Научная статья на тему 'О вычислении вероятности неразорения страховой компании'

О вычислении вероятности неразорения страховой компании Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
379
55
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОДЕЛЬ РАЗОРЕНИЯ ЛУНДБЕРГА-КРАМЕРА / МАРКОВСКАЯ ЦЕПЬ ИСКОВ / ВЕРОЯТНОСТЬ НЕРАЗОРЕНИЯ / THE LUNDBERG-CRAMER'S MODEL / MARKOVIAN CHAIN OF CLAIMS / AN UNRUIN PROBABILITY

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Иголкин Владимир Николаевич

В основной модели Лундберга-Крамера капитал страховой компании изменяется как u(t) = u + ΣN(t)k=1(cτk Xk). Здесь u начальный капитал, c интенсивность поступления премий, Xk случайные иски с распределением F(x), N(t) простейший поток с параметром λ, τk = tk tk-1 интервалы между исками, имеющие экспоненциальное распределение. В работе [1] рассматривалась модель, в которой интенсивность поступления исков изменялась по марковскому закону. Получена вероятность разорения. В работе [2] предложена модель, в которой интервалы и иски могут быть m типов. Интервалы связаны в марковскую цепь с известной матрицей вероятностей переходов, тип интервала определяет тип иска, приходящего в его конце. Приводится система интегральных уравнений для вспомогательных величин Pj(uj), которую нужно решить для вычисления вероятности неразорения. При использовании преобразования Лапласа для решения системы интегральных уравнений в получающейся алгебраической системе присутствуют неизвестные константы. В настоящей работе построены уравнения для их нахождения в случае, когда поступают иски двух типов, а интервалы между исками имеют экспоненциальные распределения. Приводится численный пример. Библиогр. 2 назв.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

About a calculation of an unruin probability of an insurance company

A capital of an insurance company is changing as u(t) = u + ΣN(t)k=1(cτk Xk). in the main Lundberg-Cramer's model; u is an initial capital, c is an intensity of a premium income, Xk are random claims, F(x) is a distribution function of claims, N(t) is a point process with a parameter λ, τk = tk tk-1 are intervals between claims. A model in which the intensity process is markovian is considered in [1]. A more general model is considered in [2]. The intervals between claims are several types in the model, they are connected in markovian chain, a type of an interval corresponds to the type of the claim, which came in the end of the interval. A system of integral equations for some auxiliary quantities Pj (uj) is given in [2]. These quantities are necessary in order to find an unruin probability. If the Laplase's transform is used in order to find Pj, then an unknown constants present in the obtained system of algebraic equations. Some equations for the unknown constants are constructed in the case, when there are claims of the two types only and intervals between claims are exponential ones. A numerical example addused.

Текст научной работы на тему «О вычислении вероятности неразорения страховой компании»

ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

Сер. 10. 2009. Вып. 3

УДК 519.95 В. Н. Иголкин

О ВЫЧИСЛЕНИИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕРАЗОРЕНИЯ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ *)

1. Введение. В работе рассматривается одно обобщение классической модели Лундберга-Крамера разорения страховой компании. В этой модели капитал компании u(t) изменяется таким образом:

N (t) N (t)

u(t) = u + ct -^2 Xk = u +^2(CTk - Xk).

k=l k=l

Здесь tk - моменты прихода исков, Tk = tk — tk_l, u - начальный капитал, c - интенсив-

ность поступления премий, Xk - случайные иски с распределением F(x), N(t) - простейший поток. Данная модель обобщалась разными авторами в основном в отношении распределения Tk. Хороший обзор этих работ приведен в [1], где также рассмотрена модель, в которой интенсивность потока N(t) меняется по марковскому закону.

В работе [2] предложена модель, в которой интервалы Tk и иски Xk могут быть m типов с распределениями gk(t) и fk(x) соответственно, k = 1, 2,..., m. Интервалы связаны в марковскую цепь с известной матрицей вероятностей переходов П, тип интервала определяет тип иска, приходящего в конце интервала. Интервал от начала функционирования страховой компании t = 0 до прихода первого иска является, вообще говоря, особым, и мы будем его называть нулевым. Если в некоторый момент t u(t) < 0, то произошло разорение компании и она прекращает свое существование. Ясно, что разорение может произойти только в моменты прихода исков, и приход очередного иска будем называть шагом.

