CC BY
50
УДК 639.2.081
С. А. Овчинников
ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ КРИВОЙ СЕЛЕКТИВНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОМЫСЛОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Совершенствование селективных свойств сетных мешков способствует повышению производительности лова рыбы, повышению качества улова, более рациональному использованию биологических ресурсов водоемов.
Таким образом, селективность рыболовства является основой рационального рыбного хозяйства, т. к. позволяет получать уловы рыб заданного вида, размера, возраста, пола, упитанности и поддерживать в нужном состоянии состав и численность промыслового стада рыб. Кроме того, селективность рыболовства способствует формированию ассортимента и качества рыбной продукции, более эффективному использованию промыслового флота и других технических средств добычи рыбы [1].
Зависимость экономической эффективности от производительности и селективности лова очевидна. При траловом лове селективность мешка трала влияет главным образом на массу улова, которая, в свою очередь, определяет экономическую эффективность. Для определения абсолютной массы общего улова используем выражение
где ку - коэффициент пропорциональности между относительным и абсолютным уловом; Ь и п -коэффициенты в уравнении масса-длина; g(/) - функция плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений; Sм(/) - функция кривой селективности при отцеживании рыбы сетным полотном; /мин и /макс - минимальный и максимальный размеры рыб в облавливаемом скоплении. Экономическая эффективность определяется в первую очередь прибылью, которая выражается через цену единицы улова, себестоимость и массу улова. Выражение для прибыли имеет вид
Функция Sм(/), входящая в выражение для прибыли, определяет селективные свойства орудия лова, которые в основном зависят от размера ячеи мешка трала. Наряду с размером ячеи на селективность влияет большое количество факторов, которые можно поделить на биологические, физико-технические, технические и эксплуатационные.
Рассмотрим влияние на промыслово-экономическую эффективность таких параметров, как коэффициент соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы; коэффициент полноты тела рыбы; базовое значение относительного удлинения ячеи. Данные параметры являются составляющими основных параметров, характеризующих кривую селективности. Таких параметров три: коэффициент селективности, диапазон селективности и доля рыб, не подверженных селективному действию ячеи анс. Коэффициент селективности учитывает способность орудия лова отбирать в целом более крупную или более мелкую рыбу, а диапазон селективности, как и параметр анс, определяет качество улова [3]. Кривая селективности в конечном счете является составляющей математической модели, учитывающей уход рыбы через ячеи тралового мешка. Были построены графики зависимости прибыли от коэффициента соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы, коэффициента полноты тела рыбы, базового значения относительного удлинения ячеи. Расчеты проведены для лова ставриды разноглубинным тралом в районе Юго-Восточной Атлантики с учётом ценовых показателей в 2002 г.
^»/макс , ч , ч
/ g(/)■ Sм{/)■/nd/,
/мин
(1)
(2)
^*/макс , ч , ч
g(I)• Sм (/)• ГЛ - С .
/мин
(3)
С точки зрения экономики нас в первую очередь интересует общая масса улова и размерный состав обловленной рыбы. На рис. 1 приведен пример зависимости коэффициента соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы. Влияние коэффициента соответствия на прибыль характеризуется влиянием на уход рыбы различной длины через ячеи тралового мешка, что, в свою очередь, влияет на общую массу улова. Чем меньше коэффициент соответствия, тем больше вероятность вылова рыбы меньшего размера. Так, например, при коэффициенте соответствия 0,5 величина прибыли высокая и практически не изменяется. В этом случае размерный состав улова распределен в равной степени, т. е. селективные свойства мешка трала почти не выражены.
/р, мм
Рис. 1. Зависимость прибыли Пр от длины рыбы /р и коэффициента соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы Кс: 1 - 0,5; 2 - 0,6; 3 - 0,7; 4 - 0,8; 5 - 0,9; 6 - 1,0
При коэффициенте соответствия 0,8 качество улова заметно улучшается за счет вылова преимущественно рыб большего размера. Таким образом, влияние коэффициента соответствия очевидно, и при его увеличении размерный состав пойманной рыбы возрастает, т. е. растет качество отбора.
Но с увеличением коэффициента соответствия прибыль снижается. Это вызвано тем, что в улове уменьшается доля рыбы размера меньше среднего. Вся прибыль приходится на крупную рыбу, количество которой меньше. В итоге прибыль падает. Конечно, экономически выгодно облавливать рыбу больших размеров, т. к. цена на нее выше. Все зависит от видового и размерного состава скопления, облавливаемого в конкретном случае.
Данный параметр зависит от рабочего раскрытия ячеи, натяжения сетных нитей и формы максимального поперечного сечения тела рыбы. При этом два первых фактора изменяются в достаточно широких пределах в различных циклах лова и даже в одном цикле лова, а третий значительно отличается для рыб различных видов. Коэффициент соответствия является настроечным, и его величину иногда принимают, сравнивая значения коэффициента и диапазона селективности по результатам расчетов и предварительных экспериментальных данных [3].
Таким образом, выбор формы ячеи тралового мешка оказывается важным этапом в проектировании трала. Влияние формы ячеи как на производительность, так и на экономическую эффективность тралового лова очевидно.
Анализ влияния коэффициента соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы на промыслово-экономическую эффективность в целом помогает глубже понять, как форма ячеи тралового мешка влияет на размерный состав обловленной рыбы определенного вида.
