CC BY
11
10.Lei Xiaohun,Lv Xiaolan,Zhang Meina,Lixue,Chang Youhong,Andreas.Herbst.Development and test of three arms tractor-mounted flower thinner. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2019. Vol. 35(24), pp. 31-38.
1LAssirelli A., Giovannini D., Cacchi M., Sirri S., Baruzzi G., Caracciolo G. Evaluation of a new machine for flower and fruit thinning in stone fruits. Sustainability 2018. Vol. 10(11), 4088 DOI: 10.3390/su10114088
12.Zhang Qingbo, Zhouyan, Qin Tingting, Zhaowei, Li Shengduo, Hu Caiqi. Design of multifunctional machine for red jujube harvest, fruit tree spraying and whiting. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2020. Vol 42(07), pp. 150-154.
13.Zhou Qian, Liu Jing, Zhou Yanmin, Qiu Changpeng, Zhang Xinzhong. High-spindle shaping technology of dwarfed intermediate stock apples. Deciduous Fruits 2020 Vol. 52(04), pp. 52-54.
14.Yuan Changwei. Design and performance test of peach blossom thinning machine. Agricultural University of Hebei,2021.
15.Hu Caiqi, Sun Chuanhai, Xu Yan. Experiment and Analysis of Mechanical Properties for Branches_pedicel Node and Receptacles_corolla Node of Apple Tree. Journal of Qingdao Agricultural University (Natural Science) 2015. Vol. 32(03), pp. 211-214.
16.Sun Chuanhai, Hu Caiqi, Hou Qingsong, Pan Zhiguo. Simulation of mechanical thinning flower actuator based on ADAMS .Journal of Agricultural Mechanization Research 2015. Vol. 37(12), pp. 70-73.
УДК 631.171:55
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ НАКОПИТЕЛЬНОЙ ПЛОЩАДКИ ПЕРЕД ХРАНИЛИЩЕМ
ПРИ ЗАГОТОВКЕ СИЛОСА
А.М. Валге, д-р. техн. наук А.И. Сухопаров, канд. техн. наук
Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) - филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия.
В статье представлен способ определения размеров накопительной площадки, которая необходима для организации поточного технологического процесса закладки на хранение сочных кормов из трав (силос, сенаж). Нарушение агротехнических сроков заполнения силосной траншеи более чем на 4 дня приводит к снижению качества корма. Основные качественные потери силоса происходят в траншее - 33% от общих потерь, т.е. неравномерное распределение зелёной массы по траншее и недостаточное её уплотнение вызывают порчу корма. Поэтому определяющей технологической операцией для получения высококачественного силоса является равномерное распределение его по траншее. Одно из условий эффективной работы уплотняющего агрегата в траншее - непрерывное поступление
61
в нее зелёной массы. Этого можно достичь рациональными параметрами накопительной площадки перед траншеей. Малые размеры площадки ведут к простою транспортных средств и неэффективной работе трамбовщика, большие размеры - к нагреву корма и снижению его качества. Поступление транспортных средств с силосуемой массой и её уплотнение происходит по случайному закону. Их взаимодействие описывается моделью одноканальной системы массового обслуживания с ограниченной очередью. Вероятности простоя трамбовщика и отказа в обслуживании очередной привезённой порции травы должны быть минимальны. При рассмотрении работы транспортных средств и трамбовщика как системы, возникает оптимизационная задача - определить необходимое количество мест для порций травы от транспортного средства на площадке перед траншеей. Выявлено, что накопительная площадка перед силосной траншеей минимального размера должна иметь параметры для размещения не менее 3 порций зелёной массы, перевозимых автомобилем грузоподъёмностью 3 т. При ёмкости траншеи 1500 тонн и работе одного трамбовщика оптимальный размер накопительной площадки составит 6 порций. Это обеспечит непрерывную работу трамбовщика с вероятностью простоя 0,92 и с вероятностью отказа в обслуживании очередной порции травы 0,17. Применение рассмотренного подхода при определении оптимального размера накопительной площадки перед хранилищем будет способствовать решению задачи по формированию рационального уборочно-транспортного комплекса для заготовки кормов из подвяленных трав с учётом имеющихся технических ресурсов, объёмов хранилищ и логистики доставки кормов с полей до хранилищ.
