Научная статья на тему 'Об отсутствии разрешимости задачи Шварца для некоторых типов матриц'

Об отсутствии разрешимости задачи Шварца для некоторых типов матриц Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
105
31
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ГОЛОМОРФНАЯ ФУНКЦИЯ / АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПРОДОЛЖИМОСТЬ / МАТРИЦА / СОБСТВЕННЫЙ ВЕКТОР / ОБЛАСТЬ / КОНТУР ЛЯПУНОВА / HOLOMORPHIC FUNCTION / ANALYTIC CONTINUABILITY / MATRIX / EIGENVECTOR / REGION / LYAPUNOV CONTOUR

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Николаев Владимир Геннадьевич

Рассмотрена задача Шварца для 2-вектор-функций, аналитических по Дуглису в круге. Доказано, что для некоторых типов матриц и граничных аналитических функций она не имеет решений. Построен пример.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ABOUT THE UNSOLVABILITY OF SCHWARZ’S TASK FOR SOME TYPES OF MATRICES

The task of Schwarz is considered for 2-vector functions, being analytic in a circle by Douglis. It is proved that for some types of matrices and boundary analytic functions the task has no solutions. The example is given.

Текст научной работы на тему «Об отсутствии разрешимости задачи Шварца для некоторых типов матриц»

УДК 517.95 001: 10.14529/ттрИ160102

ОБ ОТСУТСТВИИ РАЗРЕШИМОСТИ ЗАДАЧИ ШВАРЦА ДЛЯ НЕКОТОРЫХ ТИПОВ МАТРИЦ1

В.Г. Николаев

Рассмотрена задача Шварца для 2-вектор-функций, аналитических по Дуглису в круге. Доказано, что для некоторых типов матриц и граничных аналитических функций она не имеет решений. Построен пример.

Ключевые слова: голоморфная функция; аналитическая продолжимость; матрица; собственный вектор; область; контур Ляпунова.

1. Основные определения

Определение 1. [1] Пусть п Xп-матрица 3 не имеет вещественных собственных чисел. Аналитической по Дуглису (или 3 -аналитической с матрицей I) называется комплексная п-

вектор-функция ю(г) е С1 (В), для которой в плоской области В выполнено уравнение

3-^ = 0, (х,у)е В. (1)

ду дх

Определение 2. Будем говорить, что функция а>{г) соответствует матрице 3, если выполнено равенство (1).

Рассмотрим для системы (1) следующую граничную задачу Шварца [1].

Пусть односвязная конечная область В на плоскости ограничена контуром Г. Требуется найти 3-аналитическую с матрицей 3 в области В функцию а>{г) е С(В), для которой выполнено краевое условие

Re «((Я,...,И,), (2)

где вещественная вектор-функция () = (р(^),...,рп ^)) е С (Г) задана. При рассмотрении задачи Шварца будет использовано следующее

Определение 3. Гладкая кривая Г на плоскости называется линией Ляпунова, если существуют такие два вещественных числа а >0 и Ь, 0< Ь < 1, что для любых двух точек г2 е Г выполняется условие Ляпунова

|в|< а-1 г - г2 |Ь,

где в - угол между касательными или нормалями к Г в точках г2. Примерами линий Ляпунова могут служить окружность и эллипс.

Необходимо отметить, что имеет место следующий классический результат. Пусть Г — линия Ляпунова. Обозначим На(Г), На(В), 0< <г <1 класс функций, непрерывных по Гельдеру на Г или в В. Как показано в [2], в случае размерности п = 1 для любой граничной функции ре На (Г) решение задачи Шварца существует в классе функций ¿у(г) е На (В). Данное решение единственно с точностью до постоянной.

В статье доказано (теорема 1), что при п = 2 этот результат не всегда справедлив. Именно, существуют примеры неразрешимости задачи Шварца для единичного круга в тех же классах функций.

Прежде чем сформулировать основной результат, выполним редукцию задачи Шварца к некоторому функциональному уравнению.

