CC BY
29
Секция «Информационно-управляющие системы»
цей, за счёт максимального использования информации обучающей выборки. Кроме этого предложенные модификации непараметрических коллективов позволяют улучшить свойства традиционных статистик и определить области компетентности решаемых задач. Применение разработанных моделей позволяет также оценивать вклад аргументов в формирование значений восстанавливаемой многомерной нестационарной временной зависимости.
На основе разработанных непараметрических моделей восстановления нестационарных временных зависимостей создана информационная система оценивания и прогнозирования показателей преступности.
Назначение информационной системы состоит в обнаружении и прогнозировании закономерностей формирования динамики показателей преступности в изменяющихся социально-экономических условиях, качественного состава и оснащенности правоохранительных органов; определении неблагоприятных (криминогенных) факторов социально-экономических характеристик; их дифференциации по степени влияния на различные виды преступлений; выборе вариантов изменения условий проживания населения региона и мер воздействия на преступность.
Функциональные возможности системы позволяют осуществлять поддержку принятия решений для специалистов информационно-аналитических подразделений и лиц ответственных за разработку планов борьбы с преступностью в регионе.
С помощью информационной системы исследовались зависимости статистических показателей преступности Красноярского края от вариантов изменения набора внешних факторов (социально-экономи-
ческих, демографических, ресурсного и кадрового обеспечения правоохранительных органов) и получены прогнозные значения. Предполагается использование системы при исследовании наркотизации населения региона и преступлений в сфере нелегального оборота наркотиков.
В результате исследований выявлено криминогенное воздействие на преступность таких социально-экономических, демографических и иных показателей региона: количество экономически активного населения; количество прибывших в регион; численность населения с доходами ниже прожиточного минимума; количество детей оставшихся без попечения родителей; количество больных наркоманией и алкоголизмом; численность учащихся средних и высших учебных заведений; количество освобожденных из мест лишения свободы.
Установлено влияние менее общественно опасных преступлений (хулиганство, кражи, преступность несовершеннолетних) на такие виды преступлений как грабеж, разбой, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью.
Библиографические ссылки
1. Лапко А. В., Лапко В. А., Соколов М. И., Ченцов С. В. Непараметрические модели коллективного типа. Новосибирск : Наука, 2000. 144 с.
2. Лапко В. А., Лапко А. А., Молоков В. В. Модификации непараметрических моделей коллективного типа в задачах восстановления временных процессов //Вестник КрасГАУ. Красноярск, 2003. Вып. 3. С. 4449.
© Мурадимов Р. Ж., 2012
УДК 004.94
О. В. Озорнин Научный руководитель - А. В. Саяпин Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
АТТЕСТАЦИИ УЧАЩИХСЯ (на примере Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева)
В представленной работе проводилось объектно-ориентированное моделирование информационной системы электронного документооборота, основанной на технологиях ВРЕЬ и БОА. Использование данных технологий, работающих для создания, описания бизнес-процессов, а также управления ими, в компьютерных системах, позволяет более эффективно разработать систему электронного документооборота.
В настоящее время при объектно-ориентиро-ванном моделировании информационных систем принято использовать унифицированный язык визуального моделирования, специально разработанный для спецификации, визуализации, проектирования и документирования компонентов программного обеспечения, бизнес-процессов и программных систем. Этот язык обеспечивает поддержку всех этапов жизненного цикла информационных систем и предоставляет для этих целей ряд графических средств - диаграмм.
На этапе создания концептуальной модели для описания бизнес-деятельности используются диаграммы бизнес-прецедентов и диаграммы видов деятельности, для описания бизнес-объектов - модели бизнес-объектов и диаграммы последовательно-стей[1]. На этапе создания логической модели информационной системы описание требований к системе задается в виде модели и описания системных прецедентов, а предварительное проектирование осуществляется с использованием диаграмм классов, диаграмм
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
последовательностей и диаграмм состояний. На этапе создания физической модели детальное проектирование выполняется с использованием диаграмм классов, диаграмм компонентов, диаграмм развертывания.