Ключевые слова: силос, заготовка кормов, силосная траншея, накопительная площадка, оптимизация, теория массового обслуживания
Для цитирования: Валге А.М.,Сухопаров А.И. Определение размеров накопительной площадки перед хранилищем при заготовке силоса // АгроЭкоИнженерия. 2022. № 3 (112). С.61-70
DETERMINING THE CAPACITY OF A GRASS ACCUMULATION SITE IN FRONT OF THE
TRENCH SILO
A.M. Valge, DSc (Engineering); A.I. Sukhoparov, Cand. Sc. (Engineering)
Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production (IEEP) - branch of FSAC VIM, Saint Petersburg, Russia
The article presents a method for determining the capacity of a grass accumulation site required to maintain a streaming technological process of laying succulent grass fodder (silage, haylage) for storage.
Violation of agrotechnical time-limits for filling the trench silo for more than 4 days results in a poorer fodder quality. The main loss of silage quality occurs in the trench - 33% of the total loss, i.e. uneven distribution of the green mass along the trench and its insufficient compaction cause the silage spoilage. Thus, the defining technological operation in preparing the best quality silage is its uniform distribution over the trench. One of the conditions for the efficient operation of the packing unit is the continuous flow of ensiled mass into the trench. This can be achieved by the rational
62
parameters of a grass accumulation site in front of the trench. A small site capacity leads to downtime of trucks and an inefficient performance of a silo packer; a large volume leads to fodder heating and its poor quality. The arrival of trucks with grass and the compaction of the silage mass are governed by a random law. Their interaction is described by the model of a single-channel queuing system with a limited queue. The probability of downtime of the packer and denial to handle the next load of grass brought in should be minimal. When considering the operation of trucks and a packer as a system, an optimization problem is to determine the required number of places on the site for the loads of grass brought by trucks. It was found that the minimal accumulation site in front of the silo trench should accommodate at least 3 loads of grass transported by a truck with a carrying capacity of 3 tons. With a trench capacity of 1500 tons and the operation of one packer, the optimal accumulation area will be 6 loads of grass. This will ensure the continuous operation of the packer with a downtime probability of 0.92 and a denial probability to handle the next grass load of 0.17. The proposed approach to determining the optimal volume of the grass accumulation site in front of the silo trench will contribute to solving the problem of creating a rational harvesting and transport complex for making fodder from air-cured grass, taking into account the available technical resources, storage volume and the logistics of fodder delivery from the field to the storage.
Key words: silage, fodder making, silage trench, accumulation pad, optimisation, queueing theory
For citation: Valge A.M., Sukhoparov A.I. Determining the capacity of a grass accumulation site in front of the trench silo. AgroEkoInzheneriya. 2022. No. 3(112): 61-70 (In Russian)
Введение
Силос является основным видом корма в рационе сельскохозяйственных животных [1, 2]. В технологии производства кормов из подвяленных трав наиболее ответственной операцией является загрузка травы в траншею и трамбовка её до плотности 500 кг/м с целью вытеснения из травы воздуха и обеспечения протекания процесса консервации травы [3]. Заполнение траншеи зелёной массой ограничено временным сроком, до 3 -4 дней [4, 5]. Нарушение агротехнических требований относительно сроков загрузки силосных траншей является следствием принятия ошибочных решений в логистике транспортировки кормов и нарушения принципа поточности в технологическом процессе заготовки кормов. Частично задача обеспечения поточности
поступления зелёной (провяленной)
травяной массы с поля к хранилищу была решена уже в ряде работ [6, 7, 8]. Однако в процессе уплотнения не обеспечивается равномерность распределения массы по площади траншеи и по толщине силосуемого слоя. Что способствует достижению качественных потерь силоса в траншее до 33 % от общих потерь [9].
Исходя из этого, повысить эффективность кормозаготовительного процесса в производственных условиях возможно при обеспечении поточного технологического процесса с равномерным цикличным поступлением силосуемой массы из провяленных трав с поля в траншею. Этому будет способствовать организация перед траншей разгрузочной площадка, на которую выгружается транспортными средствами поступающая от кормоуборочного комбайнов
провяленная зелёная масса. Далее эта масса
трамбовщиком перемещается в траншею, распределяется слоем 30-40 см по всей площади и трамбуется. Размер разгрузочной площадки должен быть таким, чтобы обеспечивалась непрерывная работа трамбовщика, и было бы ещё место для выгрузки порций зелёной массы доставляемых транспортными средствами от кормоуборочного комбайна с поля. Решение подобной задачи было осуществлено применительно
технологического процесса закладки зерносенажа в полиэтиленовый рукав [10].
