Научная статья на тему 'О решениях стационарной газодинамической модели переноса заряда в полупроводниках'

О решениях стационарной газодинамической модели переноса заряда в полупроводниках Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
72
37
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Блохин А. М., Мищенко Е. В.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 99-01-00486. В работе обсуждается вопрос существования решений одной газо-динамической модели переноса зарядов в полупроводниках в стационарном случае.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

To the solutions of a stationary gas dynamics model of charge transfer in semiconductors

The existence of solutions for a gas dynamics model of charge transfer in semiconductors in a stationary case is studied.

Текст научной работы на тему «О решениях стационарной газодинамической модели переноса заряда в полупроводниках»

Вычислительные технологии

Том 5, № 5, 2000

О РЕШЕНИЯХ СТАЦИОНАРНОЙ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЕРЕНОСА ЗАРЯДА В ПОЛУПРОВОДНИКАХ *

А. М. Блохин, Е. В. Мищенко Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН Новосибирск, Россия e-mail: blokhin@math.nsc.ru, evm@online.sinor.ru

The existence of solutions for a gas dynamics model of charge transfer in semiconductors in a stationary case is studied.

1. Предварительные сведения

При математическом описании физических процессов в полупроводниковых устройствах в качестве соответствующих математических моделей часто используют системы гидродинамического типа. К настоящему моменту сконструирован целый класс таких систем (некоторые из которых описаны, например, в [1, 2]). В этой работе мы будем рассматривать наиболее простую систему из этого класса — газодинамическую модель переноса зарядов в полупроводниках (такая модель подробно описана в [3]; там же приводятся результаты ее численных исследований). Нестационарная и одномерная газодинамическая модель в виде законов сохранения может быть записана следующим образом (мы приводим систему сразу в безразмерном виде; сам же процесс обезразмеривания описан в [2]):

Rt + Js(1) = 0,

jT1) + Js(2) = F(2), (1.1)

(RE )r + Js(3) = F(3),

<pss = ß(R - p). (1.2)

Здесь R — плотность электронного газа; J(1), J(2), J(3) — потоки, которые определяются по следующим формулам:

J(1) = Ru,

J(2) = Ru2 + P,

1 -

J(3) = RuÜ, П = - u2 + - tf, 22

* Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант №99-01-00486.

© А. М. Блохин, Е. В. Мищенко, 2000.

1 з

где u — скорость электронного газа; P = R§ — давление; E = ^u2 + ^§ — полная энергия;

§ — температура электронного газа; ^ — электрический потенциал; F(2), F(3) — правые части, причем

F(2) = R^ - —, тр

E - 3

F(3) = J(1V. - R-2,

tw

где тр ,tw — времена релаксаций, которые в данной модели считаются функциями от E; р = p(s) — естественная электронная концентрация, причем

р(0) = р(1) = 1;

в — некоторая постоянная; т, s — независимые переменные времени и пространства.

Заметим, что (1.1) — это система уравнений газовой динамики с правыми частями

5

для политропного газа с показателем адиабаты y = — (см., например, [4]). Уравнение

з

(1.2) — это уравнение Пуассона для электрического потенциала Следуя [1, 2], будем изучать газодинамическую модель (1.1), (1.2) на интервале 0 < s < 1, поставив при s = 0,1 граничные условия, соответствующие известной в физике полупроводников тестовой задаче о баллистическом диоде:

R(t, 0) = R(t, 1) = §(т, 0) = 1, (1.3)

р(т, 0) = 0, р(т, 1) = B, (1.4)

где постоянная B > 0 — так называемое напряжение смещения. Количество граничных условий на каждой из границ поставлено для системы (1.1) с учетом предположения о

0 < и(т, 0) < а(т, 0),

(1.5)

0 < и(т, 1) < а(т, 1).

/5 _

Здесь а(т, s) = \ —§ — скорость звука в электронном газе. Численные исследования задачи

V з

о баллистическом диоде подтверждают справедливость неравенств (1.5) (см. [2, 3]).

В данной работе нас будет интересовать получаемая из (1.1)-(1.4) стационарная газодинамическая модель переноса зарядов в полупроводниках на интервале 0 < s < 1

Ru

(Ru)s = 0, (Ru2 + P)s = R^s--,

тр

i 5 A e - 3 a.1')

1 u2 + 5 § J = Ru^s - R-2,

Ru

TW

Pss = в(R - р) (1.2')

с граничными условиями при s = 0, 1

R(0) = R(1) = §(0) = 1,

(1.3')

<(0) = 0, <(1) = В. (1.4')

Можно искать решение краевой задачи (1.1') - (1.4') методом установления, т. е. как предел при т ^ то решения нестационарной задачи (1.1) — (1.4) (добавив к задаче (1.1) — (1.4) начальные данные при т = 0). Однако, как известно (см., например, [4]), эффективность применения метода установления зависит от выполнения некоторых условий. Во-первых, решение краевой задачи (1.1') — (1.4') должно существовать, во-вторых, оно должно быть асимптотически устойчиво (по Ляпунову), по крайней мере, в линейном приближении, т. е. все решения линеаризованной смешанной задачи (1.1) —(1.4) относительно стационарного решения краевой задачи (1.1') — (1.4') должны стремиться к нулю при т ^ то. Оставляя решение вопроса об асимптотической устойчивости (по Ляпунову) на будущее, мы в этой работе рассмотрим вопрос о существовании решения краевой задачи (1.1') — (1.4').

Замечание 1.1. Заметим, что краевая задача (1.1') — (1.4') при В = 0 (т.е. при снятом напряжении смещения) имеет следующее решение (так называемое состояние термодинамического равновесия для задачи (1.1) —(1.4)):

и(з) = и = 0, $(з) = $ = 1, ( )

ад = ад, = (.)

где функции В, < удовлетворяют системе дифференциальных уравнений

В' = В<', е2<'' = В — р (1.7)

с граничными условиями

В(0) = Д(1) = 1, ¿(0) = <£(1) = 0,

2 1 причем е = —.