Обозначим Pn,j (uj) вероятность неразорения на шаге п, если в конце нулевого интервала пришел иск типа j, не произошло разорения и после выплаты по иску остался капитал uj. Тогда для Pn,j (uj) справедлива следующая система рекуррентных соотношений [2, с. 56]:

/ОО m

J2jk Pn_i,k (y + uj )d'&k (y), j = 1, 2,...,m, (1)

~Uj k=1

где со

фк(у) = ~ [ 9k fk(x)dx.

c J_o \ c J

Иголкин Владимир Николаевич — доцент кафедры математической теории моделирования систем управления факультета прикладной математики—процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета. Количество опубликованных работ: 45. Научное направление: задачи оптимизации при случайных воздействиях. E-mail: Vigolkin@pobox.spbu.ru.

+ ) Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 09-01-00360).

© В. Н. Иголкин, 2009

К этой системе нужно добавить еще описание изменения капитала от и до и^ на нулевом интервале, если пришел иск типа і и не произошло разорения. Такая процедура аналогична заданию начального распределения состояний в марковском процессе. Последовательность Рп^ (и2) является монотонной по п при Ро,2 (и2) = 1. Потому в (1) можно перейти к пределу по п ^ и получить систему интегральных уравнений для вероятностей неразорения Р^ (и^) на бесконечном интервале

Если система (2) решена и определены Р^ (и^), і = 1,...,т, найдем р (и, и^) - плотности распределения вероятностей неразорения на нулевом интервале, где и - начальный капитал, и^ = и + ег^ — X^ > 0. Тогда Р(и) - вероятность неразорения на бесконечном интервале с начальным капиталом и равна

Здесь - вероятность интервала и иска типа ] на нулевом шаге.

2. Решение системы (2). Рассмотрим подробнее, как решается система (2). Если использовать преобразование Лапласа, то при переходе к изображениям в уравнениях для изображений появляются неизвестные константы, подлежащие определению.

Рассмотрим важный частный случай т = 2, д\^) = Ах ехр(-А11), 92(1) =

А2 ехр(— Х^Ь). Для существования нетривиальных Р^(и^) будем предполагать, что > гп1, ^ где гп1 и 7712 — средние значения исков первого и второго типов. Обозначим = /1, = 1-2- Выпишем систему (2) для рассматриваемого случая, опустив

для краткости индекс

-из к = і

(2)

(3)

Рі(и) = пі,іРі(у + и) І1 ехр[—Іі(у + і)]Іі(і)ЗМу +

+ Пі,2Р2 (у + и) І2 ЄХр[ — І2(у + і)]І2(і)ЗМу,

Р2(и) = П2,іРі(у + и) Іі ехр[—Іі(у + і)]Іі(і)ЗМу +

+ П22Р2 (у + и) І2 ЄХр[ — І2(у + і)]І2(і)ЗМу,

или

П2,іРі(х) Іі ехр[ — 1і(х + і — и)]/і(і)&ІЇ,Х +

Перейдем к изображениям по Лапласу, обозначив Р\(и) ^ ф1(р), Р2(и) ^ ф2(р), 11(х) ^ фх(р), /2(х) ^ ф2(р). Имеем

рЖ Г рЖ рЖ

Фт-(р)= ещ>(—ри)ё,и I п1,1Р1 (х) 11 ехр[—11(х + t — u)]f1(t)dtdx +

•у 0 0 -у — ж

р Ж рЖ

+ П1,2Р2(х) 12 ехр[—12(х + £ — u)]f2(t)dtdx ,

о 0 о -Ж

рЖ Г рЖ рЖ

ф2(р)= exp(—pu)du / п2,1Р1 (х) 11 ехр[—11(х + t — u)]f1(t)dtdx +

•у 0 _'У 0 -у — ж

рЖ р Ж

+ / П2,2Р2(х) 12 ехр[—12(х +1 — u)]f2(t)dtdx .

о 0 О —ж

Нетрудно обосновать возможность перестановки интегралов и, сделав замену х+1 — u = у во внутреннем интеграле, после несложных преобразований получим

ох+Ь

рж рж px+t

ф\(р) = ni,iPi(x)exp(-px) fi(t)exp(-pt) li exp[y(p - li)]dydtdx +

J0 Jo Jo

рж p ж p x+t

+ ni,2P2(x)exp(-px) f2(t)exp(-pt) l2 exp[y(p - 12)]dydtdx,

Jo Jo Jo

p ж p ж p x + t

ф2(р) = n2,iPi(x)exp(-px) fi(t)exp(-pt) li exp[y(p - li)]dydtdx +

Jo Jo Jo

рж p ж p x + t

+ n2,2P2(x)exp(-px) f2(t)exp(-pt) h exp[y(p - I2)]dydtdx.

