CC BY
31
ГЛАВНАЯ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НОВОСТИ КОНТАКТЫ
ffА 1 УВАЖАЕМЫЕ ЧИТАТЕЛИ И АВТОРЫ! Электронный научный журнал «Аэкономика: экономика и сельское хозяйство» (ISSN: 2500-0861) включен в РИНЦ, ЦНСХБ, КиберЛенинку. Данные выгружаются в БД: Google Scholar, OCLC WorldCat, EBSCO, ROAR, BASE, OpenAIRE, RePEc. Ежемесячная аудитория: более 10 000 уникальных пользователей. Приглашаем авторов к бесплатной публикации научных статей.
ОБОСНОВАНИЕ СКООРДИНИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ СЕЛЕКЦИИ ОВЕЦ И ОПИСАНИЕ ЕЕ ПЕРВОГО ЭТАПА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПРИЕМОВ НЕПОСРЕДСТВЕННОЙ РАБОТЫ С ЖИВОТНЫМИ И ПРИМЕНЕНИЯ _^ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ПЛЕМЕННОГО УЧЕТА ^_^
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ The rationale for a coordinated system of sheep breeding and a description of its first stage in the use of methods of direct work with animals and the use of an automated database of pedigree records
Н Главная страница журнала
ш Экономические науки УДК 636:32/.38.082
Сельскохозяйственные науки 12.01.2018 о 121
О журнале Выходные сведения: Мильчевский В.Д. Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной базы данных племенного учета // Аэкономика: экономика и
Г'" !i Редакция
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 1/29
сельское хозяйство, 2018. № 1 (25). URL: http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/
Общая лента
Выпуски
Опубликовать статью. Авторам
НОВОСТИ
Экономика
Сельское хозяйство
Это интересно
Авторы:
Мильчевский В.Д.1 1 д. сх -.н., ведущий научный сотрудник ФГБОУ «Всероссийский научно-исследовательского института животноводства имени академика Л.К.Эрнста», п. Дубровицы, Российская Федерация (142132, п. Дубровицы, Подольский р-н, Московская обл.) телефон +79168371580, e-mail: xantarama@mail.ru
Authors:
Milchevskiy V. D. Doctor of Agricultural Sciences, Leading scientific employee of the All-Russian Research Institute of Livestock Research named after Academician LK Ernst, Dubrovitsy settlement, Russian Federation (142132, Dubrovitsy, Podolsky district, Moscow region, ) phone +79168371580, e-mail: xantarama@mail.ru
Ключевые слова:
селекция, полезные признаки, сбор данных для оценки животных, бонитировка, автоматизированное рабочее место селекционера (АРМ), ниша генетики в племенном деле
Keyword:
selection, useful features, collection of data for animal evaluation, bonitation, workplace of a breeder (ARM), niche of genetics in breeding
Аннотация:
Данная статья (первая из цикла статей) посвящена обсуждению принципов, проблем и задач современной селекции овец. Выявлена необходимость уточнения места генетики и практической селекции при проведении мероприятий по отбору и подбору животных.
Рассмотрены и проиллюстрированы разработанные институтом приемы работы при сборе первичной информации в непосредственном контакте с животными. Проиллюстрированы подробности применения перечня таких приемов как исходной части общей системы управления селекционным процессом. Описана в подробностях работа по накоплению, хранению, и упорядочению в компьютерную базу данных сведений о пожизненной эксплуатации каждой овцы для последующих обработок, анализов и прогнозов при выдаче
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 2/29
14.02.2018 Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной баз..
руководящей информации для практиков. Сделаны выводы:
- практические достижения генетики, достоверно характеризующие те или иные наследственные возможности животного индивидуально, логично рассматривать как новые показатели для практического отбора и подбора животных без отрыва этих достижений от селекции животных по всему комплексу полезных признаков на основе феноменологического подхода. Например, маркированный ген, если он достоверно влияет на тот или иной полезный признак, учитывается как один из перечня признаков, учитываемых при прогнозировании результатов эксплуатации животного;
-обоснована целесообразность представления практикам селекционного процесса в овцеводстве как единой системы его осуществления в виде технологически взаимосвязанных практических мероприятий;
- описаны необходимые составные части системы комплексной селекции овец: использования автоматизированных рабочих мест селекционера при хранении и упорядочении информации, возможность точно задать для расчетов желаемый результат селекции в форме модели идеального животного, возможность прогноза пожизненной полезности каждого животного;
- в данной же статье подробно описаны приемы по работе в контакте с животными при их идентификации и сборе данных о каждом из них с иллюстрацией апробированных технических разработок по селекционным мероприятиям;
В последующих статьях будут изложены расчеты по прогнозу, по отбору и подбору, оценке овец по потомству.
Annotation:
This article (the first of a series of articles) is devoted to the discussion of principles, tasks and tasks in breeding work in sheep breeding. The need to specify the place of genetics in practical breeding work with sheep is determined.
Considered and illustrated already proven method of work, for collecting primary information in direct contact with animals. The details of the application of the list of such techniques as the initial part of the general control system of the selection process are illustrated. It describes in detail the work on the accumulation, storage, and streamlining in the computer database of information about lifelong exploitation of each sheep for subsequent processing, analyzes and
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 3/29
ft. ®x ■KMKtff
*
«J
soho
forecasts when issuing guidance information for practitioners. The following conclusions are drawn:
- the practical achievements of gene tics that reliably characterize certain inheritance possibilities of the animal individually, it is logical to consider them as new indicators for the practical selection and selection of animals without detachment of these achievements from the selection of animals along the whole range of useful traits on the basis of the phenomenological approach. For example, a labeled gene, if it significantly influences a particular useful attribute, is considered as one of the list of characteristics taken into account when predicting the results of animal exploitation.
- the expediency of presenting the selection process to the practice of sheep breeding as a unified system for its implementation in the form of technologically interconnected practical measures
- the necessary components of the system of integrated selection of sheep are described: the use of automated workplaces of the breeder in the storage and ordering of information, the ability to accurately specify the desired result of breeding in the form of an ideal animal model, the possibility of predicting the lifelong utility of each animal,
- the same article describes in detail the techniques for working in contact with animals when identifying them and collecting data on each of them with illustrations of approved technical developments for breeding activities.
In subsequent articles, calculations will be presented on the forecast, on the selection and selection, the evaluation of sheep by offspring.
Общее предисловие к публикации материалов по теме: «Система разведения и управления селекционным процессом в овцеводстве» (серия из 4-х статей. Начало. Статья 1.)
Данная система управления селекционным процессом в овцеводстве предназначена для применения в племенных и товарных стадах овец разных пород, межхозяйственных объединениях по племенной работе и организациях по искусственному осеменению с.х. животных.
Как и следует из названия Система включает в себя теоретическое обоснование и описание входящих в селекционный процесс мероприятий: сбора и упорядочения индивидуальной информации о животных, прогнозирования пожизненной полезности каждого животного,
отбора по комплексу признаков с корректировкой на происхождение, пол, среду содержания, проведение оценки животных по потомству, проведение индивидуального и группового подбора пар овец с учетом родословных и индивидуальных прогнозов пожизненной полезности. Систему предполагается изложить в 4-х частях, каждую в виде отдельной статьи.
