CC BY
38
12. Русаков О.С. Методика учета обыкновенного крота // Методы учета охотничьих животных в лесной зоне. - Рязань, 1973.- С. 185-193.
13. Шапошников Л.В. О динамике численности кротов (Talpa europaea L.) // Зоол. журн. - 1946. - Т. 25. -Вып. 4. - С. 367-371.
14. Экологическая токсикология: учеб. пособие / под ред. В.С. Безеля. - Екатеринбург: УрГУ, 2001. - 135 с.
15. Accumulation of heavy metals in the mole in Finland / E. Pankakoski [et al.] // Environ. Pollut. - 1993. -
Vol. 80. - P. 9-16.
16. Funmilayo O. Food consumption, preference and storage in the mole // Acta theriologica. - 1979. - Vol.24. -№ 27. - P. 379-389.
17. Komarnicki G.J.K. Tissue, sex and age specific accumulation of heavy metals (Zn, Cu, Pb, Cd) by populations of the mole (Talpa europaea L.) in a central urban area // Chemosphere. - 2000. - Vol. 41. - P. 1593-1602.
18. Ma W.C. Heavy metal accumulation in the mole, Talpa europaea, and earthworms as an indicator of metal bioavailability in terrestrial environments // Bull. Environ. Contam. Toxicol. - 1987. - Vol. 39. - P. 933-938.
19. Skoczeh S. Stomach contents of the mole, Talpa europae Linnaeus, 1758 from Southern Poland //Acta theriologica. - 1966. - Vol.11. - № 28. - P. 551-574.
20. Streit B., Jaggy A. Effect of soil type on copper toxicity and copper uptake in Octolasium cyaneum (Lumbrici-dae) // New Trends Soil Biol.: Proc. 8 Int. Colloq. Soil. Zool. - Louvain-la-Neuve, 1983. - P. 569-575.
21. Walton K.C. Fluoride in moles, shrews and earthworms near an aluminium reduction plant // Environ. Poll. (Ser. A). - 1986. - Vol. 42. - P. 361-371.
22. Wright M.A., Stringer A. Lead, zink and cadmium content of earthworms from pasture in the vicinity of an industrial smelting complex // Environ. Pollution. - 1980. - Vol. 23. - P. 313-321.
УДК 576.851.252:616-053.2:614.87 С.С. Бакшеева, В.В. Гребенникова, Н.В. Цугленок
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЕЗИДЕНТНОГО СТАФИЛОКОККОВОГО БАКТЕРИОНОСИТЕЛЬСТВА У ДЕТЕЙ, ПРОЖИВАЮЩИХ В РАЙОНАХ С РАЗЛИЧНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ ГОРОДА КРАСНОЯРСКА
Исследованиями определен коэффициент резидентного бактерионосительства золотистых стафилококков у школьников младших классов. Как показывает практика, интенсивное техногенное загрязнение атмосферного воздуха приводит к увеличению резидентного бактерионосительства S. aureus среди детского населения.
Ключевые слова: экология, бактерионосительство, стафилококки, окружающая среда.
S.S. Baksheyeva, V.V. Grebennikova, N.V. Tsuglenok
DETERMINATION OF RESIDENT STAPHYLOCOCCAL BACTERIOCARRIAGE OF CHILDREN LIVING IN THE AREAS WITH VARIOUS ANTHROPOGENOUS LOAD IN KRASNOYARSK CITY
Factor of resident bacteriocarriage of golden staphylococcus by the pupils of junior school is determined in the research. As practice shows, intensive technogenic pollution of the atmospheric air leads to increase of resident S. aureus bacteriocarriage among children population.
Key words: ecology, bacteriocarriage, staphylococcus, environment.
Антропогенное загрязнение окружающей среды оказывает выраженное воздействие на формирование популяционного здоровья населения. В наибольшей степени напряженная экологическая ситуация создает риск формирования заболевания детей [3;7]. Организм ребенка в силу особенностей обмена, наличия критических периодов роста и развития, несовершенных возможностей адаптации оказывается особенно восприимчивым к повреждающему действию ксенобиотиков. По мнению В.Р. Кучмы [6], наиболее чувствительным биоиндикатором в отношении химических поллютантов являются дети в возрасте 8-12 лет.
Оценка значимости загрязнения среды по биологическим ответам организма человека, в том числе и по формированию стафилококкового бактерионосительства, более объективна, чем сопоставление концентраций отдельных загрязнителей с гигиеническими нормами, так как интегрально учитывает влияние всех, в том числе неидентифицированных, загрязнителей, их комплексное и комбинированное действие на организм человека [2].
