CC BY
50
ЭПИСТЕМОЛОГИЯ & ФИЛОСОФИЯ НАУКИ, Т. XVIII, № 4
11 II
¡1 К
бсуждаем статьи о сложности
В. П. Филатов
Понятие «сложность» пока не представлено в наших философских энциклопедиях и словарях. Однако оно, несомненно, заслуживает того, чтобы занять в понятийном арсенале современной философии одно из ключевых мест. С феноменом «сложности» ныне сталкиваются и естественные, и социальные науки. Их объектами все чаще становятся явления и процессы, характеризующиеся саморазвитием, необратимостью, множественностью возможных путей эволюции. Нарастание сложности характерно и для современной социальной жизни, политики, экономики и развития технологий. «Современные экономические системы характеризуются важнейшей долговременной тенденцией - прогрессом знаний и нарастанием сложности социально-экономической жизни. Она порождена мощными экономическими факторами и ведет к расширению рыночного пространства и диверсификации производимых продуктов. Растущая сложность порождает как социально-экономические, так и политические проблемы»'. Можно сказать, что сложность становится одной из ключевых характеристик, как современной науки, так и современного общества, основанного на знаниях и высоких технологиях. На страницах нашего журнала феномен сложности уже начал обсуждаться". Надеемся, что X публикуемые ниже статьи внесут в это обсуждение дополнительные Ф позиции и будут способствовать прояснению содержания этого важ-Е ного понятия.
о
б; ——-
1 Ходжсон Дж. Социально-экономические последствия прогресса -у знания и нарастание сложности // Вопросы экономики. 2001. № 8. С. 32. X 2 См.: Рузавин Г. И. Синергетика и сложноорганизованные системы //
(Ц) Эпистемология и философия науки. 2008. № 1.
ii
Е. Н. Князева
В настоящее время существуют десятки различных определений сложности. Единого, общепринятого определения этого понятия, как и общепринятой классификации сложных систем, не существует. Поэтому в понятии «сложность» важно вычленить специфические черты сложности и ее отличие от простоты. Говорят о сложном поведении, сложных системах, сложных механизмах, сложности данных и т.д. Закономерности возникновения, эволюции и трансформации сложных систем изучаются в теории самоорганизации сложных систем, которую в нашей литературе принято называть синергетикой, в более широком плане - нелинейной динамикой.
Сложность как феномен вездесуща. Сложными являются системы неживой и живой природы, естественные и созданные человеком искусственные системы, социальные организации и экономические структуры, экосистемы и т.п. Разномасштабные структуры в поверхностных слоях плазменного вещества на Солнце, вихри (циклоны и антициклоны) в атмосфере Земли, клетки и организмы, компании и рынки, общественные организации и правительства, города, страны и ¡|| геополитические регионы, компьютерные системы, Интернет, - всё это примеры сложных форм, структур и систем.
Что делает сложное сложным? Сложные системы, как правило, состоят из большого количества элементов (или подсистем). Но количество элементов - не главное. Определяющим фактором здесь является нетривиальность, запутанность, оригинальность отношений между элементами. Именно отношения (или связи, тот «клей», который соединяет элементы в единой целое) делают сложное сложным. Отношения между элементами можно соотнести с функциями системы как целого. Сложными являются те объекты (системы, образования, организации), описать функции которых на порядок сложнее, чем само строение этих объектов (систем и т.д.).
Проводят различие между дезорганизованной сложностью и организованной сложностью. Дезорганизованная сложность - это огромное количество частей (подсистем), иногда миллионы частей, взаимодействующих между собой случайным, ничем не детерминированным образом. Дезорганизованная сложность может описываться вероятностными и статистическими методами. Организованная сложность - это такая сложность, которая строится на неслучайных, взаимозависимых отношениях между частями (подсистемами). В системах ¿с" такого рода возникают эмерджентные свойства на уровне системы как целого, но они возникают спонтанно, самопроизвольно, без действия с какой-либо руководящей силы.
