CC BY
23
УДК 378.1
О ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «Вл.Д. Мазуров и Уральская научная школа распознавания образов»
Руденкин В.Н.,
д.п.н, профессор, УИЭУиП, г. Екатеринбург E-mail: [email protected]
Аннотация
В соответствии с Планом научных мероприятий института на 2015 г. 12 марта 2015 г. в Уральском институте экономики, управления и права состоялась Всероссийская научно-практическая конференции «Вл.Д. Мазуров и Уральская научная школа распознавания образов». В работе конференции приняли участие ведущие специалисты не только Уральского региона, но и других регионов нашей страны. Особо отмечается работа секции по обсуждению именной задачи, предоставленной Вл.Д. Мазуровым математической общественности для решения, проводилось и подведение итогов конкурса по ее решению. Соорганизатором конференции выступил также Институт математики и механики Уральского отделения Российской академии наук.
Ключевые слова: научная конференция, подведение итогов, Уральская научная школа, профессор Вл.Д. Мазуров.
ON ALL-RUSSIAN SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE "VL.D. MAZUROV AND THE URAL SCIENTIFIC SCHOOL OF
PATTERN RECOGNITION"
Rudenkin V.N.,
doctor of political sciences, professor, UREP, (Yekaterinburg) E-mail: [email protected]
Abstract
According to the Plan of scientific actions of institute for 2015, on March 12, 2015 in Ural institute of economy, management and law the All-Russian scientific and practical conference "Vl.D. Mazurov and Ural scientific school of pattern recognition" took place. Leading experts not only of the Ural region, but also other regions of our country took part in work of conference. Work of section on discussion of the nominal task provided by Vl.D. Mazurov to the mathematical public for the decision is especially noted, also the summarizing of competition on its solution was carried out. The co-organizer of conference was the Institute of mathematics and mechanics of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences.
Keywords: scientific conference, summarizing, Ural scientific school, professor Vl. D. Mazurov
12 марта 2015 г. в Уральском институте экономики, управления и права прошла Всероссийская научно-практическая конференции «Вл.Д. Мазуров и Уральская научная школа распознавания образов». В рамках конференции также работала секция по обсуждению именной задачи, предоставленной Вл.Д. Мазуровым математической общественности для решения, проводилось и подведение итогов конкурса по ее решению. Соорганизатором конференции выступил также Институт математики и механики Уральского отделения Российской академии наук.
На конференции обсуждался широкий круг вопросов, связанных с теорией и приложениями математического программирования и распознавания образов, применением методов математического моделирования в экономике, технике и медицине.
В работе конференции приняли участие отечественные ученые и практики: математики, экономисты, историки, социологи, политологи, психологи, медики, специалисты в области информационных технологий (5 докторов наук, 20 кандидатов наук).
Работу конференции открыл ректор Уральского института экономики, управления и права, кандидат юридических наук, доцент А.М. Асадов. Он тепло поприветствовал участников конференции, поздравил Вл.Д. Мазурова с юбилеем, пожелал участникам плодотворной работы и интересных дискуссий. С приветственным словом к участникам конференции обратились также проректор по научной работе Уральского института экономики, управления и права доктор политических наук, профессор В.Н. Руденкин и проректор по учебной работе Уральского института экономики, управления и права, доктор исторических наук, профессор Б.В. Личман.
Программу конференции открыл доклад заведующий отделом математического программирования ИММ УрО РАН, доктора физико-математических наук, профессора М.Ю. Хачая «Коллективные алгоритмы
распознавания». В своем докладе М.Ю. Ха-чай показал преемственность современных методов распознавания образов с первооткрывательскими работами Вл.Д. Мазурова. Уже в своих ранних работах Вл.Д. Мазуров заложил основы теории коллективных решений: его метод комитетов фактически является одним из ранних конструктивных решений задачи построения решения методами «голосования».
Доклад директора Института математических и компьютерных наук УрФУ кандидата физико-математических наук М.О. Асанова «О корреляции результатов сессии студентов ИМКН УрФУ с результатами ЕГЭ» был посвящен актуальной теме связи результатов ЕГЭ школьников с их оценками в первую сессию и вызвал оживленную дискуссию участников. С одобрением участниками конференции было воспринято сообщение докладчика о том, что эта работа будет продолжена и в последующем.