В первой статье этой серии после общего введения излагаются основные принципы селекции овец, описываются приемы добычи информации о каждой овце и ее упорядочивания в специализированную базу данных, пригодную для дальнейшей работы по прогнозированию результатов эксплуатации овцы и принятию решения о её дальнейшем производственном использовании - отбору и подбору.
Введение
При оценке животных приходится иметь дело с большими объемами информации. Проанализировать эту информацию полностью почти никогда не удается, что сказывается на эффективности селекции. Вопросами повышения эффективности отбора животноводы занимались давно. Выдвинуто немало хороших идей и конструкций, но они не получали развития и применения из-за отсутствия технической возможности своевременной обработки и анализа информации. Такая возможность появилась с широким распространением вычислительной техники. Быстродействие и большие объемы памяти позволяют с ее помощью справиться с практически любыми объемами информации о животных в стадах. Это принципиально меняет селекционный процесс и требует создания новых методов селекции в соответствии с изменившимися возможностями селекционных служб. Специфика селекции с давних времен связана тем, что она невозможна без учета индивидуальных сведений о каждом селекционируемом животном, а так же его предках и его потомках, то есть отбор и подбор могут быть основаны только на индивидуальном учете о продуктивности и происхождении животных. Такая информация при отборе и подборе животных использовалась всегда, накоплены большие объемы этой информации по ныне эксплуатируемым животным и их предкам. В этом смысле селекция является одной из наиболее подготовленных к информатизации областью животноводства. Все это относится и к отрасли овцеводства - той отрасли, по которой в данной работе предстоит представить систему разведения и управления селекционным процессом в современных условиях.
Целесообразность такой системы определяется тем, что в селекции овец проводится ряд взаимосвязанных и взаимозависимых селекционных мероприятий: племенной учет, обработка данных племенного учета, бонитировка, формирование ремонтного поголовья, оценка овец по потомству, подбор пар. Очевидно, что от всех этих мероприятий зависят конечные результаты племенной работы как и то, что они должны координироваться и быть представлены единой системой управления селекционным процессом в овцеводстве. Разработка предназначена для отрасли, которая ведется преимущественно в отдаленных сельских местностях, малодоступных для внедрения на местах информационных технологий, испытывающей недостаток квалифицированных грамотных кадров, и, главное, на стадии выхода из постигшего ее по независящим от природы овцы причинам глубочайшего кризиса за всю историю отечественного овцеводства. [21] Подлинного широкого опыта применения того же компьютера в селекции овец пока очень мало, поэтому данная разработка изложена подробно, по возможности просто и доступно, так, что бы ею могли воспользоваться на практике все, кто занимается племенным делом в овцеводстве.
Материал и методика
Материалом для исследования и анализа является состояние племенного дела в отечественном овцеводстве [11], [24], [26], принятые еще в советские времена и до настоящего времени действующие нормативы и пособия по племенному делу [3], [9] и др.. сложившиеся по этому делу традиции [2]. сообщения МСХ об основных показателях в отрасли овцеводства и накопленные институтом животноводства конкретные базы данных индивидуального племенного учета по курируемым стадам России и СНГ за последние годы и десятилетия [1], [16], [17], [19], [20] сведения о методах селекции и выращивания овец в зарубежном овцеводстве [4],[13], [29]. Полученные сведения и соображения оценивались на логичность, сопоставлялись с существующим положением в племенном деле, осмысливались и конструировались пути его совершенствования.
Результаты и обсуждения
Эта часть статьи разделена на выявление и описание проблем селекции овец, определение вытекающих из них задач по её совершенствованию с учетом основных принципов ведения
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 7/29
этой работы и после этого - описание разработанных практических путей совершенствования племенного дела.
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ, ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ СОВРЕМЕННОЙ СЕЛЕКЦИИ ОВЕЦ,
Племенное дело в овцеводстве России, как и на всем пространстве бывшего Советского Союза, переживает, далеко не лучший период своей истории. Накопились и множатся проблемы экономические, финансовые, организационные, внедренческие и, к сожалению, не видно им ни конца, ни края. Одна из очевиднейших проблем - методическое и научное обеспечение селекционного процесса. Между тем по теоретическим вопросам разведения животных накопилось немало подлинно крупных достижений. Достаточно напомнить, что началось реальное использование молекулярно-генетических маркеров для диагностики ряда заболеваний, применения методов математической статистики для определения комплексов генов, влияющих на долголетие людей [6], [28], что по некоторым данным геномной селекцией можно в три раза сократить время оценки производителей [23], в разы уменьшив при этом затраты на это важнейшее племенном деле мероприятие. Такие же выводы напрашиваются и при анализе результатов сообщений о возможностях отбора животных на основе прогноза их полезности с применением генетических методов. [27]. Казалось бы, дело идет к тому, что традиционная селекция доживает последние свои годы и в обозримом будущем будет вытеснена сугубо генетическими методами, так сказать, прикладной генетикой по племенному делу. Остается лишь дать конкретные практические указания как это сделать на производстве.
Однако с методами, выводящими напрямую на селекцию животных на ферме, несколько труднее. Таких работ относительно немного - (учебники, справочники, методические пособия, нормативные документы) и возможности использовать их для конкретной практической селекции - невелики. Далеко не в каждом пособии в исчерпывающем виде указывается, как выполнять то, или иное селекционное мероприятие, поступают сведения об опасениях возможных еще нераскрытых угрожающих последствиях редактирования генома. [10]. Ученые-исследователи ограничены в возможностях апробировать на производстве разрабатываемые ими селекционные новшества. [5]. Нужны конструктивные, по возможности, простые и, главное, апробированные, прикладные методы. Это одна из очевидных проблем селекции [6], по крайней мере, селекции овец.
Существуют проблемы и в определении места новых доказанных научных положений, той же генетики [5] в деятельности по разведению животных, её, так сказать, ниша в этой области деятельности, как бы велика она ни была в общей теории биологии.
Не могут иметь практической перспективы разработки, ориентированные исключительно на те или иные формальные группы животных, без индивидуального подхода к каждому животному. Любая порода, любой массив животных с тем или иным названием, любое племенное ядро, любая линия состоят из отдельных животных. Вся информация о селекционируемом стаде, массиве, породе, да вообще обо всем селекционном процессе, складывается из информаций об одном животном, об одном живом организме. Далее в селекции эта информации не делится, поскольку и живой организм не делится на части. А вся селекция практически в том и состоит, что ею решается судьба каждого животного, а не группы, породы и т.п. Группы животных, если это когда-нибудь практически необходимо, то это уже другой обобщающий, во многом условный, этап селекции, обязательно вытекающий из индивидуального подхода к каждому животному. Важно постоянно иметь это в виду -практическая селекция это конкретное решение как использовать для воспроизводства каждое отдельное животное и ничего более [16], [18]. Все остальное - это подготовка к таким конкретным решениям, которые принимаются потребителем как единожды при выбраковке животного, так и многократно в процессе его эксплуатации до выбытия по старости. Данный принцип ведения селекции принят как один из наших приоритетов в излагаемой системе управления селекционным процессом в овцеводстве.
