CC BY
11УДК 911.2: 556.5 DOI: 10.35567/19994508_2022_3_6
О прогнозе максимальных расходов весеннего половодья реки Арпа
В.Г. Маргарян1 ЕЗ G , Е.В. Гайдукова2 , Л.В. Азизян3, В.А. Хаустов2 Э
ISI vmargaryan@ysu.am
1Ереванский государственный университет, г. Ереван, Республика Армения 2 ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет», Санкт-Петербург, Россия
3Министерство окружающей среды Республики Армения, «Центр гидрометеорологии и мониторинга» ГНКО, г. Ереван, Республика Армения
АННОТАЦИЯ
Актуальность. Максимальный расход воды имеет большое значение для хозяйственной деятельности. Величина максимальных расходов воды необходима при проектировании гидротехнических сооружений и их эксплуатации, при осуществлении мероприятий по предотвращению ущерба от негативного воздействия вод. В работе рассмотрены основные физико-географические факторы, обусловливающие максимальные расходы половодья, закономерности пространственно-временного распределения максимальных расходов весеннего половодья и их прогнозирование. Методы. Использованы фактические данные «Центра гидрометеорологии и мониторинга» ГНКО Республики Армения о максимальных расходах воды р. Арпа в створе Джермук, а также о температуре воздуха и количестве осадков, измеряемых на метеорологической станции Джермук за период с 1957 по 2020 гг. Для анализа и оценки закономерностей изменений максимального стока весеннего половодья применялись регрессионные зависимости - модель, позволяющая посредством корреляционных связей между отдельными элементами и обусловливающими их метеорологическими элементами оценить и спрогнозировать состояние водного объекта. Результаты. Получены корреляционные связи между значениями срочных и среднесуточных максимальных расходов воды, между срочными максимальными расходами и водностью весеннего половодья, которые можно использовать для предварительных оценок максимального стока весеннего половодья. Полученное прогнозное выражение в виде уравнения множественной регрессии приемлемо для составления долгосрочных оперативных прогнозов максимальных расходов половодья.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: весеннее половодье, максимальный сток, температура воздуха, количество осадков, прогноз, р. Арпа, пос. Джермук, Республика Армения.
Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Комитета науки Республики Армения и Российского фонда фундаментальных исследований в рамках совместной научной программы 20RF-039 «Краткосрочный вероятностный прогноз стока рек в период весеннего половодья».
Для цитирования: Маргарян В.Г., Гайдукова Е.В., Азизян Л.В., Хаустов В.А. О прогнозе максимальных расходов весеннего половодья реки Арпа // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 3. С. 75-87. DOI: 10.35567/19994508_2022_3_6.
Дата поступления 08.07.2021.
© Маргарян В.Г., Гайдукова Е.В., Азизян Л.В., Хаустов В.А., 2022
On the forecast of the Arpa River spring flood maximal flows
Varduhi G. Margaryan1 B, Ekaterina V. Gaidukova2 <E, Levon V. Azizyan3, Vitaly A. Khaustov2 ID
13 vmargaryan@ysu.am
1Yerevan State University, Yerevan, Republic of Armenia
2Russian State Hydro/meteorological University, St. Petersburg, Russia
3Ministry of Environment of the Republic of Armenia, GNKO «Center for hydro/meteorology and
Monitoring», Yerevan, Republic of Armenia
ABSTRACT
Relevance. The maximal water flow is of great importance for economic activities. The maximal water flow value is necessary for designing/operation of waterworks facilities, for taking measures on prevention of damage caused by waters' adverse impact. The work deals with the main physical/geographical factors that cause flood maximal flows, regularities of the spring flood maximal flows spatial/temporal distribution and their forecast. Methods. We used factual data of the GNKO "Center for hydro/meteorology and Monitoring" of the Republic of Armenia about the Arpa River maximal water flows in the range of Dzhermuk, as well as data on air temperature and amount of precipitation measures at the Dzhermuk hydro/meteorological station over the period from 1957 to 2020. To analyze and assess the laws of the spring flood maximal flow variations we used regressive dependencies, a model that enabled to assess and predict a water body status by correlation between individual elements and meteorological elements stipulating for them. Results. We have obtained correlations between values of the fixed maximal flows and the spring flood water content that can be used for tentative assessments of the spring flood maximal flow. The obtained forecasted expression as a multiple regression equation is eligible for long-term operative forecasting of the flood maximal flows.
