О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ РИСКАМИ НА УГОЛЬНЫХ РАЗРЕЗАХ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Original Article

Risk Professional Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 1

УДК 622.861

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-1-66-75

ISSN 1812-5220

© Проблемы анализа риска, 2021

О возможности применения структурирования опасных производственных ситуаций для управления профессиональными рисками на угольных разрезах

Рудаков М. Л., Большунова О. М., Собянин Д. С.*,

Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург, 21-я линия В. О.,

д. 2

Аннотация

В статье предлагается подход к управлению профессиональными рисками на основе структурирования опасных производственных ситуаций (ОПС) на примере угольного разреза. Описана возможность применения весовых коэффициентов в определении групп опасных факторов, на основе которых показан доминирующий вклад технологических и субъективных факторов. Продемонстрирован пример оценки рисков и возможностей как элементов управления охраной труда на основе ГОСТ Р ИСО 45001-2020.

Ключевые слова: опасность, оценка профессиональных рисков, весовой коэффициент, группы факторов, мероприятия по снижению риска.

Для цитирования: Рудаков М. Л., Большунова О. М., Собянин Д. С. О возможности применения структурирования опасных производственных ситуаций для управления профессиональными рисками на угольных разрезах // Проблемы анализа риска. Т. 18. 2021. № 1. С. 66—75, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-1-66-75

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Marat L. Rudakov et al.

On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations...

On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations to Manage Occupational Risks in Coal Open-Cuts

Marat L. Rudakov, Olga M. Bolshunova, Danila S. Sobyanin*,

Saint-Petersburg Mining University,

21st Line, 2, St. Petersburg, 199106, Russia

Abstract

The paper deals with an approach to occupational risk management based on the structuring of hazardous production situations (OPS) on the example of a coal open-cut. The possibility of using weight coefficients in determining groups of hazardous factors is shown, based on which the dominant contribution of technological and subjective factors is highlighted. An example of assessment of risks and opportunities as elements of occupational safety management based on GOST R ISO 45001-2020 is demonstrated.

Keywords: hazard, occupational risk assessment, weighting factor, groups of factors, risk reduction measures.

For citation: Rudakov M. L., Bolshunova O. M., Sobyanin D. S. On the possibility of using structuring hazardous production situations to manage occupational risks in coal open-cuts // Issues of Risk Analysis. Vol. 18. 2021. No. 1. P. 66—75, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-1-66-75

The authors declare no conflict of interest.

Содержание

Введение

1. Методика

2. Результаты Заключение Литература

Original Article

Risk Professional Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 1

Введение

Современные горнодобывающие предприятия находятся в поиске наиболее результативных подходов к снижению показателей производственного травматизма, одновременно с этим пытаясь повысить эффективность производства. В то же время в угольной промышленности России быстрым темпом развивается цифровизация производства [1—3]. Единый доступ к различным ветвям предприятия, планирование и контроль производства на различных уровнях управления, управление ресурсами и качеством являются неотъемлемыми частями современного горного предприятия. К сожалению, для объектов ведения открытых горных работ по добыче угля (угольных разрезов) различные аспекты цифровизации затрагивают в основном технологические процессы и оборудование (например, беспилотные карьерные самосвалы и экскаваторы, системы контроля усталости водителей, системы предотвращения транспортных происшествий) [4—7]. Не отрицая важности внедрения цифровых технических систем, нельзя не отметить, что в области организационных мероприятий обеспечения охраны труда работников угольных разрезов внедрение цифровых технологий также имеет обширные перспективы для использования. В качестве примера следует отметить ряд исследований, связанных именно с цифровизаци-ей организационного аспекта управления рисками и безопасностью [8—10].