Два следующих доклада: замдиректора по научной работе Уральского научно-практического центра медико-социальных и экономических проблем здравоохранения, доктора медицинских наук, профессора Е.В. Ползика «Применение методов распознавания образов в медицине» и ведущего научного сотрудника того же учреждения, кандидата технических наук В.С. Казанцева «Пакет «КВАЗАР» и его применение в решении прикладных задач» - были посвящены медицинским приложениям методов распознавания образов и, в частности, алгоритмов, разработанных Вл.Д. Мазуровым и другими представителями его научной школы. Отмечалось большое количество успешно решенных конкретных задач медицинской диагностики и выбора методов лечения, результаты которых использовались и используются в практической медицине для повышения качества принимаемых решений, для ранней диагностики заболеваний и их профилактики.
Доклад кандидата физико-математичес-
ких наук, доцента УрФУ С.В. Плотникова «Поэтика распознавания» относился к философским аспектам распознавания образов. Успешное решение конкретных задач распознавания образов является необходимым атрибутом жизни каждого человека, вообще необходимым элементом его существования. Алгоритмы решения человеческим мозгом связанных с его жизнедеятельностью задач распознавания образов, заложенные веками развития человека, требуют совместного системного изучения представителями математических, физических, психологических и медицинских наук.
Доклад представителя МНТК «Микрохирургия глаза», кандидата биологических наук Г.В. Чащина «Методы распознавания образов в приложениях - мост в будущее» был посвящен перспективам применения методов распознавания образов в самых различных сферах жизни современного общества. По мнению Г.В. Чащина, в будущем реализованные в технических устройствах решающие правила, полученные методами распознавания образов, будут играть огромную роль в самых различных сферах жизни общества. Такой вывод позволяют сделать уже имеющиеся в настоящее время готовые решения в виде «зашитых» в электронные устройства комитетных решающих правил.
Доклад кандидата физико-математических наук, доцента УрФУ Н.И. Потанина «Построение взаимно-однозначных соответствий описаний объекта в методах распознавания» относился к сложной проблеме выбора адекватного описания моделируемого объекта в распознавании образов. В его докладе демонстрировалась возможность построения взаимно-однозначных соответствий между различными описаниями объекта, важная для характеристики конструктивного построения и выбора описания объекта.
В докладе проректора по инновационному образованию УИЭУиП, кандидата физико-математических наук, доцента А.И. Смирнова «О некоторых прикладных задачах,
решенных под руководством Вл.Д. Мазурова» описывался опыт использования методов распознавания образов в биологических и медицинских приложениях под руководством Вл.Д. Мазурова. В частности, речь шла об успешно решенных задачах по выявлению групп критического риска рака молочной железы у женщин (совместно с коллективом медиков под руководством профессора А.И. Мезенцева), о разработанной (совместно с кафедрой внутренних болезней №1 под руководством профессора А.В. Лирмана) экспертной системе по гастроэнтерологии, о консультативной системе «Токсикология» для Областного токсикологического центра, разработанной совместно коллективом математиков и программистов (совместно с медиками под руководством профессора В.М. Егорова и профессора В.Г. Сенцова). Особое внимание было уделено опыту математического моделирования генетической структуры биологических популяций. Полученная совместными усилиями математиков и биологов (под общим руководством академика С.С. Шварца и профессора В.С.Безеля) модель оказалась, судя по зарубежным обзорам, одной из первых в мире нелинейных биструк-турных моделей в экологии.