Keywords: spring flood, maximal flow, air temperature, precipitation quantity, forecast, the Arpa River, Dzhermuk, Republic of Armenia.
Financing: The work has been done with financial support of the Committee for Science of the Republic of Armenia and Russian Fund for Fundamental Studies within the framework of the joint scientific program 20RF-039 "Short-term probabilistic forecast of the river flow during the spring flood period."
For citation: Margaryan V.G., Gaydukova E.V., Azizyan L.V., Khaustov V.A. On the forecast of the Arpa River spring flood maximal flows. Water Sector of Russia: Problems, Technologies, Management. 2022. No. 3. C. 75-87. DOI: 10.35567/19994508_2022_3_6.
Received 08.07.2021.
ВВЕДЕНИЕ
Водные ресурсы обеспечивают стабильную работу объектов энергетики, промышленности и сельского хозяйства, устойчивое социально-экономическое развитие территорий. Все отрасли экономики нуждаются в заблаговременных прогнозах водного режима, в т. ч. величин максимального стока, а также стока в период весеннего половодья. От эффективности методов и методик мониторинга состояния водных объектов зависит достоверность определения характеристик речного стока [1]. Прогнозы позволяют наиболее рационально использовать водные ресурсы страны, а также заблаговременно подготовиться к опасным гидрологическим явлениям и предупредить или существенно уменьшить ущерб от негативного воздействия вод.
Информация об уровне максимального расхода воды имеет большое значение для хозяйственной деятельности, поскольку определяет вероятность затопления территорий [2]. Знание величин максимальных расходов воды необходимо при проектировании гидротехнических сооружений и их эксплуатации, при осуществлении мероприятий по предотвращению ущерба от негативного воздействия вод. Определение максимальных расходов относится к числу самых сложных и трудных гидрологических расчетов, особенно в горных странах [3-6]. Для регулирования и управления водными ресурсами также важен долгосрочный прогноз речного стока. Заблаговременная и точная прогностическая информация дает возможность эффективно планировать и осуществлять мероприятия по предотвращению или снижению до минимума последствий негативного воздействия вод.
Река Арпа, которая является левым притоком р. Аракс, имеет длину 128 км, площадь водосбора - 2630 км2 (до территории створа Джермук - 23 км, 199 км2). Створ Джермук находится в верхнем течении р. Арпа, выше водохранилища Кечут, на высоте 2034 м (средневзвешенная высота 2790 м). Выбор створа Джермук для наблюдений связан с возможностью исключения влияния на водный объект хозяйственной деятельности.
Одной из особенностей климата бассейна р. Арпа являются большие амплитуды крайних температур воздуха. Абсолютный максимум температуры составляет 33,8 °С, абсолютный минимум -30,0 °С. По данным метеорологической станции Джермук за период 1957-2020 гг. среднегодовая температура воздуха составила 5,0 °С (варьируетот 3,1 °С до 7,1 °С), а годовая сумма осадков -763 мм (варьирует от 464 мм до 1071 мм).
Вопросы формирования весеннего половодья, максимальных расходов на реках Армении и их прогноза рассматривались в работах Л.В. Азизян [7], Е.В. Гайдукова и др. [8], В.Г. Маргарян [6, 9], А.Э. Мисакян [10], М.В. Шагинян [11] и др. В данном исследовании использованы более длинные ряды фактических наблюдений на определенном участке реки.
Исходя из того, что р. Арпа является главной водной артерией Вайоц Дзор-ской области и выделяется большими максимальными расходами в период половодья, в данной работе поставлена цель спрогнозировать максимальные расходы реки в створе Джермук. В рамках проведенного исследования поставлены следующие задачи:
- выявить и проанализировать основные гидроклиматические условия формирования максимального стока;
- обработать ряды гидрологических и метеорологических элементов;
- оценить особенности изменчивости распределения максимального стока половодья;
- разработать методику прогнозирования максимального стока весеннего половодья;
- спрогнозировать максимальный сток весеннего половодья.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Теоретической и информационной основой работы явились результаты исследований, представленные в [7, 12-13]. В качестве исходного материала использованы фактические наблюдения «Центра гидрометеорологии и мониторинга» ГНКО Министерства окружающей среды Республики Армения за 1957-2020 гг.: максимальные расходы воды р. Арпа в створе Джермук (2034 м), а также данные об осадках и температуре воздуха, наблюдаемые на метеорологической станции Джермук (2064 м).
