CC BY
0ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ
УДК 332.02:339.97
© В. В. Стригунов, Т. А. Бочарова, Д. В. Колодин, 2021
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ УМНЫХ ГОРОДОВ
Стригунов В. В. - канд. физ.-мат. наук, доц. кафедры «Информатика», e-mail: 005733@pnu.edu.ru; Бочарова Т. А. - канд. соц. наук, доц. кафедры «Информатика», e-mail: 006650@pnu.edu.ru; Колодин Д. В. - канд. соц. наук, магистрант кафедры «Экономическая кибернетика», e-mail: dmitrii.kolodin@yandex.ru (ТОГУ)
«Умный город» - собирательное понятие, описывающее город как систему, характеризуемую свойствами и проектами, оцениваемую наличием структурных элементов (показателей, индикаторов), в основном с использованием цифровых технологий. В статье приведен сравнительный анализ индикаторов российского индекса качества городской среды с индикаторами, включенными в международные схемы оценки умных городов. В результате проведенного исследования, основанного на выделении идентичных и схожих показателей, делается вывод, что индекс качества городской среды может и должен использоваться в дополнение к индексу IQ городов для оценки умных городов России.
Ключевые слова: умный город, схема оценивания, индикатор, индекс оценки городов, устойчивость, smart city.
Введение
Понятие «умный город» (англ. smart city) было введено еще в 1994 году [1], но в последнее время приобрело особую популярность. Повышенный интерес к этой теме в правительственных, деловых и научных кругах объясняется необходимостью выбора новой модели управления в связи с ускорившейся во всем мире урбанизацией и возросшей нагрузкой на города с одной стороны, бурным развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), появлением новых технологических решений и инновационных разработок с другой [2].
Решения умных городов должны основываться на точно определенных и измеренных показателях. За последние несколько лет наблюдается всплеск внимания к разработке и внедрению инструментов, рейтингов и наборов показателей (далее схемы оценивания) для оценки умного города [3]. В исследованиях А. Шарифи были собраны и детально проанализированы 34 международные схемы оценивания умных городов [3, 4]. Автор делает вывод, что
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
только несколько групп индикаторов постоянно используются в более чем 60% отобранных схем. В основном это показатели, относящиеся к развертыванию ИКТ-инфраструктуры в городе, ИКТ-сервисам и приложениям. Например, показатели, касающиеся доступности информационных технологий/цифровой инфраструктуры и электронного управления были включены в 73% схем оценивания умных городов. Кроме этого, некоторые схемы, такие как индекс Бойда-Коэна [3] или показатели ITU KPFs [5] целиком строятся на показателях информационно-коммуникационных технологий. Несмотря на то, что концепция умного города в значительной степени задумывалась как новый подход с использованием информационно-коммуникационных технологий, эксперты и исследователи говорят о необходимости перехода от понятия «умный город» к понятию «умный устойчивый город» [5 - 8].
В Российской Федерации стратегия развития умных городов определена паспортами национальной программы «Цифровая экономика» (2018 г.), национального проекта «Жилье и городская среда» (2018 г.), ведомственного проекта «Цифровизация городского хозяйства «Умный город»» (2019 г.), а также утвержденной в декабре 2020 г. «Концепцией проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город»». Для оценки умных городов используется индекс эффективности цифровой трансформации городского хозяйства (IQ городов), методика которого разработана Центром компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ [9]. Данный индекс преимущественно ориентирован на технологическую составляющую развития умного города.
Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» определен еще один инструмент для оценки качества материальной городской среды и условий её формирования - индекс качества городской среды [10]. Данный индекс представляет собой оценку города в баллах, которая формируется из анализа шести типов городских пространств: жилье и прилегающие пространства, улично-дорожная сеть, озелененные пространства, общественно-деловая инфраструктура, социально-досуговая инфраструктура, общегородское пространство. Каждый тип городского пространства оценивается по шкале от 0 до 10 баллов шестью критериями: безопасность, комфортность, экологичность и здоровье, идентичность и разнообразие, современность и актуальность среды, эффективность управления. Всего получается 36 индикаторов, которые в сумме позволяют оценить качество городской среды и условия ее формирования по шкале от 0 до 360 баллов.