Р

Из первого условия системы (1.7) и граничных условий (1.8) следует, что

В(з) = ехрК^)}, а функция <(з) находится как решение следующей краевой задачи:

е2<'' = ехр{<} — р, 0 < 5 < 1,

(1.8)

<(0) = <(1) = 0. (0)

Краевая задача (1.9) подробно изучена в [5]. Вопрос об асимптотической устойчивости (по Ляпунову) состояния термодинамического равновесия (1.6) рассмотрен в [6].

Вернемся к краевой задаче (1.1') — (1.4'). Приведем систему (1.1') к нормальному виду, т.е. разрешим ее относительно производных. Далее вместо (1.1'), (1.2') будем рассматривать следующую систему обыкновенных дифференциальных уравнений:

<' = д,

и' = — иФ,

о' 2^ 1 и2 + 3$ — 3 2 2 т (л 1П,

$' = з д —т-+ з и2Ф, (1.10)

5 5 тщ и 5

ед' = г,

ег' = —р' + (р + ег)Ф,

где

Ф

5$ — 3u2

' 5u u2 + 3$ - 3 3Q--+-

TP TW u

R = p + er.

Система (1.10) получена в предположении, что

5$(s) - 3u2(s) = 0, u(s) = 0, 0 < s < 1.

(1.11)

Из физических соображений ясно, что если В = 0, то второе условие в (1.11) выполняется и в силу неравенств (1.5) и(в) > 0, 0 < в < 1. Первое условие в (1.11) в силу тех же неравенств надо заменить на 5$(в) — 3и2(в) > 0, 0 < в < 1. Окончательно будем полагать, что справедливы следующие предположения:

5$(s) - 3u2(s) > 0, u(s) > 0, 0 < s < 1.

(1.11')

Замечание 1.2. С физической точки зрения первое неравенство в (1.11') означает, что мы будем рассматривать только дозвуковые стационарные течения электронного газа. Понятно, что выполнение этого неравенства должно привести к определенным ограничениям на постоянную В — напряжение смещения.

Граничные условия для системы (1.10) примут такой вид:

р(0) = 0, р(1) = B, $(0) = 1, r(0) = r(1) = 0.

(1.12)

Таким образом, цель работы состоит в нахождении неизвестных u, r, $ из класса непрерывно-дифференцируемых функций на отрезке 0 < s < 1 и потенциала р из класса дважды непрерывно-дифференцируемых функций на отрезке 0 < s < 1. При этом мы будем считать, что а) времена релаксации тр, tw являются постоянными, б) параметр e — малый, в) функция p = p(s) G C2[0, 1], причем

p(0) = p(1) = 1, p(s) = p(1 - s),

min p(s) = p0 (0 < p0 < 1), p(s) > 0, s G [0,1]. se[Q,i]

Краевую задачу (1.10), (1.12) перепишем в векторном виде:

dx

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ds

/(x,z)

dz EV \

e— = F (x, z, s, e), ds

Lix(0)^J^, Rix(1) = B, L2z(0) = 0, R2z(1) = 0.

(1.13)

(1.14)

(1.15)

(1.16)

Здесь

x = u $

z =

Q

r

/(х,г)

Я

—«Ф

2^ 1 м2 + 3$ — 3 2 2 т

-Я----+ - м2Ф

\ 5 5 тщ м 5

^(х, г, в, е)

—р' + (р + ег)Ф

¿1

100 0 0 1

, #1 = (100 ) , ¿2 =(01 ) , # = (01 ) .

2. Нулевое приближение решения краевой задачи (1.10), (1.12)

Предположим, что решение краевой задачи (1.10), (1.12) непрерывным образом зависит от параметра е. Пусть

Ыв)

х|£=0 = хо(в) = ( мо(в)

^с(в)

г|£=о = го (в)

Яо(в) Го(в)

Полагая формально е = 0 в системе (1.10), мы получим для определения компонент векторов хо(в), го(в) следующие соотношения:

<Ро = ^ «о = — МоФо,

^о = 2 Яо —

1 «2 + 3$о — 3 . 2

5 5 тщ мо

+ 7 «оФо, 5

го = 0, рФо — р' = 0,

(2.1)

где

Из (2.1) следует:

Фо

го(в) = 0

Яо(в) =

5$о — 3«о

3Яо--- +

тр

5мо «о + 3^о — 3

тщ мо

5мо(в) «о(в) + 3^о(в) — 3 5^о(в) — 3м2(в) р'(в)

3тр

3тщ «о (в)

+

р(в)

(2.2)

Подставляя выражение для Яо(в) из (2.2) в первые три уравнения системы (2.1), получаем подсистему для определения ^о(в), ио(в), $о(в). Из второго уравнения системы (2.1) следует:

«о(в)р(в) = то, 0 < в < 1. (2.3)

Здесь то — положительная постоянная. Поскольку с учетом (2.3)

«о(в)

то р(в)!

г

1

то первое и третье уравнения системы (2.1) будут иметь вид:

р р

' С1' i а У i т0

<0 = $0 + $0--1---та,

тр р

0 3 , р3

$'0

2 р

3 р

Р

та,0 т^

$0 + ^ А — -1) +

3р \тр т^ moTw

В силу граничных условий (1.12):

<0(0) = 0, $0(0) = 1. Поэтому, интегрируя уравнения системы (2.4), получаем

8 8

<0«=$0<5)—1+—0+/«0(в р§ *+=*/р§

00

$0(5) = 1 + 3

р(5) р(0

-I

р(<)

т0тк --■ I т0 ( 1

е « х

р(е) V тр 2т,

1 Ч с

w

р(е)

(2.4)

(2.5)

Наконец, с учетом граничного условия <0(1) = В, получим из первого соотношения системы (2.5) следующее выражение для определения постоянной т0:

р'(£)

та«

в = $0(1) — 1+ / ^ + —

р(е)

тр } р(е)' 0

(2.6)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Численный анализ соотношения (2.6) помещен в Приложении.