Разработаны и применяются различные методы прогноза стока горных и полугорных рек. Большинство из них основано на использовании фактических наблюдений за характеристиками речного стока за предшествующий дате прогноза период. Есть подходы, основанные на методах водного баланса, учитывающих влияние на сток изменений климата. В практике оперативного прогноза стока горных рек, как правило, применяются методы, опирающиеся на концептуальные модели формирования стока, в основе которых лежат полуэмпирические уравнения, или на физико-статистические зависимости характеристик речного стока от гидрометеорологических факторов [1].
Для анализа и оценки закономерностей пространственно-временных изменений максимального стока весеннего половодья в данной работе применялись регрессионные зависимости - модель, позволяющая посредством корреляционных связей между отдельными элементами и обусловливающими их метеорологическими элементами оценить и спрогнозировать состояние водного объекта.
В условиях, когда в силу различных причин применение концептуальных и физико-математических моделей невозможно, а потребность в прогнозировании гидрологических характеристик велика, применяют модели, основанные на эмпирических зависимостях. К таким зависимостям можно предъявить ряд требований, обусловленных как общими законами и опытом разработки прогностических моделей, так и современным состоянием гидрометеорологической сети наблюдений: число предикторов должно быть минимально; предикторы должны однозначно определяться и измеряться непосредственно на наблюдательной сети; заблаговременность прогнозов должна быть не менее, чем у существующих методик; качество выпускаемых прогнозов - не ниже, чем у существующих методик. Ввиду особенностей современного этапа развития практики гидрологических прогнозов, разработанные к настоящему времени прогностические уравнения основываются, как правило, на методах математической статистики и регрессионного анализа. Наиболее распространенный подход при прогнозировании заключается в выявлении регрессионных зависимостей между прогнозируемой величиной и влияющими на нее факторами [1].
Авторами статьи сделана попытка дать прогноз максимального стока весеннего половодья р. Арпа. В практике прогнозов в связи с использованием компьютерных программ широкое распространение получают многофакторные регрессионные связи между стоком и обусловливающими его факторами,
которые дают довольно хороший результат, т. к. одновременно определяется влияние различных факторов (предикторов) на прогнозируемый элемент (предиктант). Часто эта связь принимает вид линейной функции:
y = ax, + anXn + ... + ax + b, (1)
-/1122 n n ' x/
где y - прогнозируемая величина;
b - свободный член;
x1, x2, ... , xn - аргументы.
Именно этот метод применен в данной работе для прогнозирования максимальных расходов весеннего половодья на участке р. Арпа. Выбранный подход для прогноза гидрологических характеристик речного стока обладает как рядом достоинств, так и определенными недостатками [14-17].
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Максимальные расходы половодья являются одной из важнейших характеристик этой фазы водного режима. Максимальный расход связан с характером прохождения половодья и его объемом, питанием, а также рядом характеристик водосбора - структурой гидрографической сети, рельефом, площадью.
В изучаемом речном створе максимальные расходы проходят только в период весенних половодий (табл. 1). Это подтверждает анализ данных ряда наблюдений за весь период действия п. Джемрук. При этом формируются наибольшие в году расходы воды, достигающие экстремальных значений в особо многоводные годы и вызывающие катастрофические наводнения. Таблица 1. Основные многолетние характеристики максимальных расходов воды весеннего половодья р. Арпа за период 1957-2020 гг. Table 1. The main many-year characteristics of the Arpa River spring flood maximal flows over the period from 1957 to 2020
Максимальные рас-
>s < s Многолетние характеристики стока ходы воды обеспечен-
доне ностью, %
ид рю е а к
- пост наибольшие за период наблюдений и год за многолетний период
Река год число лет расход воды, м3/с день,месяц, год средний расход воды, м3/с коэффициент вариации коэффициентов асимметрии 1 2 5 10 25
р. Арпа -п. Джермук 19572020 64 91,0 17.05.1983 46,0 0,40 -0,30 97,8 91,4 81,3 72,6 62,1
Весеннее половодье - одна из основных фаз водного режима р. Арпа, которая наблюдается ежегодно в весенний или весенне-летний сезоны [18].