Представляется, что особую актуальность разработка математических моделей (и соответственно математического обеспечения) оценки профессиональных рисков приобретает в связи с предстоящим введением в действие с 01.04.2020 национального стандарта РФ ГОСТ Р ИСО 45001-2020 «Системы менеджмента безопасности труда и охраны здоровья. Требования и руководство по применению», в котором оценка рисков и возможностей как элементов управления безопасностью занимают ведущую роль. В данном национальном стандарте, гармонизированном со стандартом Международной организации по стандартизации (ИСО) (ISO 45001:2018 Occupational health and safety management systems — Requirements with guidance for use), нашел отражение подход, основанный на риск-ориентированном

мышлении, — в документе регламентируются как определение и оценка рисков, так и определение и оценка возможностей (ранее разработанные документы — Руководство 1Ь0-08И-2001 и стандарт Б8 0И8А8 18001:2007 рассматривают исключительно риски).

Основной целью данной статьи является иллюстрация возможности применения риск-ориентированного мышления [11 —12] применительно к организационным мероприятиям по охране труда работников угольных разрезов. Структурирование опасностей для работников по уровню риска рассматривается как элемент этапа определения и оценки рисков, и именно данный этап является основой для обоснованного выбора приоритетных мероприятий по охране труда — как этапа определения и оценки возможностей [13—14].

1. Методика

Авторами предлагается метод структурирования опасных производственных ситуаций (ОПС) [15] на базе расчета весовых коэффициентов [16—17]. Необходимым условием применения метода является ведение горнодобывающим предприятием реестра опасных производственных ситуаций, из которого берутся исходные данные для расчета, а также реализованной процедуры оценки профессиональных рисков согласно Приказу Минтруда России № 438н [18].

На первом этапе осуществляется процедура оценки уровня риска для каждой опасности. Оценка уровня риска производится на основе матричного метода для каждой опасности исходя из балльных показателей вероятности возникновения опасности и тяжести ее последствий в соответствии с табл. 1 и 2 [19—20].

Значение уровня риска для каждой опасности определяется в соответствии с выражением

я = р х д. (1)

Рассчитанное на основании (1) значение уровня риска опасности сопоставляется со шкалой, в результате чего определяется категория уровня риска опасности.

В табл. 3 представлен пример трехуровневого категорирования риска опасности с учетом

Marat L. Rudakov et al. On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations..

Таблица 1. Оценка вероятности возникновения опасности

Table 1. Assessment of the probability of occurrence of a hazard

Вероятность возникновения опасности Значение показателя вероятности возникновения опасности P, балл

Событие практически исключено 1

Событие крайне маловероятно 2

Событие возможно со средней степенью вероятности 3

Событие возможно с высокой степенью вероятности 4

Событие практически неизбежно 5

Таблица 2. Оценка тяжести последствий опасности

Table 2. Assessment of the severity of the hazard consequences

Тяжесть последствий опасности Значение показателя тяжести последствий опасности Q, балл

Возможность боли, но невозможность повреждений или ухудшения состояния здоровья 1

Микротравма или ухудшение состояния здоровья с обращением в здравпункт 2

Легкий несчастный случай 3

Несчастный случай с тяжелым исходом 4

Несчастный случай со смертельным исходом или групповой несчастный случай со смертельным исходом 5

лингвистической градации. Возможно использование большего количества уровней.

На втором этапе опасности объединяются в группы по роду факторов, которые являлись причиной возникновения ОПС.

Авторы выделили четыре укрупненные группы факторов опасности, наиболее характерные для ведения открытых горных работ по добыче угля:

1. Технологические — факторы, возникающие при ведении буровых, взрывных, выемочно-погрузочных работ, экскавации, транспортировании горной массы, складировании угля, вентиляции карьера, эксплуатации гидротехнических сооружений и т. д.

2. Субъективные — факторы, возникающие в результате ошибочных, неверных действий работников.

3. Горно-геологические — факторы, возникающие при обрушении горных пород при потере устойчивости уступов, отвалов, бортов карьеров, технологических площадок.

Таблица 3. Уровни риска

Table 3. Risk levels

Уровень риска R, баллы

1—5 6—12 15—25

Приемлемый Повышенный Критический

4. Климатические — факторы, возникающие при ведении открытых горных работ при пониженных или повышенных температурах.