Таким образом, сложные системы обладают следующими харак- х терными свойствами:
- сложность есть множество элементов системы, соединенных нетривиальными, оригинальными связями друг с другом. Сложность (¡Ц)
Е. Н. КНЯЗЕВА
есть динамическая сеть элементов (элементы соединены по определенным правилам);
- сложность есть внутреннее разнообразие системы, разнообразие ее элементов или подсистем, которое делает ее гибкой, способной изменять свое поведение в зависимости от меняющейся ситуации;
- сложность есть многоуровневость системы (существует архитектура сложности). Сложные системы больше, чем сумма их частей любого размера, поэтому их нужно анализировать в терминах иерархии взаимодействий. В то же время и часть может быть сложнее целого (например, человек сложнее общества); часть может быть носителем всех системных качеств, но одновременно обладать и сверхсложными собственными режимами функционирования и развития;
- сложные системы являются открытыми системами, т.е. обменивающимися веществом, энергией и/или информацией с окружающей средой. Границы сложной системы порой трудно определить (видение ее границ зависит от позиции наблюдателя);
- сложные системы - это такие системы, в которых возникают эмерджентные феномены (явления, свойства). Эмерджентными называются новые неожиданные свойства, появляющиеся на динамическом уровне системы как целого, которые не могут быть «вычитаны» из анализа поведения отдельных элементов. Но и вещь (объект, система), ставшая частью целого, может трансформироваться и демонстрировать эмерджентные свойства;
- сложные системы имеют память, для них характерно явление гистерезиса, при смене режима функционирования процессы возобновляются по старым следам (прежним руслам);
- сложные системы регулируются петлями обратной связи: отрицательной, обеспечивающей восстановление равновесия, возврат к прежнему состоянию, и положительной, ответственной за быстрый, самоподстегивающийся рост, в ходе которого сложность нарастает и трансформируется.
Проводят различие между сложными системами и сложными адаптивными системами. В то время как сложные системы существуют на всех уровнях бытия, начиная с уровня неживой природы, сложные адаптивные системы - это системы биологические, человеческие, социальные, информационные, ноосферные. К таковым относятся организации, которые возникают в сообществах общественных животных (например, муравейник), биосфера и экосистемы, мозг, X иммунная система, клетка и эмбрион; такие социальные системы, как Ф биржи, политические партии, общественные организации и ассоциа-С ции. Сложные адаптивные системы способны самообучаться, т.е. кор-ц ректировать свои действия в зависимости от результатов предыдущих X действий, активно встраиваться в среду, приспосабливаясь к ней и
изменяя ее в ходе своей активности. X Существуют различные методы описания сложных систем. Все
(ш они, по существу, сводятся к тому, чтобы редуцировать сложность,
ш
шт fife!
описать сложное поведение системы относительно простым образом. Г. Хакен разработал модель параметров порядка и принципа подчинения. Для сложной системы можно определить немногие параметры порядка, которые характеризуют поведение системы на динамическом уровне и которым подчинено поведение ее элементов. Параметры порядка системы и поведение ее элементов соединены циклической причинностью: параметры порядка порождены поведением элементов, но, возникнув, подчиняют себе поведение отдельных элементов или подсистем. И. Пригожин предложил метод диаграмм бифуркаций и каскадов бифуркаций. Однозначное, детерминированное поведение системы возникает в результате выбора пути развития в состоянии неустойчивости (точке бифуркации), где малые влияния, флуктуации на уровне элементов могут определить дальнейшее русло развития системы как целого. Порядок возникает из хаоса, единство - из раз- | ;; нообразия, и так до следующей неустойчивости (следующей точки |Ш| бифуркации). С.П. Курдюмов предложил модель структур-аттрак- ||| торов эволюции сложных систем, т.е. относительно устойчивых состояний, на которые может выходить сложная система в процессе эволюции. Спектр структур-аттракторов детерминирован собственными, внутренними свойствами соответствующей сложной системы и определяет ее возможное отдаленное будущее.
Вообще говоря, в природе и обществе не существует ни чистой простоты, ни чистой сложности, как нет чистого хаоса (дезорганизации) и чистого порядка. Существует динамический (или детерминированный) хаос, т.е. хаос относительный, хаос, который сопряжен с определенной степенью внутреннего порядка (организации). Относительно простое поведение системы как целого между точками неустойчивости вырастает из сложности, из разнообразия ее поведения на уровне элементного строения. Единство строится из разнообразия. Простота зиждется на внутренней сложности и ее предполагает. Сложность пронизана нитями простоты, которая доступна лишь холистическому взгляду.