Не менее значимым приоритетом в селекционном процессе является получение возможности прогнозировать, каким будет практический результат эксплуатации оцениваемого животного. Это тоже обязательный, принятый нами, принцип в системе управления селекционным процессом. Разумеется, прогноз должен быть непременно по каждому животному и прогноз этот должен быть наследственно обусловленным. Представляется, что для выхода из рассуждений и, соответственно, допущений, по теории разведения животных в практику на нынешнем этапе развития зоотехнии пригодился бы вот такой подход: прогнозирование в предназначенных для практики методах основывается на единственном допущении, что наследственные факторы, повлиявшие на полезные качества нынешнего поколения, будут примерно такими же и для потомков в следующем поколении, а в расчет принимаются только те связи родителей и прочих предков с потомками и только те связи между признаками, которые достоверно подтверждаются фактическими показателями
животных за всё время их эксплуатации. Это феноменологический подход. Логически такой подход пригоден и для открытых генетикой явлений и для еще неоткрытых, но в природе существующих, поскольку и те и другие ПРОЯВЛЯЮТСЯ в выраженности полезных селекционируемых и фактически наблюдаемых показателей НЕЗВИСИМО ОТ ТОГО, ИЗВЕСТНЫ ЭТИ ЯВЛЕНИЯ НАМ ИЛИ ЕЩЁ НЕИЗВЕСТНЫ [18].
В этой части феноменологический подход по своей прагматической направленности, близок к подходу экономическому. Логически это обосновывается и тем, что производство, в том числе и селекция овец, подчиняется экономическим законам, а конечной целью научного обеспечения селекционного процесса является, в общем-то, предоставление в этот процесс прикладных методов. Естественно, что в этой связи желательно основываться, прежде всего, на том, что напрямую вытекает из фактов. Если по настоящему идти в практику селекции, то нужны законченные конкретные методы, разумеется, теоретически обоснованные. Если же некая претендующая на практическое применение теория не может обосновать все детали практического метода, то это и есть ее незрелость, ее недостаток поскольку «нет ничего более практичного, чем хорошая теория» (как утверждали многие уважаемые люди, в том числе Э. Кант, К. Маркс, В. Ленин, Г.Р. Кирггоф и др.). Если же в теории есть частичное достоверное объяснение той или иной части интересующего практика явления, то использование этого знания для прогноза полностью укладывается в феноменологический подход, например, учет маркированных генов [27] и связанных с ними признаков в общей оценке животного.
Из изложенных выше принимаемых в данной работе общих принципов селекции вытекают соответствующие им общие задачи по управлению племенным делом. Селекционный процесс, как известно, состоит из таких основных мероприятий как отбор, оценка по потомству, подбор. Задачи в том и состоят, что бы оптимально и целенаправленно их выполнять. Подробно каждая конкретная задача описывается ниже в начале каждой конкретной рублики. Здесь же в самом общем виде задачами, которые должна решать предлагаемая система селекции должны быть:
ПЕРЕЧЕНЬ КОНКРЕТНЫХ ПРИЕМОВ по работе непосредственно с животными, обеспечивающий возможности собирать с животных индивидуальную информацию, идентификацию каждого животного, возможность выделить и использовать животных по принятому назначению каждого из них
14.02.2018 Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной баз.
ТЕХНИЧЕСКАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ХРАНЕНИЯ, ПОИСКА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, как по каждому животному, так и по любой их группе, включая информацию о закончивших эксплуатацию животных
ВОЗМОЖНОСТЬ ТОЧНО СФОМУЛИРОВАТЬ ЖЕЛАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ СЕЛЕКЦИИ, МОДЕЛЬ ИДЕАЛЬНОГО ЖИВОТНОГО, которое соответствует конечному результату селекции на обозримом ее этапе
ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОГНОЗА ПОЖИЗНЕННОЙ ПОЛЕЗНОСТИ КАЖДОГО ЖИВОТНОГО по степени приближения к заданной модели с учетом продуктивности самого животного, его предков и его родственников, как с использованием опыта селекционера, так и с применением существующих профессиональных правил по математике.
ТЕХНИЧЕСКАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОТБОРА КАЖДОГО ЖИВОТНОГО ПО ОЖИЖДАЕМОЙ ОТ НЕГО ПОЛЕЗНОСТИ В ТЕЧЕНИЕ ВСЕЙ ЕГО ЖИЗНИ С УЧЕТОМ ПОСТУПАЮЩЕЙ О НЕМ ИНФОРМЦИИ
ВОЗМОЖНОСТЬ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОДБОРА ПАР ЖИВОТНЫХ С УЧЕТОМ ИХ ПРОДУКТИВНОСТИ, ПРОИСХОЖДЕНИЯ И РАСЧИТАННОЙ ПОЛЕЗНОСТИ ИХ ПОТОМСТВА
Техника сбора информации в контакте с животными
Одна из серьезных проблем племенного дела - необходимость рационального использования рабочего времени селекционера и селекционных служб в целом. По определению селекционер - это тот специалист, который занимается отбором и подбором животных для получения от них лучшего потомства, то есть основная его работа должна быть там, где находятся животные, с которыми он работает. На практике мы видим совершенно другую картину - селекционер и его люди сидят в конторе и вписывают цифры в разные бумаги (журналы, племенные свидетельства, карточки, выборки и разноски в многочисленные формы для отчетности по инстанциям и т.д. и т.п.). На работу собственно с животными времени, как правило, почти не остается. Естественно и результаты такой селекции невысоки. Один из путей решения этого вопроса - автоматизация выполняемых операций, о чем речь пойдет в специальных рубриках ниже, а здесь рассмотрим вопросы рациональных приемов по самому начальному (и самому необходимому, самому важному в конечном итоге)
этапу племенной работы - сбору первичной информации в непосредственном контакте с животными. Эта информация добывается путем измерения величин учитываемых количественных признаков, определения степени выраженности качественных признаков, регистрации номеров и дат. Нумерация овец производится принятым в хозяйстве способом (татуировка, биркование, ошейники, браслеты, радиоактивные метки (чипы) и т.п.). В странах с развитым животноводством узаконены чипы, у нас начато внедрение с постановки ВИЖем первого чипа в овцеводстве [15],[17]. Номер каждого животного во всей учитываемой (курируемой данной селекционной службой) группе должен быть единственным. Это обязательное условие для идентификации животного. Представьте себе, как учесть те или иные показатели у нескольких овец с одинаковыми номерами. Очевидно, что эти овцы из поля зрения селекционера выпадают, поскольку все уже собранные ранее о них сведения ни о чем не свидетельствуют. Животные потеряны для племенной работы, если, разумеется, это настоящая работа. Об этом в доступных источниках, тем более нормативах, ничего не сообщается, разве что упоминается о необходимости восстановить индивидуальные номера. Как их восстанавливать, если они не читаемые или их несколько? Это потому, что принято у нас работать с группами животных как в товарном овцеводстве, а в племенном деле обязательно решать судьбу каждой овцы по результатам ее эксплуатации, что без однозначного «узнавания» данной овцы невозможно. Далее - все номера должны иметь четкое изображение и одинаковое число знаков. Тоже правило, как бы неочевидное, но представьте, что присутствуют в ухе только четыре татуировочных знака. Как их читать - от 1 до 9999 или как испорченный пятизначный номер? Уж лучше там, где еще не набралось номеров до пятизначных поставить впереди вместо недостающих знаков нули. При нумерации лучше номера дублировать - тавро на роге должно повторять татуировку в ухе. То же относится к тавру на коже, на бирках, на браслетах, ошейниках. Разумеется, изложенное должно быть частью принятой в племенных стадах технологии отрасли, отражаться в их селекционных планах [19ю] Конкретно при ведении племенного учета следует придерживаться нижеизложенных апробированных разработчиками правил.