С учетом вышеприведенного деления на группы рассмотрим общий массив опасных производственных ситуаций как универсальное множество Е, состоящее из подмножеств (рис. 1):

К = {х, х,, ... х }, К е Е,

р 1 р ч" р

где Вр — подмножество групп технологических, субъективных, горно-геологических и климатических

Original Article

Risk Professional Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 1

Рис. 1. Диаграмма Венна для множества Е рассматриваемых ОПС

Figure 1. Venn diagram for the set E of the considered hazardous production situations

факторов (р = 1...4), данные подмножества не имеют пересечения, то есть

В, п ... В , п В = 0.

1 р- 1 р

Стоит отметить, что, несмотря на возможную принадлежность одной ОПС к двум или более группам, решающее для распределения в группу значение имеет превалирующая опасность (опасность с наивысшим уровнем риска), приводящая к данной ОПС.

На третьем этапе оценивается значимость групп ОПС по уровню риска на основании расчета весовых коэффициентов групп по формуле

W =

''GR

Уm R

i—ij = i i

У n= R

(2)

где п — общее количество превалирующих опасностей, приведших к ОПС, в соответствии с реестром, т. е. п равно количеству ОПС;

Я — уровень риска по каждой идентифицированной опасности;

т — количество опасностей (ОПС) в рассматриваемой группе;

Я — уровень риска по каждой опасности в рассматриваемой группе.

Рассчитанные по формуле (2) весовые коэффициенты позволяют количественно оценить значимость каждой группы ОПС по уровню риска в рамках горного предприятия.

Далее, в завершение третьего этапа внутри каждой группы ОПС, сформированной на втором этапе, все опасности, приводящие к ОПС, ранжируются по уровням риска (приемлемого, повышенного, критического). Таким образом, после завершения третьего этапа специалисту по охране труда предоставляются:

1. Реестры ОПС и превалирующих опасностей, приводящих к ОПС.

2. Карты оценки рисков, проведенной по формуле (1) по каждой из опасностей.

3. Распределение всех ОПС по группам факторов с учетом характера превалирующей опасности.

4. Значимость каждой группы ОПС по уровню риска, оцененная с помощью весовых коэффициентов по формуле (2).

5. Ранжированный реестр опасностей в рамках каждой группы факторов.

На четвертом (итоговом) этапе осуществляется анализ полученной объективной картины безопасности угольного разреза, на основании которой проводится планирование мероприятий по снижению уровня риска, т. е. оценка возможностей по ГОСТ Р ИСО 45001-2020.

2. Результаты

Авторами был проведен анализ полного реестра опасных производственных ситуаций, состоящего из 12 800 ОПС, для одного из угольных разрезов на территории РФ.

На первом этапе проведенные процедуры идентификации опасностей и оценки рисков позволили сформировать пары «опасность — риск», которые были использованы при реализации последующих этапов (табл. 4).

На втором этапе анализ общего реестра ОПС позволил выявить следующее распределение (в долях) по группам факторов (рис. 2):

• технологические факторы — 0,53 (6756 ОПС);

• субъективные факторы — 0,41 (5184 ОПС);

• горно-геологические факторы — 0,06 (735 ОПС);

• климатические факторы — 0,01 (125 ОПС).

Из рис. 2 следует, что подавляющее большинство ОПС относятся к двум группам — технологические и субъективные, что может рассматриваться как

B

Marat L. Rudakov et al.

On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations...

Таблица 4. Результаты процедур идентификации опасностей и оценки рисков

Table 4. Results of hazard identification and risk assessment procedures

Уровень риска Негативное событие Причина опасности

4 Резкое ухудшение состояния здоровья в результате теплового удара Неисправность кондиционера в кабине буровой установки

8 Поражение электрическим током при использовании сварочного аппарата Нарушение изоляции электрокабеля сварочного аппарата

8 Травмирование фрагментами кислородного баллона, содержащего остаточное манометрическое давление, в результате наезда на него экскаватора и взрыва Наличие кислородных баллонов под экскаватором