Чтобы система стала способной к самоорганизации, к рождению сложных упорядоченных структур из хаотического, неорганизованного поведения элементов, она должна удовлетворять определенным условиям.
1. Система должна быть открытой, т.е. обмениваться веществом, энергией и/или информацией с окружающей средой. В закрытых системах (которые являются идеализацией действительности) нарастают процессы дезорганизации, и они приходят к состоянию с наибольшей Ч! энтропией.
2. Система должна быть неравновесной, далекой от состояния равновесия. Равновесные системы, будучи выведенными из состояния равновесия, возвращаются в исходное состояние равновесия, подчи- X няясь механизму гомеостазиса в них не может возникнуть ничего нетривиально нового. (ф
X
Е. H. КНЯЗЕВА
3. Система должна быть нелинейной. Поведение линейной системы предсказуемо, ее путь развития однозначен, однонаправлен. Нелинейная система проходит через состояния неустойчивости (точки бифуркации), где малые события, отклонения, флуктуации определяют путь ее дальнейшего развития, один из целого спектра возможных. Нелинейная система меняет темп своего развития, подвержена различным режимам функционирования, чувствительна к флуктуациям в состояниях неустойчивости. В ней возможны эмерджентные явления, возможно возникновение новых, доселе невиданных сложно организованных структур.
4. Сложные структуры возникают в активной среде (плазменной среде Солнца, активной среде нейронов мозга, активности жителей и предприятий в городе и т.д.).
Синергетическая теория открывает свойство динамической устойчивости сложно организованных структур. Л. фон Берталанфи говорил о «подвижном равновесии» («FleiBgleichgewicht»). Динамическая устойчивость сложного поддерживается благодаря разнообразию элементов (принцип необходимого разнообразия У. Р. Эшби), готовящих систему к разнообразному и изменчивому будущему. И. При-гожин ввел принцип «порядок через шум», А. Атлан говорит об «организующей случайности», а Э. Морен - о «множественном единстве» («imitas multiplex»). Все эти ученые по-разному выражают идею о том. что некоторый беспорядок, внутреннее разнообразие элементов, хаотические, неорганизованные процессы продуцируют и поддерживают сложную организацию.
Одной из ключевых теоретических позиций, активно используемых различными международными организациями (ООН, ЮНЕСКО и другими), стало ныне представление об устойчивом развитии (sustainable development). Это представление напрямую связано с пониманием мира с позиции нелинейной динамики и синергетики - мира сложного, нелинейно развивающегося, полного нестабильностей, кризисов и катастроф; мира, который очень часто преподносит нам сюрпризы и будущее которого открыто. Устойчивое развитие с синергетической точки зрения - это 1) самоподцерживаемое развитие, развитие, происходящее на рельсах самоорганизации сложных систем, 2) такое развитие, при котором человечество в целом и в лице каждого из его представителей проявляет заботу о будущем, конструирует желаемое будущее, в котором грядущие поколения должны иметь стартовые условия жизни не хуже, чем те, что имеет нынешнее поколение.
ЗС Э. Морен формулирует и обобщает ряд принципов сложного
мышления (pensée complexe), которые составляют основу заклады-
е£
Ф
С ваемой им эпистемологии сложного. Сложное мышление необхо-
димо для того, чтобы схватить сложность мира. В настоящее время он
X развернул деятельность по организации Международной ассоциации ^ сложного мышления (Association Internationale pour la Pensée Complexe). Свои эпистемологические выводы Морен основывает на JÙj) выделении двух фундаментальных аспектов сложности. Первый
аспект - это холизм, соединение частей или элементов с образованием единого целого, обретающего новые свойства. Сложное, на латинском сотр1ехиз, буквально означает то, что соткано, сплетено вместе, что создана единая ткань. Второй аспект сложности состоит в том, что всякое сложное познание, сложное явление или структурообразо-вание в природе и обществе раздираемо глубокими, нередуцируемыми противоречиями, которые не столько разрушают сложное, сколько, как это ни парадоксально, строят его. Сложное образование потому и сохраняется, что оно постоянно, ежеминутно разрушается, «испытывает» разрушение, беспорядочно «примеряет» случайно попадающиеся ему лоскутные «одежды», готовит себя к кризисам и атакам хаоса; как говорят сегодня теоретики самоорганизованной критичности, - балансирует на краю хаоса.
