CC BY
6
Выводы. 1. Для короткоживущих нуклидов ^ПДП, ДК, ДС скорректированы главным образом за счет учета этапа накопления радиоактивного йода в щитовидной железе. Чем больше скорость распада, тем меньшее количество введенного изотопа «доживает» до фазы органического связывания в щитовидной железе.
2. Принятое ранее значение /¿/т = 0,3— доля депонированного в железе радиоактивного йода — необоснованно ужесточало допустимое поступление 1341 (в 5,5 раза), 1321 (в 2,3 раза), 1351 (в 1,5 раза).
3. Для других радиоизотопов йода уточнения метаболических параметров и величин эффективных энергий часто компенсируют друг друга, оставляя величину норматива практически неизменной (1291, 13|1) или меняя ее незначительно (от 10 до 40 %).
4. Часть использованных в настоящей работе положений была обсуждена Национальной ко-
^миссией по радиационной защите. Практической реализацией этого явилось то, что в Нормы радиационной безопасности (1976) включены нормативы для 1251, разработанные с участием авторов [4]. При подготовке новой редакции Норм радиационной безопасности целесообразно внести предлагаемые уточнения в значения допустимых величин для других радиоактивных изотопов йода.
Литература
1. Материалы к нормированию и нормативы предельно допустимых поступлений радиоактивных изотопов йода в организм человека / Архангельская Г. В., Звоно-ва И. А, Ильин Л. А. и др. Препринт НКРЗ. М, 1975.
2. Власова 3. А. Функциональная морфология щитовидной железы при атеросклерозе. Автореф. дис. докт. мед. наук. Л., 1971.
3. Звонова И. А. Радиационно-гигиеническая характеристика радиоизотопов йода и меченных ими соединений. Автореф. дис. канд. биол. наук. Л., 1983.
4. Звонова И. А., Архангельская Г. В., Ильин Л. А. и др. — В кн.: Радиационная гигиена. Л., 1975, вып. 5, с. 186—189.
5. Лихтарев И. А., Звонова И. А., Николаева А. А. — Мед. радиол., 1981, № 8, с. 66—71.
6. Новиков Г. В., Власова 3. А., Гармаш А. Е. и др. — В кн.: Биологическая роль микроэлементов и их применение в сельском хозяйстве и медицине. М., 1974, с. 356—363.
7. Нормы радиационной безопасности НРБ —76 и основные санитарные правила ОСП — 72/80. М., 1981.
8. Пределы поступления радионуклидов для работающих с ионизирующим излучением М., 1982, ч. 1.
9. Blum М.. Eisenbud М. — J.A.M.A., 1967, vol. 200, р. 1036—1040.
10. Dolphin G. W. — Hlth. Phys., 1971, vol. 21, p. 711—712.
11. Dunning D. £.. Schwarz G. — Ibid., 1981, vol. 40, p. 661—676.
12. Ghahremani G. G., Hoffer P. В.. Oppenhein B. £., Gott-schalk A. — J.A.M.A., 1971, vol. 217, p. 337—339.
13. Habermann J., Heinze H. G., Horn К■ et al. — Dtsch. med. Wschr., 1975, Be! 100, S. 1937—1945.
14. Hooper P. L., Rhodes B. A., Coway M. J.— J. nucl. Med., 1980, vol. 21, p. 835—837.
15. Kaul A., Roedler H. D. — Radiat. Environ. Biophys., 1980, vol. 18, p. 185.
16. Mclnroy J F.. Campbell E. E., Moss W. D. et al.— Hlth Phys, 1979, vol. 37, p. 1—136.
17. Mochizuky Y., Nowafy R.. Pasiernach B. — Ibid., 1963, vol. 9, p. 1299—1301.
18. Oddie Т. H„ Fischer D. A., McConahey W. M, Thompson C. 5.— J. clin. Endocr., 1970, vol. 30. p. 659—665.
19. Riggs D. S. — Pharmacol. Rev, 1952, vol. 4, p. 284.
20. Wayne E. J., Koutras D. A., Alexamder W. D. Clinical Aspects of Iodine Metabolism. Philadelphia, 1964.
21. Limits (or Intakes of Radioneclides by Workers. Oxford. 1978.
Поступила 16.05.85
lis НраКТИЮИ
УДК 615.9.015.4.07:519.24
Б. А. Курляндский, В. К. Шитиков, В. Н. Тихонов
ОБ ОПЫТЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ «ТОКСИКОЛОГИЯ»
НИИ органических полупродуктов и красителей, Москва
W
Эффективной мерой интенсификации токсикологических исследований является математическое прогнозирование параметров токсикометрии, санитарных нормативов, показателей опасности, а также характера и степени воздействия на организм малоизученных химических соединений. Проведение таких работ требует создания обширного справочно-информационного фонда (СИФ) по токсичности, физико-химическим свойствам и молекулярной топологии веществ,
описанных в справочной и периодической литературе. СИФ, сформированный на базе ЭВМ, позволяет осуществлять исчерпывающий автоматизированный подбор информации о химических аналогах и последующую ее обработку современными математическими методами анализа многомерных наблюдений. Эти обстоятельства обусловили разработку специализированной информационно-поисковой системы прогнозирования токсичности, опасности и санитарных нор-
мативов (ИПС «Токсикология»), реализованной на ЭВМ серии ЕС.