10 Травмирование при воздействии электрического тока в результате повреждения высоковольтного провода и его замыкания на металлические части буровой установки Повреждение высоковольтного провода токоведущими элементами при выполнении технологических операций

12 Травмирование при обрушении фрагментов горных пород с высоты забоя Превышение допустимой высоты забоя

15 Травмирование при опрокидывании экскаватора и падении на нижележащий уступ Ненадлежащее состояние предохранительного вала; наезд экскаватора на предохранительный вал

20 Травмирование при опрокидывании автосамосвала в результате потери управления и перемещения автосамосвала за пределы автодороги Неисправность тормозной системы автосамосвала; отсутствие/ненадлежащее состояние предохранительного вала

первое приближение к обоснованию выбора мероприятий по снижению риска.

В табл. 5 представлены результаты расчета весовых коэффициентов групп, проведенные на третьем этапе по формуле (2). На рис. 3 показана значимость каждой группы ОПС по уровню риска в рамках угольного разреза.

Следует отметить, что распределение весовых коэффициентов хоть и имеет несколько отличный от представленного на рис. 2 вид подтвердило высокую значимость технологических и субъективных факторов в создании ОПС, таким образом, именно на этих группах факторов следует сконцентрировать ресурсы предприятия в решении задачи снижения рисков.

Например, наивысшими уровнями риска для группы технологических факторов характеризовались следующие опасности:

• травмирование при наезде движущегося автосамосвала на человека в результате нахождения человека в зоне движения автосамосвала либо отсутствия видеокамер заднего и бокового видов на движущемся автосамосвале;

0,06 0,01

■ Технологические

■ Субъективные

■ Горно-геологические

■ Климатические

Рис. 2. Распределение ОПС по факторам, являющимся причиной их возникновения

Figure 2. Distribution of hazardous production situations by the factors that cause them

Original Article

Risk Professional Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 1

Таблица 5. Весовые коэффициенты групп ОПС

Table 5. Weight coefficients of groups of hazardous production situations

Группа Технологические Субъективные факторы Горно-геологические Климатические

факторы факторы факторы

Весовой коэффициент WGR 0,57 0,32 0,1 0,01

ющего кабеля (расположение под снегом / под слоем породы, пыли / в воде и т. п.);

• травмирование при опрокидывании автосамосвала в результате потери управления и перемещения автосамосвала за пределы автодороги в результате превышения скорости движения автосамосвала в карьере свыше 30 км/ч; отсутствие/ ненадлежащее состояние предохранительного вала;

• травмирование при опрокидывании экскаватора и падении на нижележащий уступ. Причина: ненадлежащее состояние предохранительного вала; наезд экскаватора на предохранительный вал.

В качестве мероприятий по снижению уровня риска данных опасностей были рекомендованы следующие:

• приведение оборудования автосамосвала в надлежащее состояние;

• обеспечение контроля за правильностью использования выданных СИЗ (сигнального жилета) при выполнении работ;

• замена каната на вспомогательной лебедке;

• обеспечение намотки каната на барабан в соответствии со способом, регламентированным заводом-изготовителем вспомогательной лебедки;

• перенесение питающего высоковольтного ка-

• травмирование при падении груза, подни- беля экскаватора в безопасную зону;

маемого с помощью вспомогательной лебедки, • установка сигнальных конусов в зоне укладки

в результате обрыва каната лебедки в результате питающего высоковольтного кабеля экскаватора; неудовлетворительного состояния каната вспомо- • оснащение питающего высоковольтного ка-

гательной лебедки по причине нарушения намотки беля экскаватора защитой от механических повре-каната на барабан; ждений;

• поражение электрическим током при повреж- • приведение оборудования ограничения скоро-дении питающего кабеля экскаватора в результате сти автосамосвала в надлежащее состояние; наезда на него с последующим замыканием на ме- • приведение предохранительного вала в надле-таллические части кузова. Причина: расположение жащее состояние;

питающего высоковольтного кабеля экскаватора • усиление контроля за работой экскаватора

в зоне автодороги; недостаточная видимость пита- в пределах опасных зон.