Согласованность действий
кормозаготовительного комплекса машин -косилка - грабли - кормоуборочный комбайн - транспортное средство -трамбовщик обеспечат заготовку качественного силоса, что будет способствовать разработке модели управления комплекса машин для заготовки силоса и обеспечит их сбалансированную работу [11].
Цель работы - определить размер накопительной площадки перед местом
хранения провяленных кормов из трав (силосной траншеей) исходя из минимального времени простоя
трамбовщика и транспортных средств.
Материалы и методы
Поступление транспортных средств с травой происходит по случайному закону, разгрузочная площадка перед силосной траншеей имеет ограничение по вместимости, а перемещение с поля к хранилищу и последующая закладка на хранение (трамбование) зелёной массы осуществляется техническими средствами, производительность которых также изменяется случайно в зависимости от условий работы. Поэтому, исходя из особенностей данной технологии, рассмотрим модель одноканальной системы массового обслуживания (СМО) с ограниченной очередью [12].
СМО такого вида имеет граф состояний, приведенный на Рисунке 1.
Рис. 1. Граф возможных состояний одноканальной СМО: - трамбовщик не работает (простаивает); - трамбовщик работает, но на площадке запаса зелёной массы нет; - трамбовщик работает, на площадке одна порция зелёной массы; 8к - трамбовщик работает, на площадке к-1 порций зелёной массы; 8т -трамбовщик работает, на площадке т-порций зелёной массы; X - интенсивность поступления зелёной массы от кормоуборочных комбайнов к хранилищу, т/ч; /интенсивность обработки зелёной массы трамбовщиком, т/ч Одноканальная система массового обслуживания имеет следующие значения предельных вероятностей [12]:
Р0 = (1 + а + а2 +--- + ат+1у\
Р = а-Р0; Р = а2 • р;.....;Рп+Х = ап+1 ■ р, (1)
где а = X / /;
Р - вероятность простоя трамбовщика;
Г - вероятность наличия на площадке одной порции травы, которую обрабатывает трамбовщик;
Рт+1 - вероятность, что на площадке находится m-порций зелёной массы, с которыми трамбовщик работает;
m - размер накопительной площадки, измеряемый через количество порций зелёной массы доставленной одним транспортным средством с поля
В равенстве 1 сумма отношений интенсивностей поступления силосной массы с поля к хранилищу и её обработки в неё представлена в виде геометрической прогрессии, которую можно преобразовать и записать в ином виде:
P =■
1
1 -а
(1 -ат+2)/(1 -а) (1 -ат+2)
(2)
При заполнении накопительной площадки m-порциями зелёной массы, очередным прибывшим с порцией транспортным средствам отказывается в обслуживании и они встают в очередь или вынуждены отправиться к другой площадке.
Вероятность отказа в обслуживании очередной порции зелёной массы определяется значением Р
m+l
P = P =
отк т+1
ат+1(1 -а) 1 -ат+2
(3)
(4)
Относительная пропускная способность СМО определяется соотношением:
Я = 1 - Ротк . Абсолютная пропускная способность:
А = Х- я . (5)
Среднее количество порций травы на площадке определяется соотношением [12]:
n =
а2[1 -ат (т +1 - m -а)]
(1 -ат+2)(1 -а)
(6)
На накопительной площадке каждая порция зелёной массы находится некоторое время до момента начала закладки на хранение. Время пребывания на площадке не должно быть очень большим во избежание начала процессов самосогревания и потери питательной ценности заготавливаемого корма. Среднее время ожидания обслуживания порции зелёной массы определяется выражением [11]:
Т_ = Л'1
а2[1 -ат (т +1 - т - а)]
(1 -ат+2)(1 -а)
+ ¡л
1-
т+1 /1 \
а (1 -а)
1 -ап
(7)
Показатели системы Г0, Рояж, п , Тож в основном зависят от значений X, /и, т. Поэтому
определённое соотношения этих показателей влияет на формирование выходных показателей системы, описывающей технологический процесс заготовки силоса.
X
Наиболее элементарный случай возникает при а = — = 1,0.
/
При а=1 выражение (2) превращается в неопределенность типа да, поэтому Р0 легче определить по соотношению (1). Т.е. при а = 1 Р0 = —1—, Р 1
0 0 ' ~ отк 0
т + 2 т + 2
Отсюда возможная емкость площадки при X = / X: т = —— 2.
Р0
Среднее время ожидания транспортных средств с поля с порцией провяленной зелёной
т +1
массы определяется выражением: Т ож,а=Г) =-.
