CC BY
23
УДК 656.078
ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕРЕВОЗОК ПАССАЖИРОВ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМЫ ВИДЕОАНАЛИТИКИ НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ
К.С. Чумляков1, М.В. Сауэр2
Тюменский индустриальный университет, Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, 38
Статья посвящена исследованию применения системы видеоаналитики в сфере общественных пассажирских перевозок. Представлены методика исследования, этапы разработки IT-проекта, функциональные блоки системы видеоаналитики для автотранспортного предприятия, осуществляющего обслуживание пассажиров. Разработанный IT-проект апробирован, он окупится по завершению первого года использования полного функционала системы видеоаналитики.
Ключевые слова: эксплуатация автомобильного транспорта, управление транспортом, обслуживание пассажиров, информационные и коммуникационные технологии.
ENSURING THE SAFETY OF PASSENGER TRANSPORTATION BY USING THE VIDEO ANALYTICS SYSTEM ON THE ROAD TRANSPORT
K.S. Tchumlyakov, M.V. Sauer
Industrial University of Tyumen, 625000, 38 Volodarskogo Street, Tyumen, Russia
The article is devoted to the study of the application of the video analytics system in the field of public passenger transportation. The general research methodology, stages of development of an IT project, functional blocks of a video analytics system for a motor transport company providing passenger services are presented. The IT project has been approved. The IT project will pay off by the end of the first year of using the full functionality of the video analytics system.
Keywords: road transport operation, transport management, passenger service, information and communication technologies.
Введение. В настоящее время особую популярность во всем мире набирает процесс цифро-визации, который распространился практически на все отрасли экономики [1; 2]. Цифровые технологии внедряются в различные сферы деятельности и становятся неотъемлемой составляющей частью жизни общества. Одной из важнейших областей применения цифровых технологий является транспортная отрасль [3]. При этом цифровизация в сфере перевозок и логистики требует особого, многостороннего подхода к управлению, который должен учитывать как технологические аспекты, так и быть ориентированным на клиента [4; 5].
В России на современном этапе все крупные инициативы по трансформации и цифровиза-ции транспортной отрасли исходят от государства. В целях формирования национальной цифровой экономики, развития информационных технологий и информационного общества реализуется «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». Одним из главных стратегических национальных приоритетов этой программы выступает ускоренное инвестирование в цифровые активы. Несмотря на то,
что развитию транспортных систем в России уделяется большое внимание, осуществляется поддержка разработок и внедрения российского программного обеспечения, по уровню цифровизации экономики страна относится к числу «догоняющих» [6]. Цифровая трансформация осложняется требованиями современного технологического уклада [7; 8]. В таких условиях становится все более востребованным изучение новых бизнес-моделей, формируемых под воздействием, как активного производства, так и потребления информационных и коммуникационных технологий.
Постановка проблемы. Цифровые технологии оказывают существенное влияние на развитие традиционных отраслей экономики, в том числе транспорта. Еще несколько лет назад основной функцией городских пассажирских перевозок являлось перемещение пассажиров в точку назначения. Тогда практически не задумывались о тех немаловажных сопутствующих функциях пассажирских перевозок, которые значительно влияют на развитие общественного прогресса, улучшение качества жизни населения, повышение уровня лояльности и доверия к перевозчикам.
1 Чумляков Кирилл Станиславович - кандидат технических наук, доцент кафедры «Эксплуатация автомобильного транспорта» e-mail: chumljakovks@tyuiu.ru
2Сауэр Марина Владимировна - магистрант программы «Автобизнес и безопасная эксплуатация систем транспорта» e-mail: kr.mr.82@yandex.ru
На сегодняшний день рост городского населения в России ежегодно увеличивается. По данным Росстата доля городского населения в общей численности за 5 лет (с 2015 г. по 2020 г.) увеличилась на 0,7% [9]. Также сохраняется тенденция лидирования пассажирских перевозок автобусами общего пользования (10 637,2 млн. человек) относительно перевозок железнодорожным транспортом (за аналогичный период перевезено 1201 млн. человек), метрополитеном (за аналогичный период перевезено 3451 млн. человек), трамвайным и троллейбусным транспортом (за аналогичный период суммарно перевезено 2388 млн. человек) [9]. Стабильный рост городского населения требует от Правительства Российской Федерации, муниципальных администраций и пассажирских автотранспортных организаций улучшения транспортной системы, повышения качества предоставляемых транспортных услуг, обеспечения доступности и безопасности пассажирских перевозок. Поставленным вопросам необходимо уделять значительное количество внимания.
