
Анализ научной литературы позволил сделать вывод о том, что подходы к оценке эффективности кластеризации определяются пониманием эффективности кластера. Эффективность кластера может быть определена в зависимости от сферы эффективности и от субъектов, в отношении которых проводится оценка эффективности.
В статье дано определение экономической эффективности кластера, которая складывается за счет прироста объема продаж и снижения себестоимости продукции в результате абсор-бации кластерных эффектов. Действие кластер-
ных эффектов находит отражение в финансовых результатах деятельности, что определяет критерии, необходимые для оценки экономической эффективности кластеризации.
Методика оценки представлена последовательной реализацией 5 этапов, при этом весь процесс оценки экономической эффективности складывается в 2 блока.
Выводы, сформированные в рамках 1 блока анализа, представляют собой некие влияющие на экономическую эффективность измерители, которые в дальнейшем используются для исследования результирующих критериев эффективности в рамках 2 блока.
В рамках 2 блока исследователь получает выводы непосредственно о финансовом состоянии компаний кластера, а также о том, насколько их экономическая эффективность отличается от компаний, не находящихся в кластере.
Таким образом, предлагаемая методика является системой (комплекс критериев и методик) оценки и анализа экономического эффекта кластеризации, которая позволяет классифицировать и структурировать кластер, измерять результаты его экономической деятельности, систематизировать факторы, их обусловливающие.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дубровская Ю.В., Козоногова Е.В. Анализ особенностей кластеризации экономики на основе мирового опыта // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. No. 58. С. 126-146.
2. Кудряшов В.С., Соколов А.А. Государственная кластерная политика как инструмент повышения конкурентоспособности субъектов РФ // Управленческое консультирование. 2017. No. 11. С. 53-60.
3. Бабкин А.В., Байков Е.А. Коллаборация промышленных и творческих кластеров в экономике: сущность, формы, особенности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. No. 4. С. 141-164.
4. Марков Л. С. Теоретико-методологические основы кластерного подхода. Н.: ИЭОПП СО РАН, 2015. 300 с.
5. Карта кластеров России. URL: http://clusters.monocore.ru/ (дата обращения 11.10.2019).
6. Дырдонова А.Н. Методические основы оценки потенциала кластеризации региональных экономических систем // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2014. No. 1 (26). С. 149-155.
7. Кокорев А.С. Инновационное развитие промышленных предприятий в кластере // АНИ: экономика и управление. 2017. Т. 6. No. 2 (19). С. 130-132.
8. Кох Л. В., Просалова В.С. Оценка синергетического эффекта деятельности медицинского кластера // Вестник ЗабГУ. 2016. No. 5 (22). С. 116 - 123.
9. Шутилов Ф. В. Методы оценки эффективности и синергетический эффект кластеров // Научный вестник ЮИМ. 2013. No. 2. С. 81-85.
10. Буянова М. Э., Дмитриева Л.В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров // Вестник Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3. Экон. Экол. 2012. No. 2 (21). С. 54-62.
11. Плахин А.Е., Огородникова Е.С., Генералов И.Г. Институциональные условия создания и методические аспекты оценки эффективности функционирования кластеров: российский и зарубежный опыт // АНИ: экономика и управление. 2017. Т. 6. No. 2 (19). С. 61-65.
12. Иванова Е.В. Корпоративное управление : учеб. Пособие, 2-е изд., стер. М. : ФЛИНТА, 2016. 336 с.
13. Мокина Л.С., Лисянский А.Б. Основные преимущества предприятий, действующих в кластерном объединении // Вопросы инновационной экономики. 2018. No. 3. С. 541-552.
14. Сквиря Д.В. Экономическая составляющая функционирования регионального промышленного кластера // Вестник евразийской науки. 2013. No. 5. 16 с.
15. Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: Кол. монография / под. ред. Ю.С. Артамоновой, Б.Б. Хрусталева - Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. 230 с.
16. Васин Н. С. Влияние кластеризации на устойчивость функционирования предприятий // Региональная экономика: теория и практика. 2014. No. 48 (375). С. 59-66.
17. Власенко М.А., Баранова И.В. Влияние реализации кластерной политики на финансовую устойчивость
предприятий-участников кластера // Сборник научных статей 7-й Международной научно-практической конференции «Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика». 2017. Т. 1. С. 215-219.
18. Исупов А. М. Диагностика финансового состояния предприятий авиастроительного кластера Самарской области // Экономика и управление. 2013. No. 2. С. 105-110.
19. Шегурова В.П., Бояркина Е.В. Направления совершенствования методики анализа финансовой устойчивости агропромышленного кластера // Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. 2017. No. 1. С. 135-140.
20. Портер М. Э. Конкуренция. М. : Издательский дом Вильямс, 2005. 608 с.
21. Чайникова Л.Н., Чернова Ж.Б. Анализ программ реализации кластерной политики в Центральном федеральном округе Российской Федерации // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017. No. 10 [Электронный ресурс]. URL: http://uecs.ru/economika-truda/item/4565-2017-10-05-09-45-07 (дата обращения 15.10.2019).