Российскими исследователями индекс качества городской среды рассматривается в контексте концепции устойчивого развития городов [11, 12]. В данной статье проведен сравнительный анализ индикаторов российского индекса качества городской среды с индикаторами, включенными в международные схемы оценки умных городов, с целью ответить на вопрос: «Возможно ли применение индекса качества городской среды как дополнительного инструмента в оценке умных городов РФ?».
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА -
КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЖСШИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
УМНЫХ ГОРОДОВ
Методика исследования
В ходе исследования выполнены следующие шаги:
1. Отобраны четыре международные схемы оценивания. При выборе обязательными были следующие критерии: а) в структуре схемы должно быть четко указано, что она предназначена для оценки умных городов; б) должна быть доступна достаточно подробная информация о методике оценивания (индикаторы, методы оценки и расчета индекса); в) структура схемы должна охватывать несколько областей городских функций, а не только ИКТ-составляющую. Далее в статье в описании каждой из выбранных схем приводится дополнительное обоснование в пользу их выбора.
2. Все схемы имеют свою структуру, количество индикаторов, понимание умного города. Для объективности сравнения разных схем каждая из них была кратко описана по единому шаблону.
3. Проведен сравнительный анализ российского индекса качества городской среды с каждой из отобранных схем. В качестве идентичных приняты показатели, имеющие совпадающие формулировки или аналогичные критерии, значимые для оценивания. Показатели, имеющие различия в формулировках и вкладываемых в них смысл, но содержащие общие существенные признаки, определены как схожие.
Умные города. Рейтинг средних европейских городов
«Умные города. Рейтинг среднеевропейских городов» («Smart cities. Ranking of European medium-sized cities») представлен в 2007, 2013 и 2014 годах Венским техническим университетом (Австрия) на основе проведенных исследований средних европейских городов (от 100 000 до 500 000 жителей) [13, 14]. В 2015 году аналогичный рейтинг был составлен для больших европейских городов (от 300 000 до 1 миллиона жителей). Данное исследование является одним из первых и фундаментальных по тематике умного города; апробировано в течение длительного периода, отдельные положения исследования и модель умного города стали общепринятыми в Европе.
Умный город в данном исследовании понимается как город с хорошими показателями в шести ключевых областях городского развития, построенный на «умной» комбинации способностей и деятельности самоопределившихся, независимых и осведомленных граждан. Оценка производится по шести ключевым областям: умная экономика (конкурентоспособность), умные люди (социальный и человеческий капитал), умное правительство, умная мобильность (транспорт и информационно-коммуникационные технологии), умная окружающая среда, умный образ жизни. Каждая ключевая область описывается отдельными факторами. Всего 31 фактор. Анализ каждого фактора производится по 1-4 показателям. Всего для оценки используется 74 показателя.
Результаты сопоставления индикаторов Рейтинга средних европейских городов с индикаторами индекса качества городской среды Минстроя РФ приведены в табл. 1 (указаны названия индикаторов, принятые в источниках).
