Об особенностях оценивания погрешностей систем ЦОС с помощью компьютерного моделирования Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

УДК 621.391

С.В. Николаев

ОБ ОСОБЕННОСТЯХ ОЦЕНИВАНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ СИСТЕМ ЦОС С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Создание систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) требует нахождения зависимости погрешности получаемых результатов от некоторых свободных параметров, таких как частота дискретизации по времени, шаг квантования по уровню, длительность интегрирования и т.п. Это позволяет обоснованно назначать оптимальные значения свободных параметров на этапе проектирования систем ЦОС. Однако ввиду сложности применяемых алгоритмов ЦОС аналитическое решение этой задачи сопряжено со значительными трудностями. В этой ситуации вместо аналитического метода может оказаться весьма полезным метод компьютерного , , -, . -, , , -ственно и логично удается разрешить в рамках подхода на основе алгебраических

[1,2]. , суть предлагаемых моментов состоит в следующем.

1.

« », . «Этадонная модель» может быть адекватно определена всегда, когда есть хотя бы один вариант рабочей модели.

2. -ли может быть определена локальная погрешность, т.е. погрешность, найденная

( ),

.

определена метрика (функция расстояния) и способ интерпретации цифрового ре-( ).

Глобальная погрешность (как наибольшее значение из локальных погрешностей для всех возможных входных элементов) может быть оценена с помощью метода статистических испытаний (метод Монте-Карло) путем многократного разыгрывания входного элемента как реализации случайной величины или случайно.

стандартными методами математической статистики.

В качестве иллюстрации предложенного подхода в докладе приведены компьютерные модели и результаты определения погрешностей для цифровой реализации скалярных операций сложения и умножения и динамической системы общего вида, полученные с помощью пакета визуального моделирования VisSim 4.5.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Николаев С.В. Формализация понятия точности результата цифровой обработки данных // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики. - Новочеркасск. 2000.. 4.8. - С.10-12.

2. Николаев С.В. Алгебраические модели систем ЦОС: виды подобия и критерии близости.// Известия ТРТУ. 2002. №1(24). С.108-109.