( ; 2 ■ /
Результаты исследований
Для обеспечения стабильной работы системы технологического процесса заготовки силоса параметры уборочно-транспортного комплекса и технических средств закладки на хранение должны быть согласованы и увязаны между собой, удовлетворяя следующим основным требованиям:
- минимальное время простоя кормоуборочного комбайна;
- минимальное время простоя транспортных средств в очереди;
- время нахождения порций зелёной массы на площадке не должно превышать допустимого времени по технологическим нормам во избежание порчи корма (3-5 минут).
Рассмотренные выше соотношения для определения вероятностей состояний системы массового обслуживания применительно к технологическому процессу заготовки кормов позволяют сформулировать компромиссную задачу математического программирования,
учитывающую изложенные требования.
Размер накопительной площадки перед траншеей напрямую зависят от финансовых вложений для её обустройства и в последующем эффективного
функционирования, поэтому с целью снижения себестоимости заготовки кормов целесообразно, что бы размеры её были рациональными, т.е. стремились к минимальным m ^ min, при этом не допуская простоя технических средств кормозаготовительного звена.
Таким образом, вероятность простоя трамбовщика и отказа в обслуживании должны быть минимальными:
ро ^ min ; ротк ^ min • Значение показателей поступления травы X и её переработки могут изменяться в
некоторых интервалах:
Xmm <X< Xmax • Umn <U< Umax
С учетом приведенных ограничений возникает оптимизационная задача - определить минимально необходимое число мест для порций травы на площадке:
m ^ min.
При следующих ограничениях:
P = 1 ~g <P
1 П . ~ —: J- п
1 -а
m+2
• P =
Одоп ' отк
(1 -а) •а
m+1
1 -а"
< P,
а2[1 -am (m +1 - m •а)]
(1 -апг+2 )(1 -а)
1-
ап1+1 (1 -а)
1 -а
m+2
< Т
ож.доп '
(8)
Xmm < X < Xmax • Mmn <U< Umax
Система (8) представляет собой задачу нелинейного программирования, для решения
1
которой необходимо использовать соответствующее программное обеспечение.
Показатели X и / являются параметрами экспоненциального распределения, математическое ожидание которого определяется соотношением [12]:
л-j
e лой.
После интегрирования получим:
m = 1/ Л.
(9)
(10)
Отсюда параметр X можно определить, зная среднее поступление заявок в единицу времени:
х = 1/т, (11)
где т - среднее количество поступления порций травы в единицу времени.
На основе таких же рассуждений параметр / приближенно определяется по соотношению:
/ = 1/табс, (12)
где т - среднее время обработки трамбовщиком одной порции зелёной массы.
Предварительный анализ уравнений (8)- шагом изменения 0,01 начиная с Р^п = 0,05 .
(12) показал, что при малых значениях допустимой вероятности Р0 и Ртк < 0,1, она не имеет решения (допустимых значений переменных). Для определения допустимых изменений переменных исследование системы (8) было выполнено методом пошагового изменения значений X и / в пределах от 0,1 до 1,5 с некоторым шагом. Из полученных значений методом фильтрации отбирались значения по двум показателям: Р = Р и Р = Р
о о.тт отк откшт
Минимальные значения отбирались с
0,4
0,35
£ 0,3
° 0,25
£ 0,2 о
0,15 0,1 0,05 0
В программном приложении Microsoft Office Excel 2003 был выполнен расчёт относительно работы одного трамбовщика на базе трактора К-701 при закладке силоса на хранение в траншею объёмом 1500 т и 3 транспортных средств на базе автомобиля ГАЗ-САЗ-3507 с плечём перевозки зелёной массы с поля к хранилищу равным 8 км. Результаты расчетов зависимости простоев трамбовщика (Р0) и транспортных средств (
P ) от размеров накопительной площадки при силосной траншее в графическом виде представлены на Рисунке 2.
а: о
CL
<u СО
Ротк
Число порций
Рис. 2. Зависимость вероятностей Ро и Ротк от емкости накопительной площадки
0
1
2
3
4
5
6
7
Выводы
1. Анализ полученных зависимостей представленных на Рисунке 2 показывает, что резкое снижение вероятностей простоя трамбовщика и отказа в обслуживании транспортного средства им (т) происходит при следующем размещении количества порций травы на разгрузочной площадке в диапазоне 1 < т < 4.
