Научная статья на тему 'О трансмиссионном механизме денежно-кредитной политики в Казахстане'

О трансмиссионном механизме денежно-кредитной политики в Казахстане Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
134
41
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Мухамедиева А. Б.

В работе анализируется денежно-кредитная политика в Казахстане путем исследования трансмиссионного механизма с учетом процентного, инфляционного, кредитного каналов и канала денежных агрегатов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «О трансмиссионном механизме денежно-кредитной политики в Казахстане»

О ТРАНСМИССИОННОМ МЕХАНИЗМЕ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ В КАЗАХСТАНЕ

© Мухамедиева А.Б.*

Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Республика Казахстан, г. Алматы

В работе анализируется денежно-кредитная политика в Казахстане путем исследования трансмиссионного механизма с учетом процентного, инфляционного, кредитного каналов и канала денежных агрегатов.

В центре интенсивных дискуссий многих экономистов находится денежно-кредитная политика, вследствие ее потенциала оказывать существенное влияние на реальную экономику. Общепринято, что, возможно, будучи неэффективной в долгосрочном периоде, денежно-кредитная политика может стать мощным инструментом, влияющим на экономическую активность в краткосрочном периоде.

Обширные исследования, изучающие взаимосвязь денежно-кредитной политики и реальной экономики, в частности через различные каналы, так или иначе, относятся к изучению более широкого понятия, т.н. трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики. Попытки понять этот механизм дали толчок для роста теоретической литературы и большого ряда эмпирических исследований, пытающихся сопоставить теорию с реальными данными.

Наиболее традиционным исследованием этой связи стал процентный канал, описываемый в учебниках Ш-ЬМ моделями. Однако, ранние исследования процентного канала не смогли ясно объяснить волатильность производства, что дало рост литературе, описывающей другой канал трансмиссионного механизма, а именно кредитный канал (включая банковское кредитование, канал банковского капитала и роль торгового капитала).

Наконец, цены на активы, в частности обменный курс и цены акций, также считается, что они могут послужить мостом между номинальными и реальными переменными. Это стало основной причиной, почему многие центральные банки стали использовать их при таргетировании инфляции.

С момента обретения независимости Казахстан прошел через глубокую экономическую трансформацию, сопряженную с падением производства и гиперинфляцией в первой половине 1990-х годов. Самый глубокий спад производства пришелся на 1994 год, когда ВВП снизился на 12,6 %, а инфляция достигла 1158,3 %. Резкое сжатие денежной массы в Казахстане позволило сократить инфляцию с 2961 % в 1992 году до 1,9 % уже 1998 году, однако, это имело негативные социальные последствия, выраженные в виде

* Аспирант кафедры Макро-, микроэкономики

задержек по выплатам зарплат работникам предприятий и бюджетных организаций, пенсий и социальных пособий. Резкое ухудшение благосостояния населения стало тяжелым испытанием в переходный период Казахстана.

После череды экономических реформ, в частности либерализации цен и торговли, приватизации государственных предприятий, создания благоприятных условий для прямых иностранных инвестиций, модернизации финансовой системы, изменения налогового и таможенного законодательства экономическое развитие страны значительно улучшилось, что позволило впервые достигнуть существенного экономического роста в 9,8 % в 2000 году. Далее в последующие годы до начала мирового финансового кризиса в середине 2007 года ВВП Казахстана находилось в пределах 8-10 % в год. Макроэкономическая стабилизация привнесла значительное развитие в финансовые системы, что в то же время потребовало тщательно разработанную и эффективную денежно-кредитную политику.

Вскоре становилось очевидным, что функция спроса на деньги является нестабильной, когда происходят фундаментальные изменения в реальной экономике и в системе денежно-кредитной политики. Поэтому, большинство центральных банков в качестве промежуточной цели сместили акцент на номинальный обменный курс, и Казахстан не стал исключением [1]. С 1998 года до настоящего времени обменный курс тенге тар-гетируется к доллару США путем установления целевого коридора, что позволяло плавно менять курс в сторону укрепления или ослабления с учетом макроэкономической ситуации в мире.

Это исследование было мотивировано литературой, изучающей каналы трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики. Всестороннее описание трансмиссионного механизма можно найти в работе Мишкина (ШяЬкп), который дает исчерпывающие описания существующих трансмиссионных каналов [2]. Знание трансмиссионного механизма необходимо для проведения эффективной денежно-кредитной политики. В этой статье анализируется раздельное функционирование различных каналов, которые могут усиливать либо ослаблять влияние трансмиссионного механизма.

Обычно, первым каналом, который используются для изучения влияния денежной трансмиссии, является процентный канал, где в качестве переменной используют целевую процентную ставку центрального банка, например федеральная резервная ставка в США. Влияние этого канала очень значимо в развитых странах. Для сохранения ценовой стабильности, денежные власти должны понимать как быстро и до какой степени их инструменты могут влиять на агрегированный спрос. Другими словами, более низкие процентные ставки ведут к росту агрегированного спроса, и потому стимулирует рост производства.

Однако в переходных странах было обнаружено, что основным каналом денежной трансмиссии выступает не процентный канал, а канал об-

менного курса. Это происходит вследствие того, что развивающиеся страны являются экспортерами сырья и имеют менее развитые финансовые рынки. Так, например, экономика Казахстана сильно зависит от экспорта нефти. Важно принять во внимание через какой механизм курсовой канал имеет эффект в переходных странах. В большинстве случаев, центральные банки влияют на обменный курс напрямую путем интервенций на валютном рынке [3]. Это напрямую относится к слабой реакции стоимости обменного курса к изменениям в процентных ставках. В результате в этой работе вместо влияния процентного канала будет исследоваться влияние курсового канала.

