Научная статья на тему 'О нижних линейных оценках спектрального радиуса нормальной матрицы'

О нижних линейных оценках спектрального радиуса нормальной матрицы Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
57
19
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Фомин В. И.

There are lower bounds of the spectral radius of a normal matrix

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ON THE LOWER LINEAR BOUND OF THE SPECTRAL RADIUS FOR A NORMAL MATRIX

There are lower bounds of the spectral radius of a normal matrix

Текст научной работы на тему «О нижних линейных оценках спектрального радиуса нормальной матрицы»

УДК 512

О НИЖНИХ ЛИНЕЙНЫХ ОЦЕНКАХ СПЕКТРАЛЬНОГО РАДИУСА НОРМАЛЬНОЙ МАТРИЦЫ

© В.И. Фомин

Fomin V.I. On the lower linear bound of the spectral radius for a normal matrix. There are lower bounds of the spectral radius of a normal matrix.

В данной работе предлагается несколько оценок снизу спектрального радиуса нормальной матрицы, полученных с помощью известного неравенства ([1])

1

ХЫ

/=1

1-е"

1-е

2п

2Ьк-'Ы-к= 1

где c = yl2—1; {|£ }£_| - такая перестановка индексов 12,...,п , что 1*^ | > |х,2| > ... > |x/jf |.

Пусть С - поле комплексных чисел, С” - комплексное п -мерное арифмигическое пространство

векторов z — [fj ) , || • I - евклидова норма на С п ,

Спхп - множество всех мафиц А = (а¡j ) порядка п с элементами из С, ||• ||^- спектральная норма на

СПХП „/ \ - пхп пхп

, р(;) - спектральный радиус на С , С N -

s~>nxn

множество всех нормальных матриц из С Известно ([2]), что для А е С^п

РЙ)=|И1- Р)

Отсутствие явного выражения для ||^|| оставляет

актуальным вопрос о нахождении границ для р(А).

Для получения верхних границ можно использовать известное неравенство р(/1 )< |4|| , где ||-|| -

произвольная матричная норма ([2, с. 359]).

Укажем некоторые нижние границы дня р{А ).

Пусть А е С$п . Положим

Si = '£aij,l<i<n-,

J=1

т]='£аи,\<]<п.

/=1

Теорема 1. Для спектрального радиуса произвольной матрицы А е Ссправедливы оценки:

рСФ

1-е

1-е2”

V У

і •

к=\

РЙ)^-Т=

( 1-е2 1-е2"

2 П ; .1 I

&=1

(3)

(4)

где с = 4т. -1; {¡к }£ ., }^=] - такие перестанов-

ки индексов 12,...,«, чго |л’;11 >|Л'/Ч | >... > |Л’,^|,

Доказательство. Спектральная матричная норма | • индуцирована евклидовой векгорной нормой

|| • || ([2, с. 358]). Следовательно ([2 , с. 354]),

1

(

= max||/lz|| = max

zeCn zeC"

►H

» I ,2

і Ы =1 j=1

;=1

y=i

(5)

♦ pj ♦ 1

Возьмем z є С таким, чго z. = —¡=, 1 < j < п .

yjn

Тогда z = 1 и в силу (5)

I

/=1

5>*-Г

/=1 ып

Л2

1

Л

( п 2

ХМ

/=1

(6)

В силу (1) 1

( п /=1

1-С

2 п

к= 1

(7)

где с = -\/2-1; {/¿, }^=1 - такая перестановка индексов 1, 2, п, что |Л';) | > |б',2| > ... > |. Из (2), (6),

(7) следует оценка (3).

Так как А є С%п , то А * є С$п , где А * = И? .

Записывая доказанную оценку (3) для р(і*) и используя равенства р(л')=рй).

/=1

1«,

/=1

получаем оценку (4).

Теорема 1 доказана.

Теорема 2. Для спектрального радиуса произвольной матрицы А е С^хп справедливы оценки 1

1-е* '

рС4)>

р(л)>

( . \2

1-е

2п

1-е

1-е

2п

^kJ ’

(8)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(9)

где с = >¡2-1; {/¿- }£=|, {/к }^=1 - такие перестановки индексов 1, 2, И, ЧТО ^ | > | > ... > |бГуи |,

К 1 I - \а'и | - ••• - \alnJ | •

Доказательство. Пусть т - произвольное фиксированное целое число, удовлетворяющее условию

* п *

1 < т < п . Возьмем 2 е С таким, что г„. = 1,

г. = 0 при всех у Ф т . Тогда

= 1и в силу (5), (1)

( 2 ^

п п

I 5>'А

/=1 ;=1

V

(10)

ІК

/=1

V1-2",

2 Л

2,с Iа-¿=1

'к'»

где с — {¡к }^=1 - такая перестановка индек-

сов 1,2,..., И, ЧТО |я1)/я | — |^/2 /771 — - - • — \аіпт | •

В силу (2), (10)

р(4)>

1-С

2 п

¿-11

(П)

¿=1

В силу произвольности выбора т из (11) следует оценка (9).

Оценка (8) получается из оценки (9) аналогично тому, как была получена оценка (4) из оценки (3).

Теорема 2 доказана.

Данная работа продолжает исследования из [3], где для произвольной матрицы А е СЦхп найдены оценки вида:

рСФ-іЕИ.рСФ-ЖІ,

"/=I "/=1 1

1 п 1 ” І I

рСФ-г шах X\аи» р(а)-~г 1Пах Xк •

V/? 1</<Иу=1| • у/п 1<]<П'=1'

ЛИТЕРАТУРА

1. Фомин В.П. Об оптимальных вложениях гельдерова и весовых пространств числовых последовательностей //Доклады Академии наук 1998. Т 362 №2. С. 168-169

2. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М : Мир. 1989. С 397.

3. О нижней границе спектрального радиуса нормальной матрицы / Фомин В.И. Тамбов, ин-т хим. машиностр. № 2176 - 85 ДЕП.

Поступила в редакцию 4 марта 2001 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.