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
Таблица 1
Схожие/идентичные индикаторы Венского технического университета _и Индекса качества городской среды_
Область / фактор / индикатор Рейтинга умных городов Венского технического университета Идентичный (схожий) индикатор в Индексе качества городской среды Минстроя РФ
Умное правительство / Участие горожан в процессе принятия решений / Политическая активность жителей Доля жителей города в возрасте старше 14 лет, имеющих возможность участвовать в принятии решений по вопросам городского развития с использованием цифровых технологий, в общей численности городского населения в возрасте старше 14 лет (схожий)
Умное правительство / Общественные и социальные сервисы / Доля детей в детских садах Доля детей в возрасте 1-6 лет, состоящих на учете для определения в муниципальные дошкольные образовательные учреждения, в общей численности детей в возрасте 1-6 лет (схожий)
Умная мобильность / Развитая доступность на муниципальном уровне / Удовлетворенность доступом к общественному транспорту Доступность остановок общественного транспорта (идентичный)
Умная мобильность / Устойчивые, инновационные и безопасные транспортные системы / Безопасность дорожного движения Количество дорожно-транспортных происшествий по отношению к численности населения в город (идентичный)
Умная окружающая среда / Привлекательность природных условий / Доля зеленых насаждений Доля озелененных территорий общего пользования в общей площади зеленых насаждений (идентичный)
Умная окружающая среда / Рациональное управление ресурсами / Эффективное использование воды (использование на ВВП) Доля городского населения, обеспеченного качественной питьевой водой из систем централизованного водоснабжения, в общей численности городского населения (схожий)
Умный образ жизни / Учреждения культуры / Посещаемость кинотеатров на одного жителя. Посещение музеев на душу населения. Посещаемость театра на душу населения Разнообразие культурно-досуговой и спортивной инфраструктуры (схожий)
Умный образ жизни / Индивидуальная безопасность / Удовлетворенность личной безопасностью Доля погибших в дорожно-транспортных происшествиях (схожий)
Умный образ жизни / Туристическая привлекательность / Значение города как туристического места (ночлег, достопримечательности) Концентрация объектов культурного наследия (схожий)
Умный образ жизни / Качество жилья / Доля жилья, отвечающего минимальным стандартам Доля жилого фонда, обеспеченного централизованными услугами тепло, водо-, электроснабжения и водоотведения, в общем объеме жилого фонда (идентичный)
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА -
КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЖЛНИК ТОГУ. 2Ш. № 2 (61)
УМНЫХ ГОРОДОВ
Показатели умных устойчивых городов ЕЭК ООН-МСЭ
Показатели умных устойчивых городов Европейской экономической комиссии ООН-МСЭ были представлены Комитетом по жилищному хозяйству и землепользованию ЕЭК ООН в 2015 году на Семьдесят шестой сессии [15]. Основой для построения системы показателей явились три области, соответствующие трем основным компонентам устойчивого развития города программы ООН-Хабитат: экономика, окружающая среда, общество и культура. Эти области поделены на 18 тем, некоторые из которых поделены на подтемы (указаны в скобках):
- экономика: инфраструктура ИКТ, инновации, занятость, торговля (электронная торговля, экспорт/импорт), производительность, физическая инфраструктура (центральное водоснабжение, здравоохранение, электроснабжение, транспорт, здания);
- окружающая среда: качество воздуха, водоснабжение, шум, качество окружающей среды, биоразнообразие, энергетика;
- общество и культура: образование, здравоохранение, безопасность (ликвидация последствий бедствий, чрезвычайные ситуации, ИКТ), жилье, культура, социальная вовлеченность.
На основе анализа имеющихся европейских стратегий и инициатив по развитию умного города разработчиками было отобрано 72 показателя, каждый из которых закреплен за одной конкретной темой.
Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 2.
Таблица 2
Схожие/идентичные показатели ЕЭК ООН-МСЭ _и Индекса качества городской среды_
Область / тема / показатель умных городов ЕЭК ООН-МСЭ Идентичный (схожий) индикатор в Индексе качества городской среды Минстроя РФ
Экономика / Занятость / Занятость в креативной индустрии Доля населения, работающего в непроизводственном секторе экономики, в общей численности работающего населения (схожий)
Экономика / Физическая инфраструктура - здравоохранение / Спортивная инфраструктура Обеспеченность спортивной инфраструктурой (идентичный)
Экономика / Физическая инфраструктура - транспорт / Система общественного транспорта Доступность остановок общественного транспорта (схожий)
Экономика / Физическая инфраструктура - транспорт / Мониторинг движения Загруженность дорог (схожий)
Окружающая среда / Водоснабжение / Водосбережение в домашних хозяйствах Доля площади жилых помещений, оборудованных одновременно водопроводом, водоотведением (канализацией), отоплением, горячим водоснабжением, газом или напольными электрическими плитами, в общей площади жилых помещений (схожий)
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
Продолжение таблицы 2
Окружающая среда / Качество окружающей среды / Обработка твердых отходов Доля твердых коммунальных отходов, направленных на обработку и утилизацию, в общем объеме образованных и вывезенных твердых коммунальных отходов (идентичный)
Окружающая среда / Биоразнообразие / Зеленые зоны и общественные места Доля озелененных территорий общего пользования в общей площади зеленых насаждений (идентичный)
Общество и культура / Жилье / Сокращение трущоб Доля площади многоквартирных домов, признанных аварийными, в общей площади многоквартирных домов (схожий)
Общество и культура / Культура / Культурная инфраструктура Разнообразие культурно-досуговой и спортивной инфраструктуры (идентичный)
Общество и культура / Культура / Охраняемые объекты культурного наследия Концентрация объектов культурного наследия (схожий)
Общество и культура / Социальная вовлеченность / Возможности для людей с особыми потребностями Уровень доступности городской среды для инвалидов и иных маломобильных групп населения (идентичный)
Индикаторы CITYkeys для проектов умного города и умных городов
Исследование компании СГ^кеу, проведенное при поддержке Восьмой рамочной программы Европейского союза по развитию научных исследований и технологий - Горизонт 2020, было опубликовано в 2015 году [16]. Является единственным исследованием, в котором описаны не только индикаторы для оценки текущего состояния умного города с целью мониторинга его развития, но и индикаторы оценки отдельных проектов умного города, планируемых к реализации.