В справочный фонд ИПС включаются соединения, принадлежащие либо близкие по химической структуре к номенклатуре веществ, выпускаемых и потребляемых анилинокрасочной промышленностью, при наличии о них необходимой токсикологической и гигиенической информации. Исходя из специфики подотрасли, основу СИФ составляют химические прсизводйые бензола, нафталина, антрахиноиа, а также полициклические и сложные гетероциклические соединения. Информация поступает в ИПС в ходе плановой и целенаправленной проработки справочных и периодических изданий, научных отчетов и других источников, в результате чего происходит отбор сведений, представляющих ценность для потенциальных пользователей системы.
Справочный фонд ИПС по каждому веществу включает следующие основные разделы данных:
— наименование соединения и его синонимы, брутто-формулу, физико-химические свойства и оценку растворимости в различных средах;
— формализованное описание химической структуры на базе неполных фрагментарных систем кодирования [2, 4] и линейного кода Вис-вессера [3];
— санитарные нормативы (ПДК, ОБУВ) веществ в различных средах, класс опасности и метод определения концентрации в воздухе;
— основные параметры токсикометрии, клинико-диагностические данные, сведения о наиболее поражаемых органах и системах, описание условий проведения токсикологического эксперимента;
— список литературных источников.
Для записи токсикологической информации был разработан формализованный подход, основанный на раздельном представлении входных показателей, определяющих условия воздействия или эксперимента (доза, концентрация, путь введения, вид подопытных животных, объем выборки и т. д.), и наблюдаемых эффектов (реакция организма на воздействие, процент пораженных животных, реагирующая система, орган и др.). Между входными параметрами и наблюдаемыми эффектами устанавливается система перекрестных ссылок, т. е. каждому наблюдаемому эффекту соответствует список опытов, в которых данный эффект наблюдался, а каждому описанию эксперимента — список регистрируемых изменений в организме. Такая форма представления данных по токсикологии является универсальной и обеспечивает максимальную компактность записи.
Для точной смысловой идентификации функционального эффекта химического воздействия разработан классификационный перечень ключевых слов, состоящий из двух списков. 1. Список «Реагирующая система или орган», построенный
по иерархическому принципу и включающий 10 функциональных систем организма и 78 подсиА стем или органов. Например, «Система выделения» включает в себя кожу, мочу, почки, клубочки, канальцы, мочеточник, мочевой пузырь и т. д. 2. Список «Регистрируемый показатель», включающий 370 позиций, описывающих физиологические и биохимические показатели, возможные морфологические изменения, симптоматику интоксикации, а также проявления фармакологической и других видов активности. Описание конкретного функционального эффекта состоит из комбинации 5 реквизитов, любой из которых может отсутствовать: «Стандартное условное обозначение»; «Процент пораженных животных»; «Реагирующая система или орган»; «Регистрируемый показатель»; «Направление изменения», где «Стандартное условное обозначение» — ЭЬ, БМ, СЬ, СИ, итас, Ьнпсь, Ь1ГП(Г, 1лт0ц или др.; «Направление изменения» характеризуется следующими градациями: «отсутствуют различи^ с контролем» (0), «повышено» ( + ), «понижено»' (—), «нарушено» (Н). Необходимость включения последней градации обусловлена частым применением ее в литературе для характеристики токсического действия.
Запрос в ИПС реализуется по комбинации поисковых признаков, в числе которых могут быть конкретные условия проведения эксперимента, вызвавшего определенный токсический эффект при заданном уровне воздействия, ПДК, ОБУВ или физико-химические свойства в заданном диапазоне значений, класс опасности, проявление специфического действия, брутто-формула соединения и любая совокупность структурных фрагментов молекулы. После окончания поиска абоненту передаются машинные распечатки унифицированных формуляров, содержащих всю необходимую информацию о веществах, включающих заданную комбинацию поисковых признаков. Ре-^. альная скорость ответа на любой запрос 0,5 ч«Г включая все подготовительные операции по вводу поискового предписания в ЭВМ.