При рождении каждому ягненку в левое ухо ставится номер матери татуировкой. Кроме татуировочного номера матери в это же левое ухо ягненку ставится бирка с его индивидуальным номером. Бирка ставится на верхней части уха ближе к корню так, чтобы не испортить татуировочный номер (рис. 1).
Рис. 1 Схема нумерации овец в племенном стаде
Рис. 2. Бонитировка ярок в бонитировочном станке на весах
Номер матери, и номер бирки записываются в журнал ягнения. Во время отбивки каждому ягненку в правое ухо ставится индивидуальный номер. Этот номер переносится с бирочного с добавлением впереди вместо серии бирки последней цифры года рождения, находя его по материнскому номеру. Впрочем, существуют бирки и без серий, есть в производстве и бирки без
Накопленный в отрасли опыт показал целесообразность изготовления ряда приспособлений, облегчающих и ускоряющих эту тяжелую работу. [8]
Вот некоторые из таких приспособлений. Перевозной станок для фиксации овец при взвешивании и бонитировке (изготавливается в хозяйстве) (рис. 2), стационарное устройство для самофиксации овец при зооветобработках (строится в местах концентрации
14.02.2018 Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной баз.
поголовья - стригальный пункт и т.п.) (рис.3), установка для бонитировки овец (изготавливается заводом «Актбинсксельмаш»).
Кроме этих относительно новых приспособлений необходимо все овцеводческие фермы оборудовать известными традиционными вспомогательными средствами для индивидуальных обработок овец: расколы, кутаны, групповые и индивидуальные фиксаторы и т.п.
Многовековым опытом накоплено много различных приспособлений для облегчения чабанского труда [8]. Большинство из них можно изготовить в хозяйстве. С появлением механических двигателей и электрификацией ферм круг таких приспособлений можно значительно расширить. Ниже дается описание некоторых доступных для изготовления местными средствами.
Разделение овец на группы производится на расколе, который представляет собой узкий проход с примыкающими к нему загонами, дверки из которых открываются внутрь прохода. Расколы нужны на каждой овцеферме. Такое же назначение имеет и кутан - круглый или овальный загон на 80-100 овец с приподнятым у стен полом.
Пристройка к понижению кутана нескольких оцарков позволяет разделить овец на одном месте на несколько групп одновременно. Отсутствие углов предупреждает давку овец, а наклонение от стен к дверкам полы облегчают перемещение овец.
Для направления овец в раскол или кутан, применяются спирально суживающиеся проходы. По таким проходам в поисках выхода овцы идут охотнее.
Побуждать овец к движению в расколах, загонах и т.п. можно с помощью различных погремушек с резким звуком, укрепленных на длинных легких шестах. Составной частью раскола и других ограждений может быть переносной узкий проход, сваренный из тонких металлических труб. При наличии в нижней части прохода трапа, его можно использовать при погрузке и разгрузке овец.
Для ловли овец применяется ярыга, представляющая собой укрепленный на длинной палке крючок, которым овцу цепляют за ногу, чтобы осмотреть и обработать конечности у овцы, освободить от червей и т.п.
Применяются различные желобовые приспособления (корыта, отслужившие автомобильные покрышки, специально изготовленные металлические подставки и т.п.), в которые овцу укладывают вниз спиной, после чего она не может самостоятельно освободиться.
Необходимость подъема овцы на некоторую высоту для удобства доступа к ней возникает почти при всех видах индивидуальных обработок. Поэтому на стационарных пунктах площадки для овец и людей важно располагать на разных уровнях. Это значительно облегчает перемещение животных. Появляется возможность применять наклонные желоба, опрокидывающиеся полы и другие приспособления. Работа по индивидуальной обработке овец следует строить в такой последовательности, чтобы одновременно выполнялось несколько операций и не было бы простоев, выдерживалась бы синхронность в действиях участников того или иного процесса. В этом отношении представляет интерес системы из передвижных столов или тележек, например, установка для бонитировки овец, состоящая из трех станков, укрепленных на вращающейся платформе, один к другому под углом в 120 градусов. В одном станке овцу закрепляют, в другом - обрабатывают, в третьем -освобождают. Условия работы бонитета улучшаются.
При изготовлении различных приспособлений для индивидуальных обработок очень важно облегчить их управление с помощью рычагов, ручек, тяг, особенно педальных с тем, чтобы управлять процессами с одного места и максимально высвободить руки для более тонких операций по непосредственной обработке овец.
Следует иметь в виду, что использование различных приспособлений, также как использование машин и механизмов, допустимо только при обеспечении полной безопасности людей и животных. Одна из особенностей техники безопасности в овцеводстве состоит в предупреждении давки овец, возникающей, как правило, от внезапного шума, появления вблизи движущегося предмета, в тесных проходах.
Конкретные меры предосторожности при использовании новых приспособлений определяются в каждом случае отдельно.
БАЗЫ ДАННЫХ ПЕРВИЧНОГО ПЛЕМЕННОГО УЧЕТА
К моменту завершения данной работы о системе селекции овец в каждом хозяйстве, а практически и в каждой семье, где есть члены семьи хотя бы со средним образованием, имеется компьютер. Распространяемые по России компьютеры по быстродействию, объемам памяти и иным техническим характеристикам вполне пригодны для установки на них управляемых баз данных (СУБД), цены за один компьютер сравнимы с ценами на обычный велосипед, а порой и дешевле. Все компьютеры продаются оснащенные стандартными программами, в уже таком неспециализированном по селекции виде пригодными для ведения простейших операций - ведению журналов, обработке первичных материалов по селекции хотя бы для той же отчетности. Тот факт, что в большинстве племенных овцеводческих хозяйствах компьютеры не используются для обработки материалов племенного учета, никак не связан ни с ценой, ни с техническими возможностями компьютерной техники. На данный момент - это следствие, мягко говоря, неосведомленности людей, допущенных к принятию решений по селекции, и, безусловно, их прямая вина. Очевидно, что современная селекция без компьютеризации не может быть эффективной, обречена на применение давно устаревших методов, а потому и не имеет никакой перспективы. [12]. Однако и ограничивать применение компьютера в качестве усовершенствованной пишущей машинки тоже мало что меняет, а часто и дискредитирует саму идею применения информатики в племенном деле (у демагогов это звучит так: «сам по себе компьютер овец не кормит и настригов не добавляет, а видимость занятости создает...»). Разумеется, это не так, автомобиль или самолет и любая новая техника тоже не выполняют напрямую таких функций, но в полезности и необходимости их сомнений нет уже и у малообразованных людей. А информатика предназначена для получения оптимальной руководящей информации, в том числе и по селекции, которая делает самих животных более полезными.