Совместный доклад заведующего кафедрой эконометрики и статистики УрФУ, кандидата экономических наук, доцента О.С. Мариева и аспиранта УрФУ А.А. Трофимова «Теоретико-методологические основы разработки и классификации моделей банковских кризисов» был направлен на анализ и классификацию имеющихся моделей банковских кризисов. В частности, ими построено дерево классификации теоретических моделей банковских кризисов, показывающее связи между различными типами кризисов и экономико-математическими моделями. Рассмотрено также влияние внешних сигналов на возникновение «банковской паники» при заданной структуре рискованных и безрисковых активов путем осуществления модификации модели Аллена
и Гейла с некоторыми особенностями. Модифицированная модель позволила решить задачу поиска граничного значения некоторого получаемого вкладчиками внешнего сигнала, при котором они делают выбор: забрать свои средства из банков досрочно (тем самым подняв «панику» и, возможно, форсируя банковский кризис) или рисковать в надежде получить свои средства вместе с причитающимися им процентами по вкладу. Сравнительный анализ выделенных типов экономико-математических моделей позволяет сделать вывод о том, что большинство причин и механизмов протекания банковских кризисов можно успешно формализовать.
В совместном докладе доктора физико-математических наук, профессора УрФУ О.И. Никонова, аспиранта УрГЭУ Н.П. Чер-навина, аспиранта УрФУ Ф.П. Чернавина «Применение метода комитетов к решению задач прогнозирования валютного рынка» рассматривается прогнозирование сравнительного курса некоторых валют на рынке FOREX на основе метода комитетов, разработанного Вл.Д. Мазуровым. Предложено решение задачи определения направления курса на 10-минутном интервале и дана оценка точности полученного авторами ко-митетного решения на 10-минутном интервале. Приведен расчет доходов, полученных в случае применения метода комитетов для «игры» на бинарных опционах.
В докладе старшего преподавателя УИЭУиП Е.Я. Экгауз и кандидата физико-математических наук, доцента ПНИПУ Е.Г. Цыловой «Проблемы в распознавании аналитических выражений» рассматривается задача распознавания аналитических (математических) выражений (формул). Эта задача является более сложной, нежели распознавание символов, так как помимо распознавания непосредственно математического символа необходимо также распознать структуру математического выражения. Авторы доклада провели сравнительный обзор имеющихся программных средств
решения этой задачи с характеристикой их достоинств и недостатков.
И, наконец, совместный доклад кандидата физико-математических наук, доцента УрФУ С.В. Плотникова и кандидата физико-математических наук, заведующего кафедрой математических и естественнонаучных дисциплин УИЭУиП С.П. Трофимова «Подведение итогов решения задачи» был посвящен анализу задачи, предложенной для решения Вл.Д. Мазуровым. В рамках конференции был проведен открытый межвузовский конкурс среди студентов, преподавателей и всех желающих по решению именной задачи, представленной профессором Владимиром Даниловичем Мазуровым.
Традиция решения именной задачи, представленной известным и авторитетным ученым, восходит к известному турниру академика Н.Н. Красовского, который регулярно проводился для студентов УрФУ в конце 1990-х годов. Приведем формулировку задачи.
Задача профессора Вл.Д. Мазурова
На плоскости задан треугольник ABC. Пусть (p(x) - ортогональная проекция точки x треугольник или его внутренности на наиболее удаленную сторону треугольника ABC. Если таких сторон оказывается 2 или 3, то выбор осуществляется произвольным образом или по усмотрению.
Построим итерационную последовательность
Ж«+1 = q>{xn},n = 1,2,...,
где x1 - некоторая начальная точка треугольника.
Предложите алгоритм, если он существует, для решения следующих задач.
1. Найти все начальные точки x1, для которых последовательность {xn} переходит в постоянный цикл, состоящий из трех или более последовательных точек.
2. Найти все начальные точки x1, для которых последовательность {xn} асимптотически стремится к предельному циклу
В качестве решения данной задачи принимались теоретические разработки и
программные продукты. В решении задачи участвовали студенты и преподаватели вузов г. Екатеринбурга. Представили свои решения:
1. Команда преподавателей в составе С П. Трофимова (УИЭУиП) и И.А. Селиванова (УрФУ).
2. М.Н. Потанина, магистрант УрФУ.
Существенный вклад в решение задачи внесла команда преподавателей. Решение было представлено участникам конференции.
Участники конкурса были награждены грамотами и ценными призами.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
РУДЕНКИН Василий Николаевич, доктор политических наук, профессор, проректор по научной работе, Уральский институт экономики, управления и права, г. Екатеринбург.
E-mail: [email protected]
