О запасе прочности и оценке надежности узлов металлоконструкций
А.В. Кулагин
Камский институт гуманитарных и инженерных технологий, г. Ижевск,Удмуртия
П.В. Дородов
Ижевская государственная сельскохозяйственная академия, г. Ижевск, Удмуртия
Из практики работоспособности узлов металлоконструкций известно, что распределение усилия (напряжения), а также распределение прочности всей конструкции подчиняются нормальному закону распределения с соответствующими плотностями вероятности [1,2]. Целью расчета надежности является определение критического напряжения, при котором запас прочности оказывается наименьшим. Пусть распределение усилия подчиняется нормальному закону с плотностью вероятности ^(х), математическим ожиданием т1 усилия (напряжения) и средним квадратическим отклонением оь Распределение прочности подчиняется нормальному закону с плотностью вероятности ^(х), математическим ожиданием прочности т2 и средним квадратическим отклонением о2.
Графически распределение плотностей вероятности показано на рисунке 3.
где Ф( г) - нормированная нормальная функция распределения.
Практически функция надежности в проектных расчетах определяется, исходя из величины запаса прочности, т.е.
А/ЛГУ
т
гщ
Рис. 1. Распределение плотностей вероятностей напряжений и усилий в узле.
Функция надежности такой системы определяется выражением вида [3]
т, - т,
Р = Ф(п),
где п- коэффициент запаса прочности.
Расчет надежности узлов проводится для самых критических сечений, где запас прочности минимальный, а затем надежность узла находится как произведение надежности критических сечений, т.е. как последовательная схема соединений. Из практики известно, что при коэффициенте запаса прочности п>1,4 надежность узла близка к единице: Р = Ф(1,4) «1,0
Выберем нормативный коэффициент запаса прочности. Назначение нормативного коэффициента Кнорм запаса прочности является весьма сложной задачей, решение которой в настоящее время представляется возможным лишь в некоторых частных случаях нагружения.
Пусть выборка из опытных образцов изделия наблюдалась в эксплуатации достаточно длительное время Т, определяемое как функция точности и достоверности результатов эксперимента. При этом удалось установить:
М(К|Г1ш)п- значение нижней границы доверительного интервала минимального параметра прочности;
М(отах)в- значение верхней границы доверительного интервала максимальной нагрузки.
За эти значения можно принять, например предел прочности или предел текучести материала, выбираемые из нормативных документов или с использованием зисунка 2 . Тогда нормативный коэффициент запаса приближенно рассчитывается по формуле
К ( ^п) Н
ЖРМ■ М (О^) д
Р
Ов
Рис.2. Функция распределения механических характеристик материалов.
Если условия нагружения и внутреннего состояния конструкции позволяют принять исходные гипотезы, то решение удается привести к виду, более удобному для практического использования
К
1
норм.
где ик , иа - коэффициенты вариации параметра прочности и нагрузки, соответственно; ц-гауссовский уровень надежности [3].
В частном случае такого нагружения, когда о=<о>- детерминированная величина,
К,.
1
1
Поэтому вероятность Q отказа будет равняться вероятности события противоположного, то есть
Q = Р(—ад < щ < 0) = |(р{щ)дщ
—ад
или с учетом первой гипотезы (о нормальном распределении)
1 -Ф(М)
1 -Ф^^)
. ( .
В соответствии с другой исходной гипотезой и теоремами теории вероятностей находятся параметры распределения
т- щ -\sy-4sl7s.
где (^), (ст) - средние значения параметров прочности и нагрузки; Б., - дисперсии
параметров прочности и нагрузки.
(щ)
Отношение -—- = /л называется характеристикой безопасности или гауссовским уровнем
надежности. Это понятие оказывается весьма удобным при пользовании таблицей значений функции Лапласа ф2 [3] , так как вероятность безотказной работы (неразрушения) составит
Р=ф2(Ц)
и находится в этом случае непосредственно по таблице.
Наряду с вероятностным анализом оценивается и надежность аналогов и (или) конструктивных исполнений изделия. Если она не отвечает регламентированным требованиям, то устанавливают причины недостаточной надежности и рассматривают возможные мероприятия по ее повышению [2]. Для этого определяют достигнутый уровень надежности Р, а также затраты С и полезный эффект Е в стоимостном выражении. Наилучшим является такое решение Ропт , которое соответствует максимальному значению разности между Е и С (рисунок 3) , т. е.
0
>
2
Ротп -> шах ( Е - С )
или когда величина С достигает предельно допустимого значения.
Когда имеется большое число вариантов изделия, то каждый вариант изделия изображается на графике (рисунок 4) в виде точек с координатами Р и С. Линия, огибающая множества слева и сверху , проходит через наиболее предпочтительные варианты, соответствующие определенной стоимости. Остальные варианты заведомо хуже и их рассмотрение нецелесообразно.
Литература:
1.Труханов В. М. Надежность мобильных автоматических установок. - Волгоград: Волгоградский политехнический институт, 1989.
2.Кубарев А.И. Надежность в машиностроении.-М. : Издательство стандартов, 1989.-224 с.
3.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика - М., Высш.шк., 2003.-479 с.