2. Преобразование задачи Шварца для п = 2

Пусть 2 X 2 -матрица 3 имеет собственное число 1 = 1 кратности два, а ее собственный

вектор у не кратен вещественному. Обозначим вектор х = (1,0), тогда вектор

1 Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках выполнения государственного задания (проект 1.857.2014/К).

2 Николаев Владимир Геннадьевич - ведущий математик, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация.

E-mail: [email protected]

у = (J — ¡Е) • х Ф 0, так как такая матрица J не может быть треугольной. Из последнего

равенства: Jх = ¡х + у. Кроме того,

Jy = J(J — ¡Е) • х = (J — ¡Е + ¡Е) • (J — ¡Е) • х = (J — ¡Е) • (J — ¡Е) • х + ¡Е(J — ¡Е) • х = ¡у,

поскольку (J — ¡Е )2 =0 согласно теореме Кэли-Гамильтона. Следовательно, столбцы матрицы

-- (1 О = ( х, у) =

а1 + а2г 1 0 ¿1 + b2¡ у

(3)

где а1, Ь1, а2, Ь2 - вещественные числа, будут жордановым базисом для матрицы J. По определению это означает, что

Jl = Я =

л-

о 1

1 \

(4)

Пусть 2-вектор-функция с( 2) е С (О) является аналитической по Дуглису в области О с Я2, то есть для нее выполнено равенство (1). Так как в силу (4) J = О^б"1, то с учетом (1) имеем:

сО^О-1 с о,

Эу Эх

откуда, умножая обе части на О—1, получаем равенство

^(О"1 с) — Jl (О"1с) = о. Эу Эх

(5)

Обозначим

с0( 2) = О"1 С( 2) =

^ 2)

у( х, у) у

Из (6) вытекает, что функции Г, уе С(О). Распишем (5) с учетом (4) и (6) подробнее:

Э ( {(2) Л

Эу х, у)

(i 01 1 ¡

д_ Эх

Г( 2) ^

¥( х, у) у

( 01

V 0 у

(6)

(7)

Первая строка (7) означает, что Г(2) - голоморфная функция. Согласно второй строке функция у( х, у) удовлетворяет условию

Эу . Эу = ЭГ = йf Эу Эх Эх

Обозначая Г( 2) = р+ i д и у/( х, у) = и + i V, выразим функцию с( х, у) из (6) с учетом (3):

с(2) = О • СС (2) =

(1 а1 + а2/' 1 ( 0 Ь1 + Ь2? у

р+ ¡ д

и + i V ,

(р(х,у) + а1 • и(х,у) — а2 • v(х,у) + i • Ь1(х,у) 1 ¿1 • и(х, у) — ¿2 • v(х,у) + i • Ь2(х,у)

(8)

(9)

(10)

где обозначено (Ь1,Ь2) =1т ю( 2).

Пусть функция с(2) е С (О) - решение задачи Шварца (2). С учетом (9) это означает, что имеет место следующая система линейных алгебраических уравнений относительно функций-переменных и(0 и v(t), t е Г:

и • и(0 — а2 • v(t) = — p(t) + ^), [¿1 • u(t) — ¿2 • v(t) = ^).

Определитель системы (10) имеет вид А = —а^2 + а2Ъ1 Ф 0, так как по условию собственный вектор у = (а1 + а^'Д + ¿27') матрицы J не кратен вещественному. Следовательно, система (10) имеет единственное решение относительно функций-переменных и^. С учетом очевидного равенства

р( х, у) =ЯеГ( 2) = 2 • Г 2) + Г( 2)] это решение можно записать в виде

у = и +7V = (к + т7) • р+ g1 + g27 = 1 • (к + т7) • [f + ?] + g1 + g2 7. (11)

Здесь к,т - вещественные числа; g1,g2 - вещественные линейные функции переменных Несложно показать, что

) = а} ) + а2 -р(0, (12)

1^(0 = Д -р(0 + в2 • ), 'еГ,

Ь2 Ь Ь2 а2 п Ь п а

к т ^ А = -а1Ь2 + а2Ьl, «1 = a2=-г, А = ^ А=Т. (13) А А А А А А

Далее рассмотрим уравнение (8). Непосредственной подстановкой проверяется, что его

общее решение имеет вид

7 ( f

у(х, у) = -г • — + ), г = х - 7у, (14)

2 аг

где Б1(г) - произвольная голоморфная в области В функция.