Jo Jo Jo

oo Вычисляя интегралы, находим

ФЛр) = 7Г1,1!1 {ФЛк)ф1{к) - ФЛр)ФЛр)) + 7Г1,2/,2 (ф2(12)ф2(12) - ф2(р)ф2(р)), p - li p - l2

ф2(р) = 7Г2,1!1 {ф\{к)ф1{к) - ф1(р)ф1(р)) + 71-2,2/2 (ф2(12)ф2(12) - ф2(р)ф2(р)), p - li p - l2

или

Ф^)^ - li + ni,il^i(p))(p - h) + Ф2(p)ni,2hip - kYhip) =

= ni,ilidi(p - h) +ni,2hd2(p - li),

Ф1^)п2,111^ - h^iip) + Ф2 (p)(p - h + П2,2 12Ф2^))^ - li) =

= n2,ikdi(p - h) +n2,2hda(p - li), (4)

где

di = Ф^к)Ф1(11), d2 = Ф2(Ь)ф2(h)•

Из системы (4) получим ф2(р) = где

Д = (p/li - \)(p/h - l)(hh)2 [(p/li - 1 + ni^i(p))x x(pj/h - 1 + П2,2ф2 (p)) - ni,2n2,^i(p^2(p)] ,

Ai = (p/li - 1)(p/h - 1)(hh)2 [ni,id1(p/l2 - 1) +

+ ni,2d2(p/li - 1) + |n|diф2(р)},

A2 = (p/li - 1)(p/l2 - 1)(hhf [n2,idi(p/l2 - 1) +

+ n2,2d2(p/li - 1) + |n|di^i(p)}.

Здесь |П| = ni,in2,2 - ni,2n2,i. Тогда

___________^i,idi(p/l2 - 1) +Ki,2d2(p/h - 1) + \H\di^2(p)_____________

(p/h ~ 1 + ^i,i^i(p))(p/h - 1 + ^2,2^h{p)) - ^1,2^2,i^iipYhipY ___________^2,\d\(p/h ~ 1) +K2fid,2{p/h ~ 1) + |ПИ2У>1(р)_____________

(p/h - 1 + ^i,i^i(p))(p/h - 1 + ^2,2^h{p)) - ^i,2^2,^h{pYh{p)'

3. Нахождение неизвестных констант. Для того чтобы найти неизвестные константы di и d2, используем известное свойство преобразования Лапласа

limpф1(p) = 1, limpф2(p) = 1. p—►О p—►о

Обозначим через A(p) знаменатель Ф1(p) и Ф2 (p). Заметим, что p = 0 является простым корнем A(p), так как A'(pj) = -n2}i(1/li - m1) - ni}2(1/l2 - m2) < 0. Тогда предельные соотношения дают только одно уравнение

-ni idi - ni,2d2 + |n|di = -n2,idi - ni oda = lim A(p)/p.

p— О

Чтобы получить еще одно уравнение, покажем, что A(p) имеет корень qo в правой полуплоскости. Тогда, в силу аналитичности фl (p) и Ф2(p) в Rep > 0, числители фl и ф2 также равны 0 при p = qo.

Рассмотрим замкнутый контур Гд г, состоящий из правой полуокружности Cr сколь угодно большого радиуса, левой полуокружности Cr сколь угодно малого радиуса и отрезков мнимой оси. Запишем A(p) в виде A(p) = W(p) + x(p), где

W(p) = (p/li - 1 +ni,^i(p))(p/h - 1 + ^2,2^2(p)),

X(p) = ni,2n2,i ^i(p)^2(p).

Покажем, что на контуре Гд г W(p)| > |x(p)|. Очевидно, что это неравенство выполняется на Cr и отрезках мнимой оси. При малых p

W(p) = [p/li - 1 + nii(1 + ф[(0)p + 0(p))}[p/h - 1 + П2,2(Ф'2(0)p + 0(p))} =

= [(1/li - ni,imi)p - ni,2 + 0(p)][(1/h - n2,2m2)p - П2Д + o(p)} =

= ni,2^2,i - [ni,2(1/h - n2,2'm2) + K2,i(1/h - ni,imi)}p + 0(p) =

= ni,2^2,i(1 - (mi + m2)p) - [nifi(1/h - m2) + K2,i(1/h - mi)}p + 0(p).

Так как 1/h > mi, 1/h > m2 и Rep < 0, то при достаточно малом p

W(p)| > ni,2K2,i[1 - (mi + m2)Rep}

на Cr, а

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

X(p) < ni,2n2,i[1 - (mi + m2)Rep}.