Умный город в исследовании понимается как город, который эффективно привлекает и использует имеющиеся ресурсы (социальный и культурный капитал, финансовый капитал, природные ресурсы, информацию и технологии)
- для улучшения качества жизни его горожан, временно проживающих приезжих, а также других гостей города (ключевая область - люди);
- для значительного повышения эффективности использования ресурсов, снижения нагрузки на окружающую среду и повысить устойчивость (ключевая область - планета);
- для построения инновационной и зеленой экономики (ключевая область - благосостояние);
- для содействия хорошо развитой местной демократии (ключевая область - правительство).
Оцениваются 4 области: люди, планета, благосостояние, правительство.
Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 3.
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА -
КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕСТНИК ТОГУ 2021. № 2 (61)
УМНЫХ ГОРОДОВ
Таблица 3
Схожие/идентичные индикаторы CITYkeys и Индекса качества городской среды
Область / фактор / индикатор CITYkeys Идентичный (схожий) индикатор в Индексе качества городской среды Минстроя РФ
Люди / Безопасность / Дорожные аварии Количество дорожно-транспортных происшествий по отношению к численности населения в город (идентичный)
Люди / Доступ к (другим) услугам / Доступ к общественному транспорту Доступность остановок общественного транспорта (идентичный)
Люди / Качество жилья и застроенной среды / Разнообразие жилищного фонда Разнообразие жилой застройки (идентичный)
Люди / Качество жилья и застроенной среды / Сохранение культурного наследия Концентрация объектов культурного наследия (схожий)
Люди / Качество жилья и застроенной среды / Зеленые зоны Уровень озеленения (идентичный)
Планета / Загрязнение и отходы / Процент твердых городских отходов, которые перерабатываются Доля твердых коммунальных отходов, направленных на обработку и утилизацию, в общем объеме образованных и вывезенных твердых коммунальных отходов (идентичный)
Планета / Экосистема / Доля зеленых и водных пространств Доля озелененных территорий общего пользования в общей площади зеленых насаждений (схожий)
Правительство / Участие сообщества / Открытое общественное участие Доля граждан в возрасте старше 14 лет, вовлеченных в принятие решений по вопросам городского развития, в общей численности городского населения в возрасте старше 14 лет (схожий)
Благосостояние / Инновации / Доля людей, работающих в творческих отраслях Доля населения, работающего в непроизводственном секторе экономики, в общей численности работающего населения (схожий)
Благосостояние / Привлекательность и конкурентоспособность / Увеличение общего времени в пути по сравнению с ситуацией со свободным потоком (без перегрузки) Загруженность дорог (схожий)
Индекс IMD-SUTD Smart City Index
Индекс IMD-SUTD Smart City Index разработан Международным институтом управленческого развития (Швейцария) в сотрудничестве с Сингапурским университетом технологий и дизайна [17]. Первый рейтинг городов по данному индексу представлен в 2019 г.