В изучаемом створе весеннее половодье начинается с третьей декады марта или с первой декады апреля и заканчивается в третьей декаде июня или в первой декаде июля, в отдельных случаях - в третьей декаде июля. В среднем весеннее половодье проходит с 5 апреля по 7 июля и длится 94 дня.
Как правило, интенсивность половодья в первые дни небольшая, она увеличивается с ростом интенсивности снеготаяния и достигает максимума в конце апреля или в мае. После прохождения максимального расхода сток постепенно уменьшается, этот период длится дольше (в среднем 49 дней). За весь период наблюдений (1957-2020 гг.) максимальные расходы наблюдались в среднем 20 мая, самая ранняя дата - 16 апреля, самая поздняя - 16 июня.
На территории створа Джермук максимальные расходы, обусловленные особенностями формирования, характеризуются довольно значительной амплитудой значений. Абсолютные максимальные расходы воды весеннего половодья варьируют в диапазоне от 11,0 до 91,0 м3/с, а среднесуточные максимальные расходы - от 10,0 до 74,0 м3/с. Исторически наблюденный (за период 1957-2020 гг.) наибольший абсолютный максимальный расход зафиксирован 17 мая 1983 г. (91,0 м3/с). Для рек бассейна Арпа характерно значительное превышение максимальных расходов воды над меженными: это соотношение может достигать 1:60. Опасный расход р. Арпа на гидрологическом посту Джер-мук составляет 63,7 м3/с.
Существует довольно четкая зависимость между максимальными срочными и среднесуточными расходами воды (рис. 1). Зависимость такого рода можно использовать для уточнения прошедших между сроками наблюдений максимумов и для предварительных оценок максимального стока весеннего половодья.
Основными факторами, влияющими на формирование максимальных расходов, выступают запас воды в снеге и выпадающие в период половодья жидкие осадки. Следовательно, определяющими условиями больших расходов являются одновременное снеготаяние на всех высотах и выпадение осадков [11]. Если не учесть эти и другие обусловливающие сток факторы, в прогнозах могут быть значительные ошибки, что приведет к снижению эффективности подготовки к мероприятиям по снижению негативных последствий наводнений [10]. Важными метеорологическими элементами, от которых зависят величины максимальных расходов воды весеннего половодья р. Арпа, являются температура воздуха и количество атмосферных осадков. На метеостанции Джермук в период весеннего половодья (с апреля по июнь) средняя температура воздуха меняется от 6,5 до 10,6 °С, среднее значение равно 8,6 °С, а осадки изменяются в пределах от 156 мм до 442 мм (среднее количество осадков составляет 267 мм).
В зависимости от происхождения на реках Армении могут наблюдаться три основных типа максимальных расходов: снеговой (образующийся в основном от таяния сезонных снегов в горах), смешанный (являющийся следствием снеготаяния и одновременно выпадения дождей) и дождевой [11]. Мак-
3
■ï o
9
y
ID <
80
60
40
20
y = 0,7 R' 541x + 1,0488 = 0,8977 • Л • 4
• • •
i¿ * J•
J
20 40 60 80
Суточные максимальные расходы воды, м3/с
100
Рис. 1. Корреляционная связь между абсолютными и суточными максимальными расходами на р. Арпа - п. Джермук.
Fig. 1. Correlation between absolute and daily maximal flows in the Arpa River near Dzhermuk.
симальные расходы воды формируются преимущественно от снеготаяния и дождевых вод. В период весенних половодий на реках Армении, в т. ч. и на изучаемом створе, максимальные расходы, вызванные таянием снега, наблюдаются в марте-апреле, смешанные, вызванные талыми и дождевыми водами, -в апреле-мае, обусловленные выпадением дождей, - в мае-июне [6]. Выпадающие в этот период жидкие осадки могут вызывать дополнительные пики как на подъеме, так и на спаде половодья: часто дождевые максимальные расходы своей величиной превосходят максимальные расходы, сформированные от снеготаяния. На формирование максимальных расходов внутримассовые осадки большого влияния не оказывают.