Сформулированные Мореном принципы сложного мышления таковы. Системный или организационный принцип привязывает познание частей к познанию целого, при этом осуществляется челночное движение от частей к целому и от целого к частям. Голографический принцип показывает, что во всяком сложном явлении не только часть входит в целое, но и целое встроено в каждую отдельную часть. Принцип обратной связи, введенный еще Н. Винером, позволяет познавать саморегулирующиеся процессы. Причина и следствие замыкаются в рекурсивную петлю: причина воздействует на следствие, а следствие - на причину. Принцип рекурсивной петли развивает понятие регуляции в понятие самопроизводства и самоорганизации; это - генерирующая петля, в которой продукты сами становятся производителями и причинами того, что их производит. Принцип авто-эко-организации (автономии/зависимости) заключается в том, что живые существа являются самоорганизующимися существами и поэтому расходуют энергию, чтобы поддержать свою автономию; их автономия неотделима от их зависимости от окружения; стало быть, нам нужно их понимать как авто-эко-организующие существа. Диалогический принцип заключается в установлении дополнительной, конкурентной, антагонистической связи между двумя прот ивоположностями; лучше всего его иллюстрирует формула Гераклита: «Жить умирая и умирать живя». Принцип повторного введения познающего во всякий процесс познания восстанавливает субъект и отводит ему подобающее место в процессе познания, ибо не существует «зеркальною» познания объективного мира, - познание есть всегда перевод и конструкция. Всякое наблюдение и всякое понятийное представление включают в себя знания наблюдателя, - воспринимающего и мыслящего существа. Нет познания без самопознания, наблюдения без самонаблюдения.
ЛИТЕРАТУРА
Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М., 1985; Морен Э. Метод. Природа Природы. М., 2005; Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. М., 2003; Князева Е. Н., Курдюмов С. П. Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры. СПб., 2002.
В. И. АРШИНОВ, Л. В. СЕМИРУХИН
В. И. Аршинов, Л. В. Семирухин
Теория сложностности (Theory of Complexity) представляет собой, по сути, новый эпистемологический подход, идентифицируемый кодовым словом «сложностность» (complexity) (Э. Кастельс). Этот подход нацелен на интеграцию научного мышления (не только естественнонаучного, но и социально-гуманитарного) в новой системной парадигме, фокусом которой являются процессы возникновения самоорганизующихся структур, эмерджентные, нелинейные динамические системы, а также такие исследовательские области, как конвергирующие технологии (включая нанотехнологии), искусственная жизнь, клеточные автоматы, фракталы, генетические алгоритмы, взаимопереходы «порядок-хаос» и т.д.
Теория сложностности преодолевает дихотомию между стабильностью и изменением, необходимостью и случайностью. Понятие «сложностность» описывает некую нередуцируемую смесь порядка и хаоса в открытых эволюционирующих системах, сущностной особенностью которых является наличие в них множества сложно переплетенных положительных и отрицательных обратных связей. В этом смысле теория сложности перерастает в новую науку (предсказанную полвека назад Уивером) об организованной сложностности. Эта наука сама по себе является автопоэтическим симбиозом идей кибернетики, системного подхода, нелинейной физики и квантовой механики.
Наука о сложности основывается на способах мышления, которые противопоставляются картезианско-ньтоновской парадигме, опирающейся на редукционизм, линейный детерминизм и асубъектную объективность знания. Линейный детерминизм потерял свою методологическую универсальность после создания квантовой механики, а затем теории хаоса. Теория систем заменила редукционизм научно обоснованным холизмом. Один из уроков конструктивной кибернетики «второго порядка» (Дж. фон Нейман, X. фон Фёрстер) состоял в том, что знание всегда субъективно в том смысле, что познающий человек всегда есть часть того мира, который он познает. Эти разработки и были интегрированы под общим титулом «теория сложности». В ее основе - концепция мира как совокупности множества агентов. Последние «заполняют собой» вакуум классического пространства познания, традиционно мыслимого где-то между классически понимаемыми субъектом и объектом
Помимо кибернетики и теории систем огромное значение для раз-X вития науки о сложности имели также нелинейная динамика и статистическая механика, методология компьютерного моделирования биологической эволюции, приложения этих методов к описанию социальных систем. Образно говоря, наука о сложности лежит «между»
О Ш
порядком и беспорядком, на границе системы взаимопереходов «хаос-порядок». Порядок предсказуем однозначно, беспорядок - статистически. X В реально сложных системах предсказание их поведения основывается на (2) принципах двойной контингентное™ и рекурсивности (Н. Луман).