Объединяя (11) и (14), имеем следующее равенство, которое выполняется на контуре Г (в смысле предельных значений изнутри области В):

- а f 1

- г • — + БД г) |г = - • (к + т) • [f( г) + f( г)] + gl + g2 7,

2 аг 2

то есть

7 П

г--+1 • ^г) + г) |Г = —27^1 + g2 7), I = к7 - т, (15)

где обозначено г) = I • f (г) - 27 р (г).

В (15) I Ф 0, так как в противном случае в силу (3) и (13) собственный вектор у будет кратным вещественному. В итоге доказана

Лемма 1. Пусть 2 X 2 -матрица 3 имеет собственное число 1 = 7 кратности два и собственный вектор, не кратный вещественному. Пусть со{г) — определенное в области

В с Я2 решение задачи Шварца (2). Тогда по со{г) можно построить голоморфные в В функции ^ г) е С (В) и г), для которых справедлива формула (15).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Сформулируем еще одно утверждение, которое доказано в [3] и будет использовано в дальнейшем.

Лемма 2. Пусть А, В — вещественные 2 X 2 -матрицы. Для того, чтобы для данной матрицы 3 = А + В7 существовала соответствующая ей непостоянная линейная вектор-функция с(х, у), удовлетворяющая однородному условию Яес° 0, необходимо и достаточно выполнение условия det В = 0.

Из лемм 1 и 2, в свою очередь, вытекает

Лемма 3. Пусть для 2 X 2 -матрицы 3 = А + В7, где А, В - вещественные матрицы, выполнены условия леммы 1. Тогда если det В = 0, то 111= 1 в (15).

Доказательство. Из (3) и (13) следует, что число I в (15) зависит только от матрицы 3, и не зависит от конкретной функции с(г), по которой построены голоморфные функции Поэтому для определения I можно рассмотреть любую функцию, соответствующую матрице 3.

Согласно лемме 2 существует непостоянная линейная вектор-функция с( г), соответствующая 3 со свойством Яес(г) = 0. В этом случае формула (15) выполнена тождественно, а ее правая часть равна нулю:

7 П

г--+1 • ?(г) + Б(г) ° 0, IФ 0. (16)

Применяя к обеим частям (16) оператор

А-■ А

Эу Эх'

убеждаемся, что функции Б будут линейными, то есть {(z) = Х0 + Х1г, z) = £0 + После подстановки этих выражений в (16) имеем:

гX +1• (Хо + Хг) + £0 + £> °0. (17)

Из (17) вытекает, что X Ф 0. Действительно, в противном случае £1 =0, откуда в силу (6), (14) и (15) будет следовать, что вектор-функция с(г) постоянна, что противоречит ее

определению. Поэтому согласно (17) X +1 Х1=0, то есть 111=1.

3. Теорема об отсутствии разрешимости задачи Шварца

Применим леммы 1-3 для построения примеров отсутствия разрешимости задачи Шварца. При этом будет использован обобщенный принцип аналитического продолжения Шварца [4], который состоит в следующем.

Пусть функция {(г) голоморфна в плоской области Б, граница которой содержит аналитическую кривую Г, причем {(г) является аналитической на Г (в смысле предельных значений изнутри Б). Тогда существует аналитическое продолжение {(г) через Г.

Обозначим К единичный круг, Г — его границу (единичную окружность). Имеет место Теорема 1. Пусть неособая 2 X 2 -матрица 3 = А + Ы, где А, В — вещественные матрицы, имеет кратное собственное число 1 = ¡, а ее собственный вектор не кратен вещественному. Пусть detВ = 0. Тогда существует аналитическая на Г вектор-функция р=(р,р2), для которой задача Шварца (2) в классе функций с(г) е С(К), то есть и в классе сое На (К), 0 < о < 1, не имеет решений.

