Научная статья на тему 'О задании дополнительных условий в методе построения сплайна, сохраняющего интеграл функции по области ее задания'

О задании дополнительных условий в методе построения сплайна, сохраняющего интеграл функции по области ее задания Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
159
43
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АППРОКСИМАЦИЯ СПЛАЙНАМИ / ПРИБЛИЖЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ / ОЦЕНИВАНИЕ ПОГРЕШНОСТИ ПРИБЛИЖЕНИЯ / SPLINE APPROXIMATION / APPROXIMATION OF A FUNCTION OF ONE VARIABLE / APPROXIMATION ERROR ESTIMATION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Федорова Ольга Петровна, Кулиш Ольга Валерьевна

В настоящей работе исследуются способы задания дополнительных условий, необходимых при вычислении коэффициентов сплайна, аппроксимирующего функцию одного переменного, так что интеграл сплайна по области задания совпадает с соответствующим интегралом функции

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

In the present work are being studied ways of assignment of additional conditions, which are necessary for finding the coefficients of the spline, approximating the function of one variable in such a way that integrals over the region of definition of the spline and the function are equal.

Текст научной работы на тему «О задании дополнительных условий в методе построения сплайна, сохраняющего интеграл функции по области ее задания»

ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

< м.

2010 Математика и механика № 1(9)

УДК 519.6

О.П. Федорова, О.В. Кулиш

О ЗАДАНИИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ УСЛОВИЙ В МЕТОДЕ ПОСТРОЕНИЯ СПЛАЙНА, СОХРАНЯЮЩЕГО ИНТЕГРАЛ ФУНКЦИИ ПО ОБЛАСТИ ЕЕ ЗАДАНИЯ

В настоящей работе исследуются способы задания дополнительных условий, необходимых при вычислении коэффициентов сплайна, аппроксимирующего функцию одного переменного, так что интеграл сплайна по области задания совпадает с соответствующим интегралом функции.

Ключевые слова: аппроксимация сплайнами, приближение функции одной переменной, оценивание погрешности приближения.

Пусть задана функция /(х), х е Б с Як , такая, что существует конечный интеграл от функции по области Б

I / (х )<Лх

Б

Приблизим функцию сплайнами так, чтобы значения определенного интеграла по области задания приближаемой функции и сплайна совпадали. Рассмотрим функцию одной переменной. Для построения сплайна будем использовать аппроксимацию сплайнами дефекта 1 [1, 2].

На сетке Д : -ж < х-т <... < х0 < х1 <... < хп < хп+1 <... < хп+т < ж сплайн 5(х) степени т на отрезке [ х0; хп ] выражается линейной комбинацией нормализованных базисных В сплайнов

5 (х ) = £ ^ (/) Вг (х) , (1)

г

где (/) - последовательность линейных функционалов, способ задания которых определяет вид приближения. Выберем (/) так, чтобы значения определенного интеграла по области задания приближаемой функции и сплайна были равными [1].

На промежутке [ хг; хг+1 ] кубический сплайн 5(х) дефекта 1 (1) запишется в виде

5 (х)= 12 2рвр (х). (2)

р=г-1

Для определения п+3 коэффициентов сплайна (2) имеется п условий, которые обеспечивают выбор коэффициентов так, что интегралы от функции и сплайна по области Б совпадают и выражаются системой

х,-+1 ________________

°г2г-1 + Ъг2г + Сг2г+\ + ёг2г+2 = | /(х¥х , г = 0 п-1 . (3)

хг

хг+1 х1+1 хг+1 хг+1

Здесь аг = | Вг -1 (х) ёх, = | Вг (х) ёх, сг = | В+ (х) ёх , = | Вг+2 (х) ёх.

Для разрешения системы (3) относительно коэффициентов сплайна необходимо задать дополнительные условия, которые можно задать различными способами, исходя из знаний о свойствах приближаемой функции fx). Если fx) - плотность некоторого распределения, о котором заранее известно, что оно является симметричным относительно нуля, то можно положить в качестве дополнительного условия следующее:

| x • S(x)dx = 0 .

D

Заметим, что для кусочно-непрерывной функции, принимающей ненулевые значения на конечной области, существуют моменты любого порядка. Можно также потребовать, чтобы сплайн был интерполирующим для функции f (x) или значения производной сплайна и функции совпадали в каких-либо точках.