Существуют системы с большим числом участников; в них есть множество адаптирующихся агентов, их сознание - черный ящик, но в их поведении проявляется преследование целей. Принцип локальности заключается в том, что агенты могут взаимодействовать с небольшим числом других агентов. При этом они не представляют отдаленных последствий своих скооперированных действий. Одновременные действия агентов делают систему рекурсивной, контингентной и нелинейной. Соотношение между причиной и следствием приобретает циклический характер. Креативная эволюция заключается в том, что сложные системы обладают самоорганизацией - стремятся к большей «попадаемости» под внешнюю среду, - но гарантий нет в силу субъективности опыта элементов системы и неопределенностей. Когда какое-то сообщество перебором сформировалось в устойчивую и выгодную своим участникам форму, то оно начинает расти, постепенно влиять на других агентов и расширять свою зону влияния.
В связи с формированием новой науки сложностности («другой науки») следует также отметить следующее. Столетия ньютоновские принципы доминировали и выводили за пределы научной картины мира идеи ценностей, этики и креативности. Ситуация стала меняться с первой трети прошлого века. Квантовая механика, теория систем, кибернетика пошатнули редукционизм как необходимый фон познавательной деятельности, выведя на первый план преставления о коммуникации, целостности, о системной сложностности. Принцип неопределенности Гейзенберга, конструктивная кибернетика второго порядка, теория самоорганизации (Хакен, Пригожин, Кауфман), идея коэволюции человека и мироздания (Янч) оказались интегрированными в контексте концепта «теория сложности». В центре последней находятся синергийно-конфликтно или кооперативно взаимодействующие между собой активные агенты, взаимодействия которых порождают общий рисунок ткани бытия, паттерн событий, в который вовлечен современный человек. Неопределенность и субъективность в этой картине оказываются, скорее, не ее недостатками, а предпосылками креативности, адаптации и эволюции сложностного поведения систем.
Нужно отметить также трансдисциплинарную трактовку сложностности, принадлежащую Э. Морену. Он подчеркивает тот факт, что при обращении к сложности важен фундаментальный принцип темпоральной необратимости: мир изначально, де-факто, сложен (что проявляется, например, во втором законе термодинамики), и только потом это распознается де-юре. Междисциплинарное понимание важности феномена сложности, проявившееся в системе таких математических и технических наук, как теория информации, кибернетика, общая теории систем, согласно Морену, недостаточно. Связь между хаосом, порядком, коммуникацией и рекурсией выявила эпистемологические разрывы между ограниченной и общей сложностью. Что
В. И. АРШИНОВ, Л. В. СЕМИРУХИН
такое общая, обобщенная сложность? В противовес редукционизму, должна выявляться связь между частями и целым, парадигма сложности должна увязывать принцип отличимости и принцип конъюнкции. Принцип разделения (между объектами, дисциплинами, понятиями и субъектами) должен быть заменен на принцип поддержания отличий вместе с удержанием отношений. Общая логика здесь состоит в том,
II
что любая система должна считаться сложной. Система есть связи между разными частями целого, и в то же время - это организация, организатор и организованность. Важно не только понимать, что целое больше суммы частей, но еще и то, что важность отдельных свойств резко возрастает. Хотя определенное число характеристик и свойств частей может быть запрещено целым. В этом смысле понятие организованности становится главным, так как, через организацию частей целого, свойства появляются и исчезают. Здесь важна еще и непредвиденность понятия «непредвиденность», которая состоит в том, что целое больше суммы частей, свойства зависят от организованности, и в этом смысле существует большой вызов редукционизму. Например, в редукционизме нет мест а Духу, так как все начинается на уровне нейронов. Сложность организованности ставит вопрос: какая же организованность дает устойчивость нашей Вселенной? Скорее всего, мы существуем в вероятностном пространстве, но когда при взаимодействии миллиардов звезд в миллиардах галактик где-то появляется атом углерода, в итоге возникает то, что Морен называет само-организованностью - живой организованностью. Получая энергию и информацию извне, эта живая само-организованность предстает сложным сочетанием автономности и зависимости. При этом в само-генерации, или само-поэтичности, или само-организации, продукты нужны для своего собственного производства. Тут мы еще раз возвращаемся к идее обратной связи (Н. Винер) - позитивной и негативной.