Доказательство. Идея доказательства основана на использовании леммы 1, а также формулы (15) и состоит в следующем. Нужно показать, что при определенном подборе комплексного числа г = г1 + г2/ Ф 0 равенство

7 П

г--+1 • {(г) + Б(г) + г • г |Г = 0, I Ф 0, г Ф 0 (18)

невозможно ни для каких функций {(г) е С (К) и г), голоморфных в К. Тогда для граничной функции р= (р,р2), найденной по данной матрице 3 с учетом (12) из условия

2 (81 + 82 01г= г • г, (19)

задача Шварца будет неразрешима, так как существование решения будет противоречить лемме 1.

Доказываем от «противного»: пусть для всех г Ф 0 существуют функции {(г) е С(К) и г), для которых выполнено (18). Покажем, что из (18) вытекает продолжимость {(г) и г) в некоторую окрестность единичного круга К. Действительно, разложим функции {(г), {(г) и г) в ряды Тейлора в круге К:

{(г) = X , {(г) = X Х^, г) = £ ^, г е К. (20)

к=0 к=0 к=0

По {(г) образуем функцию

+¥ _ 1

{1(г)= X ~Хк~, к=0 г

которая будет голоморфна вне замыкания круга К. Так как {(г) е С(К) по предположению, то

_ ВД|Г+ ={(г) |Г_, (21)

то есть функции { (г), {(г) совпадают на Г в смысле предельных значений снаружи и изнутри круга К соответственно. Кроме того, на единичной окружности Г совпадают значения функций 1/г и г. Поэтому с учетом (18) и (21) имеем:

1 7 П 1

- • — !г- +1 • —1 (2) |г+ + 7) |г_ + г • - |г_ =0. (22)

2 а2 2

Голоморфная вне круга К функция --(2) с учетом (20) непрерывна на Г+, так как по условию -(2) е С (К). При этом согласно (22) --(2) совпадает на Г с функцией, голоморфной внутри круга К. Следовательно, — (2) аналитически продолжима в некоторое внутреннее кольцо К_ с К через окружность Г (см. [4]).

а—

Таким образом, в силу (20) функция —(2) и ее производная — продолжимы в некоторое

й2

внешнее кольцо К + круга К. Отсюда следует, что функция 2) будет согласно (22) аналитической на аналитическом контуре г (единичной окружности). Поэтому в силу приведенного выше обобщенного принципа аналитического продолжения Шварца функцию 2) так же можно продолжить в К +.

Сказанное выше означает, что голоморфные функции —(2) и 2) разлагаются в ряды Тейлора с центром в точке 2 = 0, сходящиеся в некоторой полной окрестности круга К. Отсюда вытекает, что в (22) оказывается правомерной подстановка 2 = еЛ :

е~и •а— (еи) +1 • -(еи) + Б(еи) + г • ° 0, 7 е[0,2р). (23)

В (23) функция —-(2) заменена на —(2), так как они совпадают на Г согласно (21). С учетом (20) формулу (23) можно переписать в виде

е"й • X Хке,{к_-)г +1 • X 1ке~,Ш + I ^ + г • е"й ° 0, 7е [0,2р). (24)

к=1 к=0 к=0

Так как система комплексных функций е'к, к - целое число, ортогональна в 1}[0,2к), а ряды в (24) сходятся равномерно (а значит и в ]} [0,2р)), то из единственности разложения в ряд Фурье легко следует, что Хк =0 при всех к > 1, то есть функция —(2) = Х0 + Х-2 ■ Перепишем (24), учитывая это:

е"й •Х- +1• (Х + )+ X Ске'Ш + г• е"" =0, 7е [0,2Р). (25)

к

к=0

Здесь Х1 Ф 0, так как г = г1 + г2, Ф 0 согласно (18). Из (25) следует, что

Х1 +1 • Х1 + г1 + г2, = 0, Х1 Ф 0, I = к _ ш, (26)

то есть равна нулю сумма коэффициентов перед е_,7 .

