CC BY
4
Использованные источники:
1. Андрейчук М.И., Захаров К.В. Повышение эффективности агропромышленного производства. - Москва: Проспект, 2012 - 325 с.
2. Выкалина О.А. Функционирование молочно-продуктового подкомплекса// Экономика перерабатывающих и сельскохозяйственных предприятий. -2012.№ 6
3. Тришкина Л.В. Льготы по налогообложению сельскохозяйственных предприятий//Сельскохозяйственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков: сборник материалов IV Международной научно-практической конференции/ Под общей ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Издательство ЦРНС, 2013. - с. 202-206
4. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Режим доступа - http://www.gks.ru/
Трофимова Н. О. студент 2 курса физико-математический факультет
Анисимова Э. С. ассистент
кафедра информатики и дискретной математики
Елабужский институт Казанский (Приволжский) Федеральный Университет
Россия, г. Елабуга ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В РОССИИ. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ CLOUD COMPUTING SERVICES
Аннотация. В данной статье рассматривается понятие и характеристика явления «облачные вычисления», его преимущества для потребителей и поставщиков. Показано место облачных вычислений в России. В завершении статьи отмечены достоинства применения технологий Cloud Computing как в экономике, так и в целом.
Ключевые слова: облачные вычисления, информационные технологии, потребители информационных технологий, провайдеры облачных услуг.
Современное общество - общество IT - технологий. Повсеместно используется такое понятия интернет. За последние 10 лет скорость интернета в среднем выросла примерно в 1000 раз, это позволило размещать приложения (программное обеспечение) и базы данных на удаленных серверах, т.е. «в облаке» (арендовать вычислительные мощности у провайдеров облачных сервисов). Таким образом, можно определить облачные вычисления (cloud computing), как информационно-технологическая концепция, подразумевающая обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ. pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи
данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру.
Потребители облачных вычислений могут значительно уменьшить расходы на инфраструктуру информационных технологий (в краткосрочном и среднесрочном планах) и гибко реагировать на изменения вычислительных потребностей, используя свойства вычислительной
эластичности (англ. elastic computing) облачных услуг.
Национальным институтом стандартов и технологий США зафиксированы следующие обязательные характеристики облачных вычислений:
• Самообслуживание по требованию (англ. self service on demand) — потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг;
• Универсальный доступ по сети — услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;
• Объединение ресурсов (англ. resource pooling) — поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности; при этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);
• Эластичность — услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;
• Учёт потребления — поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций), и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.
С точки зрения поставщика, благодаря объединению ресурсов и непостоянному характеру потребления со стороны потребителей, облачные
вычисления позволяют экономить на масштабах, используя меньшие аппаратные ресурсы, чем требовались бы при выделенных аппаратных мощностях для каждого потребителя, а за счёт автоматизации процедур модификации выделения ресурсов существенно снижаются затраты на абонентское обслуживание.
С точки зрения потребителя эти характеристики позволяют получить услуги с высоким уровнем доступности (англ. high availability) и низкими рисками неработоспособности, обеспечить быстрое масштабирование вычислительной системы благодаря эластичности без необходимости создания, обслуживания и модернизации собственной аппаратной инфраструктуры.
Удобство и универсальность доступа обеспечивается широкой доступностью услуг и поддержкой различного класса терминальных устройств (персональных компьютеров, мобильных телефонов, интернет-планшетов).
При использовании облачных вычислений потребители информационных технологий могут существенно снизить капитальные расходы — на построение центров обработки данных, закупку серверного и сетевого оборудования, аппаратных и программных решений по обеспечению непрерывности и работоспособности — так как эти расходы поглощаются провайдером облачных услуг.
При использовании облачных вычислений затраты потребителя смещаются в сторону операционных — таким образом классифицируются расходы на оплату услуг облачных провайдеров.
Для обеспечения согласованной работы узлов вычислительной сети на стороне облачного провайдера используется специализированное связующее программное обеспечение, обеспечивающее мониторинг состояния оборудования и программ, балансировку нагрузки, обеспечение ресурсов для решения задачи.
На сегодняшний день облачные вычисления еще не завоевали популярность среди российских заказчиков, что связано с непониманием и нормальным чувством осторожности ко всему новому. Однако, по оценке многих директоров по информационным технологиям (CIO), трудящихся в российских компаниях, рынок облачных вычислений и соответствующая инфраструктура уже к 2014 году будут достаточно сформированы, чтобы занять достойное место среди IT-технологий. Уже сейчас, несмотря на возникающие трудности, несколько российских поставщиков коммерческих решений уверенно предлагают заказчикам понятную модель востребованных решений на основе облачных вычислений.
В настоящее время среди популярных направлений Cloud Computing, которые можно уверенно внедрить в промышленную эксплуатацию, можно выделить решения с применением технологий виртуализации. Такие решения удобно внедрять в приватных облачных средах, контролируемых
какой-либо организацией. Выгода крупных компаний, которые переведут рабочие места служащих на тонкие клиенты, очевидна. Такая методика позволит минимизировать расходы на содержание и администрирование компьютерной техники компании, а также сэкономит электроэнергию, так как тонкие клиенты в 10 раз экономичнее ПК в потреблении электричества.
Экономия электроэнергии и расходов на поддержку отдела IT - далеко не все достоинства технологий Cloud Computing. Применяя облачные вычисления на базе виртуализации для разработки и тестирования, разработчики могут в любой момент рассчитывать на получение необходимых серверных мощностей.
При облачной обработке данных наблюдается ускорение работы, как с настольных рабочих станций, так и с мобильных устройств. При этом каждому пользователю доступны собственные данные, но он не управляет и не заботится об операционной системе, инфраструктуре и программном обеспечении, с которым непосредственно работает.
Таким образом, были описаны основные применения технологии облачных вычислений, их преимущества в экономике и в целом. В России к данной модели относятся с осторожностью, но в скором времени рынок облачных вычислений займет достойное место в IT - технологиях.
Использованные источники:
1. http://www.ctconsult.ru/products/cloud-computing/
2. http://www.inoventica.ru/informacionnyj_centr/tehnologii/oblachnye_vychislen ij a/ oblachnye_vychislenij a_v_rossii
3. https://ru.wikipedia.org/
Трубицын А.В., к.э.н. доцент, старший научный сотрудник Институт экономики РАН Россия, г. Москва
ПОЛИТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЯ И КУЛЬТУРНО-ИСТОРИЧЕСКИЙ
ПОДХОД В ПСИХОЛОГИИ
Аннотация: в статье рассматривается взаимосвязь фундаментальных положений политической экономии и культурно-исторического подхода в психологии. Обосновываются преимущества исследования процесса формирования экономических агентов как исторического процесса.
Ключевые слова: политическая экономия, культурно-исторический подход, организационные технологии экономики, организационные технологии образования.
Любой подход к экономическому пониманию термина «политическая экономия» основывается, на наш взгляд, на особенности экономического мышления и взгляда экономистов на любой процесс с позиции превращения имеющихся ресурсов в готовый продукт путем общественного производства с целью удовлетворения человеческих потребностей. Множество процессов,