Данный индекс является одним из самых новых в мире; разработан авторитетными университетами; ориентирован на граждан (один из базовых принципов умного города). Индекс строится исключительно на результате
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
опроса жителей городов, оценивает усилия и успех города в использовании новых технологий для улучшения жизни своих горожан. Индекс рассчитывается по 36 вопросам, которые поровну разделены между двумя факторами: городское устройство (вопросы охватывают существующую инфраструктуру городов) и технологии (описывают технологические условия и услуги, доступные для жителей). Каждый фактор оценивается по пяти ключевым областям: здоровье и безопасность, мобильность, деятельность, возможности для работы и учебы, управление.
В ходе оценки на вопросы фактора «Городское устройство» респондентам предлагалось выбрать один из четырех вариантов ответа: «полностью согласен», «согласен», «не согласен», «полностью не согласен». По фактору «Технологии» в дополнение к предыдущим четырем вариантам были добавлены два: «не знаю» и «технологии нет в моем городе».
Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 4.
Таблица 4
Схожие/идентичные индикаторы Индекса IMD-SUTD _и Индекса качества городской среды_
Индекс ШБ^иТО Индекс качества городской среды Минстроя РФ схожий с вопросом индекса ШБ-БиТБ
Фактор «Городское устройство» Фактор «Технологии»
Пробки не являются проблемой - Загруженность дорог
Общественный транспорт удовлетворительный Онлайн мониторинг и продажа билетов упрощают использование общественного транспорта Доступность остановок общественного транспорта
Зеленые пространства являются удовлетворительными Состояние зеленых насаждений
Культурные мероприятия (спектакли, музеи, бары) являются удовлетворительными Разнообразие культурно-досуговой и спортивной инфраструктуры
Меньшинства ощущают себя комфортно Уровень доступности городской среды для инвалидов и иных маломобильных групп населения
Жители вносят свой вклад в принятие решений местного самоуправления Онлайн платформа, где жители могут предлагать идеи, улучшила городскую жизнь Доля граждан в возрасте старше 14 лет, вовлеченных в принятие решений по вопросам городского развития, в общей численности городского населения в возрасте старше 14 лет
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА -
КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕС1НИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
УМНЫХ ГОРОДОВ
Заключение
Итак, сравнительный анализ входящих в рассмотренные международные методики оценивания индикаторов с индикаторами индекса качества городской среды Минстроя РФ дал следующие результаты: у исследования Венского технического университета 4 идентичных и 6 схожих индикаторов; у показателей ЕЭК ООН-МСЭ - 5 идентичных и 6 схожих индикаторов; у индикаторов умных городов CITYkeys - 5 идентичных и 5 схожих индикаторов; у вопросов индекса IMD-SUTD имеется 6 схожих показателей. Всего из 36 индикаторов индекса качества городской среды 21 имеет идентичный/схожий индикатор в рассмотренных международных схемах оценивания. Из этого можно сделать вывод, что индекс качества городской среды может и должен использоваться в дополнение к индексу IQ городов для оценки умных городов России. Кроме этого, Минстроем РФ анонсировано, что после апробирования и доработки оба индекса будут синхронизированы [18].
Библиографические ссылки
1. Dameri, R.P., Cocchia, A. Smart city and digital city: Twenty years of terminology evolution // X Conference of the Italian Chapter of AIS. - ITAIS 2013, Università Commerciale Luigi Bocconi, Milan (Italy). - 2013. - P. 1-8.
2. Li X., Fong P. S. W., Dai S., Li Y. Towards sustainable smart cities: An empirical comparative assessment and development pattern optimization in China // Journal of Cleaner Production. - 2019. - Vol. 215. - P. 730-743.
3. Sharifi A. A typology of smart city assessment tools and indicator sets // Sustainable Cities and Society. - 2020. - Vol. 53, Article 101936. - P. 1-15.
4. Sharifi A. A critical review of selected smart city assessment tools and indicator sets // Journal of Cleaner Production. - 2019. - Vol. 233. - P. 1269-1283.
5. Stratigea A., Leka A., Panagiotopoulou M. In Search of Indicators for Assessing Smart and Sustainable Cities and Communities' Performance // International Journal of E-Planning Research. - 2017. - Vol. 6 (1). - P. 43-64.