0,01

0,32

0,57

Технологические Субъективные Горно-геологические Климатические

Рис. 3. Распределение весовых коэффициентов групп ОПС

Figure 3. Distribution of weight coefficients of groups of hazardous production situations

Marat L. Rudakov et al.

On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations..

Заключение

Учитывая индивидуальность каждого предприятия, предлагаемый подход, предполагающий структурирование опасных производственных ситуаций по группам с учетом весовых коэффициентов, а затем по уровням риска в рамках одной группы факторов, позволяет, во-первых, получить объективную картину состояния безопасности на производстве, а во-вторых, обоснованно расставить приоритеты при планировании мероприятий по снижению риска. Также авторы хотят отметить, что в первую очередь стоит обратить внимание на опасности с наивысшим уровнем риска в каждой из сформированных групп ОПС. Именно данные опасности являются источником подавляющего количества несчастных случаев на производстве.

Реализация данного подхода на одном из угольных разрезов позволила адресно планировать и осуществлять мероприятия по охране труда как за счет внедрения технических мероприятий, так и за счет учета субъективного фактора (например, повторяющихся нарушений работниками требований безопасности при ведении открытых горных работ).

Положительные результаты апробации данного подхода позволяют рекомендовать его к использованию на горных предприятиях, а также в других отраслях промышленности. В качестве направлений дальнейших исследований предполагается введение дополнительных критериев, характеризующих опасные производственные ситуации на горном предприятии, расчет интегральных весовых коэффициентов, углубленная классификация ОПС с применением методов нечеткой логики, а также более детальный анализ группы субъективных факторов.

Литература [References]

1. Воробьева О. В. Информационное обеспечение управлением промышленной безопасностью в угледобывающей отрасли // Горный информационно-аналитический бюллетень. (научно-технический журнал). 2016. № S39. С. 14—19. [Vorob'eva O. V. Informational provision of management of industrial safety in the coal mining industry // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2016. No. S39. P. 14—19 (In Russ.)]

2. Офицерова Т. H., Борисова E. H., Занькова О. H. Создание импортонезависимой системы управления производственными процессами в составе системы полного жизненного цикла «цифровое предприятие» // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 1 (9). С. 129—134. [Ofitserova T. N., Borisova E. I., Zankova O. N. Creation the import-independent management system of production processes in the full life cycle system «digital enterprise» // Information and mathematical technologies in science and management. 2018. No. 1 (9). P. 129—134 (In Russ.)]

3. Плакиткин Ю. А., Плакиткина Л. С. Программы «Ин-дустрия-4.0» и «Цифровая экономика Российской Федерации» — возможности и перспективы в угольной промышленности // Горная промышленность. 2018. № 1 (137). С. 22—28. [Plakitkin Yu.A., Plakitkina L.S. Programs Industry-4.0 and Digital Economy of the Russian Federation — opportunities and horizons in the coal sector // Russian Mining Industry. 2018. No. 1 (137). P. 22—28 (In Russ.)] http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2018-1-137-22-28

4. ООО «Распадская угольная компания» Безопасность и развитие через инновации // Уголь. 2019. № 12 (112S). С. 20—24. ["Raspadskaya coal company" LLC. Safety and development through innovation // Ugol 'Russian coal journal. 2019. No. 12. P. 20—24 (In Russ.)]

5. Цифровизация горной отрасли. АО «ВИСТ (ГК Цифра)». URL: https://www.zyfra.com/ru/industries/ mining (Дата обращения: 20.09.2020). [Mining company digitalization company. Zyfra Mining (Zyfra group). Available at: https://www.zyfra.com/industries/mining (Accessed: September 20, 2020) (In Russ.)]

6. Цифровизация безопасности. Группа «Сибантра-цит» // Уголь. 2019. № 12 (112S). С. 37. ["Sibantratsit Group". Digitalization of safety // Ugol 'Russian coal journal. 2019. No. 12. P. 37 (In Russ.)]