Первое, что следует сделать при внедрении - установить на используемом компьютере управляемые базы данных (СУБД). К настоящему времени управляемые базы данных распространились практически во все сферы человеческой деятельности, где ведется учет и анализ тех или иных сведений. В зависимости от задач базы данных бывают различных моделей. Наиболее распространена реляционная модель баз данных управления базами данных. Каждая запись в такой базе данных содержит информацию, относящуюся только к одному конкретному объекту [14], [22]. Применительно к селекции овец таким объектом является одно животное. Вся информация об этом животном увязывается с ее идентификатором. Под связь с этим идентификатором подводятся все сведения о данной
овце за все время ее эксплуатации, начиная от рождения до выбытия, а так же идентификаторы ее родителей. Образуется система, в которой каждое животное занимает единственное идентифицируемое место, становится частью системы. Благодаря этому становится возможным, хранение, поиск и обработка информации, как о каждой овце, так и о любой заданной группе животных по накопленным в базе данных сведениям о каждом животном.
Каковы же эти возможности в уже используемых в селекции овец базах данных индивидуального племенного учета? Одна из таких баз данных реализована в разработанном в ВИЖе автоматизированном рабочем месте животновода - селекционера - «АРМ Breeder-2005» свидетельство ФИПС № 2007611170 от 13 апреля 2007г [1],[15]. Прежде всего, АРМ содержит подробнейшую справку по каждой операции с данными. Справка, в общем, представлена многочисленными пунктами и подпунктами меню. Использование пунктов меню и является технической основой всех операций, выполняемых оператором (пользователем Breeder-а). Основные пункты (первый - «верхний» его уровень (или ряд) -Животные, Признаки, Мероприятия, Справочники, Расчеты, Отчеты, Настройки, Справка -постоянно (кроме работы на самых низких уровнях) остаются на экране включенного Breeder_а, что упрощает доступ (вход) оператора к любой части базы данных. Ниже на рис. 4 показана общая многоэтажная структура меню
Рис. 4 Стартовая страница Breeder-а и структура верхнего (1-го) и второго (2-го) ряда
меню
.Ч<[.1Ц.:лныс Г^ризнАО! Расчет ЙТчсгы ПО№ЧЦЬ
\ftP4 I г[| :1Г|11»--шнл с (ик'-^го* ......Л(Ш)по||^,1 У1! ВЗНЕС 1
....... I"' ш | Нй1 II|Н Я '"г н| ¡и
■ Ь'-|1КВ1-и III".!-! 11--11-Р11 п ■ ' [^ЩЫЛШ.1 КА--И -нщ
НфЛММф я к ■■:Г. Гн. 1.'1|1 7
таяу
Бригадир N рай .места Голо Мужской Женский Дата Группа Дата Дата рок^ния Поповоэмйтная
в ГОТ) поп формирований рождения (ипадиии! группа по
[стаЕшнй] назначению
и Сидоров 1 1 0 1 □ 1.01.ЗД11 Подсосная 20.01.2011 20.Q1.2011 ягнята
м ОТКОПРНКО 4 112 60 52 0t.01.20if Подсосная 01.01.2011 24.01 3011 ягнята
Н Иванов 26 14 12 01 01,201 и Подсосная 28.01 2010 04.04,2010
Н Рабинович 5 ее 8в 0 01 01,2011 М оподн я ков» 27.01 -2010 04.04,2010 баранч_годови
Н Имноа 71 0 71 01 01,2011 Молоди Я КОВ 27,01.2010 04.04,2010 ярки_годавнкн
и Сидоров 1 48 0 48 01 01,2011 Взрослая 28,02-2004 2В 08,2004 Матки 1
н Муста^л г 25 0 25 01 01.2011 Взрослая 08 03-2005 31.08.200& матки Z
м Ибрагим 3 71 0 71 01,01,2011 Взрослая 02 03 2006 31,08,2007 Матки 8
м Откопенко 4 113 0 113 01,01,2011 Взрослая 03.03.2009 30.08.2009 Матки 4
Петров 7 16 18 С 01,01,2011 Взрослая 27 03 2004 13,08,2009 Бараны взр
Всего 10 57Э 130 Э9Э
1-Н |>тЛ.| ЖИОЕЛ М 1« Ирвэылкр ^к'сншрнн 1 и ( II |к1к1М7"11Г11К (МКЧС к (И (Ичии МицЧ |>ИИц" Справа
>1С1Р1()
........Л» «
II ¡НИ 11П1ЧИ* .СтрмЦ
11|к^41[к ■ 1Ч?1 ГКН 1 Г, 1
( '1 :кр|Ы|1|н ори ги:кхгнч 1';Шн1|-||>| { ^ ■ ч ц- ■ Е|4*р
Г1|М111П1И ИрН 1НН1.1Г Огвар отменен ■>, н рн-:.+.»! ъ|
2-й . |пи |[МТ нн ■пвдпсщ Набор . 1нмг|к-а1~ .ь ¡ПШНШЯ-ншнх .фдрчы/рМ) ичии ИСС'Ш - 1 Р} к1-Я1СПМ ЖПЮПЬП 110 признаков [>(1Ж,1[||& крякпбиа ■ШПИЦП [М 1 орй Соле реши ы н
[|рН к1Р1к!Л11Ч ■ 1 [кк1 ЖИЖкШШО Ип^р 1Г1РН при 11 |кМ Е 11гк¥М11II ■ОЯЁрй ■ .'1П1Ц111 ГГ|1Н ИНкКСРП .Мличпян- 11.1П1 рг. и\ 11' ш| И Ж111Н11 1ГЫ1 ПНЗ 1 ч 11Н -1-1 Огч^] Ек 11нра<л1т| им II '.■ Ол 1Ы дивы
рил иснш ОсшсимА Ирнсвотнпс ИчЭЧ 1'|1<1 И мсролрнв кЩк анк |?;|Гнкчнч м остям и Мм бНШн^и-1111(1». .Дин п ревью 11. 1II кЮ II Е'|]>'1ш ах ,1 (ричМфЦ 11 |-|4кЫ к ||п| Онгпкм ЖИ1Л4Н них МП 1 Ггм^пр |М1|7 нир|ЛТ|(ЫЯ
Показанные в таблице пункты верхнего меню Животные, Признаки, Мероприятия, Справочники имеют прямое отношение к автоматизированной базе данных. Каждый пункт второго ряда меню открывается в форме окна, в которое вносятся, добавляются или изменяются сведения о каждом животном, о назначенных пользователем селекционируемых и идентификационных признаках, обстоятельствах, когда они вносятся, а также принятых по технологии в конкретном хозяйстве, регионе, породе т.п. мероприятиях, связанных с получением сведений для селекции.