Важное клиническое значение бактерионосительства определяется достаточной типичностью процесса транслокации (переноса) стафилококков с наружных кожных покровов и слизистых оболочек во внутреннюю среду организма хозяина с развитием широкого спектра заболеваний [4]. Следовательно, стафилококки представляют опасность и для самого бактерионосителя. С другой стороны, носительство стафилококков в носовых ходах может представлять опасность для окружающих за счет аэрогенного распространения, что особенно актуально в организованных детских коллективах.
Цель настоящей работы - изучить характер и коэффициент бактерионосительства золотистого стафилококка у детей младшего школьного возраста, проживающих в экологически неравнозначных районах города Красноярска.
Материалы и методы исследований. Нами было проведено бактериологическое исследование смывов со слизистой оболочки переднего отдела носа у 521 школьника младших классов, проживающих в трех районах города Красноярска, - Октябрьском, Кировском и Советском.
Материал со слизистой оболочки переднего отдела носа для бактериологического исследования забирали стерильным ватным тампоном, посев осуществляли на кровяной и желточно-солевой агар.
Выделение и идентификацию стафилококков от бактерионосителей осуществляли в соответствии с приказом Министерства здравоохранения СССР № 720. Биохимическую активность стафилококков оценивали с использованием диагностического набора «ЭТАРЬМевЬ (ЬасИета, Чешская Республика). Учет результатов проводили в соответствии с прилагаемыми стандартами. Тип стафилококкового носительства определяли по методу О.В. Бухарина [1].
В ходе проведенного бактериологического исследования было выделено, идентифицировано и изучено 266 штаммов S.aureus.
Результаты исследований и их обсуждение. Проведенные исследования показали, что интенсивность бактерионосительства в изучаемых районах была неравнозначной (табл.1).
Установлено, что распространенность стафилококкового бактерионосительства в популяции детей г. Красноярска достаточно высока. С максимальной частотой S.aureus выделяли в Кировском районе (63,2%), чуть меньше (56,8%) в Советском районе, а наименьший процент носительства зарегистрирован в Октябрьском районе (37,6%). В целом по городу S.aureus было колонизировано у 52,5% обследуемых школьников.
Таблица 1
Распространенность бактерионосительства S.aureus у детей, проживающих в районах с различной
антропогенной нагрузкой
Изучаемый показатель Октябрьский район (1), n=202 Кировский район (2), n=136 Советский район (3), n=183 Кси-квадрат
Абс. % P±m Абс. % P±m Абс. % P±m
Кол-во бактерионосителей 76 37,6±3,4 B6 4, +1 3, 6 104 56,8±3,7 1-2, р<0,01 1-3, р<0,01 2-3, р=0,3
Наибольшее количество S. aureus (рис.) высевалось со слизистых оболочек переднего отдела носа у детей, проживающих в экологически неблагополучных Кировском и Советском районах. В этих районах у 63,2 и 56,8% из числа обследованных плотность колонизации золотистым стафилококком составляла более 103КОЕ/см2, у 31,0 и 35,5% - до 102КОЕ/см2.
Средняя плотность колонизации золотистым стафилококком слизистых оболочек переднего отдела носа у детей из Кировского и Советского районов составляла соответственно Ig 3,17±0,75 и Ig 3,14±0,92 КОЕ/см2 (р>0,05).
По мере удаления от экологически неблагополучных районов плотность вегетирования золотистого стафилококка на слизистой оболочке переднего отдела носа у детей достоверно снижалась. У 29,2% обследованных, проживающих в Октябрьском районе, плотность колонизации S.aureus составляла 102КОЕ/см2 и у 37,6% - 103КОЕ/см2 и выше. Средняя плотность колонизации слизистых оболочек переднего отдела носа у данных детей составляла Ig 2,43±0,68 К0Е/см2(р>0,05).
Октябрьский Кироаский Соню іский Всої о
район ройом ройоп
Плотность колонизации S.aureus на слизистых оболочках переднего отдела носа у детей, проживающих в районах с различной антропогенной нагрузкой (статистически значимых отличий не выявлено)
Таким образом, обнаружено, что интенсивность обсеменения S.aureus слизистых оболочек переднего отдела носа у детей имеет тесную связь с экологией района проживания. Частота встречаемости и плотность бактериальной колонизации достоверно выше в тех районах города, где регистрируется неблагополучная экологическая обстановка.