В процессе работы над проектом, был выбран определённый сегмент деятельности данного учреждения, а именно, аттестация учащихся. На текущий момент большинство бизнес-процессов выполняются вручную. Следовательно, необходимо создать удобную, эффективно используемую систему электронного документооборота, которая обеспечит необходимую защиту данных, а также будет надёжна и устойчива. Для бизнес моделирование главным является выбор основных функций или прецедентов. Основными прецедентами (функциями) разрабатываемой информационной системы будут являться:
1) создание новой электронной аттестационной ведомости;
2) заполнение электронной аттестационной ведомости;
3) создание электронной справки на пересдачу экзамена/зачёта;
4) заполнение электронной справки на пересдачу экзамена/зачёта;
5) отправление результатов аттестации на информационный портал университета;
6) обмен мгновенными сообщениями.
Также имеются второстепенные функции, связанные с добавлением, удалением, редактированием учащихся, групп или преподавателей в базе данных. Необходимым является и контроль выполнения определённых бизнес-процессов, наличие статуса и срока выполнения вышеперечисленных бизнес-процессов. Главными действующими личностями (actor) будут являться дирекция и преподаватель.
На основе информации, выявленной на этапе бизнес-моделирования, выполняется разработка концептуальной модели данных, которая будет использо-
ваться в разрабатываемой системе. В данном проекте я использую сервис-ориентированную архитектуру и BPEL (язык выполнения бизнес-процессов) [2], что необходимо учесть при создании клиент-приложения. Использование языка BPEL позволяет создавать бизнес-процессы любой сложности, производить любые вычисления, обеспечивает возможность простого взаимодействия с любыми внешними системами, предоставляющими свои интерфейсы в виде веб-сервисов [3]. Учитывая все выше перечисленное, использование BPEL представляется перспективным в системах электронного документооборота. Далее идёт моделирование статического вида системы с точки зрения развёртывания, для этого описываем топологию аппаратных средств, на которых выполняется система. В данном случае используется сервер, связанная с ним база данных и какое-либо множество рабочих мест, имеющие связь сервером, по средствам сети. Особенностью моего проекта является то, что технология сервис-ориентированной архитектуры позволяет установить сервер на любое рабочее место [4].
Библиографические ссылки
1. Рамбо Дж., Блаха М. Объектно-ориентированное моделирование и разработка. М. : Питер, 2007.544 с.: ил.
2. Автоматизация бизнес процессов с помощью BPEL [Электронный ресурс]. URL: http http:// www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=18165. 2011.
3. Business Process Execution Language for Web Services. Version 1.1 [Электронный ресурс]. URL:http://ifr.sap.com/bpel4ws/index.html. 2010.
4. Matjaz B. Juric; Marcel Krizevnik. WS-BPEL 2.0 for SOA Composite Applications with Oracle SOA Suite 11g; Packt Publishing Ltd, 2010. 594 c.
© Озорнин О. В., 2012
УДК 004.93
Б. В. Полищук Научный руководитель - В. В. Молоков Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТИПОВ ПАПИЛЛЯРНЫХ УЗОРОВ ПАЛЬЦЕВ РУК
Рассматриваются непараметрические и статистические алгоритмы распознавания образов в пространстве дискретных признаков, приводятся результаты анализа эффективности предлагаемых алгоритмов в задаче прогнозирования типов папиллярных узоров пальцев рук человека.
Целью моей работы является создание информационной системы анализа и прогнозирования сочетаемости определенных типов папиллярных узоров пальцев рук человека. Подобная задача встречается при определении принадлежности отпечатков пальцев рук, оставленных на месте преступления одному человеку. Оригинальность подхода заключается в применении непараметрических алгоритмов распознава-
ния образов для анализа вероятностных характеристик изучаемых признаков.
Алгоритмы распознавания образов, на которых строится информационная система, так или иначе, используют обучающую выборку - в нашем случае набор реально обработанных отпечатков пальцев рук.
Пусть V = , / = 1, N, k = 1,10) обучающая выборка, составленная из параметров складывающейся