7. Программное обеспечение для горнодобывающих предприятий. ООО «Ингортех». URL: http://www. ingortech.ru/produktsiya/programmnoe-obespechenie (Дата обращения: 21.09.2020). [Mining software. LLC "Ingortech" Available at: https://www.zyfra.com/industries/ mining (Accessed: September 21, 2020) (In Russ.)]

8. Китляйн E. E. Роль и место программного обеспечения в системе управления рисками (на примере <^ди-ной книги предписаний и формирования сменных нарядов») // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 201S. № 10. С. 223—227. [Kitlyain E. E. The role and place of software

Original Article

Risk Professional Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 1

support in risk management (in terms of consolidated book of directives and shift work orders) // Mining informational and analytical bulletinb (scientific and technical journal). 2015. No. 10. P. 223—227 (In Russ.)]

9. Китляйн Е. Е., Лисовский В. В. Создание и методология практического применения автоматизированной системы управления промышленной безопасностью в угледобывающей компании // Уголь. 2017. № 5 (1094). С. 70—72. [Kitlyayn E. E., Lisovskiy V. V. Industrial safety control system creation and methodology of automated practical application by a coal mining company // Ugol'. 2017. No. 5 (1094). P. 70—72 (In Russ.)] DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2017-5-70-72

10. Панарин В. М., Маслова А. А., Гришаков К. В. Разработка системы сбора данных интеллектуальной системы мониторинга воздействия вредных и опасных факторов на работников промышленных предприятий // Безопасность труда в промышленности. 2019. № 5. С. 75—79. [Panarin V. M., Maslova A. A., Grishakov K. V. Development of data collection system for the intelligent system of monitoring the effect of harmful and hazardous factors on the industrial plants employees // Occupational Safety in Industry. 2019. No. 5. P. 75—79 (In Russ.)] DOI: 10.24000/0409-2961-2019-5-75-79

11. Гендлер С. Г., Фалова Е. С. Использование риск-ориентированного подхода для выбора адресных мероприятий по снижению производственного травматизма // Безопасность труда в промышленности. 2020. № 9. С. 82—87. [Gendler S. G., Falova E. S. Application of risk-oriented approach to select the targeted measures in order to reduce the occupational traumatism // Occupational safety in industry. 2020. No. 9. P. 82—87. (In Russ.)] DOI: 10.24000/0409-2961-2020-9-82-87

12. Чемезов Е. Н. Принципы обеспечения безопасности горных работ при добыче угля // Записки горного института. Т. 240. 2019. С. 649—653. [Chemezov E. N. Industrial safety principles in coal mining // Journal of mining institute. Vol. 240. 2019. P. 649—653 (In Russ.)] DOI: 10.31897/PMI.2019.6.649

13. Никулин А. Н., Степанова Л. В., Экгарт В. И. Анализ системы управления охраной труда на предприятии угольной промышленности России // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2017 № S5-1. С. 463—472. [Nikulin A. N., Stepanova L. V., Jekgart V. I. Analysis of functionality osh system in the coal mining industry of the

russian federation // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2017. No. S5-1. P. 463—472 (In Russ.)]

14. Кабанов Е. И. Экспертная система для комплексной экспресс-оценки и прогноза риска аварий и профессиональных рисков на угольных шахтах // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2019. № S7. С. 78—86. [Kabanov E. I. Expert system for the comprehensive express assessment of risk of accidents and occupational risks in coal mines // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2019. No. S7. P. 78—86 (In Russ.)] DOI: 10.25018/0236-1493-2019-4-7-78-86

15. Артемьев В. Б., Галкин В. А., Макаров А. М., Кравчук И. Л., Галкин А. Вал. Механизм предотвращения реализации опасной производственной ситуации // Уголь. 2016. № 5 (1082). С. 73—77. [Artemyev V. В., Galkin V. A., Makarov A. M., Kravchuk I. L., Galkin A. Val. Tool for hazardous industrial event occurrence Elimination // Ugol'. 2016. No. 5 (1082). P. 73—77 (In Russ.)]