3. Исследование краевой задачи (1.14), (1.16)

Здесь рассмотрим вопрос о нахождении решения г краевой задачи (1.14), (1.16) при условии, что вектор х пробегает некоторое допустимое множество (это множество будет описано ниже). В соответствии с общей теорией сингулярно-возмущенных уравнений найдем сначала решение предельного векторного уравнения

Е(х, Ф,5,0) = 0.

Это решение легко определяется и имеет следующий вид:

Ф = Ф(х, 5)

Ф1 0

^ р' 5и и2 + 3$ — 3

' 5и 2

(5$ — 3и2)— + — — р тр

^ и

(3.1)

0

С учетом (3.1) будем искать решение задачи (1.14), (1.16)

г = у + Ф =

где д — новая неизвестная функция. Докажем следующую лемму.

г + Ф1

(3.2)

р

8

3

1

1

Лемма 3.1. Вектор у является решением краевой задачи

= А2 (в)У + д2(х,У,в,е)

(3.3)

¿2У(0) = 0, Д2У(1) = 0,

(3.4)

где

А2(в)

0

5$о — «о

0

и д2(х,у, в,е) — вектор-функция, описанная ниже, каждая компонента которой является полиномом второй степени по переменным q, г.

Доказательство. С учетом (3.1), (3.2) перепишем выражения для правых частей /, Р в системах (1.13), (1.14) следующим образом:

Р

/

3р ер' 3е

q 5$ — 3«2 + V + Гq 5$ — 3«2 q + Ф1

— «Ф 1 «2 + 3$ — 3 2

тщ п

+ 7 «2Ф

5

q/l + /2,

(3.5)

причем Ф = q

3

+

р'

5$ — 3«2 р '

/1 = /1(х)

5$ 3«2

2 6

+

«2

5 5 5$ — 3«2

/2 = У^2(х,в)

Ф1

р

р

3 ($р+^

3 р тр

«2 + 3$ — 3 3тщ« /

Принимая во внимание (3.5), перепишем систему (1.14) в виде:

е^У = Р — е

ав

¿Ф1

ав 0

Р — е

д Ф1

дв

+ (У*ФЬ/) 0

Р — е

qФll + Ф12 0

1

г

1

Здесь

( дФ1 \

д Ф1 öu д Ф1

0

д Ф1 du д Ф1

\~dtff J

Ф11 = ^1,A),

дФт

Ф12 = + ^1/2).

ös

V д$ /

Последнюю систему перепишем в виде (3.3), полагая

g2(x, y, s,е) = F — е

?Фц + Ф12 0

— А2У

0

3p

1

1

-tf — 3u2 -tf0 — 3u0

+ er | p I — eq ( Фо11 ) + erq P

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0

3

е

-tf- 3u2

Ф12 0

(3.6)

Вывод краевых условий (3.4) очевиден.

В дальнейшем нам понадобятся некоторые оценки для правой части у2(ж, y, s, е). Пусть: _ множество вектор-функций x, причем S%oS = {x(s) : x(s) G C[0,1], ||x — x01| < £}; m = min (5tf — 3u2) > 0 ( см. первое условие в (1.11')), Фц = max |ФН(x,s)|, i = 1, 2,

xeS;

XQ,S

se[0,1],xeSX0,Ä

,P'

n = max I — 8 — некоторая постоянная (0 < 8 < 80). Понятно, что постоянные m, Фц, se[0,i] р

i = 1,2 в конечном итоге определяются величиной 80. Лемма 3.2. Справедливы следующие оценки:

||g2(x,y,s,e)|| < e{M1

+ Ф12 },

||g2(X,y,s,e) — g2(X,y,s,e)|| < eM1(||y|| + ||y||)||y — y|| + N1(||y||, ||y||)||x — x||,

||g2(x,y,s,e) — g2< еМ1(Ш + ||y||)||y — y||,

(3.7)

(3.8)

(3.9)

где х,Х,Х € $£0 $, а агрегаты М1, N описаны ниже.

Доказательство. Какое бы е мы ни взяли, можно выбрать такое что

max

se[0,1],xeSX0,Ä

1

1

-tf — 3u2 -tfo — 3u0

M

< -2e. —2

(3.10)

Здесь М > 0 — некоторая постоянная. Поскольку

||р|1 = тгах |р| = 1 ее [0,1]

то вывод неравенства (3.7) очевидно, причем

М1(||у||) = 3 М + П +-||у|| + Ф11.

—2

Покажем теперь, как получается оценка (3.8). Очевидно следующее равенство:

У2(Х,у,5,е) — У2(Х,у,5,е) =

0

q

5-$ — 3«2 5$о — 3n0,

0

, 5"$ — 3«2 5$о — 3«о

+

0 1

+е(г — г) | р' + 3егд

~р ) V 5$ — 3«2

+ег

Фц(х,в) 0

еq

= 3рг

1

0

1

5$ — 3«2 5$$ — 3«2 +3е(гг — гг + гг — гг)

Ф11(х, в) 0

+ 3р(г — г)

0 1

— 3егд

Ф12 (х, в) 0

0

1

+

5*$ — 3«2

е

Ф12 (х, в) 0

р'

+ е—(г — г) 5'$ — 3«2 5$о — 3«2 1 р

+

+ 3ег г

5$$ — 3«2

0

+

5$ — 3«2 5$$ — 3«2

+е(| — Т)(Ф11(0х'в))+ ег(

Фц(х,в) — Фц(х,в)

Ф12(х, в) — Ф12(х, в)

0 0 0

Существуют такие положительные постоянные N, (н, г = 1, 2, определяемые величиной $о, что:

|(5$ — 3«2) — (5$ — 3«2)| < N||х — х||,

|Фп(х,в) — Фп(х,в)| < (311 ||х — х||,

| Ф12 (х, в) — Ф12 (х, в) | < (/12 ||х — х||.

Тогда

3N

||д2(х,У,в,е) — g2(x,y,в,е)|| < —||У||||х — х||+

—2

3М ~ц ц~ ~ц 3е "е||У — У|| + пе||У — У|| + —

т2

т

— У|| + -т

— У||+

3N

т2

е||У||2||х — X|| +Ф 11е||У — У|| + /11е||У||||х — X|| + (/12е||х — X||

еМ1(||У|| + ||У||)||У — У|| + N1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

х — х||,

3N 3N

причем NN1 (||У||, ||У||) = —7||У|| +--те||У||2 + е(/111|"У|| + е/12. Легко заметить, что оценка

т2 т2

(3.9) следует из только что доказанной оценки (3.8), при х = х = х.