Что касается другого эпистемологического разрыва, связанного с ограниченной сложностью, то этот вид сложности существует во всех сферах науки, а обобщенная теория сложности исходит из принципа взаимопроникновения ограниченных сложностей, затрагивая их все, тем самым, на трансдисциплинарном уровне. И здесь очевидно важным оказывается философское мышление о сложности, философская рефлексия и саморефлексия.
Л! ЛИТЕРАТУРА Ф
0 Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура,
ц; М., 2002; Капра Ф. Паутина жизни. М., 2003; Луман Н. Введение в системную теорию. М., 2007; Леонов А. М. Наука о сложности в эпоху постмодерна,
-у Якутск, 2004; Цоколов С. Дискурс радикального конструктивизма: традиции
X скептицизма в современной философии и теории познания. Мюнхен, 2000;
¡2) Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М., 2002.
А. Ю. Антоновский
Системно-коммуникативная сложность. Понятие сложности предполагает множество элементов, все связи между которыми не могут актуализироваться одновременно. Таким образом, понятие сложности требует для своего определения понятия времени и одновременности, в рамках которых определяются элементы множества или системы. Примерами таких множеств могут служить психические системы переживаний или социальные системы коммуникаций. Невозможность одновременной актуализации связей между элементами множества требует осуществления селекции или отбора элементов, часть из которых поэтому остается в модусе потенциальности. Ограничения на отношения между элементами получают название струк- р>;|У туры. Благодаря структурам, возникают устойчивые предпочтения в связях некоторых элементов и устойчивые отклонения других связей.
Так, в социальных системах одни коммуникации воспроизводимым образом подсоединяются друг к другу посредством устойчивых -т.е. длящихся во времени - структур. Экономические коммуникации (платежи) подсоединяются к экономическим коммуникациям, и только к ним, а все остальные притязания на коммуникации (например, политические притязания на экономические блага) либо принимают вид экономических коммуникаций в виде налоговых платежей, либо отклоняются как структурно неадекватные, коррумпирующие систему. Благодаря установлению селективных отношений между элементами множества, система отличает себя от внешнего мира, отношения между элементами которого не носят организованного системой характера. Сложность системы - это организованное селективное отношение элементов.
Сложность системы, или множества элементов, вырастает в геометрической прогрессии с увеличением числа этих элементов. Два элемента (1, 2) делают возможным четыре отношения (12, 21, 11, 22), три элемента делают возможным девять отношений. Поэтому, по мере возрастания числа элементов (например, с переходом от сегментарного, родового общества к обществам иерархическим и дифференцированным), количество возможных отношений между элементами достигает таких порядков величин, что система теряет способность непосредственно их контролировать. В этих условиях каждая предложенная коммуникация (например, вопрос, выражение позиции и т.д.) задает рамки возможных ответов, из которых должен быть отобран X лишь один, осмысленный в контексте предыдущей предложенной ^ коммуникации, а все остальные попадают в область возможных, но не С реализовавшихся отнесений. Смысл здесь понимается как принцип
селективной связи, или коннекции элементов сложной системы. При X
у
этом смысл подсоединяющегося элемента зависит как от саморефе- ^ ренции (т.е. наблюдения специфики протекания самой коммуникации, I возможной, например, в форме вопроса «почему ты это спросил?», (¡Ц)
Ни
I !
А. Ю. АНТОНОВСКИИ
«почему ты использовал именно это слово?», т.е. своего рода синтаксиса коммуникации), так и от инореференции (т.е. наблюдения состояния внешнего мира коммуникации, представленного как ее содержание или тема). Другими словами, смысл подсоединяющегося элемента сложной системы определяется и синтаксически, и семантически.
С помощью смысла сложные системы осуществляют наблюдения, т.е. связывают свои предыдущие состояния (прошлые коммуникации) с осмысленными, в их контексте, будущими коммуникациями и тем самым выстраиваются в линейные последовательности (секвенции). Выстраивание таких последовательностей, или самовоспроизводство системы (автопоэзис) элементов, является одновременно проведением границы между самой системой и ее внешним миром.