Для прогнозирования срочного (мгновенного) максимального расхода использован многофакторный регрессионный метод, т. е. многофакторные корреляционные связи между прогнозируемой величиной и обусловливающими ее гидрометеорологическими элементами. Для получения этих связей использованы максимальные расходы воды весеннего половодья (Qmax) и среднемесячный расход мая (Q V ) в створе Джермук р. Арпа, средняя температура воздуха метеорологической станции Джермук за январь-февраль (tIU ), количество атмосферных осадков с апреля по май (Z X¡VV ):
Q = -1,б7 tr„ t 2,06 CL t 0,07 EXrv v- 1б,б.
^■max ' I-II ' ^V ' IV-V '
(2)
Показатели качества методики прогнозирования представлены в табл. 2. Разработка методики показала, что полученные зависимости можно использовать для оперативных прогнозов максимальных расходов весеннего половодья.
Таблица 2. Показатели качества методики
Table 2. Quality indicators of the method
Формула Показатели качества
S/o R Тип методики
(2) 0,62 0,79 удовлетворительный
(3) 0,52 0,85 удовлетворительный
Примечание: Я - средняя квадратичная ошибка проверочных прогнозов; ст - среднее квадратичное отклонение от нормы прогнозируемой величины; Я - коэффициент корреляции.
С помощью полученного уравнения составлены поверочные прогнозы, на рис. 2 представлены сопоставления фактических и расчетных величин максимальных расходов.
105,0 г
90,0 -
0,0 -'-'-'-'-'-'-'-'
1950 I960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 Год
-^фактический -о расчетный
Рис. 2. Сопоставление фактических и расчетных (спрогнозированных) значений максимальных расходов р. Арпа. Fig. 2. Comparison of actual and calculated (forecasted) values of the Arpa River maximal flows.
В рамках проведенной работы была предпринята попытка использовать в качестве предиктора максимальные запасы воды в снеге (Pmax) с 1992 г. по 2020 г. для метеорологической станции Джермук. В этом случае получается
более точный результат. Сложность заключается в том, что ряд данных запасов в снеге короткий.
Полученные многофакторные корреляционные связи для прогнозирования максимальных расходов имеют следующий вид:
О = -0,76 Г .. + 1,82 а, + 0,04 Р - 6,53. (3)
^-шах 1-П тах 4 '
Отмечена связь максимальных расходов на реках, имеющих снеговое питание, с объемом стока за период половодья, причем наиболее тесная связь характерна для максимальных расходов с объемом стока за пентаду или декаду, в которой отмечен максимум. Наиболее тесная связь между объемом и максимальным расходом половодья имеет место на реках с преимущественно снеговым питанием, с наибольшей амплитудой колебания высотной зональности водосбора и сравнительно коротким периодом снеготаяния. Наименее тесная связь наблюдается на реках, имеющих смешанное питание, обычно в таких случаях образуется несколько пиков [11].
Эта закономерность присуща также изучаемой территории (рис. 3). Получена корреляционная связь максимальных расходов с объемом стока за период половодья для р. Арпа - п. Джермук. Данная зависимость может быть использована для прогноза максимальных расходов на реках и для прогнозирования стока по максимальному расходу воды: чем больше максимальный расход воды, тем больше сток.
tu л г
Л L)
S >
I s
5 i
¡c
«i o s m и л
3 s
I о
t
i S § Œ
и
ID <
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10
_____Q...
о А __________ •• о
.....о°°
0 ........... О У У О
ofVÎ Л...........Л J ^ г V_________________
-"О""" V---- ----- -О о О 6 О
о Q о о о
о o,-'*b .....о..... э о
<9 у = 0.13) 1.3
R = 0.8 5
40
60
80
100
120
140
160
180
Объем стока за период половодья, млн м3
Рис. 3. Корреляционная связь между абсолютными максимальными расходами (млн м3) и объем стока (млн м3) весенного половодья на р. Арпа - п. Джермук. Fig. 3. Correlation between the Arpa River spring flood absolute maximal flows (million m3) and the flow volume (million m3) near Dzhermuk.
Таким образом, после анализа и оценки физико-географических условий бассейна р. Арпа, имеющихся литературных источников и исходных материалов получены зависимости максимальных расходов воды, которые можно применить при составлении долгосрочных оперативных прогнозов.