По мнению О.В. Бухарина [1], при оценке микроэкологических последствий химического загрязнения окружающей среды целесообразным представляется изучение не столько общего уровня стафилококкового носительства, сколько его резидентного типа, отражающего персистенцию техногенно-модифицированной аэромикрофлоры на слизистых оболочках переднего отдела носа. Исходя из этого положения, следующим этапом нашего исследования стала дифференциация выделенных золотистых стафилококков на резидентный и транзиторный типы. Результаты представлены в табл. 2.
Установлено, что в Кировском и Советском районах резидентными штаммами S.aureus было колонизировано 51,2 и 79,3% бактерионосителей, а в Октябрьском районе эта цифра не превышала 50% (43,4%).
Анализ полученных результатов позволил по уровню резидентного бактерионосительства выделить районы с максимальной техногенной нагрузкой (Кировский и Советский - 32,3 и 25,1% соответственно) и район с наиболее благоприятной экологической обстановкой (Октябрьский - 11,4%).
Таблица 2
Уровни резидентного бактерионосительства S.aureus среди младших школьников города Красноярска
Изучаемый показатель Октябрьский район (1), п=202 Кировский район (2), п=136 Советский район (3), п=183 Сравнительная характеристика
Абс. Показатель, % Абс. Показатель, % Абс. Показатель, %
Кол-во транзиторных бактерионосителей Э.аигеив 53 26,2 42 30,9 58 31,7 1-2, р=0,41* 2-3, р=0,98* 1,3, р=0,29*
Кол-во резидентных бактерионосителей Э.аигеив 23 11,4 44 32,3 46 25,1 1-2, р<0,01* 2-3, р=0,20* 1-3, р<0,01*
Коэффициент резидентного бактерионосительства 1,0 2,8 2,2 2<3** 3<3
Примечание: * - по критерию кси-квадрат; ** - значения показателя КРСБ 3,0 и выше указывают на экологическое неблагополучие.
Проведенные исследования позволили сделать вывод о том, что наиболее экологически чистой зоной города в настоящее время является Октябрьский район, имеющий минимальный показатель резидентного бактерионосительства, значения которого были приняты за фоновый уровень.
Показателем антропогенной нагрузки на организм служит коэффициент резидентного бактерионосительства (КРСБ), отражающий соотношение стафилококкового резидентного бактерионосительства у детей в исследуемом районе к аналогичному показателю чистой (фоновой) зоны. Значения показателя КРСБ 3,0 и выше указывают на выраженное экологическое неблагополучие в регионе исследований [1; 3].
Введение данного коэффициента обуславливается возможностью варьирования частоты бактерионосительства стафилококков в зависимости от районов, что определило необходимость использования относительного биоиндикаторного параметра, равного соотношению величин в экологически контрастных районах. Данные мониторинга территории г. Красноярска с использованием КРСБ представлены в табл.2.
Из данных табл. 2 видно, что для Октябрьского района установлена минимальная величина КРСБ -1,0, для Кировского и Советского районов соответственно 2,8 и 2,2.
Таким образом, изучение величины коэффициента резидентного бактерионосительства позволяет оценить степень техногенного воздействия на организм человека, проживающего в крупном промышленном городе.
Располагая сведениями об интенсивности техногенной нагрузки по уровню резидентного бактерионосительства, нам представлялось интересным сопоставить полученные результаты с уровнем химического загрязнения атмосферного воздуха.
Согласно данным Красноярского территориального центра по мониторингу загрязнения окружающей среды, исследуемые районы различаются по комплексному индексу загрязнения (табл. 3).
Как свидетельствуют данные табл. 3, уровень загрязнения воздуха в Кировском районе по ИЗА5 характеризуется как «высокий», в Советском районе как «очень высокий».
Таблица 3
Среднемноголетний показатель по комплексному индексу загрязнения (ИЗА5) атмосферного воздуха
в исследуемых районах
Исследуемый район Показатель ИЗА5
Октябрьский Нет постов наблюдения
Кировский 13,53
Советский 14,36
Примечание. ИЗА5: до 5 - «низкий»; от 5 до 7 - «повышенный»; от 7 до 14 - «высокий»; выше 14 - «очень высокий».