Некоторые системы обладают гиперсложностью. Она возникает в том случае, если, осуществляя коннекцию собственных элементов, система наблюдает не только внешний мир, но и свою отличность от внешнего мира, т.е. осуществляет наблюдения второго порядка. Так, в наблюдении научной коммуникации ею фиксируется, помимо прочего, и проблема объективности ее наблюдений. Наука наблюдает не только свой объект, но и свое наблюдение своего объекта, т.е. включает саму себя в наблюдаемый ею внешний мир. Гиперсложными являются и системы личности (последовательности переживаний в сознании), поскольку они способны фиксировать не только свой внешний мир, но и саму переживаемость своих содержаний (самосознание).
Наблюдаемая сложность внешнего мира систем не может контролироваться системой, хотя она наличествует лишь в наблюдениях и лишь благодаря наблюдениям (коммуникациям) наблюдающих систем. Дифференция системы и внешнего мира системы предстает, как перепад в их уровнях сложности. Внешний мир сложнее системы, что определяет неслучайный характер подсоединения системных элементов друг к другу, поскольку такое подсоединение должно быть совместимо со сложностью внешнего мира. Отношения между внешне-мировой и системной сложностью предстают в виде процесса редукции сложности. Система должна поддерживать и воспроизводить отношения между своими элементами, сохраняя свою совместимость с внешним миром, в котором актуализируется неизмеримо большее число отношений, и при этом не имея возможности противопоставить каждому такому отношению пунктуальное соответствие в виде кор-¡X респондирующего внутрисистемного отношения. Коммуникаций в системе всегда меньше, чем событий во внешнем мире системы, С о которых можно вести речь в коммуникации. Поэтому система вы-
нуждена развивать в себе средства редукции внешнемировой слож-
О С
X ности. X
Средствами редукции сложности, т.е. средствами селекции чрез-X мерно возросших отношений между элементами, выступают структу-(Й) ры. В отличие от элементов смысловых систем как мгновенных собы-
ЩУ
ШЩ
тий, не обладающих длительностью (коммуникаций и переживаний), структуры системы «конденсируются» через повторения идентичного в различных взаимосвязях. Структуры проявляются, как предметы, ситуации, периоды времени, личности, - т.е. генерализации, идентичность которых выходит за пределы одного мгновения. Структуры выступают в виде фона или измерения, в котором получают определенность и осмысленность мгновенные операции (элементы) сложных систем - коммуникации и переживания, - и лишь благодаря этому измерению могут селектироваться именно как имеющие смысл в данной области или контексте. Структуры задают область определения, или область возможных событий в рамках системы.
В случае социальных систем в качестве структурных средств редукции сложности системы выступают ожидания. Ожидания определяют выбор тем коммуникации в некоторых данных условиях. Благо- ¡jjj даря структурам, могут быть «вспомнены» прошлые темы коммуникации или представлены будущие темы или ситуации. Лишь структуры делают возможным «обучение» системы. В этом смысле редукция сложности системы осуществляется как «темпорализация», т.е. преодоление мгновенного характера системных элементов и конструирование системы как длящейся во времени, имеющее горизонт прошлого и будущего, определяющей осмысленность настоящего как границы между ними.
В дифференцированных обществах средствами редукции сложности системы коммуникаций выступают обобщенные смысловые медиа, которые делают возможным селекцию коммуникаций, принадлежащих именно данной системной (функциональной) области, и отклонение всех остальных. Таковыми структурными ограничителями сложности в отдифференцировавшихся социальных системах выступают: медиум власти и права (редукция возможных действий Эго в ответ на действия Альтера), медиум любви (редукция возможных переживаний Эго в ответ на переживания Альтера), медиум искусства (редукция возможных переживаний Эго в ответ на действия Альтера) и другие.
ЛИТЕРАТУРА
Луман Н. Социальные системы. СПб., 2007; Luhmann N. Komplexität // Historisches Wörterbuch der Philosophie. Bd. 4. Basel, 1976. S. 939-941; Luhmann N. Reduktion der Komplexität // Historisches Wörterbuch der Philosophie.
Bd. 8. Basel, 1992. S. 377. „
X
Ш с о с; x
X
sr
&