Разработанная методика расчета максимальных расходов воды позволяет уменьшить трудоемкость гидрологических расчетов при анализе проектов размещения объектов строительства и достоверно оценить изменение максимального стока при варьировании атмосферного увлажнения, а также в результате природных процессов и антропогенного изменения окружающей среды. Другие области применения методики - долгосрочный прогноз и моделирование максимального стока для различных вариантов природообу-стройства (лесомелиорация, рекультивация нарушенных земель, водохозяйственное строительство) [15].
ВЫВОДЫ
В результате проведенных исследований можно сделать следующие выводы. По данным наблюдений (1957-2020 гг.) в речном створе Джермук максимальные расходы проходят только в период весеннего половодья со второй половины апреля до первой половины июня, в среднем 20 мая. Абсолютные максимальные расходы колеблются в диапазоне от 11,0 до 91,0 м3/с, средние максимальные расходы воды - от 10,0 до 74,0 м3/с, что обусловлено синоптическими процессами, гидрометеорологическими условиями конкретного года, местными орографическими особенностями, состоянием почвогрунта и т. д.
Получены корреляционные связи между значениями срочных (мгновенных) и среднесуточных максимальных расходов воды р. Арпа в верхнем течении между срочными (абсолютными) максимальными расходами и водностью весеннего половодья, которые можно использовать для предварительных оценок максимального стока весеннего половодья.
Прогнозы позволяют наиболее рационально использовать водные ресурсы, а также заблаговременно подготовиться к опасным гидрологическим явлениям и предупредить или существенно уменьшить ущерб от негативного воздействия вод.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Gaidukova E.V., Margaryan V.G., Myakisheva N.V., Pavlov M.R. and Khaustov V.A. Review of methods for effective forecasting of river runoff characteristics in mountain and semi-mountain areas // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 867, 012006. International Symposium «Earth sciences: history, contemporary issues and prospects» 10 March 2021, Moscow, Russian Federation.
2. Киреева М.Б., Фролова Н.Л. Современные особенности весеннего половодья рек бассейна Дона // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2013. № 1. С. 60-76. DOI: 10.35567/1999-4508-2013-1-4.
3. Мамедов М.А. Расчеты максимальных расходов воды горных рек. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 183 с.
4. Важнов А.Н. Анализ и прогнозы стока рек Кавказа. М., Гидрометеоиздат, 1966, 277 с.
5. Маргарян В.Г. Многолетние колебания максимального стока рек горных территорий Армении // Водное хозяйство России. 2019. № 6. С. 24-34. DOI: 10.35567/1999-4508-2019-6-2.
6. Маргарян В.Г. Закономерности временных изменений стока многоводного периода рек бассейна реки Арпа в контексте устойчивого развития // Геосферные исследования. 2019. № 1. C. 44-53. DOI: 10.17223/25421379/9/3
7. Азизян Л.В. Прогноз стока весенних половодий и меженных периодов рек Армении: авто-реф. дисс...канд. техн. наук. Ереван, 2009 (на арм. яз.).
8. Гайдукова Е.В., Мякишева Н.В., Маргарян В.Г., Винокуров И.О., Решин Н.А. Особенности прогнозирования стока горных рек (на примере водосборов Дагестана и Армении) // Труды X Межд. научно-практ. конф. «Морские исследования и образование (MARESEDU-2021)». Т. I. Тверь: ПолиПРЕСС, 2021.
9. Margaryan V., Fedotova E. On the issue of fluctuations in the extreme maximum runoff under the conditions of the expected climate change in the Marmarik river basin // E3S Web of Conferences. Vol. 149 (2020), id. 03010. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2019), 2020. DOI: 10.1051/e3sconf/202014903010.
10. Мисакян А.Э., Азизян Л.В., Азизян А.О. Прогнозирование максимальных расходов воды для гидрологического поста Джермук на реке Арпа // Современные проблемы гидрологии, метеорологии и климатологии в Армении. Ереван: Изд-во «Лусабац», 2014. С. 70-73 (на арм. яз.).
11. Шагинян М.В. Основные закономерности формирования элементов стока рек Армянской ССР и методика их прогнозирования. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 176 с.