Как указывалось выше, все сведения привязаны к отдельному животному, отдельно существующих сведений в БД нет. Например, такой признак как владелец животного - это один из нематериальных показателей конкретного животного, такой же, как тот же материальный показатель настриг, такой же, как показатель происхождения данного животного, например, номер матери и т.д. и т.п. Все это позволяет накопленные в базе данные выбирать в любом порядке по любому признаку. Пользователю предоставлена возможность задать произвольное число и названия признаков, что, разумеется, не исключает обязательного включения в их перечень тех признаков, которые требуются по существующим официальным нормативам (инструкциям, стандартам, приказам МСХ РФ и т.д.).
Сведения о каждой овце, ее предках и потомках в базу данных накапливаются в любое время из первичных источников (журналов, ведомостей, просто записей) по мере их поступления и хранятся там постоянно, в том числе и после окончания эксплуатации животных. Таким образом, наличие в программном обеспечении автоматизированной базы данных позволяет осуществлять НАКОПЛЕНИЕ, ХРАНЕНИЕ и автоматизированный ПОИСК ИНФОРМАЦИИ. Это давно известные в работах с бумагами рутинные операции по РАЗНОСКЕ и ВЫБОРКЕ, только здесь они автоматизированы и выполняются точнее и на несколько порядков быстрее. Еще одна функция базы данных - логический контроль поступающей информации. Ошибочные сведения, явно не соответствующие природе овцы или уже имеющимся в базе проверенным данным, в базу не допускаются, а предоставляются пользователю для исправления. Например, дата рождения потомка старше даты рождения родителя или после выбытия матери из стада, различаются даты рождения близнецов, продолжительность беременности больше или меньше чем в природе, например, у овцы >155 или <142 дней, несуразный по величине настриг, например 50 кг, или 0,01кг, дописывание показателя по индивидуальному номеру, которого в БД нет, введение нового номера, одинакового с
имеющимся в базе и т.д. и т.п. Потребителю предоставляется возможность задать возможные минимальные и максимальные величины каждого признака, даты существования возрастной группы, рабочего места - то есть по всему перечню признаков и мероприятий. Потребитель может с учетом специфики стада, хозяйства, собственного опыта эти лимиты откорректировать. В итоге база данных оказывается настроенной и на логическую очистку первичной информации от явных ошибок. При текущем вводе данных оператору предоставляется и ряд иных возможностей, в том числе такие: - произвольный выбор конкретных показателей для ввода из всего перечня признаков, - сообщения о нелогичности вводимого показателя, - о попытке повторного ввода ранее зарегистрированного животного, установка автоматического занесения часто встречающихся показателей, - установка многочисленных режимов, связанных с дополнительными удобствам оператора: стирать - не стирать ранее занесённое содержимое, сообщать - не сообщать об обнаружении нелогичных величин признаков или выводить их в отдельный файл для проверки, вводить значения признаков в цифрах или иных символах, вводить сведения непосредственно в экранную карточку животного по одному или с подготовленного экселевского файла с произвольным набором признаков и произвольным их расположением в файле и т.д. и т.п. В базе данных автоматически выстраиваются родословные животных для чего по каждому впервые вводимому животному достаточно указать индивидуальные номера и даты рождения его родителей, а далее родословные строятся автоматически с учетом того что у родителей тоже есть родители. Родословные можно в любых формах выдать на экран, распечатать, выдать группы родословных и т.д. и т.п. Важной частью автоматизированной базы данных является возможность отфильтровать и сгруппировать для последующих обработок данные по любой группе животных.
Таким образом, автоматизированная база данных первичного индивидуального племенного учета животных - обязательная необходимая часть всякого программного обеспечения по селекции животных. В ней накапливаются, хранятся, контролируются на логичность и выдаются для отчетности (по инстанциям) и, что самое важное, в дальнейшую обработку для получения руководящей информации по проведению селекционных мероприятий. Заметим, что база данных является непременной частью получающих распространение во всех сферах деятельности АРМ-ов (автоматизированных рабочих мест) по той или иной конкретной специальности или должности. Именно такие АРМы, должны быть основным, обязательным звеном в автоматизации производственных процессов. Создание программных продуктов в форме автоматизированных рабочих мест селекционера [15] целесообразно включать во все
14.02.2018 Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной баз..
разрабатываемые системы компьютеризации племенного дела в животноводстве как основное обязательное звено системы, выходящее на прямое применение результатов компьютерных обработок на животных.
В данной же разработке для придания ей самодостаточности в качестве практического руководства при осуществлении селекционных мероприятиях, при отсутствии добротного программного обеспечения или вообще отсутствии такового, примеры приводятся как можно подробнее, а в конце в приложениях даны пособия по решению вопросов, часто встречающихся в практике обработки и переработки материалов племенного учета селекционерами - приложение 1 - 3 в конце последней части данной серии статей.
Из изложенного в данной статье сделаны следующие
Выводы:
- практические достижения генетики, достоверно характеризующие те или иные наследственные возможности животного индивидуально, логично рассматривать как новые показатели для практического отбора и подбора животных без отрыва этих достижений от селекции животных по всему комплексу полезных признаков на основе феноменологического подхода. Например, маркированный ген, если он достоверно влияет на тот или иной полезный признак, учитывается как один из перечня признаков, учитываемых при прогнозировании результатов эксплуатации животного.
-обоснована целесообразность представления практикам селекционного процесса в овцеводстве как единой системы его осуществления в виде технологически взаимосвязанных практических мероприятий
- описаны необходимые составные части системы комплексной селекции овец: использования автоматизированных рабочих мест селекционера при хранении и упорядочении информации, возможность точно задать для расчетов желаемый результат селекции в форме модели идеального животного, возможность прогноза пожизненной полезности каждого животного,
- в данной же статье подробно описаны приемы по работе в контакте с животными при их идентификации и сборе данных о каждом из них с иллюстрацией апробированных технических разработок по селекционным мероприятиям.
14.02.2018 Обоснование скоординированной системы селекции овец и описание ее первого этапа по использованию приемов непосредственной работы с животными и применения автоматизированной баз.
В следующей же, 2-й статье будут описаны приемы и расчеты по отбору овец.
Библиографический список
1.Автоматизированное рабочее место животновода-селекционера//Свидетельство ФИПС № 2007611170 от 13 апреля 2007г. авторы: Мильчевский В.Д.,Лукшин С.А. 1с.
2.Борисенко Е.Я., Разведения сельскохозяйственных животных. //Москва. Колос .1967. с.268-326.
3.Бу йлов С.В. Методические указания по проверке баранов по потомству в мясо-шерстном овцеводстве. Дубровицы. 1972. 31с.
4.Вениаминов А.А., Лашманов А.М. Методы оценки племенных качеств баранов в зарубежном овцеводстве. // ВАСХНИЛ, ВИЖ, Москва, 1982. 40с.
5.Глазко В.И. Проблемы «селекции с помощью маркеров» (MAS) // Farm Animals. 2013. № 2 (3). с. 16-22.
6.Дейкин А.В., Селионова М.И., Криворучко А.Ю., Коваленко Д.В., Трухачев В.И. Генетические маркеры в мясном овцеводстве.// Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20. № 5. с. 576-583.
7.Жиряков А.М. Мильчевский В.Д. Наследуется ли продолжительность плодоношения?//ж. Овцеводство.1974. № 9. с. 32-33.
