CC BY
4
students excellent resources, new possibilities for learning, ways to collaborate and create, and save money. Technology is a very powerful tool for education.
Bibliography:
1. Tech, Education. "8 Ways Technology Is Improving Education."Mashable.com. Dell the Power To Do More, 8 June 2012. Web. 1 Aug. 2016.
2. Saxena, Saomya. "Using Technology in Education: Does It Improve Anything?" EdTech Review. EdTech Review, 8 Oct. 2013. Web. 1 Aug. 2016.
3. Ferenstein, Gregory. "The Flipped Classroom Boosts Grades 5%. Why That's As Big As We Can Expect." Tech Crunch. Tech Crunch, 18 Sept. 2013. Web. 1 Aug. 2016.
4. Armani, Andrea. "How Can Technology Improve School Education?" World Economic Forum. World Economic Forum, 13 Oct. 2009. Web. 1 Aug. 2016.
5. McKnight, Katherine. "Top 12 Ways Technology Changed Learning." Teach Hub. Teach Hub, n.d. Web. 1 Aug. 2016.
УДК 504.064.2.001.18
Рашевский Н.М. аспирант
кафедра "Математика и информационные технологии "
Синицын А.А. аспирант
кафедра "Математика и информационные технологии"
Санжапов Р.Б. аспирант
кафедра "Математика и информационные технологии"
Иванов М.В. аспирант
кафедра "Технология строительного производства" Волгоградский государственный технический университет
Россия, г. Волгоград
О ДОСТУПЕ К ДАННЫМ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ В КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ WRF И CALMET Аннотация: В статье рассмотрена процедура получения данных для запуска программного комплекса WRF и CALMET. Приведен перечень необходимых массивов данных. Указаны источники данных и характеристики полученных массивов данных для заданной территории.
Ключевые слова: Экологический мониторинг, атмосферный воздух, математическое моделирование, WRF, Calmet.
Rashevskiy N.M.
postgraduate student of department of "Mathematics and information
technologies" Volgograd state technical university Russia, Volgograd
Sinitsyn A.A.
postgraduate student of department of "Mathematics and information
technologies" Volgograd state technical university Russia, Volgograd Sanzhapov R. B.
postgraduate student of department of "Mathematics and information
technologies" Volgograd state technical university Russia, Volgograd Ivanov M.V.
postgraduate student of department of "Construction production
technology" Volgograd state technical university Russia, Volgograd ABOUT DATA ACCESS FOR MODELING OF ATMOSPHERIC
PROCESSES IN WRF AND CALMET PROGRAM COMPLEX
Abstract: Data access procedure required to run WRF and Calmet program complexes is described in this article. List of data sets is presented in the article. Data sources and characteristics of data sets for specific territory are listed in the article.
Keywords: Environmental monitoring, atmospheric air, mathematical modeling, WRF, Calmet.
Программный комплекс WRF [1] разработан Национальным центром атмосферных исследований США (NCAR). Это современная система моделирования атмосферных процессов и явлений, эффективно использующая параллельные вычисления.
Calmet [2] - это система моделирования метеорологических процессов, учитывающая информацию о ветре на разных высотах; ландшафте местности; землепользовании; различных климатических условий и т.д. Комплекс WRF используется как начальное предположение о характеристиках атмосферы в ячейках трехмерной сетки, используемое в дополнение к данным с наземных станций мониторинга атмосферных явлений.
Авторы использовали программные комплексы для моделирования атмосферных процессов над территорией города Волгограда, показанной на рисунке 1. Данная территория имеет следующие характеристики:
- широта нижнего левого угла сетки 48.42N;
- долгота нижнего левого угла сетки 44.37E;
- размер сетки 30х30 км;
- размер одной ячейки сетки 1х1 км;
- интервал моделирования 02.01.2013 - 06.01.2013.