Так как W(p) имеет в Rep > 0 два корня, то по теореме Руше A(p) также имеет два корня в области с границей Гд г. Значит, существует qo, Reqo > 0 такой, что A(qo) = 0. А тогда числители ф1 и ф2 при p = qo равны 0. Имеем

di[ni,i(qo/l2 - 1) + |П|^2(qo)} + d2ni,2(qo/li - 1) = 0,

din2,i(qo/l2 - 1) + d2[n2,2(qo/li - 1) + |n|^i(qo)} = 0.

Получили систему линейных однородных алгебраических уравнений. Ее определитель равен |П| A(qo) = 0. Значит, эти уравнения линейно зависимы. Таким образом, для определения констант di и d2 имеем два уравнения

n2,idi + П12d2 = - lim A(p)/p, p— o

di[ni,i(qo/l2 - 1) + |П|^2(qo)} + d2ni,2(qo/li - 1) = 0.

Если константы di , d2 получены, можно обратить преобразование Лапласа и найти Pi(u) и P2(u). После этого, определив p(u, ui) и p(u, U2), можно вычислить вероятность неразорения P(u), использовав формулу (3):

p(

^ 1

гг, Uj) = —

9j I ------ ) fj(x)dx.

max(o,u-uj)

Тогда

00

P (u) = ni

+

+ П2

+

^91 fX + U^------ ) f1(x)dx I P1(u1)du1 +

191 (X + Ul------ ) fl{x)dx I Pi(Mi)dwi

+

OO

1 f X + u2 — uir/x , I7-)/ NT

:92 ( ---:---- ) J2(X)dx P2{U2)dU2 +

lg2 fx + u2-----“ j f2^dx I P2(u2)du2

(5)

4. Пример. Рассмотрим пример вычисления вероятности неразорения. Он заимствован из дипломной работы студента V курса СПбГУ И. С. Демьянова.

Пусть Ах = А2 = А = 3, ]1(х) = Ц1 ехр(—р!х), /2(х) = р2 ехр(—р2х), цх = 10, р2 = 11,

с =1, П1д = 0.6, П2,2 = 0.7:

ФЛр) = -^\сл{{.р - х)(р + !12) + Хк2^!12) - С2А7Г112/Х2],

<Ь(р) = -^[С2{{.Р ~ х)(р + щ) + - С1А7Г2Д/Х1].

Здесь ci = ni,idi + ni,2d2, C2 = n2,idi + ^2^2 - новые неизвестные константы,

A(p) = [(p - X)(p + Hi) +ni,ipiX}[(p - X)(p + Ц2) +П2,2№М - ^2П1,2П2,1И1И2,

A(p) = p4 + 15p3 + 34.1p2 - 165.3p.

Для нахождения корней использована стандартная программа Mathcad 2001 Professional.

Приближенными значениями корней являются -9.79, -7.46, 0, 2.26.

Тогда для нахождения ci и c2 получим систему

-0.3ci - 0.4c2 = -0.167,

-9ci + 8.93c2 = 0.

Отсюда ci « c2 = 0.24. Разделив числитель и знаменатель ф1, ф2 на p - 2.26, находим

0.71 р2 + 14.47р + 73.26 ~ р(р + 9.79) (Р + 7.46) ’

0.71р2 + 14.47р + 72.73 ^Р’ ~ р(р + 9.79)(р + 7Л6) '

Разложив эти выражения на простейшие, имеем

1 0.02 0.27

р р + 9.79 р + 7.46’

1 0.02 0.26

р р + 9.79 р + 7.46

Отсюда

Pi(ui) = 1 - 0.02exp(-9.79ui) - 0.27 exp(-7.46ul),

P2(u2) = 1 - 0.02 exp(-9.79u2) - 0.26 exp(-7.46u2).

Используя (5), получим

P(u) = 1 - nl(0.22exp(-9.79u) + 0.31 exp(-7.46u) - 0.23 exp(-10u)) -

- n2(0.43 exp(-9.79u) + 0.23 exp(-7.46u)).

Литература

1. Grandell J. Aspects of Risk Theory. New York: Springer-Verlag, 1992. 175 p.

2. Иголкин В. Н., Ковригин А. Б. Финансовые потоки и их флуктуации. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. 134 с.

Статья рекомендована к печати проф. Л. А. Петросяном.

Статья принята к печати 5 марта 2009 г.

фl(p)

ф2^)

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.