Вернемся теперь к краевой задаче (3.3), (3.4). В силу (1.11') будем полагать

а(в) =

3р(в)

5$о(в) — 3«2(в)

> 0 при 0 < в < 1

(проверка неравенства (5$(в) — 3«2(в)) > 0 в нулевом приближении обсуждается в Приложении). Заметим, что в [5] подробно изучалась краевая задача вида

еаУ = Ау + д, в € (0,1), ав

¿2У(0) = 0, Д2У(1) = 0,

1

1

1

1

0

0

0

1

1

+

где А = ^ 0 , а = а(з) > 0 при О < 5 < 1, д — некоторая правая часть. Было

показано, что для вышеупомянутой краевой задачи существует матрица Грина С(з,£,е), которая равномерно ограничена по норме для всех 0 < < 1 и 0 < е < ео, где ео — некоторая положительная постоянная. Применительно к краевой задаче (3.3), (3.4) это означает, что существует матрица Грина С2(з,£,е) и постоянные ео, 02(ео) > 0, такие, что

||С2(М,е)|| <&(ео) (3-11)

для всех 0 < < 1 и 0 < е < ео. Используя матрицу Грина С2(з,£,е), перейдем от краевой задачи (3.3), (3.4) к интегральному уравнению

1

У(*) = У С2(М,е)д2(ж(£),у(^,е)^, (3.12)

о

причем х(з) € Бххо $. В операторном виде уравнение (3.12) будет иметь вид

у = Т2(х)У-

Здесь Т2 — нелинейный интегральный оператор. Ниже покажем, что можно указать допустимое множество, которое пробегает вектор у, такое, что для любого х € 5X0 $ оператор Т2 является сжимающим, т.е. существует вектор-функция у(з) — решение уравнения (3.12), а значит, и краевой задачи (3.3), (3.4).

Пусть 5У Ке — множество вектор-функций у(з): Ке = {у(з) : у(з) € С[0,1], ||у|| < Ке}. Здесь К > 0 — некоторая постоянная.

Теорема 3.1. Существует число е2 > 0, такое, что для любых е: 0 < е < е2 существуют числа 5, К > 0 и, следовательно, определено множество 5УКе вектор-функций у(в), на котором оператор Т2(х) будет сжимающим для любой вектор-функции

х(з) € 5Х0, $ •

Доказательство. Подберем числа е, 5, К так, чтобы выполнялись условия: 1 Т2 (х)у € 50,Ке для всех у € Ке и Х € 5Хо,$.

2. ||Т2(х)у - Т2(х)у|| < С||у - У||, 0 < С < 1, для всех у,у € Ке и Х € 5Хо,$. Пусть у € 5^Ке. Тогда в силу неравенств (3.7), (3.11) получаем:

||Т2(х)у|| = || / 1С2(5,^,е)д2(х,у,^,е)а^|| <^2(ео)е{М1(Ке)Ке + Ф12}. ./о

м1(Ке)е + !т} < • (313)

то условие 1 выполнено. С учетом неравенств (3.9), (3.11) имеем:

||Т2(х)у - Т2(х)у|| < 02(ео)еМ1 (2Ке)||у - у||,

т. е., если

еМ1(2Ке) < ^^, (3-14)

то выполнено условие 2. Докажем теперь, что неравенства (3.13), (3.14) совместны.

Если

Лемма 3.3. Неравенства (3.13), (3.14) выполняются одновременно, если

1

е<

12Ф12 3М

+ — + ф11 + п

т т2

е0,

(3.15)

2ф и&Ы

1

т2

+ ф11 + п ^2(е0)е

< К <

1 — 02(е0) —г + ф11 +

т2

пет

3 3М Ф Доказательство. Пусть а = —, О = —- + ф11 + п, с

&Ы6Ф 12е2 1

(3.16)

т т2

(3.13), (3.14) будут иметь вид:

Из (3.14') следует

Следовательно,

Если потребовать, чтобы то достаточно положить

В свою очередь, неравенство выполняется, если

2 Л

аКе2 + Ое + — < с, К

2аКе2 + ое < с.

с ое с

К< ^аж • е<о-

Л = ф 12. Тогда неравенства

(3.13') (3.14')

аКе2 + Ое + — <

Л с + Ое Л

К 2 К

с + Ое Л

— + К <с к> м

с Ое

2Л с — Ое

<

с — Ое 2ае2 с

е <

+ О

что и требовалось доказать.

Замечание 3.1. Ограничения (3.15), (3.16) являются достаточными. Например, при е = 0 неравенства (3.13), (3.14) выполняются, если

К > £2Ыф 12. В то же время, из (3.16) следует оценка

К > 2фи&Ы.

Вернемся к доказательству Теоремы 3.1. Выберем такое е2, что

0 < е2 < е0

и

0 < £2 <

1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

£2(^0)

12Ф12 3М .

+--- + Ф11 + п

т

т

2

■(= Фо).

Тогда для любого ф: 0 < £ < £2 можно указать число 8ь 0 < 81 < 80, такое, что для любого 8: 0 < 8 < 81 справедлива Лемма 3.2, а, следовательно, и оценки (3.7), (3.8), (3.9). В силу этих оценок по Лемме 3.3 мы можем указать и число К (т.е. множество ^Уке)- Теорема 3.1 полностью доказана.

4. Система (1.13) на интегральном многообразии х(х, е)

В предыдущем разделе мы показали, что краевая задача (1.14), (1.16) имеет решение вида

г (в, х, ф) = у (в) + Ф(х, в),

т. е. каждому значению в соответствует некоторое множество точек г, которые задаются соотношением г = г(в,х,£). Согласно [7], мы построили интегральное многообразие г(в,х,ф) для краевой задачи (1.13) - (1.16) (система (1.13), (1.14) состоит из 5 уравнений), а, стало быть, можем свести исследование к рассмотрению краевой задачи для подсистемы (1.13) меньшей размерности.