8.Индивидуальная обработка//Раздел в кн. Справочник овцевода. Россельхозиздат. 1977. с.202-206
9.Инструкция по бонитировке овец тонкорунных пород с основами племенной работы.//М., МСХ СССР 1985. 64с.
10.Как редактирование генома может спасти или погубить человечество.//[Электронный ресурс]. Режим доступа: polonsil.ru/blog/.../Kak-redaktirovanie-genoma-mozhet-spasti-ili-pogubit-cheloveche. 1с.
11.Колевид Г.Р., Горбунов Д.В., Омарханова Ж.М. Состояние отрасли животноводства в Российской федерации.// Российский электронный научный журнал. 2016. № 3 (21). С. 116128.
12.Компьютеризация сельского хозяйства.//АгроСборник. Ру. [Электронный ресурс]. Режим доступа: agrosbornik.ru/raznoe/307.../2556-kompyuterizatsiya-selskogo-khozyajstva.html. 21.09.2015. 1с.
13.Костенко О., Гуменний В., Скловська С. Електронна iденифiкацiя тварин. Законодавство ее по зоотехнП. //Тваринництво Укра/ни. 2014. № 8-9 (59). С. 13-14.
14.Макаров А.С., Вагазова Г.И., Кляцкий М.И., Василевский Н.М. Применение информационных технологий и средств радиочастотной идентификации в ветеринарии. // Ветеринария, зоотехния и биотехнология. 2016. № 11. С. 25-32.
15.Мильчевский В.Д. Повышение эффективности селекционной работы в животноводстве на основе создания автоматизированных рабочих мест селекционера.// [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://apriori-journal.ru/seria2/2-2014/Milichevskij.pdf. 2014, №2. с. 1-14.
16.Мильчевский В.Д. Почему в товарном овцеводстве важен отбор по фенотипу и простой пример такого отбора // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://apriori-journal.ru/seria2/2-2017/Milichevskij.pdf. Электронный научный журнал АРЯ.ЮЯ.1.Серия: Естественные и технические науки ISSN2309-916X. 2017. №2. с.1-12.
17.Мильчевский В.Д. Лукшин С.А., Мильчевский Ю.В., Филатов И.В., Клец С.И. Первый микрочип в российском овцеводстве .//Овцы, козы, шерстяное дело. 2007. № 3. 2007. с. 5.
18.Мильчевский В.Д. О некоторых текущих проблемах племенного дела в овцеводстве.// [Электронный ресурс]. Режим доступа:: http://www.apriori-nauka.ru/media/firm/8-2016/Milichevskij.pdf (сертификат от 03 03 16г) Страница сборника в системе РИНЦ: http://elibrary.ru/title_about.asp?id=54119. Решение проблем развития предприятий: роль научных исследований. 2016. № 8. С. 13.
19.Мильчевский В.Д. Селекционные планы племхозяйств «Розовский», «Орловский», «Солнечное», «Джурунский» на разные периоды 1980 - 2015гг.//Дубровицы. 2005. 130с
20.Мильчевский В.Д., Филатова А.Л., Лукшин С.А., Филатов И.В., Мильчевский Ю.В. Перспективы радиочастотной идентификации в племенном овцеводстве //В сборнике: Проблемы увеличения производства продуктов животноводства и пути их решения Материалы международной научно-практической конференции. Сер. "Научные труды ВИЖа" Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства Россельхозакадемии, Российский учебный центр по экологически безопасным технологиям в животноводств е МГАВМиБ. 2008. С. 157-161.
21.Национальный союз овце водов - Пресса о союзе.//[Электронный ресурс]. Режим доступа: rnso.net/index.php?id=2&option=com_content&task=view 1с.
22.Понятие базы данных.//[Электронный ресурс]. Режим доступа:: http://www.onl ine-aca demy ru/demo/access/urok1/teor/teor1.htm 1с.
23.Смарагдов М.Г. Тотальная геномная селекция с помощью SNP как возможный ускоритель традиционной селекции//Генетика. 2009.т.45.с. 725-728.
24.Состояние животноводства на 1 января 2017 года . Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии).//[Электронный ресурс]. Режим доступа: www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.../doc_1265196018516. 1.6мБ.
25.Способ отбора овец по настригу.//Рацпредложение, удостоверение БРИЗа овцесовхоза«Джурунский» №4 автор Мильчевский В.Д. Акт внедрения от 5.07.78, справка об эк.эфф. в 50тыс.р. 1с.
26.Хататаев С.А. Григорян Л.Н. Овцеводство России и его племенная база // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 2017. т.1. № 10. с 307-310.
27.Хлесткина Е.К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и селекции// Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17. 34/2. С. 1044-1054.
28.Fortney K., Dobriban E., Garagnani P., Pirazzini C., Monti D., Mari D., Atzmon G., Barzilai N., Franceschi C., Owen A.B., Stuart. K. Kim. Genome-Wide Scan Informed by Age-Related Disease Identifies Loci for Exceptional Human Longevity.//2015. December 17. DOI: 10.1371/journal.pgen.1005728. [Электронный ресурс]. Режим доступа: journals.plos.org/plosgenetics/article?id=10.1371/...pgen... PLoS Genetics. 2015. Т. 11. № 12. С. e1005728.
29.Weller J.I. Whole marker-assisted selection. CAB Reviews: Perspectives in Agriculture, Veterinary Science, Nutrition and Natural Resources. 2010. Т. 5. № 3. с.1-39.
References
1.Avtomatizirovannoye rabocheye mesto zhivotnovoda selektsionera. Svidetel'stvo FIPS No 2007611170 ot 13 aprelya 2007g. avtory: Mil'chevskiy V.D.,Lukshin S.A. 1 p..
2.Borisenko Ye.YA., Razvedeniya sel'skokhozyaystvennykh zhivotnykh. Moskva. Kolos .1967. Pp.268-326.
3.Buylov S.V. Metodicheskiye ukazaniya po proverke baranov po potomstvu v myaso-sherstnom ovtsevodstve. Dubrovitsy. 1972. 31 p.
4.Veniaminov A.A., Lashmanov A.M. Metody otsenki plemennykh kachestv baranov v zarubezhnom ovtsevodstve. VASKHNIL, VIZH, Moskva, 1982. 40 p..
5.Glazko V.I. Problemy «selektsii s pomoshch'yu markerov» (MAS). Farm Animals. 2013. No 2 (3). Pp 16-22.
6.Deykin A.V., Selionova M.I., Krivoruchko A.YU., Kovalenko D.V., Trukhachev V.I. Geneticheskiye
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 26/29
markery v myasnom ovtsevodstve. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2016. T. 20. No 5. Pp. 576-583.
7.Zhiryakov A.M. Mil'chevskiy V.D. Nasleduyetsya li prodolzhitel'nost' plodonosheniya? zh. Ovtsevodstvo.1974. No 9. s. 32-33.
8.Individual'naya obrabotka//Razdel v kn. Spravochnik ovtsevoda. Rossel'khozizdat. Pp.202-206
9.Instruktsiya po bonitirovke ovets tonkorunnykh porod s osnovami plemennoy raboty. M., MSKH SSSR 1985. 64p.