Обозначим Х1 = Я + где я, 5 - вещественные числа. Рассмотрим (26) как систему линейных алгебраических уравнений относительно переменных я, 5 :

Г(1 _ ш)я + к5 = _г,,

Г 1 (27)

[кя + (1 + ш)5 = _г2.

Определитель системы (27) имеет вид Д1 =1 _ ш2 _ к2 = 1_ 111. По условию detВ = 0, откуда согласно лемме 3 111 = 1, то есть Д1 = 0. Поэтому можно так подобрать число г = г1 + г2, Ф 0, что система (27) будет несовместной. При таком г не имеет решений (26), то есть функции —(2) = Хо + Х12, для которой выполнено равенство (18), не существует. Полученное противоречие завершает доказательство теоремы. Тем самым теорема 1 доказана. В качестве иллюстрации к теореме 1 приведем Пример 1. Пусть

(0 1 ^ (0 0 ^ J = , В = . (28)

1 2,

02

Матрица 3 имеет собственное число 1 = 7 кратности два, а также собственный вектор у = (3 _ 7Е) • (1,0) = (—7,1), не кратный вещественному. При этом detВ = 0. Следовательно, для 3 выполнены условия теоремы 1.

По формулам (3) и (13) находим: А = —1, а1 = 0, а2=1, Д=1, Ь2=0, к = 0, т = —1. Таким образом, система (27) несовместна при г = 7. Далее находим функцию 81 + 82 7 из (19) и находим функции (р1,р2) из (12):

Р(0 = (Р(0, Р2(0) = (_^пг, 1оо8г), ге[0,2^). (29)

Остается заметить, что в силу теоремы 1 задача Шварца (2) для матрицы 3 (28) в единичном круге К с граничной функцией (29) в классе функций с(г) е С (К) не имеет решений.

Литература

1. Солдатов, А.П. Задача Шварца для функций, аналитических по Дуглису / А.П. Солдатов // Совр. математика и ее приложения. - 2010. - Т. 67(68). - С. 99-102.

2. Мусхелишвили, Н.И. Сингулярные интегральные уравнения / Н.И. Мусхелишвили. - М.: Наука, 1968.- 342 с.

3. Николаев, В.Г. Об одном преобразовании задачи Шварца / В.Г. Николаев // Вестник Самарского государственного университета. - 2012. - Т. 6(97). - С. 27-34.

4. Привалов, И.И. Введение в теорию функций комплексного переменного / И.И. Привалов .М.: Высшая школа, 1999. - 432 с.

Поступила в редакцию 20 ноября 2015 г.

Bulletin of the South Ural State University Series "Mathematics. Mechanics. Physics" _2016, vol. 8, no. 1, pp. 13-18

DOI: 10.14529/mmph160102

ABOUT THE UNSOLVABILITY OF SCHWARZ'S TASK FOR SOME TYPES OF MATRICES

V.G. Nikolaev'

The task of Schwarz is considered for 2-vector functions, being analytic in a circle by Douglis. It is proved that for some types of matrices and boundary analytic functions the task has no solutions. The example is given.

Keywords: holomorphic function; analytic continuability; matrix; eigenvector; region; Lyapunov contour.

References

1. Soldatov A.P. The Schwarz problem for Douglis analytic functions. Journal of Mathematical Sciences, 2011, 173(2), pp. 221-224. DOI: 10.1007/s10958-011-0244-7

2. Muskhelishvili N.I. Singulyarnye integral'nye uravneniya [Singular integral equations]. Moscow, Nauka Publ., 1968, 342 p. (in Russ.).

3. Nikolaev V.G. Ob odnom preobrazovanii zadachi Shvartsa (About a transformation of Schwarz problem). Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo universiteta, 2012, no. 6(97), pp. 27-34.

4. Privalov I.I. Vvedenie v teoriyu funktsiy kompleksnogo peremennogo [Introduction to the theory of functions of a complex variable]. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 1999, 432 p.

Received November 20, 2015

1 Nikolaev Vladimir Gennadyevich is Leading Mathematician, Federal State-Funded Educational Institution of Higher Vocational Education "Yaroslav-the-Wise Novgorod State University", Novgorod, Russia. E-mail: [email protected]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.