В настоящей работе рассматриваются дополнительные условия, заключающиеся в том, что совпадают значения сплайна или его первой, или второй производной и соответственно значения функции или ее первой, или второй производной в трех точках из шести: x0, x1, x2, xn-2, xn-1, xn:

X zp+kB(r (xk) = f(r)(xk), k = 0, 1, 2, n - 2, n - 1, n; r = 0, 1, 2. (4)

p=-i

Система (3) с дополнительными условиями (4) имеет четырехдиагональную матрицу коэффициентов, решение которой будем искать методом прогонки в виде [1]

z, = Wizi+i + Qz+2 + R.

Здесь W =- C-tSnlOL, Q: =-----------d------, R = , i = 0П-1.

' b + W,-1 • a, * b, + W,-1 • a, S b,+ W,-1 • a,

Некоторые способы задания граничных условий

1. Дополнительные условия задаются в точках x0, xn-1, xn или в x1, xn-1, xn. Если дополнительное условие задается в точке x0, то уравнение, которое может быть использовано для вычисления коэффициентов сплайна, имеет вид

X zPBPr) (x0) = f (r)(x0). ()

p=-1

Из (5) получим для прогоночных коэффициентов следующие выражения:

W-1 =-B0r)(x0)/B-1)(x0), Q-1 =-B1r)(x0)/B-1)(x0),

R-1 = f(r\x0)/B-;)(x0).

Если же дополнительное условие задано в точке x1, то коэффициенты прогонки при ' = -1 при r Ф 1 определим из решения системы:

X zp+1BPr} (x1) =f (r )(x1К p=-1

x1 (6)

a0z-1 + b0z0 + c0z1 + d0z2 = | f (x)dx.

Разрешаем систему (6):

*1

«оЯ-1 = | /(х)ёх-й?0/(г)(х)/В1Г)(х) ,

*0

«оЖ-1 = ^В-1) (*1)/В1Г)(*1)-Ьоо,

«о6-1 = ^оВ0 ) (*1 ) / В1 ) (*1 ) - Со.

Из последнего равенства выражаем Ж-1, 6_1 и Л-ь

В том и другом случае на правой границе имеем в точках х„_1, х„ систему

X 2рВр ] (*п-1) = /(Г )(х«-1 Ь

р=п-2

П+1

X гВ](*п) = /(9](х„) ■ (7)

р=п-1

Здесь г = 0,1, 2 и q = 0,1, 2. Заметим, что значение первой производной сплайна В'к(х) в точке хк равно нулю и при некоторых сочетаниях значений г и q система (7) является неразрешимой относительно коэффициентов. Положим

«п = ВПГ-1 (*п К Ьп = ВПГ](хп ) , Сп = ВП+1 (*п ) , dn = 0.

Из первого уравнения системы (7) выражаем коэффициенты Жп, 6п и Кп.

Для вычисления коэффициентов гп-2, гп-1, хп, гп+1 будем использовать систему

гп-2 = Жп-2гп-1 + бп-2гп + Кп ,

гп-1 = Жп-1гп + бп-1 гп+1 + Яп-1 , гп = Жпгп+1 + Кп ,

п+1

X грВр)(хп) = /(q](хп) ■ (8)

р=п-1

Разрешаем систему (8), получим выражение для гп+1 и определим хп, гп-1, ..., гО, г-1. Заметим, что значение первой производной сплайна Вк(х) в точке хк равно нулю и при некоторых сочетаниях г и q система (7) является неразрешимой относительно коэффициентов гп_2, гп-1, гп, гп+1.

2. Потребуем, чтобы значение сплайна или его первой, или второй производной и соответственно значения функции или ее первой, или второй производной совпадали в трех начальных точках: хо, х1, х2.

Для равномерной сетки «, = ^ = А/24, с, = Ь, = 11А/24 введем обозначения « = А/24, Ь = 11А/24,

а1 = В-1)( хо), Р1 = В0г)(хо), У! = В( г)(хо),

а2 = В« (х1), Р2 = ВО ^ (х), у 2 = В1 ^ (х1),

аз = В^ (х2), Рз = В^ (х2), у3 = Вq) (х2). (9)

В обозначениях (9) для определения коэффициентов 2-1, 20:, 21, 12, 23 имеем систему

а12_1 + Р120 +У121 = /(г)(х0) ,

С2__1 + Ъ20 + Й71 + С22 = р0,

С20 + Й71 + Ъ12 + С23 = р1,

а 2 20 +Р2 21 + У 2 22 = / (")(

а3 21 +Рз ^ +Уз 23 = /(д)(х2), (10)