6. Making cities smart and sustainable // PwC (PricewaterhouseCoopers). - 2015. - URL: https://www.pwc.in/assets/pdfs/publications/2015/making-cities-smart-and-sustainable.pdf (дата обращения: 15.01.2021).
7. Kramers A., Hojer M, Lovehagen N., Wangel J. Smart sustainable cities - Exploring ICT solutions for reduced energy use in cities // Environmental Modelling & Software. - 2014. -Vol. 56. - P. 52-62.
8. Ahvenniemi H., Huovila A., Pinto-Seppa I., Airaksinen M. What are the differences between sustainable and smart cities? // Cities. - 2017. - Vol. 60, Part A. - P. 234-245.
9. Приказ Минстроя России № 866/пр от 25.12.2020 г. «Об утверждении Концепции проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город»». - URL: https://minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/315/25.12.2020_866_pr.pdf (дата обращения: 15.01.2021).
10. Индекс качества городской среды. Официальный сайт - URL: https://индекс-городов.рф (дата обращения: 15.01.2021).
11. Антонова, И. С. Устойчивое развитие как концепция повышения качества городской среды моногородов / И. С. Антонова, Т. А. Белалов, А. Б. Жданова // Вестник Кеме-
ВЕСТНИК ТОГУ. 2021. № 2 (61)
ровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2020. - Т. 5. - № 4(18). - С. 505-515. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44495302&
12. Суворов, Д. М. Проблемы урбоэкологии при построении индекса качества городской среды и его использовании для оценки устойчивого развития городов / Д. М. Суворов, Л. А. Суворова, Т. В. Байбакова // Экология и промышленность России. - 2019. - Т. 23. -№ 5. - С. 67-71. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=375252661
13. Smart cities - Ranking of European medium-sized cities : Final report // Centre of Regional Science, Vienna UT, 2007. - P. 25.
14. European smart cities = Европейские умные города. - Текст : электронный // Vienna UT = Венский технологический университет: [сайт]. - URL: http://www.smart-cities.eu/ (дата обращения: 15.01.2021).
15. Показатели «умных» устойчивых городов, разработанные ЕЭК ООН-МСЭ. Записка секретариата // Семьдесят шестая сессия (Женева, 14-15 декабря 2015 года). - Женева: Комитет по жилищному хозяйству и землепользованию ЕЭК ООН, 2015. - 14 с. - URL: https://www.unece.org/iileadmin/DAM/hlm/documents/2015/ ECE_HBP_2015_4.ru.pdf (дата обращения: 15.01.2021).
16. CITYkeys indicators for smart city projects and smart cities / Peter Bosch, Sophie Jongeneel, Vera Rovers, Hans-Martin Neumann, Miimu Airaksinen and Aapo Huovila. - 2017. -P. 305.
17. Smart City Index 2019 // IMD World Competitiveness Center; Singapore University of Technology and Design (SUTD). - 2019. - P. 220.
18. Стригунов, В. В. Оценка состояния города Хабаровска по федеральным индексам качества городской среды и IQ городов / В. В. Стригунов, Т. А. Бочарова // Ученые заметки ТОГУ. - 2021. - Т. 12, № 1. - С. 2-12. - URL: https://pnu.edu.ru/media/ejournal/articles-2021ZTGU_12_2.pdf (дата обращения: 15.01.2021).
Title: About the Possibility of Application of the Urban Environment Quality Index for the Assessment of Smart Cities
Authors' affiliation:
Strigunov V. V. - Pacific National University, Khabarovsk, Russian Federation Bocharova T. A. - Pacific National University, Khabarovsk, Russian Federation Kolodin D. V. - Pacific National University, Khabarovsk, Russian Federation
Abstract: "Smart city" is a collective concept that describes a city as a system characterized by properties and projects, assessed by the presence of structural elements (indicators, indicators), mainly using digital technologies. The article provides a comparative analysis of the indicators of the Russian urban environment quality index with the indicators included in the international assessment schemes for smart cities. As a result of the study, based on the identification of identical and similar indicators, it is concluded that the urban environment quality index can and should be used in addition to the cities IQ index to assess smart cities in Russia.
Keywords: smart city, assessment scheme, indicator, city assessment index, sustainability.