Рассмотрим краевую задачу (1.13), (1.15) на многообразии г(в,х,е). С помощью формулы Тейлора представим правую часть в следующем виде:

/(х,г) = /2(и,#,в) + /!(«,$) = /2(^0, $0, в) + В(в)8х + /1(^0, $0)+

(8и)2

+д[8и/1„(и*,$*) + 8/,« Г)] + /2ии(и**,Г*,в) + 8и8$/2и,(и**,$**,в)+

(8$)2

/2^(«**, $**, в) = /2К $0, в) + В(в)8х + 01 (8и, 8$, в).

Здесь

В(в) =

( 0 612 613 \

0 - Р 0 Р

0 632 633

- ^0

и — и0 | = х — х0, $ — $0

6

1

12 =

5 П 2 р' , Р2($0 — 1)

---— 2т0-2 +--2—,

тр тщ / Р2 тщ т0

13

6

32

3 V тр

— I +

тщ

5 р' Р 3 р т0тщ

Р2 ($0 — 1)

2 ' тщ т0

6 =2Р'

633 = ---

Р

т0тщ

(4.1)

Остаточные члены в (4.1) взяты в некоторых промежуточных значениях и*, $*, и**, $**. Ясно, что и* = и* (8и, 8$), $* = $*(8и, 8$) и т. д. В дальнейшем, не нарушая общности, будем полагать, что все промежуточные значения помечены одной звездочкой.

2

3

1

Докажем теперь следующую лемму.

Лемма 4.1. Решение краевой задачи (113), (1.15) можно искать в следующем виде:

х(з,е) = хо(з) + 5х(з,е), (4.2) где вектор 5х в свою очередь является решением такой краевой задачи:

а

—5х = В(з)5х + д1(5м,5^,^), 5 € (0,1), (4.3) аз

5х(0)

0

0 (4.4)

Д15х(1) = 0.

Доказательство. Доказательство леммы очевидно, если подставить выражения (4.1), (4.2) в краевую задачу (1.13), (1.15) и вспомнить, что

а

а-хо(з) = /2(мо,^о,з), з € (0,1), ¿1хо(0) = ^ 1

Д1хо(1) = В.

Ниже покажем, что решение краевой задачи (4.3), (4.4) существует и единственно. Схема доказательства такова. Сначала найдем фундаментальную матрицу решений (ф.м.р.) X(з) для однородной системы (4.3) (без правой части д1). Затем с ее помощью построим матрицу Грина С1(з,^) для задачи (4.3), (4.4). Зная матрицу Грина С1(з,^), мы сможем перейти от краевой задачи (4.3), (4.4) к интегральному уравнению:

1

5х(з) = У С1(а,г)д1(5и(г),50(г),д(г),г)^.

о

Далее, как и в разделе 3, покажем, что можно построить допустимое множество для вектора 5х такое, что нелинейный интегральный оператор

1

№ = у С1(М)д1(5м,5^,;£)а£ (4.5)

о

будет сжимающим на этом множестве.

5. Построение матриц X(в) и 01(в,Ь)

Приступим теперь к доказательству. Докажем следующую лемму. Лемма 5.1. Матрица

X (з)

1 0

ад 0

ад

то Р(з)

\

\0 рз (з)Ео(5) рз (з)Ео(5)/э(5) /

где

Ео (з) = ехр <( -I ае

тог^

11 (з) =

3р (е) - ^

3 р то т^

р 3 (е )Ео(е)ае,

12(з)

1з(з)

0

1

то

ме) р(еу + &1з(е)р з (е)Ео(е )ш

ае,

р 3 (е )Ео(е)

_ п т + р(е)(^о(е) -1)

3 V тр т^/ р(е) т^то

ае,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

является ф.м.р. системы (4.3), т. е.

аХ (з)

аз

В (з)Х (з).

(5.1)

Доказательство. Пусть х^(з), г, = 1, 2, 3 — элементы искомой матрицы X(з). В силу (5.1) функции ху (з) являются решениями системы:

ахь- 7 ах2?

- 012х2^- + 013хз^ ,

р'

аз

аз

ах

з.?

аз

Ьз2х2^- + Ьззхз^-, = 1, 2, 3.

(5.2)

Легко найти общее решение системы (5.2)

р(з)

хз^- (з) = Сз^- р 3 (з)Ео(з) + р 3 (з)Ео(з)

ые)ае

р 5 (е)Ео(е)'

(з):

ме)

р(е)

^+&1з (е)рз (е)Ео(е)

Сз ^ + С2^'

Ы*)а*

р 5 (*)Ео(*)

ае + Су, = 1, 2, 3, (5.3)

где Су, г,^ = 1, 2, 3 — произвольные постоянные. Выберем их так, чтобы максимально упростить выражения (5.3). Если с11 = сз2 = 1, С2з = то, а остальные Су = 0, то в итоге получим ф.м.р. X(з), вид которой приведен в формулировке Леммы 5.1.

Матрица Грина С1(з,^), как известно, строится по матрице X(з) следующим образом:

где

^(з,*) =

Я (*)

X(з)Я(*), 0 < з < X(з)Я(*) + X(з^-1(*), * < з < 1

X-1(*),

(5.4)

" ^ (0) " -1 0

_ (1) _ _ (1) _

3

3

3

«

если при этом выполнено условие

В нашем случае

det

^Х (0) ^Х (1)

= 0.

det " ¿1Х(0) " = det

_ Д1Х (1) _

1 0 0 0 1 0 1 11(1) 12(1)

12 (1)

т0

612(0 р^у + 613(С)Р 3 (№(£ )Ш

с

(5.5)

Численные расчеты показывают (см. Приложение), что в интересующей нас области изменения напряжения смещения В

12(1) = 0. (5.6)

Следовательно, можно продолжить построение матрицы Грина С1(в,^). Лемма 5.2. 1. Матрица Грина С1(в,^) имеет вид:

где

С1(в,*) =

м

X (в)МХ-1(г), X (в)МХ-1(г),

(

0 0

0 0

11(1) V 12(1) 12(1)

0 < в < г, г < в < 1,

0 0

(5.7)

1

1

/

М = М + 1, 1 — единичная матрица порядка 3. 2. Справедлива следующая оценка:

1|С,(М)||<,/1+12(2)+12(1) (2+4+Ц+Ц+132

12(1)

где 1 = тах |1Дв)|, г = 1, 2, 3. «е[0 ,1]

Доказательство. Поскольку

Р0

) т<,е>(1)

£1 для любых в, г € [0,1],

(5.8)

(

% (г)

1 0

0 1

11(1)

0 0 1

\ 12(1) 12(1) 12(1) /

0 0 0 0 0 0

1 —11(1) —12(1)

х-1(г) = мх-1(г)

то первое утверждение леммы очевидно. Для получения оценки (5.8) обратимся вновь к работе [5], в которой мы показали, что для матриц вида (5.7) справедливо неравенство

||Х (в)||||х (г)||

||^1(в,г)|| < <

тт |detX (г)| ге[0 ,1]

||Х (в)||||х (г)||

тт |detX (г)|

*е[0 ,1]

0 < в < г,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

к в< 1,

1

1

для любых s,t G [0,1]. Поскольку

m0E0 (t) |detX (t)| = ■

и Eo(t) — убывающая функция, то

11

<

|detX(*)| - тоЕо (1)'

Очевидно, что:

IX(з)||2 < тах (2 + 4 + /?(з) + ^ + 7|(зЛ < (2 + 4 + + ^ + ^

•^[М V ро / V ро

для всех з € [0,1]. Поэтому

т

ро

для любых з,* € [0, 1].

Наконец, без труда находим, что

2 „й, ,2 Л л 1 + 1?(1)+ 12(1)

2

l|X(s)|| ||X(t)||< ( + 12 + I22 + I32

Amax (M*M) = Amax(M*M)

12 (1)

Отсюда следует оценка (5.8).

6. Нахождение решения краевой задачи (4.3), (4.4)

Приступим теперь к доказательству того, что T (см. (4.5)) — сжимающее. Вначале докажем лемму, в которой будут получены некоторые оценки для вектор-функции gi(5ù, 5J, q, s). Лемма 6.1. Пусть 5x,5X,5X G SX0 g, y G Sy Ke. Справедливы оценки:

||gi(5ù,5J,q,s|| < [Ke(1 + 25) + 252]gb (6.1)

||gi(5ù, 5J, q, s) - gi(5ù, 5J, q, s) || < 2[Ke(1 + 5) + 5(2 + 5)]gi ||5X - 5X||. (6.2)

Постоянная gi описана ниже.

Доказательство. Через gi обозначим постоянную, которая равномерно ограничивает вектор-функции fi, /iu, /2uu, /2u$, /2$$. Справедливы также следующие неравенства:

||fiu(ù*,J*) - /i„(ù*>)|| < g i||5x - 5X||,

|| /2^(ù*, J*, s) - /2^(ù*, J*, s) || < gi||5x - 5X||.

Здесь ù* = u*(5ù, 5J), ù* = ù*(5ù, 5J) и т. д. Заметим также, что постоянная gi определяется через величины 50, е0. Дальнейшие рассуждения по поводу оценок (6.1), (6.2) очевидны. Наконец, сформулируем и докажем теорему о сжимаемости оператора Ti.

Теорема 6.1. Пусть Т — отображение, задаваемое формулой (4.5), и пусть у € Б^ Ке.

Тогда существует такое число ^ > 0, что для всех £ : 0 < £ < ^ оператор является

сжимающим на множестве Б£ $.

Доказательство. Для сжимаемости оператора Т1 надо доказать, что 1

1. ||7\8ж|| = || / С1(в, 8!, д, ¿)^£|| < 8 для любых 8ж € 5) $, у € Ке.

о

1

2. ЦТ18Ж - Т\8Х|| = ||/ - 01(8йД < ||8ж - 8Ж||.

о

В силу оценки (5.7) условия 1, 2 будут иметь вид

г

1. ||01(8и,80,д,*)||<—,

2. ||У1(8й, 8!, д, *) - 01(8й, 8!, д, *) || < .

С учетом оценок (6.1), (6.2) приходим к неравенствам

г

Ке(1 + 28) + 282 < (6.3)

&01

2[Ке(1 + 8) + 8(2 + 8)] < -1-. (6.4)

&01

Из (6.3) следует: 8

Ке < --——. (6.5)

(1 + 28)^101 1 ^

При условии (6.5) неравенство (6.4) заведомо выполняется при малых 8. С учетом (3.16) приходим к неравенству

2Ф12 £&(£о) < 8

1 « 3М Ф N . . (1 + 28)^101

1 -( т + Ф11 + П) ^2(ео)е ; У1

или, усиливая неравенство,

» 3М * . „ . . Л 1 - —г + Ф11 + га &(£о)£о

£ V т2 , , . - < -----с-(= х).

8 2Ф12^2(£о)^101

Следовательно, можем выбирать £ и 8 так, чтобы

£

- = ах, 0 < а < 1. 8

Отсюда, в частности, следует, что постоянная М в неравенстве (3.10) определяется через величину 8о.

Суммируя вышеизложенное, приходим к выводу, что нами доказано следующее утверждение:

При сделанных выше предположениях относительно функций и постоянных, входящих в (1.10), (1.12), эта задача имеет единственное решение следующего вида

ж(в) \ _ / жо(в)

для всех 0 < £ < £*, где £* = ш1п{£1,£2}.

Авторы признательны аспирантке НГУ А. С. Бушмановой за большую помощь при выполнении этой работы.

Приложение

В Приложении помещены численные результаты проверки выполнения условий (1.11') (в нулевом приближении), (5.6); исследован характер зависимости В от т0 и получены так называемые вольт-амперные характеристики для конкретных приборов.