При таких обстоятельствах информационные и коммуникационные технологии неизбежно станут частью современных управленческих систем. Так, уже в ближайшие несколько лет сектор пассажирских перевозок, как и весь транспортный сектор в целом, ждут большие изменения. Основным фактором этих изменений является повсеместное проникновение искусственного интеллекта, интернета вещей и больших данных во всю транспортную отрасль. Это в свою очередь скажется на росте числа цифровых исследований, появлении новых 1Т-проектов и увеличении количества положительных кейсов в рассматриваемой отрасли [10; 11; 12].
Одной из актуальных и наиболее доступных технологий цифровизации, которые уже возможно применить в сфере пассажирских автобусных перевозок, являются информационные системы удаленного интеллектуального видеонаблюдения и автоматизированного контроля. Такие системы на транспорте могут применяться с целью обеспечения безопасности пассажиров, сотрудников организаций, персонала объектов транспортной инфраструктуры, а также использоваться в общественных транспортных средствах. В перспективе применение таких систем обеспечит сокращение количества нарушений безопасности дорожного движения, повысит безопасность пассажиров в транспортном средстве, будет способствовать развитию культуры безопасной работы организаций [13].
Повсеместное использование камер видеонаблюдения позволяет осуществлять контроль безопасности граждан и бизнеса. Видеонаблюдение с каждым годом набирает все большую популярность и объемы информации, которая поступает и хранится на серверах, растет ежедневно. Это послужило стимулом к созданию новой цифровой технологии - видеоаналитики. Такая технология, использующая алгоритмы компьютерного зрения для автоматизированного сбора данных, основана на анализе поступающего видеопотока (анализе данных) без участия человека.
Неоспоримым преимуществом видеоаналитики перед классическим видеонаблюдением является сокращение временных затрат и количества сотрудников служб безопасности за счет концентрации на конкретных инцидентах, а не на просмотре всего видеоматериала за определенный временной промежуток. Еще одним преимуществом является экономия серверных мощностей за счет снижения объема хранимой информации. Так, система может начинать запись видеоматериала только при срабатывании триггера, например, при появлении движущегося объекта в зоне контроля.
Существует мнение, что системы видеоаналитики эффективны и доступны только для крупных предприятий и объектов. Но, поскольку такие системы не требуют избыточной инфраструктуры и позволяют гибко настраивать необходимые функции под любую потребность, их использование становится вполне возможным на предприятиях любого размера.
Зачастую, систему видеоаналитики путают с компьютерным зрением. Видеоаналитика является частью технологии компьютерного зрения. Она позволяет распознавать и идентифицировать людей, объекты, действия, события, поведение, определять пространственную и планарную локацию. С помощью видеоаналитики можно проводить ретроспективный анализ, анализ онлайн видеопотока и прогнозировать события на основе накопленных знаний.
Конкурентным преимуществом обладают организации, управленческие системы которых основываются на технологиях анализа больших объемов данных. Такие технологии активно используются в России, но, как правило, они основаны на зарубежных разработках. Вместе с тем исследования технологий видеоаналитики, искусственного интеллекта, компьютерного зрения ведутся в России уже около 20 лет исследовательскими и научными центрами, а также специалистами компаний разработчиков программного обеспечения. На сегодняшний день отечественные аналоги
разрабатываются и тестируются, но эти технологии повсеместно не применяются при оптимизации управления пассажирскими перевозками. Методика исследования, этапы разработки 1Т-проекта, функциональные блоки системы видеоаналитики. Поиск лучших решений и практик оптимизации управления пассажирскими перевозками на основе применения видеоаналитики на
общественном пассажирском транспорте - основная цель настоящего исследования. Предметом исследования является организационно-методическое обеспечение применения системы видеоаналитики на пассажирском автотранспортном предприятии (далее - ПАТ П). Поэтапная схема проведения исследования представлена на рис. 1.