REFERENCES
1. Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V., Paculina D.A. Evaluation of Clusters Influence on Regional Development Indicators Based on Correlation-regression Analysis. E-journal. Public Administration. 2016. No. 58. P. 126-146. (in Russ.)
2. Kudryashov V.S., Sokolov A.A. The State Cluster Policy as Instrument of Increase in Competitiveness of Territorial Subjects of the Russian Federation. Administrative Consulting. 2017. No. 11. P. 53-60. (in Russ.)
3. Babkin A.V., Baykov E.A. Collaboration of industrial and creative clusters in economy: essence, forms, features. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018. Vol. 11. No. 4. P. 141-164. (in Russ.)
4. Markov L.S. Theoretic and methodological bases of the cluster approach. Novosibirsk, IEIE SB RAS Publ., 2015. 300 p. (in Russ.)
5. Map of clusters of Russia. Available at: http://clusters.monocore.ru/ (accessed 11 October 2019) (in Russ.)
6. Dyrdonova A.N. Methodical basesof assessment of the regional economic systems clustering potential. Business. Education. Law. Bulletin of Volgograd Business Institute. 2014. No. 1 (26). (in Russ.)
7. Kokorev A.S. Innovative development of the industrial enterprises in a cluster. ASR: Economics and Management. 2017. Vol. 6. No. 2 (19). P. 130-132. (in Russ.)
8. Kokh L.V., Prosalova V.S. Evaluation of synergistic effect of a medical cluster activity. Transbaikal State University Journal. 2016. No. 5 (22). P. 116-123. (in Russ.)
9. Shutilov F.V. Methods of an assessment of efficiency and synergetic effect of clusters. Scientific bulletin of the Southern Institute of Management. 2013. No. 2. P. 81-85. (in Russ.)
10. Buyanova M.E., Dmitrieva L.V. The evaluation of the effectiveness of the creation of regional innovation clusters. Science Journal of Volgograd State University. Global Economic System. 2012. No. 2 (21). P. 54-62. (in Russ.)
11. Plakhin A.E., Ogorodnikova E.S., Generalov I.G. Institutional conditions of creation and methodical of estimation of efficiency of cluster functioning: Russian and foreign experience. ASR: Economics and Management. 2017. Vol. 6. No. 2 (19). (in Russ.)
12. Ivanova E.V. Corporate governance: study guide. 2d ed. Moscow, FLINTA Publ., 2016. 336 p. (in Russ.)
13. Mokina L.S., Lisyanskiy A.B. The main advantages of the enterprises operating in cluster association. Russian Journal of Innovation Economics. 2018. No. 3. P. 541-552. (in Russ.)
14. Skviria D.V. The economic constituent of the regional industrial cluster functioning. The Eurasian Scientific Journal. 2013. No. 5. (in Russ.)
15. Cluster policies and cluster initiatives: theory, methodology, practice: Kol. monograph / under. ed. Yu.S. Artamonova, B. B. Khrustaleva - Penza: IP Tugushev S.Yu., 2013. 230 p. (in Russ.)
16. Vasin N.S. Effect of clustering on stable operation of a business. REGIONAL ECONOMICS theory and practice. 2014. No. 48 (375). С. 59 - 66. (in Russ.)
17. Vlasenko M.A., Baranova I.V. Impact of cluster policy implementation on the financial stability of cluster enterprises. Collection of scientific articles of the 7th International Scientific and Practical Conference "Institutes and mechanisms of innovative development: world experience and Russian practice". 2017. Vol. 1. С. 215-219. (in Russ.)
18. Isupov A.M. Diagnostics of the financial condition of the enterprises of the aircraft building cluster of the Samara region. Economics and Management. 2013. No. 2, P. 105-110.(in Russ.)
19. Shegurova V.P., Boyarkina E.V. Directions of perfection of methods of analysis of financial sustainability of the agro-industrial cluster. Vestnik of Volzhsky University after V.N. Tatischev. 2017. No. 1. (in Russ.)
20. Porter M.E. On competition. Moscow, Williams Publishing House. 2005. 608 p. (in Russ).
21. Chaynikova L.N., Chernova Z.B. The analysis of programs of realization of cluster policy in Central Federal District of the Russian Federation. Management of economic system. 2017. No. 10. Available at: http://uecs.ru/economika-truda/ item/4565-2017-10-05-09-45-07 (accessed 15 October 2019). (in Russ.)
Информация об авторе Белогруд Анастасия Игоревна (Россия, Новосибирск) Магистрант кафедры корпоративного управления и финансов направления «Экономика» специализации «Прикладные корпоративные финансы»
Новосибирский Государственный Университет Экономики и Управления (НГУЭУ) E-mail: belogrudai@mail.ru
Information about the author
Anastasia I. Belogrud (Russia, Novosibirsk) Master
of the Corporate management and finance department Direction «Economy» Specialization «Applied Corporate Finance» Novosibirsk State University of Economics and Management E-mail: belogrudai@mail.ru