СИФ ИПС используется также для восстановления эмпирических зависимостей, связывающих параметры токсичности и опасности веществ с химической структурой молекул и физико-химическими свойствами. Исходные объектно-параметрические матрицы по обучающим выборкам формируются на базе известных показателей токсикометрии, кодов молекулярных дескрипторов и физико-химических констант, после чего подвергаются обработке разнообразными методами статистического анализа и распознавания образов, в том числе такими, как построение линейной регрессионной модели по методу включений — исключений Эфроимсона [6], построение нелинейной регрессионной модели со структурной идентификацией [7], выделение подмножества геометрических аналогов по методу К-ближайших соседей, подструктуриый анализ био-«ь
логической активности веществ [1], оценка специфической активности путем построения разделяющей поверхности мозаичного типа в виде сложного логического высказывания [5]. В ИПС полностью автоматизированы формирование обучающей и экзаменационных последовательностей, выбор состава варьируемых переменных, что позволяет получать различные математические модели прогнозирования без проведения трудоемких операций по подготовке данных.
ИПС «Токсикология» может использоваться в системе учреждений, занимающихся проблемами гигиены и профилактической токсикологии, а также на промышленных предприятиях, нуждающихся в токсикологической информации для проектирования и составления нормативно-технической документации.
Литература
1. Авидон В. В., Аролович В. С., Козлова С. П., Пиру-зян Л. А. — Хим. фарм. жури., 1978, № 5, с. 88—92; № 6, с. 99—106.
2. Авидон В. В., Лексина Л. А. — Науч.-техн. информ. Серия 2, 1974, № 3, с. 22—25.
3. Влэдуц Г. Э., Гейвандон Э. А. Автоматизированные информационные системы для химии. М., 1974.
4. Гейвандов Э. А. Науч.-техн. информ. Серия. 2, 1970, № 6, с. 15—20.
5. Голендер В. Е., Розенблит А. В. Вычислительные методы конструирования лекарств. Рига, 1978.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. М., 1973.
7. Лаврищев И. В. Комплект программ для процедуры статистического моделирования (НИИТЭХИМ Информ. листок № 48). М., 1979.
Поступила 14.02.85
УДК 614.71/.72:636.5
М. А. Мироненко, Н. И. Махонько
ГИГИЕНИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЗДОРОВЛЕНИЯ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ В РАЙОНАХ ПТИЦЕВОДЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Саратовский НИИ сельской гигиены
В плане реализации Продовольственной программы СССР строится много новых и реконструируются существующие птицеводческие предприятия. Это, однако, обусловило рост неблагоприятных воздействий на окружающую среду, и условия проживания сельского населения в районах размещения птицеводческих предприятий.
Основными источниками загрязнения воздушной среды на птицеводческих предприятиях являются помет (за счет разложения находящихся в нем азотистых веществ), а также пыль, ^зключающая мелкие частицы помета, корма, "'обломки пера и эпителия [3]. Ежедневный выход помета на современных птицеводческих комплексах достигает 180—200 т. Поступление загрязнений в атмосферный воздух происходит из организованных (вентиляционные каналы птичников) и неорганизованных источников (по-метосборники, пометохранилища, транспортные средства).
Установлено, что в районах размещения птицеводческих предприятий максимально разовые концентрации аммиака в воздухе могут превышать ПДК в 3—6 раз. Окисляемость атмосферного воздуха может достигать концентраций, превышающих контрольные значения. Одориметрия (по 4 балльной шкале) показала наличие неприятных специфических запахов в районах размещения птицеводческих предприятий интенсивностью до 4 баллов. Обнаружено массивное бактериальное загрязнение воздушного бассейна — ^до 5,7-10° микроорганизмов в 1 м3 воздуха.
Идентификация выделенных микроорганизмов показала, что кишечная палочка относится к роду Escherichia, энтерококки представлены Str. faecalis, Str. faecium, стафилококки — в основном коагулазонегативными Staph, epidermi-dis. Выделение указанных микроорганизмов на всех изучаемых объектах позволяет считать их санитарно-показательными для птицеводческих предприятий.
В зависимости от мощности птицеводческих предприятий распространение загрязнений наблюдалось на расстоянии от 250 до 2500 м. На основании обобщения и математической обработки результатов на ЭВМ ЕС-1022 натурных исследований получены линейные уравнения регрессии, позволяющие рассчитывать дальность распространения загрязнений атмосферного воздуха от предприятий:
Хяич = 323+4,87 -М, где Хяич — дальность распространения загрязнения атмосферного воздуха (в м); М — мощность предприятия по производству яиц (в тыс. кур).
Хбр = 0,431+0,782-М, где Xöp — дальность распространения загрязнения атмосферного воздуха (в км); М — мощность бройлерного предприятия (в млн. бройлеров).
Эта методика расчета [3] может использоваться для определения величины необходимого в каждом конкретном случае санитарпо-защит-ного разрыва в зависимости от мощности птицеводческого предприятия.
Установленные неблагоприятные характеристики состояния воздушной среды в районах пти-