Относительное удлинение ячеи относится к физико-техническим свойствам материала сетного полотна. Его величина отражает способность материала растягиваться в результате действия на нити ячеи различных сил. Современные материалы обладают высокой прочностью и устойчивостью к деформации. На рис. 2 показано влияние относительного удлинения ячеи на прибыль. Как и коэффициент соответствия, этот параметр оказывает влияние на селективные свойства тралового мешка.
Рис. 2. Зависимость прибыли Пр от длины рыбы /р и относительного удлинения ячеи Еяо:
1 - 0,001; 2 - 0,005; 3 - 0,01; 4 - 0,05; 5 - 0,07; 6 - 0,1
С увеличением относительного удлинения ячеи вероятность ухода рыбы через ячею тралового мешка возрастает, что приводит к снижению улова и, следовательно, прибыли. Вследствие этого выбор материала изготовления сетного полотна для мешка трала также является важным этапом в проектировании тралов и увеличении экономической эффективности лова.
Коэффициент полноты тела рыбы Кп оказывает большое влияние на коэффициент селективности сетных мешков. Коэффициент полноты тела рыбы относится к биологическим показателями и различен у каждого вида. Устанавливая зависимость между ним и прибылью, мы рассматриваем влияние видового состава облавливаемого скопления на улов. Из рис. 3 видно, что с увеличением коэффициента полноты тела рыбы прибыль увеличивается. Это объясняется уменьшением вероятности ухода рыбы через ячею мешка трала. В нашем случае при облове скопления различного размерного состава с ячеей мешка трала 60 мм влияние Кп на прибыль наиболее выражено, когда Кп = 0,3-0,5. При Кп = 0,2 прибыль минимальна из-за значительного ухода рыбы. В случае, когда Кп = 0,7, прибыль высокая, но селективные свойства мешка трала почти не выражены, т. к. трал облавливает рыбу различной длины в равной степени.
/р, мм
Рис. 3. Зависимость прибыли Пр от длины рыбы /р и коэффициент полноты тела рыбы Кп: 1 - 0,2; 2 - 0,3; 3 - 0,4; 4 - 0,5; 5 - 0,6; 6- 0,7, 7 - 0,8
Таким образом, облавливая скопление рыбы с различным видовым составом, важно правильно подобрать размер ячеи мешка трала, делая акцент на том или ином виде, или же, наоборот, обхватывать как можно более широко видовой диапазон. Облавливая скопление рыбы различного видового состава, основную прибыль получаем за счет вида с Кп = 0,5 и выше. Цены на рыбу каждого вида различны, поэтому с экономической точки зрения выгодно делать акцент на более дорогом виде. Экономическая эффективность лова в этом случае зависит не только от размерного состава улова, но и от видового.
Заключение
Анализ влияния на промыслово-экономическую эффективность таких параметров, как коэффициент соответствия рабочей формы ячеи форме максимального сечения тела рыбы, коэффициент полноты тела рыбы, базовое значение относительного удлинения ячеи показал их большое значение при выборе материала орудия лова, размера ячеи мешка трала, формы ячеи и т. д. В свою очередь, выбирая оптимальные параметры, находя лучшее решение конструкции трала, его отдельных элементов, мы решаем ряд важных задач. Основные из них - проблемы эффективного и рационального рыболовства. Рассмотрена также относительно новая промыслово-экономическая задача, решение которой сводится к оптимизации экономических показателей [4]. Без учета прибыли, себестоимости, уровня рентабельности некоторые задачи селективности рыболовства решить нельзя, или их решение недостаточно определено.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Мельников А. В., Кантемирова В. М. Промыслово-экономические модели для обоснования показателей, регламентирующих селективность рыболовства // Высшее образование, бизнес, предпринимательство: межвуз. сб. науч. тр. - Самара: Изд-во СамГТУ, 1998. - С. 114-116.
2. Мельников В. Н., Кантемирова В. М. Расчет экономической эффективности совершенствования селективных свойств орудий лова с учетом рационального использования запасов рыб // Теория и практика хозяйственной деятельности: сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф. Ч. 2. - Пенза: Изд-во ПЗД, 2000. - С. 5-7.
3. Мельников А. В., Мельников В. Н. Селективность рыболовства: учеб. - Астрахань: Изд-во АГТУ,
2005. - 376 с.
4. Мельников А. В. Методика оптимизации размера ячеи траловых мешков / Астрахан. техн. ин-т рыбной пром-сти и хоз-ва. - Деп. во ВНИЭРХ, 1991. - РХ 1230. - 33 с.
Статья поступила в редакцию 6.04.2009
PARAMETERS SUPPORT OF SELECTIVITY CURVE USING A COMMERCIAL-ECONOMIC MODEL
S. A. Ovchinnikov
The dependency between selectivity parameters and commercial-economic efficiency of the catch is considered in the paper. The results of the analysis show how selectivity parameters influence the mass of the catch, and capacity of the catch. It is shown that the solution of the problem of parameters data optimization may solve a series of problems connected with designing of fishing gears, economic efficiency of the catch, and optimization of economic factors.
Key words: commercial-economic efficiency of the catch, capacity of the catch, selectivity, mass of the catch.