Постановка цели и задач +
Анализ применения цифровых технологий на транспорте
Контроль над процессом и разработка функциональных блоков системы видеоаналитики
Разработка требований к системе видеоаналитики для общественного пассажирского транспорта
О
Внедрение системы видеоаналитики в деятельность автотранспортного предприятия
Разработка методики оптимизации управления пассажирскими перевозками на основе применения системы видеоаналитики
€
Организационно -методическое обеспечение применения системы видеоаналитики на предприятии
Рисунок 1 - Методика разработки системы видеоаналитики для пассажирского транспорта
В основе исследования лежит 1Т-проект, подразумевающий разработку и внедрение системы видеоаналитики для пассажирского транспорта - информационной системы, отвечающей всем бизнес-требованиям автотранспортного предприятия.
При разработке требований к системе установлено, что для успешной реализации 1Т-проекта необходимо реализовать следующие функции: автоматизация процедуры выявления и контроля случаев нарушений безопасности и оповещения сотрудников-нарушителей, их руководителей; фиксация всех выявленных случаев нарушений безопасности и сохранение в отдельной базе данных; автоматизация отчетности по направлению безопасности и подготовки аналитических срезов данных, разработка и внедрение процедуры регистрации, отработки событий (нарушений), выявленных в автоматическом режиме системой видеоаналитики.
В ходе проекта использована типовая архитектура системы видеоаналитики, которая состоит из: устройства ввода информации (1Р камеры, носимые устройства, детекторы); системы хранения информации (сервера, облачные решения);
программное обеспечение (платформа видеоаналитики с алгоритмами, искусственный интеллект); интеграционные компоненты (API).
Для повышения управляемости достижения результатов вся деятельность по проекту поделена на этапы, что также позволяет без лишних затрат прекратить реализацию проекта на любом этапе в случае, если его дальнейшая реализация будет признана нецелесообразной. Так, в ходе исследования определены пять последовательных этапов, каждый этап проекта имеет свои задачи, решение которых обеспечивает получение результатов по этапу. Схема проекта разработки системы видеоаналитики представлена на рис. 2.
Для возможности поэтапной разработки системы видеоаналитики и контроля над процессом разработки система разделена на несколько функциональных блоков. Каждый функциональный блок удовлетворяет одно из бизнес-требований автотранспортной организации. Функциональные блоки системы видеоаналитики, отражающие направления ее применения, представлены на рис. 3.
формирование бюджета.
Рисунок 2 - Поэтапная схема проекта разработки системы видеоаналитики
для пассажирского транспорта
Рисунок 3 - Функциональные блоки системы I
Так, при разработке системы удаленного интеллектуального видеонаблюдения и автоматизированного контроля были выделены функциональные блоки, позволяющие определять функциональные роли пользователей системы; непрерывно контролировать действия сотрудников на территории ПАТП и в транспортном средстве для выявления нарушений безопасности; определять степень безопасности пассажиров и в случае наступления тревожного события незамедлительно
идеоаналитикидля пассажирского транспорта
информировать ответственных специалистов; вести справочники и актуализировать сведения о сотрудниках, транспортных средствах и оборудовании; формировать автоматические отчеты (ежедневные, ежемесячные и т.д.) и выгружать их с заданными характеристиками; настраивать ролевую модель, выдавать права доступа, администрировать и обслуживать систему. Также были выделены прочие нефункциональные требования к выявлению нарушений, производительности, надежности,
сохранности информации, сроку хранения данных, обеспечению информационной безопасности, пользовательскому интерфейсу, документации, универсальности.
Результаты и обсуждение. Апробация 1Т-проекта выполнена на ПАТП, осуществляющем свою деятельность в г. Тюмени, транспортное обслуживание пассажиров обеспечивается 50 автобусами по установленным маршрутам [13]. Выполнен анализ эффективности управления организацией транспортного обслуживания на предприятии. В значительной мере эффективность управления ПАТП определяется соответствием количества уровней управления количеству подразделений, при этом немаловажное значение выполняет информатизация предприятия, т.к. от этого зависит не только эффективность работы, но и скорость реакции на происходящие изменения.