где г, 5, q - степень производной в точках х0, х1, х2. Для условий интерполирования функции сплайном в точках х0, х1, х2, разрешая систему (10), получим следующие выражения для коэффициентов:

23 3 11 1

2-1 = у / (х0 ) + 16/ (х1 ) + 2 / (х2 )_ — Р0 _ 4 Р1,

2 111

*>=_ з / (х0)-5/ (х1)-2 / (х2)+4 Р0 +— рь

^1=2 / (х0)+4 / (х1)+2 У (х2)-12 Р0 _ 12 Рl,

1 3 11

22 = _ 2 У (х0 )-5/ (х1 )-2 / (х2 )+12 Р0 + 4 Рl,

= -2 / (х0 ) + 16 У (х1 )+ 23 У (х2 )_ 1 Р0 _ 12 Р1. (11)

Далее находятся коэффициенты сплайна по формулам

х,+1

: ( | /(х)ёх_С,_1 + Ъ21 + Ъгг+1))/с , , = 1, 2,..., п-1.

,+2

На рис. 1 сплошной линией показан график плотности вероятности распределения Фишера при степенях свободы 10 и 25 на промежутке [0; 5]. В качестве дополнительных условий задавались значения функции в точках х0, хп-1, хп . При числе разбиений 10 шаг дискретизации к = 0,5, максимальное отклонение значений, вычисляемых по сплайн-функции (показаны заполненными кружками) от точных значений, не превосходит в этом случае 3,5 % при условии, что значения

х,+1

| /(х)ёх вычислялись с высокой точностью (10-8). Квадратами показаны значе-

х, х,+1

ния сплайна в узловых точках для случая, когда значения интеграла | / (х) с1х

х,

вычислялись приближенно по таблице значений функции с использованием метода трапеции. Ошибка составила примерно 9 %. Во всех проведенных численных экспериментах погрешность соответствует оценкам, построенным в [1].

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 1. Распределение Фишера с числами степеней свободы 10 и 25 (сплошная линия) и значения сплайн-функции, построенной по 10 значениям (кружки и квадраты)

Общее решение разностного уравнения

Система уравнений (4) с дополнительными условиями (7) - (10) для случая кубического сплайна есть разностное уравнение третьего порядка с постоянными коэффициентами, общее решение которого 2^ , согласно [2], может быть найдено как сумма общего решения однородного уравнения 7 (с неоднородными дополнительными условиями) и частного решения неоднородного уравнения * *

(с однородными дополнительными условиями): или, согласно [1],

= 51 (-1) + 52 (-5 + 2\/б) + 53 (-5 - 2л/б) + 7* . Коэффициенты 5Ь S2, 53 находятся

из дополнительных условий. Если в качестве дополнительных заданы условия совпадения значений функции и сплайна в трех точках х0, х, х2, то коэффициенты выражаются следующим образом:

= 3 ,, 15 ,

51 = ^ '(/0 + /2) 4 ' Л ,

52 =-^• (11 • /0 +12• / + /2)-114• (81 • /0 + 90• / + 9• /2) ,

53 = -4!^(11 ^/0 +12• / + /2)-^4• (81 • /0 + 90• / + 9• /2) .

Обозначим и(у) = (-1) \ v(у) = (-5 + 2 л/б )3, w(у) = (-5 - 2 46) \ тогда частное решение неоднородного уравнения с нулевыми значениями в точках х0, х\, х2 для

I = 3, 4,..., п + 1 имеет вид [3]

и( ] +1) К ] +1) м>( у +1)

и( ] + 2) v( ] + 2) м>( ] + 2)

и (/) v(i) м>(0 /у+1

и( ] +1) и( у + 2) и( у + 3)

v( ] +1) К У + 2) v( ] + 3)

м>( у +1) м>( ] + 2) ™(] + 3)

ЛИТЕРАТУРА

1. Федорова О.П. Об одном подходе к приближению функций сплайнами // Вестник ТГУ. Математика и механика. 2008. № 2(3). С. 61 - 66.

2. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы сплайн-функций. М.: Наука, 1980. 352 с.

3. Самарский А.А., Николаев Е.С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978. 589 с.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:

ФЕДОРОВА Ольга Петровна - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной математики и компьютерного моделирования механико-математического факультета Томского государственного университета. Е-таі1: opf@math.tsu.ru КУЛИШ Ольга Валерьевна - студентка механико-математического факультета Томского государственного университета.

Статья принята в печать 08.02.2010 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.