12. Аполлов, Б.А., Калинин, Г.П., Комаров, В.Д. Курс гидрологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 422 с.
13. Gaidukova E.V., Margaryan V.G., Myakisheva N.V., Vinokurov I.O. Probabilistic Forecast of Mountain Rivers Runoff in Dagestan and Armenia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 949 (2022) 012086. DOI:10.1088/1755-1315/949/1/012086.
14. Красногорская Н.Н., Нафикова Э.В., Ферапонтов Ю.И. Оценка и прогнозирование экстремальных гидрологических ситуаций // Современные проблемы науки и образования. 2012. Вып. 1. С. 1-9.
15. Савичев О.Г. Методика расчета максимальных расходов речных вод в таёжной зоне Западной Сибири // Известия ТПУ. 2011. Т. 318. № 1. С. 140-144.
16. Паромов В.В., Шумилова К.А., Гордеев И.Н. Условия формирования половодья большой водности и прогноз наводнения на реке Абакан // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327. № 11. 57-67.
17. Lawrence D., Haddeland I. Uncertainty in hydrological modeling of climate change impacts in four Norwegian catchments // Hydrology Research. 2011. № 42 (6). P. 457-471.
18. Маргарян В.Г., Гайдукова Е.В., Азизян Л.В., Мисакян А.Э. Особенности формирования весеннего половодья в бассейне реки Арпа // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. № 3. С. 126-152. DOI: 10.35567/1999-4508-2021-3-7.
REFERENCES
1. Gaidukova E.V., Margaryan V.G., Myakisheva N.V., Pavlov M.R., Khaustov V.A. Review of methods for effective forecasting of river runoff characteristics in mountain and semi-mountain areas. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 867, 012006. International Symposium «Earth sciences: history, contemporary issues and prospects» 10 March 2021, Moscow, Russian Federation.
2. Kireyeva M.B., Frolova N.L. Present-day special features of the Don River basin rivers spring tide. Water Sector of Russia: Problems, Technologies, Management. 2013. No. 1. Pp. 60-76 (In Russ.).
3. Mamedov M.A. Calculation of the maximum water discharge of mountain rivers (for example the rivers of the Caucasus). Leningrad: Hydrometeoizdat, 1989, 184 p. (In Russ.).
4. Vazhnov A.N. Analysis and prediction of Caucasian river flow. Moscow: Gidrometeoizdat, 1966, p. 274 (In Russ.).
5. Margaryan V.G. Long term fluctuations of the maximal river flow of the mountain areas of Armenia. Water Sector of Russia: Problems, Technologies, Management. 2019. No. 6. Pр. 24-34. (In Russ.).
6. Margaryan V.G. The regularities of temporary changes in runoff in the high water period of the Arpa river basin in the context of sustainable development. Geosphere Research. 2019. № 1. Pp. 44-53. DOI: 10.17223/25421379/9/3 (In Russ.).
7. Azizyan L.V. Forecast of the spring flood and low-water period for the rivers of Armenia. Summary, Yerevan, 2009. 24 p. (In Armenian).
8. Gaydukova E.V., Myakisheva N.V., Margaryan V.G., Vinokurov I.O., Reshin N.A. Special features of the mountain rivers flow forecast Catchments of Dagestan and Armenia as study cases). Proceedings of XIntern. Scientific/practical Conf. "Marine studies and education (MARESEDU-2021)". Vol. I. Tver: PoliPRESS, 2021 (in Russ.).
9. Margaryan V., Fedotova E. On the issue of fluctuations in the extreme maximum runoff under the conditions of the expected climate change in the Marmarik River basin. E3S Web of Conferences. Vol. 149 (2020), id. 03010. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2019), 2020. DOI: 10.1051/e3sconf/202014903010.
10. Misakyan A.E., Azizyan L.V., Azizyan A.O. Forecast of maximum discharge for the Jermuk observation post on the Arpa river. Modern problems of hydrology, meteorology and climatology in Armenia: Materials of the scientific seminar dedicated to World Water and Meteorology Day, March 21-22, 2014. Yerevan: Pub. house «Lusabats», 2014. Pp. 70-73. (In Armenian).
11. Shahinyan, M.V. The main regularities of formation of the river runoff elements of Armenia and the method of their forecasting. Leningrad, 1981. 176 p. (In Russ.).