Рисунок 1. Моделируемая местность
Для запуска комплекса WRF необходимы следующие массивы данных:
- Информация о земной поверхности, в том числе тип почвы; категории землепользования; высота ландшафта; среднегодовые температурные характеристики грунта; альбедо и др. Этот массив данных может быть получен на ресурсе разработчиков WRF[1].
- Спутниковые метеоданные, в том числе температура атмосферного воздуха; влажность воздуха; давление воздуха на поверхности; давление воздуха на уровне моря; направление и скорость ветра и др. Массив данных может быть получен на ресурсе rda.ucar.edu [3]. Для получения архива необходима регистрация на ресурсе, доступ к данным предоставляется по заявке, в которой указывается временной интервал и координаты местности.
Для запуска системы Calmet необходимы следующие наборы данных:
- Топографическая карта местности с горизонтальным шагом сетки 30 угловых секунд (GTOPO30). Эти данные можно получить на ресурсе earthexplorer.usgs.gov [4] после регистрации.
- Тип земной поверхности. Данный набор доступен на ресурсе [4].
- Почасовые метеонаблюдения на наземных станциях. Доступ к данным можно получить через ресурс национального центра информации об окружающей среде США[5].
- Почасовые радиозондовые наблюдения. Данные доступны на ресурсе NOAA/ESRL Radiosonde Database [6]. Для получения данных необходимо знать идентификатор поста наблюдения.
Система Calmet позволяет использовать несколько различных форматов входных данных, описанных в руководстве пользователя. Для повышения точности моделирования также можно использовать данные об осадках.
Вышеуказанных массивов данных достаточно для запуска программных комплексов WRF и CALMET в учебных и научных целях.
Использованные источники: 1. WRF Download [Электронный ресурс] / University Corporation for
Atmospheric Research. - [2016]. - Режим доступа: http://www2.mmm.ucar. edu/ wrf/users/download/get_sources_wps_geog.html.
2. CALMET_UsersGuide [Электронный ресурс] / Exponent, Inc. - [2016]. -Режим доступа: http://www.src.com/calpuff/download/ CALMET_UsersGuide.pdf.
3. CISL RDA: NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses [Электронный ресурс] / UCAR. - [2016]. - Режим доступа: http://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2Z.
4. EarthExplorer [Электронный ресурс] / U.S. Department of the Interior. - [2016].
- Режим доступа: http://earthexplorer.usgs. gov/.
5. NCDC/NOAA [Электронный ресурс] / NOAA. - [2016]. - Режим доступа: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2013/.
6. NOAA/ESRL Radiosonde Database [Электронный ресурс] / NOAA. - [2016].
- Режим доступа: http://www.esrl.noaa.gov/raobs/.
УДК 338.3
Реброва А.Н. магистр
Югo-Западный гoсударственный университет
Рoссия, г. Курск РОЛЬ АНАЛИЗА ИЗДЕРЖЕК ОБРАЩЕНИЯ ТОРГОВОГО
ПРЕДПРИЯТИЯ Аннотация: В статье раскрывается понятие издержек обращения торгового предприятия с точки зрения его экономического содержания. Показана схема структуры затрат торгового предприятия, выполнен обзор специальной литературы, которая позволила систематизировать теоретические основы издержек обращения.
Ключевые слова: издержки производства, затраты, торговое предприятие, анализ издержек обращения.
Abstract: The article reveals the economic content of the concept of distribution costs commercial enterprise. Shows the cost structure of commercial enterprise, performed the literature review, which allowed to systematize the theoretical basis of distribution costs.
Keywords: costs of production, costs, commercial enterprise, analysis of distribution costs.
В экономической литературе издержки производства и обращения промышленного предприятия определяют как денежное выражение затрат производственных факторов, которые жизненно необходимы для производственной и коммерческой деятельности любого предприятия. Эту категорию можно определить как затраты общественного труда предприятия на изготовление продукции, выполнение работ, оказания услуг и их реализацию. Сейчас в большинстве случаев при характеристике всех