Последние экономические изменения в виде расширения экономической активности и усовершенствования банковского сектора могут существенно влиять на кредитный канал денежного трансмиссионного механизма. Канал банковского кредитования, который является более узким представителем кредитного канала, относится к способности банков второго уровня обеспечивать финансовые активы для частного сектора. Рост доступности кредитов ведет к увеличению агрегированного спроса и стимулирует экономическую активность. Мишкин объясняет, что экспансионистская денежно-кредитная политика, которая увеличивает банковские резервы и банковские депозиты, должна приводить к увеличению объема доступных банковских кредитов [2].

Для выявления трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики Казахстана изучается влияние выбранных каналов на выпуск, а именно канала денежных потоков; канала непредвиденного роста цен; курсового канала; кредитного канала.

Для количественной оценки влияния денежной трансмиссии была построена модель векторной авторегрессии (VAR), которая включила следующие эндогенные переменные: реальный выпуск (Y), уровень цен (P), показатель денежного предложения (M), кредитная ставка (R), обменный курс (X), а в качестве экзогенной переменной - цена на нефть (OIL):

Yt = A(Lt)Yt -1 + Zt + ut

Yt = (M, Y, R, P, X) Zt = (OIL)

В качестве реального выпуска был выбран индекс промышленного производства, денежного предложения - денежный агрегат М2, индекса цен - индекс потребительских цен (ИПЦ), кредитная ставка - средневзвешенная ставка по кредиту для небанковских юридических лиц, обменного курса - реальный эффективный обменный курс, цена на нефть - цена на нефть марки Брент. Для всех показателей стоился базовый индекс, причем значение на декабрь 1999 года принималось равным 100. Данные о реальном выпуске взяты из Агентства Республики Казахстан по статистике

(АРКС), данные о денежном предложении, уровне цен, обменном курсе, кредитной ставке из статистики Национального Банка РК, данные по цене на нефть - из системы Bloomberg. Оценка модели проводится на месячных данных с января 2000 года по декабрь 2009 года (120 наблюдений). Все ряды рассматриваются в логарифмах с исключением сезонной компоненты.

Результаты расширенного теста Дикки-Фуллера на единичный корень указывают на то, что все переменные нестационарны, и потому в VAR оценке были ряды были взяты в первых разностях.

Для выбора количества лагов в VAR модели были оценены модели с количеством лагов от 0 до 12. Согласно обоим информационным критериям Акайке и Шварца при использовании денежного предложения наилучшие статистические качества имеют модели с количеством лагов, равным 3.

Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E. Response of D(LYSA) to D(LM2SA) Response of D(LYSA) to D(LCPISA)

Лч

С,....... \ / У

2 4 6 8 10 12 14 16 18

2 4 6 8 10 12 14 16 18

Response of D(LYSA) to LCREDITSA

Response of D(LYSA) to D(LREERSA)

.005 -

2 4 6 8 10 12 14 16 18

2 4 6 8 10 12 14 16 18

Рис. 1. Импульсные функции отклика логарифма выпуска

Импульсные функции отклика изменения логарифма реального выпуска (ЬУ8А) на шоки денежного предложения (ЬМ28Л), уровня цен (ЬСРШЛ), доступности кредитов (ЬСКЕБ1Т8Л), и обменного курса (ЬКЕБЯЗЛ) для моделей векторной авторегрессии приведены на рис. 1. Рассматриваемый период после того, как шок происходит, растянут на 18 месяцев.

Как видно из вышеуказанных графиков, значения функций откликов во всех случаях статистически незначимы. Гипотеза от отсутствия влияния денег на объем выпуска не отвергается.

005

000

-.005

-.010

010

000

-.005

010

-.010

Проведенный анализ влияния предложения денег, уровня цен, кредитного канала и курсового канала в экономике Казахстана не позволил выявить прямое влияние шоков указанных каналов на динамику реального производства в рассматриваемом периоде 2000-2009 гг. Одной из причин полученного результата могло стать недостаточная сила использованных критериев в силу недостаточного количества наблюдений, а также возможно неправильной спецификации модели.

Полученный результат можно сопоставить со схожим исследованием каналов денежной трансмиссии в России, проведенный для российской экономики Дробышевским, Труниным и Каменских в 2008 году [4]. Они считают, что полученные схожие результаты можно объяснить особенностями и быстротой процессов, прошедших в экономике России в рассматриваемом периоде. В частности, анализ взаимодействия денег и выпуска был проведен внутри одного среднесрочного макроэкономического цикла.

Следовательно, возникает задача рассмотрения другой спецификации моделей с участием других каналов трансмиссии на более длинном временном интервале в следующих исследованиях.

Список литературы:

1. Kutan A., Wyzan M. Explaining the real exchange rate in Kazakhstan, 1996-2003: is Kazakhstan vulnerable to the Dutch desease? // Economic Systems. - 2005. - № 29. - Р. 242-255.

2. Mishkin F. The channels of monetary transmission: lessons for monetary policy // NBER Working Paper. - 1996. - № 54-64.

3. Keller P., Richardson T. Nominal anchors in the CIS // IMF Working Paper. - 2003. - № 3.

4. Дробышевский С.М., Трунин П.В., Каменских М.В. Анализ трансмиссионных механизмов денежно-кредитной политики в российской экономике // Научные труды ИЭПП. - 2008. - № 116.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ ОАО «ММК»

© Чуманова А.А.*

Магнитогорский государственный университет, г. Магнитогорск

В статье разрабатывается математическая модель управления производством предприятия на примере ОАО «Магнитогорский Металлургический Комбинат». При этом ставится задача математического описания двух элементов - «доменное производство» и «сталеплавильное производство».

* Старший преподаватель кафедры Математических методов в экономике

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.