Полученные данные показали, что интенсивное техногенное загрязнение атмосферного воздуха приводит к увеличению резидентного бактерионосительства S.aureus среди детского населения. Установленные значения коэффициентов экологического благополучия показывают, что ни в одном из изученных районов города Красноярска экологическая ситуация не может быть расценена как критическая, но в Советском и особенно Кировском районе ее можно охарактеризовать как серьезную.
Литература
1. Бухарин О.В. Персистенция патогенных бактерий. - М.: Медицина, 1999. - С.303-325.
2. Боев В.М. Гигиеническая характеристика влияния антропогенных и природных геохимических факторов на здоровье населения Южного Урала // Г игиена и санитария. - 1998. - №6. - С.3-8.
3. Дерябин Д.Г., Фот Н.П. Видовое разнообразие стафилококков в воздушной среде и организме носителей в условиях техногенного химического воздействия // Г игиена и санитария. - 2005. - №5. - С.36-39.
4. Дерябин Д.Г. Стафилококки: экология и патогенность. - Екатеринбург: УрО РАН, 2000.
5. Крамарь В.О. Эколого-гигиенические аспекты бактерионосительства стафилококков у детей, проживающих в районах крупного промышленного города с различной антропогенной нагрузкой: автореф. дис. ...канд. мед. наук. - Волгоград, 2008. - 22 с.
6. Кучма В.Р. Состояние здоровья и проблемы медицинского обеспечения подростков // Здоровье населения и среды обитания. - 2003. - №9. - С.3-8.
7. Оценка потенциального риска развития заболеваний органов дыхания в различных районах г. Волгограда // Проблемы и перспективы современной науки: сб. науч. тр. - Томск, 2008. - Т.1. - Вып. 2. -С.27-28.
УДК 630*43 С.А. Чжан, Е.М. Рунова, О.А. Пузанова, А.Н. Сухих
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ АСПЕКТ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ
На основе анализа многолетних исследований горимости лесов Иркутской области, а также данных ГИС-технологий, авторами статьи разработана регрессионная модель вероятности возникновения лесных пожаров в пространственно-временном аспекте и регрессионная модель сезонного хода лесных пожаров для условий Приангарья.
Ключевые слова: лесные пожары, экологические процессы, горимость лесов, пожароопасность, ГИС-технологии.
S.A. Chzhan, Ye.M. Runova, O.A. Puzanova, A.N. Sukhikh SPATIALLY-TIME ASPECT OF FOREST FIRES OCCURRENCE
On the basis of the analysis of the long-term forests fires occurrence research in the Irkutsk region, and also the GIS-technologies data, regression model of forest fires occurrence probability in spatially-time aspect is developed by the authors of the article. Regression model of forest fires seasonal course for Priangariye conditions is developed.
Key words: forest fires, ecological processes, forest fires occurrence, flammability risk, GIS-technologies.
Изучение лесных пожаров охватывает широкий диапазон проблем: от термодинамики горения древесины до экологических и социально-экономических процессов различных территориальных масштабов. По данным Иркутского управления лесами, 7-17 % лесных пожаров вызываются молниями, а 83-87% - людьми (6-10% пожаров по неустановленным причинам следует также отнести к антропогенным).
Обширная обобщенная информация о лесных пожарах приводится в ежегодных Государственных докладах о состоянии природной среды [1]. Она получена наземными наблюдениями лесничеств и службой авиаохраны лесов.
За последнее десятилетие горимость лесов государственного значения характеризуется следующими цифрами: число пожаров в год менялось от 329 (1988) до 3522 (1990), соответствующая выгоревшая площадь равна 442 и 4540 км2, а средняя площадь одного пожара колеблется в пределах 1,3-0,2 км2.
На огромном статистическом материале лесхозов оценено количество пожаров за многолетний период. Так, в 1935-1945 гг. среднегодовое число пожаров составляло 664 случая, в 1955-1964 гг. - 1423, а в 1995-2006 - 1894 случая. Среднегодовое число пожаров в области за 60-летний период равно 1250 случаям, а если усреднить данные за 40 лет, то эта цифра увеличивается до 1467 случаев. Число пожаров в расчете на 10000 км2 колеблется от 52 до 15. Типичная интенсивность горения составляет 1 га/ч, что при средней площади пожара 76 га соответствует продолжительности одного пожара 76 ч, или трем суткам. Как следует из этих обобщенных данных, горимость лесов отличается очень большой изменчивостью как во времени, так и в пространстве. Например, в 2003 г. с 1 по 15 мая возникло 42 % годового числа пожаров на площади 50% от выгоревшей за год.