2. При т>4 снижение значения вероятностей происходит медленно с ростом числа порций зелёной массы на накопительной площадке. Площадка минимального размера должна обладать параметрами для размещения не менее трёх порций зелёной массы, что обеспечит работу технических средств без существенных простоев.
3. При размере накопительной площадки способной разместить более пяти порций зелёной массы рассматриваемые вероятности Р0 и Ротк составляют 0,08 и 0,17, что уже обеспечивает поточное выполнение технологического процесса заготовки силоса с качественным уплотнением зелёной массы в траншее.
4. Применение рассмотренного подхода при определении оптимального размера накопительной площадки перед хранилищем будет способствовать решению задачи по формированию рационального уборочно-транспортного комплекса для заготовки кормов из подвяленных трав с учётом имеющихся технических ресурсов, объёв хранилищ и логистики доставки зелёной массы с полей к месту хранения.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Кузнецов А. Ф., Стекольников А. А., Алемайкин И. Д. и др. Крупный рогатый скот: содержание, кормление, болезни: диагностика и лечение: учебное пособие для вузов / под ред. А. Ф. Кузнецова. Санкт-Петербург: Лань, 2021. 752 с.
2. Ярышкин А.А. Кормление дойных коров // Вестник биотехнологии. 2017. №2(12). С. 18
3 Мееровский А.С., Пастушок Р.Т., Бирюкович А.Л., Михайлова О.С. Технологический регламент по производству зелёного корма и сырья для заготовки кормов на улучшенных сенокосах //Мелиорация. 2021. №1. С. 31-37.
4. Лесбекова С.Ж., Ибраимова Ж.К., Шоинбаева К.Б., Баймирзаева Ж.Н., Калдыбекова Г.М. Исследование основных фаз процесса силосования трав и причины потери питательных веществ в силосе / Actual Scientific Research. Материалы XXXVII Международной научно-практической конференции. Москва, 27 апреля 2018. Астрахань: Научный центр «Олимп». 2018. С. 103-104.
5. Busato, P., Sopegno, A., Pampuro, N., Sartori, L., Berruto, R. Optimisation tool for logistics operations in silage production. Biosystems Engineering. 2019. Vol. 180, pp. 146-160.
6. Valge A., Sukhoparov A., Papushin E. Grass forage transportation process modeling. Engineering for Rural Development. Proc. 19* Int. Sci. Conf., 20-22 May 2020, Jelgava, Latvia. Jelgava: LLU. 2020, pp. 1201-1207.
7. Valge A.I, Sukhoparov A., Perekopsky A.N. Optimization of transport support for forage harvesters. IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 941(1), 012021.
8. Валге А.М., Сухопаров А.И. Выбор грузоподъёмности транспортных средств при заготовке кормов из подвяленных трав // АгроЭкоИнженерия. 2022. №2(111). С. 107-116.
9. Региональная целевая комплексная программа интенсификации кормопроизводства «Корма» Ленинградской области на 2000 - 2005 гг. СПб.: СЗНИИМЭСХ. 2000. 133 с.
10. Валге А.М., Перекопский А.Н., Баранов Л.Н. Оптимизация параметров накопительной площадки для производства плющёного зерна с набивкой в полиэтиленовый рукав // Технологии и технические средства механизированного производства растениеводства и животноводства. 2005. № 77. С. 97-103.
11. Соколов Б.В., Сухопаров А.И., Гайдидей С.В. Модель управления технологическим процессом заготовки силоса // АгроЭкоИнженерия. 2022. №1(110). С. 133-142.
12. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио. 1972. 532 с.
REFERENCES
1. Kuznetsov A. F., Stekolnikov A. A., Alemaikin I. D. et al. Krupnyi rogatyi skot: soderzhanie, kormlenie, bolezni: diagnostika i lechenie: uchebnoe posobie dlya vuzov [Cattle: maintenance, feeding, diseases: diagnosis and treatment: textbook for universities. A. F. Kuznetsov (ed.)]. Saint Petersburg: Lan' Publ., 2021. 752 p. (In Russian)