В ходе анализа выявлены некоторые аспекты, требующие особого внимания. К ним относятся: низкая степень автоматизации и цифровиза-ции ПАТП; контроль обеспечения безопасности пассажиров и повышение степени лояльности к общественному городскому транспорту; контроль за соблюдением безопасности персоналом предприятия.
Ожидаемые результаты ИТ-проекта, которые достигнуты в ходе реализации проекта, рассчитаны как материальные преимущества 1Т-проекта путем суммирования эффектов от увеличения доходов и снижения затрат за период времени. Обе эти статьи обусловлены финансовыми бизнес-эффектами. Вместе с тем, совокупный бизнес-эффект охватывает более широкий диапазон преимуществ, часть которого сложно выразить финансово и включить его в экономическую эффективность. Связь бизнес-эффектов и инвестиционных оценок прямая через формирование доходной части проекта и его экономической эффективности.
Принимая во внимание совокупную стоимость владения системой видеоаналитики в размере 2,2 млн. руб. и средний суммарный расход по издержкам на ПАТП, связанным с безопасностью, в размере 2,45 млн. руб., можно сделать вывод, что использование системы окупится уже по завершению первого года использования ее полного функционала.
Следует отметить, что в процессе внедрения системы видеоаналитики важно не только поставить ее на мощностях заказчика, но и выполнить все процедуры по передаче документации. Другим немаловажным фактором является мониторинг востребованности системы после введения в промышленную эксплуатацию. Параметры востребованности не только показывают качество внедрения системы в бизнес-процессы, они также служат показателем эффективности использования решения и направлены на достижение бизнес-эффектов. Также должен быть сформирован окончательный и
стабильный штат, отвечающий за систему, выполняющий установленные IT-проектом обязанности.
Заключение. Конкуренция как в сфере транспорта, так и пассажирских автомобильных перевозок, постоянно растет. Использование инновационных решений становится обязательным условием для выживания в конкурентной среде. От организаций требуется постоянное развитие в сфере применения новых технологий, совершенствования систем контроля, поддержки принятия решений, мониторинга, систем безопасности и т.д.
Спрос на технологии видеоаналитики и автоматизированного контроля имеет потенциал роста. Руководители и менеджмент компаний видят большие перспективы в использовании этой технологии, что приведет к повышению качества оказываемых транспортных услуг, сокращению необоснованных затрат, увеличению процента доверия населения к общественному транспорту и повышению безопасности в нем до минимума.
Необходимо добавить, что недостаточно внедрить несколько новых систем и пользоваться только ими, эффективные компании непрерывно следят за рынком новых IT-технологий, внедряют и тестируют новые системы, чтобы адаптироваться к постоянно меняющемуся рынку.
Литература
1. Распопина Т. А., Тарасов Е. Б., Шматков Р. Н. Информационные технологии как основа эффективного развития транспортной отрасли // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2020. № 1 (52). С. 5-11. ISSN: 1815-9265.
2. Carlsson B. The Digital Economy: what is new and what is not? // Structural change and economic dynamics. 2004. Т. 15. №. 3. p. 245-264.
3. Гурьева А. А. Цифровизация транспортного комплекса Российской Федерации и ее роль в повышении качества пассажирских и грузовых перевозок // Научные исследования: вчера, сегодня, завтра. Сборник научных трудов ученых, преподавателей, студентов, магистрантов и практических работников: сборник статей. Москва, 2021. С. 55-64.
4. Чумляков К. С. Цифровая трансформация как условие пространственного развития транспортной инфраструктуры // Пермский край: цифровое будущее здесь и сейчас. Материалы V Пермского экономического конгресса, посвящается 60-летию экономического факультета ПГНИУ. Пермь: ПГНИУ. 2019. С. 366-368.
5. Merenkov A. Digital economy: transport management and intelligent transportation systems // E-Management. 2018. Т. 1. № 1. p. 12-18. ISSN: 2658-3445. DOI: 10.26425/26583445-2018-1-12-18.
6. Курушина Е. В., Петров М. Б. Цифровизация экономики на уровне макрорегиона // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17. № 1. С. 101-116. ISSN: 2073-6517. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.8.