12. Apollov B.A., Kalinin G.P., Komarov V.D. The course of hydrological forecasts. L.: Hydrometeoiz-dat, 1974. 422 p. (In Russ.).
13. Gaidukova E.V., Margaryan V.G., Myakisheva N.V., Vinokurov I.O. Probabilistic Forecast of Mountain Rivers Runoff in Dagestan and Armenia. IOP Conferences Series: Earth and Environmental Science 949 (2022) 012086. DOI:10.1088/1755-1315/949/1/012086.
14. Krasnogorskaya N.N., Nafikova E.V., Ferapontov Y.I. Estimation and forecasting of extreme hydro-logical situations. Sovremennyeproblemy nauki i obrazovaniya [Contemporaryproblems of science and education], 2012, Iss. 1, pp. 1-9 (In Russ.).
15. Savichev O.G. Methods of calculating the maximum river water costs in the taiga zone of Western Siberia. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, 2011. Vol. 318. No. 1. Pp. 140-144 (In Russ.).
16. Paromov V.V., Shumilova K.A., Gordeev I.N. Conditions of formation of high water flood and flood forecast on the Abakan River. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering. 2016. Vol. 327. No. 11. Pp. 57-67 (In Russ.).
17. Lawrence D., Haddeland I. Uncertainty in hydrological modeling of climate change impacts in four Norwegian catchments. Hydrology Research. 2011. № 42 (6). P. 457-471.
18. Margaryan V.G., Gaidukova E.V., Azizyan L.V., Misakyan A.E. Special features of the spring flood formation in the Arpa River basin. Water Sector of Russia: Problems, Technologies, Management. 2021. No. 3. С. 126-152. DOI: 10.35567/1999-4508-2021-3-7 (In Russ.).
Сведения об авторах:
Маргарян Вардуи Гургеновна, канд. геогр. наук, доцент, кафедра физической географии и гидрометеорологии, Ереванский государственный университет, 0025, Армения, г. Ереван, ул. Алека Манукяна, 1; ORCID: 0000-0003-3498-0564; e-mail: vmargaryan@ysu.am
Гайдукова Екатерина Владимировна, канд. техн. наук, доцент, Институт гидрологии и океанологии, кафедра инженерной гидрологии, ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет», Россия, 192007, Санкт-Петербург, ул. Воронежская, 79; 0RCID:0000-0002-3547-5538; e-mail: oderiut@mail.ru
Азизян Левон Ваноевич, канд. техн. наук, и.о. директора, «Центр гидрометеорологии и мониторинга» ГНО, Министерство Окружающей среды Республика Армения, г. Ереван, ул. Чаренца 46; e-mail: levon_azizyan@yahoo.com
Хаустов Виталий Александрович, канд. техн. наук, доцент, Институт гидрологии и океанологии, кафедра инженерной гидрологии, ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет», Россия, 192007, Санкт-Петербург, ул. Воронежская, 79; ОRCID:0000-0003-0182-5699; e-mail: vhaustov@rshu.ru
About the authors:
Varduhi G. Margayan, Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor of the Department of Physical Geography and Hydrometeorology, Yerevan State University. Faculty of Geography and Geology. Alek Manoukian Street 1, Yerevan 0025 Armenia; ОRCID: 0000-00033498-0564; e-mail: vmargaryan@ysu.am
Ekaterina V. Gaidukova, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Russian State Hydro/meteorological University, Institute of Hydrology and Oceanology, Department of Engineering Hydrology, ul. Voronezhskaya, 79, St. Petersburg, 192007, Russia; ОRCID:0000-0002-3547-5538; e-mail: oderiut@mail.ru
Levon V. Azizyan, Candidate of Geographical Sciences, Acting director: «Hydrometeorology and Monitoring Center» SNCO, Ministry of Environment 46 Charenc, Yerevan, Republic of Armenia, E-mail: levon_azizyan@yahoo.com
Vitaly A. Khaustov, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Russian State Hydrometeorological University, Institute of Hydrology and Oceanology, Department of Engineering Hydrology, ul. Voronezhskaya, 79, St. Petersburg, 192007, Russia; ОRCID:0000-0003-0182-5699; e-mail: vhaustov@rshu.ru