Обозначим Л(з) = $о(з) — 1 и перепишем формулу для функции $0(з) (см. (2.5)):

Л(т)

v

Р 3 (s) 2 Г , Ф (£)

Ф m0 (s)3 0 Р3 (е)

Здесь

Ф(т) = exp | у р(е)ае |,

1 1 v

m0 = p(s)u0(s) = const > 0 — поток электронного газа, v = —, ^ = —, ^ = ^--.

TW тр 2

С учетом (0.1), соотношение (2.6) примет такой вид:

1 1

B = Л(1) + / ¿¿^(s^s + ^m^ ds

p(s)

p(s)'

(0.1)

(0.2)

Введем в рассмотрение функцию $(s) + 1:

s

) m0

од +1 = ™ Г л(()рщm^л - ^ f Р^ф^Мdt.

Ф m0 (s) 0 m0 р 3 (t) 3Ф m0 (s) 0 р3 (t)

В этих обозначениях условие (5.6) будет иметь вид

В + (ад + 1) + / щ Щ ^ = 0.

J рсо

о

Опишем теперь постоянные V и функцию р(з). Сначала приведем значения необходимых параметров, которые для удобства сведены в табл. 1 (в круглых скобках указана размерность).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Таблица 1

То (K) m (Kg) l (met) ln+ (met) ln (met) N+ (cm-3) Nn (cm-3)

300 0.26 ■ me 6■10-7 3■10-7 10-7 4■10-7 10-7 5■1017 2 ■ 1015

77 0.24 ■ me 12 ■ 10-7 10-7 10-6 1018 1015

s

s

s

Здесь Т0 — температура окружающей среды, т — эффективная масса электрона, те — масса электрона: те = 9.11 • 10-31(Kg); I — длина п+ — п — п+ канала баллистического диода,

— длина п+-области диода, /га — длина п-области.

Значения безразмерных постоянных тр, тw возьмем из работы [2], полагая тр,w = { ар,w + Ьр, w 2 + ср,w ехр ^ - 2(р,^ | 10-12 С.

(0.3)

Здесь ар = 0.1153, Ьр = -0.0068, ср = 0.4988, (р = 1.5137, аw = 0.4076, ^ = 0.0075, ^ = 3.1546, ^ = 1.4833, Со = \/ —° (ттеС1)' ^ постоянная Больцма-

т

—в = 1.38 • 10-23 (ЯК-1 = Kg^К-1). Величина В связана с напряжением смещения V

д

В = ИС^оН) —(Уо11-1), —в—о

(0.4)

где д — заряд электрона: д = 1.6 • 10-19(Си1).

В наших расчетах функция р(в) является сглаженной версией кусочно-постоянной функции, приведенной на рис. 1 (для —о = 77(К) график выглядит аналогично), и за-

Рис. 1.

дается следующим образом (рис. 2):

Р(в) =

1, если 0 < в < ( - А, Р1(в), если ( - А < в < ( + А, Ро, если ( + А < в < 1 - ( - А,

1 - ( - А < в < 1 - ( + А, 1 - ( + А < в < 1,

р2(в), если 1 , если

v. ;

где

Р1(в) = -- Ро)

1

2

.пг*° _ _т от*

-X «л/ | -X

53

+

1 + Ро

в — (

ж =

Р2(в) = 16(1 - Ро)

1 5 2 3

_'т» _ _'т» 'у»

-X •X' | .X

53

+

1 + Ро 2 '

ж =

А

в - (1 - ¿) А

и значения необходимых параметров приведены в табл. 2.

И, наконец, получим ограничения на то. Первое условие в (1.11') для нулевого приближения будет иметь вид

5!о(в)Р2(в) - 3то > 0.

(0.5)

2

Тогда

0 < то <

(0.6)

Таблица 2

То ро = Л - — 1 Д

300 0.004 1/6 1/3 1/12

77 0.001 1/12 1/24

Рис. 2.

Расчеты проводились для режимов 1-111 (табл. 3-5 соответственно) на равномерной сетке с шагом Л:

То = 300, I = 6- 10-7,

ро = 0.004,

И' 1

То = 300, I = 3 • 10-7, ро = 0.004,

-=3,

131

Л = —, Л = —, 12' 240

То = 77, I = 12 • 10-7,

ро = 0.001,

г-1

Л = — = —

24 360

(I)

(II)

следующим образом. Отрезок [0,1] был разбит на 1/Л равных отрезков с узлами 5 = ¿Л, г = 0, ... , 1/Л. Пусть Р — функция, которую необходимо найти, — имеет вид:

р (5) = / f т. о

В узлах сетки значение Р ищем по формуле:

Si i

F (*)=/ f (t)dt = E (Sk )+/ (Sk-i))

Если же F имеет вид

F(s) = -(s) / f(t)dt,

то

-(si)h

F (Si) = -(«)E hf (sk >+/ (Sk-1^ =

fc=1 ^ '

fM+fis-) j + g(Si) g h (f (sk )+2f (sk-i) j

h (g(si)f (Si) + g(si)f (Si-i)) + -gS^F(Si-i). 2 -(si-i)

Следовательно, по этой формуле

h /2

1 2

p2/3 (si) ( $(si-i) jv/m0

2 \ 3 p(si) 3 p5/3(si_i) V Ф^)

+ j2/3 (jv/m0 A(si-i).

+

p(si-i

ф(*)

i/h

B = Л(1) + £ h f P(S4A(Si) + Р^Цл^-О ) + pmoint,

i=i

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2\ p(si)

P(Si-i)

где

+

167, для режима I, int = ^ 84, для режима II,

833.5, для режима III;

од)+1=h (UsiMSi) m - 3 щ j+

2 V V mo 3 p(Si) у

P(si) j2/3 ($(Si-i) jv/m0 (Л( )( ) v 2p'(Si-i)

p(si-i^ V $(si) У V mo 3 p(si-i)

p(si) j2/3 (^(Si-i) jV/m0

+

+

p(Si-i)

ФЫ

(l?(Si-i) + 1),

S

/2(1) = B + ($(1) + 1) + £ h (Щ$(*) + PN)^(Si-!))