7. Журавлева Н. А. Проблемы внедрения цифровых технологий на транспорте // Транспорт Российской Федерации. 2019. № 3 (82). С. 19-22. ISSN: 1994-831X.
8. Zhuravleva N. A. Digital economy as the basis of highspeed economy // Transportation Systems and Technology. 2017. Т. 3. №. 2. p. 47-49.
9. Российский статистический ежегодник 2020 / Федеральная служба государственной статистики / Раздел 4 «Население». 2020. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994 (дата обращения: 14.04.2021).
10. Алексеева Т. В., Ребус Н. А. Видеоаналитика в современном бизнесе // Вестник научных конференций. 2016. № 8-1 (12). С. 6-8.
11. Жукова П. Н., Насонова В. А., Прокопенко А. Н. Обеспечение безопасности на объектах транспортной
инфраструктуры посредством использования систем видеонаблюдения и видеоаналитики // Проблемы правоохранительной деятельности. 2015. № 4. С. 91-96.
12. Ивашевский М. Р. Системы видеонаблюдения на железнодорожном транспорте // Мир транспорта. 2019. Т. 17. № 5 (84). С. 298-314.
13. Сауэр М. В. Интеллектуальная оптимизация логистических маршрутов: современные платформы для решения логистических задач по распределению заказов // Логистический аудит транспорта и цепей поставок. Материалы III международной научно-практической конференции. Тюмень, 2020. С. 191-193.
УДК 330.123.06
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РАЗРАБОТАННОЙ ПРОЦЕДУРЫ ЭКСПЕРТИЗЫ СИСТЕМЫ УСЛУГ
С.К. Лунева1, А.Е. Радаев2
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Россия, 191023, Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30-32, литер А. 2Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Инженерно-строительный институт, 195251, Санкт-Петербург, Политехническая улица, 29.
В статье представлен анализ сферы услуг, как одной из важнейших сфер современной экономики, выделена важность социально - значимых услуг, особенно услуг здравоохранения. Создание специальной территориальной системы вакцинации может способствовать решению задач по повышению эффективности, безопасности и качеству предоставляемых услуг здравоохранения.
Разработана и предложена методика оценки практической значимости разработанной процедуры в рамках исследования с реализацией на практическом примере - оценке эффективности указания услуг в сфере здравоохранения, направленных на предотвращение распространения инфекционных заболеваний в период с 2020 по 2021 гг. Представлена реализация данной процедуры при помощи программы «Microsoft Excel», принципы и основные ключевые моменты.
Ключевые слова: сфера услуг, услуги здравоохранения, вакцинация, процедура оценки эффективности, интегральная оценка, показатели оценки, расчетные характеристики, нормированное значение, эффективность системы
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE DEVELOPED PROCEDURE FOR EXAMINATION OF
THE SERVICE SYSTEM
S.K. Luneva, A.E. Radaev
St. Petersburg State University of Economics, Russia, 191023, St. Petersburg, nab. Griboyedov Canal, 30-32, letter A.
Civil and Road Construction Institute of Civil Engineering 19525, St. Petersburg, Polytechnic street, 29
The article presents an analysis of the service sector as one of the most important areas of the modern economy, highlights the importance of socially significant services, especially health services. The creation of a special territorial vaccination system can contribute to solving the problems of improving the efficiency, safety and quality of health services provided.
A method was developed and proposed for assessing the practical significance of the developed procedure within the framework of a study with implementation on a practical example - assessing the effectiveness of indicating health services aimed at preventing the spread of infectious diseases in the period from 2020 to 2021. The implementation of this procedure using the Microsoft Excel program, principles and key points are presented.
Keywords: service sector, health services, vaccination, effectiveness assessment procedure, integral assessment, assessment indicators, calculated characteristics, standardized value, system efficiency
1 Лунева Светлана Курусовна - старший преподаватель кафедры безопасности населения и территорий от чрезвычайных ситуаций СПбГЭУ, тел.: +7(911) 915-16-70, e-mail: isvetlanal508@mail.ru
2Радаев Антон Евгеньевич - кандидат технических наук, кандидат экономических наук, доцент Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства, Инженерно-строительный институт, тел.: +7(911)169-38-11, e-mail: tw-inc@yandex.ru