16. Тихомиров Н. П., Потравный И. М., Тихомирова Т. М. Методы анализа и управления эколого-экономиче-скими рисками: Учебное пособие // М.: Юнити, 2015. 350 с. [Tikhomirov N.P., Potravny I.M., Tikhomirova T.M. Methods of analysis and management of environmental and economic risks: textbook // Moscow: Unity. 2015. 350 р. (In Russ.)]

17. Аюшеева Н. Н., Кушеева Т. Н. Способ расчета весовых коэффициентов вершин семантической сети научного текста // Фундаментальные исследования. 2012. № 6-3. С. 626—630. [Ayusheeva N. N., Kusheeva T. N. Method of calculation of weight factors tops semantic network scientific text // Fundamental research. 2012. No. 6-3. P. 626—630 (In Russ.)]

18. Приказ Минтруда России № 438н от 19 августа 2016 г. «Об утверждении Типового положения о системе управления охраной труда». URL: http s://www. garant. ru/products/ipo/prime/doc/71413730/ (Дата обращения: 29.10.2020). [Order of the Ministry of Labor of Russia No. 438n dated August 19, 2016. On approval of the Model Regulations on the Occupational Safety Management System. Available at: URL: https://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/71413730 (Accessed: October 29, 2020) (In Russ.)]

19. ГОСТ Р И СО 31000-2010. Менеджмент риска. Принципы и руководство. URL: http://docs.cntd.ru/

Marat L. Rudakov et al.

On the Possibility of Using Structuring Hazardous Production Situations...

document/1200089640 (Дата обращения: 06.11.2020). [GOST R ISO 31000-2010. Risk management. Principles and guidelines. Available at: http://docs.cntd.ru/ document/1200089640 (Accessed: November 11, 2020) (In Russ.)]

20. Кулецкий К. В., Жунда С. В., Рудаков М. Л., Собя-нин Д. С. Применение модели профессионального риска в информационных системах организаций по добыче угля открытым способом // Безопасность в техносфере. Т. 9. 2020. № 1. С. 41—48. [Kuleckiy K.V., Zhunda S. V., Rudakov M.L., Sobyanin D. S. Occupational risk model application in information systems for open-pit coal mining organizations // Safety in Technosphere. Vol. 9. 2020. No. 1. P. 41—48 (In Russ.)] DOI: 10.12737/1998-071X-2020-41-48

Сведения об авторах

Рудаков Марат Леонидович: доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой Безопасности производств ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»

Количество публикаций: 162

Область научных интересов: системы управления охраной труда и промышленной безопасностью, оценка и управление профессиональными рисками ResearcherID: A-9606-2018 Scopus Author ID: 6602615733 ORCID: 0000-0001-7428-5318

Контактная информация:

Адрес: 199106, г. Санкт-Петербург, 21-я линия В. О., д. 2 E-mail: [email protected]

Большунова Ольга Михайловна: кандидат технических наук, доцент кафедры Электроэнергетики и электромеханики ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»

Количество публикаций: 51

Область научных интересов: математическое моделирование технических систем, комплексирование и обработка информации в технических системах Scopus Author ID: 57188845613 Контактная информация:

Адрес: 199106, г. Санкт-Петербург, 21-я линия В. О., д. 2 E-mail: [email protected]

Собянин Данила Сергеевич: аспирант кафедры Безопасности производств ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет» Количество публикаций: 5

Область научных интересов: оценка и управление профессиональными рисками, цифровизация горнодобывающей отрасли

ORCID: 0000-0003-1871-9809 Scopus Author ID: 57215090473 Контактная информация:

Адрес: 199106, г. Санкт-Петербург, 21-я линия В. О., д. 2 E-mail: [email protected]

Статья поступила в редакцию: 15.12.2020 Принята к публикации: 14.01.2021 Дата публикации: 26.02.2021

The paper was submitted: 15.12.2020 Accepted for publication: 14.01.2021 Date of publication: 26.02.2021