2. Yaryshkin A.A. Kormlenie doinykh korov [Feeding of lactating cows]. Vestnik biotekhnologii.
2017. No.2(12): 18 (In Russian)
3 Meerovskii A.S., Pastushok R.T., Biryukovich A.L., Mikhailova O.S. Tekhnologicheskii reglament po proizvodstvu zelenogo korma i syr'ya dlya zagotovki kormov na uluchshennykh senokosakh [Technological regulations for the production of green feed and raw materials for forage harvesting on improved hayfields]. Melioratsiya. 2021. No.1: 31-37 (In Russian)
4. Lesbekova S.Zh., Ibraimova Zh.K., Shoinbaeva K.B., Baimirzaeva Zh.N., Kaldybekova G.M. Issledovanie osnovnykh faz protsessa silosovaniya trav i prichiny poteri pitatel'-nykh veshchestv v silose [Investigation of the main phases of the grass ensiling process and the causes of nutrient loss in the silage]. In: Actual Scientific Research. Proc. XXXVII Int. Sci. Prac. Conf., Moscow, 27 April
2018. Astrakhan': Scientific Centre "Olimp". 2018: 103-104 (In Russian)
5. Busato, P., Sopegno, A., Pampuro, N., Sartori, L., Berruto, R. Optimisation tool for logistics operations in silage production. Biosystems Engineering. 2019. Vol. 180: 146-160. doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.01.008
6. Valge A., Sukhoparov A., Papushin E. Grass forage transportation process modeling. Engineering for Rural Development. Proc. 19* Int. Sci. Conf., 20-22 May 2020, Jelgava, Latvia. Jelgava: LLU. 2020, pp. 1201-1207 (In English)
7. Valge A.I, Sukhoparov A., Perekopsky A.N. Optimization of transport support for forage harvesters. IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 941(1), 012021 (In English)
8. Valge A.M., Sukhoparov A.I. Vybor gruzopod"emnosti transportnykh sredstv pri zago-tovke kormov iz podvyalennykh trav [Choice of load capacity of vehicles involved in making fodder from air-cured grass]. AgroEkoInzheneriya. 2022. No. 2(111): 107-116 (In Russian)
9. Regional'naya tselevaya kompleksnaya programma intensifikatsii kormoproizvodstva "Korma" Leningradskoi oblasti na 2000-2005 [Regional target complex program of intensification of forage
production "Korma" of Leningrad Region for the years 2000-2005]. Saint Petersburg: SZNIIMESH. 2000. 133 p. (In Russian)
10. Valge A.M., Perekopskii A.N., Baranov L.N. Optimizatsiya parametrov nakopitel'noi ploshchadki dlya proizvodstva plyushchenogo zerna s nabivkoi v polietilenovyi rukav [Optimization of the parameters of the accumulation site for the production of rolled grain by packing it in a plastic bag]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogoproizvodstva rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2005. No. 77: 97-103 (In Russian)
11. Sokolov B.V., Sukhoparov A.I., Gaididei S.V. Model' upravleniya tekhnologicheskim protsessom zagotovki silosa [Control model for a technological process of silage making]. AgroEkolnzheneriya. 2022. No. 1(110): 133-142 (In Russian)
12. Venttsel E.S. Issledovanie operatsii [Operations' research]. Moscow: Sovetskoe Radio, 1972. 532 p. (In Russian)
УДК 631.879.4:631.559
ВЛИЯНИЕ КОМПОСТОВ НА ОСНОВЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОТХОДОВ НА ПЛОДОРОДИЕ ПОЧВЫ И ПРОДУКТИВНОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ
КУЛЬТУР
Никифоренко Ю. Ю., канд. биол. наук
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», Краснодар, Россия
Для сохранения плодородия пахотных почв необходимо компенсировать потери питательных элементов, выносимых с урожаем сельскохозяйственных культур. Одним из эффективных способов восстановления продуктивности почв и культур является компостирование отходов различных производств, из которых наибольшей удобрительной ценностью обладают органические отходы животноводства. При использовании навоза КРС в качестве сырья для удобрения необходимо соблюдение целого ряда приёмов и норм, чтобы избежать загрязнения окружающей среды, в первую очередь почв. Другим важным требованием при компостировании является максимальное сохранение питательных для растений веществ и элементов и гомогенность структуры смеси. С этой целью рекомендуется использовать в составе компостов фосфогипс - крупнотоннажный отход химического производства. Он обогащает компост кальцием, серой, фосфором, снижает плотность почвы, оптимизирует рН и способствует экономному расходованию соединений азота. Полевые опыты по изучению эффективности компоста проводились в условиях агроландшафта степной зоны Краснодарского края. Внесение в почву зрелого компоста на основе навоза, растительных остатков и фосфогипса в соотношении 7:1:1 в дозе 40-60 т/га привело к оптимизации почвенной структуры - снижению плотности почвы на 13 % и увеличению общей пористости на 8 %, а также к повышению водоудерживающей
70