10.Kak redaktirovaniye genoma mozhet spasti ili pogubit' chelovechestvo. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: polonsil.ru/blog/.../Kak-redaktirovanie-genoma-mozhet-spasti-ili-pogubit-cheloveche. 1 p.
11.Kolevid G.R. , Gorbunov D.V., Omarkhanova ZH.M. Sostoyaniye otrasli zhivotnovodstva v Rossiyskoy federatsii.// Rossiyskiy elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2016. No 3 (21). Pp. 116-128.
12.Komp'yuterizatsiya sel'skogo khozyaystva. AgroSbornik. Ru. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: agrosbornik.ru/raznoe/307.../2556-kompyuterizatsiya-selskogo-khozyajstva.html. 21.09.2015. 1 p..
13.Kostenko O., Gumenniy V., Sklovs'ka S. Yelektronna idenifikatsiya tvarin. Zakonodavstvo ÊS po zootekhnii. Tvarinnitstvo Ukraini. 2014. No 8-9 (59). Pp..13-14.
14.Makarov A.S., Vagazova G.I., Klyatskiy M.I., Vasilevskiy N.M. Primeneniye informatsionnykh tekhnologiy i sredstv radiochastotnoy identifikatsii v veterinarii. Veterinariya, zootekhniya i biotekhnologiya. 2016. No 11. Pp. 25-32.
15.Mil'chevskiy V.D. Povysheniye effektivnosti selektsionnoy raboty v zhivotnovodstve na osnove sozdaniya avtomatizirovannykh rabochikh mest selektsionera. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: http://apriori-journal.ru/seria2/2-2014/Milichevskij.pdf. 2014, No 2. Pp. 1-14.
16.Mil'chevskiy V.D. Pochemu v tovarnom ovtsevodstve vazhen otbor po fenotipu i prostoy primer takogo otbora [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: http://apriori-journal.ru/seria2/2-2017/Milichevskij.pdf. Elektronnyy nauchnyy zhurnal APRIORI.Seriya: Yestestvennyye i tekhnicheskiye nauki ISSN2309-916X. 2017. No 2. Pp.1-12.
17.Mil'chevskiy V.D. Lukshin S.A., Mil'chevskiy YU.V., Filatov I.V., Klets S.I. Pervyy mikrochip v rossiyskom ovtsevodstve .Ovtsy, kozy, sherstyanoye delo. 2007. No 3. 2007. Pp.5.
18.Mil'chevskiy V.D. O nekotorykh tekushchikh problemakh plemennogo dela v ovtsevodstve. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa:: http://www.apriori-nauka.ru/media/firm/8-2016/Milichevskij.pdf (sertifikat ot 03 03 16g) Stranitsa sbornika v sisteme RINTS: http://elibrary.ru/title_about.asp?id=54119. Resheniye problem razvitiya predpriyatiy: rol'
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/ 27/29
nauchnykh issledovaniy. 2016. No 8. Pp. 13.
19.Mil'chevskiy V.D. Selektsionnyye plany plemkhozyaystv «Rozovskiy», «Orlovskiy», «Solnechnoye», «Dzhurunskiy» na raznyye periody 1980 - 2015gg.Dubrovitsy. 2005. 130 p.
20.Mil'chevskiy V.D., Filatova A.L., Lukshin S.A., Filatov I.V., Mil'chevskiy YU.V. Perspektivy radiochastotnoy identifikatsii v plemennom ovtsevodstve. V sbornike: Problemy uvelicheniya proizvodstva produktov zhivotnovodstva i puti ikh resheniya Materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Ser. "Nauchnyye trudy VIZha" Vserossiyskiy nauchno-issledovatel'skiy institut zhivotnovodstva Rossel'khozakademii, Rossiyskiy uchebnyy tsentr po ekologicheski bezopasnym tekhnologiyam v zhivotnovodstv ye MGAVMiB. 2008. Pp.157-161.
21.Natsional'nyy soyuz ovtsevodov - Pressa o soyuze.[Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: rnso.net/index.php?id=2&option=com_content&task=view. 1p.
22.Ponyatiye bazy dannykh.[Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa:: http://www.onl ine-aca demy ru/demo/access/urok1/teor/teor1.htm 1 p.
23.Smaragdov M.G. Total'naya genomnaya selektsiya s pomoshch'yu SNP kak vozmozhnyy uskoritel' traditsionnoy selektsii//Genetika. 2009.t.45. Pp. 725-728.
24.Sostoyaniye zhivotnovodstva na 1 yanvarya 2017 goda . Byulleteni o sostoyanii sel'skogo khozyaystva (elektronnyye versii).[Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.../doc_1265196018516. 1.6mB. 25.Sposob otbora ovets po nastrigu.//Ratspredlozheniye, udostovereniye BRIZa ovtsesovkhoza«Dzhurunskiy» No 4 avtor Mil'chevskiy V.D. Akt vnedreniya ot 5.07.78, spravka ob ek.eff. v 50tys.r. 1 p..
26.Khatatayev S.A. Grigoryan L.N. Ovtsevodstvo Rossii i yego plemennaya baza // Sbornik nauchnykh trudov Vserossiyskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta ovtsevodstva i kozovodstva. 2017. t.1. No 10. Pp. 307-310.
27.Khlestkina Ye.K. Molekulyarnyye markery v geneticheskikh issledovaniyakh i selektsii. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2013. T. 17. 34/2. Pp. 1044-1054.
28.Fortney K., Dobriban E., Garagnani P., Pirazzini C., Monti D., Mari D., Atzmon G., Barzilai N., Franceschi C., Owen A.B., Stuart. K. Kim. Genome-Wide Scan Informed by Age-Related Disease Identifies Loci for Exceptional Human Longevity. 2015. December 17. DOI: 10.1371/journal.pgen.1005728. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: journals.plos.org/plosgenetics/article?id=10.1371/...pgen... PLoS Genetics. 2015. T. 11. No 12. Pp. e1005728.
29.Weller J.I. Whole marker-assisted selection. CAB Reviews: Perspectives in Agriculture, Veterinary Science, Nutrition and Natural Resources. 2010. T. 5. No 3. Pp. 1-39.
http://aeconomy.ru/science/agro/obosnovanie-skoordinirovannoy-siste/
Возврат к списку
V
О компании
© 2014-2018 «Аэкономика: экономика и сельское хозяйство» (16+) - информационное агентство. Учредитель ООО «Иннов».
Свидетельство Управления Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по Приволжскому федеральному округу. ИА № ТУ 52-01155 от 19 июля 2016 г. ISSN: 2500-0861
Главный редактор: Воробьев А.И.
E-mail редакции: info@aeoonomy.ru Телефон +7 (831) 436-22-77
© 2014-2018 Электронный научный журнал «Аэкономика: экономика и сельское хозяйство», бесплатная публикация научных статей по с/х, журнал включен в РИНЦ, ЦНСХБ, КиберЛенинку. БД: Google Scholar, OCLC WorldCat, EBSCO, ROAR, BASE, OpenAIRE, RePEc.
КОНТАКТЫ
INNOV - разработка сайта