^ 2V P(si) P(si-!) /

В первом столбце табл. 3-5 помещены значения т0, такие, что выполняется условие (0.6) и

0.45 < Vb < 2.

Во втором столбце помещены значения Vb, в третьем — значения min, где

min = min (5$0(s)p2(s) — 3m0),

se[o,i]

в четвертом — значения I2(1).

Как нетрудно заметить, Vb зависит от т0 практически линейным образом.

Таблица 3

Режим I

то Vb min 12(1)

8■10-5 0.454 8.53 ■ 10-5 34.42

8.5 ■ 10-5 0.4823 8.56 ■ 10-5 34.714

9■10-5 0.51 8.59 ■ 10-5 35.1

9.5 ■ 10-5 0.539 8.63 ■ 10-5 35.556

10-4 0.567 8.66 ■ 10-5 36.08

1.1 ■ 10-4 0.624 8.73 ■ 10-5 37.28

1.2 ■ 10-4 0.681 8.79 ■ 10-5 38.645

1.3 ■ 10-4 0.7374 8.86 ■ 10-5 40.14

1.4 ■ 10-4 0.8 8.92 ■ 10-5 41.73

1.5 ■ 10-4 0.85 8.99 ■ 10-5 43.4

1.6 ■ 10-4 0.91 9.05 ■ 10-5 45.14

1.7 ■ 10-4 0.964 9.12 ■ 10-5 46.93

1.8 ■ 10-4 1.02 9.18 ■ 10-5 48.766

1.9 ■ 10-4 1.077 9.25 ■ 10-5 50.64

2■10-4 1.134 9.31 ■ 10-5 52.54

2.5 ■ 10-4 1.41 9.64 ■ 10-5 62.41

3■10-4 1.7 9.96 ■ 10-5 72.64

3.2 ■ 10-4 1.8145 1.01 ■ 10-4 76.8

3.4 ■ 10-4 1.927 1.02 ■ 10-4 80.97

3.5 10-4 1.984 1.03 • 10-4 83.07

Таблица 4

Режим II

то Vb min 12(1)

3.5 ■ 10-4 0.499 8.55 ■ 10-5 19.873

4■10-4 0.57 8.62 ■ 10-5 22.58

4.5 ■ 10-4 0.64 8.7 ■ 10-5 25.29

5■10-4 0.71 8.78 ■ 10-5 28.02

5.5 ■ 10-4 0.78 8.87 ■ 10-5 30.75

6■10-4 0.855 8.95 ■ 10-5 33.49

6.5 ■ 10-4 0.926 9.04 ■ 10-5 36.23

7■10-4 0.998 9.14 ■ 10-5 38.97

7.5 ■ 10-4 1.069 9.24 ■ 10-5 41.71

8■10-4 1.14 9.34 ■ 10-5 44.45

8.5 ■ 10-4 1.212 9.45 ■ 10-5 47.2

9■10-4 1.28 9.57 ■ 10-5 49.95

9.5 ■ 10-4 1.35 9.68 ■ 10-5 52.7

10-3 1.426 9.81 ■ 10-5 55.45

1.05 ■ 10-3 1.497 9.93 ■ 10-5 58.2

1.1 ■ 10-3 1.568 1.01 ■ 10-4 60.94

1.15 ■ 10-3 1.639 1.02 ■ 10-4 63.7

1.2 ■ 10-3 1.711 1.03 ■ 10-4 66.45

1.25 ■ 10-3 1.782 1.05 ■ 10-4 69.20

1.3 ■ 10-3 1.853 1.06 ■ 10-4 71.96

1.35 10-3 1.924 1.08 • 10-4 74.71

Таблица 5

Режим III

mo V, min 12(1)

1.8 ■ 10-5 0.496 5.38 ■ 10-5 93.33

2■10-5 0.551 5.42 ■ 10-5 100.284

2.5 ■ 10-5 0.69 5.52 ■ 10-5 118.6

3■10-5 0.826 5.63 ■ 10-5 137.73

3.5 ■ 10-5 0.964 5.73 ■ 10-5 157.31

4■10-5 1.102 5.83 ■ 10-5 177.2

4.5 ■ 10-5 1.24 5.94 ■ 10-5 197.257

5■10-5 1.377 6.04 ■ 10-5 217.458

5.5 ■ 10-5 1.515 6.14 ■ 10-5 237.756

6■10-5 1.653 6.25 ■ 10-5 258.128

6.5 ■ 10-5 1.79 6.35 ■ 10-5 278.557

7■10-5 1.93 6.45 ■ 10-5 299.03

Список литературы

[1] Blokhin A.M., Iohrdanidy A. A., Krymskikh D. A. Numerical Investigation of the Hydrodynamic Model Equations for Charge Transport in Semiconductors. Prepr. No. 26, Sobolev In-te of Math. SB RAS. Novosibirsk, 1995.

[2] Blokhin A. M., Iohrdanidy A. A., Merazhov I. Z. Numerical Investigation of the Gas Dynamic Model Equations for Charge Transport in Semiconductors. Prepr. No. 33, Sobolev In-te of Math. SB RAS. Novosibirsk, 1996.

[3] Blokhin A. M., Iohrdanidy A. A. Numerical investigation of a gas dynamical model for charge transport in semiconductors. COMPEL, 18, No. 1, 1999, 6-37.

[4] Блохин А. М. Интегралы энергии и их приложения к задачам газовой динамики. Наука, Новосибирск, 1986.

[5] Блохин А. М., Бушмлновл А. С., Мищенко Е. В. О нахождении решений одной нелинейной краевой задачи для сингулярно возмущенного дифференциального уравнения. Вычисл. технологии, 4, №6, 1999, 27-57.

[6] Блохин А. М., Бушмлновл А. С. Исследование устойчивости состояния равновесия для газодинамической модели переноса заряда в полупроводниках. Сибирский журнал индустриальной математики, январь-июнь, 1, №1, 1998, 41-56.

[7] Митропольский Ю. А., Лыковл О. Б. Интегральные многообразия в нелинейной механике. Наука, М., 1973.

Поступила в редакцию 28 февраля 2000 г., в переработанном виде 24 мая 2000 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.